CN108830194A - 生物特征识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种生物特征识别方法及装置，属于信息处理技术领域。在接收到生物特征采集指令后，根据时间调整参数调整生物特征识别模块的生物特征采集时间，且调整后的生物特征采集时间的长度与采集到的生物特征图像的质量的高低负相关，与生物特征识别成功率的高低负相关，与终端当前屏幕亮度的高低负相关。因此可以使得在采集到的生物特征图像的质量较差、生物特征识别成功率较低或终端当前屏幕亮度较低时，增加生物特征采集时间提高生物特征识别成功率；可以在采集到的生物特征图像质量较好、生物特征识别成功率较高或终端当前屏幕亮度较高时，减小生物特征采集时间提高生物特征识别的效率。该生物特征识别方法的灵活性和可靠性更高。

Description

生物特征识别方法及装置

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，特别涉及一种生物特征识别方法及装置。

背景技术

随着信息处理技术的快速发展，为了提高用户在使用终端时的安全性和便利性，终端中一般可以设置有生物特征识别模块(如指纹识别模块或掌纹识别模块)，并通过该生物特征识别模块进行生物特征识别。

相关技术中，终端可以采集用户的生物特征(如指纹或者掌纹)图像，终端中可以预先配置有固定的生物特征采集时间，生物特征识别模块可以在该固定的生物特征采集时间内采集生物特征图像，并将该采集到的图像与终端中预先录入的生物特征模板进行匹配，从而实现生物特征识别。

但是，当生物特征识别模块采集到的生物特征图像的质量较差(如指纹图像中的纹路较为模糊)时，在该固定的生物特征采集时间内可能无法采集到有效的生物特征图像，从而无法完成生物特征识别，该生物特征识别方法的灵活性和可靠性较低。

发明内容

本公开实施例提供了一种生物特征识别方法及装置，可以解决相关技术中生物特征识别方法的灵活性和可靠性较低的问题。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种生物特征识别方法，所述方法包括：

接收到生物特征采集指令后，获取时间调整参数，所述时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量、预设时间段内的生物特征识别成功率和终端当前的屏幕亮度中的至少一种；

根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间，调整后的生物特征采集时间的长度与所述当前已采集到的生物特征图像的质量的高低、所述预设时间段内的生物特征识别成功率的高低以及所述终端当前的屏幕亮度的高低负相关；

通过所述光学生物特征识别模块，按照调整后的生物特征采集时间采集生物特征图像。

可选的，所述时间调整参数包括：当前已采集到的生物特征图像的质量；所述方法还包括：

在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述当前已采集到的生物特征图像的质量是否位于预设质量范围内；以及所述根据所述时间调整参数调整所述光学生物特征识别模块的生物特征采集时间包括：

当检测到所述当前已采集到的生物特征图像的质量小于所述预设质量范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

当检测到所述当前已采集到的生物特征图像的质量大于所述预设质量范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

可选的，所述时间调整参数包括：预设时间段内的生物特征识别成功率，所述方法还包括：

在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述预设时间段内的生物特征识别成功率是否位于预设成功率范围内；以及所述根据所述时间调整参数调整所述光学生物特征识别模块的生物特征采集时间包括：

当检测到所述预设时间段内的生物特征识别成功率小于所述预设生物特征识别成功率范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

当检测到所述预设时间段内的生物特征识别成功率大于所述预设生物特征识别成功率范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

可选的，所述时间调整参数包括：所述终端当前的屏幕亮度，所述方法还包括：

在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述终端当前的屏幕亮度是否位于预设亮度范围内；以及

所述根据所述时间调整参数调整所述光学生物特征识别模块的生物特征采集时间包括：

当检测到所述屏幕亮度小于所述预设亮度范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

当检测到所述屏幕亮度大于所述预设亮度范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

可选的，所述当前已采集到的生物特征图像为在生物特征录入场景下采集到的生物特征图像，或者在生物特征验证场景下采集到的生物特征图像。

可选的，在所述获取时间调整参数之后，所述方法还包括：

检测所述时间调整参数是否满足采集条件；

当检测到所述时间调整参数满足采集条件时，按照所述光学生物特征识别模块的生物特征采集时间采集生物特征图像；以及

所述根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间，包括：

当检测到所述时间调整参数不满足所述采集条件时，根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间；

其中，当所述时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量时，所述采集条件包括：所述当前已采集到的生物特征图像的质量位于预设质量范围内；当所述时间调整参数为预设时间段内的生物特征识别成功率时，所述采集条件包括：所述预设时间段内的生物特征识别成功率位于预设成功率范围内；当所述时间调整参数为终端当前的屏幕亮度时，所述采集条件包括：所述终端当前的屏幕亮度位于预设亮度范围内。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种生物特征识别装置，所述装置包括：

获取模块，被配置为接收到生物特征采集指令后，获取时间调整参数，所述时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量、预设时间段内的生物特征识别成功率和终端当前的屏幕亮度中的至少一种；

调整模块，被配置为根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间，调整后的生物特征采集时间的长度与所述当前已采集到的生物特征图像的质量的高低、所述预设时间段内的生物特征识别成功率的高低以及所述终端当前的屏幕亮度的高低负相关；

第一采集模块，被配置为通过所述光学生物特征识别模块，按照调整后的生物特征采集时间采集生物特征图像。

可选的，所述时间调整参数包括：当前已采集到的生物特征图像的质量；所述装置还包括：

第一检测模块，被配置为在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述当前已采集到的生物特征图像的质量是否位于预设质量范围内；以及

所述调整模块包括：

第一增加子模块，被配置为当检测到所述当前已采集到的生物特征图像的质量小于所述预设质量范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

第一减小子模块，被配置为当检测到所述当前已采集到的生物特征图像的质量大于所述预设质量范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

可选的，所述时间调整参数包括：预设时间段内的生物特征识别成功率，所述装置还包括：

第二检测模块，被配置为在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述预设时间段内的生物特征识别成功率是否位于预设成功率范围内；以及

所述调整模块包括：

第二增加子模块，被配置为当检测到所述预设时间段内的生物特征识别成功率小于所述预设生物特征识别成功率范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

第二减小子模块，被配置为当检测到所述预设时间段内的生物特征识别成功率大于所述预设生物特征识别成功率范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

可选的，所述时间调整参数包括：所述终端当前的屏幕亮度，所述装置还包括：

第三检测模块，被配置为在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述终端当前的屏幕亮度是否位于预设亮度范围内；以及

所述调整模块包括：

第三增加子模块，被配置为当检测到所述屏幕亮度小于所述预设亮度范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

第三减小子模块，被配置为当检测到所述屏幕亮度大于所述预设亮度范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

可选的，所述当前已采集到的生物特征图像为在生物特征录入场景下采集到的生物特征图像，或者在生物特征验证场景下采集到的生物特征图像。

可选的，所述装置还包括：

第四检测模块，被配置为在所述获取时间调整参数之后，检测所述时间调整参数是否满足采集条件；

第二采集模块，被配置为当检测到所述时间调整参数满足采集条件时，按照所述光学生物特征识别模块的生物特征采集时间采集生物特征图像；以及

所述调整模块被配置为：

当检测到所述时间调整参数不满足所述采集条件时，根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间；

其中，当所述时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量时，所述采集条件包括：所述当前已采集到的生物特征图像的质量位于预设质量范围内；当所述时间调整参数为预设时间段内的生物特征识别成功率时，所述采集条件包括：所述预设时间段内的生物特征识别成功率位于预设成功率范围内；当所述时间调整参数为终端当前的屏幕亮度时，所述采集条件包括：所述终端当前的屏幕亮度位于预设亮度范围内。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种生物特征识别装置，包括：

处理器；

被配置为存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

执行如第一方面所述的生物特征识别方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当所述存储介质在处理组件上运行时，使得处理组件执行如第一方面所述的生物特征识别方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

综上所述，本公开实施例提供了一种生物特征识别方法及装置。由于该生物特征识别方法可以在接收到生物特征采集指令后，根据时间调整参数调整生物特征识别模块的生物特征采集时间，且该调整后的生物特征采集时间的长度与当前采集到的生物特征图像的质量的高低负相关，与生物特征识别成功率的高低负相关，与终端当前的屏幕亮度的高低负相关。因此可以使得在当前采集到的生物特征图像的质量较差、生物特征识别成功率较低或者终端当前的屏幕的亮度较低时，通过增加生物特征采集时间提高生物特征识别的成功率；或者也可以在当前已采集到的生物特征图像的质量较好、生物特征识别成功率较高或者终端当前的屏幕亮度较高时，通过减小生物特征采集时间提高生物特征识别的效率。该生物特征识别方法的灵活性和可靠性更高。

附图说明

为了更清楚的说明本公开的实施例，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例提供的一种生物特征识别方法所涉及的实施环境的示意图；

图2是本公开实施例提供的一种生物特征识别方法的流程图；

图3是本公开实施例提供的另一种生物特征识别方法的流程图；

图4是本公开实施例提供的一种光学生物特征识别模块的内部结构示意图；

图5是本公开实施例提供的一种生物特征识别装置的框图；

图6是本公开实施例提供的另一种生物特征识别装置的框图；

图7是本公开实施例提供的又一种生物特征识别装置的框图；

图8是本公开实施例提供的再一种生物特征识别装置的框图；

图9是本公开实施例提供的再一种生物特征识别装置的框图；

图10是本公开实施例提供的一种生物特征识别装置的结构示意图。

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

具体实施方式

为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。

请参见图1，其示出了本公开部分实施例中提供的生物特征识别方法所涉及的实施环境的示意图。该实施环境可以包括：终端110。终端110可以为智能手机、电脑或者多媒体播放器等，图1以终端110为智能手机为例进行说明。

如图1所示，该终端110的显示区域AA中可以安装有屏内生物特征识别模块Z。通过该屏内生物特征识别模块Z可以完成解锁功能和支付功能等。通过设置该屏内生物特征识别模块Z不仅可以提高终端在使用时的安全性和便利性，而且可以减小终端在结构上的厚度。其中，该屏内生物特征识别模块优选可以为光学生物特征识别模块。

可选的，用户的生物特征一般可以包括：指纹、掌纹、虹膜、面部特征、手形或者静脉等。当该生物特征为指纹时，该屏内生物特征识别模块可以为屏内指纹识别模块，且该屏内指纹识别模块优选可以为光学指纹识别模块。

图2是本公开实施例提供的一种生物特征识别方法的流程图，可以应用于图1所示的终端110中，如图2所示，该方法可以包括：

步骤201、接收到生物特征采集指令后，获取时间调整参数。

在本公开实施例中，当终端检测到生物特征验证区域有物体触摸，且检测到当前的应用场景为生物特征识别场景时，终端可以接收到生物特征采集指令，并获取时间调整参数。该时间调整参数可以包括当前已采集到的生物特征图像的质量、预设时间段内的生物特征识别成功率和终端当前的屏幕亮度中的至少一种。

步骤202、根据时间调整参数调整终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间。

在本公开实施例中，当终端获取到时间调整参数后，为了提高生物特征识别的效率和成功率，终端可以根据该时间调整参数调整终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间。该调整后的生物特征采集时间的长度与当前已采集到的生物特征图像的质量的高低负相关，与生物特征识别成功率的高低负相关，与终端当前的屏幕亮度的高低负相关。

步骤203、通过光学生物特征识别模块，按照调整后的生物特征采集时间采集生物特征图像。

通过按照调整后的生物特征采集时间采集生物特征图像，可以提高生物特征识别的效率或者可以提高生物特征识别的成功率，改善了用户体验。

综上所述，本公开实施例提供了一种生物特征识别方法。由于该生物特征识别方法可以在接收到生物特征采集指令后，根据时间调整参数调整生物特征识别模块的生物特征采集时间，且该调整后的生物特征采集时间的长度与当前已采集到的生物特征图像的质量的高低负相关，与生物特征识别成功率的高低负相关，与终端当前的屏幕亮度的高低负相关。因此可以使得在当前已采集到的生物特征图像的质量较差、生物特征识别成功率较低或者终端当前的屏幕亮度较低时，通过增加生物特征采集时间提高生物特征识别的成功率；或者也可以在当前已采集到的生物特征图像的质量较好、生物特征识别成功率较高或者终端当前的屏幕亮度较高时，通过减小生物特征采集时间提高生物特征识别的效率。该生物特征识别方法的灵活性和可靠性更高。

图3是本公开实施例提供的另一种生物特征识别方法的流程图，可以应用于图1所示的终端110中，如图3所示，该方法可以包括：

步骤301、接收生物特征采集指令。

在本公开实施例中，当终端检测到生物特征验证区域(例如指纹验证区域)有物体触摸，且检测到当前的应用场景为生物特征识别场景时，可以接收到生物特征采集指令。其中，该生物特征识别场景可以为生物特征录入场景或生物特征验证场景。该生物特征验证场景可以包括解锁场景和支付场景，该解锁场景至少可以包括解锁显示屏的场景和解锁应用程序的场景。

示例的，假设需要采集的生物特征为指纹，某终端上安装有聊天应用程序L聊，且L聊启动时需要经过指纹验证。当用户通过点击操作点击了L聊的图标以启动L聊时，终端可以显示指纹验证提示信息。若此时用户用手指触摸了指纹验证区域，则终端可以接收到指纹采集指令。

步骤302、获取时间调整参数。

在本公开实施例中，该时间调整参数可以包括当前已采集到的生物特征图像的质量、预设时间段内的生物特征识别成功率和终端当前的屏幕亮度中的至少一种。且当前已采集到的生物特征图像可以为在生物特征录入场景下采集到的生物特征图像，或者也可以为在生物特征验证场景下采集到的生物特征图像。其中，终端中可以预先存储多个生物特征模板，该预设时间段内的生物特征识别成功率可以是指：在该预设时间段内，根据该多个生物特征模板进行生物特征识别时识别成功的次数与识别总次数的比值。

图4是本公开实施例提供的一种光学生物特征识别模块的内部结构示意图，如图4所示，该光学生物特征识别模块可以由发光二极管D1、电容器C1和接地点GND串联组成。光学生物特征识别模块在进行生物特征识别时，需要达到一定的积分电压值，才可以进行生物特征图像的采集。其中，该积分电压值V可以满足：K为比例系数，A为光学生物特征识别模块中的生物特征识别传感器的面积，T为光学生物特征识别模块达到该积分电压值V所需的积分时间(也可以称为光学生物特征识别模块的曝光时间)，i(T)为流经电容器C1的电流值。其中，当屏幕反射到光学生物特征识别模块的光照强度(也可以称为信号强度)越高时，该电流值i(T)越大，则达到该积分电压值V所需的积分时间T即可以越短，光学生物特征识别模块采集生物特征图像所需的生物特征采集时间也就越短。

示例的，当终端的屏幕亮度为643尼特(nit)，光学生物特征识别模块的积分时间T可以为110毫秒(ms)；当终端的屏幕亮度为540nit，光学生物特征识别模块的积分时间T可以为166ms。

根据上述分析可知，光学生物特征识别模块采集生物特征图像所需的采集时间与屏幕亮度相关，因此终端在接收到生物特征采集指令后，可以先获取当前的屏幕亮度。其中，终端可以获取显示屏的生物特征验证区域的屏幕亮度，且由于生物特征验证区域的蓝色光线的亮度与绿色光线的亮度对生物特征采集时间的影响较大，因此终端可以获取生物特征验证区域的蓝色光线的亮度和绿色光线的亮度。

进一步的，由于在采集到的生物特征图像的质量较差时，终端可能无法在该生物特征采集时间内完成生物特征识别，继续按照该生物特征采集时间采集生物特征图像可能会影响生物特征识别的成功率。或者在采集到的生物特征图像的质量较好时，终端可能在该生物特征采集时间结束之前即可完成生物特征识别，继续按照该生物特征采集时间采集生物特征图像可能会影响生物特征识别的效率。此外，当光学生物特征识别模块的性能下降或者外界环境的温度和湿度变化时，也可能会影响生物特征识别的效率和成功率。因此在本公开实施例中，为了提高生物特征识别的成功率或者生物特征识别的效率，终端在接收到生物特征采集指令时，还可以获取当前采集到的生物特征图像的质量以及预设时间段内的生物特征识别成功率。其中，假设该生物特征为指纹，终端当前获取了多帧指纹图像，则终端可以获取该多帧指纹图像中的任一帧指纹图像的质量。例如，终端可以根据预设的质量评分算法计算得到用于指示该指纹图像的质量高低的质量分数，该质量分数的高低与指纹图像的质量高低正相关。可选的，该质量评分算法可以根据生物特征图像的大小(如指纹图像的大小)和生物特征图像的清晰度(如指纹图像中指纹纹路的清晰度)等参数计算得到该质量分数，该质量分数的高低与该生物特征图像的大小和清晰度均正相关。

示例的，假设需要采集的生物特征为指纹，终端接收到了针对解锁L聊的指纹采集指令，则终端可以获取在该指纹验证场景下采集到的至少一帧指纹图像，并获取该至少一帧指纹图像中第一帧指纹图像的质量。

步骤303、检测时间调整参数是否满足采集条件。

在本公开实施例中，为了减小终端的数据处理量，终端还可以在获取到时间调整参数后，先检测该时间调整参数是否满足采集条件，当终端检测到时间调整参数满足采集条件时，可以继续执行下述步骤304；而当终端检测到时间调整参数不满足采集条件时，可以继续执行下述步骤305。

其中，当时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量时，该采集条件可以包括：当前已采集到的生物特征图像的质量位于预设质量范围内。相应的，终端检测时间调整参数是否满足采集条件可以包括：检测当前已采集到的生物特征图像的质量是否位于该预设质量范围内。当终端检测到当前已采集到的生物特征图像的质量位于该预设质量范围内时，即可以确定该生物特征图像的质量满足采集条件；当终端检测到当前已采集到的生物特征图像的质量不位于该预设质量范围内时，即可以确定该生物特征图像的质量不满足采集条件。

当时间调整参数为预设时间段内的生物特征识别成功率时，该采集条件可以包括：预设时间段内的生物特征识别成功率位于预设成功率范围内。相应的，终端检测时间调整参数是否满足采集条件可以包括：检测预设时间段内的生物特征识别成功率是否位于预设成功率范围内。当终端检测到预设时间段内的生物特征识别成功率位于该预设成功率范围内时，即可以确定该预设时间段内的生物特征识别成功率满足采集条件；当终端检测到预设时间段内的生物特征识别成功率不位于该预设成功率范围内时，即可以确定该预设时间段内的生物特征识别成功率不满足采集条件。

当时间调整参数为终端当前的屏幕亮度时，该采集条件可以包括：终端当前的屏幕亮度位于预设亮度范围内。相应的，终端检测时间调整参数是否满足采集条件可以包括：检测终端当前的屏幕亮度是否位于预设亮度范围内。当终端检测到终端当前的屏幕亮度位于预设亮度范围内时，即可以确定该终端当前的屏幕亮度满足采集条件；当终端检测到当前的屏幕亮度不位于预设亮度范围内时，即可以确定该终端当前的屏幕亮度不满足采集条件。

需要说明的是，当该时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量、预设时间段内的生物特征识别成功率和终端当前的屏幕亮度中的至少两个参数时，当终端检测到每个参数均位于对应的预设范围内时，才可以确定该时间调整参数满足采集条件；当终端检测到任一参数不位于其对应的预设范围内时，即可以确定该时间调整参数不满足采集条件。

例如，假设时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量、预设时间段内的生物特征识别成功率和终端当前的屏幕亮度，则当终端检测到生物特征图像的质量位于预设质量范围内、预设时间段内的生物特征识别成功率位于预设成功率范围内且终端当前的屏幕亮度位于预设亮度范围内时，才可以确定该时间调整参数满足采集条件。当终端检测到该三种参数中的任一种参数不位于其对应的预设范围内时，终端即可以确定该时间调整参数不满足采集条件。

在本公开实施例中，该预设时间段可以为终端预先设置好的时间段。该预设时间段可以是由用户设置的时间段，也可以是终端出厂时已经设置好的时间段，本公开实施例对此不作限定。例如，该预设时间段可以为最近5天或者最近一个月等。

示例的，假设终端采集的生物特征为指纹，终端获取到的时间调整参数为当前已采集到的指纹图像的质量，且终端根据预设的质量评分算法计算得到该指纹图像的质量分数为65分，终端中预先存储的预设质量范围为60分至70分。则终端可以检测到该指纹图像的质量位于预设质量范围内，也即是可以确定指纹图像的质量满足采集条件。

步骤304、按照光学生物特征识别模块的生物特征采集时间采集生物特征图像。

在本公开实施例中，当终端检测到时间调整参数满足采集条件时，可以保持光学生物特征识别模块的生物特征采集时间不变，并可以按照该生物特征采集时间直接采集生物特征图像。

示例的，假设终端采集的生物特征为指纹，终端中光学指纹识别模块当前设定的指纹采集时间为166ms，且终端检测到指纹图像的质量位于预设质量范围内。此时，终端可以直接按照该166ms的指纹采集时间进行指纹图像的采集。

步骤305、根据时间调整参数调整终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间。

在本公开实施例中，当终端检测到时间调整参数不满足采集条件时，为了提高生物特征识别的成功率或者效率，终端可以根据获取到的时间调整参数调整终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间。该时间调整参数可以包括当前已采集到的生物特征图像的质量、预设时间段内的生物特征识别成功率和终端当前的屏幕亮度中的至少一种。

作为一种可选的实现方式，当该时间调整参数包括：当前已采集到的生物特征图像的质量时，根据时间调整参数调整生物特征采集时间的方式可以包括：

步骤X1、当检测到当前已采集到的生物特征图像的质量小于预设质量范围的下限值时，增加生物特征采集时间。

在本公开实施例中，当终端检测到当前已采集到的生物特征图像的质量小于该预设质量范围的下限值时，即可以确定该采集到的生物特征图像的质量较差(如该用户的手指较干)。此时，为了使得终端可以完成生物特征识别，终端可以适当增加生物特征采集时间，使得可以在增加后的生物特征采集时间内采集到有效的生物特征图像，从而完成生物特征识别，提高对图像质量差的生物特征图像的生物特征识别成功率。例如，当应用场景为生物特征解锁场景时，可以提高图像质量差的生物特征对应的解锁率。

示例的，假设终端采集的生物特征为指纹，终端中光学指纹识别模块的指纹采集时间为166ms，终端检测到当前采集的指纹图像的质量分数为50分，终端中预先存储的预设质量范围为60分至70分，则终端可以检测到该指纹图像的质量分数50分小于该预设质量范围的下限值60分。此时，终端可以将指纹采集时间由166ms增加至200ms。然后再执行下述步骤306。

步骤X2、当检测到当前已采集到的生物特征图像的质量大于预设质量范围的上限值时，减小生物特征采集时间。

在本公开实施例中，当终端检测到当前已采集到的生物特征图像的质量大于该预设质量范围的下限值时，即可以确定该生物特征图像的质量较好(如该用户的手指的生物特征纹路较为清晰)。此时，为了使得终端快速完成生物特征识别，终端可以适当减小生物特征采集时间，进而可以减小生物特征识别时间。从而使得光学生物特征识别模块可以快速完成生物特征识别，提高图像质量好的生物特征图像的生物特征识别效率。例如，当应用场景为生物特征解锁场景时，可以提高图像质量好的生物特征对应的解锁效率。

可选的，在本公开实施例中，当终端根据当前已采集到的生物特征图像的质量调整生物特征采集时间时，若当前已采集到的生物特征图像的质量分数小于预设质量范围的下限值，终端可以根据该生物特征图像的质量与该下限值的差值调整生物特征采集时间。且对该生物特征采集时间的调整幅度可以与该差值正相关，即差值越大，对该生物特征采集时间的调整幅度就越大。若当前已采集到的生物特征图像的质量分数大于预设质量范围的上限值，则终端可以根据该生物特征图像的质量与该上限值的差值调整生物特征采集时间，且对该生物特征采集时间的调整幅度可以与该差值正相关。

示例的，假设终端采集的生物特征为指纹，终端的指纹采集时间为166ms，终端检测到当前采集的指纹图像的质量分数为90分，终端中预先存储的预设质量范围为60分至70分，则终端可以检测到该指纹图像的质量分数90分大于该预设质量范围的上限值70分。此时，终端可以将指纹采集时间由166ms减小至140ms。若终端检测到当前采集的指纹图像的质量分数为80分，则可以将指纹采集时间由166ms减小至150ms。之后，终端可以执行下述步骤306。

作为另一种可选的实现方式，当该时间调整参数包括：预设时间段内的生物特征识别成功率时。根据时间调整参数调整生物特征采集时间的方式可以包括：

步骤Y1、当检测到预设时间段内的生物特征识别成功率小于预设生物特征识别成功率范围的下限值时，增加生物特征采集时间。

在本公开实施例中，当终端检测到预设时间段内的生物特征识别成功率小于预设生物特征识别成功率范围的下限值时，可以确定该生物特征识别成功率较低。因此为了提高生物特征识别成功率，终端可以适当增加生物特征采集时间。使得终端可以在增加后的生物特征采集时间内采集到有效的生物特征图像，从而完成生物特征识别，提高生物特征识别成功率。

示例的，假设终端采集的生物特征为指纹，终端的指纹采集时间为166ms，终端检测到在最近2天内指纹识别成功率为50％，预设成功率范围为60％至70％，则终端可以检测到该预设时间段内的指纹识别成功率50％小于该预设成功率范围的下限值60％，此时，终端可以将指纹采集时间由166ms增加至200ms。然后再执行下述步骤306。

步骤Y2、当检测到预设时间段内的生物特征识别成功率大于预设生物特征识别成功率范围的上限值时，减小生物特征采集时间。

在本公开实施例中，当终端检测到预设时间段内的生物特征识别成功率大于预设生物特征识别成功率范围的上限值时，可以确定该生物特征识别成功率较高。因此为了提高生物特征识别效率，终端可以适当减小生物特征采集时间。从而使得光学生物特征识别模块可以快速完成生物特征识别，提高生物特征识别效率。

可选的，在本公开实施例中，当终端根据预设时间段内的生物特征识别成功率调整生物特征采集时间时，若预设时间段内的生物特征识别成功率小于预设成功率范围的下限值时，终端可以根据该预设时间段内的生物特征识别成功率与该下限值的差值调整生物特征采集时间。且对该生物特征采集时间的调整幅度可以与该差值正相关。若预设时间段内的生物特征识别成功率大于预设成功率范围的上限值时，终端可以根据该预设时间段内的生物特征识别成功率与该上限值的差值调整生物特征采集时间。且对该生物特征采集时间时的调整幅度可以与该差值正相关。

示例的，假设终端采集的生物特征为指纹，指纹采集时间为166ms，预设时间段为最近2天，终端检测到在最近2天内指纹识别成功率为90％，预设成功率范围为60％至70％，则终端可以检测到该预设时间段内的指纹识别成功率90％大于该预设成功率范围的上限值70％，此时，终端可以将指纹采集时间由166ms减小至140ms。若终端检测到在最近2天内指纹识别成功率为80％，则可以将指纹采集时间由166ms减小至150ms。之后，终端可以执行下述步骤306。

作为又一种可选的实现方式，当该时间调整参数包括：终端当前的屏幕亮度时。根据时间调整参数调整生物特征采集时间的方式可以包括：

步骤Z1、当检测到屏幕亮度小于预设亮度范围的下限值时，增加生物特征采集时间。

在本公开实施例中，当终端检测到屏幕亮度小于预设亮度范围的下限值时，可以确定该屏幕亮度较低。因此为了提高生物特征识别成功率，终端可以适当增加生物特征采集时间。从而使得终端在当前屏幕亮度下也可以完成生物特征识别。

示例的，假设终端采集的生物特征为指纹，终端的指纹采集时间为166ms，终端检测到当前的屏幕亮度为540nit，预设亮度范围为620nit至670nit，则终端可以检测到该屏幕亮度540nit小于该预设亮度范围的下限值620nit。此时，终端可以将指纹采集时间由166ms增加至200ms。然后再执行下述步骤306。

步骤Z2、当检测到屏幕亮度大于预设亮度范围的上限值时，减小生物特征采集时间。

在本公开实施例中，当终端检测到屏幕亮度大于预设亮度范围的上限值时，可以确定该屏幕亮度较高。因此为了提高生物特征识别效率，终端可以适当减小生物特征采集时间，使得光学生物特征识别模块在当前屏幕亮度下可以快速完成生物特征识别。

可选的，在本公开实施例中，当终端根据当前的屏幕亮度调整生物特征采集时间时，若当前的屏幕亮度小于预设亮度范围的下限值时，终端可以根据该当前的屏幕亮度与该下限值的差值调整生物特征采集时间。且对该生物特征采集时间的调整幅度可以与该差值正相关。若当前的屏幕亮度大于预设亮度范围的上限值时，终端可以根据该当前的屏幕亮度与该上限值的差值调整生物特征采集时间。且对该生物特征采集时间的调整幅度可以与该差值正相关。

示例的，假设终端采集的生物特征为指纹，终端的指纹采集时间为166ms，终端检测到当前的屏幕亮度为740nit，预设亮度范围为620nit至670nit，则终端可以检测到该屏幕亮度740nit大于该预设亮度范围的上限值670nit。此时，终端可以将指纹采集时间由166ms减小至150ms。若终端检测到当前屏幕的亮度为700nit，则可以将指纹采集时间由166ms减小至160ms。之后，终端可以执行下述步骤306。

步骤306、通过光学生物特征识别模块，按照调整后的生物特征采集时间采集生物特征图像。

在本公开实施例中，当终端根据时间调整参数对生物特征采集时间进行调整后，可以再通过显示屏内设置的光学生物特征识别模块按照调整后的生物特征采集时间采集生物特征图像，该生物特征采集的可靠性更高。

示例的，假设终端采集的生物特征为指纹，时间调整参数为当前已采集到的指纹图像的质量，且按照该指纹图像的质量调整后的指纹采集时间为200ms，则在进行指纹采集时，终端可以按照该指纹采集时间200ms进行指纹采集。

需要说明的是，由于在终端的显示模式为高亮显示模式(High Bright Mode，HBM)时，终端显示屏的亮度较高，且在该HBM显示模式下，光学生物特征识别模块采集到的生物特征图像可以更加准确。因此为了提高生物特征采集的准确性，可以在采集生物特征图像之前，将终端的显示模式调整为HBM。然后再进行生物特征图像的采集、匹配和识别。

需要说明的是，本公开实施例提供的生物特征识别方法步骤的先后顺序可以进行适当调整，步骤也可以根据情况进行相应增减，例如步骤303和304可以根据情况进行删除。也即是，终端可以不执行在检测到时间调整参数满足采集条件，直接按照时间调整参数调整生物特征采集时间。任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本公开的保护范围之内，因此不再赘述。

综上所述，本公开实施例提供了一种生物特征识别方法。由于生物特征识别方法可以在接收到生物特征采集指令后，根据时间调整参数调整生物特征识别模块的生物特征采集时间，且该调整后的生物特征采集时间的长度与当前已采集到的生物特征图像的质量的高低负相关，与生物特征识别成功率的高低负相关，与终端当前的屏幕亮度的高低负相关。因此可以使得在当前已采集到的生物特征图像的质量较差、生物特征识别成功率较低或者终端当前的屏幕亮度较低时，通过增加生物特征采集时间提高生物特征识别的成功率；或者也可以在当前已采集到的生物特征图像的质量较好、生物特征识别成功率较高或者终端当前的屏幕亮度较高时，通过减小生物特征采集时间提高生物特征识别的效率。该生物特征识别方法的灵活性和可靠性更高。

图5是本公开实施例提供的一种生物特征识别装置的框图，如图5所示，该装置40可以包括：

获取模块401，被配置为接收到生物特征采集指令后，获取时间调整参数。该时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量、预设时间段内的生物特征识别成功率和终端当前的屏幕亮度中的至少一种。

调整模块402，被配置为根据时间调整参数调整终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间，调整后的生物特征采集时间的长度与当前已采集到的生物特征图像的质量的高低、预设时间段内的生物特征识别成功率的高低以及终端当前的屏幕亮度的高低负相关。

第一采集模块403，被配置为通过光学生物特征识别模块，按照调整后的生物特征采集时间采集生物特征图像。

综上所述，本公开实施例提供了一种生物特征识别装置。由于该生物特征识别装置中的调整模块可以在接收到生物特征采集指令时，根据时间调整参数调整生物特征识别模块的生物特征采集时间，且该调整后的生物特征采集时间的长度与当前已采集到的生物特征图像的质量的高低负相关，与生物特征识别成功率的高低负相关，与终端当前的屏幕亮度的高低负相关。因此可以在当前已采集到的生物特征图像的质量较差、生物特征识别成功率较低或者终端当前的屏幕亮度较低时，通过增加生物特征采集时间提高生物特征识别的成功率；或者也可以在当前已采集到的生物特征图像的质量较好、生物特征识别成功率较高或者终端当前的屏幕亮度较高时，通过减小生物特征采集时间提高生物特征识别的效率。该生物特征识别的灵活性和可靠性更高。

图6是本公开实施例提供的另一种生物特征识别装置的框图，其中该时间调整参数可以包括：当前已采集到的生物特征图像的质量。如图6所示，该装置40还可以包括：

第一检测模块404，被配置为在根据时间调整参数调整终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测当前已采集到的生物特征图像的质量是否位于预设质量范围内。

相应的，该调整模块402可以包括：

第一增加子模块，被配置为当检测到当前已采集到的生物特征图像的质量小于预设质量范围的下限值时，增加该生物特征采集时间。

第一减小子模块，被配置为当检测到当前已采集到的生物特征图像的质量大于预设质量范围的上限值时，减小该生物特征采集时间。

图7是本公开实施例提供的又一种生物特征识别装置的框图，其中该时间调整参数可以包括：预设时间段内的生物特征识别成功率。如图7所示，该装置40还可以包括：

第二检测模块405，被配置为在根据时间调整参数调整终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测预设时间段内的生物特征识别成功率是否位于预设成功率范围内。

相应的，该调整模块402可以包括：

第二增加子模块，被配置为当检测到预设时间段内的生物特征识别成功率小于预设生物特征识别成功率范围的下限值时，增加生物特征采集时间。

第二减小子模块，被配置为当检测到预设时间段内的生物特征识别成功率大于预设生物特征识别成功率范围的上限值时，减小生物特征采集时间。

图8是本公开实施例提供的再一种生物特征识别装置的框图，其中该时间调整参数可以包括：终端当前的屏幕亮度。如图8所示，该装置40还可以包括：

第三检测模块406，被配置为在根据时间调整参数调整终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测终端当前的屏幕亮度是否位于预设亮度范围内。

相应的，该调整模块402可以包括：

第三增加子模块，被配置为当检测到屏幕亮度小于预设亮度范围的下限值时，增加生物特征采集时间。

第三减小子模块，被配置为当检测到屏幕亮度大于预设亮度范围的上限值时，减小生物特征采集时间。

其中，当前已采集到的生物特征图像可以为在生物特征录入场景下采集到的生物特征图像，或者也可以为在生物特征验证场景下采集到的生物特征图像。

图9是本公开实施例提供的再一种生物特征识别装置的框图，如图9所示，该装置40还可以包括：

第四检测模块407，被配置为在获取时间调整参数之后，检测该时间调整参数是否满足采集条件。

第二采集模块408，被配置为当检测到时间调整参数满足采集条件时，按照光学生物特征识别模块的生物特征采集时间采集生物特征图像。

相应的，该调整模块402可以被配置为：当检测到时间调整参数不满足采集条件时，根据时间调整参数调整终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间。

其中，当时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量时，采集条件包括：当前已采集到的生物特征图像的质量位于预设质量范围内。当时间调整参数为预设时间段内的生物特征识别成功率时，采集条件包括：预设时间段内的生物特征识别成功率位于预设成功率范围内。当时间调整参数为终端当前的屏幕亮度时，采集条件包括：终端当前的屏幕亮度位于预设亮度范围内。

综上所述，本公开实施例提供了一种生物特征识别装置。由于该生物特征识别装置中的调整模块可以在接收到生物特征采集指令后，根据时间调整参数调整生物特征识别模块的生物特征采集时间，且该调整后的生物特征采集时间的长度与当前已采集到的生物特征图像的质量的高低负相关，与生物特征识别成功率的高低负相关，与终端当前的屏幕亮度的高低负相关。因此可以在当前已采集到的生物特征图像的质量较差、生物特征识别成功率较低或者终端当前的屏幕亮度较低时，通过增加生物特征采集时间提高生物特征识别的成功率；或者也可以在当前已采集到的生物特征图像的质量较好、生物特征识别成功率较高或者终端当前的屏幕亮度较高时，通过减小生物特征采集时间提高生物特征识别的效率。该生物特征识别的灵活性和可靠性更高。

关于上述实施例中的生物特征识别装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图10是本公开实施例示出的一种生物特征识别装置500的框图。例如，装置500可以是智能手机、电脑、多媒体播放器、或者智能电视等。

参照图10，装置500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当装置500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置500或装置500一个组件的位置改变，用户与装置500接触的存在或不存在，装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图2或图3所示实施例提供的生物特征识别方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机存储介质，当所述存储介质中的指令由装置500的处理器执行时，使得装置500能够执行上述生物特征识别方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种生物特征识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收到生物特征采集指令后，获取时间调整参数，所述时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量、预设时间段内的生物特征识别成功率和终端当前的屏幕亮度中的至少一种；

根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间，调整后的生物特征采集时间的长度与所述当前已采集到的生物特征图像的质量的高低、所述预设时间段内的生物特征识别成功率的高低以及所述终端当前的屏幕亮度的高低负相关；

通过所述光学生物特征识别模块，按照调整后的生物特征采集时间采集生物特征图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间调整参数包括：当前已采集到的生物特征图像的质量；所述方法还包括：

在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述当前已采集到的生物特征图像的质量是否位于预设质量范围内；以及

所述根据所述时间调整参数调整所述光学生物特征识别模块的生物特征采集时间包括：

当检测到所述当前已采集到的生物特征图像的质量小于所述预设质量范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

当检测到所述当前已采集到的生物特征图像的质量大于所述预设质量范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间调整参数包括：预设时间段内的生物特征识别成功率；所述方法还包括：

在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述预设时间段内的生物特征识别成功率是否位于预设成功率范围内；以及

所述根据所述时间调整参数调整所述光学生物特征识别模块的生物特征采集时间包括：

当检测到所述预设时间段内的生物特征识别成功率小于所述预设生物特征识别成功率范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

当检测到所述预设时间段内的生物特征识别成功率大于所述预设生物特征识别成功率范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间调整参数包括：所述终端当前的屏幕亮度；所述方法还包括：

在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述终端当前的屏幕亮度是否位于预设亮度范围内；以及

所述根据所述时间调整参数调整所述光学生物特征识别模块的生物特征采集时间包括：

当检测到所述屏幕亮度小于所述预设亮度范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

当检测到所述屏幕亮度大于所述预设亮度范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，

所述当前已采集到的生物特征图像为在生物特征录入场景下采集到的生物特征图像，或者在生物特征验证场景下采集到的生物特征图像。

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，在所述获取时间调整参数之后，所述方法还包括：

检测所述时间调整参数是否满足采集条件；

当检测到所述时间调整参数满足采集条件时，按照所述光学生物特征识别模块的生物特征采集时间采集生物特征图像；以及

所述根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间，包括：

当检测到所述时间调整参数不满足所述采集条件时，根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间；

其中，当所述时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量时，所述采集条件包括：所述当前已采集到的生物特征图像的质量位于预设质量范围内；当所述时间调整参数为预设时间段内的生物特征识别成功率时，所述采集条件包括：所述预设时间段内的生物特征识别成功率位于预设成功率范围内；当所述时间调整参数为终端当前的屏幕亮度时，所述采集条件包括：所述终端当前的屏幕亮度位于预设亮度范围内。

7.一种生物特征识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为接收到生物特征采集指令后，获取时间调整参数，所述时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量、预设时间段内的生物特征识别成功率和终端当前的屏幕亮度中的至少一种；

调整模块，被配置为根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间，调整后的生物特征采集时间的长度与所述当前已采集到的生物特征图像的质量的高低、所述预设时间段内的生物特征识别成功率的高低以及所述终端当前的屏幕亮度的高低负相关；

第一采集模块，被配置为通过所述光学生物特征识别模块，按照调整后的生物特征采集时间采集生物特征图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述时间调整参数包括：当前已采集到的生物特征图像的质量；所述装置还包括：

第一检测模块，被配置为在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述当前已采集到的生物特征图像的质量是否位于预设质量范围内；以及

所述调整模块包括：

第一增加子模块，被配置为当检测到所述当前已采集到的生物特征图像的质量小于所述预设质量范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

第一减小子模块，被配置为当检测到所述当前已采集到的生物特征图像的质量大于所述预设质量范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述时间调整参数包括：预设时间段内的生物特征识别成功率，所述装置还包括：

第二检测模块，被配置为在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述预设时间段内的生物特征识别成功率是否位于预设成功率范围内；以及

所述调整模块包括：

第二增加子模块，被配置为当检测到所述预设时间段内的生物特征识别成功率小于所述预设生物特征识别成功率范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

第二减小子模块，被配置为当检测到所述预设时间段内的生物特征识别成功率大于所述预设生物特征识别成功率范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述时间调整参数包括：所述终端当前的屏幕亮度，所述装置还包括：

第三检测模块，被配置为在根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间之前，检测所述终端当前的屏幕亮度是否位于预设亮度范围内；以及

所述调整模块包括：

第三增加子模块，被配置为当检测到所述屏幕亮度小于所述预设亮度范围的下限值时，增加所述生物特征采集时间；

第三减小子模块，被配置为当检测到所述屏幕亮度大于所述预设亮度范围的上限值时，减小所述生物特征采集时间。

11.根据权利要求7至10任一所述的装置，其特征在于，

所述当前已采集到的生物特征图像为在生物特征录入场景下采集到的生物特征图像，或者在生物特征验证场景下采集到的生物特征图像。

12.根据权利要求7至10任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四检测模块，被配置为在所述获取时间调整参数之后，检测所述时间调整参数是否满足采集条件；

第二采集模块，被配置为当检测到所述时间调整参数满足采集条件时，按照所述光学生物特征识别模块的生物特征采集时间采集生物特征图像；以及

所述调整模块被配置为：

当检测到所述时间调整参数不满足所述采集条件时，根据所述时间调整参数调整所述终端中光学生物特征识别模块的生物特征采集时间；

其中，当所述时间调整参数包括当前已采集到的生物特征图像的质量时，所述采集条件包括：所述当前已采集到的生物特征图像的质量位于预设质量范围内；当所述时间调整参数为预设时间段内的生物特征识别成功率时，所述采集条件包括：所述预设时间段内的生物特征识别成功率位于预设成功率范围内；当所述时间调整参数为终端当前的屏幕亮度时，所述采集条件包括：所述终端当前的屏幕亮度位于预设亮度范围内。

13.一种生物特征识别装置，其特征在于，包括：

处理器；

被配置为存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

执行如权利要求1至6任一所述的生物特征识别方法。

14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当所述存储介质在处理组件上运行时，使得处理组件执行如权利要求1至6任一所述的生物特征识别方法。