CN108876464B - 一种作弊行为检测方法、装置、服务设备及存储介质 - Google Patents

一种作弊行为检测方法、装置、服务设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种作弊行为检测方法、装置、服务设备及存储介质。其中，所述方法包括：接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序提供访问通道；获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识；根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量；若所述访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为。可基于访问统计信息快速地且便捷地检测目标渠道是否存在作弊行为。

Description

一种作弊行为检测方法、装置、服务设备及存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种作弊行为检测方法、装置、服务设备及存储介质。
背景技术
渠道可以通过为内容提供商(Content Provider，CP)引入用户，而向CP收取一定的推广费用，收取推广费用的多少与该渠道引入的用户数量或引入的流量等相关。通过渠道为内容提供商引入用户使内容提供商的产品得到快速地推广，渠道和内容提供商的这种互惠互利的商业交易模式受到业界的好评。
但是，在利益的驱动下，某些渠道制造大量虚假用户以刷量的方式骗取内容提供商的推广费用，这种以刷量的行为不仅不能提高产品的推广效果，反而会降低对产品的推广效果的评估准确性，并增加内容提供商的产品推广费用。因此，如何检测渠道引入的用户是否存在刷量等恶意行为是当前亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种作弊行为检测方法、装置、服务设备及存储介质，可有效地检测出目标渠道是否存在作弊行为。
本发明实施例第一方面提供一种作弊行为检测方法，包括：
接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序程序提供访问通道；
获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识；
根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量；
若所述访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为。
相应的，本发明实施例第二方面还提供一种作弊行为检测装置，包括：
接收模块，用于接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序程序提供访问通道；
获取模块，用于获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识；根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量；
确定模块，用于若所述访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道中的每个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为。
本发明实施例第三方面还提供了一种服务设备，包括：处理器、存储器，其中，所述处理器通过调用所述存储器中的代码或指令以用于执行第一方面所述的作弊行为检测方法。
本发明实施例第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，使计算机执行如第一方面所述的作弊行为检测方法。
本发明实施例第五方面公开了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使计算机执行如第一方面所述的作弊行为检测方法。
本发明实施例中，服务设备可以接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序程序提供访问通道；获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识；根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量；若所述访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为，不需要从繁琐的日志系统中读取数据对目标渠道进行作弊行为检测，可基于访问统计信息快速地且便捷地检测目标渠道是否存在作弊行为，并降低对目标渠道的作弊行为检测的复杂度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的一种作弊行为检测方法的流程示意图；
图2是本发明第二实施例提供的一种作弊行为检测方法的流程示意图；
图3是本发明第一实施例提供的一种作弊行为检测装置的结构示意图；
图4是本发明第二实施例提供的一种服务设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中，当内容提供商需要推广某个目标应用程序或在目标应用程序上推广某个产品时，内容提供商可以将访问该目标应用程序的访问路径(如网址或安装包等)发送给至少一个渠道，至少一个渠道可以为内容提供商引入用户，在渠道引入的用户为有效的用户的情况，引入的用户才有可能去有效地访问目标应用程序，这样才会达到推广目标应用程序的效果；若存在某个渠道引入的用户为无效的用户的情况，则引入的用户可能通过作弊的方式访问目标应用程序，这样难以达到推广目标应用程序的效果，因此，需要对作弊行为进行检测，本发明实施例提供一种作弊行为检测方法，可以通过用户标识对应的设备的访问量来检测目标应用渠道是否有作弊行为。
其中，当内容提供商需要推广某个目标应用程序时，目标应用程序可以是指浏览器应用程序、社交应用程序、游戏应用程序或视频播放应用程序等，还可以是指一个网页导航页面的应用程序；内容提供商可以是指研发目标应用程序的团队、个人或公司等；访问目标应用程序可以是指针对目标应用程序中下载、安装或浏览等操作中的至少一种。当内容提供商需要在目标应用程序上推广某个产品时，该目标应用程序可以是指购物应用程序或网页应用程序，或其他可以展示产品的应用程序；内容提供商可以是指提供产品的团队、个人或公司等，访问目标应用程序可以是指在目标应用程序上浏览、点击或搜索需要推广的产品。此处的产品可以是指虚拟产品，如会员充值或保险业务产品等，也可以是指实体产品，如家具产品、办公产品等。
本发明实施例中的服务设备可以是指服务器或终端，终端可以是指智能手机、电脑等设备。
以下对本发明实施例提供的作弊行为检测方法、装置、服务设备及存储介质进行详细介绍。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种作弊行为检测方法的流程示意图，在本发明实施例中，该方法可以包括以下步骤。
S101、接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，该检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，渠道用于为访问目标应用程序程序提供访问通道。
本发明实施例中，当内容提供商需要检测渠道是否存在作弊行为时，服务设备可以接收内容提供商发送的针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，该行为检测指令携带至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识。
上述的至少一个渠道可以是指访问目标应用程序的所有渠道，为了有针对性的进行作弊行为检测，以提高作弊行为检测的效率，至少一个渠道可以是指访问目标应用程序的部分渠道，如该部分渠道可以是指新注册的渠道，也可以是服务设备根据渠道历史作弊行为的严重程度选择的渠道，如历史检测出作弊行为严重的渠道，也可以指历史检测出存在作弊行为的渠道，还可以是指服务设备从访问目标应用程序的所有渠道中随机抽取的渠道。
上述渠道标识可以是指能够唯一标识每个渠道的标识，该标识可以是由字母、文字或符号中的至少一种构成，在某些场景下渠道标识可以指唯一能够标识该渠道的网址，通过该网址还可以访问目标应用程序。
S102、获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识。
本发明实施例中，服务设备可以从本地数据库中或从其他设备的数据库中获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识。其中，在一些实施例中，存在多个用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序，因此，目标用户标识可以是指所述多个用户标识中的任一用户标识，也可以是指访问目标应用程序的访问量最大的终端对应的用户标识，该目标用户标识也可以是指内容提供商指定的用户标识。
用户标识可以是指登录到目标应用程序的账号，也可以是指访问目标应用程序的终端的标识，终端的标识可以是指终端的MAC地址或终端的IP地址等。
S103、根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量。
本发明实施例中，服务设备可以根据检测指令从本地数据库中或从其他设备的数据库中获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量，此处的访问量是可以指目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问目标应用程序的总访问量或平均访问量，也可以是指通过各个渠道访问目标应用程序的访问量中的最大访问量或最小访问量。
在一个实施例中，步骤S103包括：根据所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识获取目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问目标应用程序的访问次数和/或访问流量，根据访问次数和/或访问流量确定终端访问目标应用程序的访问量。
预设时间内目标用户标识对应的终端通过同一渠道访问目标应用程序的访问量大于预设访问量时，或预设时间内目标用户标识对应的终端通过多个渠道访问目标应用程序的访问量大于预设访问量时，表明该目标用户标识对应的终端存在作弊行为，进而，表明该目标用户标识的终端访问目标应用程序时所使用的至少一个渠道存在作弊行为，因此服务设备需要获取目标用户标识对应的终端通过至少一个渠道访问目标应用程序的访问量，具体的，服务设备可以根据所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识从服务设备的本地数据库或其他设备的数据库中获取终端通过至少一个渠道访问目标应用程序的访问次数和/或访问流量，根据访问次数和/或访问流量确定终端访问目标应用程序的访问量，其中，访问次数越多访问量就越大，访问流量越大访问量就越大，此处的访问流量为终端访问目标应用程序所产生的流量。此处预设时间段可以是服务设备根据终端的历史作弊规律自动设置的，例如在晚上9:00～12:00之间终端的历史作弊次数高于其他时间段，则可以将预设时间段设置为晚上9:00～12:00，预设时间段也可以是用户手动设置的。
在一个实施例中，访问量就是指访问次数或访问流量，预设时间段内目标用户标识对应的终端通过至少一个渠道访问目标应用程序的访问次数大于预设次数时，确定该至少一个渠道存在作弊行为，或预设时间段内目标用户标识对应的终端通过至少一个渠道访问目标应用程序的访问流量大于预设流量时，确定该至少一个渠道存在作弊行为。
在一个实施例中，当上述至少一个渠道包括多个渠道时，步骤S103包括：根据多个渠道中的每个渠道的渠道标识获取终端通过所述多个渠道访问所述目标应用程序的渠道数量；根据渠道数量确定终端访问所述目标应用程序的访问量。
预设时间段内目标用户标识对应的终端通过多个渠道访问目标应用程序的访问量大于预设访问量时，表明该目标用户标识对应的终端存在作弊行为，进而表明该目标用户标识的终端访问目标应用程序时所使用的渠道存在作弊行为，因此服务设备需要获取目标用户标识对应的终端通过所述多个渠道访问目标应用程序的访问量，具体的，根据所述多个渠道中的每个渠道的渠道标识从服务设备的本地数据库或其他设备的数据库中获取终端通过多个渠道访问目标应用程序的渠道数量，根据渠道数量确定终端访问目标应用程序的访问量。在一些实施例中，此处的访问量可以是指渠道数量，即存在目标用户标识通过多个渠道访问目标应用程序的渠道数量大于预设数量阈值，确定该至少一个渠道存在作弊行为。
S104、若访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为。
本发明实施例中，通常渠道通过引入的用户通过刷量的方式等作弊行为来访问目标应用程序，所以服务设备可以根据渠道下用户标识对应的访问量，来判断渠道是否存在行为，即若访问量大于预设访问量，表明该目标用户标识对应的终端存在作弊行为，进而表明该目标用户标识的终端访问目标应用程序时所使用的至少一个渠道存在作弊行为，因此确定至少一个渠道存在针对目标应用程序的作弊行为。
上述预设访问量可以是根据平均访问量设置的，平均访问量可以是根据预设时间段内(如近一周内)目标用户标识对应的终端通过该渠道访问目标应用程序的访问量设置的，还可以是根据访问目标应用程序的终端对应的用户标识的访问量设置的(如人均访问量)。
本发明实施例中，服务设备可以接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序程序提供访问通道；获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识；根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量；若所述访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为，不需要从繁琐的日志系统中读取数据对目标渠道进行作弊行为检测，可基于访问统计信息快速地且便捷地检测目标渠道是否存在作弊行为，并降低对目标渠道的作弊行为检测的复杂度。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种作弊行为检测方法的流程示意图，在本发明实施例中，该方法可以包括以下步骤。
S201、接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，该检测指令携带至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，渠道用于为访问目标应用程序提供访问通道。
S202、获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识。
在一个实施例中，在步骤S202之后，还包括：在黑名单数据库中查找目标用户标识；若黑名单数据库中存在目标用户标识，则执行确定所述至少一个渠道存在针对目标应用程序的作弊行为的步骤。
该黑名单数据库中记录了至少一个被标记为存在作弊行为的用户标识，因此服务设备可以通过黑名单数据库检测至少一个渠道是否存在作弊行为，具体的，在黑名单数据库中查找目标用户标识，若黑名单数据库中存在目标用户标识，表明该目标用户标识对应的终端存在作弊行为，进而表明该目标用户标识的终端访问目标应用程序时所使用的至少一个渠道存在作弊行为，因此确定至少一个渠道存在针对目标应用程序的作弊行为。
在一个实施例中，在步骤S202之后，还包括：接收针对目标用户标识对应的终端针对目标应用程序发送的操作指令，若检测到终端响应操作指令的结果与预设的响应结果不匹配，则执行确定所述至少一个渠道存在针对目标应用程序的作弊行为的步骤。
服务设备可以通过终端执行操作指令的执行结果来检测目标渠道是否存在作弊行为，具体的，服务设备可以接收针对目标用户标识对应的终端针对目标应用程序发送的操作指令，表明该目标用户标识对应的终端存在作弊行为，进而表明该目标用户标识的终端访问目标应用程序时所使用的至少一个渠道存在作弊行为，因此确定至少一个渠道存在针对目标应用程序的作弊行为。
举例来说，该目标应用程序为网页导航页面，服务设备接收到针对网页导航页面的某个区域的点击操作，服务设备响应该点击操作向终端返回该区域的内容数据，但该服务设备未检测到该终端展示该区域的内容数据，确定检测到终端响应操作指令的结果与预设的响应结果不匹配，确定该目标渠道存在针对该网页导航页面的作弊行为。
S203、根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量。
在一个实施例中，在步骤S203之后，还包括：若访问量小于或等于预设访问量，服务设备可以通过黑名单数据库进一步判断至少一个渠道是否存在作弊行为，具体的，若访问量小于或等于预设访问量，则服务设备可以在黑名单数据库中查找用户标识，若黑名单数据库中存在用户标识，则确定至少一个渠道存在针对目标应用程序的作弊行为。
在一个实施例中，在步骤S203之后，还包括：若访问量小于或等于预设访问量，服务设备可以通过终端响应操作指令进一步判断至少一个渠道是否存在作弊行为，具体的，接收针对目标用户标识对应的终端针对目标应用程序发送的操作指令，若检测到终端响应操作指令的结果与预设的响应结果不匹配，则确定所述至少一个渠道存在针对目标应用程序的作弊行为。
S204、若所述访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为。
S205、确定通过目标渠道访问目标应用程序的访问量小于或等于预设访问量的终端对应的用户标识，所述目标渠道为所述至少一个渠道中的任一渠道。
S206、根据确定的各个用户标识对应的终端访问目标应用程序的访问量之和得到有效访问量。
S207、统计通过目标渠道访问目标应用程序的总访问量。
S208、计算有效访问量与总访问量的第一比值。
S209、根据第一比值计算目标渠道的结算量，第一比值与所述结算量成正比。
在步骤S205～S209中，为了避免无效访问量给内容提供商增加的额外费用，减轻内容提供商的结算成本，服务设备可以根据有效用户标识对应的终端通过目标渠道访问目标应用程序的有效访问量计算目标渠道的结算量，具体的，服务设备可以确定通过目标渠道访问目标应用程序的访问量小于或等于预设访问量的终端对应的用户标识，确定的用户标识就为有效用户标识，根据确定的各个用户标识对应的终端访问目标应用程序的访问量之和得到有效访问量，统计通过目标渠道访问目标应用程序的总访问量，计算有效访问量与总访问量的第一比值，根据第一比值计算目标渠道的结算量，其中，第一比值较大，表明目标渠道中存在作弊行为的用户标识较少，通过目标渠道访问目标应用程序的访问质量较好(即推广效果较好)，根据第一比值计算得到目标渠道的结算量较大，第一比值较小，表明目标渠道中存在作弊行为的用户标识较多，通过目标渠道访问目标应用程序的访问质量较差(即推广效果较差)，根据第一比值计算得到目标渠道的结算量较小，此处的结算量就为目标渠道中最终访问量，内容提供商根据最终访问量向渠道支付相应的费用。
举例来说，假设目标渠道的渠道标识为un_12345，目标应用程序为网页导航页面，访问量是指访问次数，预设访问次数为一天内访问5次，服务设备确定一天之内通过目标渠道访问目标应用程序的访问量小于或等于5次的终端对应的用户标识，根据确定的各个用户标识对应的终端访问目标应用程序的访问量之和得到有效访问次数，若有效访问次数为5903次，统计通过目标渠道访问目标应用程序的总访问次数，总访问次数为6568，计算有效访问次数与总访问次数的比值得到第一比值，第一比值为0.899，根据第一比值得到访问有效率为89.9％，表明通过目标渠道访问目标应用程序的访问质量较好，服务设备可以按照总访问量或有效访问量计算目标渠道的结算量，若有效访问次数为1020次，总访问次数为6568次，计算有效访问次数与总访问次数的比值得到第一比值，第一比值为0.155，根据第一比值得到访问有效率为15.5％，表明通过目标渠道访问目标应用程序的访问质量较差，服务设备可以对总访问量或有效访问量进行打折计算目标渠道的结算量，如对有效访问量打两折计算目标渠道的结算量，得到un_12345的结算量为510次。
在一个实施例中，步骤S209包括：根据所述第一比值设置所述目标渠道的访问质量等级，所述第一比值与所述目标渠道的访问质量等级成正比，根据所述目标渠道的质量等级计算所述目标渠道的结算量。
为了激励渠道提供质量较高的访问量，服务设备可以根据渠道的质量等级计算各个渠道的结算量。具体的，根据第一比值设置目标渠道的访问质量等级，第一比值越大，表明目标渠道访问质量较好，可以为目标渠道设置较高的访问质量等级，第一比值越小，表明目标渠道访问质量较差，可以为目标渠道设置较低的访问质量等级，并根据所述目标渠道的质量等级计算目标渠道的结算量。
举例来说，若第一比值位于[0.8,1]的范围内，则将目标渠道的访问质量等级设置为高级，将目标渠道的总访问量作为目标渠道的结算量；若第一比值位于[0.6,0.8)的范围内，则将目标渠道的访问质量等级设置为中级，对目标渠道的总访问量打六折得到目标渠道的结算量；若第一比值位于[0,0.6)的范围内，则将目标渠道的访问质量等级设置为低级，对目标渠道的总访问量打两折得到目标渠道的结算量。
在一个实施例中，统计通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的用户标识数量，确定用户标识数量与总访问量之间的第二比值，根据第二比值设置目标渠道的访问质量等级，第二比值与目标渠道的访问质量等级成正比。
服务设备可以统计通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的用户标识数量，确定用户标识数量与总访问量之间的第二比值，根据第二比值设置目标渠道的访问质量等级，第二比值越大，平均每个用户标识对应的终端通过渠道访问目标应用程序的访问量较小，存在作弊行为的用户标识较少，表明目标渠道访问质量较好，可以为目标渠道设置较高的访问质量等级，第一比值越小，平均每个用户标识对应的终端通过渠道访问目标应用程序的访问量较大，存在作弊行为的用户标识较多，表明目标渠道访问质量较差，可以为目标渠道设置较低的访问质量等级。
本发明实施例中，服务设备可以接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，根据检测指令获取通过至少一个渠道访问目标应用程序的访问统计信息，访问统计信息包括目标用户标识对应的终端通过目标渠道访问目标应用程序的访问量，若目标用户标识对应的终端通过目标渠道访问目标应用程序的访问量大于预设访问量，则确定目标渠道存在针对目标应用程序的作弊行为，不需要从繁琐的日志系统中读取数据对目标渠道进行作弊行为检测，可基于访问统计信息快速地且便捷地检测目标渠道是否存在作弊行为，并计算有效访问量与总访问量的第一比值，根据第一比值计算目标渠道的结算量，第一比值可以反映目标渠道的访问质量，根据目标渠道的访问质量计算目标渠道的结算量，可以避免无效访问量给内容提供商增加的额外费用，减轻内容提供商的结算成本。通过根据第二比值设置目标渠道的访问质量等级，以便内容提供商可以根据渠道的质量等级计算渠道的结算量，基于这种惩奖机制的结算方式有利于减少渠道的作弊行为，提高渠道的访问质量，同时，内容提供商可以根据渠道的质量等级选择为其推广产品的渠道，以提高产品推广效率。
请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种作弊行为检测装置的结构示意图，如图3所示，该作弊行为检测装置可以包括：
接收模块301，用于接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序程序提供访问通道。
当内容提供商需要检测渠道是否存在作弊行为时，接收模块301，可以接收内容提供商发送的针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，该行为检测指令携带至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识。
上述的至少一个渠道可以是指访问目标应用程序的所有渠道，为了有针对性的进行作弊行为检测，以提高作弊行为检测的效率，至少一个渠道可以是指访问目标应用程序的部分渠道，如该部分渠道可以是指新注册的渠道，也可以是服务设备根据渠道历史作弊行为的严重程度选择的渠道，如历史检测出作弊行为严重的渠道，也可以指历史检测出存在作弊行为的渠道，还可以是指服务设备从访问目标应用程序的所有渠道中随机抽取的渠道。
上述渠道标识可以是指能够唯一标识每个渠道的标识，该标识可以是由字母、文字或符号中的至少一种构成，在某些场景下渠道标识可以指唯一能够标识该渠道的网址，通过该网址还可以访问目标应用程序。
获取模块302，用于获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识；根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量。
获取模块302可以从本地数据库中或从其他设备的数据库中获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识。并根据检测指令从本地数据库中或从其他设备的数据库中获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量，此处的访问量是可以指目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问目标应用程序的总访问量或平均访问量，也可以是指通过各个渠道访问目标应用程序的访问量中的最大访问量或最小访问量。
确定模块303，用于若所述访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道中的每个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为。
通常渠道通过引入的用户通过刷量的方式等作弊行为来访问目标应用程序，所以确定模块303可以根据渠道下用户标识对应的访问量，来判断渠道是否存在行为，即若访问量大于预设访问量，表明该目标用户标识对应的终端存在作弊行为，进而表明该目标用户标识的终端访问目标应用程序时所使用的至少一个渠道存在作弊行为，因此确定目标渠道存在针对目标应用程序的作弊行为。
所述获取模块302，具体用于根据所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问次数和/或访问流量；根据所述访问次数和/或访问流量确定所述终端访问所述目标应用程序的访问量。
所述至少一个渠道包括多个渠道；所述获取模块302，具体用于根据所述多个渠道中的每个渠道的渠道标识获取所述目标用户标识对应的终端通过所述多个渠道访问所述目标应用程序的渠道数量；根据所述渠道数量确定所述目标用户标识对应的终端访问所述目标应用程序的访问量。
查找模块304，用于在黑名单数据库中查找所述用户标识。
所述确定模块303，还用于若所述黑名单数据库中存在所述用户标识，则执行所述确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为的步骤。
所述接收模块301，还用于接收所述目标用户标识对应的终端针对所述目标应用程序发送的操作指令；
所述确定模块303，还用于若检测到所述目标用户标识对应的终端响应所述操作指令的结果与预设的响应结果不匹配，则执行所述确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为的步骤。
所述确定模块303，还用于确定通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的访问量小于或等于所述预设访问量的终端对应的用户标识，所述目标渠道为所述至少一个渠道中的任一渠道。
统计模块305，用于根据确定的各个用户标识对应的终端访问所述目标应用程序的访问量之和得到有效访问量；统计通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的总访问量；计算所述有效访问量与所述总访问量的第一比值；根据所述第一比值计算所述目标渠道的结算量，所述第一比值与所述结算量成正比。
所述统计模块305，具体用于根据所述第一比值设置所述目标渠道的访问质量等级，所述第一比值与所述目标渠道的访问质量等级成正比；根据所述目标渠道的质量等级计算所述目标渠道的结算量。
所述统计模块305，还用于统计通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的用户标识数量；根据所述用户标识数量与所述总访问量之间的第二比值；根据所述第二比值设置所述目标渠道的访问质量等级，所述第二比值与所述目标渠道的访问质量等级成正比。
本发明实施例中，服务设备可以接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序程序提供访问通道；获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识；根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量；若所述访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为，不需要从繁琐的日志系统中读取数据对目标渠道进行作弊行为检测，可基于访问统计信息快速地且便捷地检测目标渠道是否存在作弊行为，并降低对目标渠道的作弊行为检测的复杂度。
请参阅图4，图4是本发明第三实施例提供的一种服务设备的结构示意图，如图所示，该服务设备可以包括：至少一个处理器401，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，至少一个通信接口403，存储器404，至少一个通信总线402。
其中，通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口403可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选通信接口403还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，存储器404可以是高速RAM存储器(Ramdom Access Memory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器404可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置，可用于存储访问统计信息或黑名单等。
其中处理器401可以结合图3所描述的装置，存储器404中存储至少一组程序代码，且处理器401调用存储器404中存储的程序代码，以用于执行一种作弊行为检测方法，即用于执行以下操作：
接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序程序提供访问通道；
获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识；
根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量；
若所述访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为。
可选的，处理器401调用存储器404中的程序代码，还用于执行以下操作：
根据所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问次数和/或访问流量；
根据所述访问次数和/或访问流量确定所述终端访问所述目标应用程序的访问量。
可选的，处理器401调用存储器404中的程序代码，还用于执行以下操作：
根据所述多个渠道中的每个渠道的渠道标识获取所述目标用户标识对应的终端通过所述多个渠道访问所述目标应用程序的渠道数量；
根据所述渠道数量确定所述终端访问所述目标应用程序的访问量。
可选的，处理器401调用存储器404中的程序代码，还用于执行以下操作：
在黑名单数据库中查找所述目标用户标识；
若所述黑名单数据库中存在所述目标用户标识，则执行所述确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为的步骤。
可选的，处理器401调用存储器404中的程序代码，还用于执行以下操作：
接收所述目标用户标识对应的终端针对所述目标应用程序发送的操作指令；
若检测到所述目标用户标识对应的终端响应所述操作指令的结果与预设的响应结果不匹配，则执行所述确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为的步骤。
可选的，处理器401调用存储器404中的程序代码，还用于执行以下操作：
确定通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的访问量小于或等于所述预设访问量的终端对应的用户标识；
根据确定的各个用户标识对应的终端访问所述目标应用程序的访问量之和得到有效访问量；
统计通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的总访问量；
计算所述有效访问量与所述总访问量的第一比值；
根据所述第一比值计算所述目标渠道的结算量，所述第一比值与所述结算量成正比。
可选的，处理器401调用存储器404中的程序代码，还用于执行以下操作：
根据所述第一比值设置所述目标渠道的访问质量等级，所述第一比值与所述目标渠道的访问质量等级成正比；
根据所述目标渠道的质量等级计算所述目标渠道的结算量。
可选的，处理器401调用存储器404中的程序代码，还用于执行以下操作：
统计通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的用户标识数量；
根据所述用户标识数量与所述总访问量之间的第二比值；
根据所述第二比值设置所述目标渠道的访问质量等级，所述第二比值与所述目标渠道的访问质量等级成正比。
本发明实施例中，服务设备可以接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序程序提供访问通道；获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识；根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量；若所述访问量大于预设访问量，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为，不需要从繁琐的日志系统中读取数据对目标渠道进行作弊行为检测，可基于访问统计信息快速地且便捷地检测目标渠道是否存在作弊行为，并降低对目标渠道的作弊行为检测的复杂度。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，当该计算机程序产品中的指令由处理器执行时，可以执行如本申请图1、图2实施例中所示的作弊行为检测方法。
本发明实施例还提供了一种存储介质，其中，当该存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得该终端能够执行如本申请图1、图2实施例中所示的作弊行为检测方法。
其中，通信总线402可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。所述通信总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器404可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard diskdrive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器404还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中，处理器401可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：CPU)，网络处理器(英文：network processor，缩写：NP)或者CPU和NP的组合。
其中，处理器401还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，缩写：ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic arraylogic,缩写：GAL)或其任意组合。
可选地，所述存储器404还用于存储程序指令。所述处理器401可以调用所述程序指令，实现如本申请图1和2实施例中所示的作弊行为检测方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机终端(可以是个人计算机，服务设备，或者网络终端等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种作弊行为检测方法，其特征在于，包括：
接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序程序提供访问通道；
获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识；
根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量；
若所述访问量小于或等于预设访问量，则接收所述目标用户标识对应的终端针对所述目标应用程序发送的操作指令；
若检测到所述目标用户标识对应的终端响应所述操作指令的结果与预设的响应结果不匹配，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为，所述预设的响应结果指的是终端在未产生作弊行为的情况下响应所述操作指令的结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定通过目标渠道访问所述目标应用程序的访问量小于或等于所述预设访问量的终端对应的用户标识，所述目标渠道为所述至少一个渠道中的任一渠道；
根据确定的各个用户标识对应的终端访问所述目标应用程序的访问量之和得到有效访问量；
统计通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的总访问量；
计算所述有效访问量与所述总访问量的第一比值；
根据所述第一比值计算所述目标渠道的结算量，所述第一比值与所述结算量成正比。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一比值计算所述目标渠道的结算量，包括：
根据所述第一比值设置所述目标渠道的访问质量等级，所述第一比值与所述目标渠道的访问质量等级成正比；
根据所述目标渠道的质量等级计算所述目标渠道的结算量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
统计通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的用户标识数量；
根据所述用户标识数量与所述总访问量之间的第二比值；
根据所述第二比值设置所述目标渠道的访问质量等级，所述第二比值与所述目标渠道的访问质量等级成正比。
5.一种作弊行为检测装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收针对至少一个渠道访问目标应用程序的作弊行为检测指令，所述检测指令携带所述至少一个渠道中的每个渠道的渠道标识，所述渠道用于为访问所述目标应用程序程序提供访问通道；
获取模块，用于获取通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的终端对应的目标用户标识，并根据所述检测指令获取所述目标用户标识对应的终端通过所述至少一个渠道访问所述目标应用程序的访问量；
所述接收模块，还用于若所述访问量小于或等于预设访问量，则接收所述目标用户标识对应的终端针对所述目标应用程序发送的操作指令；
确定模块，用于若检测到所述目标用户标识对应的终端响应所述操作指令的结果与预设的响应结果不匹配，则确定所述至少一个渠道存在针对所述目标应用程序的作弊行为，所述预设的响应结果指的是终端在未产生作弊行为的情况下响应所述操作指令的结果。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于确定通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的访问量小于或等于所述预设访问量的终端对应的用户标识，所述目标渠道为所述至少一个渠道中的任一渠道；
所述装置还包括：
统计模块，用于根据确定的各个用户标识对应的终端访问所述目标应用程序的访问量之和得到有效访问量；统计通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的总访问量；计算所述有效访问量与所述总访问量的第一比值；根据所述第一比值计算所述目标渠道的结算量，所述第一比值与所述结算量成正比。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述统计模块，具体用于根据所述第一比值设置所述目标渠道的访问质量等级，所述第一比值与所述目标渠道的访问质量等级成正比；根据所述目标渠道的质量等级计算所述目标渠道的结算量。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述统计模块，还用于统计通过所述目标渠道访问所述目标应用程序的用户标识数量；根据所述用户标识数量与所述总访问量之间的第二比值；根据所述第二比值设置所述目标渠道的访问质量等级，所述第二比值与所述目标渠道的访问质量等级成正比。
9.一种服务设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的指令，所述处理器执行所述指令，以实现权利要求1至4中任一项所述的作弊行为检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，以实现权利要求1至4中任一项所述的作弊行为检测方法。
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