CN102637236B - 一种纺织图案的智能配色方法 - Google Patents

一种纺织图案的智能配色方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102637236B
CN102637236B CN 201210133980 CN201210133980A CN102637236B CN 102637236 B CN102637236 B CN 102637236B CN 201210133980 CN201210133980 CN 201210133980 CN 201210133980 A CN201210133980 A CN 201210133980A CN 102637236 B CN102637236 B CN 102637236B
Authority
CN
China
Prior art keywords
color
scheme
colour
representative color
expert
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN 201210133980
Other languages
English (en)
Other versions
CN102637236A (zh
Inventor
王强
卜佳俊
陈纯
陈刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HANGZHOU MURUI TECHNOLOGY Co.,Ltd.
Original Assignee
HANGZHOU MURUI NETWORK TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by HANGZHOU MURUI NETWORK TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical HANGZHOU MURUI NETWORK TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN 201210133980 priority Critical patent/CN102637236B/zh
Publication of CN102637236A publication Critical patent/CN102637236A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102637236B publication Critical patent/CN102637236B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

本发明公开了一种纺织图案的智能配色方法。本发明方法包括如下步骤：(1).从具有专业配色水准的流行色图案、设计图案、数码照片中提取配色方案，建立专家配色方案数据库；(2).通过颜色量化和再聚类提取输入图案，得到一组能代表输入图案的配色方案；(3).将输入图案配色方案和专家配色方案中的代表色，分别按照其代表色在图案中所占的比例从大到小进行排序，然后按照排序结果建立输入图案配色方案和专家配色方案中代表色的映射；(4).根据建立的输入图案配色方案与专家配色方案的映射关系，对输入图案进行的代表色进行替换，并保持原输入图案的颜色层次。本发明有助于用户定制纺织产品时，提高配色方案专业水准。

Description

一种纺织图案的智能配色方法
技术领域
本发明属于纺织图案设计领域，特别是涉及一种纺织图案的智能配色方法。
背景技术
色彩的美感是设计图案美感不可或缺的因素和最有力的表达。相同花型，由于色彩配合的不同，会产生朴素、典雅、秀丽、鲜明、华丽、热烈等不同的感情效果，从而使观者产生不同的好恶偏向。
颜色的配置是一个非常专业的问题，一般用户没有这方面的专业训练，即使是对于设计师，为图案选择效果好的颜色搭配也不是一件轻而易举的事情。用户选定一个主色调后，系列颜色的配置成为一个非常棘手的问题，往往因为不符合配色的规律导致整体效果的失败。
另一方面，存在大量配色成功的案例和配色方案，如每年都有相应的流行色，相关国际组织也会对流行色进行预测，这些流行色方案是设计师经过大量调研综合了大量素材得到的配色方案。设计师以往也积累了很多创作成功的图案，这些成功的配色方案都是可以借鉴的。
随着时代的发展，我们渐渐进入个性化消费时代，人们在定制各式各样的个性化产品。对于很多产品来说，如服装、家纺产品等纺织产品，设计图案个性化特性的主要载体，而颜色又是体现个性化风格的一个主要方面。
从已知图案获取颜色对现有图案进行颜色重组也是美术的基本功之一，需要对已知图案进行人工的颜色提取，然后对图案用提取出的颜色组合进行人工配色。人工颜色重组非常费时费力，其配色效果完全依赖于操作者的美术功底。在图案设计领域还没有具有颜色重组功能的软件。
目前还没有设计软件从已知图案通过颜色量化和聚类来提取配色方案，并应用于设计图案的创作和个性化图案的生成。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种纺织图案的智能配色方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案如下：
步骤(1).从具有专业配色水准的流行色图案、设计图案、数码照片中提取配色方案，建立专家配色方案数据库；
配色方案提取过程如下：
首先，对颜色进行量化；
其次，对量化后的颜色再聚类，得到一组能代表图案的颜色；
最后，对每一个聚类后的颜色加上语义标注，并放入专家配色方案数据库；
步骤(2).通过颜色量化和再聚类提取输入图案，得到一组能代表输入图案的配色方案；
所述的配色方案中的颜色称为代表色。
步骤(3). 将输入图案配色方案和专家配色方案中的代表色，分别按照其代表色在图案中所占的比例从大到小进行排序，然后按照排序结果建立输入图案配色方案和专家配色方案中代表色的映射；
若输入图案配色方案的代表色A没有映射到专家配色方案中对应的代表色，则先在图案配色方案中找到与代表色A最接近的，且在专家配色方案中有映射的代表色B；然后将代表色A和代表色B均映射到专家配色方案中代表色                                               
Figure 2012101339803100002DEST_PATH_IMAGE002
。
所述的代表色
Figure 516583DEST_PATH_IMAGE002
为输入图案配色方案的代表色B 在专家配色方案中的映射；
步骤(4).根据建立的输入图案配色方案与专家配色方案的映射关系，对输入图案进行的代表色进行替换，并保持原输入图案的颜色层次。
颜色替换过程具体如下：
首先，找到输入图案中每个像素的颜色
Figure 2012101339803100002DEST_PATH_IMAGE004
在输入图案配色方案中的代表色
Figure 2012101339803100002DEST_PATH_IMAGE006
，然后，找到该代表色
Figure 745308DEST_PATH_IMAGE006
在专家配色方案的映射的代表色
Figure 2012101339803100002DEST_PATH_IMAGE008
；最后，用专家配色方案中映射的代表色
Figure 462728DEST_PATH_IMAGE008
的色调替换输入图案中每个像素的颜色的色调；同时颜色
Figure 796943DEST_PATH_IMAGE004
的饱和度则按饱和度缩放系数r缩放，颜色
Figure 809286DEST_PATH_IMAGE004
的亮度则按亮度缩放系数u缩放，使输出图案总体上与配色方案保持一致。
所述的饱和度缩放系数r等于代表色的饱和度除以代表色
Figure 212903DEST_PATH_IMAGE006
的饱和度；
所述的亮度缩放系数u等于代表色
Figure 68732DEST_PATH_IMAGE008
的亮度除以代表色
Figure 999779DEST_PATH_IMAGE006
的亮度。
本发明有益效果如下：
本发明帮助普通用户在定制纺织产品时，可以对设计图案选择个性化的具有专业水准的配色方案，也帮助设计师解决图案设计中的配色问题。
附图说明
图1是本发明图案配色流程；
图2是本发明配色方案提取流程；
图3是本发明输入图案颜色替换流程。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明作进一步说明。
一种纺织图案的智能配色方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤(1).从具有专业配色水准的流行色图案、设计图案、数码照片中提取配色方案，建立专家配色方案数据库；
如图2所示，配色方案提取过程如下：
首先，对颜色进行量化；
其次，对量化后的颜色再通过K-means聚类，得到一组能代表图案的颜色；
最后，对每一个聚类后的颜色加上语义标注，并放入专家配色方案数据库；
所述的真彩色图案，首先将颜色量化为256种颜色，再聚类到5～10种代表色，对聚类后的代表色语义标注，如叶子代表色加固定色标签，背景代表色加以特别标注。
步骤(2).通过颜色量化和再聚类提取输入图案，得到一组能代表输入图案的配色方案；
所述的配色方案中的颜色称为代表色。
步骤(3).将输入图案配色方案和专家配色方案中的代表色，分别按照其代表色在图案中所占的比例从大到小进行排序，然后按照排序结果建立输入图案配色方案和专家配色方案中代表色的映射；
若输入图案配色方案的代表色A没有映射到专家配色方案中对应的代表色，则先在图案配色方案中找到与代表色A最接近的，且在专家配色方案中有映射的代表色B；然后将代表色A和代表色B均映射到专家配色方案中代表色
Figure 941059DEST_PATH_IMAGE002
。
所述的代表色为输入图案配色方案的代表色B 在专家配色方案中的映射；
步骤(4).根据建立的输入图案配色方案与专家配色方案的映射关系，对输入图案进行的代表色进行替换，并保持原输入图案的颜色层次。
如图3所示，颜色替换过程如下：
首先，找到输入图案中每个像素的颜色
Figure 139139DEST_PATH_IMAGE004
在输入图案配色方案中的代表色
Figure 755934DEST_PATH_IMAGE006
，然后，找到该代表色
Figure 935243DEST_PATH_IMAGE006
在专家配色方案的映射的代表色
Figure 326211DEST_PATH_IMAGE008
；最后，用专家配色方案中映射的代表色
Figure 969682DEST_PATH_IMAGE008
的色调替换输入图案中每个像素的颜色
Figure 491799DEST_PATH_IMAGE004
的色调；同时颜色
Figure 158404DEST_PATH_IMAGE004
的饱和度则按饱和度缩放系数r缩放，颜色
Figure 424169DEST_PATH_IMAGE004
的亮度则按亮度缩放系数u缩放，使输出图案总体上与配色方案保持一致。
所述的饱和度缩放系数r等于代表色
Figure 859829DEST_PATH_IMAGE008
的饱和度除以代表色
Figure 631476DEST_PATH_IMAGE006
的饱和度；
所述的亮度缩放系数u等于代表色
Figure 769065DEST_PATH_IMAGE008
的亮度除以代表色
Figure 589254DEST_PATH_IMAGE006
的亮度；
上述具体实施方式所述的内容仅仅是对发明构思的实现形式的列举，本发明的保护范围不应当被视为仅限于实施例所陈述的具体形式，本发明的保护范围也及于本领域技术人员根据本发明构思所能够想到的等同技术手段。

Claims (1)

1. 一种纺织图案的智能配色方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤(1).从具有专业配色水准的流行色图案、设计图案、数码照片中提取配色方案，建立专家配色方案数据库；
配色方案提取过程如下：
首先，对颜色进行量化；
其次，对量化后的颜色再聚类，得到一组能代表图案的颜色；
最后，对每一个聚类后的颜色加上语义标注，并放入专家配色方案数据库；
步骤(2).通过颜色量化和再聚类提取输入图案，得到一组能代表输入图案的配色方案；
所述的配色方案中的颜色称为代表色；
步骤(3). 将输入图案配色方案和专家配色方案中的代表色，分别按照其代表色在图案中所占的比例从大到小进行排序，然后按照排序结果建立输入图案配色方案和专家配色方案中代表色的映射；
若输入图案配色方案的代表色A没有映射到专家配色方案中对应的代表色，则先在图案配色方案中找到与代表色A最接近的，且在专家配色方案中有映射的代表色B；然后将代表色A和代表色B均映射到专家配色方案中代表色                                               ；
所述的代表色
Figure 703640DEST_PATH_IMAGE002
为输入图案配色方案的代表色B 在专家配色方案中的映射；
步骤(4).根据建立的输入图案配色方案与专家配色方案的映射关系，对输入图案进行的代表色进行替换，并保持原输入图案的颜色层次；
颜色替换过程具体如下：
首先，找到输入图案中每个像素的颜色在输入图案配色方案中的代表色
Figure 2012101339803100001DEST_PATH_IMAGE006
，然后，找到该代表色
Figure 770822DEST_PATH_IMAGE006
在专家配色方案的映射的代表色；最后，用专家配色方案中映射的代表色
Figure 336320DEST_PATH_IMAGE008
的色调替换输入图案中每个像素的颜色
Figure 694620DEST_PATH_IMAGE004
的色调；同时颜色
Figure 354140DEST_PATH_IMAGE004
的饱和度则按饱和度缩放系数r缩放，颜色的亮度则按亮度缩放系数u缩放，使输出图案总体上与配色方案保持一致；
所述的饱和度缩放系数r等于代表色的饱和度除以代表色的饱和度；
所述的亮度缩放系数u等于代表色
Figure 927893DEST_PATH_IMAGE008
的亮度除以代表色
Figure 149927DEST_PATH_IMAGE006
的亮度。
CN 201210133980 2012-05-03 2012-05-03 一种纺织图案的智能配色方法 Active CN102637236B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201210133980 CN102637236B (zh) 2012-05-03 2012-05-03 一种纺织图案的智能配色方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201210133980 CN102637236B (zh) 2012-05-03 2012-05-03 一种纺织图案的智能配色方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102637236A CN102637236A (zh) 2012-08-15
CN102637236B true CN102637236B (zh) 2013-09-18

Family

ID=46621630

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 201210133980 Active CN102637236B (zh) 2012-05-03 2012-05-03 一种纺织图案的智能配色方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102637236B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104199994A (zh) * 2014-07-07 2014-12-10 中国美术学院 交互式和谐的配色方法
CN105138732B (zh) * 2015-07-27 2018-11-23 北京邮电大学世纪学院 一种图案生成方法及装置
CN105303587B (zh) * 2015-10-10 2018-04-06 安徽工业大学 一种自动化的图形智能配色方法
CN108304069B (zh) * 2018-01-31 2019-10-18 京东方科技集团股份有限公司 基于脑电信号的图像处理方法及系统
CN108873955B (zh) * 2018-04-27 2021-05-11 昆山保扬新型材料科技有限公司 一种原液着色纺织材料的配色方法
CN112598761B (zh) * 2020-12-30 2023-06-16 东华大学 一种纺织服装色彩搭配协同设计与智能推荐方法
CN113284198A (zh) * 2021-05-13 2021-08-20 稿定（厦门）科技有限公司 图像自动配色方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101001520A (zh) * 2006-01-11 2007-07-18 欧姆龙株式会社 使用了彩色图像的测定方法以及测定装置
CN101833593A (zh) * 2010-02-05 2010-09-15 浙江理工大学 一种基于全光谱配色的混色毛织物计算机拼色方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070291287A1 (en) * 2006-06-14 2007-12-20 Xerox Corporation Customer-based visual printer color-to-monitor color matching

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101001520A (zh) * 2006-01-11 2007-07-18 欧姆龙株式会社 使用了彩色图像的测定方法以及测定装置
CN101833593A (zh) * 2010-02-05 2010-09-15 浙江理工大学 一种基于全光谱配色的混色毛织物计算机拼色方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN102637236A (zh) 2012-08-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102637236B (zh) 一种纺织图案的智能配色方法
Hsing Making capitalism in China: the Taiwan connection
KR102234609B1 (ko) 이미지 데이터베이스 분석 기반 상품 추천 장치
CN106055893B (zh) 基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法
CN101853295B (zh) 一种图像检索方法
CN108052765A (zh) 基于人格印象的配色方案自动生成方法及装置
CN109344425A (zh) 一种基于长沙窑文物元素再造创意设计集成平台
CN101766351A (zh) 衣服制造方法
CN109345612A (zh) 一种图像生成方法、装置、设备和存储介质
CN101739434A (zh) 基于多层流程图组织对话语料的自然语言问答方法
CN105303587A (zh) 一种自动化的图形智能配色方法
CN207367205U (zh) 智能风格推荐系统
CN104536656A (zh) 用于生成智能设备操作详情页面的方法和系统
CN107066738A (zh) 一种基于流行色方案的色织物纹样设计方法
CN104318001A (zh) 一种服装的简易设计方法
CN108563841A (zh) 一种用于室内设计的饰品智能摆放系统
CN107253418A (zh) 一种抟土泥塑及其制备方法
CN104331392A (zh) 一种可批量编辑图文app中展示内容的方法
CN111680201B (zh) 服装潮流趋势样品展示板的制作方法及其潮流趋势册
CN104317913A (zh) 属性组合的筛选方法和属性组合的筛选装置
SHARMA et al. Fusion of Indian folk arts Madhubani and Warli for designing of apparels using CAD
CN103996217B (zh) 一种基于色彩聚类中心变换的场景主题优化与调色方法
Fujioka et al. Competitiveness of the Japanese denim and jeans industry: The cases of Kaihara and Japan Blue, 1970–2015
Chung " Vernacular Modernism" in Modern Korea: Lee Quede's Hyangtosaek
Jia et al. Coloration Parsing and Transfer Design of Han Folk Costumes

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address

Address after: 311215 room 3001-8, Tianren building, No. 188, Liyi Road, ningwei street, Xiaoshan District, Hangzhou City, Zhejiang Province (self split)

Patentee after: HANGZHOU MURUI TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 310012 room 301-302, building 5, No. 102 Xueyuan Road, Xihu District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Patentee before: HANGZHOU MURUI NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP03 Change of name, title or address