CN108768765A - 异常状态物联网卡稽查方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

异常状态物联网卡稽查方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种异常状态物联网卡稽查方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取物联网卡的属性信息；监控物联网卡的行为信息；根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡，物联网卡的本体信息包括属性信息和行为信息；输出异常状态物联网卡本体信息。能够根据同行业的物联网卡的行为特征对异常状态物联网卡进行稽查，减少物联网卡被非注册用户大量使用带来大量的资源占用和浪费，能够追究异常状态物联网卡销售人员责任，减少经济损失。

Description

异常状态物联网卡稽查方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及物联网技术领域，尤其涉及一种异常状态物联网卡稽查方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
物联网是物物相连的网络。它的核心理念在于感知、控制、传输和智能，通过技术手段实现物与物、人与物、人与人之间的协同关系，从而在互联网、移动通信网、传感网的基础上形成一个更大更复杂的网络系统。这个复杂的网络系统不但会使得我们社会生产活动中的人与物之间的相互关系得到调整与改变，更会改变我们的生活方式，提升我们的生活效率、工作效率，给我们带来极大的便利。
物联网卡是由运营商提供的4G/3G/2G卡。其加载针对智能硬件和物联网设备的专业化功能，采用专用号段和独立网元，满足智能硬件和物联网行业对设备联网的管理需求。物联网卡可广泛应用在车联网、移动传媒、医疗健康、可穿戴设备等诸多领域。
但当前物联网卡销售市场并不明朗，中间存在各种灰色交易，导致物联网卡销售给非注册用户，带来了大量的资源占用和浪费。所以当前亟需一种对异常状态的物联网卡进行稽查的方法，来追究异常状态物联网卡销售人员责任，减少资源的大量占用和浪费，并减少经济损失。
发明内容
本发明实施例提供一种异常状态物联网卡稽查方法、装置及计算机可读存储介质，解决了现有技术中没有对异常状态的物联网卡进行稽查的方法，导致物联网卡被非注册用户大量使用带来大量的资源占用和浪费，无法追究异常状态物联网卡销售人员责任，造成经济损失的技术问题。
本发明实施例提供一种异常状态物联网卡稽查方法，包括：
获取物联网卡的属性信息；
监控所述物联网卡的行为信息；
根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡，所述物联网卡的本体信息包括所述属性信息和所述行为信息；
输出所述异常状态物联网卡本体信息。
进一步地，如上所述的方法，所述根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡之前，还包括：
建立所述物联网卡的属性信息和行为信息之间的映射关系。
进一步地，如上所述的方法，所述根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡，具体包括：
以同行业的所有物联网卡的本体信息为样本采用自动机器学习算法进行分类，以确定正常状态物联网卡和异常状态物联网卡；
获取所述异常状态物联网卡属性信息中的标识信息。
进一步地，如上所述的方法，所述输出所述异常状态物联网卡本体信息，具体包括：
根据设定的输出策略以图表的方式输出异常状态物联网卡本体信息；
所述根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡之后，还包括：
对所有异常状态物联网卡本体信息分类进行统计，以确定统计信息；
以图表的方式输出所述统计信息。
进一步地，如上所述的方法，所述根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡之后，还包括：
向用户客户端发送预警信息；
所述预警信息中携带异常物联网卡的本体信息及统计信息。
本发明实施例提供一种异常状态物联网卡稽查装置，包括：
获取模块，用于获取物联网卡的属性信息；
监控模块，用于监控所述物联网卡的行为信息；
确定模块，用于根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡，所述物联网卡的本体信息包括所述属性信息和所述行为信息；
输出模块，用于输出所述异常状态物联网卡本体信息。
进一步地，如上所述的装置，还包括：
建立模块，用于建立所述物联网卡的属性信息和行为信息之间的映射关系。
进一步地，如上所述的装置，所述确定模块，具体用于：
以同行业的所有物联网卡的本体信息为样本采用自动机器学习算法进行分类，以确定正常状态物联网卡和异常状态物联网卡；获取所述异常状态物联网卡属性信息中的标识信息。
进一步地，如上所述的装置，还包括：统计模块；
所述输出模块，具体用于根据设定的输出策略以图表的方式输出异常状态物联网卡本体信息；
所述统计模块，用于对所有异常状态物联网卡本体信息分类进行统计，以确定统计信息；
所述输出模块，还用于以图表的方式输出所述统计信息。
进一步地，如上所述的装置，还包括：
发送模块，用于向用户客户端发送预警信息；
所述预警信息中携带异常物联网卡的本体信息及统计信息。
本发明实施例提供一种异常状态物联网卡稽查装置，包括：
存储器，处理器以及计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如上述任一项所述的方法。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述任一项所述的方法。
本发明实施例提供一种异常状态物联网卡稽查方法、装置及计算机可读存储介质，通过获取物联网卡的属性信息；监控物联网卡的行为信息；根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡，物联网卡的本体信息包括属性信息和行为信息；输出异常状态物联网卡本体信息。能够根据同行业的物联网卡的行为特征对异常状态物联网卡进行稽查，减少物联网卡被非注册用户大量使用带来大量的资源占用和浪费，能够追究异常状态物联网卡销售人员责任，减少经济损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明异常状态物联网卡稽查方法实施例一的流程图；
图2为本发明异常状态物联网卡稽查方法实施例二的流程图；
图3为本发明异常状态物联网卡稽查装置实施例一的结构示意图；
图4为本发明异常状态物联网卡稽查装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1为本发明异常状态物联网卡稽查方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的执行主体为异常状态物联网卡稽查装置，该异常状态物联网卡稽查装置可集成在计算机、平板设备、服务器或其他有独立计算和处理能力的设备上，则本实施例提供的异常状态物联网卡稽查方法包括以下几个步骤。
步骤101，获取物联网卡的属性信息。
具体地，本实施例中，在销售物联网卡时，对物联网卡的属性信息进行记录并进行存储，物联网卡的属性信息可以存储在数据库或存储设备或存储区域内。本实施例中，从数据库或存储设备或存储区域中获取物联网卡的属性信息。
其中，物联网卡的属性信息至少包括：卡号、所属企业、所属行业、所属账户、归属地域、销售的客户经理、当前状态，生效时间。当前状态为生效状态或失效状态。
例如一个销售的物联网卡为阿里巴巴企业购买的利用在北京市的金融行业的物联网卡，该物联网卡是张三客户经理销售出去的，并已生效，生效时间为2018年3月28日，卡号是146开头的13位数字。
本实施例中，由于对物联网卡进行稽查时，是按照每个行业的物联网卡进行稽查的，所以在获取待稽查的物联网卡的属性信息后，可将获取的物联网卡按照属性信息中的所属行业进行分组。
步骤102，监控物联网卡的行为信息。
其中，物联网卡的行为信息至少包括：短信使用情况信息，流量使用情况信息，语音使用情况信息及位置信息。
具体地，本实施例中，在物联网专网上设置监控模块来实时监控物联网卡的行为信息。在物联网卡发生短信，流量或语音使用行为时，记录该行为的发生时间及使用量，将本次使用量和历史使用量进行累计，得到物联网卡当前的使用量，进而得到短信使用情况信息，流量使用情况信息及语音使用情况信息。在监控到物理网卡发生位置移动时，记录发生位置移动的时间及本次位置移动的起始位置和终止位置，并与历史上发生位置移动的信息进行组合，形成物联网卡的位置信息。
同理，本实施例中，由于对物联网卡进行稽查时，是按照每个行业的物联网卡进行稽查的，所以在监控待稽查的物联网卡的行为信息后，按照物联网卡的属性信息中的所属行业对待稽查的物联网卡的行为信息进行分组。
步骤103，根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡。
其中，物联网卡的本体信息包括属性信息和行为信息。
具体地，本实施例中，建立物联网卡的属性信息和行为信息的映射关系，形成物联网卡的本体信息。由于同行业的物联网卡在短信使用情况，流量使用情况，语音使用情况及位置移动情况都有一定的特征，所以可根据同行业的所有物联网卡的本体信息提取出该行业的物联网卡的特征信息，而不符合该特征信息物联网卡即为异常状态物联网卡。该异常状态物联网卡为销售时存储的属性信息与实际应用时的属性信息不相符的物联网卡。即该物联网卡被用在了其他领域中，如由个人用户用于通信领域中。
步骤104，输出异常状态物联网卡本体信息。
具体地，本实施例中，用户可通过异常状态物联网卡稽查装置对输出的异常状态物联网卡本体信息的个数和种类通过设置，将异常状态物联网卡本体信息进行全部或部分输出。具体地输出形式可以为图表形式或其他形式。输出的异常状态物联网卡本体信息发送给物联网客户运营平台，以使物联网客户运营平台通过显示屏进行显示。
本实施例提供的异常状态物联网卡稽查方法，通过获取物联网卡的属性信息；监控物联网卡的行为信息；根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡，物联网卡的本体信息包括属性信息和行为信息；输出异常状态物联网卡本体信息。能够根据同行业的物联网卡的行为特征对异常状态物联网卡进行稽查，减少物联网卡被非注册用户大量使用带来大量的资源占用和浪费，能够追究异常状态物联网卡销售人员责任，减少经济损失。
图2为本发明异常状态物联网卡稽查方法实施例二的流程图，如图2所示，本实施例提供的异常状态物联网卡稽查方法，是在本发明异常状态物联网卡稽查方法实施例一的基础上，对步骤103-步骤104的进一步细化，并且还包括了建立物联网卡的属性信息和行为信息之间的映射关系的步骤，则本实施例提供的异常状态物联网卡稽查方法包括以下步骤。
步骤201，获取物联网卡的属性信息。
步骤202，监控物联网卡的行为信息。
本实施例中，步骤201-步骤202的实现方式与本发明异常状态物联网卡稽查方法实施例一中的步骤101-步骤102的实现方式相同，在此不再一一赘述。
步骤203，建立物联网卡的属性信息和行为信息之间的映射关系。
进一步地，本实施例中，可根据物联网卡的标识信息建立物联网卡的属性信息和行为信息之间的映射关系。
其中，物联网卡的标识信息可为物联网卡的卡号。
步骤204，以同行业的所有物联网卡的本体信息为样本采用自动机器学习算法进行分类，以确定正常状态物联网卡和异常状态物联网卡。
其中，自动机器学习算法可以为K-均值聚类算法或其他自动机器学习算法，本实施例中对比不做限定。
步骤205，获取异常状态物联网卡属性信息中的标识信息。
具体地，本实施例中，由于同行业的物联网卡的行为信息均有相似的特征信息，所以采用自动机器学习算法以同行业的物联网卡的本体信息为样本进行学习分类，确定正常状态物联网卡和异常状态物联网卡，并获取异常状态物联网卡属性信息中的标识信息。该标识信息为异常状态物联网卡卡号。
本实施例中，以自动机器学习算法为K-均值聚类算法为例进行说明。具体地，第一步：适当选择C个类的初始中心。其中，可根据业务经验给出初始类中心的经验值。第二步：在第k次迭代中，对任意一个样本求其到c个类的中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在类；其中，每个物联网卡的本体信息作为一个样本；第三步：利用均值等方法更新该类的中心值；第四步：对于所有的C个类中心，如果利用第二步和第三步的迭代更新后，值保持不变，则迭代结束，否则持续迭代。迭代结束后获取C个类的样本数最少的类中的样本的标识信息，该样本数最少的类即为异常状态物联网卡对应的类。本实施例中，C的取值为2，即进行2个类别的分类，一类为正常状态物联网卡，一类为异常状态物联网卡。
步骤206，对所有异常状态物联网卡本体信息分类进行统计，以确定统计信息。
具体地，本实施例中，对所有异常状态物联网卡每个属性信息或行为信息分别进行统计，得到异常状态物联网卡每类信息的统计信息。
举例说明为：对异常状态物联网卡流量使用情况信息进行统计，获得总的流量使用情况信息。对异常状态物联网卡所属企业进行统计，获得异常状态物联网卡最多的所属企业信息。对异常状态物联网卡销售客户经理进行统计，获得销售最多异常状态物联网卡销售客户经理信息等。
步骤207，根据设定的输出策略以图表的方式输出异常状态物联网卡本体信息并以图表的方式输出异常物联网卡的统计信息。
进一步地，本实施例中，输出策略可预先设定，具体设定方式为：首先通过屏幕向用户提供多种输出策略，接收用户选择的输出策略作为设定的输出策略，在获取到设定的输出策略后，根据设定的输出策略对异常物联网卡的本体信息以图表的方式进行输出。
根据设定的输出策略以图表的方式输出异常状态物联网卡本体信息举例说明为：向用户提供的输出策略包括：按照所属企业输出，按照销售经理输出，按照流量使用情况输出等，接收用户选择的按照销售经理输出的输出策略，则按照销售经理对异常状态物联网卡进行排序，将同一销售客户经理销售的最多的异常状态物联网卡对应的信息排在最前面，将同一销售客户经理销售的最少的异常状态物联网卡对应的信息排在最后面，以便根据销售量一一追究销售客户经理的责任。
可以理解的是，异常状态物联网卡本体信息和异常状态物联网卡统计信息可输出在同一图表中或输出在不同的图表中。
步骤208，向用户客户端发送预警信息。
其中，预警信息中携带异常物联网卡的本体信息及统计信息。
可以理解的是，本实施例中，步骤207和步骤208没有严格的时间限制。
具体地，本实施例中，可以在移动终端设备上安装异常状态物联网卡稽查装置的客户端，在确定异常状态物联网卡本体信息及统计信息后向用户客户端发送预警信息，该预警信息可以以短消息或其他方式进行发送。
本实施例提供的异常状态物联网卡稽查方法，通过获取物联网卡的属性信息，监控物联网卡的行为信息，建立物联网卡的属性信息和行为信息之间的映射关系，以同行业的所有物联网卡的本体信息为样本采用自动机器学习算法进行分类，以确定正常状态物联网卡和异常状态物联网卡，获取异常状态物联网卡属性信息中的标识信息，对所有异常状态物联网卡本体信息分类进行统计，以确定统计信息，根据设定的输出策略以图表的方式输出异常状态物联网卡本体信息并以图表的方式输出异常物联网卡的统计信息，向用户客户端发送预警信息，不仅能够减少物联网卡被非注册用户大量使用带来大量的资源占用和浪费，而且能够对占用的资源进行评估，统计损失情况，并且能够及时通知用户进行处理。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
图3为本发明异常状态物联网卡稽查装置实施例一的结构示意图，如图3所示，本实施例提供的异常状态物联网卡稽查装置包括：获取模块31，监控模块32，确定模块33及输出模块34。
其中，获取模块31，用于获取物联网卡的属性信息。监控模块32，用于监控物联网卡的行为信息。确定模块33，用于根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡，物联网卡的本体信息包括属性信息和行为信息。输出模块34，用于输出异常状态物联网卡本体信息。
本实施例提供的异常状态物联网卡稽查装置可以执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图4为本发明异常状态物联网卡稽查装置实施例二的结构示意图，如图4所示，本实施例提供的异常状态物联网卡稽查装置在本发明异常状态物联网卡稽查装置实施例一的基础上，进一步地，还包括：建立模块41，统计模块42和发送模块43。
进一步地，建立模块41，用于建立物联网卡的属性信息和行为信息之间的映射关系。
进一步地，确定模块33，具体用于：以同行业的所有物联网卡的本体信息为样本采用自动机器学习算法进行分类，以确定正常状态物联网卡和异常状态物联网卡；获取异常状态物联网卡属性信息中的标识信息。
进一步地，输出模块34，具体用于根据设定的输出策略以图表的方式输出异常状态物联网卡本体信息。统计模块42，用于对所有异常状态物联网卡本体信息分类进行统计，以确定统计信息。输出模块34，还用于以图表的方式输出统计信息。
进一步地，发送模块43，用于向用户客户端发送预警信息。其中，预警信息中携带异常物联网卡的本体信息及统计信息。
本实施例提供的异常状态物联网卡稽查装置可以执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种异常状态物联网卡稽查装置，包括：存储器，处理器以及计算机程序。
其中，计算机程序存储在存储器中，并被配置为由处理器执行以实现本发明异常状态物联网卡稽查方法实施例一或本发明异常状态物联网卡稽查实施例二中的方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现本发明异常状态物联网卡稽查方法实施例一或本发明异常状态物联网卡稽查方法实施例二中的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种异常状态物联网卡稽查方法，其特征在于，包括：
获取物联网卡的属性信息；
监控所述物联网卡的行为信息；
根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡，所述物联网卡的本体信息包括所述属性信息和所述行为信息；
输出所述异常状态物联网卡本体信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡之前，还包括：
建立所述物联网卡的属性信息和行为信息之间的映射关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡，具体包括：
以同行业的所有物联网卡的本体信息为样本采用自动机器学习算法进行分类，以确定正常状态物联网卡和异常状态物联网卡；
获取所述异常状态物联网卡属性信息中的标识信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述输出所述异常状态物联网卡本体信息，具体包括：
根据设定的输出策略以图表的方式输出异常状态物联网卡本体信息；
所述根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡之后，还包括：
对所有异常状态物联网卡本体信息分类进行统计，以确定统计信息；
以图表的方式输出所述统计信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡之后，还包括：
向用户客户端发送预警信息；
所述预警信息中携带异常物联网卡的本体信息及统计信息。
6.一种异常状态物联网卡稽查装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取物联网卡的属性信息；
监控模块，用于监控所述物联网卡的行为信息；
确定模块，用于根据同行业的所有物联网卡的本体信息确定对应行业中的异常状态物联网卡，所述物联网卡的本体信息包括所述属性信息和所述行为信息；
输出模块，用于输出所述异常状态物联网卡本体信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
建立模块，用于建立所述物联网卡的属性信息和行为信息之间的映射关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：
以同行业的所有物联网卡的本体信息为样本采用自动机器学习算法进行分类，以确定正常状态物联网卡和异常状态物联网卡；获取所述异常状态物联网卡属性信息中的标识信息。
9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，还包括：统计模块；
所述输出模块，具体用于根据设定的输出策略以图表的方式输出异常状态物联网卡本体信息；
所述统计模块，用于对所有异常状态物联网卡本体信息分类进行统计，以确定统计信息；
所述输出模块，还用于以图表的方式输出所述统计信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：
发送模块，用于向用户客户端发送预警信息；
所述预警信息中携带异常物联网卡的本体信息及统计信息。
11.一种异常状态物联网卡稽查装置，其特征在于，包括：
存储器，处理器以及计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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