CN108846904A - 空间美学智能设计方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种空间美学智能设计方法，包括如下步骤：配置形色意美学参数和模型素材存储；根据美学基础原理和空间设计原理配置所述形色意美学参数间以及形色意美学参数与模型素材间的关联关系；响应于接收到的请求指令，根据请求指令中的请求设计参数信息、存储的形色意美学参数、模型素材和关联关系，生成空间美学模型输出。还提供了一种空间美学智能设计系统。通过本发明的方法和系统可以达到将空间设计从繁杂的工作量中解放出来，提高效率，并能让不懂设计、不懂美学等专业技术的大众群体可以运用此智能平台自行实现想要的空间和生活方式。

Description

空间美学智能设计方法及系统

技术领域

本发明涉及空间设计技术领域，特别是一种空间美学智能设计方法及系统。

背景技术

美学是研究人与世界审美关系的一门学科，即美学研究的对象是审美活动。审美活动是人的一种以意象世界为对象的人生体验活动，是人类的一种精神文化活动。生活美学即生活艺术化、艺术生活化，是美而舒适的生活方式。在日常生活中，设计师们常运用美学知识、空间设计知识、空间材料和产品元素知识、空间结构与材料，美学与生活知识等为客户设计空间，但却不能完善的做到将客户生活需求与美学及材料进行结合。

在一些场合下，设计师还会运用电脑信息化及模型以及3D成像和AI技术、物联网技术、智慧机器自动学习及人机交换技术、网络支附及交附实现技术等作为设计基础，但通过上述技术实现的大数据模型建设成本高。

当一些用户在进行自行装修时，常会有大量繁杂的挑选工作，且对于一些不懂设计、不懂美学等专业技术的大众群体来说，通过个人想法设计出想要的空间和生活方式是极为困难的。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提供了一种空间美学智能设计方法，包括如下步骤：配置形色意美学参数和模型素材存储；根据美学基础原理和空间设计原理配置形色意美学参数间以及形色意美学参数与模型素材间的关联关系；响应于接收到的请求指令，根据请求指令中的请求设计参数信息、存储的形色意美学参数、模型素材和关联关系，生成空间美学模型输出。由此，通过配置形色意美学参数和模型素材存储，可以实现将上述参数存储在同一位置，方便下一步骤中数据的调用和整合，根据形色意美学参数及形色意美学参数与模型素材间的关联关系可以包含对于空间设计和美学基础需要的参数，可以通过这些参数组合成多种搭配方案建立系统，并通过该系统可以智能化的建立空间美学模型，通过该系统可以达到将空间设计从繁杂的工作量中解放出来，提高效率的效果。并且可以为不懂设计、不懂美学等专业技术的大众群体提供便利，达到其想要的空间效果。

在一些实施方式中，上述空间美学智能设计方法，生成空间美学模型后，还可以包括：根据请求指令中的请求设计参数与形色意美学参数的关联程度，对生成的所述空间美学模型进行优化，将优化的空间美学模型输出。由此，仅通过请求设计参数与形色意美学参数的关联程度就可以将组成最终空间美学模型的各个参数及关系进行优化，从而对生成的空间美学模型进行优化，就可以达到将空间设计从繁杂的工作量中解放出来，提高效率的效果。并且对空间美学的优化，可以为用户提供更加贴近其生活习惯、爱好兴趣等的空间美学模型，使用户不需要通过设计师就可以得到自己想要的结果。

在一些实施方式中，上述空间美学智能设计方法，生成的空间美学的模型包括多组，生成空间美学模型输出后，包括如下步骤：接收选定的空间美学模型，将请求指令中的请求设计参数与选定的空间美学模型进行关联存储，生成优化样本历史记录；在接收到请求指令时，将请求设计参数与优化样本历史记录进行匹配，从优化样本历史记录中获取对应的空间美学模型输出接收选定的空间美学模型。由此，可以将用户选定的空间美学模型存储起来用于以后的学习和其它用户的参考，通过优化的历史记录中确定的空间美学模型可以使用户有多种选择，更容易得到自己想要的结果。从而提高效率，有一定的实用性。

在一些实施方式中，上述空间美学智能设计方法，还可以包括如下步骤：接收用户登录请求，获取用户信息进行分析，生成推荐的空间美学模型输出。由此，可以根据用户信息，对空间美学模型进行定制化，更符合用户的审美和需求，贴近生活，高效的获取用户想要的空间美学模型。

在一些实施方式中，上述空间美学智能设计方法，还可以包括：在生成所述空间美学模型输出时，还根据空间美学模型选用的各参数及模型素材，生成空间美学模型的总体设计费用输出。由此，用户在获取想要的空间美学模型后，还可以同时获得完成该空间美学模型所需要的费用，这样，就可以不需要用户额外计算费用，可以达到方便省时的效果。

本发明还提供了一种空间美学智能设计服务器，包括存储模块，存储模块中存储有形色意美学参数和模型素材，且存储有基于美学基础原理和空间设计原理构建的形色意美学参数间以及形色意美学参数与模型素材间的关联关系。由此，将形色意美学参数和模型素材存储至存储模块，有利于后续的调用参数时的方便，并且存储的多种参数使得最后生成的空间美学模型更具有多样性。

在一些实施方式中，上述服务器部署有调用接口，用于接收请求指令，并根据请求指令与关联关系的匹配结果，调用存储的形色意美学参数和模型素材生成空间美学模型输出。由此，仅通过调用请求就可以实现调用存储模块中的参数生成空间美学模型，从而可以达到将空间设计从繁杂的工作量中解放出来，提高效率的效果。

本发明还提供了一种空间美学智能设计系统，包括：建模模块、调用模块、关联模块和大数据库，大数据库预存有形色意美学参数和模型素材；关联模块，关联模块用于根据美学基础原理和空间设计原理配置所述形色意美学参数间以及形色意美学参数与模型素材间的关联关系；调用模块与大数据库双向通信，用于接收请求指令进行解析，并根据解析结果调用形色意美学参数和所述关联关系；建模模块用于根据调用构建空间美学模型输出。大数据库的设计可以存放多种参数和模型，使得整个系统的基础参数更加多样化，关联模块的设定可以智能化的将大数据库中的参数和素材匹配关系，方便后续构建空间美学模型。由此，可以实现将空间设计从繁杂的工作量中解放出来，提高效率的效果。并且可以为不懂设计、不懂美学等专业技术的大众群体提供便利，达到其想要的空间效果。

在一些实施方式中，空间美学智能设计系统，大数据库预存有多组正例样本，还包括优化模块，用于根据请求指令的解析结果与正例样本进行对比，生成优化的空间美学模型输出。优化模块的设计可以使得整个系统功能更完善，为用户提供更贴合生活习惯、实际需求的家局设计。

在一些实施方式中，空间美学智能设计系统，还包括扩展接口，扩展接口用于提供第三方应用与所述建模模块和/或优化模块的连接接口。由此，可以通过扩展接口使得整个系统与外界第三方软件进行互动，实现功能的多样性。

附图说明

图1为本发明一实施方式的智慧美学设计的方法流程图；

图2为本发明一实施方式的根据外部请求中的参数信息生成空间美学模型的方法流程图；

图3为本发明一实施方式的基于空间美学设计方法的大数据学习分析方法流程图；

图4为本发明一实施方式的空间美学设计服务器框图；

图5为本发明又一实施方式的空间美学设计服务器框图；

图6为本发明一实施方式的空间美学智能设计系统框图；

图7为本发明另一实施方式的空间美学智能设计系统框图；

图8为本发明又一实施方式的空间美学智能设计系统框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。

图1示意性地显示了根据本发明的一种实施方式的智慧美学设计方法流程图；如图所示，包括如下步骤：

S101：配置形色意美学参数和模型素材存储。其中，形色意美学参数包括外观参数、色彩参数和意境参数，模型素材包括基础素材、固装素材和软装素材，形色意美学参数与模型素材之间形成“九维”空间，例如如下表所示：

	基础素材	固装素材	软装素材
				外观参数
色彩参数
				意境参数

在该九维空间中，各个参数之间存在关联关系，基于该关联关系可以限定出一个符合需求的空间模型。其中，在具体实现中，外观参数可以包括美学形态参数、尺寸参数、比率参数、风格参数(如简约)及美学黄金比点参数(如2:8，3:7)等，色彩参数可以包括色度参数、明度参数、亮度参数、及各色彩参数间的关联关系参数等，意境参数可以包括背景参数(如定义了不同意境主题的多个案例的背景图)、文化主题参数(如各国及民族的文化、生活风格、习俗及意境知识等)、及背景参数与文化主题参数的关联关系参数(如各个背景图与某个文化主题参数之间的对应关系)等。基础素材、固装素材和软装素材则可以参照建筑设计领域相关的含义和内容。具体实现方式可以为：将形色意美学参数及其参数间的关联关系通过录入的方式存储到服务器中或数据库中以供调用，并将模型素材相对应的图片存储到服务器或数据库中。

S102：构建参数关系，形成自慧识别参数存储。

根据美学基础原理和空间设计原理构建形色意美学参数间以及形色意美学参数与模型素材间的关联关系，以形成自慧识别参数存储。根据空间设计学原理和美学基础原理，设计出各个参数和区块间的关系，并基于该关系，进行参数关系配置，其中，设计出各个参数和区块间的关系，可以是依据设计人员的经验和空间设计学知识给出设计关系，进行配置，也可以是基于大数据进行分析，依据大数据分析结果得到参数关系配置信息。由于形色意美学参数与模型素材形成了空间九维关系，将形色意美学参数之间构建出关联关系，在调用时，就可以基于该关联关系调用到符合需求的形色意构图和模型素材，从而生成符合需求的美学空间模型。其中，构建出的各个参数和区块间的关系例如可以为，基于“空间三感”美学基础原理和空间设计理论，依据设计人员的经验设计出的参数关系为包括：空间美学呼应感参数关系、空间美学层次感参数关系和空间美学画面感参数关系。其中，空间美学呼应感参数关系为：上述形色意美学参数间的关系参数，例如风格参数与色彩参数的关联关系。空间美学层次感参数关系为：基于“物空之间”、“物物之间”、“物人之间”和“人空之间”的美学设计关系参数，即形色意美学参数与模型素材之间的布局关系参数，该关系例如可以由美学黄金比点参数及比率限定。空间美学画面感参数关系为：基于空间设计、立体美学、人体工程学、空间人性化以及形色意美学参数相互间的关联关系确定的人机慧识别参数，该参数例如可以由风格限定，即由定义的风格参数，关联出该风格下对应的外观参数、色彩参数和意境参数，例如“简约”风格限定出的空间美学画面感参数关系为：将美学形态中符合简约设计的线条素材关联为简约、将色彩定义的色调中的黑白灰主色调关联为简约、并将意境参数中能够与简约构成美感的相关参数关联为简约，这样在生成简约风格的空间美学模型时，就可以通过该空间美学画面感参数调用到相应的形色意参数。具体实现方式可以为：根据经验数据或者大数据确定空间美学呼应感关系参数、空间美学层次感关系参数和空间美学画面感关系参数，并结合上述形色意美学参数，将这些参数及其参数关系录入并存储到服务器中或数据库中以供调用。

S103：响应外部请求，根据请求中的参数信息进行匹配，根据匹配结果调用形色意美学参数和模型素材，生成空间美学模型输出。在通过步骤S101和步骤S102配置好参数及参数关系之后，就可以随时根据收到的用户请求进行响应，基于请求中的参数信息进行匹配，自动生成符合用户需求的空间美学模型输出。具体实现为：在接收到外部输入的请求时，根据用户输入的请求中的各需求参数如户型、风格、意境等，基于参数关系调用相应的形色意美学参数和模型素材，通过该形色意美学参数来搭配空间，最终生成具有空间美感的空间美学模型。在具体实现例中，需求参数还可以包括主色调，此时，基于构建的参数关系，还会根据用户所需的主色调，自动搭配与之有关联关系的副色调，从而自动生成空间的色彩。

其中，图2示出了一种实施方式下的根据外部请求中的参数信息生成空间美学模型的方法，以用户输入的请求为针对二房一厅的户型、设计出现代简约中式空间为例，如图2所示，该方法包括：

S201：对接收到的请求指令进行解析。其中，该解析可以根据请求协议进行解析，具体可以参照现有技术的实现方式，例如基于HTTP请求时，可以基于HTTP协议进行解析，从而得到请求指令中的参数信息。在本实施例中，假设用户端在进行请求时，指定的参数包括户型参数为二房一厅、风格参数为现代简约、意境参数为中式，通过解析即可得到该三个参数。

步骤S202：根据解析结果和存储的参数关系进行匹配，获取相应的形色意美学参数和模型素材，生成空间美学模型。以解析结果为包括户型参数为二房一厅、风格参数为现代简约、意境参数为中式三个参数为例，由于在上述步骤中构建参数关系时，通过参数关联关系将外观参数、色彩参数和意境参数进行了管理，此时通过风格参数为现代简约类型的条件，就可以从存储的参数数据中，找到现代简约类型的风格对应的外观参数(例如美学形态的线条分别关联了风格，其中某线条A008的关联风格为简约，即可选取该线条进行空间绘图)、色彩参数(例如各种色调搭配关系分别关联了风格，其中黑白灰作为主色调的色彩搭配的关联风格为简约，即可选取该主色调进行空间渲染)和意境参数(例如意境参数中某背景的类型为中式、关联风格为简约，即可选取该背景作为空间意境进行渲染)，同时从模型素材中选取户型以及风格标记为简约的素材，之后通过绘图和渲染生成符合用户需求的美学空间模型输出。

在其他实施例中，用户在选定指定参数时，还可以选定意境参数的文化风格，例如对上述现代简约中式的意境，根据客户的意愿，还可以指定如“佛文化”,“禅文化”,“工业风”等等文化风格，当接受到相关的意境指令后，就会调用符合指定文化风格的背景参数，构建出空间美学初型。

本领域技术人员应当理解的是，美学是一个非常庞大的学科，因此，在基于形色意进行参数及参数关系构建时，涉及到的参数关系非常的多，因而，不可能通过实施例进行穷举，因而上述的举例只是为了方便本领域技术人员理解本发明的构思进行的简单示例，在具体实现中，构建的参数关系会更多更复杂：例如，针对色彩参数的参数关系，还包括色彩之间的搭配禁止关系，即例如在简约风格下，哪些色彩是禁止使用的，此时就可以根据用户选定的风格，排除一些色彩，仅选取适合该风格的色彩进行搭配；再如，在构建的参数关联关系中，还包括根据户型、模型素材以及外观参数之间的比例和布局关系，为美学空间设计空间层次，按空间尺寸的参数以及人体视觉学，以及物料特性参数，实现物品模块(如配置家具、饰品等)搭配尺寸和陈设角度等，即前文所述的空间美学层次感参数关系，从而构建出合理的层次关系，如灯饰是按空间美学设计中的二八原理，即在空间吊灯尺寸不能超过空间20％的尺寸，再如家具，该平台下的组合家具中体积最大的一个家具是整体家具空间摆放区尺寸的80％尺寸；再如通过设置同色系，近色系，或对比色等参数及关系来实现整体色调或用户的意向色调的搭配。虽然无法进行穷举，但本领域技术人员应当理解的是，构建的参数关联关系都是基于美学原理和空间设计原理进行实现的，即是基于美学原理和空间设计原理进行参数关系的配置，这个配置可以是集合设计师的经验进行构建后，输入到数据库中，也可以是通过机器学习进行自动构建的，本发明实施例对此不进行限制，本发明的核心构思在于基于美学原理和空间设计原理构建出存储有形色意美学参数、模型素材及参数之间、参数与素材之间关联关系的数据库，之后基于用户输入和关联关系调用存储的信息，自动生成美学空间模型输出，在使用过程中，系统会自动根据各参数分类生成对应选项，用户只要在选项上根据需求做出选择，如，在空间风格选项中列有欧式，现代等风格，用户选择后系统就会自动生成输出与空间相配的基装，软装等效果图。这样，就实现了自动智慧设计，用户不需要是设计师，也不需要具有美学知识，只需要输入需求，就可以得到设计结果，为用户的装修提供了极大的便利。

通过上述方法生成空间模型时，由于符合用户需求的参数及其搭配关系不是唯一的，因此输出的结果会有多个，因此，在一些优选实施例中，该方法还包括：针对生成的美学空间模型进行优化，生成较优的空间模型效果图输出，其中该较优的空间模型效果图的数量为三个，在其他实施例中也可以为五个。其具体实现可以是，在构建参数关系时，为各参数关系的搭配程度设置近似度指标参数，例如简约风格相对应的各个参数关系中，为每个与简约风格相关联的参数设置一个近似度指标，将与简约风格关联度最高的参数的近似度指标设置为10，将与简约风格关联度最低的参数的近似度指标设置为0，这样，根据用户选择的选项，在生成空间模型后，就可以基于选用的参数以及参数与用户输入选项的近似度指标，计算出生成的空间模型的优选程度，为其排序，将近似度指标的累计值最高的空间模型作为最优模型，选取前三或前五的空间模型作为输出结果。在其他实施例中，还可以是包括注册用户信息的步骤，将用户信息存储，这样用户在请求时，请求指令还包括用户信息参数，而生成美学空间模型后，还会根据用户的选择获取用户最满意的美学空间模型存储，这样就通过用户信息将用户输入的请求参数与最终用户选择的最满意的美学空间模型关联起来，作为优化的样例，当接收到任何用户的请求时，就可以将请求指令中的参数与存储的该优化样例进行比较，即将请求指令中的参数与历史用户请求参数进行匹配，以找到相似度最高的历史请求，并将该历史请求对应的最满意的美学空间模型作为优化后的输出结果进行输出。这样，自动生成的空间美学模型就能最大程度的满足用户需求，更加智能。

为了能够为用户的设计装修提供一个可靠的费用参考，在优选实施例中，在配置形色意美学参数和模型素材时，还为各模型素材关联有费用参数；在生成空间美学模型输出时，还根据空间美学模型选用的各参数及模型素材，统计出要达到该空间美学模型显示的效果设计所需的总体设计费用输出，以为用户提供费用参考。具体实现方法如下：对于最终由用户选定的空间美学模型，可以通过记录其选用的美学参数和模型素材，追溯其上述提到的“九维空间”列表，获取列表中基础素材、固装素材、软装素材对应的外观参数、色彩参数和意境参数的实体模型(如床、吊灯、墙纸、瓷砖等)的费用参数(该费用参数参照在整个家具市场的均价)，将上述费用参数进行累加，最终获取一个总和，即该空间美学模型的具体费用，这样就会方便用户核对是否超出预算，省时且可行性高。其中，各种实体模型和素材的均价可以通过人工录入，也可以通过大数据分析得出，本发明实施例对各模型及素材的价格的来源不做限制。

在优选实施例中，还可以利用大数据学习对上述方案进行优化，例如通过大数据学习根据用户输入的设计指令推荐空间美学模型，或/和对获取的空间美学模型涉及到的参数和关联关系进行学习，通过生成的和用户选用的空间美学模型的学习，得出更优形色意美学参数及模型素材间的关联关系，从而对构建的关联关系进行优化。

图3示意性地显示了根据本发明的一实施方式的基于空间美学设计方法的大数据学习分析方法的流程图，以通过大数据学习为用户推荐适合的空间美学模型为例，如图3所示，该方法包括：

步骤S301：将生成的空间美学模型进行存储。具体实现为：将根据用户请求生成的空间美学模型，及该空间美学模型涉及到的用户信息和用户请求参数进行分类存储，如按用户信息进行分类或按请求参数进行分类。

步骤S302：构建正例样本数据库。具体实现为：根据上述存储的空间美学模型和获取的历史空间美学模型及对应的用户输入参数和个人信息，根据用户的录用率进行排序，选择录用率靠前的空间美学模型进行分类，构建正例样本。

步骤S303：将获取的空间美学模型的参数及关联关系或用户信息与正例样本数据库中存储的用户信息和历史空间美学模型作对比，生成推荐空间美学模型。具体实现为：将获取的空间美学模型涉及到的设计请求参数与上述正例样本数据库中的各样本的形色意美学参数及其关联关系进行比较，如将获取的空间美学模型涉及的风格参数与存储的正例样本对应的风格进行比较、将涉及到的意境参数与存储的正例样本对应的意境进行比较等，从而得到与获取的空间美学模型近似的正例样本，将这些近似的正例样本作为推荐的空间美学模型输出给当前用户。或者实现为：将获取的用户信息与正例样本对应的用户信息进行比较，找到用户信息相近的正例样本，将相近似的用户信息对应的正例样本中的空间模型作为推荐的空间美学模型输出给当前用户。再或者实现为：对各用户的请求设计空间的历史记录进行大数据分析，生成基于用户信息的正例样本，构建成一个可以人工智能、并自动分析客户，地区，消费心理等各参数的智慧大数据，当获取到用户信息时，基于用户信息涉及的地区、消费心理等，直接从智慧大数据中获取与该用户信息匹配的空间美学模型作为推荐的空间美学模型输出。

图4示意性地显示了根据本发明的一实施方式的空间美学设计服务器框图。如图4所示，该美学设计服务器4包括存储模块5，存储模块5中存储有形色意美学参数和模型素材，且存储有基于美学基础原理和空间设计原理构建的形色意美学参数间以及形色意美学参数与模型素材间的关联关系。其中。存储模块5存储的内容和配置存储内容的方法可以参照前文，通过该服务器4可以存储关于空间美学设计涉及到的参数及模型，并且在服务器4上部署存储模块进行存储的设计，有利于远程调用，基于该服务器的数据设计，可以进行更多的应用扩展，以利用该数据实现更多的应用功能。其中，存储模块5可以实现为部署在服务器上的数据库，并为数据库设计调用接口，以方便各种扩展应用进行远程调用，利用本发明实施例的服务器实现相应需求的功能。

图5示意性地显示了根据本发明的又一实施方式的空间美学设计服务器框图。

上述服务器还部署有调用接口6，用于接收请求指令，并根据请求指令与关联关系的匹配结果，调用存储模块5中的形色意美学参数和模型素材生成空间美学模型输出。具体的调用方法可以根据采用的存储模块5进行设定，例如当存储模块5实现为数据库时，可以利用现有技术中的数据库调用方式，设计和生成调用接口，当为其他形式如文件存储的形式时，可以参照现有技术中关于相应格式文件的调用方式设计和生成调用接口，本发明实施例对此不进行限制。而生成空间美学模型的方法可以参照前文，由此，仅通过调用请求就可以实现调用存储模块中的参数生成空间美学模型，从而可以达到将空间设计从繁杂的工作量中解放出来，提高效率的效果。

图6示意性地显示了根据本发明一实施方式的空间美学设计的系统的结构框图。如图6所示，该空间美学设计系统包括：建模模块10、调用模块9、关联模块8和大数据库7。其中，大数据库7预存有形色意美学参数和模型素材。关联模块8用于根据美学基础原理和空间设计原理配置形色意美学参数间以及形色意美学参数与模型素材间的关联关系，该关联模块8可以实现为具有用户接口的数据获取模块，由用户(如设计人员)输入关联关系进行存储，也可以实现为大数据学习分析模块，由机器进行自学习从而生成关联关系存储。调用模块9与大数据7库双向通信，用于接收请求指令进行解析，并根据解析结果调用形色意美学参数和关联关系。建模模块10用于根据调用构建空间美学模型输出。其中，调用模块9根据用户输入的设计参数和存储的关联关系之间的匹配结果，获取需要调用的形色意美学参数和模型素材(关联关系由数据库设计进行关联，基于该关联关系可以找到具体的美学参数和模型素材，具体可参照前文的叙述)，而建模模块10的实现方式可以参照现有技术中关于空间设计效果图的生成技术进行实现。大数据库7的设计可以存放多种参数和模型，使得整个系统的基础参数更加多样化，关联模块8的设定可以智能化的将大数据库中的参数和素材匹配关系，方便后续构建空间美学模型。在使用时，用户直接根据自身需求在客户端(如用户页面上)选择相应的设计参数(如设计风格、户型、意境)，然后点击提交，就可以直接看到生成的空间美学模型，而具体根据设计参数进行匹配和生成空间美学模型的过程，全部由系统在后台基于上述模块进行实现，用户不需要做任何其他操作，由此，可以实现将空间设计从繁杂的工作量中解放出来，提高效率的效果。并且可以为不懂设计、不懂美学等专业技术的大众群体提供便利，达到其想要的空间效果。系统在后台基于上述模块进行实现的具体过程为，调用模块9接收用户的设计请求指令后，就会基于设计请求中的设计参数调用大数据库中跟用户输入的形色意参数相关的参数(通过构建的关联关系进行匹配得到)，再将这些参数输入至建模模块10，建模模块10就会自动生成最符合(如三幅)用户输入的参数的空间美学模型，并且可以以3D化显示呈现，使用户身临其境的去体验自己设计的空间美学模型。

图7示意性地显示了根据本发明又一实施方式的空间美学智能设计系统框图。如图7所示，该空间美学智能设计系统的大数据库还预存有多组正例样本，该正例样本的来源可以为全国相关所有房产户型图大数据，也可以为已有案例户型大数据库中的样本，还可以为各用户请求时生成的空间美学模型。在该实施例中，系统还包括优化模块11，用于根据请求指令的解析结果与正例样本进行对比，生成优化的空间美学模型输出。优化模块11的设计可以使得整个系统功能更完善，为用户提供更贴合生活习惯、实际需求的家局设计。具体的优化方法可以参照前文。在得到空间美学模型后，用户可以选择是否对其进行优化，这时调用模块9就会调用大数据库中的正例样本，与生成的空间美学模型作对比，得到与用户输入的参数，录用率最高的空间美学模型。

图8示意性地显示了根据本发明一实施方式的空间美学设计的系统框图。如图8所示，该空间美学智能设计系统，还包括扩展接口12，扩展接口12用于提供第三方应用与建模模块10和/或优化模块11的连接接口。该扩展接口12可以为多个，在使用时，用户可以在获取的空间美学模型中，通过扩展接口与微信、淘宝、支付宝等进行连接，从而可以实现分享、一键购买等的功能。其中，扩展接口的具体实现方式，可以参照现有技术进行实现。

以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种空间美学智能设计方法，其特征在于，包括如下步骤：

配置形色意美学参数和模型素材存储；

根据美学基础原理和空间设计原理配置所述形色意美学参数间以及形色意美学参数与模型素材间的关联关系；

响应于接收到的请求指令，根据请求指令中的请求设计参数信息、存储的形色意美学参数、模型素材和所述关联关系，生成空间美学模型输出。

2.根据权利要求1所述的空间美学智能设计方法，其特征在于，所述生成空间美学模型后，还包括：

根据请求指令中的请求设计参数与形色意美学参数的关联程度，对生成的所述空间美学模型进行优化，将优化的空间美学模型输出。

3.根据权利要求1所述的空间美学智能设计方法，其特征在于，所述生成的空间美学模型包括多组，所述生成空间美学模型输出后，包括如下步骤：

接收选定的空间美学模型，将请求指令中的请求设计参数与选定的空间美学模型进行关联存储，生成优化样本历史记录；

在接收到请求指令时，将请求设计参数与优化样本历史记录进行匹配，从优化样本历史记录中获取对应的空间美学模型输出。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的空间美学智能设计方法，其特征在于，还包括如下步骤：

接收用户登录请求，获取所述用户信息进行分析，生成推荐的空间美学模型输出。

5.根据权利要求4所述的空间美学智能设计方法，其特征在于，还包括：

在生成所述空间美学模型输出时，还根据所述空间美学模型选用的各参数及模型素材，生成所述空间美学模型的总体设计费用输出。

6.空间美学智能设计服务器，包括存储模块，其特征在于，所述存储模块中存储有形色意美学参数和模型素材，且存储有基于美学基础原理和空间设计原理构建的形色意美学参数间以及形色意美学参数与模型素材间的关联关系。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述服务器部署有调用接口，用于接收请求指令，并根据请求指令与所述关联关系的匹配结果，调用存储的形色意美学参数和模型素材生成空间美学模型输出。

8.一种空间美学智能设计系统，其特征在于，包括：建模模块、调用模块、关联模块和大数据库，所述大数据库预存有形色意美学参数和模型素材；

关联模块，所述关联模块用于根据美学基础原理和空间设计原理配置所述形色意美学参数间以及形色意美学参数与模型素材间的关联关系；

所述调用模块与所述大数据库双向通信，用于接收请求指令进行解析，并根据解析结果调用形色意美学参数和所述关联关系；

所述建模模块用于根据所述调用构建空间美学模型输出。

9.根据权利要求8所述的空间美学智能设计系统，其特征在于，所述大数据库预存有多组正例样本，还包括优化模块，用于根据请求指令的解析结果与所述正例样本进行对比，生成优化的空间美学模型输出。

10.根据权利要求8或9所述的空间美学智能设计系统，其特征在于，还包括扩展接口，所述扩展接口用于提供第三方应用与所述建模模块和/或优化模块的连接接口。