CN108877131A - 一种安防报警方法及设备 - Google Patents
一种安防报警方法及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108877131A CN108877131A CN201810708492.8A CN201810708492A CN108877131A CN 108877131 A CN108877131 A CN 108877131A CN 201810708492 A CN201810708492 A CN 201810708492A CN 108877131 A CN108877131 A CN 108877131A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target area
- monitoring
- pixel
- monitor value
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 225
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims description 27
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 17
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims description 16
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 10
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 claims description 6
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 15
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001550 time effect Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/06—Electric actuation of the alarm, e.g. using a thermally-operated switch
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/12—Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions
- G08B17/125—Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions by using a video camera to detect fire or smoke
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本申请的目的是提供一种安防报警方法，本申请通过对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，监测值包括温度值；对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果；并根据所述监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备能够根据所述报警提示对所述目标区域进行报警，实现对目标区域安全隐患的实时报警，以便用户能够对目标区域的安全隐患进行有效及时的处理。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种安防报警方法及设备。
背景技术
目前监控区域大多只能监控画面，并不能时刻根据火灾存在隐患时进行报警，在特殊的环境下即使监控画面是显示正常的，但是实际存在火灾等安全隐患，例如，在炼铁厂里面，由于周围物体受炼铁环境温度的影响，可能存在某些物体的温度过高而引起自燃的情况，从监控画面看是正常的，并不能代表该炼铁厂的环境安全，还需要对炼铁厂周围环境的所有物体进行温度监测以扼制火灾发生；又例如，在厨房等油烟较大的环境中，监控画面并不能反映火灾是否发生，也就不能及时进行报警。因此，如何更有效地发现周围环境的安全情况并进行报警成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种安防报警方法及设备，以解决现有技术中无法对周围环境中存在的安全隐患进行及时发现和做出报警的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种安防报警方法，其中，所述方法包括：
对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，所述监测值包括温度值；
对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果；
根据所述监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备根据所述报警提示对所述目标区域进行报警。
进一步地，上述安防报警方法中，还包括：
将所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值发送给用户设备，以使所述用户设备显示所述目标区域的监测图像。
进一步地，上述安防报警方法中，所述对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，包括：
通过红外热像摄像头对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的红外热成像图及其中的每个像素点的监测值。
进一步地，上述安防报警方法中，所述对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，还包括：
通过烟雾传感器对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的烟感分布图及其中的每个像素点的监测值，其中，所述监测值还包括烟雾浓度值。
进一步地，上述安防报警方法中，所述对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，包括：
通过温度传感器对所述目标区域进行监测，得到所述目标区域的温度分布图及其中的每个像素点的监测值。
进一步地，上述安防报警方法中，所述对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果，包括：
将所述监测图像中的每个所述像素点的监测值与预设监测值阈值进行比较；
统计所述监测图像中的所有像素点的总数量和所述监测值大于所述预设阈值的像素点的个数；
根据所述总数量和所述个数确定所述目标区域的监测分析结果。
根据本申请另一方面，还提供了一种安防报警方设备，其中，所述设备包括：
监测装置，用于对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，所述监测值包括温度值；
分析装置，用于对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果；
报警装置，用于根据所述监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备根据所述报警提示对所述目标区域进行报警。
进一步地，上述安防报警设备中，该设备还包括：
发送装置，用于将所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值发送给用户设备，以使所述用户设备显示所述目标区域的监测图像。
进一步地，上述安防报警设备中，所述监测装置用于：
通过红外热像摄像头对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的红外热成像图及其中的每个像素点的监测值。
进一步地，上述安防报警设备中，所述监测装置还用于：
通过烟雾传感器对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的烟感分布图及其中的每个像素点的监测值，其中，所述监测值还包括烟雾浓度值。
进一步地，上述安防报警设备中，所述监测装置还用于：
通过温度传感器对所述目标区域进行监测，得到所述目标区域的温度分布图及其中的每个像素点的监测值。
进一步地，上述安防报警设备中，所述分析装置用于：
将所述监测图像中的每个所述像素点的监测值与预设监测值阈值进行比较；
统计所述监测图像中的所有像素点的总数量和所述监测值大于所述预设阈值的像素点的个数；
根据所述总数量和所述个数确定所述目标区域的监测分析结果。
与现有技术相比，本申请实施例中提供了一种安防报警方法，通过对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，所述监测值包括温度值，不仅可以通过监测图像来反映该目标区域中每一处的环境情况，还可以通过该监测图像中的每个像素点来体现目标区域中每个像素点对应的实际环境中的温度值，实现对目标区域的整体环境和每个像素点对应的实际环境中的各个角落的监测；之后，对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果；并根据所述监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备能够根据所述报警提示对所述目标区域进行报警，实现对目标区域安全隐患的实时报警，以便用户能够对目标区域的安全隐患进行有效及时的处理。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个方面的一种安防报警方法的流程示意图；
图2示出根据本申请一个方面的一种安防报警设备的结构示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
如图1所示，本申请一个方面的实施例提供了一种安防报警方法，其中，该方法具体包括：
步骤S11，对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，所述监测值包括温度值；在此，所述目标区域可以是现实环境中的任一需要进行环境实时监测的区域，例如，教室、厨房、办公室、工业生产车间、家居环境等，以便对现实环境中需要进行安全监测的区域进行实时监测，进而避免安全隐患的发生。对所述目标区域进行实时监测得到的监测图像既可以是现实环境中的目标区域的真是画面图像，也可以是该目标区域内的红外热成像图，亦可以是包含有目标区域环境中烟雾、温度等情况的图像。
步骤S12，对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果；
步骤S13，根据所述监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备根据所述报警提示对所述目标区域进行报警。
本实施例中，在上述步骤S11中不仅可以通过监测图像来反映需要进行实时监测的目标区域中每一处的环境情况，还可以通过该监测图像中的每个像素点来体现目标区域中每个像素点对应的实际环境中的温度值，实现对目标区域的整体环境和每个像素点对应的实际环境中的各个角落的监测，之后通过步骤S12和步骤S13实现了对实时获取的目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，并根据监测分析结果为目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备能够根据所述报警提示对所述目标区域进行报警，实现对目标区域安全隐患的实时报警，以便用户能够对目标区域的安全隐患进行有效及时的处理。
本申请一实施例提供的一种安防报警方法中，还包括：
将所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值发送给用户设备，以使所述用户设备显示所述目标区域的监测图像。例如，若该目标区域为工业生产车间时，对该工业生产车间进行实时监测，能够实时记录下该工业生产车间内的监测图像及该监测图像中的每个像素点的包含有温度值的监测值，并及时将该工业生产车间实时监测的该监测图像及其中的每个像素点的包含有温度值的监测值一并发送给用户设备，使得在用户设备上可以实时为工业生产车间的安防人员显示该工业生产车间内的监测图像及其中的每个像素点的包含有温度值的监测值，从而使安防人员可以及时且直观地了解到该工业生产车间内的实际监测情况，并可以根据显示的监测图像及其中的每个像素点的包含有温度值的监测值发现安全隐患并及时做出应对安全隐患的应急措施。
本申请一实施例中，所述步骤S11对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，包括：
通过红外热像摄像头对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的红外热成像图及其中的每个像素点的监测值。在此，在为了对目标区域进行全方面的监测，该红外热像摄像头可以为一个或多个，以便该一个或多个红外热像摄像头能够布置在该目标区域的各个角落，进而实现对目标区域的实时监测。所述步骤S11通过红外热像摄像头对目标区域进行实时监测，将目标区域内的所有物体发出的不可见红外能量转变为可见的红外热成像图，并保存实时监测过程中的每帧红外热成像图中的每个像素点的温度值，以得到按时间顺序进行实时获取的该目标区域所对应的红外热成像图(视频帧流)及每帧该红外热成像图中的每个像素点的温度值，实现通过该红外热像摄像头对目标区域的实时监测，从而达到对目标区域内的所有物体的红外热成像监测的目的。
接着本申请的上述实施例，所述步骤S11对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，还包括：
通过烟雾传感器对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的烟感分布图及其中的每个像素点的监测值，其中，所述监测值还包括烟雾浓度值。在此，该烟雾传感器为一个或多个，以便通过该一个或多个烟雾传感器对目标区域内的烟雾情况进行实时监测。在所述步骤S11中，不仅通过红外热像摄像头对该目标区域内的所有物体进行实时监测，还通过烟雾传感器对该目标区域内的烟雾情况进行监测，得到该目标区域对应的监测图像及该监测图像中的每个像素点的包含有温度值和烟雾浓度值的监测值，实现了通过红外热像摄像头和烟雾传感器来对目标区域内的所有物体及烟雾情况进行全面监测，以便安防人员可以根据用户设备显示的监测图像及其中的每个像素点的包含有温度值和烟雾浓度值的监测值，及时有效地发现目标区域有可能存在的安全隐患并及时做出安防措施。
接着本申请的上述实施例，所述步骤S11对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，包括：
通过温度传感器对所述目标区域进行监测，得到所述目标区域的温度分布图及其中的每个像素点的监测值。在此，该温度传感器为一个或多个，以便通过该一个或多个温度传感器对目标区域内的整体温度进行实时监测。在所述步骤S11中，不仅可以通过红外热像摄像头对该目标区域内的所有物体进行实时监测，还可以通过温度传感器对目标区域内的整体温度进行实时监测，实现了通过红外热像摄像头和温度传感器来对目标区域内的所有物体及整体温度分布情况进行全面监测，以便安防人员可以根据用户设备显示的监测图像及其中的每个像素点的温度值及该温度传感器监测到的该目标区域内的整体温度，及时有效地发现目标区域有可能存在的安全隐患并及时做出安防措施。
本实施例的所述步骤S11中，在通过红外热像摄像头对该目标区域内的所有物体进行实时监测的同时，还可以通过烟雾传感器对该目标区域内的烟雾情况进行监测及通过温度传感器对目标区域内的整体温度分布情况进行实时监测，以得到能够全面反映该目标区域内的具体安全情况的监测图像及该监测图像中的每个像素点的监测值，该监测值包括温度值和烟雾浓度值，实现了通过红外热像摄像头、烟雾传感器及温度传感器来对目标区域进行各个维度的实时监测，以便安防人员可以根据用户设备显示的监测图像及其中的每个像素点的温度值和烟雾浓度值，及时有效地发现目标区域有可能存在的安全隐患并及时做出安防措施。
本申请一实施例中的所述步骤S12对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果，包括：
将所述监测图像中的每个所述像素点的监测值与预设监测值阈值进行比较；在此，所述预设监测值阈值既可以是安防人员预置的，也可以是结合安防监测需求设置的，该预设监测值阈值用于指示引发该目标区域内出现安全隐患或者发生安全问题的最低的环境实时监测值，例如，若目标区域内引发安全隐患或者导致发生安全问题的最低温度为60度，则将该最低温度：60度设置为该目标区域内的预设监测值阈值。
统计所述监测图像中的所有像素点的总数量和所述监测值大于所述预设阈值的像素点的个数；
根据所述总数量和所述个数确定所述目标区域的监测分析结果。
例如，对目标区域进行实时监测后得到的监测图像中包括N个像素点，其中，N为大于等于1的正整数；将该目标区域对应的监测图像中的N个像素点的监测值与预设监测值阈值进行比较分析，若在比较分析之后，统计得到的该目标区域的监测图像中包含的监测值大于该预设阈值的像素点个数为n个，其中，n为0或大于等于1的正整数，当n为大于等于1的正整数时该n小于等于N，之后所述步骤S12根据该目标区域的监测图像中的像素点的总数量N和监测值大于预设监测值阈值的像素点的个数n来确定该目标区域的监测分析结果，比如，当监测值大于预设监测值阈值的像素点的个数n与像素点的总数量之间的比值超过会引发安全隐患或发生安全问题的最低的比值，则确定的监测分析结果为存在安全隐患结果，根据监测值大于预设监测值阈值的像素点的个数n与像素点的总数量之间的比值超过会引发安全隐患或发生安全问题的最低的比值的程度，来确定监测分析结果中所指示的存在安全隐患结果的危险程度，以便根据该包含有指示存在安全隐患结果的危险程度的监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备根据所述报警提示对所述目标区域进行报警。
如图2所示，本申请一个方面的实施例提供了一种安防报警设备，其中，该设备具体包括：
监测装置11，用于对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，所述监测值包括温度值；在此，所述目标区域可以是现实环境中的任一需要进行环境实时监测的区域，例如，教室、厨房、办公室、工业生产车间、家居环境等，以便对现实环境中需要进行安全监测的区域进行实时监测，进而避免安全隐患的发生。对所述目标区域进行实时监测得到的监测图像既可以是现实环境中的目标区域的真是画面图像，也可以是该目标区域内的红外热成像图，亦可以是包含有目标区域环境中烟雾、温度等情况的图像。
分析装置12，用于对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果；
报警装置13，用于根据所述监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备根据所述报警提示对所述目标区域进行报警。
本实施例中，在上述监测装置11中不仅可以通过监测图像来反映需要进行实时监测的目标区域中每一处的环境情况，还可以通过该监测图像中的每个像素点来体现目标区域中每个像素点对应的实际环境中的温度值，实现对目标区域的整体环境和每个像素点对应的实际环境中的各个角落的监测，之后通过分析装置12和报警装置13实现了对实时获取的目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，并根据监测分析结果为目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备能够根据所述报警提示对所述目标区域进行报警，实现对目标区域安全隐患的实时报警，以便用户能够对目标区域的安全隐患进行有效及时的处理。
本申请一实施例提供的一种安防报警设备中，还包括：
发送装置，用于将所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值发送给用户设备，以使所述用户设备显示所述目标区域的监测图像。例如，若该目标区域为工业生产车间时，对该工业生产车间进行实时监测，能够实时记录下该工业生产车间内的监测图像及该监测图像中的每个像素点的包含有温度值的监测值，并及时将该工业生产车间实时监测的该监测图像及其中的每个像素点的包含有温度值的监测值一并发送给用户设备，使得在用户设备上可以实时为工业生产车间的安防人员显示该工业生产车间内的监测图像及其中的每个像素点的包含有温度值的监测值，从而使安防人员可以及时且直观地了解到该工业生产车间内的实际监测情况，并可以根据显示的监测图像及其中的每个像素点的包含有温度值的监测值发现安全隐患并及时做出应对安全隐患的应急措施。
本申请一实施例中，所述监测装置11用于：
通过红外热像摄像头对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的红外热成像图及其中的每个像素点的监测值。在此，在为了对目标区域进行全方面的监测，该红外热像摄像头可以为一个或多个，以便该一个或多个红外热像摄像头能够布置在该目标区域的各个角落，进而实现对目标区域的实时监测。所述监测装置11通过红外热像摄像头对目标区域进行实时监测，将目标区域内的所有物体发出的不可见红外能量转变为可见的红外热成像图，并保存实时监测过程中的每帧红外热成像图中的每个像素点的温度值，以得到按时间顺序进行实时获取的该目标区域所对应的红外热成像图(视频帧流)及每帧该红外热成像图中的每个像素点的温度值，实现通过该红外热像摄像头对目标区域的实时监测，从而达到对目标区域内的所有物体的红外热成像监测的目的。
接着本申请的上述实施例，所述监测装置11用于对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值的同时，还用于：
通过烟雾传感器对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的烟感分布图及其中的每个像素点的监测值，其中，所述监测值还包括烟雾浓度值。在此，该烟雾传感器为一个或多个，以便通过该一个或多个烟雾传感器对目标区域内的烟雾情况进行实时监测。在所述监测装置11中，不仅通过红外热像摄像头对该目标区域内的所有物体进行实时监测，还通过烟雾传感器对该目标区域内的烟雾情况进行监测，得到该目标区域对应的监测图像及该监测图像中的每个像素点的包含有温度值和烟雾浓度值的监测值，实现了通过红外热像摄像头和烟雾传感器来对目标区域内的所有物体及烟雾情况进行全面监测，以便安防人员可以根据用户设备显示的监测图像及其中的每个像素点的包含有温度值和烟雾浓度值的监测值，及时有效地发现目标区域有可能存在的安全隐患并及时做出安防措施。
接着本申请的上述实施例，所述监测装置11用于对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，还用于：
通过温度传感器对所述目标区域进行监测，得到所述目标区域的温度分布图及其中的每个像素点的监测值。在此，该温度传感器为一个或多个，以便通过该一个或多个温度传感器对目标区域内的整体温度进行实时监测。在所述监测装置11中，不仅可以通过红外热像摄像头对该目标区域内的所有物体进行实时监测，还可以通过温度传感器对目标区域内的整体温度进行实时监测，实现了通过红外热像摄像头和温度传感器来对目标区域内的所有物体及整体温度分布情况进行全面监测，以便安防人员可以根据用户设备显示的监测图像及其中的每个像素点的温度值及该温度传感器监测到的该目标区域内的整体温度，及时有效地发现目标区域有可能存在的安全隐患并及时做出安防措施。
本实施例的所述监测装置11中，在通过红外热像摄像头对该目标区域内的所有物体进行实时监测的同时，还可以通过烟雾传感器对该目标区域内的烟雾情况进行监测及通过温度传感器对目标区域内的整体温度分布情况进行实时监测，以得到能够全面反映该目标区域内的具体安全情况的监测图像及该监测图像中的每个像素点的监测值，该监测值包括温度值和烟雾浓度值，实现了通过红外热像摄像头、烟雾传感器及温度传感器来对目标区域进行各个维度的实时监测，以便安防人员可以根据用户设备显示的监测图像及其中的每个像素点的温度值和烟雾浓度值，及时有效地发现目标区域有可能存在的安全隐患并及时做出安防措施。
本申请一实施例中的所述分析装置12用于：
将所述监测图像中的每个所述像素点的监测值与预设监测值阈值进行比较；在此，所述预设监测值阈值既可以是安防人员预置的，也可以是结合安防监测需求设置的，该预设监测值阈值用于指示引发该目标区域内出现安全隐患或者发生安全问题的最低的环境实时监测值，例如，若目标区域内引发安全隐患或者导致发生安全问题的最低温度为60度，则将该最低温度：60度设置为该目标区域内的预设监测值阈值。
统计所述监测图像中的所有像素点的总数量和所述监测值大于所述预设阈值的像素点的个数；
根据所述总数量和所述个数确定所述目标区域的监测分析结果。
例如，对目标区域进行实时监测后得到的监测图像中包括N个像素点，其中，N为大于等于1的正整数；将该目标区域对应的监测图像中的N个像素点的监测值与预设监测值阈值进行比较分析，若在比较分析之后，统计得到的该目标区域的监测图像中包含的监测值大于该预设阈值的像素点个数为n个，其中，n为0或大于等于1的正整数，当n为大于等于1的正整数时该n小于等于N，之后所述分析装置12根据该目标区域的监测图像中的像素点的总数量N和监测值大于预设监测值阈值的像素点的个数n来确定该目标区域的监测分析结果，比如，当监测值大于预设监测值阈值的像素点的个数n与像素点的总数量之间的比值超过会引发安全隐患或发生安全问题的最低的比值，则确定的监测分析结果为存在安全隐患结果，根据监测值大于预设监测值阈值的像素点的个数n与像素点的总数量之间的比值超过会引发安全隐患或发生安全问题的最低的比值的程度，来确定监测分析结果中所指示的存在安全隐患结果的危险程度，以便根据该包含有指示存在安全隐患结果的危险程度的监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备根据所述报警提示对所述目标区域进行报警。
综上所述，本申请的实施例中提供了一种安防报警方法，通过对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，所述监测值包括温度值，不仅可以通过监测图像来反映该目标区域中每一处的环境情况，还可以通过该监测图像中的每个像素点来体现目标区域中每个像素点对应的实际环境中的温度值，实现对目标区域的整体环境和每个像素点对应的实际环境中的各个角落的监测；之后，对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果；并根据所述监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备能够根据所述报警提示对所述目标区域进行报警，实现对目标区域安全隐患的实时报警，以便用户能够对目标区域的安全隐患进行有效及时的处理。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (12)
1.一种安防报警方法，其中，所述方法包括：
对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，所述监测值包括温度值；
对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果；
根据所述监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备根据所述报警提示对所述目标区域进行报警。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值发送给用户设备，以使所述用户设备显示所述目标区域的监测图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，包括：
通过红外热像摄像头对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的红外热成像图及其中的每个像素点的监测值。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，还包括：
通过烟雾传感器对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的烟感分布图及其中的每个像素点的监测值，其中，所述监测值还包括烟雾浓度值。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，包括：
通过温度传感器对所述目标区域进行监测，得到所述目标区域的温度分布图及其中的每个像素点的监测值。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果，包括：
将所述监测图像中的每个所述像素点的监测值与预设监测值阈值进行比较；
统计所述监测图像中的所有像素点的总数量和所述监测值大于所述预设阈值的像素点的个数；
根据所述总数量和所述个数确定所述目标区域的监测分析结果。
7.一种安防报警方设备，其中，所述设备包括：
监测装置，用于对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值，所述监测值包括温度值；
分析装置，用于对所述监测图像及其中的每个像素点的监测值进行分析，得到所述目标区域的监测分析结果；
报警装置，用于根据所述监测分析结果为所述目标区域做出相应的报警提示并发送给用户设备，以使所述用户设备根据所述报警提示对所述目标区域进行报警。
8.根据权利要求7所述的设备，其中，所述设备还包括：
发送装置，用于将所述目标区域的监测图像及其中的每个像素点的监测值发送给用户设备，以使所述用户设备显示所述目标区域的监测图像。
9.根据权利要求7所述的设备，其中，所述监测装置用于：
通过红外热像摄像头对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的红外热成像图及其中的每个像素点的监测值。
10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述监测装置还用于：
通过烟雾传感器对目标区域进行实时监测，得到所述目标区域的烟感分布图及其中的每个像素点的监测值，其中，所述监测值还包括烟雾浓度值。
11.根据权利要求9或10所述的设备，其中，所述监测装置还用于：
通过温度传感器对所述目标区域进行监测，得到所述目标区域的温度分布图及其中的每个像素点的监测值。
12.根据权利要求7至11中任一项所述的设备，其中，所述分析装置用于：
将所述监测图像中的每个所述像素点的监测值与预设监测值阈值进行比较；
统计所述监测图像中的所有像素点的总数量和所述监测值大于所述预设阈值的像素点的个数；
根据所述总数量和所述个数确定所述目标区域的监测分析结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810708492.8A CN108877131A (zh) | 2018-07-02 | 2018-07-02 | 一种安防报警方法及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810708492.8A CN108877131A (zh) | 2018-07-02 | 2018-07-02 | 一种安防报警方法及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108877131A true CN108877131A (zh) | 2018-11-23 |
Family
ID=64298067
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810708492.8A Pending CN108877131A (zh) | 2018-07-02 | 2018-07-02 | 一种安防报警方法及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108877131A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110060444A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-07-26 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 一种基于视联网的火灾预警系统和方法 |
| CN111243214A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-05 | 佛山科学技术学院 | 一种基于机器学习的工业机房火灾监测系统及方法 |
| CN112261274A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-22 | 卓旺(安徽)航空科技产业股份有限公司 | 基于4k视频5g传输的施工现场安全监护移动高速球机 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101764999A (zh) * | 2009-07-28 | 2010-06-30 | 北京智安邦科技有限公司 | 分镜头视频捕获设备 |
| CN203084905U (zh) * | 2013-03-07 | 2013-07-24 | 北京汉科云端科技发展有限公司 | 一种安防报警系统 |
| CN103956032A (zh) * | 2014-05-04 | 2014-07-30 | 福建创高安防技术股份有限公司 | Dvr安防报警方法和系统 |
| KR20150078049A (ko) * | 2013-12-30 | 2015-07-08 | (주)케이엠에스 | 화재 감지 장치 |
| CN105336085A (zh) * | 2015-09-02 | 2016-02-17 | 华南师范大学 | 一种基于图像处理技术的远程大空间火灾监测报警方法 |
| CN105976365A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-28 | 天津大学 | 一种夜间火灾视频检测方法 |
| CN106504464A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-03-15 | 哈尔滨理工大学 | 基于红外热成像的森林防火监测系统及信息融合方法 |
-
2018
- 2018-07-02 CN CN201810708492.8A patent/CN108877131A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101764999A (zh) * | 2009-07-28 | 2010-06-30 | 北京智安邦科技有限公司 | 分镜头视频捕获设备 |
| CN203084905U (zh) * | 2013-03-07 | 2013-07-24 | 北京汉科云端科技发展有限公司 | 一种安防报警系统 |
| KR20150078049A (ko) * | 2013-12-30 | 2015-07-08 | (주)케이엠에스 | 화재 감지 장치 |
| CN103956032A (zh) * | 2014-05-04 | 2014-07-30 | 福建创高安防技术股份有限公司 | Dvr安防报警方法和系统 |
| CN105336085A (zh) * | 2015-09-02 | 2016-02-17 | 华南师范大学 | 一种基于图像处理技术的远程大空间火灾监测报警方法 |
| CN105976365A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-28 | 天津大学 | 一种夜间火灾视频检测方法 |
| CN106504464A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-03-15 | 哈尔滨理工大学 | 基于红外热成像的森林防火监测系统及信息融合方法 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110060444A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-07-26 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 一种基于视联网的火灾预警系统和方法 |
| CN111243214A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-05 | 佛山科学技术学院 | 一种基于机器学习的工业机房火灾监测系统及方法 |
| CN112261274A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-22 | 卓旺(安徽)航空科技产业股份有限公司 | 基于4k视频5g传输的施工现场安全监护移动高速球机 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20030095782A1 (en) | System and method for detection and analysis of video recordings | |
| JP4705090B2 (ja) | 煙感知装置及びその方法 | |
| CN102859565B (zh) | 用于安全系统恶意干扰检测的方法与系统 | |
| JP2022002399A (ja) | 監視システム及び監視方法 | |
| CN108877131A (zh) | 一种安防报警方法及设备 | |
| WO2020224122A1 (zh) | 视频监测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US8295541B2 (en) | System and method for detecting a change in an object scene | |
| EP2390853A1 (en) | Time based visual review of multi-polar incidents | |
| KR101411624B1 (ko) | 화재 감지 방법 및 시스템 | |
| US20100007738A1 (en) | Method of advanced person or object recognition and detection | |
| US10417884B2 (en) | Method and system for incident sharing in a monitoring system | |
| KR20220057213A (ko) | 인공지능 기반의 이상행동 감지 시스템 | |
| EP3044769B1 (en) | Method and monitoring centre for monitoring occurrence of an event | |
| CN107122743A (zh) | 安防监控方法、装置和电子设备 | |
| JP2011259034A (ja) | ネットワークカメラ異常検知及び通報方式 | |
| US11935303B2 (en) | System and method for mitigating crowd panic detection | |
| CN108564751A (zh) | 电缆隧道防入侵的监测方法、装置及系统 | |
| CN107465652B (zh) | 一种操作行为检测方法、服务器及系统 | |
| US9111237B2 (en) | Evaluating an effectiveness of a monitoring system | |
| CN207530963U (zh) | 一种基于视频监控的非法越界报警系统 | |
| Nishanthini et al. | Smart Video Surveillance system and alert with image capturing using android smart phones | |
| EP3055850B1 (en) | System of electronic devices for protection and security of places, persons and goods | |
| CN106530565A (zh) | 安防告警系统及方法 | |
| Craig et al. | Comparison of statistical methods for the early detection of disease outbreaks in small population settings | |
| KR102650169B1 (ko) | 열화상 카메라로 산업현장의 이상 온도를 감지 및 표현하고 경보를 발생시켜 알리는 시스템 및 이의 동작 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181123 |