CN108885762A - 用于在数据市场中分配价格发现机制的方法和系统 - Google Patents

Abstract

提供了一种用于在数据市场中分配合适的价格发现机制的方法和系统。该系统从一个或多个买方获取一组要求，并且从一个或多个卖方获取针对数据产品的一组规范。匹配在数据产品的该组要求和该组规范上被执行，以确定是否应该继续进行数据交易。输出被接着提供给分类模块以对数据市场进行分类，从而选择最适合的价格发现机制，该价格发现机制可被用于数据市场中的特定数据交易。系统可以使用以下任何价格发现技术。投标订单匹配、拍卖或直接谈判。一旦价格被定下，则被定下的价格就可被发送到数据市场的订单管理模块。

Description

用于在数据市场中分配价格发现机制的方法和系统

说明书

相关申请和优先权的交叉引用

本申请要求于2016年2月22日提交的印度临时专利申请No.201621006137的优先权，其全部内容通过援引纳入于此。

技术领域

本申请总体上涉及价格发现的领域。更特别地但并非具体地，本发明涉及用于在数据市场中分配价格发现机制的方法和系统。

背景

如今，海量数据是由多个源生成的，并且可被置于多种用途中。为了促成数据的简易交换和货币化，数据市场的概念正日益地变得受欢迎。数据市场是一种在线平台，其中用户可以针对商定的补偿和其他预定义条款和条件来同其他用户购买、出售、交换、和/或以其他方式交易数据。

价格发现是一种涉及买方和卖方在给定时间处达成特定物品的交易价格的过程。其涉及买方和卖方的细节(数量、规模、位置和价值感知)、市场机制(投标和结算过程、流动性)、可用信息(数量，及时性、重要性和可靠性)和风险管理工具，以便规范并有效地运行任何市场，并且确保交易中的各方履行他们的义务。在其中将发生数据的购买和出售的大量商业交易的数据市场中，具有有效的价格发现机制非常重要。

数据或数据集或数据产品与世界各地的各种市场(诸如英国的伦敦金属交易所)中交易的标准化商品不同。一些不同点如：首先，数据或数据集与在各世界市场中交易的标准化商品相比大部分都是非标准化的。例如，在洲际交易所交易的冷冻浓缩橙汁具有质量、数量和结算的特定条件。然而，数据或数据集不符合此类特定的质量标准。不同的数据集可能具有微小差异，诸如列数、各个个体数据点的精度等。其次，相同的数据集可被出售给多个不同方。单笔销售可能有多个买方。这在实物商品的情形中并非如此。

数据市场中的主要问题之一是非常类似的数据集具有小的差异的事实。例如，一个数据集具有每1秒用7个十进制数位精度采集的汽车GPS位置，而另一数据集具有每3秒用5个十进制数位采集的汽车GPS位置。这些数据集现在可基于个体买方的偏好被分类为要么销售中的类似产品，要么是不同的产品。因此，将数据集分类为类似或相异是用来理解可用于完成给定交易的有效买方和卖方的数量的第一关键判定。

在建立有效数据市场中的另一个缺点是，对于销售中的产品而言市场的性质在很大程度上取决于市场可能由各种不同情况构成的事实。在不同的情况中，误解市场条件并将它们与错误的价格发现方法相匹配可导致市场效率低下。这种情况导致效率低下的价格发现，因为各个个体协商将针对每一次销售发生。

除此之外，如果拍卖被选择为价格发现的方法，则各种拍卖机制(诸如英式拍卖、荷兰式拍卖、维克里(Vickery)拍卖(或第二价格密封投标拍卖))是可用的。这些拍卖中的每一者实现了不同的经济目标，并且买方和卖方最适合来为了实现其自身经济目标来选择要被使用的拍卖机制的种类。然而，为了运行有效的市场，在市场中拥有强势地位的买方或卖方将需要被标识且被允许设置拍卖条款。

由于存在可能的相同项的多个销售，因此使得一个数据产品具有单个价格(相同的数据可通过配置不同的产品以不同的价格出售)变得必要。各种其他努力已被做出来为以上所提及的问题提供解决方案，但是它们都没有令人信服。

概述

以下呈现了本公开的一些实施例的简化概述以便提供对这些实施例的基本理解。本概述不是各实施例的广泛概览。其不旨在标识各实施例的关键/决定性元素或者描述各实施例的范围。其唯一目的是以简化的形式呈现一些实施例，作为下面呈现的更详细描述的序言。

鉴于前述内容，本文中的一实施例提供了一种用于在数据市场中分配价格发现机制的系统。该系统包括用户界面、存储器和与该存储器处于通信的处理器。用户界面通过一个或多个卖方和一个或多个买方来访问数据市场。该一个或多个买方提供针对数据产品的一组要求，并且该一个或多个卖方提供一组在售数据产品的规范。该处理器进一步被配置成执行以下步骤：使用匹配模块将买方的该组要求与该组规范进行匹配，其中该匹配模块的输出被用来决定是否要继续进行数据交易；基于使用分类模块访问数据市场的多个买方和多个卖方来对数据市场进行分类；以及基于该分类将价格发现机制分配给用于数据市场的投标订单匹配机制、拍卖机制或直接协商机制中的至少一者。

另一实施例提供了一种用于在数据市场中分配价格发现机制的处理器实现的方法。初始地，数据市场由具有针对数据产品的一组要求的一个或多个买方访问。同时，数据市场也由具有在售数据产品的一个或多个卖方访问，其中该数据产品具有一组规范。在接下来的步骤中，使用匹配模块将买方的该组要求与该组数据产品的规范进行匹配。匹配模块的输出被用来决定是否要继续进行数据交易。在接下来的步骤中，数据市场使用分类模块基于访问该数据市场的多个买方和多个卖方来被分类。并且最终，价格发现机制基于该分类被分配给用于数据市场的投标订单匹配机制、拍卖机制或直接协商机制中的至少一者。

附图简述

参考附图，将从以下详细描述中更好地理解本文中的各实施例，附图中：

图1示出了根据本公开的一实施例的用于在数据市场中分配价格发现机制的系统的框图；

图2示出了根据本公开的另一实施例的数据市场中的买方数量与卖方数量的图形表示；

图3示出了根据本公开的另一实施例的相对于数据市场中的买方和卖方的数量的买方与卖方的比率的图形表示；以及

图4示出了解说根据本公开的一实施例的在数据市场中分配价格发现机制所涉及的步骤的流程图。

详细描述

参考附图中所解说以及详细描述中详述的非限制性实施例来更全面地解释本文中的各实施例以及其各种特征和有利细节。本文中所使用的示例仅仅旨在促成对可以实践本文中的各实施例的方式的理解，并且进一步使本领域技术人员能够实践本文中的各实施例。相应地，这些示例不应当被解释为限制本文中的各实施例的范围。

现在参考附图，并且更具体地参考图1至图4，其中类似的参考字符贯穿各附图一致地表示对应特征，示出了优选实施例，并且在以下示例性系统和/或方法的上下文中描述了这些实施例。

在本公开的上下文中的表述“数据产品”或“数据”指代与商业智能、广告、人口统计、个人信息、研究和市场数据等有关的数据，其可以以数据市场上的资产的形式进行交易。根据本公开，数据产品可以由一个或多个属性来表征，该一个或多个属性中的一些可以是可变属性，而另一些可以是不可变属性。

在本公开的上下文中的表述“一个或多个买方”指代愿意从数据市场购买数据产品的个人或组织或一方。相应地，在本公开的上下文中的表述“一个或多个卖方”指代愿意从数据市场出售数据产品的个人或组织或一方。

图1解说了根据本公开的一实施例的用于在数据市场中分配价格发现机制的系统100的示意性框图。系统100被配置成将一个或多个买方的所需数据规范与一个或多个卖方的可用数据规范进行匹配，以分配最合适的价格发现机制。所分配的价格发现机制接着被用来决定数据交易中的价格以及条款和条件。

系统100包括用户界面102、存储器104和处理器106。处理器106进一步包括匹配模块108、分类模块110、拍卖促成器模块112和直接价格协商模块114。用户界面102被配置成输入与由系统100中的一个或多个买方或者一个或多个卖方提供的数据产品相对应的一组规范。在一个或多个买方的情形中，该组数据规范于是包括一组要求。该组要求针对的是该一个或多个买方想要购买的数据产品。该一个或多个买方还被要求提交所需精度等级的明确要求。在一个或多个卖方的情形中，该组规范于是包括数据产品的可用的一组规范。该组规范包括关于使得可供在数据市场中销售的数据产品的所有信息。

根据本公开的一实施例，匹配模块108被配置成将一个或多个买方的一组要求与由一个或多个卖方提供的数据产品的一组规范进行匹配。匹配模块108的输出确定系统是否需要继续进行数据交易。在该组要求和该组规范之间不存在匹配的情形中，数据交易于是可被停止。如果该组要求与该组规范相匹配，则匹配模块108的输出被给到分类模块110。

在一示例中，分类模块110也可被称为市场分类器110。分类模块110被配置成基于在数据市场中进行访问的买方和卖方的数量来对市场进行分类。应当领会，该分类仅针对愿意在数据市场中交易类似数据产品的买方的总数和卖方的总数来被执行。该分类使用分类算法来被执行以选择最佳可能的价格发现机制。在本公开的一实施例中，价格发现机制可被选自投标订单匹配机制、拍卖机制和直接协商机制中的至少一者。应当领会，任何其他种类的价格发现机制的选择都充分地落在本公开的范围内。

匹配模块108的匹配可通过各种现有匹配算法之一来被执行，包括使用工业领域本体和自然语言处理等。在一示例中，该匹配可通过将由一个或多个卖方提供的数据产品的一组规范与一个或多个买方的一组要求进行匹配来被执行。在某些格式中，数据产品被以带有它们的列id的列的形式提供。在这样的情形中，列id和/或各列内的数据使用匹配模块108来进行匹配。例如，买方规范要求在纬度和经度方面的位置数据，并且相同的数据在卖方处可获得。此外，即使列描述不直接地匹配，数据产品中的各列也可以在语法上被与数据规范进行匹配。

在另一示例中，该匹配可以在存在于数据产品中的数据元素的精度等级的基础之上来被完成。例如，经度和纬度读数中的在小数点之后的数位的不同数量提供了不同分类的信息，如下面的示例所示。

因此，出于城市的标识的目的，直至第二小数数位的精度等级的经度和纬度信息是足够的，并且具有更多小数数位的数据产品也可将很好地起作用。然而，如果对道路上的特定特征(例如坑洞)的标识被需要，则只有具有直至第五小数位的准确度的数据产品才会有帮助。因此，基于买方的精度水平要求，可以使用匹配模块108来执行匹配。

根据本公开的另一实施例，数据产品还可使用统计考虑来进行匹配，诸如平均值、标准偏差和列值中的(频率)分布的类型以及各列之间的相关性。这种的示例可以是银行数据集中的账户余额字段的平均值、医疗数据集中的年龄和疾病列之间的相关性。类似地，股票市场指数中的损益数据可具有非常特定的分布。

根据本公开的一实施例，系统100可基于如图2所示的各种场景来确定要选择的价格发现机制。可以看出市场类型的标识是以下参数的函数：

(a)在数据市场中可用的交易类似数据产品的总的买方和卖方的数量(Σ买方+Σ卖方)

(b)数据市场中买方和卖方的比例(买方/卖方)*

在本公开的一实施例中，阈值水平可被选择以分配价格发现机制。第一阈值(Σ买方+Σ卖方)⁽¹⁾和第二阈值水平(Σ买方+Σ卖方)⁽²⁾针对数据市场中交易类似数据产品的买方和卖方的总数来被决定。第三阈值水平针对数据市场中的类似数据产品的买方总数与卖方总数的比率来被决定。这些阈值可通过使用各种种类的分类算法(诸如逻辑回归)来被决定。

可存在基于在数据市场中交易类似数据产品的买方和卖方的数量的四种场景。首先，数据市场中的买方和卖方的数量有限，则最适合的价格发现机制是买方和卖方之间的直接协商。该直接协商可使用直接价格发现模块114来被执行。其次，数据市场中存在极大数量的买方和卖方，则最适合的价格发现机制是具有投标订单匹配特性的开放市场机制。第三，市场中存在大量买方但卖方数量有限，则最合适的价格发现机制是从卖方的角度对数据产品进行拍卖。并且第四，数据市场中存在大量卖方但买方数量有限，则最合适的价格发现机制是从买方的角度对数据产品进行拍卖。

根据本公开的另一实施例，可以发生如根据本发明的一实施例的图3中所示的替代分类。此处，x轴由数据市场中的卖方的数量表示，y轴由数据市场中交易类似数据产品的买方的数量表示。临界值由作为第一买方阈值的τ(B1)、作为第二买方阈值的τ(B2)、作为第一卖方阈值的τ(S1)和作为第二卖方阈值的τ(S2)来表示。应当领会，还可存在其他划界方法。例如，行为理论可被使用，其中特定买方(或卖方)被标识为仅运营买方(或卖方)市场。在此类情形中，特定买方在一类型的市场中的参与可以是处于买方(或卖方)市场的强烈指示。

根据本公开的一实施例，可以使用拍卖方法来结束交易。该拍卖在存在更多数量的买方和卖方时被执行。标识拍卖领导者的方法之一可以是使用Joseph Bertrand于1887年制定的选票问题(Ballot Problem)且这个选票问题的证据已由Desire Andre提供。该选票问题被制定为：

“假设两名候选人A和B参加选举，其中候选人A接收到a票，候选人B接收到b票且a>b。(a+b)张选票可以以多少种方式来被排序，使得当选票在被计数时，候选人A保持着对B不变的领先优势？”Joseph Bertrand提供了一个归纳证据，证明这个问题的答案是

该问题可被改述以理解买方或卖方是否应该被给予权利来进行拍卖。存在各种其他拍卖机制，诸如荷兰式拍卖、英式拍卖、维克里拍卖、第一价格、混合拍卖办法和第二价格拍卖。这些拍卖机制中的每一者为运行拍卖的各方实现不同的经济目标。控制拍卖的一方应当因此基于他们要履行的个体经济目标来设立针对销售的条款。一旦拍卖条款被设立，这些就被公布，并且各个个体买方和卖方被提供用于退出拍卖的窗口。在有退出的情形中，平台再次开始市场分类循环。在该循环仍然稳定的情形中，使用拍卖机制进行价格发现。

在拍卖进行超过有限数量(比如c＝2，其中c是拍卖周期的数量)的周期的情形中，我们可以使用马丁格尔停止定理(Martingale Stopping Theorem)来确定拍卖的停止点。亚拉巴马大学的Matt Van Essen介绍了一种关于理解马丁格尔的停止定理的易于理解的教程。

图4示出了根据本发明一实施例的用于在数据市场中分配价格发现机制所涉及的步骤的流程图200。初始地，在步骤202处，一个或多个买方在数据市场中进行访问。该一个或多个买方提供针对数据产品的一组要求。在接下来的步骤204中，一个或多个卖方访问该数据市场。该一个或多个卖方提供可供销售的数据产品的一组规范。在接下来的步骤206处，使用匹配模块108将买方的该组要求与卖方的该组数据产品的规范进行匹配。在接下来的步骤208处，基于前一步骤的匹配，如果该组要求与该组规范相匹配，则数据市场使用分类模块110基于访问数据市场中的类似数据产品的买方的数量和卖方的数量来被分类。否则，在步骤210处，数据交易被停止。

在接下来的步骤中，在分类之后，价格发现机制中的任一者被分配给步骤212、214或220。该分配基于如稍早解释的使用分类模块110的预定义的一组条件来被完成。在步骤212处，价格发现使用投标订单匹配机制来被完成。从步骤214到218，价格发现使用拍卖机制来被完成。在拍卖的过程中，初始地，在步骤214处，用于进行拍卖的业主被选择。在接下来的步骤216中，用于数据交易的条款和条件被选择。并且最终，在步骤218处，价格发现使用拍卖机制来被完成。在步骤220处，价格发现利用直接协商机制使用直接价格协商模块114来被完成。

根据本公开的一实施例，一旦使用图4的流程图中所解说的方法定下了价格，则该定下的价格于是被给到数据市场中的订单管理模块(附图中未示出)。该订单管理模块被配置成解决与购买订单和出售订单相关联的大量数据枢纽中普遍存在的冲突，所述订单包括与产品数据、条款和条件以及价格数据相关联的元数据。冲突解决是一种自动化和流水化的流程，其将一个或多个买方和一个或多个卖方的基本要求连同在数据交易期间可能出现的冲突的全面解决方案一起纳入考虑。

根据本公开的一实施例，如果价格发现机制的最佳形式是拍卖，则系统100还向买方或卖方提供确定拥有拍卖的权利的特征。应当领会，这可以在以下的基础之上来被确定：买方购买可用数据产品的主要部分的能力或卖方控制在数据市场中可获得的数据产品的主要部分的能力。还应当领会，拍卖可以使用拍卖促成器模块112来被执行。

根据本公开的一实施例，系统100还提供用于处置组合数据产品的特征。应当领会，更多的数据可通过多个操作来被生成。在一实施例中，更多的数据可通过将两个数据产品组合在一起或信息融合来被生成。在一个示例中，考虑数据产品A是选区的投票人名单。数据产品A的列元素包括选举名单编号、姓名、出生日期、性别、和邮政地址。类似地，数据产品B由编造的姓名数据组成，但包含实际出生日期、性别、邮政编码和收入。在有人将数据产品A和数据产品B相组合的情形中，可以通过匹配在这两个数据产品中的出生日期、性别和邮政编码来达成对一个人的收入的了解。

在另一示例中，考虑数据产品A和B可从两个不同的卖方获得的情况。现在，在以下情形中：买方需要这两种数据产品，并且只需要数据产品A和数据产品B，并且每个数据产品对买方而言无法独立使用。还假设没有用于在卖方A和卖方B之间捆绑数据产品的正式协议存在于市场上。在这样的情形中，我们可以出于对市场需求的估计的目的而使用概率理论来了解数据产品A和B在一起的可用性。

令数据产品A的成功销售的概率为P(A)＝0.5

类似地，令数据产品B的成功销售的概率为P(B)＝0.5

因此，数据产品A和数据产品B的成功销售的联合概率为

P(A&B)＝P(A)*P(B)＝0.25

因此，出于需求估计的目的，组合数据产品应被计数为(0.5)ⁿ，其中n是需要被组合在一起的数据产品的数量。

然而，在买方要求这两种数据产品在一起并且用于在卖方A和B之间组合数据产品的正式协议存在于市场上的情形中，出于需求估计的目的，这应被计数为单个来源。

根据另一实施例，还可以通过从数据产品中移除列/模式元素来生成数据产品。在卖方处可获得的一些数据产品具有比已由买方指定的信息更多的信息是可能的。这可能归因于超过了所需要的表格列，或者高于所需要的数据元素的精度。在这样的情况中，多余的数据应被标识并被编辑掉。在此类情况中，数据产品出于需求估计的目的而应被计数为单个来源。

书面说明书描述了本文中的主题内容以使本领域任何技术人员均能制作并使用实施例。主题内容实施例的范围由权利要求书定义，并可包括本领域技术人员知道的其他修改。如果这种其他修改具有没有与权利要求书的字面语言不同的相似元件，或者如果它们包括与权利要求书的中的字面语言无实质不同的等效元件，则它们预期在权利要求书范围内。实施例因此提供了用于在数据市场中分配价格发现机制的系统和方法。

然而，应当理解，保护的范围被扩展到这样的程序，并且作为计算机可读装置在其中具有消息的补充；这种计算机可读存储装置还包含用于当程序在服务器或移动设备或任何合适的可编程设备上运行时实现所述方法的一个或多个步骤的程序代码装置。硬件设备可以是任何种类的设备，其可以被编程，例如包括任何种类的计算机，如服务器或个人计算机等，或其任何组合。该设备还可包括可以例如是硬件装置的装置，该硬件装置像是例如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、或硬件和软件装置的组合，例如ASIC和FPGA，或至少一个微处理器和软件模块位于其中的至少一个存储器。因此，该装置可包括硬件装置和软件装置两者。本文中所描述的各方法实施例可在硬件和软件中实现。该设备还可包括软件装置。替代地，各实施例可以在不同的硬件设备上，例如使用多个CPU实现。

本文中的实施例可包括硬件和软件元件。在软件中实现的实施例包括但不限于固件、驻留软件、微代码等。由本文中各种模块执行的功能可在其他模块或其他模块的组合中实现。出于本描述的目的，计算机可使用或计算机可读介质可以是能够包含、储存、通信、传播、或传输程序的任何装置，该程序用于被指令执行系统、装置或设备使用或与其连接。

介质可以是电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体的系统(或设备或装置)或传播介质。计算机可读介质的示例包括半导体或固态存储器、磁带、可移除计算机盘片、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬磁盘以及光盘。光盘的当前示例包括只读压缩盘存储器(CD-ROM)、压缩盘读/写(CD-R/W)和DVD。

适用于储存和/或执行程序代码的数据处理系统将包括通过系统总线被直接或间接地耦合到存储器元件的至少一个处理器。存储器元件可包括在程序代码的实际执行期间采用的本地存储器、大容量存储器，和高速缓存存储器，该高速缓存存储器提供至少一些程序代码的临时存储，以便减少执行期间代码必须被从大容量存储器检索的次数。

输入/输出或I/O设备(包括但不限于键盘、显示器、定点设备等)可要么直接地要么通过居间I/O控制器来被耦合到系统。网络适配器还可被耦合到系统，以使数据处理系统通过居间的私有或公共网络而变为耦合到其他数据处理系统或远程打印机或存储设备。调制解调器、电缆调制解调器和以太网卡仅是当前可用类型的网络适配器中的一些。

用于实践各实施例的代表性硬件环境可包括根据本文中的各实施例的信息处置/计算机系统的硬件配置。本文中的系统包括至少一个处理器或中央处理单元(CPU)。CPU经由系统总线被互连到各种设备，诸如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、和输入/输出(I/O)适配器。I/O适配器可连接到外围设备，诸如磁盘单元和磁带设备、或系统可读的其他程序存储设备。系统可读取程序存储设备上的创造性指令，并且遵循这些指令来执行本文中的各实施例的方法。

该系统进一步包括用户接口适配器，其将键盘、鼠标、扬声器、话筒和/或其他用户接口设备(诸如触摸屏设备(未示出))连接到总线以收集用户输入。附加地，通信适配器将总线连接到数据处理网络，并且显示适配器将总线连接到显示设备，该显示设备可体现为输出设备，诸如举例而言，监视器、打印机、或发射机。已经参考各种实施例呈现了前面的描述。本申请所属领域的普通技术人员将领会，在不有意地背离原理、精神和范围的情况下，所描述的结构和操作方法中的更改和变化可以被实践。

Claims (9)

1.一种用于在数据市场中分配价格发现机制的方法，所述方法包括以下的处理器(106)实现的步骤：

通过具有针对数据产品的一组要求的一个或多个买方来访问所述数据市场；

通过具有在售的所述数据产品的一个或多个卖方来访问所述数据市场，其中所述数据产品具有一组规范；

使用匹配模块(108)将所述买方的所述一组要求与所述一组规范进行匹配，其中所述匹配模块的输出被用来决定是否要继续进行数据交易；

使用分类模块(110)基于访问所述数据市场的多个买方和多个卖方来对所述数据市场进行分类；以及

基于所述分类来将价格发现机制分配至用于所述数据市场的投标订单匹配机制、拍卖机制或直接协商机制中的至少一者。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分配所述价格发现机制的步骤进一步包括：

确定在所述数据市场中交易类似数据产品的买方和卖方的总数；

确定在所述数据市场中交易所述类似数据产品的买方的总数与卖方的总数的比率；

针对所述数据市场中的买方和卖方的总数来选择第一阈值和第二阈值，其中所述第二阈值大于所述第一阈值；

针对所述买方总数与所述卖方总数的比率来选择第三阈值；

在买方和卖方的所述总数小于所述第一阈值的情况下将直接协商机制分配为所述价格发现机制；

在买方和卖方的所述总数大于所述第二阈值的情况下将投标订单匹配机制分配为所述价格发现机制；以及

在买方和卖方的所述总数在所述第一阈值和所述第二阈值之间的情况下将拍卖机制分配为所述价格发现机制。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述买方总数与所述卖方总数的比率大于所述第三阈值，则所述拍卖机制被从所述卖方的角度执行。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述买方总数与所述卖方总数的比率小于所述第三阈值，则所述拍卖机制被从所述买方的角度执行。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一组数据产品由作为可变属性和不可变属性中的至少一者的一个或多个属性来表征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：如果价格发现正使用所述拍卖机制，则选择所述数据交易的条款和条件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括在针对同一组要求有多于一个买方可用的情形中选择买方的步骤。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括在针对所述一组数据产品的一组规范的相同数据可有多于一个卖方可用的情形中选择卖方的步骤。

9.一种用于在数据市场中分配价格发现机制的系统，所述系统包括：

用户界面(104)，所述用户界面(104)用于通过一个或多个卖方和一个或多个买方访问所述数据市场，其中所述一个或多个买方提供针对数据产品的一组要求，并且所述一个或多个卖方提供在售的数据产品的一组规范；

存储器(102)；以及

处理器(106)，所述处理器(106)与所述存储器处于通信，所述处理器进一步被配置成执行以下步骤：

使用匹配模块(108)将所述买方的所述一组要求与所述一组规范进行匹配，其中所述匹配模块的输出被用来决定是否要继续进行数据交易；

使用分类模块(110)基于访问所述数据市场的多个买方和多个卖方来对所述数据市场进行分类；以及

基于所述分类来将价格发现机制分配至用于所述数据市场的投标订单匹配机制、拍卖机制或直接协商机制中的至少一者。