CN108830475A - 二次系统隐性故障评估方法 - Google Patents

二次系统隐性故障评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108830475A
CN108830475A CN201810584094.XA CN201810584094A CN108830475A CN 108830475 A CN108830475 A CN 108830475A CN 201810584094 A CN201810584094 A CN 201810584094A CN 108830475 A CN108830475 A CN 108830475A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power system
target faults
electric power
faults type
fault
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810584094.XA
Other languages
English (en)
Inventor
陈庆
刘刚
陆晓
吴奕
崔玉
杜云龙
刘海琼
杨常府
高磊
赵纪元
谢晓冬
张天侠
张利强
卜少明
朱勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Sifang Automation Co Ltd
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sifang Automation Co Ltd
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Sifang Automation Co Ltd, State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd filed Critical Beijing Sifang Automation Co Ltd
Priority to CN201810584094.XA priority Critical patent/CN108830475A/zh
Publication of CN108830475A publication Critical patent/CN108830475A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本公开涉及一种二次系统隐性故障评估方法,包括针对目标故障类型,根据目标故障类型在多次故障模拟仿真中发生的次数与多次故障模拟仿真的总次数确定目标故障类型对应的发生概率;根据目标故障类型对应的电力系统故障参数以及发生概率,确定目标故障类型对应的风险指标,其中,目标故障类型对应的电力系统故障参数用于表示由目标故障类型直接或间接导致的电力系统故障的严重程度;根据多个目标故障类型对应的风险指标确定电力系统的综合风险指标。本公开的二次系统隐性故障评估方法能够量化的反映由于隐性故障引发的连锁性故障后,潮流转移等实时运行条件对于电力系统造成的影响,有利于更加准确的反映电力系统故障风险。

Description

二次系统隐性故障评估方法
技术领域
本公开涉及电力电子技术领域,尤其涉及一种二次系统隐性故障评估方法。
背景技术
通常来讲,电力系统可以包括一次系统和二次系统,一次系统是指由发电机、送电线路、变压器、断路器等发电、输电、变电、配电等设备组成的系统。二次系统是由继电保护、安全自动控制、系统通讯、调度自动化等组成的系统。二次系统是电力系统不可缺少的重要组成部分,用户可以通过二次系统对一次系统进行联系监视、控制,使一次系统能安全经济地运行。
随着智能变电站的不断推广和使用,其采用的通信组网方式以及集成化的智能设备使得变电站的运行管理更为规范和高效。但是,智能变电站的应用体系尚未完善,给智能变电站的二次系统的运维带来了新的挑战。例如,智能变电站具有二次系统回路不可见的特点,通常来讲,二次系统发生的故障可以称为隐性故障(或称为隐藏故障)。维护人员在智能变电站发生隐性故障后难以对其进行及时排查。并且,这类只有在系统发生不正常运行状态才会表现出来的故障,可进一步地引发危害极大的连锁性故障,严重威胁电力系统的安全稳定运行。
相关技术中,研究隐性故障概率模型主要有概率统计法。概率统计法根据运行数据或仿真模拟系统不同运行状态,统计隐性故障的发生概率,但是该方法需要足够多的系统模拟仿真样本容量才能保证概率的可信度,统计成本高,并且,该方法仅反应隐性故障本身的发生概率,无法准确反映电力系统整体故障的潜在风险。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种二次系统隐性故障评估方法。可以更加准确反映电力系统整体故障的潜在风险。
根据本公开的一方面,提供了一种二次系统隐性故障评估方法,包括:
针对目标故障类型,根据所述目标故障类型在多次故障模拟仿真中发生的次数与多次故障模拟仿真的总次数确定目标故障类型对应的发生概率;
根据所述目标故障类型对应的电力系统故障参数以及所述发生概率,确定所述目标故障类型对应的风险指标,其中,所述目标故障类型对应的电力系统故障参数用于表示由所述目标故障类型直接或间接导致的所述电力系统故障的严重程度;
根据多个目标故障类型对应的风险指标确定所述电力系统的综合风险指标。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
获取所述目标故障类型对应的电力系统故障参数。
在一种可能的实现方式中,所述目标故障类型为电源孤立;
获取所述目标故障类型对应的电力系统故障参数,包括:
根据每次故障模拟仿真对应的电力系统电源容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电源孤立对应的电力系统故障参数。
在一种可能的实现方式中,根据每次故障模拟仿真对应的电力系统电源容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电源孤立对应的电力系统故障参数,包括:
计算每次故障模拟仿真对应的电力系统电源容量损失之和、以及电力系统容量和所述总次数的第一乘积;
将所述电源容量损失之和与所述第一乘积之间的比值作为所述电源孤立对应的电力系统故障参数。
在一种可能的实现方式中,所述目标故障类型为负荷切除;
获取所述目标故障类型对应的电力系统故障参数,包括:
根据每次故障模拟仿真对应的电力系统负荷消减数量、电力系统总负荷以及所述总次数确定所述负荷切除对应的电力系统故障参数。
在一种可能的实现方式中,根据每次故障模拟仿真对应的电力系统负荷消减数量、电力系统总负荷以及所述总次数确定所述负荷切除对应的电力系统故障参数,包括:
计算每次故障模拟仿真对应的电力系统负荷消减数量之和、以及电力系统总负荷与所述总次数的第二乘积;
将所述电力系统负荷消减数量之和与所述第二乘积之间的比值作为所述负荷切除对应的电力系统故障参数。
在一种可能的实现方式中,所述目标故障类型为电网解列;
获取所述目标故障类型对应的电力系统故障参数,包括:
根据每次故障模拟仿真对应的电力系统容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电网解列对应的电力系统故障参数。
在一种可能的实现方式中,根据每次故障模拟仿真对应的电力系统容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电网解列对应的电力系统故障参数,包括:
计算每次故障模拟仿真对应的电力系统容量损失之和、以及电力系统容量和所述总次数的第三乘积;
将所述电力系统容量损失之和与所述第三乘积之间的比值作为所述电网解列对应的电力系统故障参数。
在一种可能的实现方式中,
针对目标故障类型,根据所述目标故障类型在多次故障模拟仿真中发生的次数与多次故障模拟仿真的总次数确定目标故障类型对应的发生概率,包括:
针对目标故障类型,将所述目标故障类型在多次故障模拟仿真中发生的次数与所述总次数的比值作为目标故障类型对应的发生概率;
根据所述目标故障类型对应的电力系统故障参数以及所述发生概率,确定所述目标故障类型对应的风险指标,包括:
将所述目标故障类型对应的电力系统故障参数与所述发生概率的乘积作为所述目标故障类型对应的风险指标。
在一种可能的实现方式中,根据多个目标故障类型对应的风险指标确定所述电力系统的综合风险指标,包括:
根据每种目标故障类型的风险指标和每种目标故障类型对应的权重确定所述电力系统的综合风险指标。
本公开根据多次故障模拟仿真中目标故障类型对应的电力系统故障参数以及发生概率,确定目标故障类型对应的风险指标,并根据多个目标故障类型对应的风险指标确定所述电力系统的综合风险指标。由于目标故障类型对应的电力系统故障参数表示的是由目标故障类型直接或间接导致的电力系统故障的严重程度,因此,本公开的二次系统隐性故障评估方法能够反映出由于隐性故障引发的连锁性故障后,潮流转移等实时运行条件对于电力系统造成的影响,有利于更加准确的反映电力系统故障风险。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面,并且用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种二次系统隐性故障评估方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种二次系统隐性故障评估方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种二次系统隐性故障评估方法的流程图。
图4是根据一应用示例示出的一种二次系统隐性故障评估方法的流程图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
图1是根据一示例性实施例示出的一种二次系统隐性故障评估方法的流程图。如图1所示,该方法可以包括:
步骤100,针对目标故障类型,根据所述目标故障类型在多次故障模拟仿真中发生的次数与多次故障模拟仿真的总次数确定目标故障类型对应的发生概率。
通常来讲,电力系统中的继电保护发生隐性故障时,将导致电力系统发生连锁性电力安全事故,造成经济和社会损失。在本示例中,可以根据电力系统的各项参数建立模拟电力系统,在模拟电力系统中进行预设数量次数(例如可以为50次)的故障模拟仿真,以模拟隐性故障对电力系统造成的影响。
作为本实施例的示例,目标故障类型可以包括电源孤立,负荷切除以及电网解列等。可以获取多次故障模拟仿真的次数,并分别获取多次故障模拟仿真中电源孤立、负荷切除和电网解列发生的次数,根据多次故障模拟仿真的次数和多次故障模拟仿真中电源孤立、负荷切除和电网解列发生的次数分别确定电源孤立对应的发生概率、负荷切除对应的发生概率以及电网解列对应的发生概率。
在本示例中,电源孤立可以表示隐性故障导致电力系统发生连锁故障时,由于线路的连锁跳闸以及发电机保护的动作造成的发电机脱离电力系统造成的故障。电源孤立对应的发生概率可以反映隐性故障的发生对电力系统的电源容量造成影响的概率。负荷切除可以表示隐性故障导致电力系统发生连锁故障时,由于线路的连锁跳闸以及发电机保护的动作造成线路上的负荷失电,负荷切除对应的发生概率可以反映隐性故障的发生对电力系统的用户造成影响的概率。电网解列可以表示隐性故障导致电力系统发生连锁故障时,由于线路发生连锁跳闸使得电网分裂成二个以上的互不连接部分,电网解列对应的发生概率可以反映隐性故障的发生对电力系统的稳定性造成影响的概率。
在一种可能的实现方式中,步骤100可以包括:针对目标故障类型,将所述目标故障类型在多次故障模拟仿真中发生的次数与所述总次数的比值作为目标故障类型对应的发生概率。
例如,在一个示例中,电源孤立对应的发生概率可以为多次故障模拟仿真中电源孤立发生的次数与多次故障模拟仿真的总次数的比值。负荷切除对应的发生概率可以为多次故障模拟仿真中负荷切除发生的次数与多次故障模拟仿真的总次数的比值。电网解列对应的发生概率可以为多次故障模拟仿真中电网解列发生的次数与多次故障模拟仿真的总次数的比值。
故障模拟仿真的次数和故障模拟仿真的参数有可能对目标故障类型对应的发生概率产生影响,(例如,若故障模拟仿真的次数不够充足,则可能导致目标故障类型对应的发生概率产生偏差)。因此,可以根据故障模拟仿真的次数和故障模拟仿真的参数等确定概率校正系数,计算多次故障模拟仿真中电源孤立发生的次数与多次故障模拟仿真的总次数的比值,并将该比值与对应的概率校正系数的乘积作为电源孤立对应的发生概率,由此可以校正电源孤立对应的发生概率的偏差。以此类推,可以分别计算负荷切除和电网解列对应的发生概率。
步骤101,根据所述目标故障类型对应的电力系统故障参数以及所述发生概率,确定所述目标故障类型对应的风险指标。
其中,所述目标故障类型对应的电力系统故障参数用于表示由所述目标故障类型直接或间接导致的所述电力系统故障的严重程度。针对不同的目标故障类型,可以根据不同的电力系统参数确定对应的电力系统故障参数。举例来说,电源孤立主要可以与隐性故障导致电力系统发生连锁故障时,电力系统电源容量损失、电力系统容量以及上述总次数等有关。
在一种可能的实现方式中,步骤101可以包括:将所述目标故障类型对应的电力系统故障参数与所述发生概率的乘积作为所述目标故障类型对应的风险指标。
举例来讲,若目标故障类型为电源孤立,则可以将电源孤立对应的电力系统故障参数与电源孤立的发生概率的乘积作为电源孤立对应的风险指标。若目标故障类型为负荷切除,则可以将负荷切除对应的电力系统故障参数与负荷切除的发生概率的乘积作为负荷切除对应的风险指标。若目标故障类型为电网解列,则可以将电网解列对应的电力系统故障参数与电网解列的发生概率的乘积作为电网解列对应的风险指标。
在另一种可能的实现方式中,不同的目标故障类型本身对电力系统的影响程度可能不同,因此,可以根据电力系统参数确定不同的目标故障类型对应的不同的权重。可以将所述目标故障类型对应的电力系统故障参数、所述发生概率以及目标故障类型对应的权重三者之间的乘积作为目标故障类型对应的风险指标。由此使得目标故障类型对应的风险指标能够更加准确的反应电力系统的实际状态。
步骤102,根据多个目标故障类型对应的风险指标确定所述电力系统的综合风险指标。
例如,可以将多个目标故障类型对应的风险指标之和作为电力系统的总和风险指标。
本公开根据多次故障模拟仿真中目标故障类型对应的电力系统故障参数以及发生概率,确定目标故障类型对应的风险指标,并根据多个目标故障类型对应的风险指标确定所述电力系统的综合风险指标。由于目标故障类型对应的电力系统故障参数可以表示的是由目标故障类型直接或间接导致的电力系统故障的严重程度,因此,本公开的二次系统隐性故障评估方法能够反映由于隐性故障引发的连锁性故障后,潮流转移等实时运行条件对于电力系统造成的影响,有利于更加准确的反映电力系统故障风险。
图2是根据一示例性实施例示出的一种二次系统隐性故障评估方法的流程图。如图2所示,图2与图1之间的区别在于,该方法还可以包括:步骤103,获取所述目标故障类型对应的电力系统故障参数。
作为本实施例的一个示例,所述目标故障类型可以为电源孤立。步骤103可以包括:根据每次故障模拟仿真对应的电力系统电源容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电源孤立对应的电力系统故障参数。
在本示例中,电力系统电源容量损失可以表示为电力系统损失的发电机组额定容量,电力系统容量可以表示为电力系统中各类设备的额定容量的总和。
在一种可能的实现方式中,根据每次故障模拟仿真对应的电力系统电源容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电源孤立对应的电力系统故障参数,可以包括:计算每次故障模拟仿真对应的电力系统电源容量损失之和、以及电力系统容量和所述总次数的第一乘积。将所述电源容量损失之和与所述第一乘积之间的比值作为所述电源孤立对应的电力系统故障参数。
通常来讲,电力系统发生电源孤立将会直接或间接导致电力系统电源容量损失,电力系统电源容量损失的大小可以反映电源孤立直接或间接导致的电力系统故障的严重程度。为方便数值对比,可以将电力系统电源容量损失进行标幺化处理得到标幺值(标幺值可以表示电力系统分析和工程计算中常用的数值标记方法,表示各物理量及参数的相对值)。即可以分别计算每次故障模拟仿真对应的电力系统电源容量损失之和、以及电力系统容量和多次故障模拟仿真的总次数的第一乘积,并将电源容量损失之和与第一乘积之间的比值作为电源孤立对应的电力系统故障参数,由此可以反应电源孤立对电力系统造成的损害的严重程度。
作为本实施例的一个示例,所述目标故障类型可以为负荷切除。步骤104可以包括:根据每次故障模拟仿真对应的电力系统负荷消减数量、电力系统总负荷以及所述总次数确定所述负荷切除对应的电力系统故障参数。
在本示例中,电力系统负荷消减数量可以表示为电力系统中某一时刻向电力系统取用电能的用电设备的电功率之和相较于故障发生之前所消减的数量。电力系统总负荷可以表示为,电力系统中在某一时刻全部的用电设备在向电力系统取用的电功率的总和。
在一种可能的实现方式中,根据每次故障模拟仿真对应的电力系统负荷消减数量、电力系统总负荷以及所述总次数确定所述负荷切除对应的电力系统故障参数,可以包括:计算每次故障模拟仿真对应的电力系统负荷消减数量之和、以及电力系统总负荷与所述总次数的第二乘积。将所述电力系统负荷消减数量之和与所述第二乘积之间的比值作为所述负荷切除对应的电力系统故障参数。
通常来讲,电力系统发生负荷切除将会造成电力系统负荷消减,电力系统负荷消减的大小可以反映负荷切除直接或间接导致的电力系统故障的严重程度。为方便数值对比,需要将电力系统负荷消减数量进行标幺化处理得到标幺值。即可以分别计算每次故障模拟仿真对应的电力系统负荷消减数量之和、以及电力系统总负荷与多次故障模拟仿真的总次数的第二乘积,并将系统负荷消减数量之和与第二乘积之间的比值作为负荷切除对应的电力系统故障参数。由此可以反应负荷切除对电力系统造成的损害的严重程度。
作为本实施例的一个示例,所述目标故障类型为电网解列。步骤104可以包括:根据每次故障模拟仿真对应的电力系统容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电网解列对应的电力系统故障参数。
在一种可能的实现方式中,根据每次故障模拟仿真对应的电力系统容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电网解列对应的电力系统故障参数,可以包括:计算每次故障模拟仿真对应的电力系统容量损失之和、以及电力系统容量和所述总次数的第三乘积。将所述电力系统容量损失之和与所述第三乘积之间的比值作为所述电网解列对应的电力系统故障参数。
在本示例中,电力系统容量损失可以表示为电力系统中某一时刻的各类设备的额定容量的总和相较于故障发生之前的损失值。
通常来讲,电网解列将会造成电力系统容量损失,为方便数值对比,需要将电力系统容量损失进行标幺化处理得到标幺值。即可以分别计算每次故障模拟仿真对应的电力系统容量损失之和、以及电力系统容量和多次故障模拟仿真的总次数的第三乘积,并将电力系统容量损失之和与第三乘积之间的比值作为电网解列对应的电力系统故障参数。由此可以反应电网解列对电力系统造成的损害的严重程度。
本公开中,由于电源孤立、负荷切除以及电网解列对应的电力系统故障参数可以分别计及由于隐性故障引发的连锁性故障后,潮流转移等实时运行条件对电力系统的容量、用户和稳定性三个方面产生损害的严重程度。进而使电力系统的综合风险指标能够更加准确的反映电力系统故障风险。
图3是根据一示例性实施例示出的一种二次系统隐性故障评估方法的流程图。如图3所述,图3与图1之间的区别在于,步骤102可以包括:步骤300,根据每种目标故障类型的风险指标和每种目标故障类型对应的权重确定所述电力系统的综合风险指标。
需要说明的是,本领域技术人员可以根据电力系统的规模和运行特征等因素来确定目标故障类型对应的权重的大小,此不做限定。
这样,可以根据实际情况控制各目标故障类型的风险指标对综合风险指标的影响,使得综合风险指标能够更加准确的反映电力系统的实际风险。
举例来讲,可以分别计算电源孤立的风险指标与电源孤立对应的权重的第四乘积、负荷切除的风险指标与负荷切除对应的权重的第五乘积以及电网解列的风险指标与电网解列对应的权重的第六乘积,将第四乘积、第五乘积和第六乘积之和作为电力系统的综合风险指标。
图4是根据一应用示例示出的一种二次系统隐性故障评估方法的流程图。如图4所示,该方法可以包括步骤400至步骤410。
步骤400,仿真开始
步骤401,数据初始化,将电力系统故障参数的数组置零;
步骤402,随机触发线路故障;
步骤403,判断故障线路是否拒动或误动,如果判断故障线路出现拒动或误动则执行步骤404,如果判断故障线路未出现拒动或误动则执行步骤402;
步骤404,判断是否形成电源孤立。如果判断未形成电源孤立,则执行步骤405,如果判断形成电源孤立则执行步骤407;
步骤405,判断是否形成负荷切除。如果判断未形成负荷切除,则执行步骤406,如果判断形成负荷切除则执行步骤407;
步骤406,判断是否形成电网解列。如果判断未形成电网解列,则执行步骤408,如果判断形成电网解列则执行步骤407;
步骤407,分别记录电源孤立、负荷切除或电网解列对应的次数、记录电力系统电源容量损失、电力系统容量、电力系统负荷消减数量、电力系统总负荷以及电力系统容量损失。
步骤408,判断是否达到最大仿真次数,如果判断达到最大仿真次数,则执行步骤409,如果判断未达到最大仿真次数,则执行步骤402;
步骤409,分别计算电源孤立、负荷切除或电网解列对应各风险指标,并计算系统综合风险指标;
步骤410,仿真结束。
在一种可能的实现方式中,计算电源孤立的风险指标,可以包括:
在电力系统发生连锁故障时,由于线路的连锁跳闸以及发电机保护的动作可能造成发电机脱离系统,造成电源孤立,可以根据式1计算电源孤立的发生概率:
其中,PBI为电源孤立的发生概率,N表示多次故障模拟仿真的总次数,i表示多次故障模拟仿真中第i次故障模拟仿真,若第i次故障模拟仿真中出现电源孤立,则B(i)为1,若第i次故障模拟仿真中未出现电源孤立,则B(i)为0。
电源孤立将会造成整个系统电源容量的减小,引发电力系统电源容量损失,可以根据式2对电力系统电源容量损失进行标幺化处理并计算电源孤立对应的严重度指标(电力系统故障参数的示例):
其中,IBI为电源孤立对应的电力系统故障参数,N表示多次故障模拟仿真的总次数,i表示多次故障模拟仿真中第i次故障模拟仿真,PG(i)为多次故障模拟仿真中第i次故障仿真时的电力系统电源容量损失;PS为电力系统容量;
可以根据式3确定电源孤立的风险指标:
RBI=PBI·IBI 式3
在一种可能的实现方式中,计算负荷切除的风险指标,可以包括:
在电力系统发生连锁故障时,由于线路的连锁跳闸以及发电机保护的动作可能造成负荷切除,可以根据式4计算负荷切除对应的发生概率。
其中,PLI为负荷切除的发生概率,N表示多次故障模拟仿真的总次数,i表示多次故障模拟仿真中第i次故障模拟仿真,如果第i次故障模拟仿真中出现负荷切除则Li为1,如果第i次故障模拟仿真中未出现负荷切除则Li为0。
在系统发生连锁性故障切除负荷(负荷切除的示例)时,不同次算法仿真所求出的负荷损失不同,可以根据式5和式6采用期望功率损失并对其进行归一化处理后得到负荷切除对应的电力系统故障参数:
其中,N表示多次故障模拟仿真的总次数,i表示多次故障模拟仿真中第i次故障模拟仿真,PL(i)表示第i次仿真中的电力系统负荷消减数量,ELP为负荷切除对应的期望功率损失。SL为电力系统总负荷;ILI为负荷切除对应的电力系统故障参数。
考虑负荷切除的发生概率和对应的归一化期望功率损失,可以根据式7计算负荷切除的风险指标:
RLI=PLI·ILI 式7
计算电网解列的风险指标,可以包括:
线路发生连锁跳闸可使得电网分裂成两个或两个以上的互不连接部分,造成电网解列现象,可以根据式8确定电网解列的发生概率:
其中,PNB表示电网解列的发生概率,N表示多次故障模拟仿真的总次数,i表示多次故障模拟仿真中第i次故障模拟仿真,如果第i次故障模拟仿真中出现电网解列则S(i)为1,如果第i次故障模拟仿真中未出现电网解列则S(i)为0。
由于电网解列会造成整个电力系统容量的减小,可以根据式9计算电网解列对应的电力系统故障参数:
其中,INB表示电网解列对应的电力系统故障参数,N表示多次故障模拟仿真的总次数,i表示多次故障模拟仿真中第i次故障模拟仿真,PN(i)为第i次模拟故障造成的电力系统容量损失;PS为电力系统容量。
电网解列的风险与其发生可能性与电网解列的严重程度有关,因此,可以根据式10计算电网解列的风险指标为:
RNB=PNB·INB 式10
基于上述三个风险指标,可以根据式11计算电力系统的综合风险指标。电力系统的综合风险指标反映了继电保护不正确动作导致的连锁故障对整个电力系统的影响。
IR=α1RBI2RNB3RLI 式11
其中,IR为电力系统的综合风险指标,α1,α2,α3为权重因数。获取电源孤立风险RBI,负荷孤立风险RLI,电网解列风险RNB后,可结合系统的关键因素选取合适的权重因数计算系统的综合风险。
以计算某500kV线路保护系统的综合风险指标为例,可以得到如表1所示的计算结果:
表1
类别 发生概率 电力系统故障参数 风险指标(10-4)
电源孤立 0.03554 0.00443 2.45
负荷切除 0.04248 0.00242 1.10
电网解列 0.00512 0.06483 2.62
对电源孤立、负荷切除、电网解列这三类风险各设置权重可求得电力系统的综合风险指标的值为2.10×10-4
电力系统的连锁故障的风险有不同的表现形式,本公开的系统综合风险综合了连锁故障对于电源孤立、负荷切除、电网解列方面的风险,反映连锁故障对系统安全的综合风险。通过RBI、RLI、RNB指标量化对继电保护设备不正确动作导致系统的综合风险分析,用户可以进一步通过综合风险指标对电力系统的二次系统进行整改,以规避电网连锁故障的发生。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种二次系统隐性故障评估方法,其特征在于,包括:
针对目标故障类型,根据所述目标故障类型在多次故障模拟仿真中发生的次数与多次故障模拟仿真的总次数确定目标故障类型对应的发生概率;
根据所述目标故障类型对应的电力系统故障参数以及所述发生概率,确定所述目标故障类型对应的风险指标,其中,所述目标故障类型对应的电力系统故障参数用于表示由所述目标故障类型直接或间接导致的所述电力系统故障的严重程度;
根据多个目标故障类型对应的风险指标确定所述电力系统的综合风险指标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标故障类型对应的电力系统故障参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标故障类型为电源孤立;
获取所述目标故障类型对应的电力系统故障参数,包括:
根据每次故障模拟仿真对应的电力系统电源容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电源孤立对应的电力系统故障参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据每次故障模拟仿真对应的电力系统电源容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电源孤立对应的电力系统故障参数,包括:
计算每次故障模拟仿真对应的电力系统电源容量损失之和、以及电力系统容量和所述总次数的第一乘积;
将所述电源容量损失之和与所述第一乘积之间的比值作为所述电源孤立对应的电力系统故障参数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标故障类型为负荷切除;
获取所述目标故障类型对应的电力系统故障参数,包括:
根据每次故障模拟仿真对应的电力系统负荷消减数量、电力系统总负荷以及所述总次数确定所述负荷切除对应的电力系统故障参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据每次故障模拟仿真对应的电力系统负荷消减数量、电力系统总负荷以及所述总次数确定所述负荷切除对应的电力系统故障参数,包括:
计算每次故障模拟仿真对应的电力系统负荷消减数量之和、以及电力系统总负荷与所述总次数的第二乘积;
将所述电力系统负荷消减数量之和与所述第二乘积之间的比值作为所述负荷切除对应的电力系统故障参数。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标故障类型为电网解列;
获取所述目标故障类型对应的电力系统故障参数,包括:
根据每次故障模拟仿真对应的电力系统容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电网解列对应的电力系统故障参数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据每次故障模拟仿真对应的电力系统容量损失、电力系统容量以及所述总次数确定所述电网解列对应的电力系统故障参数,包括:
计算每次故障模拟仿真对应的电力系统容量损失之和、以及电力系统容量和所述总次数的第三乘积;
将所述电力系统容量损失之和与所述第三乘积之间的比值作为所述电网解列对应的电力系统故障参数。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
针对目标故障类型,根据所述目标故障类型在多次故障模拟仿真中发生的次数与多次故障模拟仿真的总次数确定目标故障类型对应的发生概率,包括:
针对目标故障类型,将所述目标故障类型在多次故障模拟仿真中发生的次数与所述总次数的比值作为目标故障类型对应的发生概率;
根据所述目标故障类型对应的电力系统故障参数以及所述发生概率,确定所述目标故障类型对应的风险指标,包括:
将所述目标故障类型对应的电力系统故障参数与所述发生概率的乘积作为所述目标故障类型对应的风险指标。
10.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法,其特征在于,根据多个目标故障类型对应的风险指标确定所述电力系统的综合风险指标,包括:
根据每种目标故障类型的风险指标和每种目标故障类型对应的权重确定所述电力系统的综合风险指标。
CN201810584094.XA 2018-06-08 2018-06-08 二次系统隐性故障评估方法 Pending CN108830475A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810584094.XA CN108830475A (zh) 2018-06-08 2018-06-08 二次系统隐性故障评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810584094.XA CN108830475A (zh) 2018-06-08 2018-06-08 二次系统隐性故障评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108830475A true CN108830475A (zh) 2018-11-16

Family

ID=64144726

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810584094.XA Pending CN108830475A (zh) 2018-06-08 2018-06-08 二次系统隐性故障评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108830475A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110807172A (zh) * 2019-10-12 2020-02-18 许昌许继软件技术有限公司 一种电力系统继电保护的风险预测方法和装置
CN111242802A (zh) * 2019-12-31 2020-06-05 国网北京市电力公司 评估供电能力的方法和装置
CN111476471A (zh) * 2020-03-30 2020-07-31 北京四方继保工程技术有限公司 一种基于综合能源模型的综合能源故障诊断系统及方法
CN112383056A (zh) * 2020-11-26 2021-02-19 国网北京市电力公司 评估备用电源自动投入装置重要程度的方法及装置
CN112434947A (zh) * 2020-11-25 2021-03-02 国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司 一种配电网智能评估方法、设备及存储介质
CN115865727A (zh) * 2022-11-24 2023-03-28 西南交通大学 基于可信度和不可信度推理图的支路关联风险评估方法
CN117172431A (zh) * 2023-11-03 2023-12-05 山东锦都食品有限公司 一种食品加工器械设备管理方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102324068A (zh) * 2011-08-31 2012-01-18 广东省电力调度中心 电力二次设备风险评估方法及其系统
CN107436960A (zh) * 2016-05-26 2017-12-05 国网山西省电力公司电力科学研究院 一种考虑继电保护内在缺陷的电力系统连锁故障评估方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102324068A (zh) * 2011-08-31 2012-01-18 广东省电力调度中心 电力二次设备风险评估方法及其系统
CN107436960A (zh) * 2016-05-26 2017-12-05 国网山西省电力公司电力科学研究院 一种考虑继电保护内在缺陷的电力系统连锁故障评估方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈为化 等: "考虑继电保护隐性故障的电力系统连锁故障风险评估", 《电网技术》 *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110807172A (zh) * 2019-10-12 2020-02-18 许昌许继软件技术有限公司 一种电力系统继电保护的风险预测方法和装置
CN111242802A (zh) * 2019-12-31 2020-06-05 国网北京市电力公司 评估供电能力的方法和装置
CN111476471A (zh) * 2020-03-30 2020-07-31 北京四方继保工程技术有限公司 一种基于综合能源模型的综合能源故障诊断系统及方法
CN111476471B (zh) * 2020-03-30 2023-10-27 北京四方继保工程技术有限公司 一种基于综合能源模型的综合能源故障诊断系统及方法
CN112434947A (zh) * 2020-11-25 2021-03-02 国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司 一种配电网智能评估方法、设备及存储介质
CN112383056A (zh) * 2020-11-26 2021-02-19 国网北京市电力公司 评估备用电源自动投入装置重要程度的方法及装置
CN115865727A (zh) * 2022-11-24 2023-03-28 西南交通大学 基于可信度和不可信度推理图的支路关联风险评估方法
CN115865727B (zh) * 2022-11-24 2024-04-12 西南交通大学 基于可信度和不可信度推理图的支路关联风险评估方法
CN117172431A (zh) * 2023-11-03 2023-12-05 山东锦都食品有限公司 一种食品加工器械设备管理方法及系统
CN117172431B (zh) * 2023-11-03 2024-01-19 山东锦都食品有限公司 一种食品加工器械设备管理方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108830475A (zh) 二次系统隐性故障评估方法
Ni et al. Online risk-based security assessment
CN108089099A (zh) 基于深度置信网络的配电网故障的诊断方法
CN103308824B (zh) 一种基于概率Petri网的电力系统故障诊断方法
CN105391064B (zh) 基于精确隐性故障模型的输电系统连锁故障风险评估方法
CN104156892A (zh) 一种有源配电网电压跌落仿真与评估方法
CN106097146A (zh) 一种计及运行状态的风电机组短期可靠性预测方法
CN106408438A (zh) 基于全过程动态仿真的安全稳定控制策略自动校核方法
CN104021502B (zh) 一种适用于风雨气候条件下电网失负荷风险评估方法
CN103439593A (zh) 基于电气回路故障特性的分布式电网风险评估系统及分布式电网风险评估方法
CN104392083A (zh) 一种基于全网拓朴的停电风险与可靠性分析方法
CN106709651A (zh) 一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统
CN106529791A (zh) 一种电力系统中支路重要度的评估方法
CN104715423A (zh) 一种配电网风险与可靠性评估方法
CN110165778A (zh) 一种油浸式电力变压器非电量保护故障录波装置及方法
CN103996099A (zh) 在培训系统中对学员运行操作进行智能评估的方法
CN104091622A (zh) 一种核电站数字化控制系统可用率评估方法及系统
CN106257511A (zh) 一种电网故障特征数据质量评价方法
CN107015123A (zh) 一种基于录波数据的输电线路故障精确判定方法
CN109917175A (zh) 一种针对高抗退出时的过电压快速预测方法
CN114297948A (zh) 一种柱上断路器状态评价方法及系统
Chalishazar et al. Augmenting the traditional bus-branch model for seismic resilience analysis
CN104156879A (zh) 基于风险评估的电力系统防控方法
CN107239896A (zh) 一种继电保护安全性评估方法
Pereira Cascade to black [system blackouts]

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181116