CN108874208A - 指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种指纹识别方法，包括：当检测到触发的指纹识别指令时，确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度；若所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度，则在所述指纹识别指令的触发区域中，形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起；对所述指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息。本发明还公开了一种移动终端及计算机可读存储介质。本发明有效的解决了在柔性屏处于弯曲状态下，提高指纹识别的准确性，方便用户解锁或支付的问题。

Description

指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及移动终端的技术领域，尤其涉及一种指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动终端的快速发展，移动终端的功能越来越多，对元器件的要求也越来越高，其中，显示屏是现有移动终端不可缺少的元器件之一。柔性屏幕是显示屏的一种，相较于传统显示屏，柔性屏幕优势明显，不仅在体积上更加轻薄，功耗上也低于原有器件，有助于提升设备的续航能力，同时基于其可弯曲、可折叠和柔韧性佳的特性，其耐用程度也大大高于传统显示屏，降低设备意外损伤的概率。因而将柔性屏应用于终端已经变成了当前终端发展的主要趋势。

目前，对于包含柔性屏以及全屏幕指纹识别的移动终端，用户可在柔性屏的整个屏幕中进行指纹识别，执行解锁和支付等操作，当用户对移动终端的柔性屏进行弯曲操作时，柔性屏处于弯曲状态，此时，执行指纹识别操作时，当前屏幕为曲面，屏幕无法与手指完全接触，导致采集到的指纹不准确，出现指纹识别错误等情况，不方便用户解锁或支付。

因此，如果在柔性屏处于弯曲状态下，提高指纹识别的准确性，方便用户解锁或支付是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种指纹识别方法、移动终端及可读存储介质，旨在如何提高用户触控桌面图标的便捷性。

为实现上述目的，本发明提供一种指纹识别方法，应用于移动终端，所述移动终端包括一柔性屏，所述指纹识别方法包括以下步骤：

当检测到触发的指纹识别指令时，确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度；

若所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度，则在所述指纹识别指令的触发区域中，形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起；

对所述指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息。

可选地，确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度的步骤包括：

计算所述指纹识别指令的触发区域中各个像素点的两个主曲率，并根据所述两个主曲率计算所述各个像素点的当前曲率；

将所述各个像素点的当前曲率与预设曲率进行比较，确定是否存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率；

若存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率，则确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度。

可选地，对所述指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息的步骤包括：

位于所述指纹识别凸起的各个内置红外发光二极管发射红外线；

由位于所述指纹识别凸起的各个内置红外感应二极管感应用户手指反射的，由所述红外发光二极管发射出红外线；

根据各个内置红外感应二极管的感应结果，获取用户手指的指纹信息。

可选地，在所述指纹识别指令的触发区域中，形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起的步骤包括：

将所述指纹识别指令的触发区域划分为预设数量的指纹识别子区域，并确定用户手指与各指纹识别子区域的接触面积；

根据用户手指与各指纹识别子区域的接触面积，确定位于各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值；

按照各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值，给位于各指纹识别子区域下的制动器施加对应的电压，以形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起。

可选地，对所述指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息的步骤之后，还包括：

当检测到用户手指离开所述指纹识别凸起时，消除施加在各指纹识别子区域下的制动器的电压，以消除所述指纹识别凸起。

可选地，确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度的步骤之前，还包括：

当检测到触发的指纹识别指令时，确定所述移动终端是否处于熄屏状态；

若所述移动终端处于熄屏状态，则采集用户面部图像，并通过预设的若干红外传感器接收红外反射光；

根据采集的用户面部图像和预设的若干红外传感器接收的红外反射光确定用户视线是否位于所述移动终端的柔性屏；

若用户视线位于所述移动终端的柔性屏，则点亮所述移动终端。

可选地，所述根据采集的用户面部图像和预设的若干红外传感器接收的红外反射光确定用户视线是否位于所述移动终端的柔性屏的步骤包括：

根据预设的若干红外传感器接收的红外反射光，从采集的用户面部图像中裁剪出用户眼部图像，并根据所述用户眼部图像确定用户视线方向；

根据所述若干红外传感器中每个红外传感器的位置确定位于所述用户视线方向上的红外传感器；

确定位于所述用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度是否均大于预设阈值；

若位于所述用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度均大于预设阈值，则确定用户视线位于所述移动终端的柔性屏。

可选地，根据所述用户眼部图像确定用户视线方向的步骤包括：

对所述用户眼部图像进行局部放大，以获取局部放大图像，并根据所述局部放大图像确定用户视线方向。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：柔性屏、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指纹识别程序，所述指纹识别程序被所述处理器执行时实现如上所述的指纹识别方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指纹识别程序，所述指纹识别程序被处理器执行时实现如上所述的指纹识别方法的步骤。

本发明提供一种指纹识别方法、移动终端及可读存储介质，对于包括可弯曲折叠柔性屏的移动终端，当检测到触发的指纹识别指令时，确定该指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度，如果该指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度，则在该指纹识别指令的触发区域中，形成与该触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起，然后对指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息，由于形成的指纹识别凸起的上表面为平面，且指纹识别凸起的大小与用户手指的大小相适应，使得用户的手指能够较为完全的接触屏幕，便于采集用户的指纹信息，有效的解决了在柔性屏处于弯曲状态下，提高指纹识别的准确性，方便用户解锁或支付的问题。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明指纹识别方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明第一实施例中步骤S101的细化流程示意图；

图4为本发明第一实施例中步骤S103的细化流程示意图；

图5为本发明指纹识别方法第二实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例移动终端可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该移动终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，移动终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块和材料槽等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及指纹识别程序，处理器110可以用于调用存储器109中存储的指纹识别程序，并执行以下步骤：

当检测到触发的指纹识别指令时，确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度；

若所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度，则在所述指纹识别指令的触发区域中，形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起；

对所述指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息。

进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的指纹识别程序，还执行以下步骤：

计算所述指纹识别指令的触发区域中各个像素点的两个主曲率，并根据所述两个主曲率计算所述各个像素点的当前曲率；

将所述各个像素点的当前曲率与预设曲率进行比较，确定是否存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率；

若存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率，则确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度。

进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的指纹识别程序，还执行以下步骤：

位于所述指纹识别凸起的各个内置红外发光二极管发射红外线；

由位于所述指纹识别凸起的各个内置红外感应二极管感应用户手指反射的，由所述红外发光二极管发射出红外线；

根据各个内置红外感应二极管的感应结果，获取用户手指的指纹信息。

进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的指纹识别程序，还执行以下步骤：

将所述指纹识别指令的触发区域划分为预设数量的指纹识别子区域，并确定用户手指与各指纹识别子区域的接触面积；

根据用户手指与各指纹识别子区域的接触面积，确定位于各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值；

按照各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值，给位于各指纹识别子区域下的制动器施加对应的电压，以形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起。

进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的指纹识别程序，还执行以下步骤：

当检测到用户手指离开所述指纹识别凸起时，消除施加在各指纹识别子区域下的制动器的电压，以消除所述指纹识别凸起。

进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的指纹识别程序，还执行以下步骤：

当检测到触发的指纹识别指令时，确定所述移动终端是否处于熄屏状态；

若所述移动终端处于熄屏状态，则采集用户面部图像，并通过预设的若干红外传感器接收红外反射光；

根据采集的用户面部图像和预设的若干红外传感器接收的红外反射光确定用户视线是否位于所述移动终端的柔性屏；

若用户视线位于所述移动终端的柔性屏，则点亮所述移动终端。

进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的指纹识别程序，还执行以下步骤：

根据预设的若干红外传感器接收的红外反射光，从采集的用户面部图像中裁剪出用户眼部图像，并根据所述用户眼部图像确定用户视线方向；

根据所述若干红外传感器中每个红外传感器的位置确定位于所述用户视线方向上的红外传感器；

确定位于所述用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度是否均大于预设阈值；

若位于所述用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度均大于预设阈值，则确定用户视线位于所述移动终端的柔性屏

进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的指纹识别程序，还执行以下步骤：

对所述用户眼部图像进行局部放大，以获取局部放大图像，并根据所述局部放大图像确定用户视线方向。

本发明移动终端的具体实施例与下述指纹识别方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述。

本发明还提供一种指纹识别方法。

参照图2，图2为本发明指纹识别方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，该指纹识别方法包括：

步骤S101，当检测到触发的指纹识别指令时，确定指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度；

该指纹识别方法应用移动终端，本发明中的移动终端包括但不限于智能手机和PAD(平板电脑)等，该移动终端包括一柔性屏，柔性屏使用了磷光有机发光器件，具有低功耗，直接可视柔性面板，由柔软的材料制成，可变型可弯曲的显示装置。在用户使用该移动终端的过程中，用户可根据该实际需求，将移动终端的柔性屏伸展成一个全屏幕，其中，全屏幕可以是平面也可以是曲面；或者将移动终端的柔性屏折叠弯曲成多个子屏幕。移动终端的柔性屏中阵列设置有红外发光二极管以及红外感应二极管(该红外发光二极管和红外感应二极管均为微型二极管，其大小仅为1至20微米)，由红外感应二极管感应用户手指反射的，由红外发光二极管发射出的红外线，从而根据各红外感应二极管的感应结果，提取出用户手指的指纹信息。需要说明的是，本实施例对红外发光二极管以及红外感应二极管的设置方式不作具体限定，可选地，一列红外感应二极管设置在两列红外发光二极管之间，即红外发光二极管和红外感应二极管交叉设置，从而该列红外感应二极管能够感应外界物体反射回的，由相邻列红外发光二极管发射出的红外线。

本实施例中，在解锁或支付时，用户手指触控柔性屏，从而触发指纹识别指令，而移动终端在检测到触发的指纹识别指令时，确定指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度，其中，该触发区域为用户手指触控柔性屏所占据的方形区域，指纹识别指令的触发区域的弯曲程度可以为触发区域的各个像素点的曲率之和，也可以为触发区域的各个像素点的最大曲率。其中，各个像素点的曲率为各个像素点对应的平均曲率(两个主曲率之均值)或各个像素点对应的高斯曲率(两个主曲率之乘积)，过曲面上某个点上具有无穷个正交曲率，其中存在一条曲线使得该曲线的曲率为极大，这个曲率为极大值，垂直于极大曲率面的曲率为极小值，这两个曲率为该点的主曲率，各个像素点对应的平均曲率或高斯曲率越大，则各个像素点的弯曲程度越大，反之，各个像素点对应的平均曲率或高斯曲率越小，则各个像素点的弯曲程度越小。

具体地，参照图3，步骤S101包括：

步骤S1011，计算指纹识别指令的触发区域中各个像素点的两个主曲率，并根据两个主曲率计算所述各个像素点的当前曲率；

步骤S1012，将各个像素点的当前曲率与预设曲率进行比较，确定是否存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率；

步骤S1013，若存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率，则确定指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度。

本实施例中，移动终端当检测到触发的指纹识别指令时，计算该指纹识别指令的触发区域中各个像素点的两个主曲率，并根据两个主曲率计算各个像素点的当前曲率，即移动终端获取指纹识别指令的触发区域中各个像素点的正交曲线，并计算指纹识别指令的触发区域中各个正交曲线的正交曲率，然后将指纹识别指令的触发区域中各个像素点的最大正交曲率和最小正交曲率作为指纹识别指令的触发区域中各个像素点的两个主曲率，并将指纹识别指令的触发区域中各个像素点的两个主曲率之均值，即平均曲率确定为指纹识别指令的触发区域中各个像素点的弯曲程度，或者将指纹识别指令的触发区域中各个像素点的两个主曲率之乘积，即高斯曲率确定为指纹识别指令的触发区域中各个像素点的弯曲程度，最后将指纹识别指令的触发区域中各个像素点的当前曲率与预设曲率进行比较，确定是否存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率，如果存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率，则确定指纹识别指令的触发区域弯曲程度超过预设弯曲程度，如果存在少于预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率，则确定指纹识别指令的触发区域的弯曲程度未超过预设弯曲程度。需要说明的是，上述预设弯曲程度和预设曲率可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。

步骤S102，若指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度，则在指纹识别指令的触发区域中，形成与触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起；

本实施例中，移动终端在确定指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度之后，在指纹识别指令的触发区域中，形成与触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起。

具体地，参照图4，步骤S102包括：

步骤S1021，将所述指纹识别指令的触发区域划分为预设数量的指纹识别子区域，并确定用户手指与各指纹识别子区域的接触面积；

步骤S1022，根据用户手指与各指纹识别子区域的接触面积，确定位于各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值；

步骤S1023，按照各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值，给位于各指纹识别子区域下的制动器施加对应的电压，以形成与触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起。

本实施例中，移动终端将所述指纹识别指令的触发区域划分为预设数量的指纹识别子区域，并确定用户手指与各指纹识别子区域的接触面积，然后根据用户手指与各指纹识别子区域的接触面积，确定位于各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值，即查询预存的接触面积与施加电压值的映射关系表，获取与该各指纹识别子区域的接触面积对应的各施加电压值，接触面积越大，施加电压值越小，接触面积越小，施加电压值越大；最后按照各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值，给位于各指纹识别子区域下的制动器施加对应的电压，以形成与触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起。需要说明的是，上述预设数量和接触面积与施加电压值的映射关系可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。

其中，为了实现对形成的指纹识别凸起的控制，在柔性屏上形成指纹识别凸起后，利用指纹识别凸起下方的压力传感器检测指纹识别凸起受到的压力，并在压力传感器检测到的压力为零时减小或消除向受力处的制动器施加的电压，以消除指纹识别凸起。或者在柔性屏上形成指纹识别凸起后，在检测到柔性屏的触摸检测层未接收到触摸信号时减小或消除向被触摸处的制动器施加的电压，以消除指纹识别凸起。

步骤S103，对指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息。

本实施例中，移动终端在形成与触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起之后，对指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息。

具体地，本实施例中，步骤S103包括：

步骤a1，位于指纹识别凸起的各个内置红外发光二极管发射红外线；

步骤a2，由位于指纹识别凸起的各个内置红外感应二极管感应用户手指反射的，由红外发光二极管发射出红外线；

步骤a3，根据各个内置红外感应二极管的感应结果，获取用户手指的指纹信息。

本实施例中，移动终端可以根据实际需要实时控制移动终端柔性屏中的红外发光二极管进入发射模式，以及控制移动终端柔性屏中的红外感应二极管进入感应模式；也可以在移动终端完成开机初始化后，立即控制移动终端柔性屏中的红外发光二极管进入发射模式，以及控制移动终端柔性屏中的红外感应二极管进入感应模式，从而使得移动终端柔性屏中的红外发光二极管始终工作于发射模式，向外发射红外线，使得移动终端柔性屏中的红外感应二极管始终工作于感应模式，感应外界光线(包括环境光线，以及外界物体反射回的，由红外发光二极管反射出的红外线)。

具体地，用户手指放置在该指纹识别凸起上，则位于该指纹识别凸起的各个内置红外发光二极管发射红外线，并指纹识别凸起的各个内置红外感应二极管感应用户手指反射的，由红外发光二极管发射出红外线，然后根据各个内置红外感应二极管的感应结果，获取用户手指的指纹信息。需要说明的是，手指指纹由用户手指表面的凸起以及凹槽构成，而红外线照射到手指上的这些凸起和凹槽时，反射的红外线数量以及角度将不尽相同，由此，红外感应二极管感应到入射红外线(及被用户手指反射回的红外线)数量以及角度不同，产生的感应结果也不相同，从而可通过各红外感应二极管的感应结果实现对用户手指指纹的映射。

在具体实施中，移动终端正向偏置红外发光二极管，以使得红外发光二极管进入发射模式，反向偏置或零偏置红外感应二极管，以使得红外感应二极管进入感应模式。本领域技术人员容易理解的是，虽然红外发光二极管向外发射红外线，但是，由于红外线对人眼不可见，本发明目的的实现将不会对用户体验造成任何不好的影响。

进一步地，在本实施例中，步骤S103之后，还包括：

步骤b，当检测到用户手指离开所述指纹识别凸起时，消除施加在各指纹识别子区域下的制动器的电压，以消除指纹识别凸起。

本实施例中，移动终端在检测到用户手指离开该指纹识别凸起时，消除施加在各指纹识别子区域下的制动器的电压，以消除该指纹识别凸起。在具体实施中，消除施加在各指纹识别子区域下的制动器的电压之前，可对获取到的指纹信息进行校验，当指纹信息通过校验，且用户手指离开该指纹识别凸起，则消除施加在各指纹识别子区域下的制动器的电压。

本实施例中，对于包括可弯曲折叠柔性屏的移动终端，当检测到触发的指纹识别指令时，确定该指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度，如果该指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度，则在该指纹识别指令的触发区域中，形成与该触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起，然后对指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息，由于形成的指纹识别凸起的上表面为平面，且指纹识别凸起的大小与用户手指的大小相适应，使得用户的手指能够较为完全的接触屏幕，便于采集用户的指纹信息，有效的解决了在柔性屏处于弯曲状态下，提高指纹识别的准确性，方便用户解锁或支付的问题。

进一步地，参照图5，基于上述第一实施例，提出了本发明指纹识别方法的第二实施例，与前述实施例的区别在于，步骤S101之前，还包括：

步骤S104，当检测到触发的指纹识别指令时，确定移动终端是否处于熄屏状态；

步骤S105，若移动终端处于熄屏状态，则采集用户面部图像，并通过预设的若干红外传感器接收红外反射光；

步骤S106，根据采集的用户面部图像和预设的若干红外传感器接收的红外反射光确定用户视线是否位于移动终端的柔性屏；

步骤S107，若用户视线位于移动终端的柔性屏，则点亮移动终端。

需要说明的是，本发明基于前述实施例提出了一种移动终端的具体点亮方式，以下仅对此进行说明，其它可参照前述实施例。

本实施例中，该移动终端在检测到触发的指纹识别指令时，确定移动终端是否处于熄屏状态，如果移动终端处于亮屏状态，则执行步骤S101，即确定指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度，如果移动终端处于熄屏状态，则采集用户面部图像，并通过预设的若干红外传感器接收红外反射光，然后根据采集的用户面部图像和预设的若干红外传感器接收的红外反射光确定用户视线是否位于所述移动终端的柔性屏，如果用户视线位于移动终端的柔性屏，则点亮移动终端。其中，当用户眼睛接收到红外传感器内置红外光源发出的红外光时，根据红外光在人体眼部的高反射原理，眼睛会反射红外光，即发出红外反射光，可通过红外传感器接收来自用户眼睛的红外反射光。

具体地，在本实施例中，步骤S106包括：

步骤c1，根据预设的若干红外传感器接收的红外反射光，从采集的用户面部图像中裁剪出用户眼部图像，并根据用户眼部图像确定用户视线方向；

步骤c2，根据若干红外传感器中每个红外传感器的位置确定位于用户视线方向上的红外传感器；

步骤c3，确定位于用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度是否均大于预设阈值；

步骤c4，若位于用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度均大于预设阈值，则确定用户视线位于移动终端的柔性屏。

本实施例中，移动终端通过摄像头采集用户面部图像，并通过预设的若干红外传感器接收来自用户眼睛的红外反射光之后，根据预设的若干红外传感器接收的红外反射光，从采集的用户面部图像中裁剪出用户眼部图像，并根据用户眼部图像确定用户视线方向，然后根据若干红外传感器中每个红外传感器的位置确定位于用户视线方向上的红外传感器，并确定位于用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度是否均大于预设阈值，如果位于用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度均大于预设阈值，则确定用户视线位于移动终端的柔性屏。其中，用户视线方向包括屏幕左方向、屏幕右方向、屏幕上方向和屏幕下方向等，且用户视线方式的具体确定方式如下：从用户眼部图像中获取两只眼球，确定两只眼球的倾向方向，如果两只眼球的倾向方向均向左，则用户视线方向为屏幕左方向，如果两只眼球的倾向方向均向右，则用户视线方向为屏幕右方向，如果两只眼球的倾向方向均向上，则用户视线方向为屏幕上方向，如果两只眼球的倾向方向均向下，则用户视线方向为屏幕下方向。

进一步地，根据用户眼部图像确定用户视线方向的步骤具体包括：

对用户眼部图像进行局部放大，以获取局部放大图像，并根据局部放大图像确定用户视线方向。

本实施例中，该移动终端裁剪得到用户眼部图像之后，对用户眼部图像进行局部放大，即对用户眼部图像中的眼球图像进行局部放大，以获取局部放大图像，并根据局部放大图像确定用户视线方向，进一步地提高用户视线方向的准确性。

在本实施例中，本发明在用户视线位于移动终端的柔性屏时，点亮移动终端，便于用户使用。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指纹识别程序，所述指纹识别程序被处理器执行时实现以下步骤：

当检测到触发的指纹识别指令时，确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度；

若所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度，则在所述指纹识别指令的触发区域中，形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起；

对所述指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息。

进一步地，所述指纹识别程序被处理器执行时还实现以下步骤：

计算所述指纹识别指令的触发区域中各个像素点的两个主曲率，并根据所述两个主曲率计算所述各个像素点的当前曲率；

将所述各个像素点的当前曲率与预设曲率进行比较，确定是否存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率；

若存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率，则确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度。

进一步地，所述指纹识别程序被处理器执行时还实现以下步骤：

位于所述指纹识别凸起的各个内置红外发光二极管发射红外线；

由位于所述指纹识别凸起的各个内置红外感应二极管感应用户手指反射的，由所述红外发光二极管发射出红外线；

根据各个内置红外感应二极管的感应结果，获取用户手指的指纹信息。

进一步地，所述指纹识别程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将所述指纹识别指令的触发区域划分为预设数量的指纹识别子区域，并确定用户手指与各指纹识别子区域的接触面积；

根据用户手指与各指纹识别子区域的接触面积，确定位于各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值；

按照各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值，给位于各指纹识别子区域下的制动器施加对应的电压，以形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起。

进一步地，所述指纹识别程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当检测到用户手指离开所述指纹识别凸起时，消除施加在各指纹识别子区域下的制动器的电压，以消除所述指纹识别凸起。

进一步地，所述指纹识别程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当检测到触发的指纹识别指令时，确定所述移动终端是否处于熄屏状态；

若所述移动终端处于熄屏状态，则采集用户面部图像，并通过预设的若干红外传感器接收红外反射光；

根据采集的用户面部图像和预设的若干红外传感器接收的红外反射光确定用户视线是否位于所述移动终端的柔性屏；

若用户视线位于所述移动终端的柔性屏，则点亮所述移动终端。

进一步地，所述指纹识别程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据预设的若干红外传感器接收的红外反射光，从采集的用户面部图像中裁剪出用户眼部图像，并根据所述用户眼部图像确定用户视线方向；

根据所述若干红外传感器中每个红外传感器的位置确定位于所述用户视线方向上的红外传感器；

确定位于所述用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度是否均大于预设阈值；

若位于所述用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度均大于预设阈值，则确定用户视线位于所述移动终端的柔性屏。

进一步地，所述指纹识别程序被处理器执行时还实现以下步骤：

对所述用户眼部图像进行局部放大，以获取局部放大图像，并根据所述局部放大图像确定用户视线方向。

本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述指纹识别方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种指纹识别方法，应用于移动终端，其特征在于，所述移动终端包括一柔性屏，所述指纹识别方法包括以下步骤：

当检测到触发的指纹识别指令时，确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度；

若所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度，则在所述指纹识别指令的触发区域中，形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起；

对所述指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息。

2.如权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度的步骤包括：

计算所述指纹识别指令的触发区域中各个像素点的两个主曲率，并根据所述两个主曲率计算所述各个像素点的当前曲率；

将所述各个像素点的当前曲率与预设曲率进行比较，确定是否存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率；

若存在至少预设数量的像素点的当前曲率超过预设曲率，则确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度超过预设弯曲程度。

3.如权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，对所述指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息的步骤包括：

位于所述指纹识别凸起的各个内置红外发光二极管发射红外线；

由位于所述指纹识别凸起的各个内置红外感应二极管感应用户手指反射的，由所述红外发光二极管发射出红外线；

根据各个内置红外感应二极管的感应结果，获取用户手指的指纹信息。

4.如权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，在所述指纹识别指令的触发区域中，形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起的步骤包括：

将所述指纹识别指令的触发区域划分为预设数量的指纹识别子区域，并确定用户手指与各指纹识别子区域的接触面积；

根据用户手指与各指纹识别子区域的接触面积，确定位于各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值；

按照各指纹识别子区域下的制动器的施加电压值，给位于各指纹识别子区域下的制动器施加对应的电压，以形成与所述触发区域的大小相适应，且上表面为平面的指纹识别凸起。

5.如权利要求4所述的指纹识别方法，其特征在于，对所述指纹识别凸起上的用户手指进行感应，并根据感应结果获取用户手指的指纹信息的步骤之后，还包括：

当检测到用户手指离开所述指纹识别凸起时，消除施加在各指纹识别子区域下的制动器的电压，以消除所述指纹识别凸起。

6.如权利要求1-5中任一项所述的指纹识别方法，其特征在于，确定所述指纹识别指令的触发区域的弯曲程度是否超过预设弯曲程度的步骤之前，还包括：

当检测到触发的指纹识别指令时，确定所述移动终端是否处于熄屏状态；

若所述移动终端处于熄屏状态，则采集用户面部图像，并通过预设的若干红外传感器接收红外反射光；

根据采集的用户面部图像和预设的若干红外传感器接收的红外反射光确定用户视线是否位于所述移动终端的柔性屏；

若用户视线位于所述移动终端的柔性屏，则点亮所述移动终端。

7.如权利要求6所述的指纹识别方法，其特征在于，所述根据采集的用户面部图像和预设的若干红外传感器接收的红外反射光确定用户视线是否位于所述移动终端的柔性屏的步骤包括：

根据预设的若干红外传感器接收的红外反射光，从采集的用户面部图像中裁剪出用户眼部图像，并根据所述用户眼部图像确定用户视线方向；

根据所述若干红外传感器中每个红外传感器的位置确定位于所述用户视线方向上的红外传感器；

确定位于所述用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度是否均大于预设阈值；

若位于所述用户视线方向上的每个红外传感器的红外反射光强度均大于预设阈值，则确定用户视线位于所述移动终端的柔性屏。

8.如权利要求7所述的指纹识别方法，其特征在于，根据所述用户眼部图像确定用户视线方向的步骤包括：

对所述用户眼部图像进行局部放大，以获取局部放大图像，并根据所述局部放大图像确定用户视线方向。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：柔性屏、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指纹识别程序，所述指纹识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的指纹识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指纹识别程序，所述指纹识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的指纹识别方法的步骤。