CN108776935A - 一种适用于医疗系统的审核平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种适用于医疗系统的审核平台，包括输入端口、数据处理模块及输出端口，所述输入端口包括医保信息数据输入模块、病历信息数据输入模块，所述数据处理模块包括数据分析模块、数据审查模块及数据风险分析模块，所述输出端口包括计算机设备显示屏。本发明的用于医疗系统的审核平台，可对病人的医保信息以及医生会诊后的病历信息进行筛查，防止病人骗保行为的发生。可以根据反馈式的机器学习模型自动对医保结算进行分析，给出风险点提示与风险程度估计。系统可根据稽核人员的实地调查结果，及时进行无需人工干预的模型更新，从而保证系统不易被职业的医保欺诈人员找到规律。
Description
技术领域
本发明涉及网络平台，具体为一种适用于医疗系统的审核平台。
背景技术
当前，随着人工智能技术的发展和我国医院和医保信息化建设的加强，基于机器学习模型的医保智能审核系统越来越多的运用在了医保反欺诈的过程中。在学术界，人们关注的重点是如何设计新的算法以及如何提高算法的计算性能等方面，还没有人尝试将稽核人员实地调查案件的难度考虑进系统，在提高系统风控准确性的同时也优化稽核人员的工作效率。因此对现在流行的机器学习方法做出改进，增加了模型自动更新模块和稽核优化模块，以满足审核系统在医保稽核工作中的实际需求。
发明内容
本发明的目的在于针对上述问题，克服现有技术不足，公开了一种适用于医疗系统的审核平台，精准化避免医疗系统中的数据失误。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种适用于医疗系统的审核平台，包括输入端口、数据处理模块及输出端口，所述输入端口包括医保信息数据输入模块、病历信息数据输入模块，所述数据处理模块包括数据分析模块、数据审查模块及数据风险分析模块，所述输出端口包括计算机设备显示屏。
优选的，所述数据分析模块对医保信息数据及病历信息数据进行汇总，所述数据审查模块对医保信息数据及病历信息数据进行筛选，所述数据风险分析模块对医保信息数据及病历信息数据进行风险评估。
优选的，所述数据风险分析模块包括病人的出院信息、疾病史及参保信息。
有益效果：本发明的用于医疗系统的审核平台，可对病人的医保信息以及医生会诊后的病历信息进行筛查，防止病人骗保行为的发生。可以根据反馈式的机器学习模型自动对医保结算进行分析，给出风险点提示与风险程度估计。系统可根据稽核人员的实地调查结果，及时进行无需人工干预的模型更新，从而保证系统不易被职业的医保欺诈人员找到规律。
附图说明
图1是本发明的整体结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
请参考图1，一种适用于医疗系统的审核平台，包括输入端口、数据处理模块及输出端口，所述输入端口包括医保信息数据输入模块、病历信息数据输入模块，所述数据处理模块包括数据分析模块、数据审查模块及数据风险分析模块，所述输出端口包括计算机设备显示屏。
优选的，数据分析模块对医保信息数据及病历信息数据进行汇总，所述数据审查模块对医保信息数据及病历信息数据进行筛选，所述数据风险分析模块对医保信息数据及病历信息数据进行风险评估。
优选的，数据风险分析模块包括病人的出院信息、疾病史及参保信息。
根据反馈式的机器学习模型自动对医保结算进行分析，给出风险点提示与风险程度估计。系统可根据稽核人员的实地调查结果，及时进行无需人工干预的模型更新，从而保证系统不易被职业的医保欺诈人员找到规律。
上述实施例，只是本发明的较佳实施例，并非用来限制本发明实施范围，故凡以本发明权利要求所述内容所做的等效变化，均应包括在本发明权利要求范围之内。
Claims (3)
1.一种适用于医疗系统的审核平台，其特征在于，包括输入端口、数据处理模块及输出端口，所述输入端口包括医保信息数据输入模块、病历信息数据输入模块，所述数据处理模块包括数据分析模块、数据审查模块及数据风险分析模块，所述输出端口包括计算机设备显示屏。
2.根据权利要求1所述的一种适用于医疗系统的审核平台，其特征在于，所述数据分析模块对医保信息数据及病历信息数据进行汇总，所述数据审查模块对医保信息数据及病历信息数据进行筛选，所述数据风险分析模块对医保信息数据及病历信息数据进行风险评估。
3.根据权利要求1或2所述的一种适用于医疗系统的审核平台，其特征在于，所述数据风险分析模块包括病人的出院信息、疾病史及参保信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810519351.1A CN108776935A (zh) | 2018-05-28 | 2018-05-28 | 一种适用于医疗系统的审核平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810519351.1A CN108776935A (zh) | 2018-05-28 | 2018-05-28 | 一种适用于医疗系统的审核平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108776935A true CN108776935A (zh) | 2018-11-09 |
Family
ID=64027675
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810519351.1A Pending CN108776935A (zh) | 2018-05-28 | 2018-05-28 | 一种适用于医疗系统的审核平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108776935A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11816584B2 (en) | 2019-11-05 | 2023-11-14 | Optum Services (Ireland) Limited | Method, apparatus and computer program products for hierarchical model feature analysis and decision support |
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2018
- 2018-05-28 CN CN201810519351.1A patent/CN108776935A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11816584B2 (en) | 2019-11-05 | 2023-11-14 | Optum Services (Ireland) Limited | Method, apparatus and computer program products for hierarchical model feature analysis and decision support |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20181109 |