CN108828345A - 一种电力线路中可控硅负载识别方法及系统 - Google Patents

一种电力线路中可控硅负载识别方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种电力线路中可控硅负载识别方法及系统，包括：采集待检测电力线路中预设时间段内的多个第一电流值，根据多个第一电流值计算电流曲线的每个周期对应的电流有效值，并将每个周期对应的电流有效值与前一周期对应的电流有效值进行比较得到两者之间的差值，若两者之间的差值的绝对值大于预设阈值，则去掉后一个周期对应的第一电流值，得到多个第二电流值；根据多个第二电流值判断待检测电力线路在预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线；若判断获知待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线，则确定待检测电力线路中接入了可控硅负载。通过判断待检测电力线路的电力曲线是否为正弦曲线来实现对可控硅负载的识别。

Description

一种电力线路中可控硅负载识别方法及系统
技术领域
本发明实施例涉及电力线路负载分析技术领域，更具体地，涉及一种电力线路中可控硅负载识别方法及系统。
背景技术
在一些特殊的用电场所，例如学生宿舍，为了保证用电安全，需要对电力数据进行采集和分析，以对比较容易引起火灾或触电的负载进行管控。目前采用的手段一般是安装新式电表，如恶性负载识别电表、一进多出(三出或四出)电表等，这些新式电表可以对容易引起火灾或触电的负载进行识别，其识别原理如下：(1)恶性负载识别电表，主要是通过限制电力线路的有功功率最大值来管控用电。例如在学生宿舍，如果学生使用热得快，一旦整个房间总功率超过设定的最大值，房间即断电。(2)一进多出电表，其主要特点是将房间的出线使用多路控制，例如一个一进三出电表，出线A只接空调、出线B接所有的插座、出线C只接热水器等，而出线A和C不具备恶性负载识别的功能，只有出线B具备有恶性负载识别的功能。
为了避开上述新式电表的监管，市场上出现了用于规避新式电表监管的可控硅负载。可控硅是一类应用非常广泛的半导体器件，它体积小、效率高、稳定性好，在工业、军事、交通运输、农业领域应用广泛。一个普通的可控硅类负载，一般包括三个部分：输入插头、输出插座、可调谐旋钮三部分。其中输入插头主要是电力线路取电输入、输出插座是提供给负载输出端、可调谐旋钮主要作用是功率调节，范围可选择。
正是由于可控硅负载具备有功率可调谐的功能，加入可控硅的电力线路特点为：改变用电电器的功率，以规避现有设备的监控。因此亟需提供一种对电力线路中可控硅负载进行识别的方法。
发明内容
本发明实施例提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的电力线路中可控硅负载识别方法及系统。
一方面本发明实施例提供了一种电力线路中可控硅负载识别方法，包括：
采集待检测电力线路中预设时间段内的多个第一电流值，根据所述多个第一电流值计算所述待检测电力线路电流曲线的每个周期对应的电流有效值，并将每个周期对应的电流有效值与每个周期的前一个周期对应的电流有效值进行比较得到两者之间的差值，若判断获知所述两者之间的差值的绝对值大于预设阈值，则去掉两者中后一个周期对应的所有第一电流值，得到多个第二电流值；其中，所述预设时间段为所述电流曲线周期的整数倍；
根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线；
若判断获知所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线，则确定所述待检测电力线路中接入了可控硅负载。
进一步地，所述根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路中电流的最大值和电流的有效值；
根据所述电流的最大值和所述电流的有效值之间的比例关系，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线。
进一步地，所述根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路中电流的最大值和电流的有效值，具体包括：
根据所述多个第二电流值，利用防抖算法获取所述电流曲线在所述预设时间段内的多个过零点；
根据所述多个过零点确定所述电流曲线的极值点，并求出所述极值点对应的第二电流值，将所述极值点对应的第二电流值作为所述电流的最大值；并对所述多个第二电流值的平方和的均值开平方，得到所述电流的有效值。
进一步地，所述根据所述电流的最大值和所述电流的有效值之间的比例关系，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
若所述电流的最大值和所述电流的有效值之间的比值属于第一预设范围，则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线为正弦曲线；否则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线。
进一步地，所述根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路的电流曲线上所述多个第二电流值对应的多个采样点的斜率；
根据所述多个采样点的斜率，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线。
进一步地，所述根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路的电流曲线上所述多个第二电流值对应的多个采样点的斜率，具体包括：
对于所述多个第二电流值对应的多个采样点中的每个采样点，获取每个采样点前一个采样点与后一个采样点之间的第二电流值之差及时间之差；
将所述第二电流值之差与所述时间之差的比值作为每个采样点的斜率。
进一步地，所述根据多个采样点的斜率，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
求每个采样点的第二电流值和斜率的平方和得到第一平方和，并将所有采样点对应的所述第一平方和相加得到第二平方和；
若所述第二平方和属于第二预设范围，则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线为正弦曲线；否则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线。
另一方面本发明实施例提供了一种电力线路中可控硅负载识别系统，包括：
采集模块，用于采集待检测电力线路中预设时间段内的多个第一电流值，根据所述多个第一电流值计算所述待检测电力线路电流曲线的每个周期对应的电流有效值，并将每个周期对应的电流有效值与每个周期的前一个周期对应的电流有效值进行比较得到两者之间的差值，若判断获知所述两者之间的差值的绝对值大于预设阈值，则去掉两者中后一个周期对应的所有第一电流值，得到多个第二电流值；其中，所述预设时间段为所述电流曲线周期的整数倍；
判断模块，用于采集待检测电力线路中预设时间段内的多个第二电流值，根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线；
识别模块，用于若判断获知所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线，则确定所述待检测电力线路中接入了可控硅负载。
第三方面本发明实施例提供了一种电力线路中可控硅负载识别设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该测试设备与显示装置的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述方法。
第四方面本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述方法。
本发明实施例提供的一种电力线路中可控硅负载识别方法及系统，通过判断待检测电力线路的电力曲线是否为正弦曲线来实现对可控硅负载的识别。识别准确，判断方便，使得可控硅负载无法规避监管，提高电力线路的用电安全性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种电力线路中可控硅负载识别方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种电力线路中可控硅负载识别系统的结构框图；
图3为本发明实施例提供的一种电力线路中可控硅负载识别设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种电力线路中可控硅负载识别方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：
S1，采集待检测电力线路中预设时间段内的多个第一电流值，根据所述多个第一电流值计算所述待检测电力线路电流曲线的每个周期对应的电流有效值，并将每个周期对应的电流有效值与每个周期的前一个周期对应的电流有效值进行比较得到两者之间的差值，若判断获知所述两者之间的差值的绝对值大于预设阈值，则去掉两者中后一个周期对应的所有第一电流值，得到多个第二电流值；其中，所述预设时间段为所述电流曲线周期的整数倍；
S2，根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线；
S3，若判断获知所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线，则确定所述待检测电力线路中接入了可控硅负载。
其中，采集待检测电力线路中的电流值可以有多种方式，采样率可以根据实际需要确定。当涉及到多个正弦波时，如果线路中突然有大功率电器加入，则该时刻的正弦波幅值会突变，因此首先要去掉正弦波幅值突变的时刻，再开始识别电流曲线是否为正弦波。也就是说在采集到多个第一电流值后，要筛除多个第一电流值中存在幅值突变的电流值，以免其对后续波形判断造成影响。
具体地，在待检测电力线路中有可控硅负载接入使用时，电力参数会发生改变，继而影响到功率大小，实质上影响的是电力线路的电流曲线。在电力线路中不存在可控硅负载时，无论增加或减少普通负载，电力线路的电流曲线只会发生复制变化，但整体仍为正弦曲线。而当在电力线路中加入可控硅负载时，电力线路的电流曲线不再是正弦曲线。因此可以通过分析一段时间内的电流曲线是否为平滑的正弦波曲线，来识别是否线路中存在有可控硅类设备。
按一定采样率采集多个采样点对应的多个第二电流值，通过对多个第二电流值的分析计算可以确定待检测电力线路的电流曲线是否为正弦曲线，若判断获知电流曲线为正弦波曲线，则待检测电力线路中没有可控硅负载；若判断获知电流曲线不为正弦波曲线，则待检测电力线路中有可控硅负载，即实现了对待检测电力线路中可控硅负载的识别。
本发明实施例提供的一种电力线路中可控硅负载识别方法，通过判断待检测电力线路的电力曲线是否为正弦曲线来实现对可控硅负载的识别。识别准确，判断方便，使得可控硅负载无法规避监管，提高电力线路的用电安全性。
基于上述实施例，所述根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路中电流的最大值和电流的有效值；
根据所述电流的最大值和所述电流的有效值之间的比例关系，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线。
具体地，根据正弦波的最大绝对值是有效值倍这一理论，可以通过判断所述电流的最大值和所述电流的有效值之间的比例关系来确定电力曲线是否为正弦曲线。而电流的有效值在电力线路上就是实时的第二电流值，一般智能电表、采集表都可以测量出来，因此，可以直接利用交流电第二电流值来做正弦波的有效值，同时获取交流电实时电流曲线的最大值。通过计算，若两者之间的比值靠近一定范围的识别为不存在可控硅类设备，而两者的比值超出一定范围的线路识别为存在可控硅类设备。
基于上述实施例，所述根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路中电流的最大值和电流的有效值，具体包括：
根据所述多个第二电流值，利用防抖算法获取所述电流曲线在所述预设时间段内的多个过零点；
根据所述多个过零点确定所述电流曲线的极值点，并求出所述极值点对应的第二电流值，将所述极值点对应的第二电流值作为所述电流的最大值；并对所述多个第二电流值的平方和的均值开平方，得到所述电流的有效值。
具体地，假设第二电流值采集设备的采样率为N(即1秒内采集N组值)，由于工频频率为50HZ，则等效为一个工频周期内可以采集N/50个点，每个工频周期为20ms。假设实时采集到的多个第二电流值为I1,I2,I3…Im1,Im1+1，其中m1为采样次数，且m1为N/50的倍数。
其中，电流的有效值的计算公式如下：
由于电流信号过零时可能干扰和抖动，发送多个接近于0的过零信号，可以采用对模数采集的离散点结果加入防抖算法。其原理如下：对离散第二电流值数据序列相邻的两个数据采样点进行过零点判断，求得过零点的时刻位置。判断2个相邻数据(tk-1，Ik-1)，(tk，Ik)的电流符号是否相同，其中，tk-1和tk分别是第二电流值Ik-1和Ik对应的时刻。如果电流符号相同，则认为两点之间不存在电流过零点；如果电流符号不相同，则认为tk-1时刻和tk时刻之间存在电流过零点，可将两点之间的曲线近似为直线，求两点之间的直线方式，通过线性化计算电流过零点的时刻，其计算公式为:
计算该时刻的线性第二电流值可认为为过零点的时刻，则这段时间所有的过零点时刻为：t1、t2…tn。
由于正弦波的特性，1个正弦波周期时，有n＝3个过零点；2个正弦波周期时，有n＝5个过零点；3个正弦波周期时，有n＝7个过零点；m1*50/N个正弦波周期时，有(m1*100/N-1)个过零点。所有的过零点t1、t2…tn，减去最后一个tn，构成n-1个数组，由以下公式计算出极值对应的时刻：
离该位置最近的两个点t极值-1，t极值+1的实时第二电流值I极值-1，I极值+1，可将两点之间的曲线近似为直线，求两点之间的直线方式，通过线性化计算该电流曲线的最大值电流，其计算公式为：
基于上述实施例，所述根据所述电流的最大值和所述电流的有效值之间的比例关系，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
若所述电流的最大值和所述电流的有效值之间的比值属于第一预设范围，则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线为正弦曲线；否则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线。
具体地，由电流的最大值I最大值和采集设备计量的电流的有效值I有效值的关系，计算一个阈值θ。其中，
通过阈值θ和的关系来确定是否存在可控硅类设备。理论上来说θ等于实际中都会有偏差，因此我们设定一个可变动的范围空间η，当θ值在第一预设范围时，认为电力线路上不存在可控硅类设备，而当θ值不在第一预设范围即在时，认为电力线路上存在可控硅类设备。
通过电流的最大值和电流的有效值进行可控硅负载的识别，对电流的模数转换采集速率要求较低，而且部分计算数值通过硬件可以直接读取。
基于上述实施例，所述根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路的电流曲线上所述多个第二电流值对应的多个采样点的斜率；
根据所述多个采样点的斜率，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线。
具体地，对于正弦曲线。其函数值sinX和曲线的斜率cosX满足(sinX)2+(cosX)2＝1。所以可以通过各采样点的斜率和对应的函数值的平方和来判断电力线路中是否存在可控硅负载。
基于上述实施例，其特征在于，所述根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路的电流曲线上所述多个第二电流值对应的多个采样点的斜率，具体包括：
对于所述多个第二电流值对应的多个采样点中的每个采样点，获取每个采样点前一个采样点与后一个采样点之间的第二电流值之差及时间之差；
将所述第二电流值之差与所述时间之差的比值作为每个采样点的斜率。
具体地，假设实时采集到的多个第二电流值为I1,I2,I3…Im1,Im1+1，其中m1为采样次数，且m1为N/50的倍数。每个采样点的斜率运算公
式为：
其中，Ts为前一个采样点In-1与后一个采样点In之间的第二电流值之差及时间之差。
由上述公式计算出所有采样点的斜率值k1、k2、k3…km。
基于上述实施例，所述根据多个采样点的斜率，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
求每个采样点的第二电流值和斜率的平方和得到第一平方和，并将所有采样点对应的所述第一平方和相加得到第二平方和；
若所述第二平方和属于第二预设范围，则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线为正弦曲线；否则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线。
具体地，在实际运用中，由于实时采集值不可能完全还原标准的正弦波波形，因此判断第二平方和是否属于第二预设范围t(1-T阈值)～t(1+T阈值)，在此区间的电流信号为线路不存在可控硅设备的线路，而在此区间外(即0～t(1-T阈值)和t(1+T阈值)～t)的线路实时状态，为存在可控硅设备的线路。其中T阈值为经过长期多种电器混合测试和加入可控硅电器测试得出的一个阈值，该阈值与采样率N有密切的关系，其原因在于采样率越精准，求得的波形越趋近于正弦波。
图2为本发明实施例提供的一种电力线路中可控硅负载识别系统的结构框图，如图2所示，所述系统包括采集模块21、判断模块22和识别模块23。其中：
采集模块21用于采集待检测电力线路中预设时间段内的多个第一电流值，根据所述多个第一电流值计算所述待检测电力线路电流曲线的每个周期对应的电流有效值，并将每个周期对应的电流有效值与每个周期的前一个周期对应的电流有效值进行比较得到两者之间的差值，若判断获知所述两者之间的差值的绝对值大于预设阈值，则去掉两者中后一个周期对应的所有第一电流值，得到多个第二电流值；其中，所述预设时间段为所述电流曲线周期的整数倍。判断模块22用于根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线。识别模块23用于若判断获知所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线，则确定所述待检测电力线路中接入了可控硅负载。
具体地，本实施例中的电力线路中可控硅负载识别系统中各模块的作用及操作流程与上述方法类实施例是一一对应的，在此不再赘述。
本发明实施例提供的一种电力线路中可控硅负载识别系统，通过判断待检测电力线路的电力曲线是否为正弦曲线来实现对可控硅负载的识别。识别准确，判断方便，使得可控硅负载无法规避监管，提高电力线路的用电安全性。
如图3所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种电力线路中可控硅负载识别设备，包括：至少一个处理器31、至少一个存储器32、通信接口33和总线34；其中，所述处理器31、存储器32、通信接口33通过所述总线34完成相互间的通信；所述通信接口33用于该建模设备与显示装置的通信设备之间的信息传输；所述存储器32存储有可被所述处理器31执行的程序指令，所述处理器31调用所述程序指令能够执行如图1所述的方法。
上述的存储器32中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：采集待检测电力线路中预设时间段内的多个第一电流值，根据所述多个第一电流值计算所述待检测电力线路电流曲线的每个周期对应的电流有效值，并将每个周期对应的电流有效值与每个周期的前一个周期对应的电流有效值进行比较得到两者之间的差值，若判断获知所述两者之间的差值的绝对值大于预设阈值，则去掉两者中后一个周期对应的所有第一电流值，得到多个第二电流值；其中，所述预设时间段为所述电流曲线周期的整数倍；根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线；若判断获知所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线，则确定所述待检测电力线路中接入了可控硅负载。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种电力线路中可控硅负载识别方法，其特征在于，包括：
采集待检测电力线路中预设时间段内的多个第一电流值，根据所述多个第一电流值计算所述待检测电力线路电流曲线的每个周期对应的电流有效值，并将每个周期对应的电流有效值与每个周期的前一个周期对应的电流有效值进行比较得到两者之间的差值，若判断获知所述两者之间的差值的绝对值大于预设阈值，则去掉两者中后一个周期对应的所有第一电流值，得到多个第二电流值；其中，所述预设时间段为所述电流曲线周期的整数倍；
根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线；
若判断获知所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线，则确定所述待检测电力线路中接入了可控硅负载。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路中电流的最大值和电流的有效值；
根据所述电流的最大值和所述电流的有效值之间的比例关系，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路中电流的最大值和电流的有效值，具体包括：
根据所述多个第二电流值，利用防抖算法获取所述电流曲线在所述预设时间段内的多个过零点；
根据所述多个过零点确定所述电流曲线的极值点，并求出所述极值点对应的第二电流值，将所述极值点对应的第二电流值作为所述电流的最大值；并对所述多个第二电流值的平方和的均值开平方，得到所述电流的有效值。
4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述电流的最大值和所述电流的有效值之间的比例关系，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
若所述电流的最大值和所述电流的有效值之间的比值属于第一预设范围，则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线为正弦曲线；否则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路的电流曲线上所述多个第二电流值对应的多个采样点的斜率；
根据所述多个采样点的斜率，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线。
6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述根据所述多个第二电流值获取所述预设时间段内所述待检测电力线路的电流曲线上所述多个第二电流值对应的多个采样点的斜率，具体包括：
对于所述多个第二电流值对应的多个采样点中的每个采样点，获取每个采样点前一个采样点与后一个采样点之间的第二电流值之差及时间之差；
将所述第二电流值之差与所述时间之差的比值作为每个采样点的斜率。
7.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述根据多个采样点的斜率，判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线，具体包括：
求每个采样点的第二电流值和斜率的平方和得到第一平方和，并将所有采样点对应的所述第一平方和相加得到第二平方和；
若所述第二平方和属于第二预设范围，则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线为正弦曲线；否则所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线。
8.一种电力线路中可控硅负载识别系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集待检测电力线路中预设时间段内的多个第一电流值，根据所述多个第一电流值计算所述待检测电力线路电流曲线的每个周期对应的电流有效值，并将每个周期对应的电流有效值与每个周期的前一个周期对应的电流有效值进行比较得到两者之间的差值，若判断获知所述两者之间的差值的绝对值大于预设阈值，则去掉两者中后一个周期对应的所有第一电流值，得到多个第二电流值；其中，所述预设时间段为所述电流曲线周期的整数倍；
判断模块，用于根据所述多个第二电流值判断所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线是否为正弦曲线；
识别模块，用于若判断获知所述待检测电力线路在所述预设时间段内的电流曲线不为正弦曲线，则确定所述待检测电力线路中接入了可控硅负载。
9.一种电力线路中可控硅负载识别设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该测试设备与显示装置的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110794258A (zh) * 2019-10-28 2020-02-14 江苏能电科技有限公司 电气线路打火检测方法、装置、设备以及存储介质
CN111044813A (zh) * 2019-11-27 2020-04-21 深圳猛犸电动科技有限公司 充电模式的识别方法、装置及终端设备
CN112611931A (zh) * 2020-12-23 2021-04-06 南方电网电力科技股份有限公司 基于离散波形的恶性负载识别处理方法、系统和存储介质
CN112834817A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 杭州拓深科技有限公司 一种学生宿舍违规使用调压插座的检测方法
CN113063984A (zh) * 2021-03-16 2021-07-02 合肥艾通自动化工程有限公司 一种负载识别装置、识别方法及系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2566539A1 (fr) * 1984-06-20 1985-12-27 Singer Edouard Procede d'identification de cables electriques et appareil pour la mise en oeuvre de ce procede
CN101395778A (zh) * 2006-01-05 2009-03-25 斯夸尔D公司 利用负载电流/线路电压标准化算法的负载识别和串联电弧检测
CN105353243A (zh) * 2015-11-13 2016-02-24 魅族科技（中国）有限公司 一种自动检测负载接入的电路及插座
CN105913006A (zh) * 2016-04-08 2016-08-31 湖南工业大学 一种用电负载类型识别方法
CN105974219A (zh) * 2016-04-11 2016-09-28 中国电力科学研究院 一种节能电器负荷类型的分类识别方法
CN106845553A (zh) * 2017-02-04 2017-06-13 武汉阿帕科技有限公司 负载特性识别机构、方法及自动断电装置
CN107340443A (zh) * 2017-07-20 2017-11-10 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种智能识别用电负载的方法、装置及系统
CN107422218A (zh) * 2017-09-26 2017-12-01 深圳市北电仪表有限公司 恶性负载识别器及识别方法
CN107576840A (zh) * 2017-09-06 2018-01-12 武汉盛帆电子股份有限公司 移相器负载识别方法、装置及用电保护系统
CN107817382A (zh) * 2017-10-26 2018-03-20 深圳旦倍科技有限公司 智能电表、电器识别方法以及具有该电表的智能公寓系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2566539A1 (fr) * 1984-06-20 1985-12-27 Singer Edouard Procede d'identification de cables electriques et appareil pour la mise en oeuvre de ce procede
CN101395778A (zh) * 2006-01-05 2009-03-25 斯夸尔D公司 利用负载电流/线路电压标准化算法的负载识别和串联电弧检测
CN105353243A (zh) * 2015-11-13 2016-02-24 魅族科技（中国）有限公司 一种自动检测负载接入的电路及插座
CN105913006A (zh) * 2016-04-08 2016-08-31 湖南工业大学 一种用电负载类型识别方法
CN105974219A (zh) * 2016-04-11 2016-09-28 中国电力科学研究院 一种节能电器负荷类型的分类识别方法
CN106845553A (zh) * 2017-02-04 2017-06-13 武汉阿帕科技有限公司 负载特性识别机构、方法及自动断电装置
CN107340443A (zh) * 2017-07-20 2017-11-10 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种智能识别用电负载的方法、装置及系统
CN107576840A (zh) * 2017-09-06 2018-01-12 武汉盛帆电子股份有限公司 移相器负载识别方法、装置及用电保护系统
CN107422218A (zh) * 2017-09-26 2017-12-01 深圳市北电仪表有限公司 恶性负载识别器及识别方法
CN107817382A (zh) * 2017-10-26 2018-03-20 深圳旦倍科技有限公司 智能电表、电器识别方法以及具有该电表的智能公寓系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王来源: "基于时域电力负载识别及DSP实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110794258A (zh) * 2019-10-28 2020-02-14 江苏能电科技有限公司 电气线路打火检测方法、装置、设备以及存储介质
CN110794258B (zh) * 2019-10-28 2022-05-06 江苏能电科技有限公司 电气线路打火检测方法、装置、设备以及存储介质
CN111044813A (zh) * 2019-11-27 2020-04-21 深圳猛犸电动科技有限公司 充电模式的识别方法、装置及终端设备
CN111044813B (zh) * 2019-11-27 2021-04-27 深圳猛犸电动科技有限公司 充电模式的识别方法、装置及终端设备
CN112611931A (zh) * 2020-12-23 2021-04-06 南方电网电力科技股份有限公司 基于离散波形的恶性负载识别处理方法、系统和存储介质
CN112834817A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 杭州拓深科技有限公司 一种学生宿舍违规使用调压插座的检测方法
CN112834817B (zh) * 2020-12-31 2022-05-03 杭州拓深科技有限公司 一种学生宿舍违规使用调压插座的检测方法
CN113063984A (zh) * 2021-03-16 2021-07-02 合肥艾通自动化工程有限公司 一种负载识别装置、识别方法及系统

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