CN108846557A - 一种基于区块链的数据获取方法、装置、存储介质、终端设备及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种数据获取方法，包括：接收预定策略，所述预定策略包括兴趣特征；响应所述预定策略，从多条区块链中获取与该兴趣特征相符合的用户信息；根据所获取的用户信息，生成用于记录于所述兴趣特征相关联的用户信息的数据区块链；监听全网中与所述兴趣特征相关联的业务活动；当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块；其中，所述第一区块为所述第二区块在所述数据区块链上的前一个区块。

Description

一种基于区块链的数据获取方法、装置、存储介质、终端设备 及系统

技术领域

本发明涉及网络计算机领域，尤其涉及一种基于区块链的数据获取方法、装置、存储介质、终端设备及系统。

背景技术

在大多数企业中，职员绩效评估的方法多种多样。但无论是怎样的绩效考评方法，大部分都需要由与该职员相关的人来进行考评。现有的问题在于，考评的过程中缺乏监督，考评内容可能遭遇篡改。或者有些时候，参与考评的对象与被考核对象之间并无关联，其可能基于无来由的原因而对考核对象发起攻击性评论，影响考评的公正和公平。因此，需要一种可以避免考绩评价内容被篡改，且可以主动过滤其他与考核对象无关的人员对考核对象的评价的系统。

发明内容

为解决上述问题，本发明公开一种基于区块链的数据获取方法、装置、存储介质、终端设备及系统，避免考绩评价数据遭遇篡改。

在本发明的第一方面中，本发明提供一种基于区块链的数据获取方法，其包括：

接收预定策略，所述预定策略包括兴趣特征；

响应所述预定策略，从多条区块链中获取与该兴趣特征相符合的用户信息；

根据所获取的用户信息，生成用于记录于所述兴趣特征相关联的用户信息的数据区块链；

监听全网中与所述兴趣特征相关联的业务活动；

当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块；其中，所述第一区块为所述第二区块在所述数据区块链上的前一个区块。

进一步地，所述兴趣特征包括产业领域、客户需求、工作地点。

进一步地，所述方法还包括：

当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，验证所述业务数据中的签名；

如果所述签名验证通过，则根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块。

在第二方面，本发明提供一种基于区块链的数据获取装置，包括：

接收模块，用于接收预定策略，所述预定策略包括兴趣特征；

响应模块，用于响应所述预定策略，从多条区块链中获取与该兴趣特征相符合的用户信息；

数据区块链生成模块，用于根据所获取的用户信息，生成用于记录于所述兴趣特征相关联的用户信息的数据区块链；

监听模块，用于监听全网中与所述兴趣特征相关联的业务活动；

数据写入模块，用于当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块；其中，所述第一区块为所述第二区块在所述数据区块链上的前一个区块。

进一步地，所述兴趣特征包括产业领域、客户需求、工作地点。

进一步地，所述考绩评价数据还包括所述主体节点的签名；其中，所述数据写入模块用于：

当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，验证所述业务数据中的签名；

如果所述签名验证通过，则根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块。

在第三方面，本本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如第一方面中任意一项所述的数据获取方法。

第四方面，本发明提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置由所述处理执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中所述的数据获取方法。

第五方面，本发明提供一种数据获取价系统，包括云数据库、考绩管理平台以及节点终端；所述考绩管理平台用于在所述节点终端上运行，并执行如第一方面中所述的数据获取方法，所述云数据库用于存储所述考绩管理平台执行如第一方面中所述的数据获取方法中所存储的数据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图做简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施方式。具体地，在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种考绩评价系统的示意图；

图2是本发明实施例提供的考绩评价的存储方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的考绩评价资格筛选方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的评价记录的存储方法的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的考绩评价区块链中的考绩活动示意图；

图6是本发明实施例提供的存储所有考绩活动的区块链(总链)的生成示意图；

图7是本发明实施例提供的针对个人的受评区块链和记录区块链所存储的考绩活动示意图；

图8是本发明实施例提供的针对个人的受评区块链和记录区块链的生成示意图；

图9是本发明实施例提供的针对企业的受评区块链和记录区块链所存储的考绩活动示意图；

图10是本发明实施例提供的针对企业的受评区块链和记录区块链的生成示意图；

图11是本发明实施例提供的数据获取方法的流程示意图。

图12是本发明实施例提供的数据获取装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例提供的一种考绩评价系统的示意图。如图1所示，该考绩评价系统可以由云数据库、考绩管理平台以及终端设备组成。所述终端设备可以是个人客户端，也可以是企业客户端。可以理解，在此所述的个人客户端为个人用户通过其帐号在终端设备登录至考绩管理平台，企业客户端为企业用户通过其帐号在终端设备登录至考绩管理平台。帐号为个人用户或企业用户预先在考绩管理平台上注册绑定而得。考绩管理平台运行在多个终端设备上，并与所述云数据库进行通信交互，用于执行关于个人用户和企业用户的考绩管理。任意一个终端设备均绑定一个用户帐号，该用户帐号所指向的可以是企业，也可以是职员/个人。在本发明中，可以基于每个用户帐号中所包含的用户属性，为每个用户/终端设备配置一条区块链。其中，根据个人用户的用户属性为所述个人客户端建立个人区块链，根据所述企业用户的用户属性为所述企业客户端建立企业区块链。所述个人区块链用于存储全网中与所述个人用户相关联的个人考绩活动，所述企业区块链用于存储全网中与所述企业用户相关联的企业考绩活动。其中，所述个人考绩活动包括所述个人客户端作为考核对象时收到参与考绩的节点发出的评价和所述个人客户端在参与考绩时发出对考核对象的评价，所述企业考绩活动包括所述企业客户端作为考核对象时收到参与考绩的节点发出的评价。

更具体地，所述个人区块链包括第一区块链和第二区块链；其中，所述第一区块链用于存储以所述个人用户为考核对象时全网中参与考绩的节点发出的考绩评价，所述第二区块链用于存储所述个人用户作为全网中参与对其他对象进行考核时发出的考绩评价。进一步地，所述第一区块链用于记录全网中针对于该用户的考绩评价。在本文中，可以将终端设备视为节点，各个终端设备(个人客户端、企业客户端)通过运行考绩管理平台，发起或接收考绩评价。在本实施例中，例如，考绩管理平台将为用户A配置一条第一区块链。当针对于用户A(考核对象)的绩效考核请求被广播至全网中后，全网中参与考核的节点/终端设备将接收到该绩效考核请求，并根据指定规则对用户A进行考绩评价。参与考核的节点对于考核对象用户A的考绩评价将由考绩管理平台接收整理，并写入第一区块链中。以此，全网中对于用户A的考绩评价，都将被收集至用户A的第一区块链中。基于区块链的不可篡改性，本发明可以确保考绩评价真实地出自各个节点。更具体地，如图2所示，针对考核对象的考绩评价的存储方法具体可以包括：

S100，接收针对于考核对象的考绩评价；其中，考绩评价由区块链网络中的节点发出。

在本步骤中，可以理解，该考绩评价是指基于各个节点的用户属性生成的，其中至少包括考绩评价的主体、客体(考核对象)以及考绩评价的内容。在更多时候，还会包括考绩评价生成的时间以及主体与客体之间的关系等等。在实际的应用场景中，可以知悉，该考绩评价可以包括对考核对象的评分等形式的考绩评价。在本实施例中，考核评价数据由全网中参与考绩评价的所有节点发出，由考绩管理平台进行收集。可以理解，节点所指向的终端设备，可以是由个人用户进行登录的，也可以是企业用户进行登录的。也就是说，个人和企业都可以对用户A进行相关的评价。本发明在此不做限制。当针对于考核对象的考核请求被发布至全网中时，全网中与之相关的节点将接收到该考核请求。应该理解，发布考核请求的，可以是企业发布针对于某个员工的考核请求，也可以是某个个人/员工发起的针对于某个个人的考核请求。

应当理解，当一个考核请求被发布至全网中时，并非全网中的所有节点都会响应该考核请求。或者说，并不是所有的节点都能接收到该考核请求。在本发明中，还存在针对于考绩评价资格的筛选过滤方法。通常来说，只有通过了该考绩评价资格筛选的节点，才能够接收到考核请求，并根据考核请求对考核对象进行必要的评价。在本发明中，将与考核对象具有直接相关的关联对象设定为符合针对该考核对象评价资格的节点。通常来说，关联对象可以是考核对象自己、朋友、所在公司、所在公司同事、前任公司、前任公司同事、具有商业来往的客户企业、供应商企业、合作伙伴企业、同校校友等等。这些直接的相关，可以通过节点用户的注册信息中确定。例如，节点A的毕业学校为XX大学，而节点B的毕业学校也为XX大学，则两者之间存在校友关系。更进一步地，节点A于2008-2014年就读于XX大学，而节点B也于2008-2014年就读于XX大学，则两者之间便成为了强关联。在这种情况下，当考核对象为节点A时，节点B可以收到关于考核对象A的考核请求。而且，由于A和B之间为同时期的在校生，因此两者之间具有强关联。最终节点B所上传的关于考核对象A的考绩评价将获得更大的可信权重。通常来说，对于考绩评价资格的筛选过滤方法，具体，如图3所示，可以包括以下几个步骤：

A10，监听区块链网络中与考绩信息相关的广播请求；

A20，响应所述广播请求，获取与考核对象具有直接相关的关联对象；

A30，根据所述关联对象的用户属性，确定所述区块链网络中与所述关联对象的用户属性相对应的目标节点；

A40，将所述考绩信息发布至所述目标节点。

在A10-A40的步骤中，目标节点即为通过上述通过筛选的节点。同时，可以理解的是，区块链网络中与所述关联对象的用户属性可以是通过注册信息验证节点与考核对象之间的关系。在部分实施例中，还可以根据考核的时效性，确定考核的时间限制。例如，从某公司离职超过一年的员工不能对该公司进行考核；或者，节点B与考核对象A为校友，但是节点B与考核对象A的在校时间完全不一致，且所间隔时间较长。这些都可以作为考绩节点的筛选原则。进一步地，为提高各个节点之间的关联，本发明所述的方法还可以获取区块链网络中的所有对象的注册信息，将所获取的注册信息中与所述考核对象的注册信息具有相同或部分相同的对象定义为与所述考核对象具有直接相关，以作为所述关联对象。这样一来，便可以为考核对象与节点之间的关系形成对应的数据库。在上下文中，还可以理解，所述与考绩信息相关的广播请求可以指代“考核请求”。虽术语不同，但实质表示同一，在此不做赘述。

S200，根据考核对象的用户属性，从多条区块链中确定与用户属性相关联的第一区块链。

通常来说，考核对象为考绩管理平台中所存在的节点。而如前所述，每个节点都建立有对应的第一区块链，用于记录全网中针对于该节点的考绩评价。可以理解，终端设备可以通过对应的帐号登录进入考绩管理平台，以成为区块链网络中的节点。基于考绩管理平台上的注册信息，可以形成对应的用户属性。由于用户属性与节点相对应，因此根据用户属性可以确定其所对应的节点，进而确定出与该节点关联的第一区块链。第一区块链用于第二区块链网络中的节点针对于考核对象的考绩评价。基于该第一区块链，全网中针对于考核对象的考绩评价均可以得到完整的记录。

进一步地，在确定第一区块链的时候，可能还需要查询与用户属性对应的预设映射，预设映射用于指示用户属性与第一区块链的对应关系。预设映射为预先设置在考绩管理平台中或云数据库中的映射，主要体现用户属性及与该用户属性相对应的第一区块链之间的对应关系。基于该映射，便可以通过查询用户属性的方式，找到与该用户属性对应的第一区块链。因此，在本实施例中，如果存在与用户属性相关的预设映射，则将与预设影射中与用户属性对应的区块链确定为第一区块链。但在有些情况下，考绩管理平台尚未针对考核对象建立相应的第一区块链，此时即不存在与用户属性相关的预设映射。那么，响应这种不存在的信号，考绩管理平台直接创建与用户属性相关联的区块链，并将所创建的区块链确定为与考核对象的用户属性相对应的第一区块链。

同时，节点在发出考绩评价时，可以经过hash运算、数字签名以及非对称加密再发布至全网中由考绩管理平台进行收集整理。因此，可以认为，考绩评价中包括根据指定规准对考核对象的评价内容以及发布该评价内容的考核对象的签名。由于考绩评价中存在数字签名，因此考绩管理平台需要对收集的考绩评价进行适当的验证。通过分别验证非对称加密中的公钥和私钥所对应的评价内容的hash运算值和数字签名，以理解考绩评价在节点发布之后、考绩管理平台收集之前是否有遭遇篡改。验证通过的考绩评价，表示该考绩评价未遭遇篡改，为节点所真实发出。

S300，基于考绩评价以及第一区块链中第一区块的区块头特征值，在第一区块链上生成第二区块；其中，第一区块为第一区块链上第二区块的前一个区块，第二区块用于记录考绩评价。

在此步骤中，如图7和图8所示，考绩管理平台可以从第一区块链中获取第一区块的区块头中的所有信息，并基于该第一区块的区块头中的所有信息得到第一区块的区块头特征值。同时，对将要存入第二区块的区块主体中的考绩评价进行特征值计算，得到第二区块的区块主体特征值。进而，将第一区块的区块头特征值、第二区块的区块主体特征值存储至第二区块的区块头。考绩评价被存储至第二区块的区块主体后，生成第二区块，使得第二区块与第一区块通过第一区块的区块头特征值相关，实现将区块链中的区块串联起来的目的。在此基础上，对于区块中任何信息的修改，都能够通过区块的区块头中所存储的上一个区块的区块头特征值的追溯而检测到，从而保证考绩评价的安全。

更具体地，例如，员工或企业通过终端设备登录考绩管理平台，成为区块链网络中的节点。假设员工/企业A为考核对象。针对员工/企业A建立对应员工/企业的区块链L-A。考绩管理平台在区块链网络中发布针对于员工/企业A的考核请求。与员工/企业A相关的节点均可以接收到该考核请求。并且，收到考核请求的节点响应该考核请求，对员工/企业A进行考绩评价。在此以员工A为例，考绩评价可以包括工作能力和工作态度两个大类。如下表1和表2所示：

表1

表2

其中，工作能力还可以继续细分为专业技能、控制能力、分析判断、计划组织、沟通协调；工作态度还可以继续细分为责任心、成本观念、忠诚度、服从性、细心程度等。每个分类都将被赋予不同的权重和分数，分数用于让节点判断考核对象在该分类项目上的得分，权重为该分数在整体评分中的比例。通过分数与权重的赋予，使得各个分类都可以在考核中得到一定程度的体现，以便从多个角度对员工进行更为有效的评价。

当企业作为考核对象时，与其相关的企业区块链用于记录所述企业作为考核对象时由全网中参与考核的节点所发出的考绩评价。与上述的第一区块链中所用的方法类似，企业区块链接收全网中参与考核的节点对企业进行的考绩评价，并将所述考绩评价写入企业区块链中。另外需要说明的是，在对于企业进行评价时，评价的维度可以有所不同。例如，对于企业的评价，可以包括：1、对管理层的评价；2、对企业整体分为的评价；3、对公司文化建设的评价等。当然，在此仅为举例，本发明对于评价的方式并不做具体的限制。

上述的描述中，主要为获取节点关于考核对象的考绩评价。在此，考核对象可以是企业，也可以是员工。当全网中的节点(具备对A进行考核资格的企业或个人)对于员工/企业A进行考绩评价后，该考绩评价作为考绩信息，经hash运算、数字签名及非对称机密后形成考绩评价。该考绩评价后续被发布至全网中。考绩管理平台收集所有相关节点发出的针对于该考核对象的考绩评价并进行验证。验证通过的考绩评价将形成新的区块并入员工A的员工区块链L-A中。

为了更好地第二区块链网络中的节点的活动，本发明还可以存储节点在区块链网络中的评价记录。也就是如上所述的第二区块链，用于记录个人在全网中的考绩活动。针对于每个节点(个人)所发出的考绩评价进行储存，以记录节点在区块链网络中的活动。更具体地，如图4所示，该记录方法包括：

B10，监听节点发出的考绩评价。

在此步骤中，区块链网络中的每个节点都处于受监听的状态。在此状态下，节点发出的任意活动，都能得到良好的反馈与监控。在本实施例中，主要监听节点发出的考绩评价，以便后续及时地根据节点发出的考绩评价进行对应的操作。

B20，在监听到所述节点发出考绩评价时，根据所述节点的用户属性，从多条区块链中确定与所述节点的用户属性相关联的第二区块链。

应当理解，在本发明中，存在多条区块链，例如，上述各个终端设备所对应的第一区块链、第二区块链、以及企业区块链，各个区块链之间共存。在此所引用的和确定的为第二区块链。所述第二区块链用于记录节点在区块链网络中的活动。在本步骤中，第二区块链用于记录节点所发出的考绩评价的行为，以便溯源时能够确定节点与其所发出的考绩评价之间的确切关系。与确定第一区块链的时候同理，在确定第二区块链时，也同样查询与所述用户的用户属性对应的预设映射，所述预设映射用于指示用户属性与第二区块链的对应关系；如果存在与所述用户的用户属性相关的预设映射，则将与所述预设映射中与所述用户属性对应的区块链确定为所述第二区块链；如果不存在与所述用户属性相关的预设映射，则创建与所述用户的用户属性相关联的区块链，并将所创建的区块链确定为与所述用户的用户属性相关的第二区块链。预设映射为预先设置在考绩管理平台中或云数据库中的映射，主要体现用户属性及与该用户属性相对应的第一区块链之间的对应关系。基于该映射，便可以通过查询用户属性的方式，找到与该用户属性对应的第一区块链。因此，在本实施例中，如果存在与用户属性相关的预设映射，则将与预设影射中与用户属性对应的区块链确定为第一区块链。但在有些情况下，考绩管理平台尚未针对考核对象建立相应的第一区块链，此时即不存在与用户属性相关的预设映射。那么，响应这种不存在的信号，考绩管理平台直接创建与用户属性相关联的区块链，并将所创建的区块链确定为与考核对象的用户属性相对应的第一区块链。

同时，节点在发出考绩评价时，可以经过hash运算、数字签名以及非对称加密再发布至全网中由考绩管理平台进行收集整理。因此，可以认为，考绩评价中包括根据指定规准对考核对象的评价内容以及发布该评价内容的考核对象的签名。由于考绩评价中存在数字签名，因此考绩管理平台需要对收集的考绩评价进行适当的验证。通过分别验证非对称加密中的公钥和私钥所对应的评价内容的hash运算值和数字签名，以理解考绩评价在节点发布之后、考绩管理平台收集之前是否有遭遇篡改。验证通过的考绩评价，表示该考绩评价未遭遇篡改，为节点所真实发出。

B30，基于所述考绩评价以及所述第二区块链中第一记录区块的区块头特征值，在所述第二区块链上生成第二记录区块；其中，所述第一记录区块为所述第二区块链上所述第二记录区块的前一个区块，所述第二记录区块用于记录所述考绩评价。

在此步骤中，如图9和图10所示，考绩管理平台可以从第二区块链中获取第一记录区块的区块头中的所有信息，并基于该第一记录区块的区块头中的所有信息得到第一记录区块的区块头特征值。同时，对将要存入第二记录区块的区块主体中的考绩评价进行特征值计算，得到第二记录区块的区块主体特征值。进而，将第一记录区块的区块头特征值、第二记录区块的区块主体特征值存储至第二记录区块的区块头。考绩评价被存储至第二记录区块的区块主体后，生成第二记录区块，使得第二记录区块与第一记录区块通过第一记录区块的区块头特征值相关，实现将区块链中的区块串联起来的目的。在此基础上，对于区块中任何信息的修改，都能够通过区块的区块头中所存储的上一个区块的区块头特征值的追溯而检测到，从而保证考绩评价的安全。

在进一步的实施例中，本发明还可以构建一条考绩区块链，如图5和图6所示，以用于存储上述的第一区块链、第二区块链以及企业区块链中所存储的考绩评价。或者说，相当于记录整个考核系统中的所有考绩活动。在上面所述的内容中，第一区块链、第二区块链以及企业区块链都只用于存储与单个节点关联的考绩评价。其中，第一区块链是存储针对于单个节点的考绩评价，第二区块链则是存储单个节点发出的所有考绩评价，企业区块链是存储针对于单个节点的考绩评价。这三条区块链之间，尤其是第一区块链和第二区块链、企业区块链和第二区块链可以相互验证。例如，在与节点A关联的第一区块链/企业区块链中可以找到记录“节点B评价节点A”，而在节点B的第二区块链中也找到了记录“节点B评价节点A”，则两条记录相互验证，便可以确定与节点A关联的第一区块链/企业区块链中所存储的内容为真实的。同理，也可以验证节点B的第二区块链中所存储的内容为真实的。在进一步的实施例中，所构建的考绩区块链可以存储上述第一区块链、第二区块链以及企业区块链中所存储的考绩评价，即，区块链网络中的所有活动。

在此实施例中，区块链网络中各个节点发出考绩评价的考绩动作都被监听；其中，评价的内容信息可以如上所述，包括考绩评价可以包括工作能力和工作态度两个大类等等。在此不做赘述。

在监听到区块链网络中的节点的考绩动作后，响应所述考绩动作，并根据所述考核对象的节点所对应的用户属性，将所述考绩评价写入用于存储针对考核对象的考绩评价的第一区块链中。同时，响应所述考绩动作时，将所述考绩评价写入第二区块链。

此后，确定用于记录所有考绩动作的考绩区块链，所述所有考绩动作包括，例如，节点A对节点B的评价，节点B对节点C的评价，节点C对节点D的评价。大体上，全网中的考绩活动都将被存储下来，而不对节点的用户属性做限制。在更具体的写入考绩区块链的步骤中，基于所述第一区块链和第二区块链中所存储的考绩评价与所述考绩区块链的第一区块的区块头特征值，在考绩区块链上生成第二区块；其中，所述第一区块为所述考绩区块链上所述第二区块的前一个区块，所述第二区块用于记录所述第一区块链和第二区块链中所存储的考绩评价。

同理，在考绩区块链的写入过程中，也需要如上所述针对于第一区块链、第二区块链的验证步骤。在此不做赘述。

在上述的描述之后，可以理解，本发明的方法中，可以构建几条平行但又可以互相影响和验证的区块链：考绩区块链、第一区块链、第二区块链、企业区块链。其中，第一区块链、企业区块链和第二区块链均可以同时存在多条，因为三者均是基于节点而产生的。而考绩区块链通常只有一条，用于记录整个区块链网络中的所有考绩活动情况。

通常，在企业或员工发起对针对某个考核对象的考核请求时，员工或企业将需确定考绩信息，所述考绩信息包括考核对象和考核内容。考核内容可以包括工作能力、工作态度等等多个方面。而后，根据该考核内容和考核对象，设计考核表单。表单的形式可以是如上述的表1、表2所示，也可以是其他类似的表格。表单中至少包括考核对象以及具体考核内容。在发出考核请求时，考和请求中便包括了该考核对象、考核表单。考核内容以文字或图像等等形式显示于考核表单中。在该考核请求被发出时，考核请求的发起人(发起节点)还可以确定考核周期。即，在指定的周期内完成该考核。超出该周期后递交的考绩评价将不被接受。考核周期以程序的方式被限定在考核请求中，使得接受该考核请求的节点，都可以同时知悉该考核的具体周期。当然，如上所述，仅有与考核对象具有直接相关的关联对象才能接收到考核请求，或者只有与考核对象具有直接相关的关联对象才能响应该考核请求，以此过滤其他无关人员对于考核对象的影响。此外，考核表单中所呈现的考核内容都可以依据其分类及具体指标而确定权重。权重的确定，在于基于考核对象更合理的评分。在此过程中，区块链网络中的节点收到考核请求后，将根据该考核请求对考核请求中所包含的考核表单对考核对象进行考绩评价。评价结束之后，节点将该考核评价结果上传。所述考绩评价结果与其完成时间建立相关，作为时间戳与该考绩评价结果形成考绩评价。如此一来，所有的考绩评价最后都能够依据时间、评价人、被评价人做出具体定位。在有些实施例中，甚至还可以包括考绩评价所用总时间、考绩评价地点、评价人与被评价人之间的关系等等。本文在此仅作距离，不做具体限制。节点上传的考绩评价可以经过hash运算、数字签名以及非对称加密再发布至全网中由考绩管理平台进行收集整理。因此，可以认为，考绩评价中包括根据指定规准对考核对象的评价内容以及发布该评价内容的考核对象的签名。由于考绩评价中存在数字签名，因此考绩管理平台需要对收集的考绩评价进行适当的验证。通过分别验证非对称加密中的公钥和私钥所对应的评价内容的hash运算值和数字签名，以理解考绩评价在节点发布之后、考绩管理平台收集之前是否有遭遇篡改。验证通过的考绩评价，表示该考绩评价未遭遇篡改，为节点所真实发出。考绩管理平台收集考绩评价之后，可以确定第一区块链、第二区块链与考绩区块链，并在相应的第一区块链、第二区块链与考绩区块链中写入该考绩评价。相应的考绩评价在写入区块链时都会带有时间戳，以便后续追踪。基于上，可以获悉，全网中的考绩活动，都可以同时由至少三条区块链进行存储。这样以来，对于数据的完整保存以及篡改保护，都可以有更好的提升。

在进一步的实施例中，所述个人客户端31还可以向所述考绩管理平台2发出职位寻觅请求，以便于个人客户端31背后的个人用户寻找职位。更具体地，当个人用户通过个人客户端31在考绩管理平台2上提交职位寻觅请求时，考级管理平台2将根据职位寻觅请求中的职位方向、岗位要求等职位属性和意向岗位，从所述云数据库中检索与所述职位寻觅请求相契合的企业。同时，读取所述检索到的企业的企业区块链中所存储的企业考绩活动记录，并显示于所述个人客户端31，以便于个人用户通过该考绩活动记录加深对于所检索到的企业的认识。

类似地，所述企业客户端31也可以通过考绩管理平台2发出人才寻觅请求。所述考绩管理平台2根据所述人才寻觅请求，从所述云数据库1中检索与所述人才寻觅请求相契合的个人。可以理解，所述人才寻觅请求中包括岗位要求等人才条件。考绩管理平台2将读取检索到的个人考绩活动记录，包括第一区块链中所存储的考绩活动和第二区块链中所存储的考绩活动，并显示于所述企业客户端32，以便于企业用户通过该考绩活动记录加深对于所检索到的个人的认识。

在进一步的实施例中，所述考绩管理平台还用于根据预定策略从所述多条区块链中选出相关讯息，并根据所述相关讯息生成猎头区块链，所述猎头区块链用于存储所述相关讯息。可以理解，在此所述的多条区块链，可以是上述的第一区块链、第二区块链以及企业区块链，也可以是总链(考绩区块链)。通常来说，由于总链存储了整个考绩管理平台上的考绩数据，因此可以从总链获取与所述预定策略相关的讯息。在本实施例中，预定策略可以是第三方公司(例如，猎头公司)所指定的筛选特征，例如产业领域、客户需求、工作地点、考绩结果等，用于从多个区块链中(或总链)中选出与该预定策略相关的讯息，以供第三方公司有选择性地择取和记录讯息。考绩管理平台依据第三方公司所制定的指定策略，生成专门的猎头区块链，该猎头区块链用于存储与该指定策略关联的相关讯息。更具体地，如图12所示，其可以包括：

C10，接收预定策略，所述预定策略包括兴趣特征；

C20，响应所述预定策略，从多条区块链中获取与该兴趣特征相符合的用户信息；

C30，根据所获取的用户信息，生成用于记录于所述兴趣特征相关联的用户信息的数据区块链；

C40，监听全网中与所述兴趣特征相关联的业务活动；

C50，当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块；其中，所述第一区块为所述第二区块在所述数据区块链上的前一个区块。

可以认为，在猎头区块链生成之后，考绩管理平台将依据所述相关讯息监听全网中与所述相关讯息关联的活动。这些活动可以是上述的考绩活动，也可以是个人客户端或企业客户端在平台上的其他动作。当监听到全网中有与所述相关讯息关联的活动，将该活动数据以类似于上述第一区块、企业区块链和第二区块链记录考绩活动的方式存储于所述猎头区块链中。以此，使得第三方公司能够根据猎头区块链随时获知全网中的动态内容。

在进一步的实施例中，所述考绩管理平台用于根据所述预定策略生成智能合约，所述智能合约包括所述猎头区块链所依据的所述相关讯息以及与所述相关讯息关联的合约条款；所述智能合约用于在所述合约条款的条件达成时，自动触发所述合约条款。在此实施例中，智能合约是考绩管理平台与第三方公司(猎头公司)的合作合约，考绩管理平台为猎头公司提供数据服务，双方依据合约内容履行相应义务与收费标准等条约。具体地，猎头公司首先接入于考绩管理平台，并向所述考绩管理平台发出数据服务请求，所述数据服务请求包括预定策略。可以认为，该预定策略即猎头公司所要获取的具体信息的特征。通常情况下，考绩管理平台可以向猎头公司提供预定的特征，由猎头公司在预定特征中择取需要的特征以构成其预定策略。但在进一步的实施例中，也可以由猎头公司自主定义该预定策略中的特征。考绩管理平台根据猎头公司所选择的特征，确定智能合约的条款，并为该条款设立完成条件。当该条件达成的时候，考绩管理平台自动执行对应操作，例如，从猎头公司的账户划去指定款项或使猎头公司获得特定权限。

在进一步的实施例中，所述考绩管理平台用于根据所述预定策略生成智能合约，所述智能合约包括所述猎头区块链所依据的所述相关讯息以及与所述相关讯息关联的合约条款；所述智能合约用于在所述合约条款的条件达成时，自动触发所述合约条款。在此实施例中，智能合约是考绩管理平台与第三方公司(猎头公司)的合作合约，考绩管理平台为猎头公司提供数据服务，双方依据合约内容履行相应义务与收费标准等条约。具体地，猎头公司首先接入于考绩管理平台，并向所述考绩管理平台发出数据服务请求，所述数据服务请求包括预定策略。可以认为，该预定策略即猎头公司所要获取的具体信息的特征。通常情况下，考绩管理平台可以向猎头公司提供预定的特征，由猎头公司在预定特征中择取需要的特征以构成其预定策略。但在进一步的实施例中，也可以由猎头公司自主定义该预定策略中的特征。考绩管理平台根据猎头公司所选择的特征，确定智能合约的条款，并为该条款设立完成条件。当该条件达成的时候，考绩管理平台自动执行对应操作，例如，从猎头公司的账户划去指定款项或使猎头公司获得特定权限。

如图12所示，上述的猎头区块链即数据区块链，用于记录想要获取的数据信息。与该方法对应的一种基于区块链的数据获取装置，其包括：

接收模块301，用于接收预定策略，所述预定策略包括兴趣特征；

响应模块302，用于响应所述预定策略，从多条区块链中获取与该兴趣特征相符合的用户信息；

数据区块链生成模块303，用于根据所获取的用户信息，生成用于记录于所述兴趣特征相关联的用户信息的数据区块链；

监听模块304，用于监听全网中与所述兴趣特征相关联的业务活动；

数据写入模块305，用于当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块；其中，所述第一区块为所述第二区块在所述数据区块链上的前一个区块。

其中，所述兴趣特征包括产业领域、客户需求、工作地点。

所述数据获取的装置中，所述数据写入模块305用于：当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，验证所述业务数据中的签名；如果所述签名验证通过，则根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块。

在本发明还提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置由所述处理执行的计算机程序，例如基于区块链的数据获取方法的程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的评价记录的存储方法的实施例中的步骤，例如图3所示的步骤A10。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实例中的功能，例如图11所示的响应模块302。

示例性地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述实现基于区块链的考核管理的终端设备中的执行过程。

所述终端设备可以为上述实施例中的所使用的手机、平板电脑、PDA、个人电脑、笔记本电脑等可以实现联网功能的电子设备。通常来说，所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器、显示器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是实现基于区块链的考核管理的终端设备的示例，并不构成对基于区块链的考核管理的终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如实现基于区块链的考核管理的终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述实现基于区块链的考核管理的终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述实现基于区块链的考核管理的终端设备的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现基于区块链的考核管理的终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、文字转换功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、文字消息数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中，所述实现基于区块链的考核管理的终端设备的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于区块链的数据获取方法，其特征在于，包括：

接收预定策略，所述预定策略包括兴趣特征；

响应所述预定策略，从多条区块链中获取与该兴趣特征相符合的用户信息；

根据所获取的用户信息，生成数据区块链；所述数据区块链用于存储与该兴趣特征相关联的用户信息，该用户信息包括用户属性、用户发出的评价别人数据、用户被别人评价数据；所述用户至少包括企业和员工；

监听全网中与所述兴趣特征相关联的业务活动；

当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块；其中，所述第一区块为所述第二区块在所述数据区块链上的前一个区块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述兴趣特征包括产业领域、客户需求、工作地点；所述兴趣特征由猎头公司进行定制。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述业务活动写入所述数据区块链中时，基于该业务活动的时间戳进行，以使所述数据区块链能够以所述时间戳为基础进行数据溯源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，验证所述业务数据中的签名；

如果所述签名验证通过，则根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块。

5.一种基于区块链的数据获取装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收预定策略，所述预定策略包括兴趣特征；

响应模块，用于响应所述预定策略，从多条区块链中获取与该兴趣特征相符合的用户信息；

数据区块链生成模块，用于根据所获取的用户信息，生成用于记录于所述兴趣特征相关联的用户信息的数据区块链；

监听模块，用于监听全网中与所述兴趣特征相关联的业务活动；

数据写入模块，用于当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块；其中，所述第一区块为所述第二区块在所述数据区块链上的前一个区块。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述兴趣特征包括产业领域、客户需求、工作地点。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据写入模块用于：

当全网中出现与所述兴趣特征相关联的业务活动时，验证所述业务数据中的签名；

如果所述签名验证通过，则根据所述业务活动的业务数据和所述数据区块链中第一区块的区块头特征值，在所述数据区块链上生成用于记录该业务数据的第二区块。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至3中任意一项所述的数据获取方法。

9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置由所述处理执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的数据获取方法。

10.一种基于区块链的数据获取系统，其特征在于，包括云数据库、考绩管理平台以及节点终端；所述考绩管理平台用于在所述节点终端上运行，并执行如权利要求1至3任一项所述的数据获取方法，所述云数据库用于存储所述考绩管理平台执行如权利要求1至3任一项所述的数据获取方法中所存储的数据。