CN108831531A - 一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法及应用系统 - Google Patents

一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法及应用系统 Download PDF

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李建磊
王海燕
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Abstract

本发明属于图像远程处理技术领域，尤其涉及一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，本发明同时提供一种基于云计算的自适应医学图像远程处理应用系统，若服务器端接收到相应的工作站发出的文件，则包括若文件写入分布式文件系统HDFS，则HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS，若文件写入存储区域网络FC‑SAN，则将文件直接输入FC‑SAN，本发明解决了现有技术存在由于云计算图像的共享是整个云资源层来检索图像信息单一服务器往往会影响到存储的空间，从而如何实现云计算模式下数据存储具备较高的传输速率和较高的输入输出率的问题，具有备较高的传输速率和较高的输入输出率、实现对大数据图像信息的检索、安全漏洞小、实用性高的有益技术效果。

Description

一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法及应用系统
技术领域
本发明属于图像远程处理技术领域，尤其涉及一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，本发明同时提供一种基于云计算的自适应医学图像远程处理应用系统。
背景技术
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，云是网络、互联网的一种比喻说法，过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象，因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算，现有技术存在由于云计算图像的共享是整个云资源层来检索图像信息单一服务器往往会影响到存储的空间，从而如何实现云计算模式下数据存储具备较高的传输速率和较高的输入输出率的问题。
发明内容
本发明提供一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法及应用系统，以解决上述背景技术中提出了现有技术存在由于云计算图像的共享是整个云资源层来检索图像信息单一服务器往往会影响到存储的空间，从而如何实现云计算模式下数据存储具备较高的传输速率和较高的输入输出率的问题。
本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，包括：
若服务器端接收到相应的工作站发出的文件，则包括：
若文件写入分布式文件系统HDFS，则HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS；
若文件写入存储区域网络FC-SAN，则将文件直接输入FC-SAN。
进一步，所述HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS包括通过递归的方法访问全部的源文件夹下所有文件夹，若访问文件夹完成，则依次根据HDFS命名建立规则将至少一个文件写入其相应的节点。
进一步，所述HDFS命名建立规则包括根据分布式系统基础架构Hadoop命名一个节点名称且在HDFS的各分块数据的节点列表中建立相应的的节点，HDFS相应的节点写入一个文件。
进一步，所述将文件直接输入FC-SAN包括若访问文件夹完成，则依次将至少一个文件写入其相应的节点。
进一步，所述服务器端接收到相应的工作站发出的文件前还包括若服务器端完成更新索引表，则服务器端响应相应的工作站。
进一步，若服务器端完成更新索引表前还包括若服务器端接收具有权限的工作站发出的信息写入请求，则服务器端根据信息写入请求的文件存储地址更新索引表中相应的文件存储地址；
进一步，所述具有权限的工作站为非公共网络访问的工作站。
进一步，所述文件为医学图像文件。
进一步，若本地网关与公共网络搭建为SSL架构，则服务器端响应来自公共网络的查询信息请求。
同时，本发明还提供一种基于云计算的自适应医学图像远程处理应用系统，包括医学图像远程处理模块；
所述医学图像远程处理模块用于：
若服务器端接收具有权限的工作站发出的信息写入请求，则服务器端根据信息写入请求的文件存储地址更新索引表中相应的文件存储地址；
若服务器端完成更新索引表，则服务器端响应相应的工作站，若服务器端接收到相应的工作站发出的文件，则包括：
若文件写入分布式文件系统HDFS，则HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS；
若文件写入存储区域网络FC-SAN，则将文件直接输入FC-SAN。
有益技术效果：
1、本专利采用若服务器端接收到相应的工作站发出的文件，则包括若文件写入分布式文件系统HDFS，则HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS，若文件写入存储区域网络FC-SAN，则将文件直接输入FC-SAN，由于图像中心在面对不同的文件地址时需要更新索引表，当存储信息进入云网络中分布式文件系统HDFS时，节点的文件名称是根据Hadoop而来，再在各个分块数据的节点列表中建立起节点的名称，把文件输入到HDFS数据的节点，输入过程完成，当把信息输入到云网络中存储区域网络FC-SAN时，采用直接输入的方式即可完成输入过程，云计算模式下图像检索方法与传统的图像检索方法存在的最大不同之处就是使用者通过整个云资源来检索图像信息，而服务器的单一不会影响到存储的空间，因而，云计算模式下的数据存储技术具备较高的传输速率和较高的输入输出率。
2、本专利通过所述HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS包括通过递归的方法访问全部的源文件夹下所有文件夹，若访问文件夹完成，则依次根据HDFS命名建立规则将至少一个文件写入其相应的节点，所述HDFS命名建立规则包括根据分布式系统基础架构Hadoop命名一个节点名称且在HDFS的各分块数据的节点列表中建立相应的的节点，HDFS相应的节点写入一个文件，所述将文件直接输入FC-SAN包括若访问文件夹完成，则依次将至少一个文件写入其相应的节点，由于本系统的存储是一种把分布式和集中式存储想结合的组合架构，先形成Hadoop云集群并建立在单位的内部网中，而Hadoop集群的HDFS是一种分布式的存储数据信息结构，将MapReduce利用到处理大数据就可以实现对庞大的图像信息的检索。
3、本专利把全部原始的信息移至HDFS，集中式存储服务器只能保存最近一段时间的数据信息，而新增加的图像信息集中式的存储服务器智商或者保存在HDFS里，这就使得集中式的存储器存储空间得到释放，因此提升了原二级的存储与读写速度，使得最好的解决了HDFS的数据信息的存储问题，让Hadoop的MapReduce实现了对数据分析并计算。
4、本专利在今后的系统中，只用简单的增多Hadoop集群中节点的数量，就可以使系统的内存和计算效率有了质的飞跃，而为了使不同地区之间医疗组织中信息资源得到的共享同时不会出现较大的安全漏洞。
5、本专利若本地网关与公共网络搭建为SSL架构，则服务器端响应来自公共网络的查询信息请求，由于，将防火墙置于单位与公共网络之间，在面对来自于公共网络出现任务要求时，防火墙可以识别是否安全，控制是否可以进行访问，当复合条件的任务请求处现实，就可以传递至中心服务器上。
6、本专利采用所述具有权限的工作站为非公共网络访问的工作站，由于外部人员需要通过公共网络来进行访问时，则屏蔽了对HDFS于FC-SAN进行的写入，将必要的权限写到园区的设备中于内部的工作站里，因此，保证了每一次的访问不存在安全隐患。
7、本专利还提供一种基于云计算的自适应医学图像远程处理应用系统，包括医学图像远程处理模块，由于医学图像远程处理模块包括了医学图像远程处理方法的全部特征，因此，使得方法在系统中运行，提高了系统的实用性。
附图说明
图1是本发明一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法的流程图；
图2是本发明一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法的模块图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明做进一步描述：
图中：
S101-若服务器端接收具有权限的工作站发出的信息写入请求；
S102-则服务器端根据信息写入请求的文件存储地址更新索引表中相应的文件存储地址；
S103-若服务器端完成更新索引表；
S104-服务器端响应相应的工作站；
S105-若服务器端接收到相应的工作站发出的文件；
S106-若文件写入分布式文件系统HDFS；
S107-HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS；
S108-若文件写入存储区域网络FC-SAN；
S109-将文件直接输入FC-SAN；
实施例：
本实施例：如图1所示，一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，包括：
若服务器端接收到相应的工作站发出的文件S105，则包括：
若文件写入分布式文件系统HDFSS106，则HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFSS107；
若文件写入存储区域网络FC-SANS108，则将文件直接输入FC-SANS109。
由于采用若服务器端接收到相应的工作站发出的文件，则包括若文件写入分布式文件系统HDFS，则HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS，若文件写入存储区域网络FC-SAN，则将文件直接输入FC-SAN，由于图像中心在面对不同的文件地址时需要更新索引表，当存储信息进入云网络中分布式文件系统HDFS时，节点的文件名称是根据Hadoop而来，再在各个分块数据的节点列表中建立起节点的名称，把文件输入到HDFS数据的节点，输入过程完成，当把信息输入到云网络中存储区域网络FC-SAN时，采用直接输入的方式即可完成输入过程，云计算模式下图像检索方法与传统的图像检索方法存在的最大不同之处就是使用者通过整个云资源来检索图像信息，而服务器的单一不会影响到存储的空间，因而，云计算模式下的数据存储技术具备较高的传输速率和较高的输入输出率。
所述HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFSS107包括通过递归的方法访问全部的源文件夹下所有文件夹，若访问文件夹完成，则依次根据HDFS命名建立规则将至少一个文件写入其相应的节点。
所述HDFS命名建立规则包括根据分布式系统基础架构Hadoop命名一个节点名称且在HDFS的各分块数据的节点列表中建立相应的的节点，HDFS相应的节点写入一个文件。
所述将文件直接输入FC-SANS109包括若访问文件夹完成，则依次将至少一个文件写入其相应的节点。
由于通过所述HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS包括通过递归的方法访问全部的源文件夹下所有文件夹，若访问文件夹完成，则依次根据HDFS命名建立规则将至少一个文件写入其相应的节点，所述HDFS命名建立规则包括根据分布式系统基础架构Hadoop命名一个节点名称且在HDFS的各分块数据的节点列表中建立相应的的节点，HDFS相应的节点写入一个文件，所述将文件直接输入FC-SAN包括若访问文件夹完成，则依次将至少一个文件写入其相应的节点，由于本系统的存储是一种把分布式和集中式存储想结合的组合架构，先形成Hadoop云集群并建立在单位的内部网中，而Hadoop集群的HDFS是一种分布式的存储数据信息结构，将MapReduce利用到处理大数据就可以实现对庞大的图像信息的检索。
由于把全部原始的信息移至HDFS，集中式存储服务器只能保存最近一段时间的数据信息，而新增加的图像信息集中式的存储服务器智商或者保存在HDFS里，这就使得集中式的存储器存储空间得到释放，因此提升了原二级的存储与读写速度，使得最好的解决了HDFS的数据信息的存储问题，让Hadoop的MapReduce实现了对数据分析并计算。
由于在今后的系统中，只用简单的增多Hadoop集群中节点的数量，就可以使系统的内存和计算效率有了质的飞跃，而为了使不同地区之间医疗组织中信息资源得到的共享同时不会出现较大的安全漏洞。
所述服务器端接收到相应的工作站发出的文件前还包括若服务器端完成更新索引表S103，则服务器端响应相应的工作站S104。
若服务器端完成更新索引表S103前还包括若服务器端接收具有权限的工作站发出的信息写入请求S101，则服务器端根据信息写入请求的文件存储地址更新索引表中相应的文件存储地址S102；
所述文件为医学图像文件。
所述具有权限的工作站为非公共网络访问的工作站。
由于采用所述具有权限的工作站为非公共网络访问的工作站，由于外部人员需要通过公共网络来进行访问时，则屏蔽了对HDFS于FC-SAN进行的写入，将必要的权限写到园区的设备中于内部的工作站里，因此，保证了每一次的访问不存在安全隐患。
若本地网关与公共网络搭建为SSL架构，则服务器端响应来自公共网络的查询信息请求。
由于若本地网关与公共网络搭建为SSL架构，则服务器端响应来自公共网络的查询信息请求，由于，将防火墙置于单位与公共网络之间，在面对来自于公共网络出现任务要求时，防火墙可以识别是否安全，控制是否可以进行访问，当复合条件的任务请求处现实，就可以传递至中心服务器上。
同时，本发明还提供一种基于云计算的自适应医学图像远程处理应用系统，包括医学图像远程处理模块；
所述医学图像远程处理模块用于：
若服务器端接收具有权限的工作站发出的信息写入请求S101，则服务器端根据信息写入请求的文件存储地址更新索引表中相应的文件存储地址S102；
若服务器端完成更新索引表S103，则服务器端响应相应的工作站S104，若服务器端接收到相应的工作站发出的文件S105，则包括：
若文件写入分布式文件系统HDFSS106，则HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFSS107；
若文件写入存储区域网络FC-SANS108，则将文件直接输入FC-SANS109。
由于一种基于云计算的自适应医学图像远程处理应用系统，包括医学图像远程处理模块，由于医学图像远程处理模块包括了医学图像远程处理方法的全部特征，因此，使得方法在系统中运行，提高了系统的实用性。
工作原理：
本专利通过采用若服务器端接收到相应的工作站发出的文件，则包括若文件写入分布式文件系统HDFS，则HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS，若文件写入存储区域网络FC-SAN，则将文件直接输入FC-SAN，由于图像中心在面对不同的文件地址时需要更新索引表，当存储信息进入云网络中分布式文件系统HDFS时，节点的文件名称是根据Hadoop而来，再在各个分块数据的节点列表中建立起节点的名称，把文件输入到HDFS数据的节点，输入过程完成，当把信息输入到云网络中存储区域网络FC-SAN时，采用直接输入的方式即可完成输入过程，云计算模式下图像检索方法与传统的图像检索方法存在的最大不同之处就是使用者通过整个云资源来检索图像信息，而服务器的单一不会影响到存储的空间，本发明解决了现有技术存在由于云计算图像的共享是整个云资源层来检索图像信息单一服务器往往会影响到存储的空间，从而如何实现云计算模式下数据存储具备较高的传输速率和较高的输入输出率的问题，具有备较高的传输速率和较高的输入输出率、实现对大数据图像信息的检索、安全漏洞小、实用性高的有益技术效果。
利用本发明的技术方案，或本领域的技术人员在本发明技术方案的启发下，设计出类似的技术方案，而达到上述技术效果的，均是落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，其特征在于，包括：
若服务器端接收到相应的工作站发出的文件，则包括：
若文件写入分布式文件系统HDFS，则HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS；
若文件写入存储区域网络FC-SAN，则将文件直接输入FC-SAN。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，其特征在于，所述HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS包括通过递归的方法访问全部的源文件夹下所有文件夹，若访问文件夹完成，则依次根据HDFS命名建立规则将至少一个文件写入其相应的节点。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，其特征在于，所述HDFS命名建立规则包括根据分布式系统基础架构Hadoop命名一个节点名称且在HDFS的各分块数据的节点列表中建立相应的的节点，HDFS相应的节点写入一个文件。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，其特征在于，所述将文件直接输入FC-SAN包括若访问文件夹完成，则依次将至少一个文件写入其相应的节点。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，其特征在于，所述服务器端接收到相应的工作站发出的文件前还包括若服务器端完成更新索引表，则服务器端响应相应的工作站。
6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，其特征在于，若服务器端完成更新索引表前还包括若服务器端接收具有权限的工作站发出的信息写入请求，则服务器端根据信息写入请求的文件存储地址更新索引表中相应的文件存储地址。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，其特征在于，所述具有权限的工作站为非公共网络访问的工作站。
8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，其特征在于，所述文件为医学图像文件。
9.根据权利要求1所述的一种基于云计算的自适应医学图像远程处理方法，其特征在于，若本地网关与公共网络搭建为SSL架构，则服务器端响应来自公共网络的查询信息请求。
10.一种基于云计算的自适应医学图像远程处理应用系统，其特征在于，包括医学图像远程处理模块；
所述医学图像远程处理模块用于：
若服务器端接收具有权限的工作站发出的信息写入请求，则服务器端根据信息写入请求的文件存储地址更新索引表中相应的文件存储地址；
若服务器端完成更新索引表，则服务器端响应相应的工作站，若服务器端接收到相应的工作站发出的文件，则包括：
若文件写入分布式文件系统HDFS，则HDFS的各分块数据的节点列表重构后将文件输入HDFS；
若文件写入存储区域网络FC-SAN，则将文件直接输入FC-SAN。
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WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20181116

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