CN108805725B - 风险事件确认方法、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种风险事件确认方法，应用于服务器，包括：接收用户输入的添加风险测试模型的指令以建立对应的风险测试模型，指令中包含风险测试模型的预设类型信息，预设类型信息包括建模信息、分类字段信息、汇总方式信息和反馈要求信息；建立的风险测试模型从预先确定的数据库获取与建模信息对应的模型测试数据，根据分类字段信息对获取的模型测试数据进行分类，根据汇总方式信息对分类结果汇总以筛选出风险事件；以及将筛选出的风险事件发送给预先确定的人员，以确认风险事件。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的风险事件确认方法、服务器及计算机可读存储介质能够使风险数据在系统中快速流转并处理，从而降低风险。

Description

风险事件确认方法、服务器及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及风险评估技术领域，尤其涉及一种风险事件确认方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

产险业务开展过程中，对于可能存在的违规操作，通常需要通过人工方式每月定期去根据相应的指标，确定出可能存在的风险点，并将确定出的风险点下发给各个机构去确认风险，如果被认为存在风险，则需要提交整改计划，并提交整改结果。然，这种人工方式确认风险点的方式确定出的风险点通常错误率较高，容易遗漏重要的风险点，需投入的人力物力巨大，处理时效性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种风险事件确认方法、服务器及计算机可读存储介质，能够使风险数据在系统中快速流转并处理，从而降低风险。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种风险事件确认方法，应用于服务器中，该方法包括步骤：

接收用户输入的添加风险测试模型的指令以建立对应的风险测试模型，其中，所述指令中包含所述风险测试模型的预设类型信息，所述预设类型信息包括建模信息、分类字段信息、汇总方式信息和反馈要求信息；

建立的所述风险测试模型从预先确定的数据库获取与所述建模信息对应的模型测试数据，根据所述分类字段信息对获取的所述模型测试数据进行分类，根据所述汇总方式信息对分类结果进行汇总并筛选出风险事件；以及

将筛选出的所述风险事件通过预先确定的方式发送给预先确定的人员，以确认所述风险事件。

可选地，所述风险测试模型的模型字段包括二级机构代码、二级机构名称、渠道、保单、保额、保费、保险起期、保险止期，所述风险模型的分类字段包括二级结构名称及渠道，所述风险测试模型的汇总字段包括保费，所述汇总方式为求和方式。

可选地，所述服务器设置有模型字段定义表，所述模型字段定义表用于记录所述风险测试模型的每个模型字段所代表的含义。

可选地，所述服务器预设有模型编号表单，所述模型编号表单用于存储根据指定字段接收到的所述模型测试数据，以使所述模型测试数据根据所述风险测试模型的所述模型编号区分。

可选地，所述方法还包括：

根据预设规则，从预先确定的数据库查看、修改和/或清除与所述建模信息对应的所述模型测试数据

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的风险事件确认系统，所述风险事件确认系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

接收用户输入的添加风险测试模型的指令以建立对应的风险测试模型，其中，所述指令中包含所述风险测试模型的预设类型信息，所述预设类型信息包括建模信息、分类字段信息、汇总方式信息和反馈要求信息；

建立的所述风险测试模型从预先确定的数据库获取与所述建模信息对应的模型测试数据，根据所述分类字段信息对获取的所述模型测试数据进行分类，根据所述汇总方式信息对分类结果进行汇总并筛选出风险事件；以及

将筛选出的所述风险事件通过预先确定的方式发送给预先确定的人员，以确认所述风险事件。

可选地，所述风险测试模型的总字段包括二级机构代码、二级机构名称、渠道、保单、保额、保费、保险起期、保险止期，所述风险模型的分类字段包括二级结构名称及渠道，所述风险测试模型的汇总字段包括保费，所述汇总方式为求和方式。

可选地，所述服务器预设有模型编号表单，所述模型编号表单用于存储根据指定字段接收到的所述模型测试数据，以使所述模型测试数据根据所述风险测试模型的所述模型编号区分。

可选地，所述服务器设置有模型字段定义表，所述模型字段定义表用于记录所述风险测试模型的每个模型字段所代表的含义。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有风险事件确认系统，所述风险事件确认系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的风险事件确认方法的步骤。

相较于现有技术，本发明所提出的风险事件确认方法、服务器及计算机可读存储介质，能够使风险事件快速流转并处理，从而降低风险。

附图说明

图1是本发明实施例之服务器一可选的硬件架构的示意图；

图2是本发明实施例之风险事件确认系统的程序模块示意图；

图3是本发明实施例之风险事件确认方法的流程示意图。

附图标记：

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

参阅图1所示，是本发明服务器2一可选的硬件架构的示意图。

本实施例中，所述服务器2可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图2仅示出了具有组件11-13的服务器2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

其中，所述服务器2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该服务器2可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。

所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述服务器2的内部存储单元，例如该服务器2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述服务器2的外部存储设备，例如该服务器2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述服务器2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述服务器2的操作系统和各类应用软件，例如风险事件确认系统200的程序代码等。此外，所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述服务器2的总体操作。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述风险事件确认系统200等。

所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在所述服务器2与其他电子设备之间建立通信连接。

至此，己经详细介绍了本发明相关设备的硬件结构和功能。下面，将基于上述介绍提出本发明的各个实施例。

首先，本发明提出一种风险事件确认系统200。

参阅图2所示，是本发明实施例之风险事件确认系统200的程序模块图。

本实施例中，所述风险事件确认系统200包括一系列的存储于存储器11上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器12执行时，可以实现本发明各实施例的风险事件确认操作。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，风险事件确认系统200可以被划分为一个或多个模块。例如，在图2中，所述风险事件确认系统200可以被分割成接收模块201、模型模块202及发送模块203。其中：

所述接收模块201，用于接收用户输入的添加风险测试模型的指令以建立对应的风险测试模型。所述指令中包含所述风险测试模型的预设类型信息，所述预设类型信息包括建模信息(例如，包括模型类别、模型流程、模型编号、模型名称、总字段数、模型字段、所述模型字段的特征)、分类字段信息(例如，包括分类字段数、分类字段名称)、汇总方式信息(例如，包括汇总字段、汇总字段名称、汇总方式)和反馈要求信息。

在一较佳实施例中，当用户点击添加模型的按钮时，所述接收模块201接收所述用户输入的添加模型的指令以使所述服务器2建立模型。在建立模型时，用户需输入所述模型的信息，包括建模信息、分类字段信息、汇总方式信息以及反馈要求信息。所述建模信息包括：模型类别、模型编号、模型名称、模型字段以及所述模型字段的特征。所述分类字段信息包括：分类字段数以及分类字段名称。所述汇总方式信息包括：汇总字段、汇总字段名称以及汇总方式。所述反馈要求包括反馈模型测试数据是否超出保险期限。

在本实施例中，所述风险测试模型的模型字段包括二级机构代码、二级机构名称、渠道、保单、保额、保费、保险起期、保险止期，所述风险模型的分类字段包括二级结构名称及渠道，所述风险测试模型的汇总字段包括保费，所述汇总方式为求和方式。

在本实施例中，所述服务器2设置有模型字段定义表，所述模型字段定义表用于记录所述风险测试模型的每个模型字段所代表的含义。例如，当所述模型字段为保险起期时，则所述模型字段定义表记录所述保险起期为所述模型测试数据的开始有效时间。

在本实施例中，所述模型类别为数据质量，所述模型流程为费用管理，所述模型编号用字母加数字的形式表示(例如：FM001)，所述模型名称为风险测试模型，所述总字段数为8(表示需要添加8个模型字段)。所述模型字段以及与所述模型字段对应的特征分别为二级机构代码，二级机构代码(预置)；二级机构名称，二级机构名称(预置)；渠道，渠道名称(预置)；保单，保单号(预置)；保额，数值(共8个)；保费，数值(共8个)；保险起期，10个汉字(20个英文数字)；保险止期，10个汉字(20个英文数字)。所述分类字段为2(表示需要添加2个分类字段)，所述分类字段及对应的分类字段名称分别为2，二级机构名称；3，渠道。所述汇总字段数为1(表示需要添加1个汇总字段)，所述汇总字段及对应的汇总字段名称和汇总方式为6，保费，求和。所述反馈要求表示按照预设要求反馈风险事件(例如：反馈所述风险事件的保费是否异常)。

所述模型模块202，用于根据模型测试数据筛选出风险事件。

具体地，所述模型模块202包括获取模块2021、分类模块2022以及筛选模块2023。以下对所述模块2021～2023作进一步说明。

所述获取模块2021用于从预先确定的数据库获取与所述建模信息对应的模型测试数据。

在本实施例中，所述获取模块2021从预先确定的数据库获取具有模型字段包括二级机构代码、二级机构名称、渠道、保单、保额、保费、保险起期及保险止期的模型测试数据。所述模型测试数据的模型字段与所述风险测试模型的模型字段信息相对应。

所述分类模块2022用于根据所述分类字段信息对获取的所述模型测试数据进行分类。

在本实施例中，当分类字段信息为二级机构名称为北京分公司，渠道为传统渠道时，所述分类模块2022从获取到的所述模型测试数据分出二级机构名称为北京分公司以及渠道为传统渠道的风险事件。

所述筛选模块2023用于根据所述汇总方式信息对分类结果进行汇总以筛选出风险事件。

在本实施例中，筛选模块2023将所述分类模块2022分出的二级机构名称为北京分公司以及渠道为传统渠道的风险事件进行汇总，并根据汇总结果筛选出风险事件。

需要说明的是：二级机构是指在我国行政管理中，单位根据业务工作需要，在内设机构外设立的、隶属于本单位管理的、在编制和财政供给制度等方面区别于内设机构的其他机构，例如，中国平安保险北京分公司以及中国平安保险上海分公司。

在另一较佳实施例中，所述服务器2预设有模型编号表单，其中，所述模型编号表单用于存储根据指定字段接收到的所述模型测试数据，以使所述模型测试数据根据所述风险测试模型的所述模型编号区分。当所述风险测试模型获取对应的模型测试数据时，所述模型测试数据被存储于所述风险测试模型在所述模型编号表单对应的模型编号中，例如，若所述风险测试模型的模型编号为FM001，则所述模型测试数据在所述模型编号表单中的编号也为FM001，方便用户查找。

在一较佳实施例中，所述风险测试模型还可以根据预设规则，从预先确定的所述数据库中查看、修改和/或清除与所述建模信息对应的所述模型测试数据。

所述派发模块203，用于将筛选出的所述风险事件通过预先确定的方式发送给预先确定的人员，以确认所述风险事件。

具体地，所述筛选出的未派发的风险事件可通过邮件方式通知给相应的负责人进行风险确认。在另一实施例中，所述筛选出的未派发的风险事件也可通过其他通信方式通知相应负责人，在此不作限定。

此外，本发明还提出一种风险事件确认方法。

参阅图3所示，是本发明实施例之风险事件确认方法的流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图3所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。

步骤S300，接收用户输入的添加风险测试模型的指令以建立对应的风险测试模型。

所述指令中包含所述风险测试模型的预设类型信息，所述预设类型信息包括建模信息(例如，包括模型类别、模型流程、模型编号、模型名称、总字段数、模型字段、所述模型字段的特征)、分类字段信息(例如，包括分类字段数、分类字段名称)、汇总方式信息(例如，包括汇总字段、汇总字段名称、汇总方式)和反馈要求信息。

在一较佳实施例中，当用户点击添加模型的按钮时，所述接收模块201接收所述用户输入的添加模型的指令以使所述服务器2建立模型。在建立模型时，用户需输入所述模型的信息，包括建模信息、分类字段信息、汇总方式信息以及反馈要求信息。所述建模信息包括：模型类别、模型编号、模型名称、模型字段以及所述模型字段的特征。所述分类字段信息包括：分类字段数以及分类字段名称。所述汇总方式信息包括：汇总字段、汇总字段名称以及汇总方式。所述反馈要求包括反馈模型测试数据是否超出保险期限。

在本实施例中，所述风险测试模型的模型字段包括二级机构代码、二级机构名称、渠道、保单、保额、保费、保险起期、保险止期，所述风险模型的分类字段包括二级结构名称及渠道，所述风险测试模型的汇总字段包括保费，所述汇总方式为求和方式。

在本实施例中，所述服务器2设置有模型字段定义表，所述模型字段定义表用于记录所述风险测试模型的每个模型字段所代表的含义。例如，当所述模型字段为保险起期时，则所述模型字段定义表记录所述保险起期为所述模型测试数据的开始有效时间。

在本实施例中，所述模型类别为数据质量，所述模型流程为费用管理，所述模型编号用字母加数字的形式表示(例如：FM001)，所述模型名称为风险测试模型，所述总字段数为8(表示需要添加8个模型字段)。所述模型字段以及与所述模型字段对应的特征分别为二级机构代码，二级机构代码(预置)；二级机构名称，二级机构名称(预置)；渠道，渠道名称(预置)；保单，保单号(预置)；保额，数值(共8个)；保费，数值(共8个)；保险起期，10个汉字(20个英文数字)；保险止期，10个汉字(20个英文数字)。所述分类字段为2(表示需要添加2个分类字段)，所述分类字段及对应的分类字段名称分别为2，二级机构名称；3，渠道。所述汇总字段数为1(表示需要添加1个汇总字段)，所述汇总字段及对应的汇总字段名称和汇总方式为6，保费，求和。所述反馈要求表示按照预设要求反馈风险事件(例如：反馈所述风险事件的保费是否异常)。

步骤S302，建立的所述风险测试模型从预先确定的数据库获取与所述建模信息对应的模型测试数据，根据所述分类字段信息对获取的所述模型测试数据进行分类，根据所述汇总方式信息对分类结果进行汇总以筛选出风险事件。

在本实施例中，所述获取模块2021从预先确定的数据库获取具有模型字段包括二级机构代码、二级机构名称、渠道、保单、保额、保费、保险起期及保险止期的模型测试数据。所述模型测试数据的模型字段与所述风险测试模型的模型字段信息相对应。

在本实施例中，当分类字段信息为二级机构名称为北京分公司，渠道为传统渠道时，所述分类模块2022从获取到的所述模型测试数据分出二级机构名称为北京分公司以及渠道为传统渠道的风险事件。

在本实施例中，筛选模块2023将所述分类模块2022分出的二级机构名称为北京分公司以及渠道为传统渠道的风险事件进行汇总，并根据汇总结果筛选出风险事件。

需要说明的是：二级机构是指在我国行政管理中，单位根据业务工作需要，在内设机构外设立的、隶属于本单位管理的、在编制和财政供给制度等方面区别于内设机构的其他机构，例如，中国平安保险北京分公司以及中国平安保险上海分公司。

在另一较佳实施例中，所述服务器2预设有模型编号表单，其中，所述模型编号表单用于存储根据指定字段接收到的所述模型测试数据，以使所述模型测试数据根据所述风险测试模型的所述模型编号区分。当所述风险测试模型获取对应的模型测试数据时，所述模型测试数据被存储于所述风险测试模型在所述模型编号表单对应的模型编号中，例如，若所述风险测试模型的模型编号为FM001，则所述模型测试数据在所述模型编号表单中的编号也为FM001，方便用户查找。

在一较佳实施例中，所述风险测试模型还可以根据预设规则，从预先确定的所述数据库中查看、修改和/或清除与所述建模信息对应的所述模型测试数据。

步骤S304，将筛选出的所述风险事件通过预先确定的方式发送给预先确定的人员，以确认所述风险事件。

具体地，所述筛选出的未派发的风险事件可通过邮件方式通知给相应的负责人进行风险确认。在另一实施例中，所述筛选出的未派发的风险事件也可通过其他通信方式通知相应负责人，在此不作限定。

本发明实施例所提出的风险事件确认方法、服务器及计算机可读存储介质，合规工作人员可以随时新增风险数据格式并导入风险数据，使风险事件能够在系统中快速流转并处理，从而降低风险。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (4)

1.一种风险事件确认方法，应用于服务器中，其特征在于，所述方法包括步骤：

接收用户输入的添加风险测试模型的指令以建立对应的风险测试模型，其中，所述指令中包含所述风险测试模型的预设类型信息，所述预设类型信息包括建模信息、分类字段信息、汇总方式信息和反馈要求信息；

建立的所述风险测试模型从预先确定的数据库获取与所述建模信息对应的模型测试数据，根据所述分类字段信息对获取的所述模型测试数据进行分类，根据所述汇总方式信息对分类结果进行汇总以筛选出风险事件；以及

将筛选出的所述风险事件通过预先确定的方式发送给预先确定的人员，以确认所述风险事件，所述风险事件包括保费异常、保险超出保险期限；

其中，所述风险测试模型的模型字段包括二级机构代码、二级机构名称、渠道、保单、保额、保费、保险起期、保险止期，所述风险测试模型的分类字段包括二级结构名称及渠道，所述风险测试模型的汇总字段包括保费，所述汇总方式为求和方式；

所述服务器预设有模型编号表单，所述模型编号表单用于存储根据指定字段接收到的所述模型测试数据，以使所述模型测试数据根据所述风险测试模型的所述模型编号区分；

所述服务器设置有模型字段定义表，所述模型字段定义表用于记录所述风险测试模型的每个模型字段所代表的含义。

2.如权利要求1所述的风险事件确认方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设规则，从预先确定的数据库查看、修改和/或清除与所述建模信息对应的所述模型测试数据。

3.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的风险事件确认系统，所述风险事件确认系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

接收用户输入的添加风险测试模型的指令以建立对应的风险测试模型，其中，所述指令中包含所述风险测试模型的预设类型信息，所述预设类型信息包括建模信息、分类字段信息、汇总方式信息和反馈要求信息；

建立的所述风险测试模型从预先确定的数据库获取与所述建模信息对应的模型测试数据，根据所述分类字段信息对获取的所述模型测试数据进行分类，根据所述汇总方式信息对分类结果进行汇总以筛选出风险事件；以及

将筛选出的所述风险事件通过预先确定的方式发送给预先确定的人员，以确认所述风险事件，所述风险事件包括保费异常、保险超出保险期限；

其中，所述风险测试模型的模型字段包括二级机构代码、二级机构名称、渠道、保单、保额、保费、保险起期、保险止期，所述风险测试模型的分类字段包括二级结构名称及渠道，所述风险测试模型的汇总字段包括保费，所述汇总方式为求和方式；

所述服务器预设有模型编号表单，所述模型编号表单用于存储根据指定字段接收到的所述模型测试数据，以使所述模型测试数据根据所述风险测试模型的所述模型编号区分；

所述服务器设置有模型字段定义表，所述模型字段定义表用于记录所述风险测试模型的每个模型字段所代表的含义。

4.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有风险事件确认系统，所述风险事件确认系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1或2所述的风险事件确认方法的步骤。

Images