CN108810619B - 识别视频中水印的方法、装置和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种识别视频中水印的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：从目标站点的视频文件中，选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件；从所述样本视频文件中识别出水印，并构建所述目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板；根据所述水印模板对所述目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别。本发明构建了目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板，可对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别，克服了现有技术很难识别出视频图像变化较小的视频中水印的问题，并提高了识别视频中水印的效率。

Description

识别视频中水印的方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种识别视频中水印的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着摄像技术的推广和互联网技术的发展，视频的应用越来越广泛。有别于长视频对流量、视频质量的要求，短视频的时长短及简单制作过程造就了它在当下环境蓬勃发展。很多优质的UGC(User Generate Content，用户产生内容)和PGC(ProfessionalGenerate Content，专业产生内容)用户在少数几个视频站点进行视频创作，并不能将优质的视频进行很好的传播。
具有大流量的视频聚合平台拥有上亿规模的用户，可以将优质视频进行很好的整合，借助流量优势可以将更多优质的视频带给更多的用户。但是，各个视频站点会在视频中加入不同的水印，视频聚合平台在整合各个视频站点的视频时需要识别并去除水印。
水印通常被一致地添加到一个视频，甚至是整个站点的视频上。对于同一个站点、大小相同的视频，水印的位置、形状、颜色基本不变，有些视频的水印会因为视频图像长时间变化小而难以识别，现有的识别视频中水印的方法很难识别出视频图像变化较小的视频中的水印。同时，现有的识别视频中水印的方法通常需要对视频文件的每一帧图像中的每一个像素点进行计算，效率较低。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的识别视频中水印的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
依据本发明的一个方面，提供了一种识别视频中水印的方法，其中，该方法包括：
从目标站点的视频文件中，选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件；
从样本视频文件中识别出水印，并构建目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板；
根据水印模板对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别。
可选地，水印模板包括站点名称、视频高度和水印图片。
可选地，选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件包括：
选择至少一个具有指定视频高宽且相邻帧的灰度差大于第一预设阈值的视频文件。
可选地，从样本视频文件中识别出水印包括：
计算样本视频文件的各个像素点的标准差，将标准差小于第二预设阈值的像素点确定为水印像素点，各个水印像素点构成样本视频文件的水印。
可选地，根据如下公式计算样本视频文件的各个像素点的标准差：
Figure BDA0001717954860000021
其中，σij(R,G,B)为像素点(i,j)的标准差，N为样本视频文件的图像总数，
Figure BDA0001717954860000022
为第k帧视频图像像素点(i,j)的像素值，μij(R,G,B)为像素点(i,j)的像素平均值。
可选地，根据水印模板对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别，包括：
将待识别视频文件的某个图像的各个像素点与水印模板中的对应像素点进行匹配，若待识别视频文件的某个图像与水印模板中匹配像素点的数量与水印模板中非零像素点的数量的比值大于第三预设阈值，则确定待识别视频文件的该图像与水印模板相匹配；
采用上述的像素点匹配方法将待识别视频文件的预设数量的图像与水印模板进行匹配；
若待识别视频文件的预设数量的图像均与水印模板相匹配，则确认待识别视频文件添加有水印模板中的水印。
可选地，将待识别视频文件的某个图像的各个像素点与水印模板中的对应像素点进行匹配，包括：
计算待识别视频文件的某个图像的各个像素点与水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值；
若某个像素点与水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值小于第四预设阈值，则该像素点与水印模板中的对应像素点相匹配。
可选地，预设数量的图像为从待识别视频中的各个图像中随机选取的部分图像。
依据本发明的另一个方面，提供了一种识别视频中水印的装置，其中，该装置包括：
样本视频文件选择单元，适于从目标站点的视频文件中，选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件；
水印模板构建单元，适于从样本视频文件中识别出水印，并构建目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板；
水印识别单元，适于根据水印模板对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别。
可选地，水印模板包括站点名称、视频高度和水印图片。
可选地，样本视频文件选择单元进一步适于：
选择至少一个具有指定视频高宽且相邻帧的灰度差大于第一预设阈值的视频文件。
可选地，水印模板构建单元进一步适于：
计算样本视频文件的各个像素点的标准差，将标准差小于第二预设阈值的像素点确定为水印像素点，各个水印像素点构成样本视频文件的水印。
可选地，水印模板构建单元具体适于：
根据如下公式计算样本视频文件的各个像素点的标准差：
Figure BDA0001717954860000031
其中，σij(R,G,B)为像素点(i,j)的标准差，N为样本视频文件的图像总数，
Figure BDA0001717954860000041
为第k帧视频图像像素点(i,j)的像素值，μij(R,G,B)为像素点(i,j)的像素平均值。
可选地，水印识别单元包括：
图像匹配模块，适于将待识别视频文件的某个图像的各个像素点与水印模板中的对应像素点进行匹配，若待识别视频文件的某个图像与水印模板中匹配像素点的数量与水印模板中非零像素点的数量的比值大于第三预设阈值，则确定待识别视频文件的该图像与水印模板相匹配；采用上述的像素点匹配方法将待识别视频文件的预设数量的图像与水印模板进行匹配；
水印识别模块，适于当待识别视频文件的预设数量的图像均与水印模板相匹配时，则确认待识别视频文件添加有水印模板中的水印。
可选地，图像匹配模块具体适于：
计算待识别视频文件的某个图像的各个像素点与水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值；若某个像素点与水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值小于第四预设阈值，则该像素点与水印模板中的对应像素点相匹配。
可选地，其中，预设数量的图像为从待识别视频中的各个图像中随机选取的部分图像。
依据本发明的另一个方面，提供了一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，可执行指令在被执行时使处理器执行上述的识别视频中水印的方法。
依据本发明的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储一个或多个程序，一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述的识别视频中水印的方法。
根据本发明的技术方案，从目标站点的视频文件中，选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件；从样本视频文件中识别出水印，并构建目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板；根据水印模板对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别。本发明构建了目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板，可对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别，克服了现有技术很难识别出视频图像变化较小的视频中水印的问题，并提高了识别视频中水印的效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的识别视频中水印的方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明一个实施例的水印图片的示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的识别视频中水印的装置的结构示意图；
图4示出了根据本发明一个实施例的电子设备的结构示意图；
图5示出了根据本发明一个实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例的识别视频中水印的方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例的识别视频中水印的方法包括：
S11：从目标站点的视频文件中，选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件；
需要说明的是，目标站点指的是视频聚合平台的其中一个视频站点，视频聚合平台在整合该视频站点的视频时需要识别并去除水印。
S12：从样本视频文件中识别出水印，并构建目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板；
可理解的是，由于不同视频高宽的视频文件中的水印的位置不一样，因此，需要针对不同的视频高宽的视频文件构建不同的水印模板。
S13：根据水印模板对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别。
需要说明的是，水印通常被一致地叠加到一个视频文件中，对于同一个站点、视频高宽相同的视频文件，水印的位置、形状、颜色通常不变。因此，在本发明的实施例中，构建目标站点的具有指定视频高宽的视频文件的水印模板，然后使用水印模板去识别具有相同视频高宽的视频文件中难以识别的水印。如果同一个站点有不同视频宽高的视频文件，则需要针对不同宽高的视频文件分别构建对应的水印模板。
本发明实施例构建了目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板，可对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别，克服了现有技术很难识别出视频图像变化较小的视频中水印的问题，并提高了识别视频中水印的效率。
具体地，水印模板包括站点名称、视频高度和水印图片。图2示出了本发明实施例的不同视频高宽的视频文件水印模板的水印图片。在水印图片中，水印像素点的颜色值不为(0,0,0)，非水印像素点的颜色值为(0,0,0)。
在本发明实施例的一种可选的实施方式中，图1所示方法中的S11中所述选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件具体包括：选择至少一个具有指定视频高宽且相邻帧的灰度差大于第一预设阈值的视频文件。
即在该实施方式中，样本视频文件相邻帧的灰度差大于第一预设阈值，即样本视频文件相邻帧的画面相差较大，保证了样本视频文件的水印的易识别性。在实际应用中，可以设置第一预设阈值大于150。
在本发明实施例的一种可选的实施方式中，图1所示方法中的S12中所述从样本视频文件中识别出水印包括：计算样本视频文件的各个像素点的标准差，将标准差小于第二预设阈值的像素点确定为水印像素点，各个水印像素点构成样本视频文件的水印。
可理解的是，同一个视频文件中水印的位置、形状、颜色不变，因此水印像素点的标准差会比较小，本实施例中设置为小于第二预设阈值，在实际应用中，可以设置第二预设阈值小于100。
具体地，根据如下公式计算样本视频文件的各个像素点的标准差：
Figure BDA0001717954860000071
其中，σij(R,G,B)为像素点(i,j)的标准差，N为样本视频文件的图像总数，
Figure BDA0001717954860000072
为第k帧视频图像像素点(i,j)的像素值，μij(R,G,B)为像素点(i,j)的像素平均值。
在本发明实施例的一种可选的实施方式中，图1所示方法中的S13中所述根据水印模板对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别，包括：将待识别视频文件的某个图像的各个像素点与水印模板中的对应像素点进行匹配，若待识别视频文件的某个图像与水印模板中匹配像素点的数量与水印模板中非零像素点的数量的比值大于第三预设阈值，则确定待识别视频文件的该图像与水印模板相匹配；采用上述的像素点匹配方法将待识别视频文件的预设数量的图像与水印模板进行匹配；若待识别视频文件的预设数量的图像均与水印模板相匹配，则确认待识别视频文件添加有水印模板中的水印。
在实际应用中，可通过如下公式计算待识别视频文件的某个图像与水印模板中匹配像素点的数量与水印模板中非零像素点的数量的比值γ：
Figure BDA0001717954860000073
其中，|match(F,M)|表示待识别视频文件的图像F与水印模板M匹配像素点的数量，|M(R,G,B)|表示水印模板M中非零像素点的数量；τ为第三预设阈值，在实际应用中，可设置第三预设阈值大于0.9。
在发明的一个实施例中，前述将待识别视频文件的某个图像的各个像素点与水印模板中的对应像素点进行匹配，包括：计算待识别视频文件的某个图像的各个像素点与水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值；若某个像素点与水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值小于第四预设阈值，则该像素点与水印模板中的对应像素点相匹配。
在实际应用中，可通过如下公式判断待识别视频文件的图像中的像素点是否与水印模板中的对应像素点相匹配：
matchx,y(F,M)＝|Fx,y(R,G,B)-Mx,y(R,G,B)|＜σ(0＜σ＜20)
其中，matchx,y(F,M)表示待识别视频文件的图像F的像素点(x,y)与水印模板M中的对应像素点相匹配；Fx,y(R,G,B)为图像F的像素点(x,y)的颜色值，Mx,y(R,G,B)为水印模板M的像素点(x,y)的颜色值；σ为第四预设阈值，在实际应用中，可设置第四预设阈值大于0小于20。
优选地，所述预设数量的图像为从待识别视频中的各个图像中随机选取的部分图像。
可理解的是，本发明实施例为了进一步提高水印识别的效率，无需对待识别视频的每一帧图像进行处理，可随机选取部分图像进行匹配。
例如，从待识别视频中随机选取100帧图像，将100帧图像与相应的水印模板进行匹配，若100帧图像均与该水印模板相匹配，则确认待识别视频文件添加有水印模板中的水印。
图3示出了根据本发明一个实施例的识别视频中水印的装置的结构示意图。如图3所示，本发明实施例的识别视频中水印的装置包括：
样本视频文件选择单元31，适于从目标站点的视频文件中，选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件；
水印模板构建单元32，适于从样本视频文件中识别出水印，并构建目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板；
水印识别单元33，适于根据水印模板对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别。
本发明实施例构建了目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板，可对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别，克服了现有技术很难识别出视频图像变化较小的视频中水印的问题，并提高了识别视频中水印的效率。
具体地，水印模板包括站点名称、视频高度和水印图片。
在本发明的另一个实施例中，图3所示装置的样本视频文件选择单元31进一步适于：
选择至少一个具有指定视频高宽且相邻帧的灰度差大于第一预设阈值的视频文件。
在本发明的另一个实施例中，图3所示装置的水印模板构建单元32进一步适于：
计算样本视频文件的各个像素点的标准差，将标准差小于第二预设阈值的像素点确定为水印像素点，各个水印像素点构成样本视频文件的水印。
水印模板构建单元32具体适于：
根据如下公式计算样本视频文件的各个像素点的标准差：
Figure BDA0001717954860000091
其中，σij(R,G,B)为像素点(i,j)的标准差，N为样本视频文件的图像总数，
Figure BDA0001717954860000092
为第k帧视频图像像素点(i,j)的像素值，μij(R,G,B)为像素点(i,j)的像素平均值。
在本发明的另一个实施例中，图3所示装置的水印识别单元33包括：
图像匹配模块，适于将待识别视频文件的某个图像的各个像素点与水印模板中的对应像素点进行匹配，若待识别视频文件的某个图像与水印模板中匹配像素点的数量与水印模板中非零像素点的数量的比值大于第三预设阈值，则确定待识别视频文件的该图像与水印模板相匹配；采用上述的像素点匹配方法将待识别视频文件的预设数量的图像与水印模板进行匹配；
水印识别模块，适于当待识别视频文件的预设数量的图像均与水印模板相匹配时，则确认待识别视频文件添加有水印模板中的水印。
在本发明的另一个实施例中，前述图像匹配模块具体适于：
计算待识别视频文件的某个图像的各个像素点与水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值；若某个像素点与水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值小于第四预设阈值，则该像素点与水印模板中的对应像素点相匹配。
优选地，所述预设数量的图像为从待识别视频中的各个图像中随机选取的部分图像。
本发明实施例的识别视频中水印的装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
综上所述，根据本发明的技术方案，从目标站点的视频文件中，选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件；从样本视频文件中识别出水印，并构建目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板；根据水印模板对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别。本发明构建了目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板，可对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别，克服了现有技术很难识别出视频图像变化较小的视频中水印的问题，并提高了识别视频中水印的效率。
需要说明的是：
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的检测电子设备的佩戴状态的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
例如，图4示出了根据本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。该电子设备传统上包括处理器41和被安排成存储计算机可执行指令(程序代码)的存储器42。存储器42可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储器42具有存储用于执行图1所示的以及各实施例中的任何方法步骤的程序代码44的存储空间43。例如，用于程序代码的存储空间43可以包括分别用于实现上面的方法中的各种步骤的各个程序代码44。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘，紧致盘(CD)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。这样的计算机程序产品通常为例如图5所述的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以具有与图4的电子设备中的存储器42类似布置的存储段、存储空间等。程序代码可以例如以适当形式进行压缩。通常，存储单元存储有用于执行根据本发明的方法步骤的程序代码51，即可以由诸如41之类的处理器读取的程序代码，当这些程序代码由电子设备运行时，导致该电子设备执行上面所描述的方法中的各个步骤。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (16)

1.一种识别视频中水印的方法，其中，该方法包括：
从目标站点的视频文件中，选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件；
从所述样本视频文件中识别出水印，并构建所述目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板；
采用像素点匹配方法将待识别视频文件的预设数量的图像与所述水印模板进行匹配；其中，所述像素点匹配方法包括：
将所述待识别视频文件的某个图像的各个像素点与所述水印模板中的对应像素点进行匹配，若所述待识别视频文件的某个图像与所述水印模板中匹配像素点的数量与所述水印模板中非零像素点的数量的比值大于第三预设阈值，则确定所述待识别视频文件的该图像与所述水印模板相匹配；
若所述待识别视频文件的预设数量的图像均与所述水印模板相匹配，则确认所述待识别视频文件添加有所述水印模板中的水印。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述水印模板包括站点名称、视频高度和水印图片。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其中，所述选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件包括：
选择至少一个具有指定视频高宽且相邻帧的灰度差大于第一预设阈值的视频文件。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述从所述样本视频文件中识别出水印包括：
计算所述样本视频文件的各个像素点的标准差，将标准差小于第二预设阈值的像素点确定为水印像素点，各个水印像素点构成所述样本视频文件的水印。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，根据如下公式计算所述样本视频文件的各个像素点的标准差：
Figure FDA0002666372330000011
其中，σij(R,G,B)为像素点(i,j)的标准差，N为所述样本视频文件的图像总数，
Figure FDA0002666372330000021
为第k帧视频图像像素点(i,j)的像素值，μij(R,G,B)为像素点(i,j)的像素平均值。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述待识别视频文件的某个图像的各个像素点与所述水印模板中的对应像素点进行匹配，包括：
计算所述待识别视频文件的某个图像的各个像素点与所述水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值；
若某个像素点与所述水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值小于第四预设阈值，则该像素点与所述水印模板中的对应像素点相匹配。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设数量的图像为从所述待识别视频中的各个图像中随机选取的部分图像。
8.一种识别视频中水印的装置，其中，该装置包括：
样本视频文件选择单元，适于从目标站点的视频文件中，选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件；
水印模板构建单元，适于从所述样本视频文件中识别出水印，并构建所述目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板；
水印识别单元，适于根据所述水印模板对所述目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别；
其中，所述水印识别单元包括：
图像匹配模块，适于采用像素点匹配方法将待识别视频文件的预设数量的图像与所述水印模板进行匹配；其中，所述像素点匹配方法包括：
将所述待识别视频文件的某个图像的各个像素点与所述水印模板中的对应像素点进行匹配，若所述待识别视频文件的某个图像与所述水印模板中匹配像素点的数量与所述水印模板中非零像素点的数量的比值大于第三预设阈值，则确定所述待识别视频文件的该图像与所述水印模板相匹配；
水印识别模块，适于当所述待识别视频文件的预设数量的图像均与所述水印模板相匹配时，则确认所述待识别视频文件添加有所述水印模板中的水印。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述水印模板包括站点名称、视频高度和水印图片。
10.根据权利要求8-9任一项所述的装置，其中，所述样本视频文件选择单元进一步适于：
选择至少一个具有指定视频高宽且相邻帧的灰度差大于第一预设阈值的视频文件。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述水印模板构建单元进一步适于：
计算所述样本视频文件的各个像素点的标准差，将标准差小于第二预设阈值的像素点确定为水印像素点，各个水印像素点构成所述样本视频文件的水印。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，根据如下公式计算所述样本视频文件的各个像素点的标准差：
Figure FDA0002666372330000031
其中，σij(R,G,B)为像素点(i,j)的标准差，N为所述样本视频文件的图像总数，
Figure FDA0002666372330000032
为第k帧视频图像像素点(i,j)的像素值，μij(R,G,B)为像素点(i,j)的像素平均值。
13.根据权利要求8所述的装置，其中，所述图像匹配模块具体适于：
计算所述待识别视频文件的某个图像的各个像素点与所述水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值；若某个像素点与所述水印模板中的对应像素点的像素值差的绝对值小于第四预设阈值，则该像素点与所述水印模板中的对应像素点相匹配。
14.根据权利要求8所述的装置，其中，所述预设数量的图像为从所述待识别视频中的各个图像中随机选取的部分图像。
15.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的识别视频中水印的方法。
16.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7 中任一项所述的识别视频中水印的方法。
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