CN108872090A - 动态固体样本的在线光谱自动测量方法及装置 - Google Patents

动态固体样本的在线光谱自动测量方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108872090A
CN108872090A CN201710315803.XA CN201710315803A CN108872090A CN 108872090 A CN108872090 A CN 108872090A CN 201710315803 A CN201710315803 A CN 201710315803A CN 108872090 A CN108872090 A CN 108872090A
Authority
CN
China
Prior art keywords
spectrum
automatic measurement
solid sample
dynamic solid
line spectrum
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710315803.XA
Other languages
English (en)
Inventor
庞立波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
West Patel (beijing) Technology Co Ltd
Original Assignee
West Patel (beijing) Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by West Patel (beijing) Technology Co Ltd filed Critical West Patel (beijing) Technology Co Ltd
Priority to CN201710315803.XA priority Critical patent/CN108872090A/zh
Publication of CN108872090A publication Critical patent/CN108872090A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/01Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公布了一种动态固体样本的在线光谱自动测量方法及装置。装置主要由传送带、光源、检测器、光纤、传感器和微处理器等组成。通过比对光谱数据之间的差异区分所采集的光谱是样品光谱还是空位(背景)光谱,从而实现动态固体样本的在线光谱自动测量。

Description

动态固体样本的在线光谱自动测量方法及装置
技术领域
本发明涉及一种动态固体样本的在线光谱自动测量方法及装置,属于在线光谱分析领域。
背景技术
近年来关于光谱在线检测的报道越来越多,但对于样本之间有空位的固体在线光谱检测的报道多数停留在实验室阶段。为了适应大规模分析需求,必须实现该类样本的快速在线检测。而在线光谱检测控制系统的关键问题在于样本位置信息的确定和实时光谱采集,本发明为了解决此难题做了进一步探索。
发明内容
本发明公布一种动态固体样本的在线光谱自动测量方法和装置。
装置主要包括输送单元、光源、光谱仪、光纤、传感器和微处理器(分析处理单元、执行单元)等。光学系统提供稳定、强度足够的照射光;检测系统保证获得有效特征的光谱信息,并把光谱信息通过数据采集系统传输给分析处理单元,通过分析处理单元中已有的模型对样品性质进行预测评价。
光源照射移动的传送带及其承载的固体样本,光谱仪通过光纤收集散射光谱或透射光谱,采集样本或空位(背景)光谱;由于物质组成不同,其对不同波长光的吸收和散射程度不同,其光谱将发生变化;通过比对光谱数据之间的差异区分所采集的光谱是样品光谱还是空位(背景)光谱,从而实现动态固体样本的在线光谱自动测量。
光谱特征在于:
1)光谱波长范围可以是覆盖190-2500nm的全谱,也可以其中某个波长,或某个波段,或者它们之间组合;
2)电子光谱波长范围可以是覆盖190-700nm的全谱,也可以其中某个波长,或某个波段,或者它们之间组合;
3)光谱形式可以是能量曲线、或者是吸收光谱、或者是透过率、或者是干涉图;
4)光谱采集模式即可以是漫反射模式也可以是透射模式;
5)光谱是1张光谱,或多张光谱的平均光谱。
光谱仪特征在于:可以是硅材料的或者是铟鎵砷材料的光电检测器;可以是单点检测器,也可以是阵列检测器。
本发明装置适用于水果高速分选及其他类似高速分选和质量控制的应用。
附图说明
图1 为本发明的光谱自动测量装置结构原理图。
图2 为苹果样本和背景光谱。
具体实施案例
以下具体实施例对本发明的结构、功能和应用等情况做了进一步说明,是本发明比较好的应用形式,但是本发明的范围并不局限在以下实施例。
以苹果在线检测为例具体说明本发明在线光谱自动测量过程。如图1所示光源照射移动的传送带及其承载的苹果样本,光谱仪通过光纤收集散射光谱或透射光谱,采集样本或空位(背景)光谱,如图2。由软件根据阈值(700nm与675nm的光谱强度比值,设为1)大小,判别是背景还是苹果光谱;大于阈值,则视为样品光谱数据,作为有效光谱信息进行储存;如不大于阈值,则视为空位(背景)光谱,不用计算。

Claims (6)

1.本发明公布了一种动态固体样本的在线光谱自动测量方法和装置。
2.根据权利要求1所述的一种动态固体样本在线光谱自动测量方法和装置,其特征在于,装置主要包括:输送单元、光源、检测器、光纤、传感器和微处理器(CPU处理器、数据对比和计算单元、数据分析处理单元、信号控制单元、执行单元)等。
3.根据权利要求1所述的一种动态固体样本在线光谱自动测量方法和装置,其特征在于,光谱测量方法:光源照射移动的传送带及其承载的固体样本,光谱仪通过光纤收集散射光谱或透射光谱,采集样本或空位(背景)光谱;由于物质组成不同,其对不同波长光的吸收和散射程度不同,其光谱将发生变化;通过比对光谱数据之间的差异区分所采集的光谱是样品光谱还是空位(背景)光谱,从而实现动态固体样本的在线光谱自动测量。
4.根据权利要求1所述的一种动态固体样本在线光谱自动测量方法和装置,其光谱特征在于:
1)光谱波长范围可以是覆盖190-2500nm的全谱,也可以其中某个波长,或某个波段,或者它们之间组合;
2)电子光谱波长范围可以是覆盖190-700nm的全谱,也可以其中某个波长,或某个波段,或者它们之间组合;
3)光谱形式可以是能量曲线、或者是吸收光谱、或者是透过率、或者是干涉图;
4)光谱采集模式即可以是漫反射模式也可以是透射模式;
5)光谱是1张光谱,或多张光谱的平均光谱。
5.根据权利要求1所述的一种动态固体样本在线光谱自动测量方法和装置,其光谱仪特征在于:可以是硅材料的或者是铟鎵砷材料的光电检测器;可以是单点检测器,也可以是阵列检测器。
6.根据权利要求1所述的一种动态固体样本在线光谱自动测量方法和装置,其特征在于,本发明装置适用于水果,农产品高速分选及其他类似高速分选和质量控制的应用。
CN201710315803.XA 2017-05-08 2017-05-08 动态固体样本的在线光谱自动测量方法及装置 Pending CN108872090A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710315803.XA CN108872090A (zh) 2017-05-08 2017-05-08 动态固体样本的在线光谱自动测量方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710315803.XA CN108872090A (zh) 2017-05-08 2017-05-08 动态固体样本的在线光谱自动测量方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108872090A true CN108872090A (zh) 2018-11-23

Family

ID=64287065

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710315803.XA Pending CN108872090A (zh) 2017-05-08 2017-05-08 动态固体样本的在线光谱自动测量方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108872090A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020155819A1 (zh) * 2019-01-31 2020-08-06 清华大学 表征二维材料缺陷的方法及其应用

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1831515A (zh) * 2006-04-03 2006-09-13 浙江大学 用可见光和近红外光谱技术无损鉴别作物种子品种的方法
CN1831516A (zh) * 2006-04-03 2006-09-13 浙江大学 用可见光和近红外光谱技术无损鉴别卷烟品种及真假的方法
CN106198448A (zh) * 2016-07-17 2016-12-07 北京化工大学 一种自动高速无损分拣活体雌雄蚕蛹或者活体雌雄蚕茧的工艺

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1831515A (zh) * 2006-04-03 2006-09-13 浙江大学 用可见光和近红外光谱技术无损鉴别作物种子品种的方法
CN1831516A (zh) * 2006-04-03 2006-09-13 浙江大学 用可见光和近红外光谱技术无损鉴别卷烟品种及真假的方法
CN106198448A (zh) * 2016-07-17 2016-12-07 北京化工大学 一种自动高速无损分拣活体雌雄蚕蛹或者活体雌雄蚕茧的工艺

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020155819A1 (zh) * 2019-01-31 2020-08-06 清华大学 表征二维材料缺陷的方法及其应用
GB2595177A (en) * 2019-01-31 2021-11-17 Univ Tsinghua Method for characterizing defect in two-dimensional material and application thereof
GB2595177B (en) * 2019-01-31 2022-10-12 Univ Tsinghua Method for characterizing defects in two-dimensional material and applications thereof

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9164042B2 (en) Device for detecting foreign matter and method for detecting foreign matter
CN103487396B (zh) 一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置
CN102507460B (zh) 生鲜肉水分无损在线检测系统
US20160054223A1 (en) Method for measuring analyte
CN102403247A (zh) 试料检查装置以及试料检查方法
US20020191192A1 (en) Method and arrangement for contactless determination of product characteristics
CN104849231A (zh) 一种塑料材质在线识别的方法及装置
CN206557053U (zh) 一种油品质量检测装置
CN103353440B (zh) 采用气体吸收光谱测量材料漫反射率的装置及方法
Nagy et al. Spectral estimation of soil water content in visible and near infra-red range
CN101949825B (zh) 光开放环境下的叶片水分近红外无损检测装置及方法
CN108872090A (zh) 动态固体样本的在线光谱自动测量方法及装置
CN108582580B (zh) 基于近红外技术的塑料在线分拣装置及其分拣方法
CN204789336U (zh) 一种基于图像处理的脐橙无损检测装置
CN110376154A (zh) 基于光谱校正的水果在线检测方法及系统
CN107643250A (zh) 煤粉在线分析方法及装置
WO2010055280A1 (en) Determining the particle size distribution of a suspension
JP6832947B2 (ja) 穀物におけるマイコトキシンの存在の検出のための方法及び装置
KR100287296B1 (ko) 토양 성분 측정방법 및 측정장치
Kim et al. Defect and ripeness inspection of citrus using NIR transmission spectrum
CN105784629B (zh) 利用中红外光谱快速检测土壤的稳定碳同位素比值的方法
CN107389566A (zh) 一种用于光谱仪中收集样品漫反射光的装置
CN204705581U (zh) 汽车自动变速箱油品牌与品质快速检测装置
CN204008454U (zh) 用于检测贮藏稻谷中霉菌指标的便携式近红外光谱分析仪
CN110108647A (zh) 一种肉类品种的鉴别方法和鉴别系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20181123