CN108806794A - 一种老年人衰弱指数的评估系统 - Google Patents
一种老年人衰弱指数的评估系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108806794A CN108806794A CN201810530474.5A CN201810530474A CN108806794A CN 108806794 A CN108806794 A CN 108806794A CN 201810530474 A CN201810530474 A CN 201810530474A CN 108806794 A CN108806794 A CN 108806794A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- elderly
- weak
- entry
- information
- weak index
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明属于衰弱评估方法技术领域,具体涉及一种老年人衰弱指数的评估系统,包括信息采集模块:用于按设定好的老年人衰弱指数评估表内容采集老年人身体健康状况信息、日常生活活动能力信息、功能性活动能力、心理状态以及认知功能;信息分析统计模块:将采集的信息进行评分、统计总分并计算老年人衰弱指数;报表输出模块:按信息分析统计模块得到的分析数据输出报表,本发明中的老年人衰弱指数评估系统的衰弱指数评估表的条目覆盖广,对中国老年人适用性高,可操作性强,通过该系统测评老年人衰弱指数能评估和有效识别衰弱老年人以及尽早进行干预,从而减缓衰弱程度,降低老年人发病率、失能率、死亡率,提高老年人的生活质量及预期寿命。
Description
技术领域
本发明属于衰弱评估方法技术领域,具体涉及一种老年人衰弱指数的评估系统。
背景技术
我国从1999年开始进入老龄化社会,是较早进入老龄化社会的发展中国家之一。到2015年,我国60岁及以上人口数占总人口数的15.5%。在未来相对长时间内,老龄化人口结构将成为社会常态。我国老龄人口基数大,老龄化速度将呈现加速态势,老年人的健康和照护问题成为我国现阶段的社会难题。随着年龄增长,老年人机体功能下降,引发多项器官或功能的退行性改变,呈现出复杂的健康状况的可能性增加。衰弱,作为一个描述老年人易损性增加的复杂状态的概念被广泛应用。
衰弱是一个动态过程,且症状不明显,不易被个体感知直到行动受限谵妄。虽然衰弱与慢性病均易引起各种不良健康事件,但并未像慢性病一样引起老年人及基层医务工作者的重视。目前,衰弱在我国老年人群中的研究尚处于起步阶段,且多从护理的角度出发在住院老年患者中开展,然而未在医院就诊的老年人同样存在此类健康问题,且更易从干预管理中获益,因此为解决处于衰弱前期或衰弱状态老年人的健康问题,应该从公共卫生的角度出发,对老年衰弱进行早期识别和干预,以降低老年人群的衰弱患病率。适合中国老年人群、便于推广到大样本人群使用的评估工具是准确识别衰弱的老年人的关键。
尽管衰弱这一概念被广泛使用,怎样最准确的评估老人衰弱仍存有较大争议,依据不同的定义标准、目标人群、临床用途的等,各国学者研制了各类衰弱评估量表。其中,最常使用的是衰弱表型和缺陷累积指数模型。
衰弱表型是由Fried等人提出的,包含无意识的体重减轻、自我报告的疲惫、握力减小、行走速度慢和低体力活动水平五个特征。应该量表包含客观指标,被多项研究作为衰弱评估的金标准,但该量表中包含的体力活动水平问卷耗时较长且老年人估计时间不准确、步速测量也比较困难,基层医疗机构由于条件限制可能较难实施。此外,该量表主要反映老年人躯体生理衰弱情况,然而,衰弱的内涵远远不止生理健康这一领域,而应该是生理、心理和社会多方面互相作用的结果。有研究指出多维衰弱评价量表的敏感性高于衰弱表型。
国内关于社区老年人衰弱的评估除衰弱表型、衰弱指数外,汉化版的Tiburg衰弱评估量表也比较常用。Tiburg衰弱量表是由Gobbenn等在整合衰弱模式的概念框架基础上开发的,该量表虽然信效度良好且预测效度优于衰弱表型,但量表基于国外老年人群研制,且未包含日常生活活动能力的相关条目和准确的认知能力测试。综上,现有量表存在未考虑国内外老年人文化和心里差异、涵盖维度不全面和不易操作难推广等缺点。
目前暂无针对中国老年人衰弱的评估和筛查标准,中华医学老年医学分会呼吁研究者提出适合中国老年人的衰弱评估工具。本发明以衰弱指数模型为基础,研制适用于中国老年人的更加完善的、能够全面反映老年人衰弱状况的评估系统。
发明内容
为了克服现有技术中存在的缺点和不足,本发明的目的在于提供一种老年人衰弱指数的评估系统,该系统适用于中国老年人群,可操作性强,能有效评估和识别衰弱老年人以尽早进行干预,从而减缓衰弱程度,降低老年人发病率、失能率、死亡率,提高老年人的生活质量及预期寿命。
本发明的目的通过下述技术方案实现:一种老年人衰弱指数的评估系统,包括:
信息采集模块:按设定好的老年人衰弱指数评估表采集老年人身体健康状况信息、日常生活活动能力信息、功能性活动能力、是否独居、症状、心理状态以及认知功能;
信息分析统计模块:将采集的信息进行评分、统计总分并计算老年人衰弱指数;
报表输出模块:按信息分析统计模块得到的分析数据输出报表。
本发明中的老年人衰弱指数的评估系统适用性高,可操作性强,能评估和有效识别衰弱老年人以及尽早进行干预,从而减缓衰弱程度,降低老年人发病率、失能率、死亡率,提高老年人的生活质量及预期寿命。
进一步的,所述信息采集模块设有语音播放装置和语音识别装置。
本发明通过装设语音播放装置和语音识别装置,使得老年人可以直接进行语音回答,避免老年人手写困难问题。
进一步的,所述老年人身体健康状况信息包括如下选项,健康状况自评,过去一年健康状况如何变化,过去一年去过几次医院,过去一年摔倒的频率,过去一年内是否有明显的体重减轻,BMI,身高,体重以及是否患高血压、脑中风、糖尿病、冠心病、心律失常、充血性心力衰竭、关节炎、骨质疏松、高脂血症、白内障、慢阻肺、哮喘、支气管炎、癌症、帕金森、慢性肾脏病、老年痴呆、动脉硬化以及胃溃疡疾病。
进一步的,所述日常生活活动能力信息包括进行如下选项时是否需要帮助,洗澡、穿衣、就餐、煮饭、洗衣服、在房屋中走动、大小便控制、使用厕所以及洗漱梳妆。
进一步的,所述功能性活动能力包括完成如下活动是否需要帮助,上下楼梯、购物、打电话、行走1km以上距离、独自外出以及从头顶接触并取下1kg重物和弯腰捡起地上东西。
进一步的,所述症状包括身体疼痛、视力受损、听力受损以及睡眠不好。
进一步的,所述心理状态包括觉得任何事情都很困难、难集中精力、常常觉得自己没用、感觉伤心或抑郁、感觉孤独、希望身边有人陪伴、记忆力比一般同龄人差、不喜欢外出以及感觉很疲惫,没有精神。
本发明首先通过回顾国内外关于老年人衰弱研究的相关文献,分析老年人衰弱的内涵及影响因素,在此基础上整理出对老年人衰弱状况进行评价的条目,初步形成含139个项目的条目池,收集老年人意见,再对条目的表述方法、编排顺序等进行调整,然后修改难以理解或表述不恰当的条目,删除不适用于中国老年人、有悖中国传统文化或不易操作的条目,最终获得62个条目,初步形成老年人衰弱指数评估表草稿,老年人衰弱指数评估表草稿如表1所示;然后通过相关系数法、区分度分析法和克朗巴赫系数法对老年人衰弱指数评估表草稿进行初筛选形成老年人衰弱指数评估表初稿,最后采用因子分析法、区分度分析法、克朗巴赫系数法对老年人衰弱指数评估表初稿再筛选得到老年人衰弱指数评估表,然后以此量表的内容作为老年人衰弱指数的评估系统信息采集模块采集信息的内容,能更准确的评估中国老年人的衰弱状况。
老年人衰弱指数评估表如下表:
进一步地,所述老年人衰弱指数评估表通过如下步骤制成:
(1)老年人衰弱指数评估表草稿的形成,通过分析老年人衰弱的内涵及影响因素,整理出对老年人衰弱状况进行评价的条目,初步形成含139个项目的条目池,邀请10-50名不同年龄段老年人对条目池中各项目进行预试访谈,收集老年人意见,对量表条目的表述方法,编排顺序等进行调整,然后修改难以理解或表述不恰当的条目,删除不适用于中国老年人、有悖中国传统文化或不易操作的条目;最终获得62个条目,初步形成老年人衰弱指数评估表草稿;
(2)老年人衰弱指数评估表草稿条目的筛选,随机抽取200-500名60岁以上老年人进行预调查,依据调查结果,分别使用相关系数法、区分度分析法和克朗巴赫系数法对老年人衰弱指数评估表草稿的条目进行初筛,三种方法都选中的条目作为必选条目,保留必选条目,只有两种或一种方法选中的条目讨论后选择性保留,三种方法都没有选中的条目作为不必要条目,删除不必要条目,得到老年人衰弱指数评估表初稿;
(3)老年人衰弱指数评估表初稿条目的再筛选,随机抽取200-500名60岁以上老年人进行问卷调查,使用因子分析法、区分度分析法、克朗巴赫系数法以及相关分析法对评估表条目进行再筛选,三种方法都选中的条目作为必选条目,保留必选条目,只有两种或一种方法选中的条目讨论后选择性保留,三种方法都没有选中的条目作为不必要条目,删除不必要条目,得到老年人衰弱指数评估表。
本发明首先通过回顾国内外关于老年人衰弱研究的相关文献,分析老年人衰弱的内涵及影响因素,在此基础上整理出对老年人衰弱状况进行评价的条目,初步形成含139个项目的条目池,收集老年人意见,再对条目的表述方法、编排顺序等进行调整,然后修改难以理解或表述不恰当的条目,删除不适用于中国老年人、有悖中国传统文化或不易操作的条目,最终获得62个条目,初步形成老年人衰弱指数评估表草稿,老年人衰弱指数评估表草稿如表1所示;然后通过相关系数法、区分度分析法和克朗巴赫系数法对老年人衰弱指数评估表草稿进行初筛选形成老年人衰弱指数评估表初稿,最后采用因子分析法、区分度分析法、克朗巴赫系数法对老年人衰弱指数评估表初稿再筛选得到老年人衰弱指数评估表。
进一步的,步骤(2)中,使用相关系数法计算各个条目得分与其所在维度得分的相关系数,相关系数低于0.4的条目做为相关系数法没有选中条目。
进一步的,步骤(2)中,区分度分析法具体为将受试对象根据老年人衰弱指数评估表草稿以问卷形式调查,按总得分高低排序,得分前25%的个体组成高分组,得分后25%的个体组成低分组,通过χ2检验法比较各条目高分与低分的发生率,两组发生率差别无统计学意义的条目为区分度分析法没有选中的条目。
进一步的,步骤(2)中,克朗巴赫系数法具体以α=0.05为检验水准,如果删除某1个条目后,克朗巴赫系数有上升,则条目为克朗巴赫系数法没有选中的条目。
进一步的,步骤(3)中,所述因子分析法具体为通过主成分、然后进行最大方差旋转进行分析,根据构建老年人衰弱指数评估表草稿时确定的因子个数,保留在相应的公因子上载荷大于0.50的条目、剔除在各因子上载荷系数均小于0.50的条目和在2个或2个以上因子上载荷系数相近无特异性的条目。
老年人衰弱指数评估系统中所述的评估表覆盖条目全面,适用性高,可操作性强,通过该评估表能评估和有效识别衰弱老年人以及尽早进行干预,从而减缓衰弱程度,降低老年人发病率、失能率、死亡率,提高老年人的生活质量及预期寿命。
本发明的有益效果在于:本发明中的老年人衰弱指数评估系统对中国老年人适用性高,可操作性强,通过该系统测评老年人衰弱指数能评估和有效识别衰弱老年人以及尽早进行干预,从而减缓衰弱程度,降低老年人发病率、失能率、死亡率,提高老年人的生活质量及预期寿命。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解,下面结合实施例对本发明作进一步的说明,实施方式提及的内容并非对本发明的限定。
实施例1,
一种老年人衰弱指数的评估系统,包括:
信息采集模块:用于按设定好的老年人衰弱指数评估表内容采集老年人身体健康状况信息、日常生活活动能力信息、功能性活动能力、心理状态以及认知功能;
信息分析统计模块:将采集的信息进行评分、统计总分并计算老年人衰弱指数;
报表输出模块:按信息分析统计模块得到的分析数据输出报表。
进一步的,所述信息采集模块设有语音播放装置和语音识别装置。
进一步的,所述老年人身体健康状况信息包括如下选项,健康状况自评,过去一年健康状况如何变化,过去一年去过几次医院,过去一年摔倒的频率,过去一年内是否有明显的体重减轻,BMI,身高,体重以及是否患高血压、脑中风、糖尿病、冠心病、心律失常、充血性心力衰竭、关节炎、骨质疏松、高脂血症、白内障、慢阻肺、哮喘、支气管炎、癌症、帕金森、慢性肾脏病、老年痴呆、动脉硬化以及胃溃疡疾病。
进一步的,所述日常生活活动能力信息包括进行如下选项时是否需要帮助,洗澡、穿衣、就餐、煮饭、洗衣服、在房屋中走动、大小便控制、使用厕所以及洗漱梳妆。
进一步的,所述功能性活动能力包括完成如下活动是否需要帮助,上下楼梯、购物、打电话、行走1km以上距离、独自外出以及从头顶接触并取下1kg重物和弯腰捡起地上东西。
进一步的,所述症状包括身体疼痛、视力受损、听力受损以及睡眠不好。
进一步的,所述心理状态包括觉得任何事情都很困难、难集中精力、常常觉得自己没用、感觉伤心或抑郁、感觉孤独、希望身边有人陪伴、记忆力比一般同龄人差、不喜欢外出以及感觉很疲惫,没有精神。
所述老年人衰弱指数评估表通过如下步骤制成:
(1)老年人衰弱指数评估表草稿的形成,通过分析老年人衰弱的内涵及影响因素,整理出对老年人衰弱状况进行评价的条目,初步形成含139个项目的条目池,邀请10-50名不同年龄段老年人对条目池中各项目进行预试访谈,收集老年人意见,对条目的表述方法,编排顺序等进行调整,然后修改难以理解或表述不恰当的条目,删除不适用于中国老年人、有悖中国传统文化或不易操作的条目;最终获得64个条目,初步形成老年人衰弱指数评估表草稿;
(2)老年人衰弱指数评估表草稿的条目初筛选,随机抽取350名60岁以上老年人进行预调查,依据调查结果,分别使用相关系数法、区分度分析法和克朗巴赫系数法对评估表草稿的条目进行初筛,三种方法都选中的条目作为必选条目,保留必选条目,只有两种或一种方法选中的条目讨论后选择性保留,三种方法都没有选中的条目作为不必要条目,删除不必要条目,得到老年人衰弱指数评估表初稿;
(3)对老年人衰弱指数评估表初稿条目的再筛选,随机抽取350名60岁以上老年人进行问卷调查,使用因子分析法、区分度分析法、克朗巴赫系数法以及相关分析法对老年人衰弱指数评估表初稿条目进行再筛选,三种方法都选中的条目作为必选条目,保留必选条目,只有两种或一种方法选中的条目讨论后选择性保留,三种方法都没有选中的条目作为不必要条目,删除不必要条目,得到老年人衰弱指数评估表。
进一步的,步骤(2)中,使用相关系数法计算各个条目得分与其所在维度得分的相关系数,相关系数低于0.4的条目做为相关系数法没有选中条目。
进一步的,步骤(2)中,区分度分析法具体为将受试对象根据老年人衰弱指数评估表草稿以问卷形式调查,按总得分高低排序,得分前25%的个体组成高分组,得分后25%的个体组成低分组,通过χ2检验法比较各条目高分与低分的发生率,两组发生率差别无统计学意义的条目为区分度分析法没有选中的条目。
进一步的,步骤(2)中,克朗巴赫系数法具体为以α=0.05为检验水准,如果删除某1个条目后,克朗巴赫系数有上升,则条目为克朗巴赫系数法没有选中的条目。
进一步的,步骤(3)中,所述因子分析法具体为通过主成分、然后进行最大方差旋转进行分析,根据构建老年人衰弱指数评估表草稿时确定的因子个数,保留在相应的公因子上载荷大于0.50的条目、剔除在各因子上载荷系数均小于0.50的条目和在2个或2个以上因子上载荷系数相近无特异性的条目。
所述老年人衰弱指数评估表如表2:
表2
对老年人衰弱指数评估表进行信效度评价,具体包括如下步骤,(a)信度评价,通过计算克朗巴赫系数,考察老年人衰弱指数评估表的内在一致性,通过采用Spear-Brown公式计算分半信度对表内条目相关性进行测评,具体测评数据如表3;(b)效度评价,通过探索性因子分析和相关分析方法考察老年人衰弱指数评估表的结构效度,具体分析结果如表4和表5。
表3
老年人衰弱指数评估量表各维度内部一致性及分半信度测评表
从表3可以看出,弱指数评估量表的Cronbach’sα系数为0.87,除一般健康状况及症状体征维度外,其他各维度的Cronbach’sα系数均大于0.80,量表中条目的一致性较好;总量表的分半信度为0.70,一般健康状况和症状体征维度的分半信度分别是0.62和0.63,其他各维度的分半信度均大于0.70。量表信度较高。
表4
使用调查数据做因子分析,KMO统计量为0.923,Bartlett球形检验的χ2值为42238.9,P<0.001,说明数据适合作因子分析;通过主成分分析法提取7个公因子,并使用最大方差法旋转,旋转在6次迭代后收敛,方差累计贡献率为62.9%。其中,因子1为日常生活活动能力,含条目7-15;因子2为功能性活动,含条目16-23和条目33;因子3为心理状态,含条目26-31;因子4为一般健康状况,含条目1-4和条目6;因子5和因子6均为症状体征,包含条目22-25;因子7包含条目“5.BMI值”和条目“32.是否独居”。除条目“32.是否独居”和条目“33.MMSE得分”之外,因子分析的结果模型基本符合量表的理论构想。
表5
老年人衰弱指数量表条目与各维度的相关性分析结果
表5显示,各条目与维度的双变量相关性分析的结果显示,条目得分与其所属维度领得分的相关系数除条目“4.您过去一年摔倒的频率?”外,均大于0.4,且所有条目得分与其所属维度得分的相关系数高于与其他维度的相关系数。
上述实施例为本发明较佳的实现方案,除此之外,本发明还可以其它方式实现,在不脱离本发明构思的前提下任何显而易见的替换均在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种老年人衰弱指数的评估系统,其特征在于,包括:
信息采集模块:用于采集老年人身体健康状况信息、日常生活活动能力信息、功能性活动能力、是否独居、症状、心理状态以及认知功能;
信息分析统计模块:将采集的信息进行评分、统计总分并计算老年人衰弱指数;
报表输出模块:按信息分析统计模块得到的分析数据输出报表。
2.根据权利要求1所述的一种老年人衰弱指数的评估系统,其特征在于:所述信息采集模块设有语音播放装置和语音识别装置。
3.根据权利要求1所述的一种老年人衰弱指数的评估系统,其特征在于:所述老年人身体健康状况信息包括如下选项,健康状况自评,过去一年健康状况如何变化,过去一年去过几次医院,过去一年摔倒的频率,过去一年内是否有明显的体重减轻,BMI,身高,体重以及是否患高血压、脑中风、糖尿病、冠心病、心律失常、充血性心力衰竭、关节炎、骨质疏松、高脂血症、白内障、慢阻肺、哮喘、支气管炎、癌症、帕金森、慢性肾脏病、老年痴呆、动脉硬化以及胃溃疡疾病。
4.根据权利要求1所述的一种老年人衰弱指数的评估系统,其特征在于:所述日常生活活动能力信息包括进行如下选项时是否需要帮助,洗澡、穿衣、就餐、煮饭、洗衣服、在房屋中走动、大小便控制、使用厕所以及洗漱梳妆。
5.根据权利要求1所述的一种老年人衰弱指数的评估系统,其特征在于:所述功能性活动能力包括完成如下活动是否需要帮助,上下楼梯、购物、打电话、行走1km以上距离、独自外出以及从头顶接触并取下1kg重物和弯腰捡起地上东西。
6.根据权利要求1所述的一种老年人衰弱指数的评估系统,其特征在于:所述症状包括身体疼痛、视力受损、听力受损以及睡眠不好。
7.根据权利要求1所述的一种老年人衰弱指数的评估系统,其特征在于:所述心理状态包括觉得任何事情都很困难、难集中精力、常常觉得自己没用、感觉伤心或抑郁、感觉孤独、希望身边有人陪伴、记忆力比一般同龄人差、不喜欢外出以及感觉很疲惫,没有精神。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810530474.5A CN108806794A (zh) | 2018-05-29 | 2018-05-29 | 一种老年人衰弱指数的评估系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810530474.5A CN108806794A (zh) | 2018-05-29 | 2018-05-29 | 一种老年人衰弱指数的评估系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108806794A true CN108806794A (zh) | 2018-11-13 |
Family
ID=64090707
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810530474.5A Pending CN108806794A (zh) | 2018-05-29 | 2018-05-29 | 一种老年人衰弱指数的评估系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108806794A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113331801A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-03 | 华东医院 | 一种基于智能手环和智能手机的老年人衰弱症分析系统 |
CN113593705A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-11-02 | 复旦大学附属中山医院 | 社区老年人衰弱进展预测的列线图模型系统 |
CN116313072A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-06-23 | 京大(北京)技术有限公司 | 基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法 |
CN116844720A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-10-03 | 石嘴山市第二人民医院 | 老年衰弱健康智能监控管理系统 |
CN117292833A (zh) * | 2023-10-30 | 2023-12-26 | 中国医学科学院北京协和医院 | 老年人衰弱一体化管理方法、装置和系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106169031A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-11-30 | 董碧蓉 | 基于云端的老年人医学健康评估系统及方法 |
CN106295154A (zh) * | 2016-08-03 | 2017-01-04 | 董碧蓉 | 老年人医学健康评估系统及方法 |
CN107085652A (zh) * | 2015-11-09 | 2017-08-22 | 真茂科技股份有限公司 | 智能健康评估系统 |
CN107085661A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-08-22 | 北京理工大学 | 一种老年人身体机能量化计算方法 |
CN107688911A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-13 | 北京有心科技有限公司 | 一种老年人照护需求评估方法、系统和设备 |
CN107945874A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-04-20 | 北京军秀咨询有限公司 | 一种基于互联网的老年人健康评估体系 |
-
2018
- 2018-05-29 CN CN201810530474.5A patent/CN108806794A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107085652A (zh) * | 2015-11-09 | 2017-08-22 | 真茂科技股份有限公司 | 智能健康评估系统 |
CN106169031A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-11-30 | 董碧蓉 | 基于云端的老年人医学健康评估系统及方法 |
CN106295154A (zh) * | 2016-08-03 | 2017-01-04 | 董碧蓉 | 老年人医学健康评估系统及方法 |
CN107085661A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-08-22 | 北京理工大学 | 一种老年人身体机能量化计算方法 |
CN107688911A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-13 | 北京有心科技有限公司 | 一种老年人照护需求评估方法、系统和设备 |
CN107945874A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-04-20 | 北京军秀咨询有限公司 | 一种基于互联网的老年人健康评估体系 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刘长虎等: ""老年人衰弱的研究进展"", 《中国全科医学》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113331801A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-03 | 华东医院 | 一种基于智能手环和智能手机的老年人衰弱症分析系统 |
CN113593705A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-11-02 | 复旦大学附属中山医院 | 社区老年人衰弱进展预测的列线图模型系统 |
CN113593705B (zh) * | 2021-08-05 | 2023-03-31 | 复旦大学附属中山医院 | 社区老年人衰弱进展预测的列线图模型系统 |
CN116313072A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-06-23 | 京大(北京)技术有限公司 | 基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法 |
CN116844720A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-10-03 | 石嘴山市第二人民医院 | 老年衰弱健康智能监控管理系统 |
CN116844720B (zh) * | 2023-06-30 | 2024-02-02 | 石嘴山市第二人民医院 | 老年衰弱健康智能监控管理系统 |
CN117292833A (zh) * | 2023-10-30 | 2023-12-26 | 中国医学科学院北京协和医院 | 老年人衰弱一体化管理方法、装置和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108806794A (zh) | 一种老年人衰弱指数的评估系统 | |
Burström et al. | Swedish population health-related quality of life results using the EQ-5D | |
Mitchell et al. | The utility of the Kessler Screening Scale for Psychological Distress (K6) in two American Indian communities. | |
Moore et al. | Occupational careers and mortality of elderly men | |
Metcalfe et al. | Frequent job change and associated health | |
Jette et al. | Interpreting rehabilitation outcome measurements | |
CN104382570B (zh) | 数字化全自动健康状况检测装置 | |
CN108133736A (zh) | 一种自适应性认知功能评估方法及系统 | |
Faulconer et al. | An eight-step method for assessing diagnostic data quality in practice: chronic obstructive pulmonary disease as an exemplar. | |
Singh et al. | Predictors of intestinal parasitosis in school children of Kashmir: a prospective study | |
CN105868532B (zh) | 一种智能评估心脏衰老程度的方法及系统 | |
CN109671507A (zh) | 一种基于电子健康档案的产科专病关联指标挖掘方法 | |
Prodinger et al. | Toward standardized reporting for a cohort study on functioning: The Swiss Spinal Cord Injury Cohort Study | |
CN111916196A (zh) | 一种基于人工智能技术的伤口及皮肤压力性损伤辅助诊断系统 | |
CN110232360A (zh) | 一种利用神经网络对荧光镜检真菌阴阳性的判别方法 | |
Cleland et al. | Considerations in processing accelerometry data to explore physical activity and sedentary time in older adults | |
Bond et al. | An examination of the factor structure of the Frenchay Activities Index | |
Zhong et al. | Establishment and validation of health vulnerability and adaptation indices under extreme weather events on the basis of the 2016 flood in Anhui province, China | |
CN116864062B (zh) | 一种基于互联网的健康体检报告数据分析管理系统 | |
Timæus et al. | Measurement of adult mortality in populations affected by AIDS: an assessment of the orphanhood method | |
Hendrix et al. | The use of the Minimum Data Set to identify depression in the elderly | |
Gamperiene et al. | Duration of employment is not a predictor of disability of cleaners: a longitudinal study | |
Moonesinghe et al. | Development of a screening instrument to detect physical abuse and its use in a cohort of pregnant women in Sri Lanka | |
JP6696654B1 (ja) | 疲労度判別プログラム | |
Reintjes et al. | Assessing the sensitivity of STD surveillance in the Netherlands: an application of the capture–recapture method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181113 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |