CN108781273B - 基于自动参与者标识的动作 - Google Patents

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Abstract

本文描述了能够基于自动参与者标识来执行(诸)动作的技术。例如，可独立于会议的被邀请者列表自动标识会议的参与者。在另一示例中，即使被邀请者列表未指示会议的参与者，也可自动标识这些参与者。至少部分地基于被自动标识会议的参与者，执行与该参与者有关的动作。

Description

基于自动参与者标识的动作
背景
近年来，360度视频系统已变得越来越受欢迎。360度视频系统包括捕获环境的360度图像的360度摄像头。360度视频系统可通过因特网提供对360度图像的访问，以例如在远程查看者的个人计算机上显示。
已经使用360度视频系统的一种示例类型的环境是视频会议环境。例如，可将360度视频系统并入到视频会议系统中，这使得位于不同地点的视频会议的参与者能够使用双向视频和音频传输进行通信。视频会议可由360度摄像头位于其中的会议室中的参与者(也称为现场参与者)主持，并且视频会议系统可使现场参与者能够与不在会议室中的其他参与者(例如，远程参与者)实时通信。360度摄像头捕获现场参与者的图像，其可被显示在其他参与者的计算机的显示器上，以促进现场参与者与其他参与者之间的通信。
可能期望标识会议的一个或多个参与者。一些传统360度视频系统允许基于被邀请者列表所指示的那些现场参与者来标识由会议的被邀请者列表指示的现场参与者。会议的被邀请者列表指示被邀请参加会议的人员。被邀请者列表不一定被包括在单个文档或文件中。例如，现场参与者可能具有放置在他们前面的桌子上的名牌(name tag)。这样的名牌构成被邀请者列表，因为名牌指示那些参与者被邀请参加会议。
概述
本文描述了尤其用于基于自动参与者标识来执行(诸)动作的各种方案。例如，可独立于会议的被邀请者列表自动标识会议的参与者。在另一示例中，即使被邀请者列表未指示会议的参与者，也可自动标识这些参与者。
在第一示例方案中，独立于会议的被邀请者列表，在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识会议的参与者。被邀请者列表指示被邀请参加会议的人员。至少部分地基于参与者被独立于被邀请者列表自动标识，执行与会议的参与者有关的动作。
在第二示例方案中，会议的参与者包括指定参与者。识别出指定参与者未被会议的被邀请者列表指示。被邀请者列表指示被邀请参加会议的人员。在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识会议的参与者。自动标识参与者包括将360度视图中的指定参与者的图像与存储在存储中的关于该指定参与者的标识信息进行比较，以自动标识该指定参与者。至少部分地基于参与者被自动标识，执行与会议的参与者(包括该指定参与者)有关的动作。
提供本概述以便以简化形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。本概述并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。此外，注意到本发明不限于在详细描述和/或本文的其它章节中所述的特定实施例。本文呈现这些实施例仅用于说明性的用途。基于本文包含的示教，附加的实施例对相关领域的技术人员将是显而易见的。
附图简述
本文结合的并且组成本说明书的一部分的附图示出了本发明的各实施例，并且还与本描述一起用于解释所涉及的原理以及使相关领域的技术人员能够实现和使用所公开的技术。
图1是根据一实施例的示例基于标识的执行系统的框图。
图2-4和6-8描绘了根据实施例的用于基于会议的参与者的自动标识来执行动作的示例方法的流程图。
图5和9是根据实施例的示例计算设备的框图。
图10描绘其中可实现各实施例的示例计算机。
通过下面的结合附图对本发明进行的详细说明，所公开的技术的特点和优点将变得更加显而易见，在附图中，类似的附图标记在整个说明书中标识对应的元素。在附图中，相同的参考标号一般指相同的、功能上相似的和/或结构上相似的元素。其中元素第一次出现的附图由对应的参考标号中最左侧的数字指示。
详细描述
I.引言
以下详细描述参考示出本发明的示例性实施例的附图。但是，本发明的范围不限于这些实施例，而是由所附权利要求书定义。因此，诸如所示实施例的修改版本之类的在附图所示之外的实施例仍然由本发明所包含。
本说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用指的是所述实施例可包括特定的特征、结构或特点，但是每一实施例不一定包括该特定的特征、结构或特点。此外，这些短语不一定指相同的实施例。此外，当结合实施例描述具体特征、结构或特性时，应当理解在相关领域的技术人员的知识范围内能够结合其他实施例来实现具体特征、结构或特性，无论是否被显式地描述。
II.示例实施例
本文描述的示例实施例能够基于自动参与者标识来执行(诸)动作。例如，可独立于会议的被邀请者列表自动标识会议的参与者。在另一示例中，即使被邀请者列表未指示会议的参与者，也可自动标识这些参与者。
与用于标识会议的参与者的传统技术相比，本文中描述的示例技术具有各种益处。例如，示例技术可以各种方式中的任何一种来提高用户效率，包括但不限于：增加查看者标识以360度视图显示的人(例如，视频会议中的发言者和发言者对其发言的参与者)的能力以获得关于这些人的信息，向在360度视图中显示的人发送信息(例如，会议的消息或记录)等。示例技术可减少标识会议的参与者和/或关于会议的参与者执行动作所消耗的时间和/或资源(例如，处理器，存储器，网络带宽)的量。
图1是根据一实施例的示例基于标识的执行系统100的框图。一般而言，基于标识的执行系统100操作以基于自动参与者标识来执行(诸)动作。如图1所示，基于标识的执行系统100包括视频会议设备102、网络104和多个计算设备106A-106N。视频会议设备102和计算设备106A-106N之间的通信使用公知网络通信协议在网络104上执行。网络104可以是广域网(如因特网)、局域网(LAN)、另一类型的网络、或它们的组合。
视频会议设备102是能够与计算设备106A-106N通信的处理系统。处理系统的示例是包括能够根据指令集来操纵数据的至少一个处理器的系统。例如，处理系统可以是计算机、游戏控制台、个人数字助理等。视频会议设备102也可被称为计算设备。视频会议设备102被配置为促进视频会议的参与者之间的通信。视频会议设备102包括显示器112A-112D、360度相机114、(诸)本地话筒116和本地的基于标识的执行逻辑118。
360度相机114被配置为捕获360度视图，该360度视图包括在360度相机114的视野130内的视频会议的参与者。为了说明的目的而非旨在限制，本文将在视野130内的视频会议的参与者称为“本地参与者”。例如，本地参与者可能在会议室中。在一个示例中，视野130可从360度相机114延伸指定的(例如，预定的)半径。在另一示例中，视野130可延伸到本地参与者所处的房间的墙壁。360度相机114还被配置为基于由360度相机114捕获的360度视图来生成360度视频流。
(诸)本地话筒116被配置为接收本地参与者的语音(speech)和人类可听到的其他声音(例如，20赫兹到20000赫兹范围内的频率)。
本地的基于标识的执行逻辑118被配置为执行本文描述的一个或多个操作以基于自动参与者标识来执行(诸)动作。例如，本地的基于标识的执行逻辑118可分析由360度相机114捕获的360度视图，以自动标识在360度相机114的视野130内的视频会议的参与者。例如，本地的基于标识的执行逻辑118可独立于视频会议的被邀请者列表来自动标识参与者。在另一示例中，即使被邀请者列表未指示该参与者，本地的基于标识的执行逻辑118也可自动标识该参与者。本地的基于标识的执行逻辑118可至少部分地基于参与者被自动标识来执行关于参与者的(诸)动作。
本地的基于标识的执行逻辑118可从计算设备106A-106N中的一个或多个接收(诸)远程视频流134。(诸)远程视频流134可包括来自各个计算设备106A-106N的远程视频流132A-132N中的任何一个或多个。下面进一步详细描述了远程视频流132A-132N。本地的基于标识的执行逻辑118可分析(诸)远程视频流134以自动标识与从其接收(诸)视频流134的计算设备106A-106N中的一个或多个相关联的一个或多个远程参与者。与计算设备106A-106N相关联的参与者不在360度相机114的视野130内。用于说明目的而非旨在限制，与计算设备106A-106N相关联的参与者在本文中被称为“远程参与者”。
本地的基于标识的执行逻辑118可基于(诸)远程视频流134和/或360度视频流的至少一部分生成视频流信息136。视频流信息136可包括用于各个计算设备106A-106N的视频信息138A-138N。例如，视频信息138A-138N中的每一者可包括(诸)远程视频流134中的一个或多个和/或360度视频流的至少一部分的各个组合。所述组合中的每一个可与任一个或多个其他组合相同或不同。
设备106A-106N是能够与视频会议设备102通信的处理系统。计算设备106A-106N包括各自的远程显示器122A-122N、远程相机124A-124N、远程话筒126A-126N和远程的基于标识的执行逻辑128A-128N。
远程显示器122A-122N被配置为显示(诸)远程视频流134中的一个或多个和/或360度视频流的至少一部分的各个组合。所述组合中的任一个或多个可与所述组合中的(一个或多个)其他组合不同。所述组合中的任两个或多个组合可以是相同的。
远程相机124A-124N被配置为捕获各个远程参与者的视图。例如，第一远程相机124A可被配置为捕获拥有或以其他方式具有对第一计算设备106A的访问权的第一远程参与者。在另一示例中，第N远程相机124N可被配置为捕获拥有或以其他方式具有对第N计算设备106N的访问权的第N远程参与者。远程相机124A-124N还被配置为生成各个远程视频流132A-132N。
远程话筒126A-126N被配置为接收各个远程参与者的语音和人类可听到的其他声音。
远程的基于标识的执行逻辑128A-128N被配置为执行本文描述的一个或多个操作以基于自动参与者标识来执行(诸)动作。例如，视频信息138A-138N中的每一者可包括360度视频流的至少一部分和/或(诸)远程视频流134中的一个或多个。根据此示例，远程的基于标识的执行逻辑128A-128N可分析各个视频信息138A-138N以自动标识在其中的(诸)视频流中显示的视频会议的参与者。当本地参与者在360度视频流(例如，其一部分)中被自动标识时，这些本地参与者被称为在360度视频流所基于的360度视图中被自动标识。
进一步根据此示例，远程的基于标识的执行逻辑128A-128N中的每一个可至少部分地基于相应一个或多个参与者被自动标识执行关于一个或多个参与者的(诸)动作。在一方面，远程的基于标识的执行逻辑128A-128N可关于与各个计算设备106A-106N相关联的各个远程参与者执行(诸)动作。根据此方面，本地的基于标识的执行逻辑118可关于视频会议的本地参与者执行(诸)动作。
计算设备106A-106N可包括任何支持客户端的系统或设备，包括但不限于台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、个人数字助理、蜂窝电话、可穿戴设备等。
用于基于自动参与者标识来执行(诸)动作的示例技术将在下面参考图2-9更详细地讨论。
本地的基于标识的执行逻辑118和/或任何远程的基于标识的执行逻辑128A-128N可以各种方式实现，以基于自动参与者标识执行(诸)动作，包括以硬件、软件、固件或任何组合来实现。例如，本地的基于标识的执行逻辑118和/或任何远程的基于标识的执行逻辑128A-128N可被实现为被配置为在一个或多个处理器中执行的计算机程序代码。在另一示例中，本地的基于标识的执行逻辑118和/或任何远程的基于标识的执行逻辑128A-128N可被实现为硬件逻辑/电路系统。例如，本地的基于标识的执行逻辑118和/或任何远程的基于标识的执行逻辑128A-128N可用现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SoC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)等实现。每个SoC可包括集成电路芯片，该集成电路芯片包括处理器(例如，微控制器、微处理器、数字信号处理器(DSP)等)、存储器、一个或多个通信接口、和/或用于执行其功能的其他电路和/或嵌入式固件中的一个或多个。
图2-4描绘了根据实施例的用于基于对会议的参与者的自动标识来执行动作的示例方法的流程图200、300和400。流程图200、300和400可由例如视频会议设备102和/或图1中所示的计算设备106A-106N中的任一者或多者来执行。出于说明的目的，关于图5中所示的(诸)计算设备500描述了流程图200、300和400。例如，(诸)计算设备500可以是视频会议设备102和/或图1中所示的计算设备106A-106N中的任一者或多者的示例实现。如图5所示，(诸)计算设备500包括(诸)相机502、基于标识的执行逻辑504和存储506。基于标识的执行逻辑504包括标识逻辑508、动作逻辑510、接近度确定逻辑512、创作者确定逻辑514和存储逻辑516。标识逻辑508包括检测逻辑518和匹配逻辑520。基于关于流程图200、300和400的讨论，进一步的结构和操作实施例对于(诸)相关领域的技术人员将是显而易见的。
如图2所示，流程图200的方法在步骤202处开始。在步骤202中，独立于(例如，不考虑)会议的被邀请者列表，会议的参与者在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中被自动标识(例如，识别)，该被邀请者列表指示被邀请参加会议的人员。例如，被邀请者列表可指定邀请人群中的哪些人参加会议。被邀请者列表可指示被邀请参加会议的所有人员或被邀请参加会议的人员的子集(即，少于全部)。被邀请者列表可指示被邀请参加会议的每个人。
可使用任何合适技术自动标识会议的参与者，包括但不限于生物测定技术。生物测定技术是一种使用(诸)生物测定标识符来标识人的技术。生物测定标识符是人体的可检测和/或可测量的特征。人的生物测定标识符可将该人与其他人区分开。例如，人的生物测定标识符可唯一标识该人。生物测定标识符的示例包括但不限于指纹、面部、DNA、手掌静脉、掌纹、手部几何形状、虹膜、视网膜、声音和气味(例如，体味)。例如，面部识别为是一种使用人的面部来标识人的生物测定技术。在另一示例中，虹膜识别为是一种使用人的虹膜来标识人的生物测定技术。
在示例实现中，标识逻辑508独立于被邀请者列表在由360度摄像头捕获的环境的360度视图522中标识会议的参与者。360度摄像头可被包括在(诸)相机502中，但是示例实施例的范围在此方面不受限制。例如，(诸)相机502不一定需要捕获360度视图522，如从图5中的(诸)相机502引出的虚线所描绘的。根据此实现，标识逻辑508可生成参与者标识符526以标识各个参与者。
在示例实施例中，在步骤202自动标识参与者包括检测来自与会议的各个参与者相关联的各个移动设备的信号。例如，信号可唯一标识各个参与者。在另一示例中，信号可以是未经请求的信号。根据此示例，信号可以不是响应于被提供给移动设备的请求而被接收的。信号可根据无线通信协议被传送，但是示例实施例的范围在此方面不受限制。无线通信协议的示例包括但不限于
Figure GDA0002437144610000071
Figure GDA0002437144610000072
协议、数字增强无绳电信(DECT)协议、无线USB协议、Wi-Fi(IEEE 802.11)协议、超宽带(UWB)协议和
Figure GDA0002437144610000073
(IEEE 802.15.4)协议。在示例实现中，检测逻辑518检测来自与会议的各个参与者相关联的各个移动设备的信号524。
根据此实施例，在步骤202自动标识参与者还包括将信号与各个参与者匹配以自动标识各个参与者。例如，可将信号的属性与同各个参与者相关联的标识符和/或与各个参与者相关联的移动设备进行比较，以将信号与各个参与者进行匹配。属性的示例包括但不限于频率、幅度、相位、调制(例如，频率调制、幅度调制或相位调制)和编码。例如，会议的第一参与者可与具有第一频率、第一幅度、第一相位、第一调制方案等的第一信号相关联。会议的第二参与者可与具有第二频率、第二幅度、第二相位、第二调制方案等的第二信号相关联。
在示例实现中，匹配逻辑将信号524与各个参与者匹配以自动标识各个参与者。例如，存储506可存储标识信息530。标识信息530可包括与各个信号524相对应的标识符。根据此示例，匹配逻辑520可将标识符与信号524交叉引用以自动标识各个参与者。
将认识到，存储506可以是任何合适类型的存储。一种类型的存储是数据库。例如，存储506可以是关系型数据库、实体关系数据库、对象数据库、对象关系型数据库、可扩展标记语言(XML)数据库等。
在步骤204处，至少部分地基于参与者被独立于被邀请者列表自动标识，执行与会议的参与者有关的动作。例如，可至少部分地基于独立于被邀请者列表被自动标识的会议的每个参与者，执行与该参与者有关的动作。在示例实现中，动作逻辑510执行与参与者有关的动作。例如，动作逻辑510可响应于(例如，基于)参与者标识符526的接收来执行动作。根据此示例，动作逻辑510可基于参与者标识符526来确定将关于其执行动作的参与者。
在示例实施例中，在步骤204执行动作包括至少部分地基于参与者被自动标识向会议的参与者发送消息。消息的示例包括但不限于电子邮件、短消息服务(SMS)消息和即时消息(IM)。例如，该消息可包括调查问卷、将在会议上讨论的幻灯片放映、将在会议上讨论的话题的概要、将在会议上发言的演示者列表、关于在会议上讨论的主题的动作项目等。该消息可在会议发起时、会议期间或会议之后发送。
在另一示例实施例中，在步骤204执行动作包括至少部分地基于参与者被自动标识向会议的参与者发送会议的记录。例如，记录可包括音频记录和/或视频记录。
在一些示例实施例中，可以不执行流程图200的一个或多个步骤202和/或204。此外，可以执行作为步骤202和/或204的补充或替代的步骤。例如，在示例实施例中，流程图200的方法进一步包括将标识信息存储在存储(例如，数据库)中。标识信息标识和/或描述多个人中的每个人的(诸)第一生物测定标识符。所述多个人包括会议的参与者。在示例实现中，存储506存储标识信息530。根据此实现，标识信息350标识和/或描述所述多个人中的每个人的(诸)第一生物测定标识符。
根据此实施例，在步骤202自动标识参与者包括检测会议的每个参与者的(诸)第二生物测定标识符。在示例实现中，检测逻辑518检测会议的每个参与者的(诸)第二生物测定标识符。例如，检测逻辑518可包括被配置为检测会议的每个参与者的(诸)第二生物测定标识符的(诸)传感器。在另一示例中，检测逻辑518可从检测逻辑518外部的(诸)传感器或者从直接或间接耦合到(诸)传感器的(诸)发射机接收会议的每个参与者的(诸)第二生物测定标识符。
进一步根据此实施例，在步骤202自动标识参与者还包括将在360度视图中检测到的每个参与者的(诸)第一生物测定标识符与相应参与者的(诸)第二生物测定标识符进行匹配以自动标识该相应参与者。在示例实现中，匹配逻辑520将在360度视图522中检测到的每个参与者的(诸)第一生物测定标识符与相应参与者的(诸)第二生物测定标识符进行匹配，以自动标识该相应参与者。
在此示例实施例的一方面，标识信息描述了人的面部特征。根据此方面，在步骤202自动标识参与者包括在环境的360度视图中检测会议的每个参与者的面部特征。进一步根据此方面，在步骤202自动标识参与者还包括将在360度视图中检测到的每个参与者的面部特征与描述相应参与者的面部特征的标识信息进行匹配，以自动标识该相应参与者。
在另一方面，标识信息包括每个人的指纹。根据此方面，在步骤202自动标识参与者包括接收在会议发起时由各个参与者的各个移动设备中包括的相机捕获的指纹。进一步根据此方面，在步骤202自动标识参与者还包括将存储在存储中的参与者的指纹与由各个参与者的各个移动设备中包括的相机捕获的指纹进行匹配，以自动标识各个参与者。
在又一方面，标识信息包括每个人的眼睛扫描。人的眼睛扫描是对人的眼睛的扫描。根据此方面，在步骤202自动标识参与者包括接收在会议发起时由各个参与者的各个移动设备中包括的相机捕获的眼睛扫描。进一步根据此方面，在步骤202自动标识参与者还包括将存储在存储中的参与者的眼睛扫描与由各个参与者的各个移动设备中包括的相机捕获的眼睛扫描进行匹配，以自动标识各个参与者。
在又一方面，标识信息包括每个人的心电图。人的心电图指示人的心脏的活动。根据此方面，在步骤202自动标识参与者包括接收在会议发起时由各个参与者的各个移动设备中包括的传感器捕获的心电图。进一步根据此方面，在步骤202自动标识参与者还包括将存储在存储中的参与者的心电图与由各个参与者的各个移动设备中包括的传感器捕获的心电图进行匹配，以自动标识各个参与者。
在另一示例实施例中，在步骤202自动标识参与者包括自动标识会议的第一参与者和会议的第二参与者。在此实施例的一方面，流程图200的方法进一步包括图3的流程图300中示出的一个或多个步骤。
如图3所示，流程图300的方法在步骤302处开始。在步骤302中，做出当经由第一对象提供第一内容时第一参与者在第一对象的第一接近度内的确定(例如，响应于自动标识第一参与者)。第一接近度可以是固定接近度(例如，一英尺、六英寸)或可变接近度(例如，与其它参与者对第一对象的其他接近度相比对第一对象的更近的接近度)。在示例实现中，当经由第一对象提供第一内容时，接近度确定逻辑512确定第一参与者在第一对象的第一接近度内。例如，接近度确定逻辑512可分析360度视图522以确定当经由第一对象提供第一内容时第一参与者在第一对象的第一接近度内。根据此实现，接近度确定逻辑512可生成第一接近度信息以指示当经由第一对象提供第一内容时第一参与者在第一对象的第一接近度内。第一接近度信息可被包括在接近度信息512中。
在步骤304，基于确定当经由第一对象提供第一内容时第一参与者在第一对象的第一接近度内，做出第一参与者是第一内容的创作者的确定。在示例实现中，创作者确定逻辑514确定第一参与者是第一内容的创作者。例如，创作者确定逻辑514可响应于接收到第一接近度信息，确定第一参与者是第一内容的创作者。根据此示例，创作者确定逻辑514可基于指示当经由提供第一内容第一对象时第一参与者在第一对象的第一接近度内的第一接近度信息来确定第一参与者是第一内容的创作。
在步骤306，做出当经由第二对象提供第二内容时第二参与者在第二对象的第二接近度内的确定(例如，响应于自动标识第二参与者)。第二接近度可以是固定接近度(例如，一英尺、六英寸)或可变接近度(例如，相比于其他参与者对第二对象的接近度对第二对象更近的接近度)。第一接近度和第二接近度可相同或不同。在示例实现中，接近度确定逻辑512确定当经由第二对象提供第二内容时第二参与者在第二对象的第二接近度内。例如，接近度确定逻辑512可分析360度视图522以确定当经由第二对象提供第二内容时第二参与者在第二对象的第二接近度内。根据此实现，接近度确定逻辑512可生成第二接近度信息以指示当经由第二对象提供第二内容时第二参与者在第二对象的第二接近度内。第二接近度信息可被包括在接近度信息512中。
在步骤308，基于确定当经由第二对象提供第二内容时第二参与者在第二对象的第二接近度内，做出第二参与者是第二内容的创作者的确定。在示例实现中，创作者确定逻辑514确定第二参与者是第二内容的创作者。例如，创作者确定逻辑514可响应于接收到第二接近度信息，确定第二参与者是第二内容的创作者。根据此示例，创作者确定逻辑514可基于指示当经由提供第二内容第二对象时第二参与者在第二对象的第二接近度内的第二接近度信息来确定第二参与者是第二内容的创作。
第一对象和第二对象中的每一个可以是任何合适的对象，包括但不限于显示器和白板(例如，黑板)。第一内容和第二内容中的每一者可以是任何合适的内容，包括但不限于幻灯片(例如，在显示器上呈现)、绘图(例如，在启用触摸的显示器或白板上生成)和手写(例如，在启用触摸的显示器或白板上生成)。
在此实施例的另一方面中，流程图200的方法进一步包括图4的流程图400中示出的一个或多个步骤。
如图4所示，流程图400的方法在步骤402处开始。在步骤402中，做出当协作图像的第一部分在各个第一时刻处在对象上生成时第一参与者比其他参与者更接近对象的确定(例如，响应于自动标识第一参与者)。在示例实现中，接近度确定逻辑512确定当协作图像的第一部分在各个第一时刻处在对象上生成时第一参与者比其他参与者更接近对象。例如，接近度确定逻辑512可分析360度视图522以确定当协作图像的第一部分在各个第一时刻处在对象上生成时第一参与者比其他参与者更接近对象。根据此实现，接近度确定逻辑512可生成第一接近度信息以指示当协作图像的第一部分在各个第一时刻处在对象上生成时第一参与者比其他参与者更接近对象。第一接近度信息可被包括在接近度信息528中。
在步骤404，基于确定当协作图像的第一部分在对象上生成时第一参与者比其他参与者更接近对象，确定第一参与者是协作图像的第一部分的创作者。在示例实现中，创作者确定逻辑514确定第一参与者是协作图像的第一部分的创作者。例如，创作者确定逻辑514可响应于接收到第一接近度信息，确定第一参与者是协作图像的第一部分的创作者。根据此示例，创作者确定逻辑514可基于指示当协作图像的第一部分在各个第一时刻处在对象上生成时第一参与者比其他参与者更接近对象的第一接近度信息来确定第一参与者是协作图像的第一部分的创作者。
在步骤406，做出当协作图像的第二部分在各个第二时刻处在对象上生成时第二参与者比其他参与者更接近对象的确定(例如，响应于自动标识第二参与者)。在示例实现中，接近度确定逻辑512确定当协作图像的第二部分在各个第二时刻处在对象上生成时第二参与者比其他参与者更接近对象。例如，接近度确定逻辑512可分析360度视图522以确定当协作图像的第二部分在各个第二时刻处在对象上生成时第二参与者比其他参与者更接近对象。根据此实现，接近度确定逻辑512可生成第二接近度信息以指示当协作图像的第二部分在各个第二时刻处在对象上生成时第二参与者比其他参与者更接近对象。第二接近度信息可被包括在接近度信息528中。
在步骤408，基于确定当协作图像的第二部分在对象上生成时第二参与者比其他参与者更接近对象，确定第二参与者是协作图像的第二部分的创作者。在示例实现中，创作者确定逻辑514确定第二参与者是协作图像的第二部分的创作者。例如，创作者确定逻辑514可响应于接收到第二接近度信息，确定第二参与者是协作图像的第二部分的创作者。根据此示例，创作者确定逻辑514可基于指示当协作图像的第二部分在各个第二时刻处在对象上生成时第二参与者比其他参与者更接近对象的第二接近度信息来确定第二参与者是协作图像的第二部分的创作者。
将认识到，(诸)计算设备500可不包括(诸)相机502、基于标识的执行逻辑504、存储506、标识逻辑508、动作逻辑510、接近度确定逻辑512、创作者确定逻辑514、存储逻辑516、检测逻辑518和/或匹配逻辑520中的一者或多者。此外，(诸)计算设备500可包括作为(诸)相机502、基于标识的执行逻辑504、存储506、标识逻辑508、动作逻辑510、接近度确定逻辑512、创作者确定逻辑514、存储逻辑516、检测逻辑518和/或匹配逻辑520的补充或替换的组件。
图6-8描绘了根据实施例的用于基于对会议的参与者的自动标识来执行动作的其他示例方法的流程图600、700和800。流程图600、700和800可由例如图1中所示的视频会议设备102和/或计算设备106A-106N中的任何一个或多个来执行。出于说明的目的，相对于图9中所示的(诸)计算设备900描述了流程图600、700和800。例如，(诸)计算设备900可以是图1中所示的视频会议设备102和/或计算设备106A-106N中的任何一个或多个的示例实现。如图9所示，(诸)计算设备900包括(诸)相机902、基于标识的执行逻辑904和存储906。基于标识的执行逻辑904包括标识逻辑908、标识逻辑910、动作逻辑912、化身逻辑914、组合逻辑916、提供逻辑918、确定逻辑920、选择逻辑922，接近度逻辑924和创作者确定逻辑926。标识逻辑908包括比较逻辑928。基于关于流程图600、700和800的讨论，进一步的结构和操作实施例对于(诸)相关领域的技术人员将是显而易见的。
如图6所示，流程图600的方法在步骤602处开始。在步骤602中，识别出会议的指定参与者未被会议的被邀请者列表指示。被邀请者列表指示被邀请参加会议的人员。例如，被邀请者列表可指定邀请人群中的哪些人参加会议。被邀请者列表可指示被邀请参加会议的所有人员或被邀请参加会议的人员的子集(即，少于全部)。被邀请者列表可指示被邀请参加会议的每个人。可使用任何合适技术自动标识会议的参与者，包括但不限于生物测定技术。在示例实现中，识别逻辑910识别出会议的指定参与者未被会议的被邀请者列表932指示。
在步骤604，在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识(例如识别)会议的参与者。自动标识参与者包括将360度视图中的指定参与者的图像与存储(例如持久存储)在存储(例如数据库)中的关于该指定参与者的标识信息进行比较，以自动标识该指定参与者。例如，响应于识别出指定参与者未被该被邀请者列表指示，可执行将360度视图中的指定参与者的图像与存储在存储中的关于指定参与者的标识信息进行比较。在示例实现中，标识逻辑908在由360度摄像头捕获的环境的360度视图930中自动标识会议的参与者。360度摄像头可被包括在(诸)相机902中，但是示例实施例的范围在此方面不受限制。根据此实现，存储906存储标识信息950。进一步根据此实现，比较逻辑928将360度视图930中的指定参与者的图像与关于指定参与者的标识信息(该标识信息被包括在标识息950中)进行比较，以自动标识指定参与者。进一步根据此实现，标识逻辑908可生成参与者标识符938以标识各个参与者。
在步骤606，至少部分地基于参与者被自动标识，执行与会议的参与者(包括该指定参与者)有关的动作。例如，可至少部分地基于独立于被邀请者列表被自动标识的会议的每个参与者，执行与该参与者有关的动作。在示例实现中，动作逻辑912执行与包括制定参与者在内的各参与者有关的动作。例如，动作逻辑912可响应于(例如，基于)参与者标识符938的接收来执行动作。根据此示例，动作逻辑912可基于参与者标识符938来确定将关于其执行动作的参与者。
在示例实施例中，在步骤606执行动作包括至少部分地基于参与者被自动标识向会议的参与者发送消息。消息的示例包括但不限于电子邮件、短消息服务(SMS)消息和即时消息(IM)。
在另一示例实施例中，在步骤606执行动作包括至少部分地基于参与者被自动标识向会议的参与者发送会议的记录。例如，记录可包括音频记录和/或视频记录。
在某些示例实施例中，可以不执行流程图600的一个或多个步骤602、604和/或606。此外，可以执行作为步骤602、604、和/或606的补充或替换的步骤。例如，在一示例实施例中，流程图600的方法进一步包括图3的流程图300中所示的一个或多个步骤，尽管术语“第一参与者”被术语“指定参与者”所取代。
在另一示例实施例中，流程图600的方法进一步包括图4的流程图400中所示的一个或多个步骤，尽管术语“第一参与者”被术语“指定参与者”所取代。接近度逻辑924和创作者确定逻辑926可分别以类似于图5中所示的接近度确定逻辑512和创作者确定逻辑514的方式操作。此外，接近度信息948包括类似于图5中所示的接近度信息528的信息。
在又一示例实施例中，流程图200的方法可包括图7的流程图700中示出的一个或多个步骤。
如图7所示，流程图700的方法在步骤702处开始。在步骤702中，为会议的各个参与者生成化身。在示例实现中，化身逻辑914为各个参与者生成化身940。例如，化身逻辑914可响应于(例如，基于)参与者标识符938的接收来为各个参与者生成化身。根据此示例，化身逻辑914可基于参与者标识符938来确定要针对其生成化身940的参与者。
在步骤704，组合从360度视图的至少第一部分生成的视频流和化身，以提供经更新的视频流。在示例实现中，组合逻辑916组合从360度视图930的至少第一部分生成的视频流和化身940，以提供经更新的视频流942。360度摄像头可从360度视图930的至少第一部分生成视频流934。例如，360度摄像头可被包括在(诸)相机902中。将认识到，(诸)相机902不一定需要捕获360度视图930和/或生成视频流934，如从图9中的(诸)相机902引出的虚线所描绘的。
在步骤706，提供(例如，发送)经更新视频流，以便在未在360度视图中表示的会议的远程参与者的计算设备的显示器上呈现。在示例实现中，提供逻辑918提供经更新视频流942，以用于在远程参与者的计算设备的显示器上呈现。例如，提供逻辑918可包括传送器，其将经更新视频流942(例如，经由网络)传送到远程参与者的计算设备。
在步骤708，做出远程参与者从经更新视频流中的化身中选择指定参与者的化身的确定。在示例实现中，确定逻辑920确定远程参与者从经更新视频流942中的化身940中选择指定参与者的化身。例如，确定逻辑920可响应于(诸)选择指示符936的接收而做出确定。根据此示例，可响应于从经更新视频流942中的化身940中选择指定参与者的化身来生成(诸)选择指示符936(或其子集)。(诸)选择指示符936(或其子集)可指示：(例如由远程参与者)从经更新视频流942中的化身940中选择指定参与者的化身。因此，确定逻辑920可基于(诸)选择指示符936(或其子集)来确定远程参与者从经更新视频流942中的化身940中选择指定参与者的化身，该指示符936(或其子集)指示了远程参与者从经更新视频流942中的化身940中选择了指定参与者的化身。确定逻辑920可响应于做出确定而生成选择指令944。选择指令944可指示将选择与指定参与者相对应的视频流以在远程参与者的计算设备的显示器上呈现。
在步骤710，选择与指定参与者相对应的第二视频流以在远程参与者的计算设备的显示器上呈现(例如，响应于确定该指定参与者的化身被选择)。在示例实现中，选择逻辑922选择与指定参与者相对应的第二视频流，以在远程参与者的计算设备的显示器上呈现。例如，选择逻辑922可响应于选择指令944的接收来选择第二视频流。根据此示例，选择逻辑922可基于指示与指定参与者相对应的视频流将被选择用于在远程参与者的计算设备的显示器上呈现的选择指令944来选择第二视频流。选择逻辑922可生成提供指令946以指示要提供第二视频流(例如，代替经更新视频流942)以在远程参与者的计算设备的显示器上呈现。
在步骤712，提供第二视频流以代替经更新视频流，以在远程参与者的计算设备的显示器上呈现(例如，响应于确定远程参与者选择指定参与者的化身)。在示例实现中，提供逻辑918提供第二视频流以代替经更新视频流942，以用于在远程参与者的计算设备的显示器上呈现。例如，提供逻辑918可响应于提供指令946的接收而提供第二视频流以代替经更新视频流942，以在远程参与者的计算设备的显示器上呈现。根据此示例，提供逻辑918可基于指示要提供第二视频流(例如，以代替经更新视频流942)以在远程参与者的计算设备的显示器上呈现的提供指令946来提供第二视频流以代替经更新视频流942，以在远程参与者的计算设备的显示器上呈现。
在另一示例实施例中，流程图200的方法进一步包括图8的流程图800中示出的一个或多个步骤。
如图8所示，流程图800的方法在步骤802处开始。在步骤802中，提供从360度视图的至少第一部分生成的视频流，以在未在360度视图中表示的会议的远程参与者的计算设备的显示器上呈现。在示例实现中，提供逻辑918提供从360度视图930的至少第一部分生成的视频流934，以在未在360度视图930中表示的会议的远程参与者的计算设备的显示器上呈现。例如，提供逻辑918可包括传送器，其将视频流934(例如，经由网络)传送到远程参与者的计算设备。
在步骤804，做出远程参与者选择视频流中的指定参与者的表示的确定。在示例实现中，确定逻辑920确定远程参与者选择视频流934中的指定参与者的表示。例如，确定逻辑920可响应于(诸)选择指示符936的接收而做出确定。根据此示例，可响应于视频流942中的选择指定参与者的表示被选择来生成(诸)指示符936(或其子集)。(诸)选择指示符936(或其子集)可指示：(例如由远程参与者)中选择视频流934中的指定参与者的表示。相应地，确定逻辑920可基于(诸)选择指示符936(或其子集)来确定远程参与者选择视频流934中的指定参与者的表示，该选择指示符指示远程参与者选择视频流934的指定参与者的表示。确定逻辑920可响应于做出该确定而生成并入指令952。并入指令952可指示关于指定参与者的信息将被并入到视频流934中。
在步骤806，关于指定参与者的信息被并入到视频流中(例如，响应于确定远程参与者选择视频流中的指定参与者的表示)，以提供经更新视频流供在远程参与者的计算设备的显示器上呈现。例如，该信息可包括文本信息。在另一示例中，该信息可指示指定参与者关于项目的角色、指定参与者在组织内的位置、和/或指定参与者的姓名。在示例实现中，组合逻辑916将关于指定参与者的信息并入到视频流934中，以提供经更新视频流942供在远程参与者的计算设备的显示器上呈现。例如，组合逻辑916可响应于并入指令952的接收将关于指定参与者的信息并入到视频流934中，以提供经更新视频流942。根据此示例，组合逻辑916可基于并入指令952将关于指定参与者的信息并入到视频流934中以提供经更新视频流942，该并入指令952指示关于指定参与者的信息将被并入到视频流934中。
在此实施例的一方面中，可响应于确定远程参与者选择视频流中的指定参与者的表示，执行步骤604处将360度视图中的指定参与者的图像与关于该指定参与者的标识信息进行比较。
将认识到，(诸)计算设备900可不包括(诸)相机902、基于标识的执行逻辑904、存储906、标识逻辑908、识别逻辑910、动作逻辑912、化身逻辑914、组合逻辑916、提供逻辑918、确定逻辑920、选择逻辑922、接近度逻辑924、创作者确定逻辑926和/或比较逻辑928中的一个或多个。此外，将认识到，(诸)计算设备900可包括作为(诸)相机902、基于标识的执行逻辑904、存储906、标识逻辑908、识别逻辑910、动作逻辑912、化身逻辑914、组合逻辑916、提供逻辑918、确定逻辑920、选择逻辑922、接近度逻辑924、创作者确定逻辑926和/或比较逻辑928的补充或替代的组件。
远程的基于标识的执行逻辑128A-128N、本地的基于标识的执行逻辑118、基于标识的执行逻辑504、标识逻辑508、动作逻辑510、接近度确定逻辑512、创作者确定逻辑514、存储逻辑516、检测逻辑518、匹配逻辑520、基于标识的执行逻辑904、标识逻辑908、识别逻辑910、动作逻辑912、化身逻辑914、组合逻辑916、提供逻辑918、确定逻辑920、选择逻辑922、接近度逻辑924、创作者确定逻辑926、比较逻辑928、流程图200、流程图300、流程图400、流程图600、流程图700和/或流程图800中的任一者或多者可以硬件、软件、固件或其任何组合来实现。
例如，远程的基于标识的执行逻辑128A-128N、本地的基于标识的执行逻辑118、基于标识的执行逻辑504、标识逻辑508、动作逻辑510、接近度确定逻辑512、创作者确定逻辑514、存储逻辑516、检测逻辑518、匹配逻辑520、基于标识的执行逻辑904、标识逻辑908、识别逻辑910、动作逻辑912、化身逻辑914、组合逻辑916、提供逻辑918、确定逻辑920、选择逻辑922、接近度逻辑924、创作者确定逻辑926、比较逻辑928、流程图200、流程图300、流程图400、流程图600、流程图700和/或流程图800中的任一者或多者可至少部分作为被配置为在一个或多个处理器中执行的计算机程序代码来实现。
在另一示例中，远程的基于标识的执行逻辑128A-128N、本地的基于标识的执行逻辑118、基于标识的执行逻辑504、标识逻辑508、动作逻辑510、接近度确定逻辑512、创作者确定逻辑514、存储逻辑516、检测逻辑518、匹配逻辑520、基于标识的执行逻辑904、标识逻辑908、识别逻辑910、动作逻辑912、化身逻辑914、组合逻辑916、提供逻辑918、确定逻辑920、选择逻辑922、接近度逻辑924、创作者确定逻辑926、比较逻辑928、流程图200、流程图300、流程图400、流程图600、流程图700和/或流程图800中的任一者或多者可至少部分地作为硬件逻辑/电路系统来实现。此类硬件逻辑/电路系统可包括一个或多个硬件逻辑组件。硬件逻辑组件的示例包括但不限于现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、因应用而异的标准产品(ASSP)、片上系统系统(SoC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)等。例如，SoC可包括集成电路芯片，该集成电路芯片包括以下一个或多个：处理器(如微控制器、微处理器、数字信号处理器(DSP)等等)、存储器、一个或多个通信接口、和/或用于执行其功能的其他电路和/或嵌入的固件。
III.一些示例实施例的进一步讨论
在基于对会议的参与者的自动标识执行动作的第一示例方法中，独立于指示被邀请参加会议的人的会议的被邀请者列表，使用至少一个元件自动标识由360度摄像头捕获的环境的360度视图中的会议的参与者，所述至少一个元件包括(a)一个或多个处理器、(b)物理硬件或(c)电路系统中的至少一者。使用该至少一个元件至少部分地基于独立于被邀请者列表被自动标识的会议的参与者，执行与该参与者有关的动作。
在所述第一示例方法的第一方面中，自动标识所述参与者包括检测来自与所述会议的各个参与者相关联的各个移动设备的信号。根据所述第一方面，自动标识所述参与者还包括为将所述信号与所述各个参与者匹配，以自动标识所述各个参与者。
在所述第一示例方法的第二方面中，所述第一示例方法进一步包括将标识信息存储在存储中。所述标识信息描述多个人的面部特征。所述多个人包括所述会议的指定参与者。根据所述第二方面，自动标识所述参与者包括在所述环境的所述360度视图中检测所述指定参与者的面部特征。进一步根据所述第二方面，自动标识所述参与者进一步包括将在所述360度视图中检测到的所述指定参与者的所述面部特征与描述所述指定参与者的所述面部特征的所述标识信息进行匹配，以自动标识所述指定参与者。第一示例方法的第二方面可以与第一示例方法的第一方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例方法的第三方面中，所述第一示例方法进一步包括将标识信息存储在存储中。所述标识信息包括所述会议的指定参与者的指纹。根据所述第三方面，自动标识所述参与者包括接收在所述会议发起时由包括在所述指定参与者的移动设备中的相机捕获的指纹。进一步根据所述第三方面，自动标识所述参与者进一步包括将存储在所述存储中的所述指定参与者的所述指纹与在所述会议发起时包括在所述指定参与者的移动设备中的相机捕获的指纹进行匹配，以自动标识所述指定参与者。第一示例方法的第三方面可以与第一示例方法的第一和/或第二方面组合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例方法的第四方面中，所述第一示例方法进一步包括将标识信息存储在存储中。所述标识信息包括所述会议的指定参与者的眼睛扫描。根据所述第四方面，自动标识所述参与者包括接收在所述会议发起时由包括在所述指定参与者的移动设备中的相机捕获的眼睛扫描。进一步根据所述第四方面，自动标识所述参与者进一步包括将存储在所述存储中的所述指定参与者的所述眼睛扫描与在所述会议发起时包括在所述指定参与者的移动设备中的相机捕获的眼睛扫描进行匹配，以自动标识所述指定参与者。第一示例方法的第四方面可以与第一示例方法的第一、第二和/或第三方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例方法的第五方面中，所述第一示例方法进一步包括将标识信息存储在存储中。所述标识信息包括所述会议的指定参与者的心电图。根据所述第五方面，自动标识所述参与者包括接收在所述会议发起时由包括在所述指定参与者的移动设备中的传感器捕获的心电图。进一步根据所述第五方面，自动标识所述参与者进一步包括将存储在所述存储中的所述参与者的所述心电图与在所述会议发起时包括在所述指定参与者的移动设备中的传感器捕获的心电图进行匹配，以自动标识所述指定参与者。第一示例方法的第五方面可以与第一示例方法的第一、第二、第三和/或第四方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例方法的第六方面中，自动标识所述会议的所述参与者包括自动标识所述会议的第一参与者。根据所述第六方面，自动标识所述会议的所述参与者进一步包括自动标识所述会议的第二参与者。进一步根据所述第六方面，所述第一示例方法进一步包括响应于自动标识所述第一参与者，确定当经由第一对象提供第一内容时所述第一参与者在所述第一对象的第一接近度内。进一步根据所述第六方面，所述第一示例方法进一步包括基于当经由所述第一对象提供所述第一内容时所述第一参与者在所述第一对象的所述第一接近度内的确定，确定所述第一参与者是所述第一内容的创作者。进一步根据所述第六方面，所述第一示例方法进一步包括响应于自动标识所述第二参与者，确定当经由第二对象提供第二内容时所述第二参与者在所述第二对象的第二接近度内。进一步根据所述第六方面，所述第一示例方法进一步包括基于当经由所述第二对象提供所述第二内容时所述第二参与者在所述第二对象的所述第二接近度内的确定，确定所述第二参与者是所述第二内容的创作者。第一示例方法的第六方面可以结合第一示例方法的第一、第二、第三、第四和/或第五方面来实现，但各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例方法的第七方面中，自动标识所述会议的所述参与者包括自动标识所述会议的第一参与者。根据所述第七方面，自动标识所述会议的所述参与者进一步包括自动标识所述会议的第二参与者。进一步根据所述第七方面，所述第一示例方法进一步包括响应于自动标识所述第一参与者，确定在各个时刻的第一多个时刻处在对象上生成协作图像的第一多个部分时所述第一参与者比其他参与者更接近对象。进一步根据所述第七方面，所述第一示例方法进一步包括基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第一多个部分时所述第一参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述第一参与者是所述协作图像的所述第一多个部分的创作者。进一步根据所述第七方面，所述第一示例方法进一步包括响应于自动标识所述第二参与者，确定在各个时刻的第二多个时刻处在对象上生成协作图像的第二多个部分时所述第二参与者比其他参与者更接近对象。进一步根据所述第七方面，所述第一示例方法进一步包括基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第二多个部分时所述第二参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述第二参与者是所述协作图像的所述第二多个部分的创作者。第一示例方法的第七方面可以结合第一示例方法的第一、第二、第三、第四、第五和/或第六方面来实现，但示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例方法的第八方面中，执行所述动作包括至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送消息。第一示例方法的第八方面可以结合第一示例方法的第一、第二、第三、第四、第五、第六和/或第七方面来实现，但示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例方法的第九方面中，执行所述动作包括至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送所述会议的记录。第一示例方法的第九方面可以与第一示例方法的第一、第二、第三、第四、第五、第六、第七和/或第八方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在基于对会议的参与者的自动标识执行动作的第二示例方法中，使用至少一个元件识别出所述会议的指定参与者未被所述会议的被邀请者列表指示，所述至少一个元件包括(a)一个或多个处理器，(b)物理硬件或(c)电路系统中的至少一者。被邀请者列表指示被邀请参加会议的人员。使用所述至少一个元件在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识会议的参与者。自动标识所述会议的所述参与者包括将所述360度视图中的所述指定参与者的图像与存储在存储中的关于所述指定参与者的标识信息进行比较，以自动标识所述指定参与者。至少部分地基于参与者被自动标识，执行与会议的包括所述指定参与者在内的参与者有关的动作。
在所述第一示例方法的第一方面中，所述第二示例方法进一步包括为所述会议的各个参与者生成化身。根据所述第一方面，所述第二示例方法进一步包括组合从所述360度视图的至少第一部分生成的视频流和所述化身，以提供经更新视频流。进一步根据所述第一方面，所述第二示例方法进一步包括提供所述经更新视频流，以在未在所述360度视图中被表示的所述会议的远程参与者的计算设备的显示器上呈现。进一步根据所述第一方面，所述第二示例方法进一步包括确定所述远程参与者是否从所述经更新视频流中的所述化身中选择了所述指定参与者的化身。进一步根据所述第一方面，所述第二示例方法进一步包括响应于所述指定参与者的所述化身被选择的确定，选择对应于所述指定参与者的第二视频流，以在所述远程参与者的所述计算设备的所述显示器上呈现。
在所述第二示例方法的第二方面中，所述第二示例方法进一步包括响应于所述指定参与者的所述化身被所述远程参与者选择的确定，提供第二视频流以代替所述经更新视频流，以在所述远程参与者的所述计算设备的所述显示器上呈现。第二示例方法的第二方面可以与第二示例方法的第一方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第二示例方法的第三方面中，所述第二示例方法进一步包括提供从所述360度视图的至少第一部分生成的视频流，以在未在所述360度视图中表示的所述会议的远程参与者的计算设备的显示器上呈现。根据所述第三方面，所述第二示例方法进一步包括确定所述视频流中的所述指定参与者的表示被所述远程参与者选择。根据所述第三方面，所述第二示例方法进一步包括响应于所述视频流中的所述指定参与者的所述表示被所述远程参与者选择的确定，将关于所述指定参与者的信息并入到所述视频流中，以提供经更新视频流，以在所述远程参与者的所述计算设备的所述显示器上呈现。第二示例方法的第三方面可以与第二示例方法的第一和/或第二方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第二示例方法的第四方面中，将所述360度视图中的所述指定参与者的图像与关于所述指定参与者的所述标识信息进行比较进一步包括响应于所述视频流中的所述参与者的所述表示被所述远程参与者选择的确定，将所述360度视图中的所述指定参与者的图像与关于所述指定参与者的所述标识信息进行比较。第二示例方法的第四方面可以与第二示例方法的第一、第二和/或第三方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第二示例方法的第五方面中，所述第二示例方法进一步包括响应于自动标识所述指定参与者，确定当经由第一对象提供第一内容时所述指定参与者在所述第一对象的第一接近度内。根据所述第五方面，所述第二示例方法进一步包括基于当经由所述第一对象提供所述第一内容时所述指定参与者在所述第一对象的所述第一接近度内的确定，确定所述指定参与者是所述第一内容的创作者。第二示例方法的第五方面可以与第二示例方法的第一、第二、第三和/或第四方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第二示例方法的第六方面中，所述第二示例方法进一步包括响应于自动标识所述指定参与者，确定在各个时刻的第一多个时刻处在对象上生成协作图像的第一多个部分时所述指定参与者比其他参与者更接近对象。根据所述第六方面，所述第二示例方法进一步包括基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第一多个部分时所述指定参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述指定参与者是所述协作图像的所述第一多个部分的创作者。进一步根据所述第六方面，所述第二示例方法进一步包括响应于自动标识所述第二参与者，确定在各个时刻的第二多个时刻处在对象上生成协作图像的第二多个部分时所述第二参与者比其他参与者更接近对象。进一步根据所述第六方面，所述第二示例方法进一步包括基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第二多个部分时所述第二参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述第二参与者是所述协作图像的所述第二多个部分的创作者。第二示例方法的第六方面可以结合第二示例方法的第一、第二、第三、第四和/或第五方面来实现，但各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第二示例方法的第七方面中，执行所述动作包括至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送消息。第二示例方法的第七方面可以结合第二示例方法的第一、第二、第三、第四、第五和/或第六方面来实现，但示例实施例在该方面不受限制。
在所述第二示例方法的第八方面中，执行所述动作包括至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送所述会议的记录。第二示例方法的第八方面可以结合第二示例方法的第一、第二、第三、第四、第五、第六和/或第七方面来实现，但示例实施例在该方面不受限制。
一种基于对会议的参与者的自动标识执行动作的第一示例系统包括至少一个元件，所述至少一个元件包括(a)一个或多个处理器，(b)物理硬件或(c)电路系统中的至少一者。所述第一示例系统进一步包括使用所述至少一个元件实现的标识逻辑，所述标识逻辑被配置为独立于会议的被邀请者列表在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识所述会议的参与者，所述被邀请者列表指示被邀请参加所述会议的人。所述第一示例系统进一步包括使用所述至少一个元件实现的动作逻辑，所述动作逻辑被配置为至少部分地基于独立于所述被邀请者列表自动标识的所述会议的参与者，执行与该参与者有关的动作。
在所述第一示例系统的第一方面中，所述标识逻辑包括检测逻辑，所述检测逻辑被配置为检测来自与所述会议的各个参与者相关联的各个移动设备的信号。根据所述第一方面，所述标识逻辑进一步包括匹配逻辑，所述匹配逻辑被配置为将所述信号与所述各个参与者匹配，以自动标识所述各个参与者。
在所述第一示例系统的第二方面中，所述第一示例系统进一步包括存储逻辑，所述存储逻辑被配置为将标识信息存储在存储中。所述标识信息描述多个人的面部特征。所述多个人包括所述会议的指定参与者。根据所述第二方面，所述标识逻辑包括检测逻辑，所述检测逻辑用于在所述环境的所述360度视图中检测所述指定参与者的面部特征。根据所述第二方面，所述标识逻辑进一步包括匹配逻辑，所述匹配逻辑被配置为将在所述360度视图中检测到的所述指定参与者的所述面部特征与描述所述指定参与者的所述面部特征的所述标识信息进行匹配，以自动标识所述指定参与者。第一示例系统的第二方面可以与第一示例系统的第一方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例系统的第三方面中，所述第一示例系统进一步包括存储逻辑，所述存储逻辑被配置为将标识信息存储在存储中。所述标识信息包括所述会议的指定参与者的指纹。根据所述第三方面，所述标识逻辑进一步包括匹配逻辑，所述匹配逻辑被配置为将存储在所述存储中的所述指定参与者的所述指纹与在所述会议发起时包括在所述指定参与者的移动设备中的相机捕获的指纹进行匹配，以自动标识所述指定参与者。第一示例系统的第三方面可以与第一示例系统的第一和/或第二方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例系统的第四方面中，所述第一示例系统进一步包括存储逻辑，所述存储逻辑被配置为将标识信息存储在存储中。所述标识信息包括所述会议的指定参与者的眼睛扫描。根据所述第四方面，所述标识逻辑进一步包括匹配逻辑，所述匹配逻辑被配置为将存储在所述存储中的所述指定参与者的所述眼睛扫描与在所述会议发起时包括在所述指定参与者的移动设备中的相机捕获的眼睛扫描进行匹配，以自动标识所述指定参与者。第一示例系统的第四方面可以与第一示例系统的第一、第二和/或第三方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例系统的第五方面中，所述第一示例系统进一步包括存储逻辑，所述存储逻辑被配置为将标识信息存储在存储中。所述标识信息包括所述会议的指定参与者的心电图。根据所述第五方面，所述标识逻辑进一步包括匹配逻辑，所述匹配逻辑被配置为将存储在所述存储中的所述指定参与者的所述心电图与在所述会议发起时包括在所述指定参与者的移动设备中的传感器捕获的心电图进行匹配，以自动标识所述指定参与者。第一示例系统的第五方面可以与第一示例系统的第一、第二、第三和/或第四方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例系统的第六方面中，所述会议的所述参与者包括第一参与者和第二参与者。进一步根据所述第六方面，所述第一示例系统进一步包括接近度确定逻辑，所述接近度确定逻辑被配置为响应于所述第一参与者被自动标识，确定当经由第一对象提供第一内容时所述第一参与者是否在所述第一对象的第一接近度内。所述接近度确定逻辑被进一步配置为响应于所述第二参与者被自动标识，确定当经由第二对象提供第二内容时所述第二参与者是否在所述第二对象的第二接近度内。进一步根据所述第六方面，所述第一示例系统进一步包括创作者确定逻辑，所述创作者确定逻辑被配置为基于当经由所述第一对象提供所述第一内容时所述第一参与者在所述第一对象的所述第一接近度内的确定，确定所述第一参与者是所述第一内容的创作者。所述创作者确定逻辑被进一步配置为基于当经由所述第二对象提供所述第二内容时所述第二参与者在所述第二对象的所述第二接近度内的确定来确定所述指定参与者是所述第二内容的创作者。第一示例系统的第六方面可以结合第一示例系统的第一、第二、第三、第四和/或第五方面来实现，但各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例系统的第七方面中，所述会议的所述参与者包括第一参与者和第二参与者。根据所述第七方面，所述第一示例系统进一步包括接近度确定逻辑，所述接近度确定逻辑被配置为响应于所述参与者被自动标识，确定当在对象上生成所述协作图像的多个各个部分时在多个时刻中的每个时刻处所述会议的哪个参与者比其他参与者更接近对象，所述多个时刻包括第一多个时刻和第二多个时刻。所述协作图像的所述多个部分包括对应于第一多个各个时刻的第一多个部分和对应于第二多个各个时刻的第二多个部分。进一步根据所述第七方面，所述第一示例系统进一步包括创作者确定逻辑，所述创作者确定逻辑被配置为基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第一多个部分时所述第一参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述第一参与者是所述协作图像的所述第一多个部分的创作者。所述创作者确定逻辑被进一步配置为基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第二多个部分时所述第二参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述第二参与者是所述协作图像的所述第二多个部分的创作者，第一示例系统的第七方面可以结合第一示例系统的第一、第二、第三、第四、第五和/或第六方面来实现，但示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例系统的第八方面中，所述动作逻辑被配置为至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送消息。第一示例系统的第八方面可以结合第一示例系统的第一、第二、第三、第四、第五、第六和/或第七方面来实现，但示例实施例在该方面不受限制。
在所述第一示例系统的第九方面中，所述动作逻辑被配置为至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送所述会议的记录。第一示例系统的第九方面可以与第一示例系统的第一、第二、第三、第四、第五、第六、第七和/或第八方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
一种基于对会议的参与者的自动标识执行动作的第二示例系统包括至少一个元件，所述至少一个元件包括(a)一个或多个处理器，(b)物理硬件或(c)电路系统中的至少一者。所述第二示例系统进一步包括使用所述至少一个元件实现的识别逻辑，所述识别逻辑被配置为识别所述会议的指定参与者未被所述会议的被邀请者列表指示。被邀请者列表指示被邀请参加所述会议的人。所述第二示例系统进一步包括使用所述至少一个元件实现的标识逻辑，所述标识逻辑被配置为在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识所述会议的参与者。所述标识逻辑包括比较逻辑，所述比较逻辑被配置为将所述360度视图中的所述指定参与者的图像与存储在存储中的所述指定参与者的标识信息进行比较，以自动标识所述指定参与者。所述第二示例系统进一步包括使用所述至少一个元件实现的动作逻辑，所述动作逻辑被配置为至少部分地基于独立于所述被邀请者列表自动标识的所述会议的包括所述指定参与者在内的参与者，执行与该参与者有关的动作。
在所述第二示例系统的第一方面中，所述第二示例系统进一步包括化身逻辑，所述化身逻辑被配置为为所述会议的各个参与者生成化身。根据所述第一方面，所述第二示例系统进一步包括组合逻辑，所述组合逻辑被配置为组合从所述360度视图的至少第一部分生成的视频流和所述化身，以提供经更新视频流。进一步根据所述第一方面，所述第二示例系统进一步包括提供逻辑，所述提供逻辑被配置为提供所述经更新视频流，以在未在所述360度视图中被表示的所述会议的远程参与者的计算设备的显示器上呈现。进一步根据所述第一方面，所述第二示例系统进一步包括确定逻辑，所述确定逻辑被配置为确定所述远程参与者从所述经更新视频流中的所述化身中选择了所述指定参与者的化身。进一步根据所述第一方面，所述第二示例系统进一步包括选择逻辑，所述选择逻辑被配置为响应于所述指定参与者的所述化身被选择的确定，选择对应于所述指定参与者的第二视频流，以在所述远程参与者的所述计算设备的所述显示器上呈现。
在所述第二示例系统的第一方面的示例中，所述提供逻辑被配置为响应于所述指定参与者的所述化身被所述远程参与者选择的确定，提供第二视频流以代替所述经更新视频流，以在所述远程参与者的所述计算设备的所述显示器上呈现。
在所述第二示例系统的第二方面中，所述第二示例系统进一步包括提供逻辑，所述提供逻辑被配置为提供从所述360度视图的至少第一部分生成的视频流，以在未在所述360度视图中表示的所述会议的远程参与者的计算设备的显示器上呈现。根据所述第二方面，所述第二示例系统进一步包括确定逻辑，所述确定逻辑确定所述视频流中的所述指定参与者的表示是否被所述远程参与者选择。进一步根据所述第二方面，所述第二示例系统进一步包括组合逻辑，所述组合逻辑被配置为响应于所述视频流中的所述指定参与者的所述表示被所述远程参与者选择的确定，将关于所述指定参与者的信息并入到所述视频流中，以提供经更新视频流，以在所述远程参与者的所述计算设备的所述显示器上呈现。第二示例系统的第二方面可以与第二示例系统的第一方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第二示例系统的所述第二方面的示例中，所述比较逻辑被配置为响应于所述视频流中的所述参与者的所述表示被所述远程参与者选择的确定，将所述360度视图中的所述指定参与者的图像与关于所述指定参与者的所述标识信息进行比较。
在所述第二示例系统的第三方面中，所述第二示例系统进一步包括接近度逻辑，所述接近度逻辑被配置为响应于所述指定参与者被自动标识，确定当经由第一对象提供第一内容时所述指定参与者是否在所述第一对象的第一接近度内。根据所述第三方面，所述第二示例系统进一步包括创作者确定逻辑，所述创作者确定逻辑被配置为基于当经由所述第一对象提供所述第一内容时所述指定参与者在所述第一对象的所述第一接近度内的确定，确定所述指定参与者是所述第一内容的创作者。第二示例系统的第三方面可以与第二示例系统的第一和/或第二方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第二示例系统的第三方面中，所述第二示例系统进一步包括接近度逻辑，所述接近度逻辑被配置为响应于所述参与者被自动标识，确定当在对象上生成所述协作图像的多个各个部分时在多个时刻中的每个时刻处所述会议的哪个参与者比其他参与者更接近对象。所述多个时刻包括第一多个时刻和第二多个时刻。所述协作图像的所述多个部分包括对应于第一多个各个时刻的第一多个部分和对应于第二多个各个时刻的第二多个部分。根据所述第四方面，所述第二示例系统进一步包括创作者确定逻辑，所述创作者确定逻辑被配置为基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第一多个部分时所述指定参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述指定参与者是所述协作图像的所述第一多个部分的创作者。所述创作者确定逻辑被进一步配置为基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第二多个部分时所述第二参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述第二参与者是所述协作图像的所述第二多个部分的创作者，第二示例系统的第四方面可以与第二示例系统的第一、第二和/或第三方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第二示例系统的第五方面中，所述动作逻辑被配置为至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送消息。第二示例系统的第五方面可以与第二示例系统的第一、第二、第三和/或第四方面结合在一起实现，尽管各示例实施例在该方面不受限制。
在所述第二示例系统的第六方面中，所述动作逻辑被配置为至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送所述会议的记录。第二示例系统的第六方面可以结合第二示例系统的第一、第二、第三、第四和/或第五方面来实现，但各示例实施例在该方面不受限制。
一种包括计算机可读存储介质的第一示例计算机程序产品，所述计算机可读存储介质上记录有用于使基于处理器的系统能够基于对会议的参与者的自动标识来执行动作的计算机程序逻辑。所述计算机程序逻辑包括第一程序逻辑，用于使所述基于处理器的系统能够独立于所述会议的被邀请者列表，在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识所述会议的参与者。被邀请者列表指示被邀请参加会议的人。所述计算机程序逻辑进一步包括用于使所述基于处理器的系统能够至少部分地基于独立于所述被邀请者列表自动标识所述会议的参与者，执行与该参与者有关的动作的第二程序逻辑。
一种包括计算机可读存储介质的第二示例计算机程序产品，所述计算机可读存储介质上记录有用于使基于处理器的系统能够基于对会议的参与者的自动标识来执行动作的计算机程序逻辑。所述计算机程序逻辑包括第一程序逻辑，所述第一程序逻辑用于使所述基于处理器的系统能够识别所述会议的指定参与者未被所述会议的被邀请者列表指示。被邀请者列表指示被邀请参加会议的人。所述计算机程序逻辑进一步包括第二程序逻辑，用于使所述基于处理器的系统能够在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识所述会议的参与者。所述第二程序逻辑包括用于使所述基于处理器的系统能够将360度视图中的所述指定参与者的图像与存储在存储中的关于所述指定参与者的标识信息进行比较，以自动标识所述指定参与者的逻辑。所述计算机程序逻辑进一步包括第三程序逻辑，用于使所述基于处理器的系统能够至少部分地基于所述参与者被自动标识来关于所述会议的包括所述指定参与者在内的参与者执行动作。
IV.示例计算机系统
图10描绘其中可实现各实施例的示例计算机1000。图1中所示的计算设备106A-106N和/或视频会议设备102中的任一个或多个；图5中所示的(诸)计算设备500中的任一个或多个；和/或图9中所示的(诸)计算设备900中的任一个或多个可使用计算机1000(包括计算机1000的一个或多个特征和/或替代特征)来实现。计算机1000可以是例如常规个人计算机、移动计算机或工作站形式的通用计算设备，或者计算机1000可以是专用计算设备。此处所提供的对计算机1000的描述只是为了说明，并不是限制性的。各实施例也可以在(诸)相关领域的技术人员所知的其他类型的计算机系统中实现。
如图10所示，计算机1000包括处理单元1002、系统存储器1004和总线1006，总线1006将包括系统存储器1004在内的各种系统组件耦合到处理单元1002。总线1006表示若干类型的总线结构中的任何总线结构中的一个或多个，包括存储器总线或存储器控制器、外围总线、加速图形端口，以及处理器或使用各种总线体系结构中的任一种的局部总线。系统存储器1004包括只读存储器(ROM)1008和随机存取存储器(RAM)1010。基本输入/输出系统1012(BIOS)被储存在ROM 1008中。
计算机1000还具有一个或多个以下驱动器：用于读写硬盘的硬盘驱动器1014、用于读或写可移动磁盘1018的磁盘驱动器1016、以及用于读或写诸如CD ROM、DVD ROM或其他光介质之类的可移动光盘1022的光盘驱动器1020。硬盘驱动器1014、磁盘驱动器1016，以及光驱动器1020分别通过硬盘驱动器接口1024、磁盘驱动器接口1026，以及光学驱动器接口1028连接到系统总线1006。驱动器以及它们相关联的计算机可读介质为计算机提供了对计算机可读指令、数据结构、程序模块，及其他数据的非易失存储器。虽然描述了硬盘、可移动磁盘和可移动光盘，但是，也可以使用诸如闪存卡、数字视频盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等等之类的其他类型的计算机可读存储介质来储存数据。
数个程序模块可被储存在硬盘、磁盘、光盘、ROM或RAM上。这些程序包括操作系统1030、一个或多个应用程序1032、其他程序模块1034以及程序数据1036。应用程序1032或程序模块1034可包括：例如，用于实现以下的任一个或多个的计算机程序逻辑：远程的基于标识的执行逻辑128A-128N、本地的基于标识的执行逻辑118、基于标识的执行逻辑504、标识逻辑508、动作逻辑510、接近度确定逻辑512、创作者确定逻辑514、存储逻辑516、检测逻辑518、匹配逻辑520、基于标识的执行逻辑904、标识逻辑908、识别逻辑910、动作逻辑912、化身逻辑914、组合逻辑916、提供逻辑918、确定逻辑920、选择逻辑922、接近度逻辑924和创作者确定逻辑926、比较逻辑928中，流程图200(包括流程图200的任何步骤)、流程图300(包括流程图300的任何步骤)、流程图400(包括流程图400的任何步骤)、流程图600(包括流程图600的任何步骤)、流程图700(包括流程图700的任何步骤)和/或流程图800(包括流程图800的任何步骤)，如本文所述。
用户可以通过诸如键盘1038和定点设备1040之类的输入设备向计算机1000中输入命令和信息。其它输入设备(未示出)可包括话筒、操纵杆、游戏手柄、圆盘式卫星天线、扫描仪、触敏屏、相机、加速度计、陀螺仪等等。这些及其他输入设备常常通过耦合到总线1006的串行端口接口1042连接到处理单元1002，但是，也可以通过其他接口，诸如并行端口、游戏端口或通用串行总线(USB)，来进行连接。
显示设备1044(例如监视器)也通过诸如视频适配器1046之类的接口连接到总线1006。除了显示设备1044之外，计算机1000还可包括其他外围输出设备(未示出)，如扬声器和打印机。
计算机1000通过网络接口或适配器1050、调制解调器1052、或用于通过网络建立通信的其他装置连接到网络1048(例如，因特网)。调制解调器1052(可以是内置的或外置的)通过串行端口接口1042连接到总线1006。
如此处所用的，术语“计算机程序介质”以及“计算机可读存储介质”用于泛指介质(例如非瞬态介质)，诸如与硬盘驱动器1014相关联的硬盘、可移动磁盘1018、可移动光盘1022，以及其他介质，诸如闪存卡、数字视频盘、随机读取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等。这些计算机可读存储介质与通信介质相区别且不交叠(不包括通信介质)。通信介质在诸如载波等已调制数据信号中承载计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。术语“已调制数据信号”意指以在信号中对信息进行编码的方式来使其一个或多个特性被设定或改变的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如声学、RF、红外无线介质和其他无线介质，以及有线介质。各个示例实施例也针对这些通信介质。
如上文所指示的，计算机程序和模块(包括应用程序1032及其他程序模块1034)可被储存在硬盘、磁盘、光盘、ROM或RAM上。这样的计算机程序也可以通过网络接口1050或串行端口接口1042来接收。这些计算机程序在由应用程序执行或加载时使得计算机1000能够实现此处所讨论的实施例的特征。相应地，这样的计算机程序表示计算机1000的控制器。
示例实施例还涉及包括存储在任何计算机可用介质上的软件(例如计算机可读指令)的计算机程序产品。这样的软件，当在一个或多个数据处理设备中执行时，使数据处理设备如此处所描述的那样操作。实施例可使用现在已知或将来知晓的任何计算机可使用或计算机可读介质。计算机可读介质的示例包括，但不仅限于，诸如RAM、硬盘驱动器、软盘、CDROM、DVD ROM、zip磁盘、磁带、磁存储设备、光存储设备、基于MEMS的存储设备、基于纳米技术的存储设备等等之类的存储设备。
可以认识到，所公开的技术不限于任何特定计算机或硬件类型。适当计算机和硬件的特定细节是公知的，并且不需要在本公开中详细提出。
V.结语
尽管已用结构特征和/或动作专用的语言描述了本主题，但可以理解，所附权利要求书中定义的主题不必限于上述具体特征或动作。相反，上述特定特征和动作是作为实现权利要求书的示例而公开的，并且其他等价特征和动作旨在处于权利要求书的范围内。

Claims (19)

1.一种用于会议的系统，所述系统包括：
标识逻辑，所述标识逻辑被配置为在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识所述会议的参与者；以及
接近度确定逻辑，所述接近度确定逻辑被配置为响应于所述参与者中包括的第一参与者被自动标识，确定当经由第一对象提供第一内容时所述第一参与者是否在所述第一对象的第一接近度内；以及
创作者确定逻辑，所述创作者确定逻辑被配置为至少部分地基于当经由所述第一对象提供所述第一内容时所述第一参与者在所述第一对象的所述第一接近度内的确定来确定所述第一参与者是所述第一内容的创作者。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述标识逻辑包括：
检测逻辑，所述检测逻辑被配置为检测来自与所述会议的各个参与者相关联的各个移动设备的信号；以及
匹配逻辑，所述匹配逻辑被配置为将所述信号与所述各个参与者匹配，以自动标识所述各个参与者。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，进一步包括：
存储逻辑，所述存储逻辑被配置为将标识信息存储在存储中，所述标识信息描述人的面部特征，所述人包括所述会议的指定参与者；
其中所述标识逻辑包括：
检测逻辑，所述检测逻辑用于在所述环境的所述360度视图中检测所述指定参与者的面部特征；以及
匹配逻辑，所述匹配逻辑被配置为将在所述360度视图中检测到的所述指定参与者的所述面部特征与描述所述指定参与者的所述面部特征的所述标识信息进行匹配，以自动标识所述指定参与者。
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，进一步包括：
存储逻辑，所述存储逻辑被配置为将标识信息存储在存储中，所述标识信息包括所述会议的指定参与者的指纹；
其中所述标识逻辑包括：
匹配逻辑，所述匹配逻辑被配置为将存储在所述存储中的所述指定参与者的所述指纹与在所述会议发起时包括在所述指定参与者的移动设备中的相机捕获的指纹进行匹配，以自动标识所述指定参与者。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，进一步包括：
存储逻辑，所述存储逻辑被配置为将标识信息存储在存储中，所述标识信息包括所述会议的指定参与者的眼睛扫描；
其中所述标识逻辑包括：
匹配逻辑，所述匹配逻辑被配置为将存储在所述存储中的所述指定参与者的所述眼睛扫描与在所述会议发起时包括在所述指定参与者的移动设备中的相机捕获的眼睛扫描进行匹配，以自动标识所述指定参与者。
6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
存储逻辑，所述存储逻辑被配置为将标识信息存储在存储中，所述标识信息包括所述会议的指定参与者的心电图；
其中所述标识逻辑包括：
匹配逻辑，所述匹配逻辑被配置为将存储在所述存储中的所述指定参与者的所述心电图与在所述会议发起时包括在所述指定参与者的移动设备中的传感器捕获的心电图进行匹配，以自动标识所述指定参与者。
7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，进一步包括动作逻辑，所述动作逻辑被配置为至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送消息。
8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，进一步包括动作逻辑，所述动作逻辑被配置为至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送所述会议的记录。
9.一种用于会议的方法，所述方法包括：
在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识所述会议的参与者，所述自动标识所述参与者包括自动标识所述会议的第一参与者；
响应于自动标识所述第一参与者，确定当经由第一对象提供第一内容时所述第一参与者在所述第一对象的第一接近度内；以及
基于当经由所述第一对象提供所述第一内容时所述第一参与者在所述第一对象的所述第一接近度内的确定，确定所述第一参与者是所述第一内容的创作者。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，自动标识所述会议的所述参与者包括：
自动标识所述会议的第二参与者；以及
其中所述方法进一步包括：
响应于自动标识所述第二参与者，确定当经由第二对象提供第二内容时所述第二参与者在所述第二对象的第二接近度内；以及
基于当经由所述第二对象提供所述第二内容时所述第二参与者在所述第二对象的所述第二接近度内的确定，确定所述第二参与者是所述第二内容的创作者。
11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，自动标识所述会议的所述参与者包括：
自动标识所述会议的第二参与者；以及
其中所述方法进一步包括：
响应于自动标识所述第一参与者，确定在各个第一时刻处在对象上生成协作图像的第一部分时所述第一参与者比其他参与者更接近对象；
基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第一部分时所述第一参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述第一参与者是所述协作图像的所述第一部分的创作者；
响应于自动标识所述第二参与者，确定在各个第二时刻处在所述对象上生成所述协作图像的第二部分时所述第二参与者比其他参与者更接近所述对象；以及
基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第二部分时所述第二参与者比他参与者更接近所述对象的确定，确定所述第二参与者是所述协作图像的所述第二部分的创作者。
12.一种用于会议的系统，所述系统包括：
识别逻辑，所述识别逻辑被配置为识别未被所述会议的被邀请者列表指示的所述会议的指定参与者，所述被邀请者列表指示被邀请参加所述会议的人；
标识逻辑，所述标识逻辑被配置为在由360度摄像头捕获的环境的360度视图中自动标识所述会议的参与者，所述标识逻辑包括：
比较逻辑，所述比较逻辑被配置为将所述360度视图中的所述指定参与者的图像与存储在存储中的所述指定参与者的标识信息进行比较，以自动标识所述指定参与者；以及
接近度逻辑，所述接近度逻辑被配置为响应于所述指定参与者被自动标识，确定当经由第一对象提供第一内容时所述指定参与者是否在所述第一对象的第一接近度内；以及
创作者确定逻辑，所述创作者确定逻辑被配置为基于当经由所述第一对象提供所述第一内容时所述指定参与者在所述第一对象的所述第一接近度内的确定来确定所述指定参与者是所述第一内容的创作者。
13.如权利要求12所述的系统，其特征在于，进一步包括：
化身逻辑，所述化身逻辑被配置为为所述会议的各个参与者生成化身；
组合逻辑，所述组合逻辑被配置为组合从所述360度视图的至少第一部分生成的视频流和所述化身，以提供经更新视频流；
提供逻辑，所述提供逻辑被配置为提供所述经更新视频流，以在未在所述360度视图中被表示的所述会议的远程参与者的计算设备的显示器上呈现；
确定逻辑，所述确定逻辑被配置为确定所述远程参与者是否从所述经更新视频流中的所述化身中选择了所述指定参与者的化身；以及
选择逻辑，所述选择逻辑被配置为响应于所述指定参与者的所述化身被选择的确定，选择对应于所述指定参与者的第二视频流，以在所述远程参与者的所述计算设备的所述显示器上呈现。
14.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述提供逻辑被配置为响应于所述指定参与者的所述化身被所述远程参与者选择的确定，提供第二视频流以代替所述经更新视频流，以在所述远程参与者的所述计算设备的所述显示器上呈现。
15.如权利要求12所述的系统，其特征在于，进一步包括：
提供逻辑，所述提供逻辑被配置为提供从所述360度视图的至少第一部分生成的视频流，以在未在所述360度视图中表示的所述会议的远程参与者的计算设备的显示器上呈现；
确定逻辑，所述确定逻辑被配置为确定所述视频流中的所述指定参与者的表示是否被所述远程参与者选择；以及
组合逻辑，所述组合逻辑被配置为响应于所述视频流中的所述指定参与者的所述表示被所述远程参与者选择的确定，将关于所述指定参与者的信息并入到所述视频流中，以提供经更新视频流供在所述远程参与者的所述计算设备的所述显示器上呈现。
16.如权利要求15所述的系统，其特征在于，所述比较逻辑被配置为响应于所述视频流中的所述参与者的所述表示被所述远程参与者选择的确定，将所述360度视图中的所述指定参与者的图像与关于所述指定参与者的所述标识信息进行比较。
17.如权利要求12所述的系统，其特征在于，其中：
所述接近度逻辑被配置为响应于所述参与者被自动标识，确定当在对象上生成协作图像的各个部分时在多个时刻中的每个时刻处所述会议的哪个参与者比其他参与者更接近对象，所述多个时刻包括第一时刻和第二时刻，所述协作图像的所述部分包括对应于各个第一时刻的第一部分和对应于各个第二时刻的第二部分；以及
所述创作者确定逻辑被配置为基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第一部分时所述指定参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述指定参与者是所述协作图像的所述第一部分的创作者，
所述创作者确定逻辑被进一步配置为基于在所述对象上生成所述协作图像的所述第二部分时第二参与者比其他参与者更接近所述对象的确定，确定所述第二参与者是所述协作图像的所述第二部分的创作者。
18.如权利要求12所述的系统，其特征在于，进一步包括动作逻辑，所述动作逻辑被配置为至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送消息。
19.如权利要求12所述的系统，其特征在于，进一步包括动作逻辑，所述动作逻辑被配置为至少部分地基于所述参与者被自动标识来向所述会议的所述参与者发送所述会议的记录。
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