CN109102182A - 一种页岩气开发方案的筛选方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供页岩气开发方案的筛选方法及装置。所述方法包括：获取页岩气开发方案筛选的基础数据，所述基础数据包括：开发产量数据、开发成本数据、气价数据；根据页岩气的生产特征和所述基础数据，确定待筛选的开发方案的筛选指标的影响因子；根据所述影响因子和页岩气项目计算模型，获得所述待筛选的开发方案的筛选指标值、所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度，所述页岩气项目计算模型包括：所述筛选指标值与所述影响因子之间的函数关系；基于所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案。利用本申请中各实施例，实现了页岩气开发方案的筛选，为页岩气的开发提供了准确的理论基础。

Description

一种页岩气开发方案的筛选方法及装置

技术领域

本申请属于石油勘探开发技术领域，尤其涉及一种页岩气开发方案的筛选方法及装置。

背景技术

页岩气属于一种特殊的油气藏，具有特殊的属性和特征，如：评价周期长、产量递减快、单位操作成本变化大、财政补贴未来不确定性等。对于页岩气开发方案的确定是油气藏勘探开发中的一项重要工作。

现有技术中，可以对常规石油、天然气投资开采项目的经济收益、确定项目的财务内部收益率和财务净现值指标，根据指标高低来确定开发方案的可行性和潜在风险，选择合适的油气开发方案。现有技术的开发方案的选择方法可以对多数投资项目进行简单的财务指标计算，但目前对页岩气项目并不适用，因为未考虑到页岩气的特殊性，并不适用于页岩气的开方法案的确定。因此，业内亟需一种适用于页岩气的开发方案筛选的实施方案。

发明内容

本申请目的在于提供页岩气开发方案的筛选方法及装置，结合页岩气的生产特征，适用于页岩气开发方案的筛选。

一方面本申请提供了页岩气开发方案的筛选方法，包括：

获取页岩气开发方案筛选的基础数据，所述基础数据包括：开发产量数据、开发成本数据、气价数据；

根据页岩气的生产特征和所述基础数据，确定待筛选的开发方案的筛选指标的影响因子；

根据所述影响因子和页岩气项目计算模型，获得所述待筛选的开发方案的筛选指标值、所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度，所述页岩气项目计算模型包括：所述筛选指标值与所述影响因子之间的函数关系；

基于所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案。

进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度的确定方法包括：

调整所述影响因子的取值的大小，获得不同大小的影响因子的取值对应的筛选指标值；

根据所述影响因子的取值的变化量和对应的所述筛选指标值的变化量，获得所述影响因子的敏感度。

进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述影响因子的敏感度的确定方法包括：

将所述筛选指标值的变化量与所述影响因子的取值的变化量的比值作为所述影响因子的敏感度。

进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述基于所述影响因子的变化趋势、所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案，包括：

根据所述影响因子的敏感度，确定所述影响因子的权重值；

根据所述影响因子的权重值、所述影响因子的变化趋势、所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值，确定所述目标开发方案。

进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述影响因子包括：单井最终可采储量、页岩气单井成本、气价；

所述单井最终可采储量的计算方法包括：根据所述基础数据，采用产量递减数值模拟法，获得所述单井最终可采储量；

所述页岩气单井成本的计算方法包括：根据所述基础数据，采用数学统计法，获取所述页岩气单井成本。

另一方面，本申请提供了页岩气开发方案的筛选装置，包括：

基础数据采集模块，用于获取页岩气开发方案筛选的基础数据，所述基础数据包括：开发产量数据、开发成本数据、气价数据；

影响因子分析模块，用于根据页岩气的生产特征和所述基础数据，确定待筛选的开发方案的筛选指标的影响因子；

筛选指标计算模块，用于根据所述影响因子和页岩气项目计算模型，获得所述待筛选的开发方案的筛选指标值、所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度，所述页岩气项目计算模型包括：所述筛选指标与所述影响因子之间的函数关系；

开发方案筛选模块，用于基于所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案。

进一步地，所述装置的另一个实施例中，所述筛选指标计算模块具体用于：

调整所述影响因子的取值的大小，获得不同大小的影响因子的取值对应的筛选指标值；

根据所述影响因子的取值的变化量和对应的所述筛选指标值的变化量，获得所述影响因子的敏感度。

进一步地，所述装置的另一个实施例中，所述开发方案筛选模块具体用于：

根据所述影响因子的敏感度，确定所述影响因子的权重值；

根据所述影响因子的权重值、所述影响因子的变化趋势、所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值，确定所述目标开发方案。

进一步地，所述装置的另一个实施例中，所述影响因子包括：单井最终可采储量、页岩气单井成本、气价；

所述基础数据采集模块还用于：

根据所述基础数据，采用产量递减数值模拟法，获得所述单井最终可采储量；

根据所述基础数据，采用数学统计法，获取所述页岩气单井成本。

再一方面，本申请还提供了一种页岩气开发方案的筛选系统，包括：处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述页岩气开发方案的筛选方法。

本申请提供的页岩气开发方案的筛选方法及装置，结合页岩气的生产特性，获得各个待筛选的开发方案的影响因子，利用页岩气项目计算模型获得各个待筛选的开发方案的筛选指标值。综合考虑各待筛选的开发方案的筛选指标值以及筛选指标值对应的影响因子，确定出适合页岩气开发的目标开发方案。适用于页岩气开发方案的筛选，为页岩气的开发提供了准确的理论基础。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的页岩气开发方案的筛选方法一个实施例的方法流程示意图；

图2是本说明书一个实施例中不同开发方案的单井日产气量示意图；

图3是本说明书一个实施例中不同开发方案的累积产气量示意图；

图4是本说明书一个实施例中单井成本统计的示意图；

图5是本说明书一个实施例中关于筛选指标内部收益率的敏感性分析示意图；

图6是本说明书一个实施例中关于净现值的敏感性分析示意图；

图7是本说明书又一个实施例中页岩气开发方案筛选的流程示意图；

图8是本申请提供的页岩气开发方案的筛选装置一个实施例的模块结构示意图；

图9是本申请提供的一种页岩气开发方案的筛选系统实施例的模块结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

在油气的开发过程中，可能需要根据油气藏的特性，为油气藏的开发确定合适的开发方案，例如：可以设计多个开发方案，根据油气藏的生产特征从多个开发方案中筛选出适合当前开发的方案。

本说明书实施例提供一种适用于页岩气开发方案的筛选方法，结合页岩气的特性，分析影响页岩气开发的筛选指标以及影响因子，筛选出适合页岩气开发的方案。

具体地，图1是本申请提供的页岩气开发方案的筛选方法一个实施例的方法流程示意图，本申请提供的页岩气开发方案的筛选方法包括：

S1、获取页岩气开发方案筛选的基础数据，所述基础数据包括：开发产量数据、开发成本数据、气价数据。

在具体的实施过程中，可以通过页岩气的历史开发数据，收集页岩气开方案筛选的基础数据，还可以通过经济参数咨询和调研，以及数学模型等计算获得页岩气开发方案筛选的基础数据。基础数据可以表示页岩气区块的储层物性参数、页岩气井数、平台数、区块部署的实施进度等，基础数据可以包括：开发产量数据(如：页岩气开发的初始产量)，开发成本数据(如：钻井费用、完井费用、钻钱及施工费用等)，气价数据(如：页岩气开发过程中的气价数据)等。不同的开发方案对应的基础数据可能会有区别，具体可以根据实际需要进行获取。

S2、根据页岩气的生产特征和所述基础数据，确定待筛选的开发方案的筛选指标的影响因子。

页岩气生产特征具体表现在初期产量高，后期递减快，生产周期一般可维持20年左右。页岩气井一般较深，必须以水平井和大规模水力压裂的方式进行开发才可以得到商业产量，因此页岩气投资具备重资产、慢回收的特点。页岩气是一井一藏，同一区块水平井产量存在差异较大的情况，不能全部生产井都一概而论。本研究考虑到页岩气的生产模式，将页岩气井现场生产数据进行实际收集并进行拟合，拟合后预测数据作为计算经济效益的产量参数一句。

本说明书一个实施例中，可以根据所述基础数据，采用产量递减数值模拟法，获得所述单井最终可采储量，例如：可以使用初始产气量结合产量递减率来预测，或采用Arps递减曲线拟合单井实际生产数据进行预测，确定出待筛选的开发方案对应的单井最终可采储量。如：可以收集待筛选的开发方案对应的开发现场3个月到一年的数据为基础，结合气井生产压力，预测未来20年的生产曲线，年产量及累计产量。除产量外，页岩气操作成本、单井投资、后期维护费用都要考虑到页岩气的具体特殊属性。

图2是本说明书一个实施例中不同开发方案的单井日产气量示意图，图3是本说明书一个实施例中不同开发方案的累积产气量示意图，如图2、图3所示，采用递减分析产量法，可以获得不同开发方案20年内500米水平段采油井的单井最终可采储量的变化趋势，可以看出，页岩气在初期产量高，后期递减快，生产周期一般可维持20年左右。

本说明书实施例中，页岩气单井成本的计算方法可以包括：根据所述基础数据如：钻井费用、完井费用、钻前及施工费用等，采用数学统计法，获取所述页岩气单井成本。页岩气单井成本的计算可以采用如下公式：页岩气单井成本＝钻前工程费用+钻井费用+压裂施工费用+其他费用。

表1是本说明书一个实施例中采用数学统计法计算获得的页岩气开发的单井成本，图4是本说明书一个实施例中单井成本统计的示意图，如表1和图4所示，页岩气开发随埋深的增加，单井成本也在正价。

表1：页岩气开发的单井成本

此外，页岩气的气价也可以采用数学统计法，采用如下公式进行计算：气价＝天然气出厂价格+国家补贴价格。

筛选指标的影响因子可以包括：单井最终可采储量、页岩气单井成本、气价、以及其他影响因子如：操作成本、商品率、勘探费用、所得税等等。本说明书一个实施例中，获取筛选指标的影响因子可以理解为获取不同开发方案的筛选指标的影响因子的取值和变化趋势等。可以结合页岩气的生产特征确定出各个待筛选的开发方案的筛选指标的影响因子的取值以及影响因子的变化趋势，如：可以根据确定出的影响因子的取值绘制影响因子随时间变化的折线图。

S3、根据所述影响因子和页岩气项目计算模型，获得所述待筛选的开发方案的筛选指标值、所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度，所述页岩气项目计算模型包括：所述筛选指标与所述影响因子之间的函数关系。

在具体的实施过程中，可以预先构建页岩气项目计算模型，页岩气项目计算模型可以表征页岩气开发方案的筛选指标与对应的影响因子之间的函数关系。页岩气开发的筛选指标值可以包括：净现值(可以表示未来资金(现金)流入(收入)现值与未来资金(现金)流出(支出)现值的差额)、内部收益率、静态投资回收期等，

可以利用页岩气历史开发方案的相关数据，通过模型训练、机器学习等方式，确定出页岩气开发时上述筛选指标值与影响因子之间的函数关系，构建岩气项目计算模型。还可以将参数、指标进行函数式表达、分解，使用第三方商业软件或自己编程实现多个函数式集成计算，最终形成完整的页岩气项目计算模型。

构建完成页岩气项目计算模型后，可以将获得的各个待筛选的开发方案的影响因子以及其他基础参数数据代入到建立的页岩气项目计算模型，获得各个待筛选的开发方案的筛选指标值。此外，根据获得的筛选指标值以及影响因子还可以获得影响因子的敏感度，影响因子的敏感度可以反映影响因子对筛选指标值的影响程度。

表2是本说明书一个实施例中获得的开发方案的筛选指标结果分布表，如表2所示，不同的开发方案获得的筛选指标的取值不同。

表2：开发方案的筛选指标结果分布

S4、基于所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案。

在具体的实施过程中，获得待筛选的开发方案对应的筛选指标值如：净现值、内部收益率、投资回收期，以及影响因子的敏感度后，可以基于各个待筛选的开发方案对应的筛选指标值以及筛选指标值对应的影响因子的敏感度，确定出目标开发方案。可以优先考虑各个待筛选的开发方案的筛选指标值的大小，再根据各个筛选指标值的影响因子的敏感度对影响因子进行排序，综合考虑筛选指标值和影响因子的敏感度对开发方案进行筛选。

例如：若有两个带筛选的开发方案，开发方案一的筛选指标值的取值分别为：净现值为A1、内部收益率为B1、投资回收期为C1，开发方案二的筛选指标值的取值分别为：净现值为A2、内部收益率为B2、投资回收期为C2。若开发方案一和开发方案二的净现值和投资回收期的取值大小比较接近，开发方案一的内部收益率大于开发方案二的内部收益率，则单从筛选指标值的大小可确定出开发方案一比较合适。再结合影响筛选指标值的影响因子的敏感度以及影响因子的变化趋势，开发方案一的筛选指标值的影响因子中气价的敏感度最高，可以说明气价对开发方案一的筛选指标值的影响比较大，开发方案二的筛选指标值的影响因子中单井最终可采储量的敏感度最高，可以说明单井最终可采储量对开发方案二的筛选指标值的影响比较大。通过分析数据，获得气价的变化比较稳定，单井可采储量的波动比较大，前期可采储量比较大，后期递减比较迅速。综合考虑，开发方案一比较稳定，开发方案二的受波动较大的影响因素影响比较大，可以将开发方案一确定为目标开发方案。

本说明书实施例提供一种适用于页岩气开发方案的筛选方法，结合页岩气的生产特性，获得各个待筛选的开发方案的影响因子，利用页岩气项目计算模型获得各个待筛选的开发方案的筛选指标值。综合考虑各待筛选的开发方案的筛选指标值以及筛选指标对应的影响因子的敏感度，确定出适合页岩气开发的目标开发方案。适用于页岩气开发方案的筛选，为页岩气的开发提供了准确的理论基础。

在上述实施例的基础上，本说明书一个实施例中，所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度的确定方法包括：

调整所述影响因子的取值的大小，获得不同大小的影响因子的取值对应的筛选指标值；

根据所述影响因子的取值的变化量和对应的所述筛选指标值的变化量，获得所述影响因子的敏感度。

具体地，在确定影响因子的敏感度时，本说明书一个实施例中可以通过调整敏感因子的取值大小，获得不同影响因子的取值时对应的筛选指标值。根据影响因子的取值的变化量与对应的筛选指标值的变化量确定出影响因子的敏感度。如：若影响因子的取值变化很小，对应的筛选指标值变化很大，则可以确定该影响因子的敏感度比较大。可以根据影响因子的敏感度对影响因子进行排序，根据排序结果结合筛选指标值的大小，确定出目标开发方案。

本说明书一个实施例中，所述影响因子的敏感度的确定方法包括：

将所述筛选指标值的变化量与所述影响因子的取值的变化量的比值作为所述影响因子的敏感度。

在具体的实施过程中，可以将筛选指标值的变化量与对应的影响因子的取值的变化量的比值作为影响因子的敏感度。如：

上式中，S可以表示影响因子F的敏感度，ΔA可以表示筛选指标值A的变化量，ΔF可以表示影响因子F的取值变化量。

若S>0，可以表示筛选指标与影响因子的变化趋势相同，若S<0，可以表示筛选指标与影响因子的变化趋势相反。|S|越大敏感度越高，可以说明开发方案对该影响因子的敏感度越高，也可以说明该影响因子对开发方案的影响程度越大。

本说明书实施例通过影响因子的取值和筛选指标值的大小关系，确定出影响因子的敏感度，获得各个影响因子对开发方案的影响程度，为后续页岩气开发方案的筛选提供了准确的数据基础。

在上述实施例的基础上，所述基于所述影响因子的变化趋势、所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案，包括：

根据所述影响因子的敏感度，确定所述影响因子的权重值；

根据所述影响因子的权重值、所述影响因子的变化趋势、所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值，确定所述目标开发方案。

在具体的实施过程中，可以根据实际的页岩气开发的基础数据以及各个影响因子的敏感度，为各个影响因子设置权重值。影响因子的权重值的具体设置方法，可以根据实际需要进行选择，如：可以使用专家经验法、数学模拟法等，本说明书实施例不作具体限定。结合影响因子的敏感度、权重值、变化趋势以及筛选指标值的取值大小，确定出页岩气开发的目标开发方案。图5是本说明书一个实施例中关于筛选指标内部收益率的敏感性分析示意图，图6是本说明书一个实施例中关于净现值的敏感性分析示意图，如图5-图6所示，内部收益率以及净现值对应的各个影响因子的敏感度不同，并且不同的筛选指标值的影响因子的敏感度不同，如：净现值的敏感度分析中单井可采储量的敏感度为0.57，内部收益率的敏感度分析中单井可采储量的敏感度为0.54。表3是本说明书实施例中净现值的影响因子的敏感度和权重值的排序表，如表3所示，根据净现值的敏感度分析结果以及其他基础数据，可以确定各个影响因子的权重值，并且可以根据影响因子的权重值以及敏感度的大小对影响因子进行排序。

表3：敏感度和权重排序表

风险因子	权重变化	(敏感度)相关度分级
			单井最终可采储量	34.1％	0.57
含补贴气价	31.8％	0.55
			单井综合成本	17.2％	-0.40
操作成本	7.6％	-0.27
			基准收益率	6.3％	-0.25
商品率	1.4％	0.11
			勘探费用	1.2％	-0.11
所得税	0.3％	-0.05

根据开发方案的筛选指标对应的影响因子的敏感度、权重值，可以综合获得影响因子对开发方案的影响程度。如：可以将不同影响因子的权重值与对应的影响因子的取值的加权平均和作为影响因子对开发方案的综合影响程度，作为开发方案筛选的一个标准。结合影响因子的变化趋势(如：与筛选指标变化趋势相同或相反)以及筛选指标值的大小确定出目标开发方案。还可以根据影响因子的权重值、敏感度以及筛选指标值确定各个待筛选的开发方案的优属度和风险度，从而筛选出目标开发方案。

本说明书实施例通过设置影响因子的权重值，综合影响因子的权重值分析影响因子对开发方案的影响程度，方法简单，适用性强，为后续开发方案的筛选提供了准确的数据基础。

图7是本说明书又一个实施例中页岩气开发方案筛选的流程示意图，如图7所示，本说明书实施例中，页岩气开发方案的筛选方法可以包括：第一步、各项基础参数收集、处理和统计，第二步、采用相关的方式和方法进行评价，第三步、在得出所有需要的各项页岩气参数后，进行相关指标计算，第四步、把计算结果带入模型进行风险决策和风险度分析。具体流程可以参考如下：

1)规划方案技术经济评价

页岩气规划方案的基础数据收集，规划区块，建产和达产要求，单井最终可采储量，钻机数量、建设投资等参数。其中基础数据可以表示页岩气区块的储层物性参数、页岩气井数、平台数、区块部署的实施进度等；规划区块包括页岩气资源开发潜在有利区、目前已评价待开发的区块；建产达产目标主要以油气运营商指定的区块开发目标，可以通过技术经济评价确定公司制定的建产或达产目标的商业可行性；单井最终可采储量、可用钻机数量、建设投资可以通过经济参数咨询和调研，以及数学模型计算得出。

2)开发建设项目基础参数录入

页岩气开发建设项目的基础参数收集，其中包括开发区快、开发产量规模、单井最终可采储量，钻机数量、建设投资、气价、单井综合成本、地面工程成本等参数。开发方案是指导区块开发的总纲，比规划方案更具体、更完善，方案中将具体说明开发期限、开发方式、如何部署、如何实施等等。

3)页岩气项目模型计算

构建形成页岩气经济指标计算模型，将全部参数输入模型、校正后进行计算，得出主要筛选指标值，如：净现值、内部收益率、投资回收期。

筛选指标值的计算方式可以参考如下公式：

上述各式中，FNPV可以表示各个开发方案对应的净现值，FIRR可以表示各个开发方案对应的内部收益率，Pt可以表示投资回收期，CI可以表示现金流入量，CO可以表示现金流出量，(CI﹣CO)t可以表示第t期的净现金流量，n可以表示开发方案的项目计算期，ic可以表示设定的折现率(同基准收益率)。

4)计算结果分析

不同开发方案的计算结果可进行比对，分析与常规气的差别，可通过财务指标的差异给出各个开发方案的开发特征和需要防范的风险因素。具体可以通过量化风险因素，对风险因子进行分级、排序，对风险层级高的因素进行预警。

5)页岩气项目模糊评价模型。

可以将计算分析获得的结果，带入分析模型来进行模糊分析，将评价的结果和风险因子带入模糊决策模型，建立函数，构建指标与个风险变量间的关系，最后使用模型计算最终确定页岩气规划方案、开发方案的决策结果是否最佳可行。

例如：设风险因素集U：U＝{u1，u2，……u8}，其中，u1(项目内部收益率)、u2(项目净现值)、u3(短期偿债能力)、u4(长期偿债能力)，u5(社会风险)，u6(地缘政治风险)、u7(环保风险)、u8(未来技术潜力)。设评价集V＝{v1，v2……v4}，方案优选度，设v1：最佳，v2：次选，v3：一般，v4：较差。利用评价矩阵，进行计算，评价结果将对受多种因素影响的项目做出全面评价评价结果不是绝对地肯定或否定，而是给予相对应的优属度来辅助决策。

本说明书实施例，可以在很大程度上精准的评估页岩气项目的经济效益、潜在的风险因素、风险因素的优先等级等，为页岩气投资方、生产运营者提供很大的帮助，解决页岩气高成本、难评估、不确定性大、不易收回成本的实际问题。

基于上述所述的页岩气开发方案的筛选方法，本说明书一个或多个实施例还提供页岩气开发方案的筛选装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

具体地，图8是本申请提供的页岩气开发方案的筛选装置一个实施例的模块结构示意图，如图8所示，本申请中提供的页岩气开发方案的筛选装置包括：基础数据采集模块81、影响因子分析模块82、筛选指标计算模块83、开发方案筛选模块84，可以：

基础数据采集模块81，可以用于获取页岩气开发方案筛选的基础数据，所述基础数据包括：开发产量数据、开发成本数据、气价数据；

影响因子分析模块82，可以用于根据页岩气的生产特征和所述基础数据，确定待筛选的开发方案的筛选指标的影响因子；

筛选指标计算模块83，可以用于根据所述影响因子和页岩气项目计算模型，获得所述待筛选的开发方案的筛选指标值、所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度，所述页岩气项目计算模型包括：所述筛选指标与所述影响因子之间的函数关系；

开发方案筛选模块84，可以用于基于所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案。

本申请提供的页岩气开发方案的筛选装置，结合页岩气的生产特性，获得各个待筛选的开发方案的影响因子，利用页岩气项目计算模型获得各个待筛选的开发方案的筛选指标值。综合考虑各待筛选的开发方案的筛选指标值以及筛选指标值对应的影响因子，确定出适合页岩气开发的目标开发方案。适用于页岩气开发方案的筛选，为页岩气的开发提供了准确的理论基础。

在上述实施例的基础上，本说明书一个实施例中，所述筛选指标计算模块具体用于：

调整所述影响因子的取值的大小，获得不同大小的影响因子的取值对应的筛选指标值；

根据所述影响因子的取值的变化量和对应的所述筛选指标值的变化量，获得所述影响因子的敏感度。

本申请提供的页岩气开发方案的筛选装置，通过影响因子的取值和筛选指标值的大小关系，确定出影响因子的敏感度，为后续页岩气开发方案的筛选提供了准确的数据基础。

在上述实施例的基础上，本说明书一个实施例中，所述开发方案筛选模块具体用于：

根据所述影响因子的敏感度，确定所述影响因子的权重值；

根据所述影响因子的权重值、所述影响因子的变化趋势、所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值，确定所述目标开发方案。

本申请提供的页岩气开发方案的筛选装置，通过设置影响因子的权重值，综合影响因子的权重值分析影响因子对开发方案的影响程度，方法简单，适用性强，为后续开发方案的筛选提供了准确的数据基础。

在上述实施例的基础上，本说明书一个实施例中，所述影响因子包括：单井最终可采储量、页岩气单井成本、气价；

所述基础数据采集模块还用于：

根据所述基础数据，采用产量递减数值模拟法，获得所述单井最终可采储量；

根据所述基础数据，采用数学统计法，获取所述页岩气单井成本。

本申请提供的页岩气开发方案的筛选装置，可以在很大程度上精准的评估页岩气项目的经济效益、潜在的风险因素、风险因素的优先等级等，为页岩气投资方、生产运营者提供很大的帮助，解决页岩气高成本、难评估、不确定性大、不易收回成本的实际问题。

需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。因此，本说明书还提供一种页岩气开发方案的筛选装置，包括处理器及存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。

需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本说明书实施例提供的上述页岩气开发方案的筛选方法或装置可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现，如使用windows操作系统的c++语言在PC端实现、linux系统实现，或其他例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现，以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。本说明书提供的一种页岩气开发方案的筛选系统的一个实施例中，图9是本申请提供的一种页岩气开发方案的筛选系统实施例的模块结构示意图，如图9所示，本申请另一实施例提供的页岩气开发方案的筛选系统可以包括处理器91以及用于存储处理器可执行指令的存储器92，

处理器91和存储器92通过总线93完成相互间的通信；

所述处理器91用于调用所述存储器92中的程序指令，以执行上述各页岩气开发方案的筛选方法实施例所提供的方法，例如包括：

获取页岩气开发方案筛选的基础数据，所述基础数据包括：开发产量数据、开发成本数据、气价数据；

根据页岩气的生产特征和所述基础数据，确定待筛选的开发方案的筛选指标的影响因子；

根据所述影响因子和页岩气项目计算模型，获得所述待筛选的开发方案的筛选指标值、所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度，所述页岩气项目计算模型包括：所述筛选指标值与所述影响因子之间的函数关系；

基于所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案。

需要说明的是说明书上述所述的装置根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照方法实施例的描述，在此不作一一赘述。本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机数据处理和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已，并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种页岩气开发方案的筛选方法，其特征在于，包括：

获取页岩气开发方案筛选的基础数据，所述基础数据包括：开发产量数据、开发成本数据、气价数据；

根据页岩气的生产特征和所述基础数据，确定待筛选的开发方案的筛选指标的影响因子；

根据所述影响因子和页岩气项目计算模型，获得所述待筛选的开发方案的筛选指标值、所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度，所述页岩气项目计算模型包括：所述筛选指标与所述影响因子之间的函数关系；

基于所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案。

2.如权利要求1所述的页岩气开发方案的筛选方法，其特征在于，所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度的确定方法包括：

调整所述影响因子的取值的大小，获得不同大小的影响因子的取值对应的筛选指标值；

根据所述影响因子的取值的变化量和对应的所述筛选指标值的变化量，获得所述影响因子的敏感度。

3.如权利要求2所述的页岩气开发方案的筛选方法，其特征在于，所述影响因子的敏感度的确定方法包括：

将所述筛选指标值的变化量与所述影响因子的取值的变化量的比值作为所述影响因子的敏感度。

4.如权利要求2或3所述的页岩气开发方案的筛选方法，其特征在于，所述基于所述影响因子的变化趋势、所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案，包括：

根据所述影响因子的敏感度，确定所述影响因子的权重值；

根据所述影响因子的权重值、所述影响因子的变化趋势、所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值，确定所述目标开发方案。

5.如权利要求1所述的页岩气开发方案的筛选方法，其特征在于，所述影响因子包括：单井最终可采储量、页岩气单井成本、气价；

所述单井最终可采储量的计算方法包括：根据所述基础数据，采用产量递减数值模拟法，获得所述单井最终可采储量；

所述页岩气单井成本的计算方法包括：根据所述基础数据，采用数学统计法，获取所述页岩气单井成本。

6.一种页岩气开发方案的筛选装置，其特征在于，包括：

基础数据采集模块，用于获取页岩气开发方案筛选的基础数据，所述基础数据包括：开发产量数据、开发成本数据、气价数据；

影响因子分析模块，用于根据页岩气的生产特征和所述基础数据，确定待筛选的开发方案的筛选指标的影响因子；

筛选指标计算模块，用于根据所述影响因子和页岩气项目计算模型，获得所述待筛选的开发方案的筛选指标值、所述待筛选的开发方案的筛选指标对应的所述影响因子的敏感度，所述页岩气项目计算模型包括：所述筛选指标与所述影响因子之间的函数关系；

开发方案筛选模块，用于基于所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值、所述影响因子的敏感度，确定目标开发方案。

7.如权利要求6所述的页岩气开发方案的筛选装置，其特征在于，所述筛选指标计算模块具体用于：

调整所述影响因子的取值的大小，获得不同大小的影响因子的取值对应的筛选指标值；

根据所述影响因子的取值的变化量和对应的所述筛选指标值的变化量，获得所述影响因子的敏感度。

8.如权利要求7所述的页岩气开发方案的筛选装置，其特征在于，所述开发方案筛选模块具体用于：

根据所述影响因子的敏感度，确定所述影响因子的权重值；

根据所述影响因子的权重值、所述影响因子的变化趋势、所述待筛选的开发方案对应的筛选指标值，确定所述目标开发方案。

9.如权利要求7所述的页岩气开发方案的筛选装置，其特征在于，所述影响因子包括：单井最终可采储量、页岩气单井成本、气价；

所述基础数据采集模块还用于：

根据所述基础数据，采用产量递减数值模拟法，获得所述单井最终可采储量；

根据所述基础数据，采用数学统计法，获取所述页岩气单井成本。

10.一种页岩气开发方案的筛选系统，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现如权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。