CN108846756A - 股票评价方法及系统 - Google Patents

股票评价方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108846756A
CN108846756A CN201810696917.8A CN201810696917A CN108846756A CN 108846756 A CN108846756 A CN 108846756A CN 201810696917 A CN201810696917 A CN 201810696917A CN 108846756 A CN108846756 A CN 108846756A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scoring
data
personal share
valuation
market
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810696917.8A
Other languages
English (en)
Inventor
廖冰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Chaoyang Sustainable Information Technology Ltd By Share Ltd
Original Assignee
Shanghai Chaoyang Sustainable Information Technology Ltd By Share Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Chaoyang Sustainable Information Technology Ltd By Share Ltd filed Critical Shanghai Chaoyang Sustainable Information Technology Ltd By Share Ltd
Priority to CN201810696917.8A priority Critical patent/CN108846756A/zh
Publication of CN108846756A publication Critical patent/CN108846756A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202Market predictions or forecasting for commercial activities

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了股票评价方法及系统,根据目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分,并根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分,根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况,从而基于对个股股价影响最大的业绩、估值与市场这三个维度,来寻找个股股价背后的影响因素,数量化地衡量个股的确定性,并通过确定性评分直观地探寻个股的质地情况,将金融投资机构的投资方法和研究维度整理成一套完整的股票评价体系,再将该体系以评分的方式度量,进而为用户提供了逻辑性强、数据经得起考量、准确性高、实务性强,且能为股票投资带来实际帮助的评价结果。

Description

股票评价方法及系统
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,更具体的说,涉及股票评价方法及系统。
背景技术
股票评价是对股票的投资价值和投资风险进行评价,并对最有可能带来较高正收益的股票给予较高的评分。
目前股票评价的常用方法,只是简单地根据上市公司的财务数据和市场数据,来给上市公司进行排名,并根据上市公司的排名确定相应个股的评分。但是,传统的股票评价方法,数据来源不够全面,无法为用户提供逻辑性强、数据经得起考量,且能对股票投资带来实际帮助的评价结果。
因此,目前需要一种切实有效的股票评价方案,以提供更加准确、可靠、务实的股票评价结果,来帮助用户更好地了解股票的实际情况。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种股票评价方法及系统,以解决现有的股票评价方案给出的评价结果的准确性与实务性较差,无法为股票投资带来实际效益的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种股票评价方法,包括:
获取目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据;
根据所述业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分;
根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分;
根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况。
优选的,所述业绩数据包括历史业绩数据与预判业绩数据;所述估值数据包括历史估值数据;所述市场数据包括市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据;所述根据所述业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分包括:
根据所述历史业绩数据与预判业绩数据,确定所述目标个股的业绩评分;
根据所述历史估值数据,确定所述目标个股的估值评分;
根据所述市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据,确定所述目标个股的市场评分。
优选的,所述根据所述业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分包括:
根据所述业绩数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的业绩评分;
根据所述估值数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的估值评分;
根据所述市场数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的市场评分。
优选的,所述根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分包括:
对所述业绩评分、估值评分与市场评分进行加权求和运算,得到所述目标个股的确定性评分。
优选的,在所述根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分之后,所述方法还包括:
建立所述确定性评分与所述目标个股的股价之间的关联关系;
根据所述关联关系,确定影响所述目标个股的股价变化的主要因素。
优选的,所述根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况包括:
根据所述确定性评分,生成所述目标个股的确定性评分走势图。
优选的,所述根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况包括:
根据所述确定性评分对应的业绩评分、估值评分与市场评分,生成所述目标个股的确定性评分报告。
优选的,所述方法还包括:
获取与所述目标个股相关的量化研究数据;
根据所述量化研究数据,优化所述目标个股的确定性评分。
一种股票评价系统,包括:
个股数据采集单元,用于获取目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据;
个股维度评分单元,用于根据所述业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分;
个股确定性评分单元,用于根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分;
个股质地确定单元,用于根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况。
优选的,所述业绩数据包括历史业绩数据与预判业绩数据;所述估值数据包括历史估值数据;所述市场数据包括市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据;所述个股维度评分单元包括:
个股业绩评分单元,用于根据所述历史业绩数据与预判业绩数据,确定所述目标个股的业绩评分;
个股估值评分单元,用于根据所述历史估值数据,确定所述目标个股的估值评分;
个股市场评分单元,用于根据所述市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据,确定所述目标个股的市场评分。
从上述的技术方案可以看出,本发明提供的股票评价方法及系统,根据目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分,并根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分,根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况,从而基于对个股股价影响最大的业绩、估值与市场这三个维度,来寻找个股股价背后的影响因素,数量化地衡量个股的确定性,并通过确定性评分直观地探寻个股的质地情况,将金融投资机构的投资方法和研究维度整理成一套完整的股票评价体系,再将该体系以评分的方式度量,进而为用户提供了逻辑性强、数据经得起考量、准确性高、实务性强,且能为股票投资带来实际帮助的评价结果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的股票评价方法的一种流程图;
图2为本申请实施例提供的股票评价方法的另一种流程图;
图3为本申请实施例提供的股票评价方法的又一种流程图;
图4为本申请实施例提供的股票评价系统的一种结构示意图;
图5为本申请实施例提供的股票评价系统的另一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的股票评价方法的一种流程图。
如图1所示,所述方法包括:
S110:获取目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据。
在股票市场中,影响个股股价变化的因素,并不仅仅包括财务数据与市场数据,而且还包括业绩数据、估值数据等。其中,业绩、估值与市场是对个股股价影响最大的三个维度,本发明根据这三个维度,获取目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据,来对个股的确定性进行分析。
个股的确定性,表征了个股的质地情况。质地越好的个股,实现正收益的可能性越大,所实现的正收益的幅度越高;质地越差的个股,实现负收益的可能性越大,所实现的负收益的幅度越高。
所述目标个股,指的就是待评价的个股,如用户希望进行诊断的某支个股,或者,用户在个股列表中手动选中的某只个股。
S120:根据所述业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分。
在获取到目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据之后,可以根据目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据,来确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分。
S130:根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分。
一示例中,步骤S130可具体包括:
对所述业绩评分、估值评分与市场评分进行加权求和运算,得到所述目标个股的确定性评分。
在其他示例中,也可以采用其他计算方式,来将所述业绩评分、估值评分与市场评分,合并为所述目标个股的确定性评分,在此不做赘述。
S140:根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况。
一示例中,步骤S140可具体包括:
根据所述确定性评分,生成所述目标个股的确定性评分走势图;
和/或,
根据所述确定性评分对应的业绩评分、估值评分与市场评分,生成所述目标个股的确定性评分报告。
其中,所述确定性评分走势图,可以展现目标个股在预设时间区间内的确定性评分走势,预设时间区间可以是三个月、半年或一年等。
本发明不仅仅是基于相关数据形成确定性评分,而是将上述一整套有实务意义的股票诊断研究流程传递给客户,为用户展示与股票诊断流程相契合的、更详细的评价结果。
本实施例提供的股票评价方法,根据目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分,并根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分,根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况,从而基于对个股股价影响最大的业绩、估值与市场这三个维度,来寻找个股股价背后的影响因素,数量化地衡量个股的确定性,并通过确定性评分直观地探寻个股的质地情况,将金融投资机构的投资方法和研究维度整理成一套完整的股票评价体系,再将该体系以评分的方式度量,进而为用户提供了逻辑性强、数据经得起考量、准确性高、实务性强,且能为股票投资带来实际帮助的评价结果。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的股票评价方法的另一种流程图。
如图2所示,所述方法包括:
S210:获取目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据。
所述业绩数据可包括历史业绩数据与预判业绩数据;所述估值数据可包括历史估值数据;所述市场数据可包括市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据。
S220:根据所述历史业绩数据与预判业绩数据,确定所述目标个股的业绩评分。
所述历史业绩数据为,通过将已发生的财务数据与一致预期数据进行比较,得到的用于判断上市公司历史业绩水平的数据。
所述预判业绩数据为,根据股票研究员的预期数据与一致预期数据进行比较,得到的用于预判上市公司未来业绩是否有可能超预期或低于预期的数据。
目标个股的历史业绩数据表现越好且预判业绩数据表现越好,则目标个股的业绩评分越高;目标个股的历史业绩数据表现越差或预判业绩数据表现越差,则会相应拉低目标个股的业绩评分。
S230:根据所述历史估值数据,确定所述目标个股的估值评分。
针对个股的估值数据表现做分位比较,若目标个股的历史估值数据相对越低,则目标个股的估值评分越高;若目标个股的历史估值数据相对越高,则目标个股的估值评分越低。
S240:根据所述市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据,确定所述目标个股的市场评分。
一示例中,所述市场表现数据可以包括季度胜率数据,所述市场风格数据可以包括主流机构情绪数据与分析师情绪数据。
根据所述市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据,确定所述目标个股的市场评分,可以具体是根据所述行业估值数据、主流机构情绪数据、分析师情绪数据、季度胜率数据,确定所述目标个股的市场评分
其中,当目标个股的行业估值数据整体提升时,目标个股的市场评分越高;当目标个股的主流机构情绪数据评分越高时,目标个股的市场评分越高;当目标个股的分析师情绪数据整体提升时,目标个股的市场评分越高;当目标个股的季度胜率越高时,目标个股的市场评分越高。
S250:根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分。
S260:根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况。
其中,步骤S250~S260与前述实施例中的步骤S130~S140相类似,具体可参见前述实施例的内容,在此不再赘述。
一示例中,在步骤S250之后,所述方法还可以包括:建立所述确定性评分与所述目标个股的股价之间的关联关系;根据所述关联关系,确定影响所述目标个股的股价变化的主要因素。
目标个股的确定性评分,涵盖了对目标个股的股价影响最大的三个纬度(业绩、估值与市场)的数据评分,所述确定性评分与所述目标个股的股价之间的关联关系,实际上就是这三个维度的数据评分与所述目标个股的股价之间的关联关系。
当目标个股的股价发生变化时,就可以根据所述关联关系,找到导致股价发生变化的主要因素,如业绩、估值与市场中的至少一项。
在根据确定性评分生成的确定性评分走势图中,还可以展现确定性评分与目标个股的股价之间的关联关系。例如,在确定性评分走势图中,至少包括目标个股的确定性评分的走势曲线与目标个股的K线。
本实施例提供的股票评价方法,根据所述历史业绩数据与预判业绩数据,确定所述目标个股的业绩评分;根据所述历史估值数据,确定所述目标个股的估值评分;根据所述市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据,确定所述目标个股的市场评分;根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分,从而能够分析出未来业绩对于股价的影响,并在传递更加专业实务的价值理念的同时,帮助用户更好地了解个股的实际情况;并且,基于确定性评分与目标个股的股价之间的关联关系,能够帮助用户通过确定性评分的变化来了解个股当前的变化趋势,为用户提供更加有用、务实的评价结果。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供的股票评价方法的又一种流程图。
如图3所示,所述方法包括:
S310:获取目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据。
个股的业绩、估值与市场这三个维度中每一个维度都可以包括至少一个细分项。例如,业绩维度的细分项可包括公司荣誉、行业地位、业绩鉴定、业绩成长性、盈利能力、业绩线索、业绩驱动性中的至少一个;估值维度的细分项可包括估值吸引力;市场维度的细分项可包括全市场情绪、主流机构情绪、分析师情绪、胜率统计中的至少一项。
S320:根据所述业绩数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的业绩评分。
一示例中,步骤S320可具体包括:对所述业绩数据中各个细分项数据的评分进行加权求和运算,得到所述目标个股的业绩评分。
在其他示例中,步骤S320也可以采用其他计算方式,来将所述业绩数据中各个细分项数据的评分,合并为所述目标个股的业绩评分。
S330:根据所述估值数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的估值评分。
S340:根据所述市场数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的市场评分。
估值评分与市场评分的具体确定方式,与步骤S320中业绩评分的具体确定方式相类似,具体可参考步骤S320中业绩评分的具体确定方式,在此不再赘述。
一示例中,业绩数据中任一细分项数据,也可以分为历史业绩数据与预判业绩数据两类;估值数据中任一细分项数据,也可以为历史估值数据的细分项数据;市场数据中任一细分项数据,也可以分为行业估值数据、市场表现数据与市场表现数据三类。也就是说,任一细分项数据的评分的具体确定方式,与前述实施例中步骤S220~S240中的评分确定方式相类似,具体可参见前述实施例中步骤S220~S240的具体内容,在此不再赘述。
S350:根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分。
其中,步骤S350与前述实施例中的步骤S130或S250相类似,具体可参见前述实施例的内容,在此不再赘述。
S360:根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况。
上述各项所涉及的评分,均是指针对于目标个股的当前状态的评分。
一示例中,步骤S360可具体包括:根据所述确定性评分对应的业绩评分、估值评分、市场评分以及各细分项数据的评分,生成所述目标个股的确定性评分报告。
其中,所述确定性评分对应的业绩评分、估值评分、市场评分以及各细分项数据的评分,是指计算所述确定性评分时所使用的业绩评分、估值评分、市场评分以及各细分项数据的评分。
一示例中,所述目标个股的确定性评分报告的内容,至少可包括:快报、分值画像,以及分值变化与股价的敏感性三部分。
其中,快报,具体可采用文字摘要形式来展现目标个股的评价结果,以帮助用户快速了解目标个股好不好、确定性高不高、吸引力强不强等情况;分值画像,具体可采用南丁格尔玫瑰图(或饼状图)的形式来展示当前确定性评分的分值构成;分值变化与股价的敏感性,主要是针对各细分项的敏感性分析,其中,各细分项的敏感性是通过偏主观逻辑,结合数据验证确定得到的,以帮助用户了解各细分项评分变化,以及各细分项评分变化对于敏感性变化的影响等。
类似的,当目标个股的股价发生变化时,根据确定性评分与目标个股的股价之间的关联关系,也可以从各个细分项中寻找导致股价发生变化的主要因素。
一示例中,所述方法还可包括:获取与所述目标个股相关的量化研究数据;根据所述量化研究数据,优化所述目标个股的确定性评分。
所述量化研究数据为,股票的量化研究团队通过制定相应的诊股逻辑框架而形成的可进行量化交易并提升投资业绩的指标数据。基于所述量化研究数据,可以不断优化评分计算过程中的各项加权值,使权值配比更加合理,进而实现对所述目标个股的确定性评分的优化,对所述目标个股的评价结果的优化,从而提高股票评价结果的准确性与实务性。
本实施例提供的股票评价方法,根据所述业绩数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的业绩评分;根据所述估值数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的估值评分;根据所述市场数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的市场评分;根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分,丰富了评价个股确定性的数据源,并提供了更加详细丰富的确定性评分报告;而且,结合目标个股的量化研究,优化了个股评价流程,优化了个股评价结果,提高了股票评价结果的准确性与实务性。
本发明实施例还提供了股票评价系统,所述股票评价系统用于实施本发明实施例提供的评价系统方法,下文所描述的股票评价系统的技术内容,可与上文所描述的评价系统方法的技术内容之间相互对应参照。
请参阅图4,图4为本申请实施例提供的股票评价系统的一种结构示意图。
如图4所示,所述系统包括:
个股数据采集单元100,用于获取目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据;
个股维度评分单元200,用于根据所述业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分;
个股确定性评分单元300,用于根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分;
个股质地确定单元400,用于根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况。
本实施例提供的股票评价系统,根据目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分,并根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分,根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况,从而基于对个股股价影响最大的业绩、估值与市场这三个维度,来寻找个股股价背后的影响因素,数量化地衡量个股的确定性,并通过确定性评分直观地探寻个股的质地情况,将金融投资机构的投资方法和研究维度整理成一套完整的股票评价体系,再将该体系以评分的方式度量,进而为用户提供了逻辑性强、数据经得起考量、准确性高、实务性强,且能为股票投资带来实际帮助的评价结果。
请参阅图5,图5为本申请实施例提供的股票评价系统的另一种结构示意图。
如图5所示,本实施例提供的股票评价系统,包括前述实施例中的个股数据采集单元100、个股维度评分单元200、个股确定性评分单元300与个股质地确定单元400。
其中,所述业绩数据包括历史业绩数据与预判业绩数据;所述估值数据包括历史估值数据;所述市场数据包括市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据;所述个股维度评分单元200包括:
个股业绩评分单元,用于根据所述历史业绩数据与预判业绩数据,确定所述目标个股的业绩评分;
个股估值评分单元,用于根据所述历史估值数据,确定所述目标个股的估值评分;
个股市场评分单元,用于根据所述市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据,确定所述目标个股的市场评分。
一示例中,所述个股业绩评分单元还用于:根据所述业绩数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的业绩评分;
所述个股估值评分单元还用于:根据所述估值数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的估值评分;
所述个股市场评分单元还用于:根据所述市场数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的市场评分。
一示例中,所述个股确定性评分单元130具体用于:对所述业绩评分、估值评分与市场评分进行加权求和运算,得到所述目标个股的确定性评分。
一示例中,所述系统还包括:股价关联分析单元150,用于建立所述确定性评分与所述目标个股的股价之间的关联关系;根据所述关联关系,确定影响所述目标个股的股价变化的主要因素。
一示例中,所述个股质地确定单元140,具体用于:
根据所述确定性评分,生成所述目标个股的确定性评分走势图;
和/或,
根据所述确定性评分对应的业绩评分、估值评分与市场评分,生成所述目标个股的确定性评分报告。
一示例中,所述系统还包括:量化数据研究单元160,用于获取与所述目标个股相关的量化研究数据;根据所述量化研究数据,优化所述目标个股的确定性评分。
本实施例提供的股票评价系统,根据所述历史业绩数据与预判业绩数据,确定所述目标个股的业绩评分;根据所述历史估值数据,确定所述目标个股的估值评分;根据所述市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据,确定所述目标个股的市场评分;根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分,从而能够分析出未来业绩对于股价的影响,并在传递更加专业实务的价值理念的同时,帮助用户更好地了解个股的实际情况;并且,基于确定性评分与目标个股的股价之间的关联关系,能够帮助用户通过确定性评分的变化来了解个股当前的变化趋势,为用户提供更加有用、务实的评价结果。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第一等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种股票评价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据;
根据所述业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分;
根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分;
根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业绩数据包括历史业绩数据与预判业绩数据;所述估值数据包括历史估值数据;所述市场数据包括市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据;所述根据所述业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分包括:
根据所述历史业绩数据与预判业绩数据,确定所述目标个股的业绩评分;
根据所述历史估值数据,确定所述目标个股的估值评分;
根据所述市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据,确定所述目标个股的市场评分。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分包括:
根据所述业绩数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的业绩评分;
根据所述估值数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的估值评分;
根据所述市场数据中细分项数据的评分,确定所述目标个股的市场评分。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分包括:
对所述业绩评分、估值评分与市场评分进行加权求和运算,得到所述目标个股的确定性评分。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分之后,所述方法还包括:
建立所述确定性评分与所述目标个股的股价之间的关联关系;
根据所述关联关系,确定影响所述目标个股的股价变化的主要因素。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况包括:
根据所述确定性评分,生成所述目标个股的确定性评分走势图。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况包括:
根据所述确定性评分对应的业绩评分、估值评分与市场评分,生成所述目标个股的确定性评分报告。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取与所述目标个股相关的量化研究数据;
根据所述量化研究数据,优化所述目标个股的确定性评分。
9.一种股票评价系统,其特征在于,所述系统包括:
个股数据采集单元,用于获取目标个股的业绩数据、估值数据与市场数据;
个股维度评分单元,用于根据所述业绩数据、估值数据与市场数据,确定所述目标个股的业绩评分、估值评分与市场评分;
个股确定性评分单元,用于根据所述业绩评分、估值评分与市场评分,确定所述目标个股的确定性评分;
个股质地确定单元,用于根据所述确定性评分,确定所述目标个股的质地情况。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述业绩数据包括历史业绩数据与预判业绩数据;所述估值数据包括历史估值数据;所述市场数据包括市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据;所述个股维度评分单元包括:
个股业绩评分单元,用于根据所述历史业绩数据与预判业绩数据,确定所述目标个股的业绩评分;
个股估值评分单元,用于根据所述历史估值数据,确定所述目标个股的估值评分;
个股市场评分单元,用于根据所述市场表现数据、市场风格数据与行业估值数据,确定所述目标个股的市场评分。
CN201810696917.8A 2018-06-29 2018-06-29 股票评价方法及系统 Pending CN108846756A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810696917.8A CN108846756A (zh) 2018-06-29 2018-06-29 股票评价方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810696917.8A CN108846756A (zh) 2018-06-29 2018-06-29 股票评价方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108846756A true CN108846756A (zh) 2018-11-20

Family

ID=64200013

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810696917.8A Pending CN108846756A (zh) 2018-06-29 2018-06-29 股票评价方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108846756A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110245995A (zh) * 2019-06-25 2019-09-17 北京向上一心科技有限公司 分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111611487A (zh) * 2020-05-20 2020-09-01 上海腾韵信息科技有限公司 一种股票信息应用分析系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108090834A (zh) * 2017-12-18 2018-05-29 孙嘉 基金评价方法和装置
CN108122166A (zh) * 2017-12-19 2018-06-05 苏州梧桐汇智软件科技有限责任公司 采用智能量化金融技术对股票进行归类和评分的方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108090834A (zh) * 2017-12-18 2018-05-29 孙嘉 基金评价方法和装置
CN108122166A (zh) * 2017-12-19 2018-06-05 苏州梧桐汇智软件科技有限责任公司 采用智能量化金融技术对股票进行归类和评分的方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110245995A (zh) * 2019-06-25 2019-09-17 北京向上一心科技有限公司 分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111611487A (zh) * 2020-05-20 2020-09-01 上海腾韵信息科技有限公司 一种股票信息应用分析系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6703031B2 (ja) キーワードと資産価格との関連性評価方法及びその装置及び資産情報のディスプレイ方法
Fan et al. Estimating ‘Value at Risk’of crude oil price and its spillover effect using the GED-GARCH approach
Rudolph et al. Conglomerates on the rise again? A cross-regional study on the impact of the 2008–2009 financial crisis on the diversification discount
Tsang et al. Profiling high-frequency equity price movements in directional changes
Cashin et al. Terms of trade shocks in Africa: are they short-lived or long-lived?
Leite et al. Conditioning information in mutual fund performance evaluation: Portuguese evidence
Jiang et al. Short term prediction of extreme returns based on the recurrence interval analysis
Cao et al. Multifractal detrended analysis method and its application in financial markets
CN108846756A (zh) 股票评价方法及系统
CN111950915B (zh) 银行网点柜员工作量的评估方法及装置
Mulyati The influence of voluntary disclosure, stock beta, and firms size on cost of equity capital
CN109086927A (zh) 结合大数据舆情分析与融合模型的多因子交易方法
TWM594216U (zh) 聯合貸款風險評估裝置
Zhou et al. The bubble and anti-bubble risk resistance analysis on the metal futures in China
Staňková Threshold moving approach with logit models for bankruptcy prediction
KR101292130B1 (ko) 기업별 실시간 상대가치 평가 방법
dos Santos Maciel Brazilian stock-market efficiency before and after COVID-19: The roles of fractality and predictability
CN115660803A (zh) 互联网背景下供应链金融风险管理方法
Sun et al. Measuring investor sentiment of cryptocurrency market–using textual analytics on chain node
Jian-Hua et al. Framing Effect of Online Store Information Presentation on Consumer's Purchasing Decisions
Jordan et al. Measuring the level of financial stability in The Bahamas
JP5874988B1 (ja) J−reitの買付及び売付のタイミングを判定するコンピュータ装置
Kang et al. Phase transition phenomenon: A compound measure analysis
Ersan Multilayer probability of informed trading
Choi Predicting Whether Capital Flow Surges Will End Badly

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181120