CN108830736A - 一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，具体包括以下步骤：S1、首先中央处理模块会控制现场录像采集模块对现场的手工艺品进行多交底的录像，并将录制的适配图像传送至作品特征智能提取模块内，作品特征智能提取模块可对现场录像采集模块传送手工艺品录像内的手工艺品形状尺寸、色彩和材质信息进行充分的智能提取，涉及手工艺品信息处理技术领域。该手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，实现了对大量手工艺品进行特征提取和建立作品手册，很好的达到了对手工艺品的特征信息进行既有快速又准确的整合和管理，大大方便了人们对手工艺品提取的特征信息进行查阅和鉴别，从而有利于文化传播、记录和传承。
Description
技术领域
本发明涉及手工艺品信息处理技术领域，具体为一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法。
背景技术
手工艺品是指民间的劳动人民为适应生活需要和审美要求，就地取材，以手工生产为主的一种工艺美术品，手工艺品一般承载着各民族的文化传统，手工艺品的品种非常繁多，如宋锦、竹编、草编、泥塑、手工刺绣、手工木雕、蓝印花布、蜡染、剪纸和民间玩具等，比较典型手工艺品如膏老庄石膏灯，由于天然石膏储量较少，开采及制造皆采用手工，以此材料作成的手工艺品，具有迎吉纳祥、趋福除弊的特别含义，人们通过自己的双手制作出一份份精美的作品，不同的材料，什么废旧的边角料了，家禽的羽毛了都可以做成一件完美的手工艺品，就像十字绣风靡世界，中国的手工艺在世界上也是位居首位，中国的手工艺者有利用羽毛和金丝线做出了举世无双的金丝羽毛绣，被称为羽毛十字绣，羽毛绣经过多年的实际经验羽毛绣还有日用品系列，比如羽毛绣抱枕、羽毛绣地毯、羽毛绣靠垫和羽毛绣床垫等，随着社会的不断发展，信息化的不断普及，许多人使用现代智能技术来对手工艺品的特征信息进行智能提取。
目前在对手工艺进行特征扫面提取时，大多是直接采用智能录像系统进行智能特征提取和识别，然而，这样的智能特征提取方式应用范围过于局限，只能实现对少数手工艺品的数据信息进行提取和分析，不能实现对大量手工艺品进行特征提取和建立作品手册，无法达到对手工艺品的特征信息进行既有快速又准确的整合和管理，不方便人们对手工艺品提取的特征信息进行查阅和鉴别，从而给文化传播、记录和传承带来不利的影响。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，解决了现有的智能特征提取方式应用范围过于局限，只能实现对少数手工艺品的数据信息进行提取和分析，不能实现对大量手工艺品进行特征提取和建立作品手册，无法达到对手工艺品的特征信息进行既有快速又准确的整合和管理，不方便人们对手工艺品提取的特征信息进行查阅和鉴别的问题。
（二）技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，具体包括以下步骤：
S1、首先中央处理模块会控制现场录像采集模块对现场的手工艺品进行多交底的录像，并将录制的适配图像传送至作品特征智能提取模块内，作品特征智能提取模块可对现场录像采集模块传送手工艺品录像内的手工艺品形状尺寸、色彩和材质信息进行充分的智能提取；
S2、作品特征智能提取模块可将S1中智能提取的手工艺品的数据信息传送至新作品库创建系统内进行信息处理，新作品库创建系统内的操作流程分析模块可对该手工艺品的操作和使用流程进行分析，手工细节分析模块可对该手工艺品的手工细节进行很好的分析，同时制作步骤分析模块也会对整个手工艺品的制作步骤进行充分分析，最后新作品库建立模块可将最终分析整合的手工艺品数据进行集中整合，从而可建立相应的手工艺品作品库；
S3、同时中央处理模块会控制新作品库作者标注模块对S2中新建立的手工艺作品库进行作者标注，并将作者标注后的手工艺作品库传送至中央处理模块内，中央处理模块再将新建立的手工艺作品库传送至数据列队模块内进行排队等待；
S4、数据列队模块可依次将新建立的作品库传送至手册建立系统内，手册建立系统内的作品库分析整合模块可对S2中新建立作品库进行再次数据信息分析整合，并将分析整合后的作品库传送至作品库数据统计模块内进行大数据统计，然后通过神经网络自学习模块和手册整合模块可建立一套手工艺品流程方法手册；
S5、中央处理模块可将S4中建立的新作品手册传送至手工艺品手册内对应存储在相应的手册单元内，当用户需要对手工艺品手册进行查阅和鉴别时，用户可通过用户交互单元和提取鉴别模块向整个手工艺品数据信息系统提取相应的手工艺品手册进行查阅和甄别。
优选的，所述新作品库创建系统包括操作流程分析模块、手工细节分析模块、制作步骤分析模块和新作品库建立模块，所述操作流程分析模块的输出端与手工细节分析模块的输入端连接，且手工细节分析模块的输出端与制作步骤分析模块的输入端连接，所述制作步骤分析模块的输出端与新作品库建立模块的输入端连接。
优选的，所述手册建立系统包括作品库分析整合模块、作品库数据统计模块、神经网络自学习模块和手册整合模块，所述作品库分析整合模块的输出端与作品库数据统计模块的输入端连接，且作品库数据统计模块的输出端与神经网络自学习模块的输入端连接，所述神经网络自学习模块的输出端与手册整合模块的输入端连接。
优选的，所述中央处理模块与手工艺品手册实现双向连接，且手工艺品手册是由N个手册单元组成。
优选的，所述中央处理模块分别与新作品作者标注模块、新作品库创建系统、作品特征智能提取模块、现场录像采集模块、手册建立系统、数据列队模块和提取鉴别模块实现双向连接。
优选的，所述提取家别模块与用户交互单元实现双向连接，且新作品作者标注模块与新作品库创建系统实现双向连接。
（三）有益效果
本发明提供了一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法。与现有技术相比具备以下有益效果：该手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，具体包括以下步骤：S1、首先中央处理模块会控制现场录像采集模块对现场的手工艺品进行多交底的录像，并将录制的适配图像传送至作品特征智能提取模块内，S2、作品特征智能提取模块可将S1中智能提取的手工艺品的数据信息传送至新作品库创建系统内进行信息处理，S3、同时中央处理模块会控制新作品库作者标注模块对S2中新建立的手工艺作品库进行作者标注，并将作者标注后的手工艺作品库传送至中央处理模块内，S4、数据列队模块可依次将新建立的作品库传送至手册建立系统内，手册建立系统内的作品库分析整合模块可对S2中新建立作品库进行再次数据信息分析整合，S5、中央处理模块可将S4中建立的新作品手册传送至手工艺品手册内对应存储在相应的手册单元内，很好的解决了现有的智能特征提取方式应用范围过于局限，只能实现对少数手工艺品的数据信息进行提取和分析的问题，实现了对大量手工艺品进行特征提取和建立作品手册，很好的达到了对手工艺品的特征信息进行既有快速又准确的整合和管理，大大方便了人们对手工艺品提取的特征信息进行查阅和鉴别，从而有利于文化传播、记录和传承。
附图说明
图1为本发明系统的工作原理框图；
图2为本发明新作品库创建系统的工作原理框图；
图3为本发明手册建立系统的工作原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明实施例提供一种技术方案：一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，具体包括以下步骤：
S1、首先中央处理模块会控制现场录像采集模块对现场的手工艺品进行多交底的录像，并将录制的适配图像传送至作品特征智能提取模块内，作品特征智能提取模块可对现场录像采集模块传送手工艺品录像内的手工艺品形状尺寸、色彩和材质信息进行充分的智能提取；
S2、作品特征智能提取模块可将S1中智能提取的手工艺品的数据信息传送至新作品库创建系统内进行信息处理，新作品库创建系统内的操作流程分析模块可对该手工艺品的操作和使用流程进行分析，手工细节分析模块可对该手工艺品的手工细节进行很好的分析，同时制作步骤分析模块也会对整个手工艺品的制作步骤进行充分分析，最后新作品库建立模块可将最终分析整合的手工艺品数据进行集中整合，从而可建立相应的手工艺品作品库；
S3、同时中央处理模块会控制新作品库作者标注模块对S2中新建立的手工艺作品库进行作者标注，并将作者标注后的手工艺作品库传送至中央处理模块内，中央处理模块再将新建立的手工艺作品库传送至数据列队模块内进行排队等待；
S4、数据列队模块可依次将新建立的作品库传送至手册建立系统内，手册建立系统内的作品库分析整合模块可对S2中新建立作品库进行再次数据信息分析整合，并将分析整合后的作品库传送至作品库数据统计模块内进行大数据统计，然后通过神经网络自学习模块和手册整合模块可建立一套手工艺品流程方法手册；
S5、中央处理模块可将S4中建立的新作品手册传送至手工艺品手册内对应存储在相应的手册单元内，当用户需要对手工艺品手册进行查阅和鉴别时，用户可通过用户交互单元和提取鉴别模块向整个手工艺品数据信息系统提取相应的手工艺品手册进行查阅和甄别。
本发明中，新作品库创建系统包括操作流程分析模块、手工细节分析模块、制作步骤分析模块和新作品库建立模块，所述操作流程分析模块的输出端与手工细节分析模块的输入端连接，且手工细节分析模块的输出端与制作步骤分析模块的输入端连接，所述制作步骤分析模块的输出端与新作品库建立模块的输入端连接。
本发明中，手册建立系统包括作品库分析整合模块、作品库数据统计模块、神经网络自学习模块和手册整合模块，所述作品库分析整合模块的输出端与作品库数据统计模块的输入端连接，且作品库数据统计模块的输出端与神经网络自学习模块的输入端连接，所述神经网络自学习模块的输出端与手册整合模块的输入端连接。
本发明中，中央处理模块与手工艺品手册实现双向连接，且手工艺品手册是由N个手册单元组成。
本发明中，中央处理模块分别与新作品作者标注模块、新作品库创建系统、作品特征智能提取模块、现场录像采集模块、手册建立系统、数据列队模块和提取鉴别模块实现双向连接。
本发明中，提取家别模块与用户交互单元实现双向连接，且新作品作者标注模块与新作品库创建系统实现双向连接。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、首先中央处理模块会控制现场录像采集模块对现场的手工艺品进行多交底的录像，并将录制的适配图像传送至作品特征智能提取模块内，作品特征智能提取模块可对现场录像采集模块传送手工艺品录像内的手工艺品形状尺寸、色彩和材质信息进行充分的智能提取；
S2、作品特征智能提取模块可将S1中智能提取的手工艺品的数据信息传送至新作品库创建系统内进行信息处理，新作品库创建系统内的操作流程分析模块可对该手工艺品的操作和使用流程进行分析，手工细节分析模块可对该手工艺品的手工细节进行很好的分析，同时制作步骤分析模块也会对整个手工艺品的制作步骤进行充分分析，最后新作品库建立模块可将最终分析整合的手工艺品数据进行集中整合，从而可建立相应的手工艺品作品库；
S3、同时中央处理模块会控制新作品库作者标注模块对S2中新建立的手工艺作品库进行作者标注，并将作者标注后的手工艺作品库传送至中央处理模块内，中央处理模块再将新建立的手工艺作品库传送至数据列队模块内进行排队等待；
S4、数据列队模块可依次将新建立的作品库传送至手册建立系统内，手册建立系统内的作品库分析整合模块可对S2中新建立作品库进行再次数据信息分析整合，并将分析整合后的作品库传送至作品库数据统计模块内进行大数据统计，然后通过神经网络自学习模块和手册整合模块可建立一套手工艺品流程方法手册；
S5、中央处理模块可将S4中建立的新作品手册传送至手工艺品手册内对应存储在相应的手册单元内，当用户需要对手工艺品手册进行查阅和鉴别时，用户可通过用户交互单元和提取鉴别模块向整个手工艺品数据信息系统提取相应的手工艺品手册进行查阅和甄别。
2.根据权利要求1所述的一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，其特征在于：所述新作品库创建系统包括操作流程分析模块、手工细节分析模块、制作步骤分析模块和新作品库建立模块，所述操作流程分析模块的输出端与手工细节分析模块的输入端连接，且手工细节分析模块的输出端与制作步骤分析模块的输入端连接，所述制作步骤分析模块的输出端与新作品库建立模块的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，其特征在于：所述手册建立系统包括作品库分析整合模块、作品库数据统计模块、神经网络自学习模块和手册整合模块，所述作品库分析整合模块的输出端与作品库数据统计模块的输入端连接，且作品库数据统计模块的输出端与神经网络自学习模块的输入端连接，所述神经网络自学习模块的输出端与手册整合模块的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，其特征在于：所述中央处理模块与手工艺品手册实现双向连接，且手工艺品手册是由N个手册单元组成。
5.根据权利要求1所述的一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，其特征在于：所述中央处理模块分别与新作品作者标注模块、新作品库创建系统、作品特征智能提取模块、现场录像采集模块、手册建立系统、数据列队模块和提取鉴别模块实现双向连接。
6.根据权利要求1所述的一种手工艺品的特征智能提取与鉴别方法，其特征在于：所述提取家别模块与用户交互单元实现双向连接，且新作品作者标注模块与新作品库创建系统实现双向连接。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20181116 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |