CN108876025A - 一种成藏区带经济评价的优化方法及系统 - Google Patents

一种成藏区带经济评价的优化方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开的成藏区带经济评价的优化方法及系统，根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭，生成并输出第一圈闭集合，根据第一圈闭集合对应的数据，对第一圈闭集合进行模拟钻探，生成并输出第一圈闭集合的模拟钻探数据，根据模拟钻探数据及用户输入的第二约束参数，生成并输出第二圈闭集合，根据第二圈闭集合对应的数据，生成并输出第一成藏区带经济评价，根据用户输入的第三约束参数，判断第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若满足，则对第一成藏区带经济评价进行优化，生成并输出优化后的模型，该模型符合国内勘探开发一体化效益评价和风险评估的实际，在勘探决策中起到了重要的指导作用。

Description

一种成藏区带经济评价的优化方法及系统
技术领域
本发明涉及油气田勘探开发领域，具体涉及一种成藏区带经济评价的优化方法及系统。
背景技术
随着社会及科技的发展，石油、汽油作为一种重要的能源，在日常的生产及生活中，发挥着越来越重要的作用。开发前期，如何做好勘探目标投资优化组合工作，成为油气田开发规划处、研究院、风险委和财务部等多个部门关心的问题。
早在二十世纪六十年代，壳牌、艾克森等国际石油公司就开始应用优化投资组合理论，而国内的石油公司基于体制的改变，于九十年代后期才开始关注和应用投资组合理论，目前也是基本依靠国外软件开展工作，其工作流程和方法与国内实际业务需求不协调。
目前市场上各软件公司开发的工具类软件，其评价及优化模块大多采用线性规划法、整数规划法和遗传算法，且均以单目标评价为主进行的算法组合，不符合国内勘探开发一体化效益评价和风险评估的实际，其算法更偏重于数学理论实现，在指导勘探决策中具有一定的局限性。
发明内容
为解决现有技术的不足，本发明实施例提供了一种成藏区带经济评价的优化方法及系统。
第一方面，本发明实施例提供了一种成藏区带经济评价的优化方法，包括：
根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭并输出圈闭的名称，生成并输出第一圈闭集合；
根据第一圈闭集合对应的数据，对第一圈闭集合进行模拟钻探，生成并输出第一圈闭集合的模拟钻探数据；
根据模拟钻探数据及用户输入的第二约束参数，从第一圈闭集合中提取符合条件的圈闭并输出圈闭的名称，生成并输出第二圈闭集合；
根据第二圈闭集合对应的数据，对第二圈闭集合进行模拟开发，生成模拟开发数据并根据模拟开发数据，生成并输出第一成藏区带经济评价；
根据用户输入的第三约束参数，判断第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若满足，则对第一成藏区带经济评价进行优化，生成并输出优化后的模型。
优选地，在根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭并输出所述圈闭的名称，生成并输出第一圈闭集合之前，所述方法还包括：
根据储备数据库中的各个圈闭对应的数据，对各个圈闭进行地质评价，生成所述各个圈闭的风险评价及资源量。
优选地，根据用户输入的第三约束参数，判断成藏区带经济评价是否满足第三约束参数包括：
若不满足，则生成并输出第二成藏区带经济评价。
优选地，第一成藏区带经济评价包括：
所述第二圈闭集合中各个圈闭的产量、储量、投资、净现金流期望值、各个圈闭产量、投资、净现金流期望值的和及经济成功率。
优选地，第一约束参数包括：
评价参数和门限参数，其中，
评价参数包括：起始年份、开发年数、投资上涨率、价格上涨率、折现率及成藏区带经济成功率的合理范围；
门限参数包括：储备数据库中各个圈闭的商业规模极限、经济规模极限、干井容限值、可供钻探的目标数、年钻目标数及最大联合开发油田数。
优选地，第二约束参数包括：
第二圈闭集合中各个圈闭的产量、储量、投资、净现金流期望值、成藏区带经济成功率及所述各个圈闭的产量、投资、净现金流期望值的和。
优选地，第三约束参数为：
第二圈闭集合中各个圈闭的产量、储量、投资及收益均值的组合。
第二方面，本发明实施例提供了一种成藏区带经济评价的优化系统，包括：
经济评价模块，用于根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭，生成并输出第一圈闭集合；
经济评价模块，还用于根据第一圈闭集合对应的数据，对第一圈闭集合进行模拟钻探，生成并输出第一圈闭集合的模拟钻探数据；
经济评价模块，还用于根据模拟钻探数据及用户输入的第二约束参数，从第一圈闭集合中提取符合条件的圈闭，生成并输出第二圈闭集合；
经济评价模块，还用于根据第二圈闭集合对应的数据，对第二圈闭集合进行模拟开发，生成模拟开发数据并根据模拟开发数据，生成并输出第一成藏区带经济评价；
优化模块，用于根据用户输入的第三约束参数，判断第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若满足，则对成藏区带经济评价进行优化，生成并输出优化模型。
优选地，系统还包括：
地质评价模块，用于根据储备数据库中的各个圈闭对应的数据，对各个圈闭进行地质评价，生成各个圈闭的风险评价及资源量。
优选地，优化模块还用于，根据用户输入的第三约束参数，判断第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若不满足，则生成并输出第二成藏区带经济评价。
本发明实施例提供的成藏区带经济评价的优化方法及系统，主要根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭，生成并输出第一圈闭集合，根据第一圈闭集合对应的数据，对第一圈闭集合进行模拟钻探，生成并输出第一圈闭集合的模拟钻探数据，根据模拟钻探数据及用户输入的第二约束参数，从第一圈闭集合中提取符合条件的圈闭，生成并输出第二圈闭集合，根据第二圈闭集合对应的数据，对第二圈闭集合进行模拟开发，生成模拟开发数据并根据模拟开发数据，生成并输出第一成藏区带经济评价，根据用户输入的第三约束参数，判断第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若满足，则对第一成藏区带经济评价进行优化，生成并输出优化后的模型，该模型符合国内勘探开发一体化效益评价和风险评估的实际，在勘探决策中起到了重要的指导作用,解决了现有成藏区带经济评价系统不符合国内勘探开发一体化效益评价和风险评估的实际，其算法更偏重于数学理论实现，在指导勘探决策中具有一定的局限性的缺陷。
附图说明
图1为本发明实施例提供的成藏区带经济评价的优化方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的成藏区带经济评价的优化方法的圈闭对应的数据结构示意图；
图3为本发明实施例提供的成藏区带经济评价的优化方法的经优化后的模型示意图；
图4为本发明实施例提供的成藏区带经济评价的优化系统的第一约束参数输入界面示意图；
图5为本发明实施例提供的成藏区带经济评价的优化系统的组成结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。
图1为本发明实施例提供的成藏区带经济评价的优化方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
101，根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭，生成并输出第一圈闭集合；
102，根据所述第一圈闭集合对应的数据，对所述第一圈闭集合进行模拟钻探，生成并输出所述第一圈闭集合的模拟钻探数据；
103，根据所述模拟钻探数据及用户输入的第二约束参数，从所述第一圈闭集合中提取符合条件的圈闭，生成并输出第二圈闭集合；
104，根据所述第二圈闭集合对应的数据，对所述第二圈闭集合进行模拟开发，生成模拟开发数据并根据所述模拟开发数据，生成并输出第一成藏区带经济评价；
其中，如图2所示，各个圈闭对应的数据包括：圈闭名称，圈闭层名称、领域类型、圈闭类型、油气藏类型、国别、所属公司、所属盆地、一级构造单元、二级构造单元、所属构造带、高点坐标、离岸距离及与最近油气田距离。
105，根据用户输入的第三约束参数，判断所述第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若满足，则对所述第一成藏区带经济评价进行优化，生成并输出优化后的模型。
进一步地,该优化过程基于马科维茨的以风险最小为优化目标的均值—半方差模型为基础，建立了勘探目标优选的风险、投资组合目标优化模型，从风险和收益两个方面为油气田勘探投资决策提供依据，该模型的数学函数表达式为：
F＝(f1(x1,x2...,xn),f2(x1,x2...,xn)) (1)
其中，F为风险和收益的组合模型，f1为风险模型的数学函数表达式，f2为收益模型的数学函数表达式，xi为第i个圈闭的决策值，当圈闭i被选中时，xi＝1，当圈闭i未被选中时，xi＝0，
模型F的约束函数表达式为：
Irri≥IRR (8)
其中，式(4)为f1的约束函数，ci、qi、ei及Irri分别为圈闭i 的期望净现值、储量/产量、投资、收益；E分别为成藏区带的储量/产量下限、成藏区带的投资上限；IRR为成藏区带的可接受的最低收益；n为待优的选圈闭总数；C为成藏区带的收益均值。
当模型F全部满足式(4)、(5)、(6)、(7)及(8)时，才对所述第一成藏区带经济评价进行优化。
其中，如图3所示，优化后的模型以图形的形式呈现。
进一步地，该图形包括：高效组合图形、效益最大图形及风险最小图形。
进一步地，该模型也可以以表的形式呈现。
可选地，在根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭并输出所述圈闭的名称，生成并输出第一圈闭集合之前，所述方法还包括：
根据储备数据库中的各个圈闭对应的数据，对所述各个圈闭进行地质评价，生成所述各个圈闭的风险评价及资源量。
进一步地，风险分析的生成过程包括：地质风险分析、工程技术风险分析、商业技术风险分析及综合风险分析；资源量的生成过程包括：采用三点算法及蒙特卡洛算法，根据储备数据库中的各个圈闭对应的数据，对各个圈闭的资源量进行计算。
可选地，所述根据用户输入的第三约束参数，判断所述成藏区带经济评价是否满足第三约束参数包括：
若不满足，则重复上述步骤101-105，生成并输出第二成藏区带经济评价并针对第二成藏区带经济评价。
可选地，所述第一成藏区带经济评价包括：所述第二圈闭集合中各个圈闭的产量、储量、投资、净现金流期望值、所述各个圈闭产量、投资、净现金流期望值的和及经济成功率。
可选地，如图4所示，所述第一约束参数包括：
评价参数和门限参数，其中，
所述评价参数包括：起始年份、开发年数、投资上涨率、价格上涨率、折现率及成藏区带经济成功率的合理范围；
所述门限参数包括：储备数据库中各个圈闭的商业规模极限、经济规模极限、干井容限值、可供钻探的目标数、年钻目标数及最大联合开发油田数。
可选地，所述第二约束参数包括：所述第二圈闭集合中各个圈闭的产量、储量、投资、净现金流期望值、成藏区带经济成功率及所述各个圈闭的产量、投资、净现金流期望值的和。
可选地，所述第三约束参数为：所述第二圈闭集合中各个圈闭的产量、储量、投资及收益均值的组合。
本发明实施例提供的成藏区带经济评价的优化方法，主要根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭，生成并输出第一圈闭集合，根据第一圈闭集合对应的数据，对第一圈闭集合进行模拟钻探，生成并输出第一圈闭集合的模拟钻探数据，根据模拟钻探数据及用户输入的第二约束参数，从第一圈闭集合中提取符合条件的圈闭，生成并输出第二圈闭集合，根据第二圈闭集合对应的数据，对第二圈闭集合进行模拟开发，生成模拟开发数据并根据模拟开发数据，生成并输出第一成藏区带经济评价，根据用户输入的第三约束参数，判断第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若满足，则对第一成藏区带经济评价进行优化，生成并输出优化后的模型，该模型符合国内勘探开发一体化效益评价和风险评估的实际，在勘探决策中起到了重要的指导作用。
图5为本发明实施例提供的成藏区带经济评价的优化系统组成结构示意图。如图5所示，该系统包括：经济评价模块201及优化模块202。
经济评价模块201，用于根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭，生成并输出第一圈闭集合；
所述经济评价模块201，还用于根据所述第一圈闭集合对应的数据，对所述第一圈闭集合进行模拟钻探，生成并输出所述第一圈闭集合的模拟钻探数据；
所述经济评价模块201，还用于根据所述模拟钻探数据及用户输入的第二约束参数，从所述第一圈闭集合中提取符合条件的圈闭，生成并输出第二圈闭集合；
所述经济评价模块201，还用于根据所述第二圈闭集合对应的数据，对所述第二圈闭集合进行模拟开发，生成模拟开发数据并根据所述模拟开发数据，生成并输出第一成藏区带经济评价；
优化模块202，用于根据用户输入的第三约束参数，判断所述第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若满足，则对所述成藏区带经济评价进行优化，生成并输出优化模型。
可选地，所述系统还包括地质评价模块203，其中，
所述地质评价模块203用于，根据储备数据库中的各个圈闭对应的数据，对所述各个圈闭进行地质评价，生成所述各个圈闭的风险评价及资源量。
可选地，所述优化模块202还用于，根据用户输入的第三约束参数，判断所述第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若不满足，则生成并输出第二成藏区带经济评价。
本发明实施例提供的成藏区带经济评价的优化系统，包括经济评价模块和优化模块。其中，经济评价模块，根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭，生成并输出第一圈闭集合，根据第一圈闭集合对应的数据，对第一圈闭集合进行模拟钻探，生成并输出第一圈闭集合的模拟钻探数据，根据模拟钻探数据及用户输入的第二约束参数，从第一圈闭集合中提取符合条件的圈闭，生成并输出第二圈闭集合，根据第二圈闭集合对应的数据，对第二圈闭集合进行模拟开发，生成模拟开发数据并根据模拟开发数据，生成并输出第一成藏区带经济评价；优化模块，根据用户输入的第三约束参数，判断第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若满足，则对第一成藏区带经济评价进行优化，生成并输出优化后的模型，该模型符合国内勘探开发一体化效益评价和风险评估的实际，在勘探决策中起到了重要的指导作用。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
此外，存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM) 或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质 (包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种成藏区带经济评价的优化方法，其特征在于，包括：
根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭，生成并输出第一圈闭集合；
根据所述第一圈闭集合对应的数据，对所述第一圈闭集合进行模拟钻探，生成并输出所述第一圈闭集合的模拟钻探数据；
根据所述模拟钻探数据及用户输入的第二约束参数，从所述第一圈闭集合中提取符合条件的圈闭，生成并输出第二圈闭集合；
根据所述第二圈闭集合对应的数据，对所述第二圈闭集合进行模拟开发，生成模拟开发数据并根据所述模拟开发数据，生成并输出第一成藏区带经济评价；
根据用户输入的第三约束参数，判断所述第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若满足，则对所述第一成藏区带经济评价进行优化，生成并输出优化后的模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭并输出所述圈闭的名称，生成并输出第一圈闭集合之前，所述方法还包括：
根据储备数据库中的各个圈闭对应的数据，对所述各个圈闭进行地质评价，生成所述各个圈闭的风险评价及资源量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户输入的第三约束参数，判断所述成藏区带经济评价是否满足第三约束参数包括：
若不满足，则生成并输出第二成藏区带经济评价。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述第一成藏区带经济评价包括：
所述第二圈闭集合中各个圈闭的产量、储量、投资、净现金流期望值、所述各个圈闭产量、投资、净现金流期望值的和及经济成功率。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一约束参数包括：
评价参数和门限参数，其中，
所述评价参数包括：起始年份、开发年数、投资上涨率、价格上涨率、折现率及成藏区带经济成功率的合理范围；
所述门限参数包括：储备数据库中各个圈闭的商业规模极限、经济规模极限、干井容限值、可供钻探的目标数、年钻目标数及最大联合开发油田数。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第二约束参数包括：
所述第二圈闭集合中各个圈闭的产量、储量、投资、净现金流期望值、成藏区带经济成功率及所述各个圈闭的产量、投资、净现金流期望值的和。
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第三约束参数为：
所述第二圈闭集合中各个圈闭的产量、储量、投资及收益均值的组合。
8.一种成藏区带经济评价的优化系统，其特征在于，包括：
经济评价模块，用于根据用户输入的第一约束参数，从钻探数据库中提取符合条件的圈闭，生成并输出第一圈闭集合；
所述经济评价模块，还用于根据所述第一圈闭集合对应的数据，对所述第一圈闭集合进行模拟钻探，生成并输出所述第一圈闭集合的模拟钻探数据；
所述经济评价模块，还用于根据所述模拟钻探数据及用户输入的第二约束参数，从所述第一圈闭集合中提取符合条件的圈闭，生成并输出第二圈闭集合；
所述经济评价模块，还用于根据所述第二圈闭集合对应的数据，对所述第二圈闭集合进行模拟开发，生成模拟开发数据并根据所述模拟开发数据，生成并输出第一成藏区带经济评价；
优化模块，用于根据用户输入的第三约束参数，判断所述第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若满足，则对所述成藏区带经济评价进行优化，生成并输出优化模型。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
地质评价模块，用于根据储备数据库中的各个圈闭对应的数据，对所述各个圈闭进行地质评价，生成所述各个圈闭的风险评价及资源量。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述优化模块还用于，根据用户输入的第三约束参数，判断所述第一成藏区带经济评价是否满足第三约束参数，若不满足，则生成并输出第二成藏区带经济评价。
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