CN108829941A - 一种装配式建筑设计装置及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于建筑设计技术领域，公开了一种装配式建筑设计装置及方法，所述装配式建筑设计装置包括：遥感采集模块、图形设计模块、中央控制模块、三维模型生成模块、光点标记模块、三维数据存储模块、显示模块。本发明通过三维模型生成模块可以减少了繁琐的重复性的建模操作，减少了建模工作的量，缩短了人工建模的时间；同时通过光点标记模块大大提高了施工人员在用吊车装配准确率，根据彩色的光点可以明显的发现放置位置。

Description

一种装配式建筑设计装置及方法
技术领域
本发明属于建筑设计技术领域，尤其涉及一种装配式建筑设计装置及方法。
背景技术
装配式建筑由预制部品部件在工地装配而成的建筑，称为装配式建筑。按预制构件的形式和施工方法分为砌块建筑、板材建筑、盒式建筑、骨架板材建筑及升板升层建筑等五种类型。随着现代工业技术的发展，建造房屋可以像机器生产那样，成批成套地制造。只要把预制好的房屋构件，运到工地装配起来就成了。装配式建筑在20世纪初就开始引起人们的兴趣，到六十年代终于实现。英、法、苏联等国首先作了尝试。由于装配式建筑的建造速度快，而且生产成本较低，迅速在世界各地推广开来。然而，现有建筑设计过程花费时间长，对于模型生成需要大量的时间，影响建筑的进程；同时在建筑在装配式组合时，施工在操作吊车时往往不能准确的将组件放置预设的位置上。
综上所述，现有技术存在的问题是：现有建筑设计过程花费时间长，对于模型生成需要大量的时间，影响建筑的进程；同时在建筑在装配式组合时，施工在操作吊车时往往不能准确的将组件放置预设的位置上。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种装配式建筑设计装置及方法。
本发明是这样实现的，一种装配式建筑设计装置包括：
遥感采集模块、图形设计模块、中央控制模块、三维模型生成模块、光点标记模块、三维数据存储模块、显示模块；
所述遥感采集模块不可区分布鲁姆过滤器包含一个m对的数组B、k个伪随机函数h1，h2，…，hk，以及一个哈喜函数H；数组B中的每一对包含两个单元，且每一个单元存储一位数据；在同一对的两个单元中存储的数据值正好相反，即其中一个单元存储1，另外一单元存储0；一对单元中的其中一个单元用来存储真实值，另外一个用于存储干扰值；存储真实值的单元由哈喜函数H以及一个秘密的选择量共同决定；伪随机函数h1，h2，…，hk定义为：hi(w)＝HMACki(w)％m，其中HMAC为单向哈喜函数，ki为密钥；哈喜函数H(S)＝SHA1(S)％2，其中S为秘密选择量，SHA1是伪随机函数；
遥感采集模块，与中央控制模块连接，用于通过遥感影像技术获取现有建筑参数数据；
图形设计模块，与中央控制模块连接，用于设计出建筑整体图样；
中央控制模块，与遥感采集模块、图形设计模块、三维模型生成模块、光点标记模块、三维数据存储模块、显示模块连接，用于对遥感采集模块采集数据信息进行处理分析，并调度各个模块正常工作；
所述中央控制模块簇头选举阈值方法具体包括：
每个节点计算自己的剩余能量，然后汇聚节点计算所有节点的平均剩余能量，选取区域内剩余能量大于所有节点平均剩余能量的节点，放到一个集合中，此集合简称为G1；簇头选举阈值公式设计为：
其中P表示簇头比率；a,b是加权系数且a+b＝1，ρ(ni)是节点的相对密度，表示的是在标准通信半径R内，节点的邻居节点数与标准簇内邻居节点数的比值；公式为：
其中Neighbor(ni)为节点ni在标准通信半径范围内的邻居节点数，N为区域内总节点数；(1/P-1)是标准簇内的邻居节点数；邻居节点数越大，选为簇头的可能性越大；
λD(ni)是节点到汇聚节点的平均距离与节点到汇聚节点的距离的比值；公式为：
其中b是加权系数，DtoBS(ni)为节点ni到汇聚节点的距离。节点到汇聚节点的距离越大，选为簇头的可能性越小；
候选簇头节点生成随机数，然后判断自己生成的随机数是否小于簇头选举阈值，如果小于此阈值则向基站发送竞选消息；基站接收某些节点发送过来的竞选消息，然后进行簇头数据信息的处理，决定哪些节点为簇头；
三维模型生成模块，与中央控制模块连接，用于用于快速生成三维模型；
光点标记模块，与中央控制模块连接，用于在切割后各个部件的连接位置设置光点标记；
三维数据存储模块，与中央控制模块连接，用于存储三维模型数据；
显示模块，与中央控制模块连接，用于显示三维模型；
所述显示模块发送信号的星座图的特征量的阶数选取及均衡器输出y(n)为：
代价函数为J(w)＝E{[ln(|y(n)|+a)-ln(Rp+a)]2}，其中代价函数的第一项t(n)＝ln(|y(n)|+a)，仅仅是均衡器输出的y(n)模值，因此Rp应与之对应，因此p值应选择为1，其中s(n)为星座图中的星座点；关于均衡器的输出其中L为均衡器抽头系数的个数，也为均衡器内移位寄存器的个数，适当的增加均衡器的抽头个数，减少由于均衡器的长度过短而导致的剩余符号间干扰，进而提高均衡器对衰落信道的补偿能力，均衡的输出为均衡器抽头系数的共轭与均衡器输入的线性卷积。
本发明的另一目的在于提供一种装配式建筑设计装置及方法包括以下步骤：
步骤一，通过遥感采集模块获取现有建筑参数数据；通过图形设计模块设计出建筑整体图样；
步骤二，通过中央控制模块调度三维模型生成模块快速生成三维模型；
步骤三，通过光点标记模块在切割后各个部件的连接位置设置光点标记；
步骤四，通过三维数据存储模块存储三维模型数据；通过显示模块显示三维模型。
进一步，所述三维模型生成模块包括渲染模块、切割模块；
渲染模块，用于将生成的三维模型进行渲染预期效果；
切割模块，用于将生成的建筑三维模型切割成各个部件。
本发明的优点及积极效果为：本发明通过三维模型生成模块可以减少了繁琐的重复性的建模操作，减少了建模工作的量，缩短了人工建模的时间；同时通过光点标记模块大大提高了施工人员在用吊车装配准确率，根据彩色的光点可以明显的发现放置位置。
附图说明
图1是本发明实施提供的装配式建筑设计方法流程图。
图2是本发明实施提供的装配式建筑设计装置结构框图。
图2中：1、遥感采集模块；2、图形设计模块；3、中央控制模块；4、三维模型生成模块；5、光点标记模块；6、三维数据存储模块；7、显示模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
下面结合附图及具体实施例对本发明的应用原理作进一步描述。
如图1所示，本发明提供的一种装配式建筑设计方法包括以下步骤：
步骤S101，通过遥感采集模块获取现有建筑参数数据；通过图形设计模块设计出建筑整体图样；
步骤S102，通过中央控制模块调度三维模型生成模块快速生成三维模型；
步骤S103，通过光点标记模块在切割后各个部件的连接位置设置光点标记；
步骤S104，通过三维数据存储模块存储三维模型数据；通过显示模块显示三维模型。
如图2所示，本发明提供的装配式建筑设计装置包括：遥感采集模块1、图形设计模块2、中央控制模块3、三维模型生成模块4、光点标记模块5、三维数据存储模块6、显示模块7。
遥感采集模块1，与中央控制模块3连接，用于通过遥感影像技术获取现有建筑参数数据；
图形设计模块2，与中央控制模块3连接，用于设计出建筑整体图样；
中央控制模块3，与遥感采集模块1、图形设计模块2、三维模型生成模块4、光点标记模块5、三维数据存储模块6、显示模块7连接，用于对遥感采集模块1采集数据信息进行处理分析，并调度各个模块正常工作；
三维模型生成模块4，与中央控制模块3连接，用于用于快速生成三维模型；
光点标记模块5，与中央控制模块3连接，用于在切割后各个部件的连接位置设置光点标记；
三维数据存储模块6，与中央控制模块3连接，用于存储三维模型数据；
显示模块7，与中央控制模块3连接，用于显示三维模型。
所述遥感采集模块不可区分布鲁姆过滤器包含一个m对的数组B、k个伪随机函数h1，h2，…，hk，以及一个哈喜函数H；数组B中的每一对包含两个单元，且每一个单元存储一位数据；在同一对的两个单元中存储的数据值正好相反，即其中一个单元存储1，另外一单元存储0；一对单元中的其中一个单元用来存储真实值，另外一个用于存储干扰值；存储真实值的单元由哈喜函数H以及一个秘密的选择量共同决定；伪随机函数h1，h2，…，hk定义为：hi(w)＝HMACki(w)％m，其中HMAC为单向哈喜函数，ki为密钥；哈喜函数H(S)＝SHA1(S)％2，其中S为秘密选择量，SHA1是伪随机函数；
所述中央控制模块簇头选举阈值方法具体包括：
每个节点计算自己的剩余能量，然后汇聚节点计算所有节点的平均剩余能量，选取区域内剩余能量大于所有节点平均剩余能量的节点，放到一个集合中，此集合简称为G1；簇头选举阈值公式设计为：
其中P表示簇头比率；a,b是加权系数且a+b＝1，ρ(ni)是节点的相对密度，表示的是在标准通信半径R内，节点的邻居节点数与标准簇内邻居节点数的比值；公式为：
其中Neighbor(ni)为节点ni在标准通信半径范围内的邻居节点数，N为区域内总节点数；(1/P-1)是标准簇内的邻居节点数；邻居节点数越大，选为簇头的可能性越大；
λD(ni)是节点到汇聚节点的平均距离与节点到汇聚节点的距离的比值；公式为：
其中b是加权系数，DtoBS(ni)为节点ni到汇聚节点的距离。节点到汇聚节点的距离越大，选为簇头的可能性越小；
候选簇头节点生成随机数，然后判断自己生成的随机数是否小于簇头选举阈值，如果小于此阈值则向基站发送竞选消息；基站接收某些节点发送过来的竞选消息，然后进行簇头数据信息的处理，决定哪些节点为簇头；
所述显示模块发送信号的星座图的特征量的阶数选取及均衡器输出y(n)为：
代价函数为J(w)＝E{[ln(|y(n)|+a)-ln(Rp+a)]2}，其中代价函数的第一项t(n)＝ln(|y(n)|+a)，仅仅是均衡器输出的y(n)模值，因此Rp应与之对应，因此p值应选择为1，其中s(n)为星座图中的星座点；关于均衡器的输出其中L为均衡器抽头系数的个数，也为均衡器内移位寄存器的个数，适当的增加均衡器的抽头个数，减少由于均衡器的长度过短而导致的剩余符号间干扰，进而提高均衡器对衰落信道的补偿能力，均衡的输出为均衡器抽头系数的共轭与均衡器输入的线性卷积。
本发明提供的三维模型生成模块4包括渲染模块、切割模块；
渲染模块，用于将生成的三维模型进行渲染预期效果；
切割模块，用于将生成的建筑三维模型切割成各个部件；
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种装配式建筑设计装置，其特征在于，所述装配式建筑设计装置包括：
遥感采集模块、图形设计模块、中央控制模块、三维模型生成模块、光点标记模块、三维数据存储模块、显示模块；
所述遥感采集模块不可区分布鲁姆过滤器包含一个m对的数组B、k个伪随机函数h1，h2，…，hk，以及一个哈喜函数H；数组B中的每一对包含两个单元，且每一个单元存储一位数据；在同一对的两个单元中存储的数据值正好相反，即其中一个单元存储1，另外一单元存储0；一对单元中的其中一个单元用来存储真实值，另外一个用于存储干扰值；存储真实值的单元由哈喜函数H以及一个秘密的选择量共同决定；伪随机函数h1，h2，…，hk定义为：hi(w)＝HMACki(w)％m，其中HMAC为单向哈喜函数，ki为密钥；哈喜函数H(S)＝SHA1(S)％2，其中S为秘密选择量，SHA1是伪随机函数；
遥感采集模块，与中央控制模块连接，用于通过遥感影像技术获取现有建筑参数数据；
图形设计模块，与中央控制模块连接，用于设计出建筑整体图样；
中央控制模块，与遥感采集模块、图形设计模块、三维模型生成模块、光点标记模块、三维数据存储模块、显示模块连接，用于对遥感采集模块采集数据信息进行处理分析，并调度各个模块正常工作；
所述中央控制模块簇头选举阈值方法具体包括：
每个节点计算自己的剩余能量，然后汇聚节点计算所有节点的平均剩余能量，选取区域内剩余能量大于所有节点平均剩余能量的节点，放到一个集合中，此集合简称为G1；簇头选举阈值公式设计为：
其中P表示簇头比率；a,b是加权系数且a+b＝1，ρ(ni)是节点的相对密度，表示的是在标准通信半径R内，节点的邻居节点数与标准簇内邻居节点数的比值；公式为：
其中Neighbor(ni)为节点ni在标准通信半径范围内的邻居节点数，N为区域内总节点数；(1/P-1)是标准簇内的邻居节点数；邻居节点数越大，选为簇头的可能性越大；
λD(ni)是节点到汇聚节点的平均距离与节点到汇聚节点的距离的比值；公式为：
其中b是加权系数，DtoBS(ni)为节点ni到汇聚节点的距离。节点到汇聚节点的距离越大，选为簇头的可能性越小；
候选簇头节点生成随机数，然后判断自己生成的随机数是否小于簇头选举阈值，如果小于此阈值则向基站发送竞选消息；基站接收某些节点发送过来的竞选消息，然后进行簇头数据信息的处理，决定哪些节点为簇头；
三维模型生成模块，与中央控制模块连接，用于用于快速生成三维模型；
光点标记模块，与中央控制模块连接，用于在切割后各个部件的连接位置设置光点标记；
三维数据存储模块，与中央控制模块连接，用于存储三维模型数据；
显示模块，与中央控制模块连接，用于显示三维模型；
所述显示模块发送信号的星座图的特征量的阶数选取及均衡器输出y(n)为：
代价函数为J(w)＝E{[ln(|y(n)|+a)-ln(Rp+a)]2}，其中代价函数的第一项t(n)＝ln(|y(n)|+a)，仅仅是均衡器输出的y(n)模值，因此Rp应与之对应，因此p值应选择为1，其中s(n)为星座图中的星座点；关于均衡器的输出其中L为均衡器抽头系数的个数，也为均衡器内移位寄存器的个数，适当的增加均衡器的抽头个数，减少由于均衡器的长度过短而导致的剩余符号间干扰，进而提高均衡器对衰落信道的补偿能力，均衡的输出为均衡器抽头系数的共轭与均衡器输入的线性卷积。
2.一种如权利要求1所述装配式建筑设计装置的装配式建筑设计方法，其特征在于，所述装配式建筑设计方法包括以下步骤：
步骤一，通过遥感采集模块获取现有建筑参数数据；通过图形设计模块设计出建筑整体图样；
步骤二，通过中央控制模块调度三维模型生成模块快速生成三维模型；
步骤三，通过光点标记模块在切割后各个部件的连接位置设置光点标记；
步骤四，通过三维数据存储模块存储三维模型数据；通过显示模块显示三维模型。
3.如权利要求2所述的装配式建筑设计方法，其特征在于，所述三维模型生成模块包括渲染模块、切割模块；
渲染模块，用于将生成的三维模型进行渲染预期效果；
切割模块，用于将生成的建筑三维模型切割成各个部件。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116228995A (zh) * 2023-05-09 2023-06-06 中建安装集团有限公司 一种基于三维视图的装配式建筑显示方法及系统
CN116489592A (zh) * 2023-05-26 2023-07-25 安徽江澜建设工程有限公司 一种基于三维模型的装配式建筑施工监控系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004348575A (ja) * 2003-05-23 2004-12-09 Foundation For The Promotion Of Industrial Science ３次元モデル構築システム及び３次元モデル構築プログラム
CN104084757A (zh) * 2014-06-26 2014-10-08 宁夏共享装备有限公司 钢桁架制作工艺
CN106023044A (zh) * 2016-08-03 2016-10-12 西安科技大学 一种生态城市规划系统
CN107220466A (zh) * 2017-07-05 2017-09-29 马学娟 一种装配式建筑设计方法及装置
CN107425929A (zh) * 2017-06-24 2017-12-01 西安电子科技大学 Alpha稳定分布噪声下衰落信道非辅助数据均衡方法
CN107529201A (zh) * 2017-08-29 2017-12-29 武汉中原电子信息有限公司 一种基于leach协议的无线传感器网络数据传输方法
CN108053474A (zh) * 2017-12-29 2018-05-18 湖南城市学院 一种新型城市三维建模控制系统及方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004348575A (ja) * 2003-05-23 2004-12-09 Foundation For The Promotion Of Industrial Science ３次元モデル構築システム及び３次元モデル構築プログラム
CN104084757A (zh) * 2014-06-26 2014-10-08 宁夏共享装备有限公司 钢桁架制作工艺
CN106023044A (zh) * 2016-08-03 2016-10-12 西安科技大学 一种生态城市规划系统
CN107425929A (zh) * 2017-06-24 2017-12-01 西安电子科技大学 Alpha稳定分布噪声下衰落信道非辅助数据均衡方法
CN107220466A (zh) * 2017-07-05 2017-09-29 马学娟 一种装配式建筑设计方法及装置
CN107529201A (zh) * 2017-08-29 2017-12-29 武汉中原电子信息有限公司 一种基于leach协议的无线传感器网络数据传输方法
CN108053474A (zh) * 2017-12-29 2018-05-18 湖南城市学院 一种新型城市三维建模控制系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RUI LI, ALEX X. LIU: "Adaptively Secure Conjunctive Query Processing over Encrypted Data for Cloud Computing", 《2017 IEEE 33RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA ENGINEERING》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116228995A (zh) * 2023-05-09 2023-06-06 中建安装集团有限公司 一种基于三维视图的装配式建筑显示方法及系统
CN116489592A (zh) * 2023-05-26 2023-07-25 安徽江澜建设工程有限公司 一种基于三维模型的装配式建筑施工监控系统
CN116489592B (zh) * 2023-05-26 2024-01-26 安徽江澜建设工程有限公司 一种基于三维模型的装配式建筑施工监控系统

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