CN108808742A - 考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统 - Google Patents

考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108808742A
CN108808742A CN201810729839.7A CN201810729839A CN108808742A CN 108808742 A CN108808742 A CN 108808742A CN 201810729839 A CN201810729839 A CN 201810729839A CN 108808742 A CN108808742 A CN 108808742A
Authority
CN
China
Prior art keywords
distribution network
power
active distribution
cost
power adjustment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810729839.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108808742B (zh
Inventor
娄素华
吕梦璇
刘建琴
刘斯伟
吴耀武
戚庆茹
易海琼
王永灿
宋卓然
杨博
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
STATE GRID LIAONING ECONOMIC TECHNIQUE INSTITUTE
Huazhong University of Science and Technology
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Economic and Technological Research Institute
Original Assignee
STATE GRID LIAONING ECONOMIC TECHNIQUE INSTITUTE
Huazhong University of Science and Technology
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Economic and Technological Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by STATE GRID LIAONING ECONOMIC TECHNIQUE INSTITUTE, Huazhong University of Science and Technology, State Grid Corp of China SGCC, State Grid Economic and Technological Research Institute filed Critical STATE GRID LIAONING ECONOMIC TECHNIQUE INSTITUTE
Priority to CN201810729839.7A priority Critical patent/CN108808742B/zh
Publication of CN108808742A publication Critical patent/CN108808742A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108808742B publication Critical patent/CN108808742B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统，包括：若判断获知电力系统的输电网中发生输电阻塞，通过求解上层模型得到电力系统中主动配电网的第一功率调整量；根据第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量；将第二功率调整量反馈至上层模型，通过求解上层模型得到发电侧的功率调整量及旋转备用容量调整量；根据发电侧功率调整量、旋转备用容量调整量以及每个主动配电网的第二功率调整量对电力系统进行调度，以缓解电力系统的输电阻塞。考虑了主动配电网的作用，通过主动配电网与发电侧间的协调调度来缓解输电网输电阻塞，改善了电力系统运行的经济型和安全性。

Description

考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统
技术领域
本发明实施例涉及电力系统运行调度技术领域，更具体地，涉及一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统。
背景技术
随着分布式电源(distributed generation，DG)的渗透率在电力系统各层级上不断提高，电力系统尤其是配电网的运行控制变得相对复杂，为了应对高渗透率分布式电源的接入，主动配电网(active distribution network，ADN)的概念应运而生。
主动配电网技术的快速发展实现了对分布式资源的主动控制与主动管理，与此同时主动配电网与输电网的关系变得更加密切。过去配电网呈现被动特征，其向输电网购买高电压等级的电能，其潮流方向单一地从配电网络输送给配电网用户。然而，随着主动配电网中接入的分布式电源大量增加，配电网中的潮流方向从单向流动向双向流动发展。当主动配电网中分布式电源发电不足以满足其内部负荷需求时，主动配电网作为电力用户在电力市场中购电；当主动配电网中分布式电源发电超过其内部负荷需求时，主动配电网作为发电主体在电力市场中售电。
但是，在目前的输电阻塞调度中，输、配电系统分离，配电网作为输电网的需求侧不参与输电网阻塞管理，忽略了主动配电网中大量分布式资源及可控负荷的能力。因此，亟需提供一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法。
发明内容
本发明实施例提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统。
一方面本发明实施例提供了一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法，包括：
若判断获知电力系统的输电网中发生输电阻塞，通过求解上层模型得到所述电力系统中主动配电网的第一功率调整量；
根据所述第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量；
将所述第二功率调整量反馈至所述上层模型，通过求解所述上层模型得到发电侧的功率调整量及旋转备用容量调整量；
根据所述发电侧功率调整量、所述旋转备用容量调整量以及每个主动配电网的第二功率调整量对所述电力系统进行调度，以缓解所述电力系统的输电阻塞；
其中，所述上层模型的目标为使阻塞调度综合成本最小，所述上层模型的约束条件包括系统功率平衡约束、机组出力相关约束、输电线路传输容量约束及机会约束；所述下层模型的目标为使每个主动配电网利润最大，所述下层模型的约束条件包括主动配电网内部分布式资源功率平衡约束和可控资源功率调整量约束。
进一步地，所述方法还包括：
获取所述输电网中关键线路的运行数据，并根据所述运行数据判断所述输电网中是否发生输电阻塞。
进一步地，所述根据所述第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量，具体包括：
根据所述第一功率调整量，获取每个主动配电网对应的第三功率调整量；
将所述第三功率调整量作为每个主动配电网对应的下层模型的可控资源功率调整量约束，并通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量。
进一步地，所述阻塞调度综合成本为实时运行风险成本、主动配电网阻塞调度成本、发电侧阻塞调度成本及旋转备用容量成本四者之和。
进一步地，当所述电力系统中发电侧有风电接入时，所述实时运行风险成本为弃风风险成本与缺电风险成本之和。
进一步地，所述主动配电网阻塞调度成本为所述电力系统中所有主动配电网上调功率的成本和所有主动配电网中下调功率的成本之和。
进一步地，所述主动配电网利润为主动配电网功率调整的收益减去所述主动配电网中可中断负荷控制成本与所述主动配电网中可控式分布式电源的调整成本之和。
另一方面本发明实施例提供了一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度系统，包括：
第一优化求解模块，用于若判断获知电力系统的输电网中发生输电阻塞，通过求解上层模型得到所述电力系统中主动配电网的第一功率调整量；
第二优化求解模块，用于根据所述第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量；
第三优化求解模块，用于将所述第二功率调整量反馈至所述上层模型，通过求解所述上层模型得到发电侧的功率调整量及旋转备用容量调整量；
调度模块，用于根据所述发电侧功率调整量、所述旋转备用容量调整量以及每个主动配电网的第二功率调整量对所述电力系统进行调度，以缓解所述电力系统的输电阻塞；
其中，所述上层模型的目标为使阻塞调度综合成本最小，所述上层模型的约束条件包括系统功率平衡约束、机组出力相关约束、输电线路传输容量约束及机会约束；所述下层模型的目标为使每个主动配电网利润最大，所述下层模型的约束条件包括主动配电网内部分布式资源功率平衡约束和可控资源功率调整量约束。
第三方面本发明实施例提供了一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度设备，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该测试设备与显示装置的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述方法。
第四方面本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述方法。
本发明实施例提供的一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统，在针对输电阻塞求解调度方案时，考虑了主动配电网的作用，通过主动配电网与发电侧间的协调调度来缓解输电网输电阻塞，改善了电力系统运行的经济型和安全性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法的流程图；
图3为本发明实施例中电力系统风电出力预测误差的概率密度函数示意图；
图4为本发明实施例中修正的IEEE RTS-24节点系统网络拓扑结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度系统的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1-2为本发明实施例提供的一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法的流程图，如图1-2所示，所述方法包括：
S1，若判断获知电力系统的输电网中发生输电阻塞，通过求解上层模型得到所述电力系统中每个主动配电网的第一功率调整量；
S2，根据所述第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量；
S3，将所述第二功率调整量反馈至所述上层模型，通过求解所述上层模型得到发电侧的功率调整量及旋转备用容量调整量；
S4，根据所述发电侧功率调整量、所述旋转备用容量调整量以及每个主动配电网的第二功率调整量对所述电力系统进行调度，以缓解所述电力系统的输电阻塞；
其中，所述上层模型的目标为使阻塞调度综合成本最小，所述上层模型的约束条件包括系统功率平衡约束、机组出力相关约束、输电线路传输容量约束及机会约束；所述下层模型的目标为使每个主动配电网利润最大，所述下层模型的约束条件包括主动配电网内部分布式资源功率平衡约束和可控资源功率调整量约束。
其中，在步骤S1中，在利用上层模型求解时，将电力系统中所有主动配电网作为一个整体进行优化调度。通过求解上层模型得到所有主动配电网作为一个整体参与缓解输电阻塞的第一功率调整量，并且为每个主动配电网提供对应的功率调整量。
在步骤S2中，每个主动配电网的第二功率调整量即根据每个主动配电网中的实际情况，在被分配了对应的功率调整量的前提下，求解下模型得到实际功率调整量。
在步骤S3中，下层模型将求解得到的实际功率调整量反馈至上层模型，即上层模型再根据主动配电网的第二功率调整量求解出发电侧功率调整量和旋转备用容量调整量。
步骤S3即根据上层模型和下层模型的求解结果对电力系统进行调节，缓解电力系统中的输电阻塞。
本发明实施例提供的一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法，在针对输电阻塞求解调度方案时，考虑了主动配电网的作用，通过主动配电网与发电侧间的协调调度来缓解输电网输电阻塞，改善了电力系统运行的经济型和安全性。
在上述实施例中，所述方法还包括：
获取所述输电网中关键线路的运行数据，并根据所述运行数据判断所述输电网中是否发生输电阻塞。
在上述实施例中，所述根据所述第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量，具体包括：
根据所述第一功率调整量，获取每个主动配电网对应的第三功率调整量；
将所述第三功率调整量作为每个主动配电网对应的下层模型的可控资源功率调整量约束，并通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量。
在上述实施例中，所述阻塞调度综合成本为实时运行风险成本、主动配电网阻塞调度成本、发电侧阻塞调度成本及旋转备用容量成本四者之和。
进一步地，当所述电力系统中发电侧有风电接入时，所述实时运行风险成本为弃风风险成本与缺电风险成本之和。
如图3所示，风功率预测负误差造成的功率缺额事件通过配置上调备用来应对，若上调备用不足则会造成被迫强制切负荷，系统缺电；反之，风功率预测正误差引起的风电多发电量通过下调备用应对，若仍有部分发电功率无法消纳，则会造成弃风。
将风电出力预测误差x视为服从概率密度函数为f(x)的正态分布，选取风电出力预测误差的上、下限值分别为一般取3倍标准差，由于风电的不确定性造成系统的期望缺电风险指标、弃风风险指标可描述为：
其中，REENS为系统的单位时间期望缺电风险值；RWind为系统的单位时间弃风电量风险值；χup、χdown为系统的上调、下调旋转备用容量。
基于所述系统期望缺电风险指标与弃风风险指标，由缺电与弃风造成的风险成本为：θEENSREENS+θWindRWind，θEENS、θWind分别为缺电、弃风风险因子。
进一步地，所述主动配电网阻塞调度成本为所述电力系统中所有主动配电网上调功率的成本和所有主动配电网中下调功率的成本之和。
主动配电网通过对内部可控资源的主动管理，作为一个整体参与主网阻塞调度，通过竞标提供上调、下调功率服务。某主动配电网提供的下调功率来源于其内部可控式分布式电源的下调功率：
其中，为主动配电网a被调用的上调功率；表示第a个主动配电网的可控式分布式电源的数目；为第j台可控式分布式电源被调用的下调功率。
某主动配电网提供的上调功率来源于可中断负荷的负荷中断量及可控式分布式电源的上调功率：
其中，为主动配电网a被调用的上调功率；为主动配电网a中的可中断负荷的数目；为第i个可中断负荷的负荷中断量；为第j台可控式分布式电源被调用的上调功率。
基于所述调度所需主动配电网提供的上调功率与下调功率，主动配电网阻塞调度成本为NA为系统中主动配电网数目；为主动配电网a提供上、下调功率的单位报价。
所述主网发电侧阻塞调度成本为NG为发电机组数目；为发电机组g提供上调、下调功率的单位报价；分别为发电机组被调用的上调、下调功率。所述旋转备用容量成本为为发电机组g提供上调、下调旋转备用的单位报价；分别为发电机组g提供的上调、下调旋转备用容量。
综上所述，基于所述主动配电网阻塞调度成本、主网发电侧阻塞调度成本、旋转备用容量成本与风险成本，所述以综合调度成本最小为目标的上层模型的目标函数为：
其中，ΔT为时间间隔。
考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度上层模型的约束条件包括阻塞调度阶段功率平衡约束、发电机组出力相关约束、阻塞调度阶段输电线路传输功率约束与实时运行阶段输电线路传输功率的机会约束。
具体地，阻塞调度阶段功率平衡约束为：
其中，NW为风电场数目；ND为常规负荷数目；为阻塞调度后发电机组的出力；为风电场在市场出清阶段的出清结果；为不可调负荷d在市场出清阶段的出清结果；为阻塞调度后主动配电网a的负荷值；且有其中，为发电机组在市场出清阶段的出清结果；为主动配电网a在市场出清阶段的出清结果。
具体地，主网发电机组出力相关约束为：
其中，分别为发电机组g的出力上、下限；为系统需要的上调、下调旋转备用容量。
具体地，阻塞调度阶段输电线路传输功率约束为：
其中，Ml,g、Ml,w、Ml,d、Ml,a为直流潮流转移分布因子；为线路l的传输功率限值。
具体地，在实时运行阶段，当风电实时出力与市场出清结果存在偏差，且可用于实时功率调整的发电机组备用容量有限时，系统可能出现再度阻塞的情况。为使阻塞调度阶段的调度结果在实时运行时具备较强的抵御再度阻塞的能力，本发明引入模拟实时运行的输电线路传输功率的机会约束条件：
其中，αl为实时运行时输电线路传输功率不越限的置信水平；为风电场w的出力预测误差值，为随机变量；为发电机组g为应对风电出力预测误差的出力调整量。
在上述实施例中，所述主动配电网利润为主动配电网功率调整的收益减去所述主动配电网中可中断负荷控制成本与所述主动配电网中可控式分布式电源的调整成本之和。
具体地，下层模型以主动配电网利润最大为目标，目标函数包含：主动配电网提供阻塞调度功率调整的收益，可中断负荷控制成本以及主动配电网内部的可控式分布式电源的调整费用。
其中，为第i个可中断负荷的报价；分别为第j个可控式分布式电源提供上、下调功率的单位报价。
考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度下层模型的约束条件包括主动配电网内部分布式资源的功率平衡约束与功率调整量约束。
具体地，功率平衡约束为：
具体地，功率调整量约束用以制约参与阻塞调度的主动配电网中可中断负荷与可控式分布式电源的功率调整量：
其中，为第i个可中断负荷提供调节功率的上限； 分别为第j个可控式分布式电源提供上、下调功率的限值。
为了对本发明实施例提供的考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法的有效性进行验证，以修正的IEEE RTS-24节点系统作为实施例，此系统包含32台常规机组、33条输电线路，系统总装机3405MW，研究时段的系统总负荷为2952MW。系统的网络结构图如图4所示，主网发电侧相关参数如表1所示，负荷侧相关参数如表2所示。节点1和节点20分别接入风电场1(装机200MW)、风电场2(装机300MW)，其市场出清结果分别为150MW、200MW，出力预测误差均服从正态分布，且分布的均值为0，标准差为0.1倍出力预测值。节点9设置为主动配电网系统，该主动配电网系统中包含的可控式分布式电源及可中断负荷相关参数分别如表3、表4所示，主动配电网提供上调、下调服务的单位报价为35美元·MWh-1、30美元·MWh-1。设置机会约束的置信水平为0.95，使用CPLEX求解器编写求解。
表1
表2
表3
表4
实施例结果：根据本发明提出的考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法，主网发电侧的调度结果如表5所示，主动配电网内部可控资源优化调度结果如表6所示。
表5
表6
在表5、表6所示阻塞调度结果情况下，系统的最优上调、下调旋转备用容量分别配置为61.2MW、54MW。此时，系统的阻塞调度总费用为5275.4美元，发电侧功率调整费用为4503.9美元，旋转备用容量费用为168.5美元，运行风险费用25.4美元，主动配电网侧费用577.5美元，其中主动配电网侧的相关费用均来自可控分布式电源提供下调功率服务的费用。基于以上阻塞调度结果，进行1000个场景下的实时运行模拟计算，系统中出现再度阻塞的线路如表7所示；系统的再度阻塞情况如表8所示。
表7
表8
如表7所示，在1000次模拟中，编号为7、16、23、28的4条线路出现了不同程度的再度阻塞，这些线路的再度阻塞概率均低于6％，说明按照本发明方法进行阻塞调度，整个系统的线路均能以高于94％的概率应对风电出力的随机波动，很大程度的避免系统在实时运行中出现再度阻塞的情况。与此同时，如表8所示，整个系统能以88.8％的概率不再出现再度阻塞，说明本发明方法能较大程度的预防实时运行时不确定风电出力带来的再度阻塞情况。
图5为本发明实施例提供的一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度系统的结构示意图，如图5所示，所述系统包括：第一优化求解模块501、第二优化求解模块502、第三优化求解模块503及调度模块504。其中：
第一优化求解模块501用于若判断获知电力系统的输电网中发生输电阻塞，通过求解上层模型得到所述电力系统中主动配电网的第一功率调整量。第二优化求解模块502用于根据所述第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量。第三优化求解模块503用于将所述第二功率调整量反馈至所述上层模型，通过求解所述上层模型得到发电侧的功率调整量及旋转备用容量调整量。调度模块504用于根据所述发电侧功率调整量、所述旋转备用容量调整量以及每个主动配电网的第二功率调整量对所述电力系统进行调度，以缓解所述电力系统的输电阻塞。其中，所述上层模型的目标为使阻塞调度综合成本最小，所述上层模型的约束条件包括系统功率平衡约束、机组出力相关约束、输电线路传输容量约束及机会约束；所述下层模型的目标为使每个主动配电网利润最大，所述下层模型的约束条件包括主动配电网内部分布式资源功率平衡约束和可控资源功率调整量约束。
具体地，本实施例中的考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度系统中各模块的作用及操作流程与上述方法类实施例是一一对应的，在此不再赘述。
本发明实施例提供的一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度系统，在针对输电阻塞求解调度方案时，考虑了主动配电网的作用，通过主动配电网与发电侧间的协调调度来缓解输电网输电阻塞，改善了电力系统运行的经济型和安全性。
如图6所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度设备，包括：至少一个处理器601、至少一个存储器602、通信接口603和总线604；其中，所述处理器601、存储器602、通信接口603通过所述总线604完成相互间的通信；所述通信接口603用于该建模设备与显示装置的通信设备之间的信息传输；所述存储器602存储有可被所述处理器601执行的程序指令，所述处理器601调用所述程序指令能够执行如图1所述的方法。
上述的存储器602中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：若判断获知电力系统的输电网中发生输电阻塞，通过求解上层模型得到所述电力系统中每个主动配电网的第一功率调整量；根据所述第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量；将所述第二功率调整量反馈至所述上层模型，通过求解所述上层模型得到发电侧的功率调整量及旋转备用容量调整量；根据所述发电侧功率调整量、所述旋转备用容量调整量以及每个主动配电网的第二功率调整量对所述电力系统进行调度，以缓解所述电力系统的输电阻塞。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法，其特征在于，包括：
若判断获知电力系统的输电网中发生输电阻塞，通过求解上层模型得到所述电力系统中主动配电网的第一功率调整量；
根据所述第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量；
将所述第二功率调整量反馈至所述上层模型，通过求解所述上层模型得到发电侧的功率调整量及旋转备用容量调整量；
根据所述发电侧功率调整量、所述旋转备用容量调整量以及每个主动配电网的第二功率调整量对所述电力系统进行调度，以缓解所述电力系统的输电阻塞；
其中，所述上层模型的目标为使阻塞调度综合成本最小，所述上层模型的约束条件包括系统功率平衡约束、机组出力相关约束、输电线路传输容量约束及机会约束；所述下层模型的目标为使每个主动配电网利润最大，所述下层模型的约束条件包括主动配电网内部分布式资源功率平衡约束和可控资源功率调整量约束。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述输电网中关键线路的运行数据，并根据所述运行数据判断所述输电网中是否发生输电阻塞。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量，具体包括：
根据所述第一功率调整量，获取每个主动配电网对应的第三功率调整量；
将所述第三功率调整量作为每个主动配电网对应的下层模型的可控资源功率调整量约束，并通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述阻塞调度综合成本为实时运行风险成本、主动配电网阻塞调度成本、发电侧阻塞调度成本及旋转备用容量成本四者之和。
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，当所述电力系统中发电侧有风电接入时，所述实时运行风险成本为弃风风险成本与缺电风险成本之和。
6.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述主动配电网阻塞调度成本为所述电力系统中所有主动配电网上调功率的成本和所有主动配电网中下调功率的成本之和。
7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述主动配电网利润为主动配电网功率调整的收益减去所述主动配电网中可中断负荷控制成本与所述主动配电网中可控式分布式电源的调整成本之和。
8.一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度系统，其特征在于，包括：
第一优化求解模块，用于若判断获知电力系统的输电网中发生输电阻塞，通过求解上层模型得到所述电力系统中主动配电网的第一功率调整量；
第二优化求解模块，用于根据所述第一功率调整量，通过求解每个主动配电网对应的下层模型得到每个主动配电网的第二功率调整量；
第三优化求解模块，用于将所述第二功率调整量反馈至所述上层模型，通过求解所述上层模型得到发电侧的功率调整量及旋转备用容量调整量；
调度模块，用于根据所述发电侧功率调整量、所述旋转备用容量调整量以及每个主动配电网的第二功率调整量对所述电力系统进行调度，以缓解所述电力系统的输电阻塞；
其中，所述上层模型的目标为使阻塞调度综合成本最小，所述上层模型的约束条件包括系统功率平衡约束、机组出力相关约束、输电线路传输容量约束及机会约束；所述下层模型的目标为使每个主动配电网利润最大，所述下层模型的约束条件包括主动配电网内部分布式资源功率平衡约束和可控资源功率调整量约束。
9.一种考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该测试设备与显示装置的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
CN201810729839.7A 2018-07-05 2018-07-05 考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统 Active CN108808742B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810729839.7A CN108808742B (zh) 2018-07-05 2018-07-05 考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810729839.7A CN108808742B (zh) 2018-07-05 2018-07-05 考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108808742A true CN108808742A (zh) 2018-11-13
CN108808742B CN108808742B (zh) 2020-09-22

Family

ID=64075284

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810729839.7A Active CN108808742B (zh) 2018-07-05 2018-07-05 考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108808742B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111753097A (zh) * 2020-06-22 2020-10-09 国能日新科技股份有限公司 基于深度学习的电力现货交易出清的数据分析方法及装置
CN112580868A (zh) * 2020-12-17 2021-03-30 中国电力科学研究院有限公司 电力系统输电阻塞管理方法、系统、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050033481A1 (en) * 2003-08-08 2005-02-10 Budhraja Vikram S. Real-time performance monitoring and management system
CN106972483A (zh) * 2017-03-13 2017-07-21 东北电力大学 一种考虑需求侧响应的电力系统可用输电能力计算方法
CN107681656A (zh) * 2017-09-27 2018-02-09 华中科技大学 一种考虑实时运行风险的阻塞调度二层规划方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050033481A1 (en) * 2003-08-08 2005-02-10 Budhraja Vikram S. Real-time performance monitoring and management system
CN106972483A (zh) * 2017-03-13 2017-07-21 东北电力大学 一种考虑需求侧响应的电力系统可用输电能力计算方法
CN107681656A (zh) * 2017-09-27 2018-02-09 华中科技大学 一种考虑实时运行风险的阻塞调度二层规划方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JIAN XIAO等: "Risk-constrained congestion dispatch in deregulated power systems", 《2008 THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRIC UTILITY DEREGULATION AND RESTRUCTURING AND POWER TECHNOLOGIES》 *
ZHEN FAN等: "Bi-level model for congestion management with large-scale wind power integration considering realtime operational risks", 《2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL ENGINEERING AND INFORMATICS (ICELTICS)》 *
周鹏，等: "基于年负荷持续曲线的配电网分布式电源容量规划双层优化", 《智慧电力》 *
李海英: "需求侧参与输电阻塞管理的模型与算法研究", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技II辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111753097A (zh) * 2020-06-22 2020-10-09 国能日新科技股份有限公司 基于深度学习的电力现货交易出清的数据分析方法及装置
CN111753097B (zh) * 2020-06-22 2023-11-14 国能日新科技股份有限公司 基于深度学习的电力现货交易出清的数据分析方法及装置
CN112580868A (zh) * 2020-12-17 2021-03-30 中国电力科学研究院有限公司 电力系统输电阻塞管理方法、系统、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN108808742B (zh) 2020-09-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Khan et al. Electric vehicles participation in load frequency control based on mixed H2/H∞
Aghdam et al. Contingency based energy management of multi-microgrid based distribution network
CN106096751B (zh) 考虑新能源接入与需求侧响应参与短期发电计划安排及备用优化配置方法
Adhikari et al. Recovery risk mitigation of wind integrated bulk power system with flywheel energy storage
Tian et al. Coordinated planning with predetermined renewable energy generation targets using extended two-stage robust optimization
CN111062514A (zh) 一种电力系统规划方法及系统
CN113364055A (zh) 一种源网荷储网络化协调频率控制方法
KR20210100699A (ko) 하이브리드 발전소
CN109412202A (zh) 分布式电源协调控制方法及系统
Abhyankar et al. Min-max fairness criteria for transmission fixed cost allocation
CN108808742A (zh) 考虑主动配电网接入面向输电阻塞的风险调度方法及系统
JP2019187099A (ja) 電力需給制御システム、電力需給制御用プログラム及び電力需給制御方法
CN108649564A (zh) 一种考虑安全裕度的快速频率响应备用优化配置方法
CN107103388A (zh) 基于需求预测的机器人调度系统与方法
Farzin et al. A hierarchical scheme for outage management in multi‐microgrids
Zhu et al. Energy optimal dispatch of the data center microgrid based on stochastic model predictive control
JP7432087B2 (ja) エネルギースケジュールを含むデータ構造、およびエネルギースケジュールを含むデータ構造を提供するための方法
Battula et al. Distributed control strategy for secondary frequency regulation with EV demand aggregation and delay compensation in AC unbalanced microgrid
CN113517702A (zh) 一种源储荷调切联动的紧急控制方法及系统
CN116231632B (zh) 光伏电站的功率调控方法及系统、电子设备、存储介质
CN106203750A (zh) 一种资源配置的方法及装置
Bonetto et al. Joint optimal pricing and electrical efficiency enforcement for rational agents in microgrids
CN110556862A (zh) 一种基于光伏集群的配电网两阶段优化调控方法及装置
CN114336769B (zh) 一种电网日内紧急削峰方法、装置、系统及存储介质
CN115459258A (zh) 一种基于配电自动化的负荷精准调控方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant