CN108804634B - 数据滚动方法、装置、前端设备、后台服务器和介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据滚动方法、装置、前端设备、后台服务器和介质，其中，数据滚动方法包括：对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据，接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示，本发明实施例的技术方案解决了现有技术中由于实时统计更新数据和实时获取数据，造成的服务稳定性差的问题，达到了在实时滚动数据的同时，保证数据服务的高可靠性的效果。

Description

数据滚动方法、装置、前端设备、后台服务器和介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及数据滚动方法、装置、前端设备、后台服务器和介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，用户可以在展示数据内容的窗口中实现数据的实时滚动展示。实时滚动展示是指展示的数据随着数据的实际取值的变化而发生变化。例如，销售量的累加值在显示窗口中实时滚动展示，注册用户的累计数量在显示窗口中实时滚动展示。

为了实现数据的实时滚动展示，需要获取实时的滚动数据。现有的实时数据获取常用的方法是后台实时统计计算当前的数据，并将统计计算出的数据实时更新至数据库，同时，前端实时发送获取数据的请求，以实时获取后台的数据。

现有实时统计更新数据以及实时获取数据的方法，前端实时请求后台数据，均是秒级请求且7*24小时不中断，会对后台服务产生巨大冲击，使得服务稳定性难以保证；同时，后台数据库实时更新数据，无论是采用spark/storm计算还是关系数据库定时计算，都很难保证实时计算长期的稳定性。

发明内容

本发明提供数据滚动方法、装置、前端设备、后台服务器和介质，以达到在实时滚动数据的同时，保证数据服务的高可靠性。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据滚动方法，所述方法包括：

对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；

接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据滚动方法，所述方法包括：

向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求；

接收所述后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，所述时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；

在下一次请求开始之前，根据所述真实数据和所述预估数据实现数据的滚动展示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种数据滚动的装置，所述装置包括：

数据更新模块，用于对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；

数据发送模块，用于接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示。

第四方面，本发明实施例还提供了一种数据滚动的装置，所述装置包括：

请求发送模块，用于向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求；

数据接收模块，用于接收所述后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，所述时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；

数据滚动展示模块，用于在下一次请求开始之前，根据所述真实数据和所述预估数据实现数据的滚动展示。

第五方面，本发明实施例还提供了一种后台服务器，所述后台服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储定时更新的真实数据和预估数据，以及存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面所提供的数据滚动方法。

第六方面，本发明实施例还提供了一种前端设备，所述前端设备包括：

显示装置，用于实时滚动展示所要滚动的数据；

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第二方面所提供的数据滚动方法。

第七方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所提供的数据滚动方法；和/或，实现如上述第二方面所提供的数据滚动方法。

本发明实施例通过对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据，接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示，解决了现有技术中由于实时统计更新数据和实时获取数据，造成的服务稳定性差的问题，达到了在实时滚动数据的同时，保证数据服务的高可靠性的效果。

附图说明

图1是本发明实施例一中的数据滚动方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的数据滚动方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的数据滚动方法的流程图；

图4是本发明实施例四中的数据滚动方法的流程图；

图5是本发明实施例五中的数据滚动方法的流程图；

图6是本发明实施例六所提供的数据滚动装置的结构示意图；

图7是本发明实施例七所提供的数据滚动装置的结构示意图；

图8是本发明实施例八所提供的后台服务器的结构示意图；

图9是本发明实施例九所提供的前端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种数据滚动方法的流程图，本实施例可适用于后台数据在前端实时滚动展示的情况，该方法可以由数据滚动装置来执行，该装置可以由软件或硬件的方式实现，并一般集成于后台服务器中。如图1所示，本实施例的方法具体包括：

S110、对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据。

其中，设定统计项是指具有统计规律的项目，其与滚动数据一一对应，例如，设定统计项可以是累计注册的用户总量、在册人口总量、销售总量或者库存量等。每个时间周期是指从本次更新时刻起到下次更新时刻之间的时间段。预估算法可以包括：简单移动平均法、加权移动平均法、逻辑回归、指数平滑或时间序列。其中，简单移动平均法的表达式为Vt＝(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n，其中，Vt表示本次时间的预测值；n表示移动平均的时期个数，例如可以取7；At-1，At-2，At-3...At-n分别表示前期、前两期、前三期直至前n期的实际值。

本实施例中，为了保证后台服务器数据计算的稳定性，降低数据库的存储以及计算负担，因此，不再采用实时更新数据库内容的操作，而是对设定统计项所对应的数据进行周期性计算，即在固定的时间周期内更新数据库中设定统计项对应的数据。同时，为了保证数据更新的真实性，可以在每个时间周期内根据当前时刻的数据统计真实数据，为了减少数据更新的延迟性，可以在每个时间周期内根据历史规律，提前估计相对于当前时刻的未来时刻的预估数据。具体的，对于每个时间周期，可以选择至少一个固定时刻(该固定时刻可以在在该时间周期内，也可以不在该时间周期内)，统计在该固定时刻时的真实数据，可以选择至少一个相对于该固定时刻的未来时刻(该未来时刻可以在该时间周期内，也可以不在该时间周期内)，利用预估算法获取预估数据。

示例性的，每个时间周期为5分钟，上一次数据更新的时刻是9:05，本次数据更新的时刻为9:10，在上一次更新的数据中，可以包括9:04、9:05时的真实数据和9:08、9:09时的预估数据，此时更新的是9:04-9:09分的数据；则在本次更新的数据中，可以包括9:09、9:10时的真实数据和9:13、9:14时的预估数据，此时更新的是9:09-9:14的数据。很明显，上述更新存在一定的数据延迟，为了避免这种延迟，还可以在上一次更新的数据中，包括9:05时的真实数据和9:09、9:10时的预估数据，此时更新的是9:05-9:10的数据；则在本次更新的数据中，可以包括9:10时的真实数据和9:14、9:15时的预估数据，此时更新的是9:10-9:15的数据。为了使更新的数据尽可能少，还可以是在上一次更新的数据中，包括9:05时的真实数据和9:10时的预估数据，此时更新的是9:05-9:10的数据；则在本次更新的数据中，可以包括9:10时的真实数据和9:15时的预估数据，此时更新的是9:10-9:15的数据。

S120、接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示。

本实施例中，在后台服务器定时更新数据的过程中，前端设备也会定时发送获取该更新数据的请求。在此需要说明的是，由于前端设备的用户登录时间不确定，因此，后台服务器定时更新数据的时间点与前端设备定时发送数据请求的时间点可以不同。

后台服务器接收到前端设备定时发送的获取数据的请求时，会根据前端设备发送请求时所对应的时间点，确定与该时间点相对应的时间周期以及该时间周期内的真实数据和预估数据。具体的，如果前端设备发送请求时所对应的时间点在下一次更新数据的时间点之前，在本次更新数据的时间点之后(或者与本次更新的时间点相同)，则后台服务器确定与该时间点相对应的时间周期为从本次更新数据的时间点起到下一次更新数据的时间点之间的时间段，其对应的真实数据和预估数据则是本次更新时的数据。在得到真实数据和预估数据之后，可以依次根据各数据对应的时间点的先后滚动播放真实数据和预估数据。

示例性的，对于后台服务器中每个时间周期为5分钟，上一次数据更新的时刻是9:05，本次数据更新的时刻为9:10，在上一次更新的数据中，包括9:04、9:05时的真实数据和9:08、9:09时的预估数据，此时更新的是9:04-9:09的数据；则在本次更新的数据中，可以包括9:09、9:10时的真实数据和9:13、9:14时的预估数据，此时更新的是9:09-9:14分的数据的情况。前端设备在9:05起到9:10之间的时刻所获取到的数据均是9:04-9:09的数据；在9:10起到9:15之间的时刻所获取到的数据均是9:09-9:14的数据。

对于在上一次更新的数据中，包括9:05时的真实数据和9:09、9:10时的预估数据，此时更新的是9:05-9:10的数据；则在本次更新的数据中，可以包括9:10时的真实数据和9:14、9:15时的预估数据，此时更新的是9:10-9:15的数据。以及在上一次更新的数据中，包括9:05时的真实数据和9:10时的预估数据，此时更新的是9:05-9:10的数据；则在本次更新的数据中，可以包括9:10时的真实数据和9:15时的预估数据，此时更新的是9:10-9:15的数据的情况，前端设备在9:05分起到9:10之间的时刻所获取到的数据均是9:05-9:10的数据；在9:10起到9:15之间的时刻所获取到的数据均是9:10-9:15的数据。

本实施例提供的数据滚动方法，通过对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据，接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示，解决了现有技术中由于实时统计更新数据和实时获取数据，造成的服务稳定性差的问题，达到了在实时滚动数据的同时，保证数据服务的高可靠性的效果。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种数据滚动方法的流程图。本实施例在上述各实施例的基础上，可选所述对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据，包括：针对每个时间周期，计算起始时刻的真实数据；利用预估算法和预设时间段内的历史统计数据，估计与下一个时间周期的起始时刻相对应的预估数据。如图2所示，本实施例的方法具体包括：

S210、针对每个时间周期，计算起始时刻的真实数据。

S220、利用预估算法和预设时间段内的历史统计数据，估计与下一个时间周期的起始时刻相对应的预估数据。

本实例中，为了减少后台服务器中数据库的计算量和存储量，针对每个时间周期可以只统计一个真实数据和估计一个预估数据。同时，为了尽可能的减少因数据更新造成的时延，可以计算每个时间周期的起始时刻所对应的真实数据，可以利用预估算法和预设时间段内的历史统计数据，估计下一个时间周期的起始时刻所对应的预估数据。

其中，预设时间段内的历史统计数据可以是在前30天的历史时间内，每天中与下一个时间周期的起始时刻相同的时刻所对应的数据。

S230、接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示。

本实施例提供的数据滚动方法，针对每个时间周期，计算起始时刻的真实数据，利用预估算法和预设时间段内的历史统计数据，估计与下一个时间周期的起始时刻相对应的预估数据，接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示，在解决了现有技术中由于实时统计更新数据和实时获取数据，造成的服务稳定性差的问题，达到了在实时滚动数据的同时，保证数据服务的高可靠性的效果的同时，减少了后台服务器中数据库的存储量以及由于数据更新造成的时延。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种数据滚动方法的流程图，本实施例可适用于后台数据在前端实时滚动展示的情况，该方法可以由数据滚动装置来执行，该装置可以由软件或硬件的方式实现，并一般集成于前端设备中。如图3所示，本实施例的方法具体包括：

S310、向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求；

其中，设定统计项是指具有统计规律的项目，其与滚动数据一一对应，例如，设定统计项可以是累计注册的用户总量、在册人口总量、销售总量或者库存量等。本实施例中，用户登录前端设备后，前端设备会定时向后台服务器发送获取设定统计项对应的数据的请求，以获取相应的数据并滚动展示。

S320、接收后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据。

本实施例中，前端设备定时向后台服务器发送获取设定统计项对应的数据的请求后，会接收到后台服务器发送的，根据前端设备发送请求时所对应的时间点确定的，与该时间点相对应的时间周期以及该时间周期内的真实数据和预估数据。

S330、在下一次请求开始之前，根据真实数据和预估数据实现数据的滚动展示。

本实施例中，在得到真实数据和预估数据之后，在下一次请求开始之前，可以根据各真实数据和各预估数据所对应的时间点的先后，滚动播放真实数据和预估数据。

示例性的，在下一次请求开始之前，如果获取到的第一个真实数据对应的时间点先于获取到的最后一个预估数据对应的时间点，则可以将第一个真实数据作为本次数据滚动的起始点，将最后一个预估数据作为本次数据滚动的终止点，实现数据的滚动播放。

本实施例中，在当前请求开始到下一次请求开始之间的时间段内，数据从起始点滚动到终止点，优选可以利用起始点到终止点之间的其他数据体现数据渐变的过程。具体的，数据的选取可以从起始点到终止点呈等差数列变化(如果数据随时间的变化规律是递减的，则等差数列的差值为负数；如果数据随时间的变化规律是递增的，则等差数列的差值为正数)；数据的选取还可以从起始点到终止点呈随机变化(如果数据随时间的变化规律是递减的，则随机变化的差值为随机的负数；如果数据随时间的变化规律是递增的，则随机变化的差值为随机的正数)。数据的滚动频率在该定时时间段内可以是固定的，即数据一直保持相同的变化速率；数据的滚动频率还可以是有规律的变化，即数据的变化速率以一定的速率递减或者以一定的速率递增；数据的滚动频率还可以随机变化，即数据的变化速率时快时慢。在此需要说明的是，无论数据的滚动速率和滚动数据递增方式如何，其都要满足在当前请求的时间点与下一次请求的时间点之间的定时时间段内，数据从起始点滚动到终止点。

本实施例提供的数据滚动方法，通过向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求，接收后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据，在下一次请求开始之前，根据真实数据和预估数据实现数据的滚动展示，解决了现有技术中由于实时统计更新数据和实时获取数据，造成的服务稳定性差的问题，达到了在实时滚动数据的同时，保证数据服务的高可靠性的效果。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种数据滚动方法的流程图。本实施例在上述各实施例的基础上，可选所述接收所述后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，包括：接收所述后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与下一个时间周期的起始时刻相对应的预估数据。进一步的，可选在下一次请求开始之后，还包括：确定与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的大小关系；根据所述大小关系以及所述设定统计项的数据随时间的变化规律，确定所述下一次请求对应的所要滚动的数据的起始数据，并基于确定的起始数据进行数据的滚动展示。如图4所示，本实施例的方法具体包括：

S410、向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求。

S420、接收所述后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与下一个时间周期的起始时刻相对应的预估数据。

本实例中，后台服务器为了减少数据库的计算量和存储量，针对每个时间周期优选只统计一个真实数据和估计一个预估数据。同时，也为了尽可能的减少因数据更新造成的时延，优选计算每个时间周期的起始时刻所对应的真实数据，并估计下一个时间周期的起始时刻所对应的预估数据。当前端设备向后台服务器发送获取数据的请求后，会接收到台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与下一个时间周期的起始时刻相对应的预估数据。

S430、在下一次请求开始之前，根据真实数据和预估数据实现数据的滚动展示。

S440、确定与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的大小关系。

S450、根据大小关系以及设定统计项的数据随时间的变化规律，确定下一次请求对应的所要滚动的数据的起始数据，并基于确定的起始数据进行数据的滚动展示。

本实施例中，与当前请求的时间点相对应的时间周期内的最后一位预估数据是后台服务器中下一个时间周期的起始时刻的数据，与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数也是后台服务器中下一个时间周期的起始时刻的数据，即与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据是同一时刻两个不同的数据。并且，在下一次请求之前，数据已经从当前请求的时间点相对应的时间周期内的真实数据滚动至最后一位预估数据。

因此，如果与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据相同，则不会影响数据有规律性的滚动，因此无需采取任何措施，如果二者不同，为了防止在滚动展示的过程中出现数据倒流的现象，需要确定二者之间的大小关系以及设定统计项的数据随时间的变化规律，以确定下一次请求对应的滚动数据的起始数据。在确定下一次请求对应的滚动数据的起始数据后，基于该确定的起始数据进行数据的滚动。

本实施例提供的数据滚动方法，在上述各实施例的基础上，确定与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的大小关系，并根据大小关系以及设定统计项的数据随时间的变化规律，确定下一次请求对应的所要滚动的数据的起始数据，并基于确定的起始数据进行数据的滚动展示，在解决了现有技术中由于实时统计更新数据和实时获取数据，造成的服务稳定性差的问题，达到了在实时滚动数据的同时，保证数据服务的高可靠性的效果的同时，避免了数据出现倒流的现象。

在上述各实施例的基础上，进一步的，设定统计项的数据随时间的变化规律包括：

设定统计项的数据随时间逐渐变大或设定统计项的数据随时间逐渐变小。

进一步的，若设定统计项的数据随时间逐渐变大，则根据大小关系以及设定统计项的数据随时间的变化规律，确定下一次请求对应的所要滚动的数据的起始数据，并基于确定的起始数据进行数据的滚动展示，包括：

若与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据较大，则从与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据滚动至与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据，再由与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据依次滚动至与下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据；

示例性的，设定统计项为销售总量，与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位销售总量的预估数据为300万，而与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的销售总量的真实数据为310万，与下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位销售总量的预估数据为400万，则在下一次请求开始到下下次请求开始之间的时间段内，数据从300万滚动至310万，在从310万滚动至400万。

若与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据较大，则跳过与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的数据，直接从与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据滚动至与下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据。

示例性的，设定统计项为销售总量，与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位销售总量的预估数据为310万，而与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的销售总量的真实数据为300万，与下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位销售总量的预估数据为400万，则在下一次请求开始到下下次请求开始之间的时间段内，则跳过300万到310万之间的数据，直接从310万滚动至400万。

进一步的，若设定统计项的数据随时间逐渐变小，则根据大小关系以及设定统计项的数据随时间的变化规律，确定下一次请求对应的所要滚动的数据的起始数据，包括：

若与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据较小，则从与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据滚动至与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据，再由与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据依次滚动至与下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据；

示例性的，设定统计项为库存量，与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位库存量的预估数据为300，而与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的库存量的真实数据为290，与下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位库存量的预估数据为200，则在下一次请求开始到下下次请求开始之间的时间段内，数据从300滚动至290，在从290滚动至200。

若与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据较小，则跳过与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的数据，直接从与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据滚动至与下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据。

示例性的，设定统计项为库存量，与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位库存量的预估数据为290，而与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的库存量的真实数据为300，与下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位库存量的预估数据为200，则在下一次请求开始到下下次请求开始之间的时间段内，则跳过290到300之间的数据，直接从290万滚动至200。

实施例五

图5是本发明实施例五提供的一种数据滚动方法的流程图，本实施例是上述各个实施例的一个具体实施例，本实施例可适用于在后台服务器与前端设备进行数据交互的过程中，后台数据在前端实时滚动展示的情况，该方法可以由数据滚动装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。如图5所示，该方法具体包括：

S510、后台服务器对设定统计项对应的数据进行周期性计算。

S520、前端设备向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求。

S530、后台服务器接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据。

S540、前端设备接收后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据，在下一次请求开始之前，根据真实数据和预估数据实现数据的滚动展示。

本实施例提供的数据滚动方法，解决了现有技术中由于实时统计更新数据和实时获取数据，造成的服务稳定性差的问题，达到了在实时滚动数据的同时，保证数据服务的高可靠性的效果。

实施例六

图6是本发明实施例六提供的一种数据滚动装置的结构示意图，该数据滚动装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如，该数据滚动装置可以配置于后台服务器中。如图6所示，该装置具体包括：

数据更新模块610，用于对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；

数据发送模块620，用于接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示。

本实施例提供的数据滚动装置，通过数据更新模块对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据，利用数据发送模块接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示，解决了现有技术中由于实时统计更新数据和实时获取数据，造成的服务稳定性差的问题，达到了在实时滚动数据的同时，保证数据服务的高可靠性的效果。

在上述各实施例的基础上，进一步的，数据更新模块具体可以包括：

真实数据计算子模块，用于针对每个时间周期，计算起始时刻的真实数据；

预估数据估计子模块，用于利用预估算法和预设时间段内的历史统计数据，估计与下一个时间周期的起始时刻相对应的预估数据。

本发明实施例所提供的数据滚动装置可执行本发明实施例一和实施例二所提供的任一数据滚动方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例七

图7是本发明实施例七提供的一种数据滚动装置的结构示意图，该数据滚动装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如，该数据滚动装置可以配置于前端设备中。如图7所示，该装置具体包括：

请求发送模块710，用于向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求；

数据接收模块720，用于接收后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；

数据滚动展示模块730，用于在下一次请求开始之前，根据真实数据和预估数据实现数据的滚动展示。

本实施例提供的数据滚动装置，通过请求发送模块向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求，利用数据接收模块接收后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据，再利用数据滚动展示模块在下一次请求开始之前，根据真实数据和预估数据实现数据的滚动展示，解决了现有技术中由于实时统计更新数据和实时获取数据，造成的服务稳定性差的问题，达到了在实时滚动数据的同时，保证数据服务的高可靠性的效果。

在上述各实施例的基础上，进一步的，数据接收模块720具体可以用于：

接收后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与下一个时间周期的起始时刻相对应的预估数据。

在上述各实施例的基础上，进一步的，该装置还可以包括：

大小关系确定模块，用于在下一次请求开始之后，确定与下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的大小关系；

起始数据确定模块，用于根据所述大小关系以及所述设定统计项的数据随时间的变化规律，确定下一次请求对应的所要滚动的数据的起始数据，并基于确定的起始数据进行数据的滚动展示。

本发明实施例所提供的数据滚动装置可执行本发明实施例三和实施例四所提供的任一数据滚动方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例八

图8为本发明实施例八提供的后台服务器的结构示意图。图8示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性后台服务器812的框图。图8显示的后台服务器812仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，后台服务器812以通用计算设备的形式表现。后台服务器812的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器816，存储器828，连接不同系统组件(包括存储器828和处理器816)的总线818。

总线818表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

后台服务器812典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被后台服务器812访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器828可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)830和/或高速缓存存储器832。后台服务器812可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储装置834可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)，在本实施例中，存储装置834用于存储定时更新的真实数据和预估数据，以及存储一个或多个程序。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线818相连。存储器828可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块842的程序/实用工具840，可以存储在例如存储器828中，这样的程序模块842包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块842通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

后台服务器812也可以与一个或多个外部设备814(例如键盘、指向设备、显示器824等，其中，显示器824可根据实际需要决定是否配置)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该后台服务器812交互的设备通信，和/或与使得该后台服务器812能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口822进行。并且，后台服务器812还可以通过网络适配器820与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器820通过总线818与后台服务器812的其它模块通信。应当明白，尽管图8中未示出，可以结合后台服务器812使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。

处理器816通过运行存储在存储器828中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例一和实施例二所提供的任一数据滚动方法。

实施例九

图9为本发明实施例九提供的前端设备的结构示意图。图9示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性前端设备912的框图。图9显示的前端设备912仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，前端设备912以通用计算设备的形式表现。前端设备912的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器916，存储器928，连接不同系统组件(包括存储器928和处理器916)的总线918。除此之外，前端设备912还包括显示装置913，用于实时滚动展示所要滚动的数据。显示装置913可以是LED显示屏、液晶显示屏等。

总线918表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

前端设备912典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被PDF报表生成设备912访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器928可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)930和/或高速缓存存储器932。前端设备912可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储装置934可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线918相连。存储器928可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块942的程序/实用工具940，可以存储在例如存储器928中，这样的程序模块942包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块942通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

前端设备912也可以与一个或多个外部设备914(例如键盘、指向设备)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该前端设备912交互的设备通信，和/或与使得该前端设备912能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口922进行。并且，前端设备912还可以通过网络适配器920与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器920通过总线918与前端设备912的其它模块通信。应当明白，尽管图9中未示出，可以结合前端设备912使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。

处理器916通过运行存储在存储器928中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例三和实施例四所提供的任一数据滚动方法。

实施例十

本发明实施例十还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的数据滚动方法，该方法包括：

对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；

接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据的实时滚动展示。和/或，该方法包括：

向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求；

接收后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；

在下一次请求开始之前，根据真实数据和预估数据实现数据的滚动展示。

当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的数据滚动方法中的相关操作。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种数据滚动方法，其特征在于，包括：

对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；所述真实数据为至少一个固定时刻的数据，所述预估数据为所述固定时刻的至少一个未来时刻的数据；

接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据依次根据时间点先后的实时滚动展示；

在接收到前端设备发送的下一次请求之后，向前端设备发送与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据，以使前端设备确定与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的大小关系，并根据所述大小关系以及设定统计项的数据随时间的变化规律确定所述下一次请求对应的所要滚动的起始数据，再基于确定的起始数据进行数据的滚动展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据，包括：针对每个时间周期，

计算起始时刻的真实数据；

利用预估算法和预设时间段内的历史统计数据，估计与下一个时间周期的起始时刻相对应的预估数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预估算法包括：

简单移动平均法、加权移动平均法、逻辑回归、指数平滑或时间序列。

4.一种数据滚动方法，其特征在于，包括：

向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求；

接收所述后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，所述时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；所述真实数据为至少一个固定时刻的数据，所述预估数据为所述固定时刻的至少一个未来时刻的数据；

在下一次请求开始之前，根据所述真实数据和所述预估数据依次根据时间点先后实现数据的滚动展示；

在下一次请求开始之后，还包括：

确定与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的大小关系；

根据所述大小关系以及所述设定统计项的数据随时间的变化规律，确定所述下一次请求对应的所要滚动的数据的起始数据，并基于确定的起始数据进行数据的滚动展示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收所述后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，包括：

接收所述后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与下一个时间周期的起始时刻相对应的预估数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述设定统计项的数据随时间的变化规律包括：

所述设定统计项的数据随时间逐渐变大或所述设定统计项的数据随时间逐渐变小。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述设定统计项的数据随时间逐渐变大，则根据所述大小关系以及所述设定统计项的数据随时间的变化规律，确定所述下一次请求对应的所要滚动的数据的起始数据，并基于确定的起始数据进行数据的滚动展示，包括：

若与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据较大，则从与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据滚动至与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据，再由与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据依次滚动至与所述下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据；

若与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据较大，则跳过与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的数据，直接从与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据滚动至与所述下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述设定统计项的数据随时间逐渐变小，则根据所述大小关系以及所述设定统计项的数据随时间的变化规律，确定所述下一次请求对应的所要滚动的数据的起始数据，包括：

若与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据较小，则从与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据滚动至与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据，再由与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据依次滚动至与所述下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据；

若与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据较小，则跳过与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的数据，直接从与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据滚动至与所述下一次请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据。

9.一种数据滚动的装置，其特征在于，包括：

数据更新模块，用于对设定统计项对应的数据进行周期性计算，其中，每个时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；所述真实数据为至少一个固定时刻的数据，所述预估数据为所述固定时刻的至少一个未来时刻的数据；

数据发送模块，用于接收前端设备定时发送的获取数据的请求，向前端设备发送与当前请求的时间点相对应时间周期内的真实数据和预估数据，作为所要滚动的数据，以实现所要滚动的数据依次根据时间点先后的实时滚动展示；

所述数据发送模块还用于在接收到前端设备发送的下一次请求之后，向前端设备发送与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据，以使前端设备确定与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的大小关系，并根据所述大小关系以及设定统计项的数据随时间的变化规律确定所述下一次请求对应的所要滚动的起始数据，再基于确定的起始数据进行数据的滚动展示。

10.一种数据滚动的装置，其特征在于，包括：

请求发送模块，用于向后台服务器定时发送获取设定统计项对应的数据的请求；

数据接收模块，用于接收所述后台服务器发送的与当前请求的时间点相对应时间周期内的数据，所述时间周期内包括通过统计获得的真实数据和根据预估算法获得的预估数据；所述真实数据为至少一个固定时刻的数据，所述预估数据为所述固定时刻的至少一个未来时刻的数据；

数据滚动展示模块，用于在下一次请求开始之前，根据所述真实数据和所述预估数据依次根据时间点先后实现数据的滚动展示；

所述装置还包括：

大小关系确定模块，用于在下一次请求开始之后，确定与所述下一次请求的时间点相对应时间周期的起始时刻的真实数据和与所述当前请求的时间点相对应时间周期内的最后一位预估数据之间的大小关系；

起始数据确定模块，用于根据所述大小关系以及所述设定统计项的数据随时间的变化规律，确定所述下一次请求对应的所要滚动的数据的起始数据，并基于确定的起始数据进行数据的滚动展示。

11.一种后台服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储定时更新的真实数据和预估数据，以及存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3任一所述的数据滚动方法。

12.一种前端设备，其特征在于，包括：

显示装置，用于实时滚动展示所要滚动的数据；

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求4-8中任一所述的数据滚动方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的数据滚动方法；和/或，实现如权利要求4-8任一所述的数据滚动方法。

Images