CN108805592A - 闭环综艺智库评分系统及方法 - Google Patents

Abstract

一种闭环综艺智库评分系统，包括基础数据层、评分推广层、应用反馈层，所述评分推广层包括评分维度及评分权重设置或调整模块、节目推送前预估评分模块、向广告商推送节目的模块、根据播放量获取预估差值并反馈差值的模块，所述的基础数据层、评分推广层、应用反馈层通过无线网络进行连接。本发明通过建立包括基础数据层、评分推广层、应用反馈层的闭环综艺智库评分系统、通过梯度状一对多的评分结构，使得基于网络平台的综艺节目评分系统更加科学化、自动化、智能化，从而有效提高了对广告商的服务水平和能力。

Description

闭环综艺智库评分系统及方法

技术领域

本发明属于网络广告媒体计算机技术领域，尤其是涉及一种闭环综艺智库评分系统。

背景技术

现有网络公众号媒体仅对综艺节目的播放量这个单一维度进行评分，包括已播放的趋势、各平台播放量情况等。这种单一维度的评分存在三个不足，其一，没有对产生不同播放量的原因进行深度分析，播放量只是结果数字，是现象，现象背后的原因或组成该现象的因素才是现象背后的实质；其二，这种单一维度的播放量统计是在节目播出以后，而在节目播出之前由于没有作任何形式的预估和比较，致使广告商只能被动地接受事实，而不能主动地选择最优节目。造成这种状况原因是没有为广告商提供一个能够预估播放结果和货比多家、从中选优的平台；其三、这种单一维度的评分是一种从输入到输出的开环式的评分过程，开环式的评分如果用于播放节目前的预估，那么要求这种预估的尺度一次性精准，而实际工作中很难做到一次性把预估分数的尺度把握准确。

综上，现有技术采用节目播放以后的单一维度的评分方式，致使网络平台的综艺节目在上线前无法有效预知播放质量。

发明内容

本发明的目的一在于提供一种闭环综艺智库评分系统，用以解决现有技术中，网络平台的综艺节目在上线前无法有效预知播放质量和效果的问题。

一种闭环综艺智库评分系统，包括基础数据层、评分推广层、应用反馈层；所述基础数据层包括信息录入操作终端、节目制作方案模块、基础参数设置模块、广告商需求模块；所述评分推广层包括评分推广服务器和评分推广层功能模块；所述应用反馈层包括第三方数据接口模块、调用第三方接口模块；所述评分推广层功能模块为逻辑上闭环反馈的环状的功能模块；包括打分维度及权重标准模块、节目推送前打分模块、向广告商推送节目的模块、计算预估差值并反馈差值的模块，所述的基础数据层、评分推广层、应用反馈层通过无线网络进行连接。

进一步的，所述打分维度及权重设置标准模块包括：设置打分维度标准、设置打分权重标准。

进一步的，所述节目推送前评分包括：建立节目档案并给每个节目评分、给不同节目分配唯一识别号、根据唯一识别号将各自评分结果保存到数据库。

进一步的，所述向广告商推送节目模块包括：查找提出需求的广告商、根据需求查找匹配节目模块、向广告商推送匹配节目模块。

进一步的，所述计算预估差值并反馈差值模块包括获得当前节目的播放量、根据播放量对比预估分数、分析预估差值、将预估差值反馈。

进一步的，所述应用反馈层的第三方接口模块为第三方数据库的一个物理表，所述调用第三方接口模块设置在评分推广服务器。

进一步的，所述基础参数设置模块包括：历史数据参数设置及固定规则参数设置、维度参数设置、权重参数设置、播放量参数设置表、其它参数设置表。

进一步的，所述的评分维度的逻辑结构呈梯度状一对多的逻辑结构；所述的评分权重的逻辑结构呈梯度状一对多的逻辑结构。

进一步的，所述的评分维度包括内容力、制作力、平台推广力、成本力、契合力。

进一步的，所述应用反馈层的第三方数据接口用于查询推送节目的播放量。

本发明的目的二在于提供一种闭环综艺智库评分方法，用以解决现有技术中，网络平台的综艺节目在上线前无法有效预知播放质量和效果的问题。

本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种闭环综艺智库评分方法，包括以下步骤：

步骤1，输入评分系统的基础数据；

步骤2，根据基础数据自动生成打分维度和权重标准表；

步骤3，预估节目评分并将预估评分推送至广告商；

步骤4，通过第三方接口接收并反馈节目在各类平台的应用数据，该应用数据包括节目的播放量；

步骤5，根据播放量与预估评分比较获取预估差值，并将预估差值反馈，依据反馈信息设置或调整评分权重。

进一步的，步骤3中的预估评分包括以下步骤

建立节目档案，并给每个节目评分；

给不同的节目分配唯一识别号；

根据唯一识别号将各自节目评分结果保存到数据库。

进一步的，步骤4中的推送至广告商前还包括

接收广告商提出的需求；

再数据库查找若干个相匹配的节目；

从若干匹配的节目中选择分数最高的节目推送至广告商。

进一步的，步骤5中反馈的方法如下

建立一个播放量等级；

将应用数据对应播放量等级获得分数；

对比分数与预估评分是否在同一等级；

如不在同一等级，计算出差值；

反馈该差值至步骤3。

综上所述，本发明具有以下有益效果：本发明通过建立包括基础数据层、评分推广层、应用反馈层的闭环综艺智库评分系统、通过梯度状一对多的评分结构，使得基于网络综艺平台的植入式广告节目的评分系统更加科学化、自动化、智能化，从而有效提高了对广告商的服务水平和能力。

附图说明：

图1为本发明闭环综艺智库评分系统架构图；

图2为本发明评分推广层闭环反馈示意图；

图3为本发明设置或调整评分维度及权重流程示意图；

图4为本发明节目推送前评分流程示意图；

图5为本发明向广告商推送节目流程示意图；

图6为本发明根据播放量分析差值并调整评分维度和权重模块示意图；

图7为本发明综艺评分维度和权重设置表；

图8为本发明综艺节目制作团队评分档案；

图9为本发明通过第三方接口统计播放量；

图10为本发明方法流程图一；

图11为本发明的方法流程图二。

1-1、本系统操作终端；1-2、本系统评分推广服务器；1-3、三方数据库

具体实施方式：

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

图1是本发明闭环综艺智库评分系统架构图，图2至图6是对图1的“评分推广层”四个模块的展开说明。图2是“评分推广层”闭环结构示意图；图3是对评分推广层中“打分维度及权重标准设置”模块的展开说明；图4是对评分推广层中“节目推送前打分”模块的展开说明；图5是对评分推广层中“向广告商推送节目”模块的展开说明；图6是对评分推广层中“计算预估差值并反馈差值”模块的展开说明；

本发明闭环综艺智库评分系统（简称闭环评分系统）以网络平台为媒介，其服务对象是想要在网络平台的综艺节目中插播植入式广告的广告商，通过闭环动态评分系统，向网络综艺平台的广大广告商提供最优秀的节目。

一种闭环综艺智库评分系统如图1所示，包括基础数据层、评分推广层、应用反馈层；所述基础数据层包括信息录入操作终端、节目制作方案模块、基础参数设置模块、广告商需求模块；所述评分推广层包括评分推广服务器和评分推广层功能模块；所述应用反馈层包括第三方数据接口模块、调用第三方接口模块；所述评分推广层功能模块为逻辑上闭环反馈的环状的功能模块；包括打分维度及权重标准模块、节目推送前打分模块、向广告商推送节目的模块、计算预估差值并反馈差值的模块，所述的基础数据层、评分推广层、应用反馈层通过无线网络进行连接；

所述基础参数设置模块包括：历史数据参数设置及固定规则参数设置、维度参数设置、权重参数设置、播放量参数设置表、其它参数设置表；

所述的评分维度包括内容力、制作力、平台推广力、成本力、契合力；

所述应用反馈层的第三方数据接口用于查询推送节目的播放量；

所述应用反馈层的第三方接口模块为第三方数据库的一个物理表，所述调用第三方接口模块设置在评分推广服务器。

本发明闭环评分推广层如图2所示，具有三个特征：第一，所述评分是节目播出前的评分；第二，节目播出后将预估分数和实际播放量进行对比并得出差值；第三，根据反馈的差值调整维度参数和权重参数。所述的评分维度是指将评分所有因素按照梯度进行分类、分类以后呈梯度状且一对多的评分维度。本实施例中，所述的评分维度的逻辑结构呈梯度状一对多的逻辑结构；所述的评分权重的逻辑结构呈梯度状一对多的逻辑结构。梯度状且一对多的评分维度可以分为三级，第一级包括内容力、制作力、平台推广力、成本力、契合力，第二级和第三级是对上一级的细化，其中，第三级的维度内容作为评分的具体内容；所述的评分权重按照评分维度也可以分为三级，对应梯度状一对多的评分维度每个维度对应一个权重，每个权重是该级别各个权重所占总分数的百分比；

本发明评分推广层的设置打分维度及权重标准模块如图3所示，包括两个模块：设置打分维度标准模块、设置打分权重标准模块。

本发明评分推广层的节目推送前打分模块如图4所示，包括建立节目档案并给每个节目打分、给不同节目分配唯一识别号、根据唯一识别号将评分结果保存到数据库的模块。

本发明评分推广层的向广告商推送节目的模块如图5所示，包括查找提出需求的广告商、根据需求查找匹配节目、向广告商推送匹配节目。

本发明评分推广层的计算预估差值并反馈差值模块如图6所示，

包括获得当前节目的播放量、根据节目播放量对比预估分数，分析预估差值、将预估差值反馈给维度权限标准模块。

下面结合图1的系统架构图举例说明：

一、基础数据层

基础数据层要在信息操作终端完成三类基础数据的信息录入。

第一，录入节目制作方案中的数据，节目制作方案一般包括三方面，内容方面、制作力方面、平台推广力方面。这三类数据录入后直接作为图8综艺节目打分档案的第三级中的内容力、制作力、平台推广力中的大部分数据。其中，内容方面主要包括场景（户内、户外等）、形式（真人秀、脱口秀）、内容（音乐、亲子等）、人物等级（明星、素人等）、可参与度（根据节目内容看与观众互动情况）；制作力方面：包括该节目历史播放量；平台推广力方面，主要包括节目播放量、所报送的平台（爱奇艺/腾讯/优酷/乐视/搜狐/芒果TV等）、该平台的等级S/A+/A等；

第二，录入基础参数设置表。所述的基础参数包括历史数据参数和固定规则参数、打分维度参数，打分权重参数。基础参数设置表中的历史数据参数和固定规则参数用于系统自动生成图8综艺节目打分档案的第三级中的制作力相关数据、成本力相关数据、契合力相关数据。例如，将节目调性（性质）与广告商客户的需求匹配程度分等级列为契合力的固定规则参数在基础数据层录入，系统依据该参数自动填写图8综艺节目打分档案的第三级中的契合力（图8标识为75%）；基础参数设置表中的打分维度参数设置和打分权重参数设置用于自动生成图7的综艺打分维度和权重标准设置表。打分维度参数设置表分为三级表，上一级表和下一级表各项为一对多关系；同理，打分权重参数设置表也分为三级表，上一级表和下一级表各项为一对多关系；

第三，录入广告商基础信息。广告商基础信息用于自动生成评分推广层的广告商需求信息表。广告商基础信息包括广告商名称、广告品牌名称、播出的时间、播出的形式等。

二、评分推广层和应用反馈层

1、评分维度及权重标准设置

如图7所示的“打分维度及权重标准设置表”是系统自动生成的表，该查询信息来自基础数据层的打分维度参数设置表、打分权重参数设置表。

2、节目推送前评分

评分推广层的第2个模块内容是节目推送前给每个节目建立档案，效果图如图8所示，该表是一个自动生成的查询表。第一级、第二级的数据来自维度参数设置表的第一级表、第二级表，表中第三级数据一部分来自基础层的节目制作方案，另一部分如制作力相关数据、成本力相关数据、契合力相关数据其中大部分是由本系统自动写入的。具体为：系统根据基础数据层录入的历史规则参数、固定规则参数自动为每个节目档案填写制作力相关数据、成本力相关数据、契合力相关数据。

3、向广告商推送节目

向广告商推送节目包括三个环节，查询提出需求的广告商、到数据库查找若干个匹配的节目、从若干个匹配的节目中选择分数最高的节目推送给广告商。

由于在基础数据层录入了广告商的需求，在评分推广层只需要按照查询条件查询出提出需求的广告商列表，从列表选择当前需要的广告商。

具体实例如下：

举例1： 矿泉水品牌1

需求：需要播出时间在夏季，适合矿泉水的户外真人秀节目

筛选：播出时间、场景（户外）、形式（真人秀）

推送：从数据库筛选出符合条件的若干个节目，从中选择分数最高的推送给广告商。

举例2：化妆品品牌2

需求：受众为年轻女性（18-35岁），大平台综艺

筛选：根据以往分析结果，18-35岁的年轻女性更喜欢真人秀、美妆、美食、旅行等节目，所以筛选标签形式（真人秀）、内容（美妆、旅行、美食等）根据以往分析结果，爱奇艺的观众18-35岁的年轻女性占比最高，所以筛选标签平台为爱奇艺。

推送：从数据库筛选出符合条件的若干个节目，从中选择分数最高的推送给广告商。

举例3：厨房电器油烟机品牌3

需求：重点项目，针对品牌定位“幸福生活”，最好美食类的节目或其他场景合适的节目

筛选：重点项目，标签级别（S）

根据品牌定位，更适合家庭观看的节目，根据以往分析结果，家庭群体偏好喜剧、美食等节目，所以筛选标签内容（喜剧、美食等）室内的节目油烟机更适合，所以筛选标签场景（棚拍）。

推送：从数据库筛选出符合条件的若干个节目，从中选择分数较高的前几个推送给广告商。

4、根据播放量分析预估差值并反馈

从第三方接口获取数据，如图9所示，图中，1-1为本系统操作终端，1-2为本系统评分推广服务器；1-3为第三方数据库接口（数据库物理表），所述第三方接口就是从以上六大网络综艺平台的各个服务器获取一个有关节目播放量的接口（数据库物理表），访问该接口，从中选出本系统推送的节目播放量。

根据反馈的播放量分析预估差值

首先在基础数据层建立一个播放量等级参数表，按照优、良、中、差四个等级定分数，再将这个分数和系统推送给广告商的分数进行对比，对比两个分数是否在同一个等级内，如果不在同一个等级，说明预估的分数和实际播放量分数存在差异，并计算出差值。

根据反馈的差值调整评分参数（图7的维度参数和权重参数）。假如实际播放量分数高于预估分数，要从节目档案的诸多因素中分析播放量高的原因属于维度表第三级中的哪个维度，再将这个维度的权重比例提高，同理，假如实际播放量分数低于预估分数，要从节目档案的诸多因素中分析播放量低的原因属于维度表第三级中的哪个维度，再将这个维度的权重比例降低。实际运行中，影像播放量高或低的因素还可能是维度表中没有涉及的因素，要分析原因，将该因素作为新的维度补充到维度表（图7）中。

参照图10-11所示，一种基于上述的闭环综艺智库评分系统的评分方法，包括以下步骤：

步骤1，输入评分系统的基础数据；

步骤2，根据基础数据自动生成打分维度和权重标准表；

步骤3，预估节目评分并将预估评分推送至广告商；

步骤4，通过第三方接口接收并反馈节目在各类平台的应用数据，该应用数据包括节目的播放量；

步骤5，根据播放量与预估评分比较获取预估差值，并将预估差值反馈，依据反馈信息设置或调整评分权重。

在步骤3中的预估节目评分更具体的还包括，（1）建立节目档案，并给每个节目评分；（2）给不同的节目分配唯一识别号；（3）根据唯一识别号将各自节目评分结果保存到数据库。

在步骤4中的推送至广告商前还包括（1）接收广告商提出的需求；（2）再数据库查找若干个相匹配的节目；（3）从若干匹配的节目中选择分数最高的节目推送至广告商。

在步骤5中反馈的具体方法如下，（1）建立一个播放量等级；（2）将应用数据对应播放量等级获得分数；（3）对比分数与预估评分是否在同一等级；（4）如不在同一等级，计算出差值；（5）反馈该差值至步骤3。

本实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (14)

1.一种闭环综艺智库评分系统，包括基础数据层、评分推广层、应用反馈层；所述基础数据层包括信息录入操作终端、节目制作方案模块、基础参数设置模块、广告商需求模块；所述评分推广层包括评分推广服务器和评分推广层功能模块；所述应用反馈层包括第三方数据接口模块、调用第三方接口模块；其特征在于：所述评分推广层功能模块为逻辑上闭环反馈的环状的功能模块；包括打分维度及权重标准模块、节目推送前打分模块、向广告商推送节目的模块、计算预估差值并反馈差值的模块，所述的基础数据层、评分推广层、应用反馈层通过无线网络进行连接。

2.根据权利要求1述的一种闭环综艺智库评分系统，其特征在于：所述打分维度及权重设置标准模块包括：设置打分维度标准、设置打分权重标准。

3.根据权利要求1述的一种闭环综艺智库评分系统，其特征在于：所述节目推送前评分包括：建立节目档案并给每个节目评分、给不同节目分配唯一识别号、根据唯一识别号将各自评分结果保存到数据库。

4.根据权利要求1所述的一种闭环综艺智库评分系统，其特征在于：所述向广告商推送节目模块包括：查找提出需求的广告商、根据需求查找匹配节目模块、向广告商推送匹配节目模块。

5.根据权利要求1所述的一种闭环综艺智库评分系统，其特征在于：所述计算预估差值并反馈差值模块包括获得当前节目的播放量、根据播放量对比预估分数、分析预估差值、将预估差值反馈。

6.根据权利要求1所述的一种闭环综艺智库评分系统，其特征在于：所述应用反馈层的第三方接口模块为第三方数据库的一个物理表，所述调用第三方接口模块设置在评分推广服务器。

7.根据权利要求1所述的一种闭环综艺智库评分系统，其特征在于：所述基础参数设置模块包括：历史数据参数设置及固定规则参数设置、维度参数设置、权重参数设置、播放量参数设置表、其它参数设置表。

8.根据权利要求1所述的一种闭环综艺智库评分系统，其特征在于：所述的评分维度的逻辑结构呈梯度状一对多的逻辑结构；所述的评分权重的逻辑结构呈梯度状一对多的逻辑结构。

9.根据权利要求1所述的一种闭环综艺智库评分系统，其特征在于：所述的评分维度包括内容力、制作力、平台推广力、成本力、契合力。

10.根据权利要求1所述的一种闭环综艺智库评分系统，其特征在于：所述应用反馈层的第三方数据接口用于查询推送节目的播放量。

11.一种闭环综艺智库评分方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1，输入评分系统的基础数据；

步骤2，根据基础数据自动生成打分维度和权重标准表；

步骤3，预估节目评分并将预估评分推送至广告商；

步骤4，通过第三方接口接收并反馈节目在各类平台的应用数据，该应用数据包括节目的播放量；

步骤5，根据播放量与预估评分比较获取预估差值，并将预估差值反馈，依据反馈信息设置或调整评分权重。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于：步骤3中的预估评分包括以下步骤

建立节目档案，并给每个节目评分；

给不同的节目分配唯一识别号；

根据唯一识别号将各自节目评分结果保存到数据库。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于：步骤4中的推送至广告商前还包括

接收广告商提出的需求；

再数据库查找若干个相匹配的节目；

从若干匹配的节目中选择分数最高的节目推送至广告商。

14.根据权利要求10所述的方法，其特征在于：步骤5中反馈的方法如下

建立一个播放量等级；

将应用数据对应播放量等级获得分数；

对比分数与预估评分是否在同一等级；

如不在同一等级，计算出差值；

反馈该差值至步骤3。