CN108766569A - 健康数据处理方法及健康数据处理系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种健康数据处理方法、健康数据处理系统。所述方法包括：采集用户的个人健康信息；根据所述个人健康信息在预设的数据库中查询与所述个人健康信息对应的健康评估值；根据所述健康评估值生成健康风险报告并显示。本方法通过采集用户的个人健康信息，并将该个人健康信息与数据库中的相关数据进行匹配，实现对个人健康信息的分析，从而达到为用户提供相关遗传咨询建议的目的。

Description

健康数据处理方法及健康数据处理系统

技术领域

本申请涉及医疗领域，特别是涉及一种健康数据处理方法及健康数据处理系统。

背景技术

随着对生物遗传规律的研究不断深入，人们发现了一些遗传病及其致病基因之间的联系。目前分子机理较清楚的表型异常共有约6816种(约占全部收录遗传病的81％)，其中与常染色体相关的有6346种(约占93％)，与X染色体有关的有431种(约占6％)，与Y染色体相关的有6种，与线粒体相关的有2种。尽管这些遗传病中的大部分单一发病率都在0.01％-0.001％左右，但遗传病种类多样和人口基数巨大导致致病基因携带人群广泛，大大提高了遗传病的群体发病率。

为了尽可能地减少遗传病的群体发病率，目前主要通过基因测序技术对受检者的遗传物质进行检测，以了解其对各种已知遗传病的致病基因的携带情况，从而尽早采取手段降低自身发病风险或尽量避免致病基因带来的生育风险。

然而，在实现传统技术的过程中，发明人发现至少存在以下缺陷：受检者经过基因测序后通常会收到检测机构提供的基因检测报告，但受检者作为非专业人士很难自己读懂基因检测报告的含义。即使有专业人士对基因检测报告进行解读，也很容易因为其知识有限、沟通时间有限，而难以达到良好的咨询效果。此外，由于人体内包含的基因种类繁多，针对受检者的所有基因进行检测缺乏针对性，成本较高的同时造成了很大的资源浪费。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种健康数据处理方法、健康数据处理系统。

本申请提供一种健康数据处理方法，包括：

采集用户的个人健康信息；

根据所述个人健康信息在预设的数据库中查询与所述个人健康信息对应的健康评估值；

根据所述健康评估值生成健康风险报告并显示。

在其中的一个实施例中，所述采集用户的个人健康信息包括：

接收用户上传的检测报告，所述检测报告中包含个人携带的基因缺陷信息；

所述根据所述个人健康信息在预设的数据库中查询与所述个人健康信息对应的健康评估值包括：

根据所述基因缺陷信息在预设的数据库中查询与所述基因缺陷信息对应的健康评估值。

在其中的一个实施例中，所述采集用户的个人健康信息包括：

采集用户的面部表型信息；

所述根据所述个人健康信息在预设的数据库中查询与所述个人健康信息对应的健康评估值包括：

根据所述面部表型信息在预设的数据库中匹配与面部表型信息对应的健康评估值。

在其中的一个实施例中，所述数据库中存储有面部表型信息与健康风险之间的对应关系；所述根据所述面部表型信息在预设的数据库中匹配与面部表型信息对应的健康评估值，包括：

根据所述面部表型信息在预设的数据库中匹配所述面部表型信息对应的一种或多种健康风险。

在其中的一个实施例中，所述根据所述健康评估值生成健康风险报告并显示包括：

根据所述面部表型信息与预设的健康风险模型进行比对，确定所述面部表型信息与预设的健康风险模型之间的相似度；

根据所述面部表型信息对应的一种或多种健康风险以及所述面部表型信息与预设的健康风险模型之间的相似度生成健康风险报告并显示。

在其中的一个实施例中，所述根据所述面部表型信息与预设的健康风险模型进行比对，确定所述面部表型信息与预设的健康风险模型之间的相似度之后还包括：

若所述相似度达到预设阈值，则生成提示消息，以提示用户针对对应的健康风险进行关联基因检测。

在其中的一个实施例中，所述采集用户的个人健康信息还包括：

接收用户上传的历史健康报告；

根据所述历史健康报告获取用户的历史健康信息；

根据所述历史健康信息生成预设格式的健康文档并显示；

接收用户对所述健康文档的确认指令。

在其中的一个实施例中，所述接收用户对所述健康文档的确认指令之前还包括：

接收用户对所述健康文档的修改指令。

在其中的一个实施例中，所述根据所述历史健康信息及生成预设格式的健康文档，还包括：

接收用户陈述的语音健康信息；

将所述语音健康信息转化成文字健康信息；

根据所述文字健康信息以及历史健康信息生成预设格式的健康文档。

本申请还提供一种健康数据处理系统，包括：

人机交互模块，用于采集用户的个人健康信息；

数据库，用于存储所述个人健康信息与健康评估值的对应关系；

处理器，用于根据所述健康评估值生成健康风险报告；所述人机交互模块还用于显示所述健康风险报告。

上述健康数据处理方法、健康数据处理系统，通过采集用户的个人健康信息，并将该个人健康信息与数据库中的相关数据进行匹配，实现对个人健康信息的分析，从而达到为用户提供相关遗传咨询建议的目的。

附图说明

图1为一个实施例中健康数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中健康数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中健康数据处理方法的流程示意图；

图4为一个实施例中健康数据处理方法的流程示意图；

图5为一个实施例中健康数据处理方法的流程示意图；

图6为一个实施例中健康数据处理方法的流程示意图；

图7为一个实施例中健康数据处理方法的流程示意图；

图8为一个实施例中健康数据处理方法的流程示意图；

图9为一个实施例中健康数据处理系统的结构框图；

图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的健康数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器101进行通信。这里的终端102可以但不限于是公共计算机、个人计算机、笔记本电脑、平板电脑、智能手机。服务器101可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群来实现。

终端102采集用户的个人健康信息，并将用户的个人健康信息通过网络传输到服务器101。服务器101获取用户的个人健康信息后，根据个人健康信息在预设的数据库中查询与个人健康信息对应的健康评估值。服务器101将该健康评估值通过网络传输到终端102。终端102根据该健康评估值生成健康风险报告并显示。

本申请的一个实施例提供一种健康数据处理方法，如图2所示，本实施例以健康数据处理系统为执行主体进行说明，包括以下步骤：

S100：采集用户的个人健康信息。

其中，个人健康信息包括但不限于是用户提供的基因检测报告中包含的基因表型信息、用户提供的体检报告中包含的各项检测指标信息、用户提供的病历报告中包含的历史患病信息以及用户自身的表型信息等。具体地，健康数据处理系统通过接收用户上传的基因检测报告、体检报告、病历报告，或通过摄像头采集用户的面部表型信息，或通过语音模块接收用户口述的表型信息实现对用户个人健康信息的采集。

S200：根据个人健康信息在预设的数据库中查询与个人健康信息对应的健康评估值。

其中，健康评估值至少包括用户可能患有的遗传病。健康评估值还可以包括用户针对该遗传病的患病风险、生育风险。患病风险指的是针对用户的个人健康信息分析得出的用户本人患该遗传病的几率。生育风险指的是针对用户的个人健康信息分析得出的用户后代患该遗传病的几率。具体地，健康数据处理系统通过预设数据库中的数据模型对用户的个人健康信息进行分析，从而确定用户的个人健康信息可能对应的遗传病，以及针对该遗传病的患病风险、生育风险。其中，数据模型是基于大量遗传病案例数据训练形成的。

S300：根据健康评估值生成健康风险报告并显示。

其中，健康风险报告中包含用户可能患有的一种或多种遗传病，以及针对每种遗传病的患病风险、生育风险、诊疗建议。诊疗建议指的是针对某种遗传病的预防手段和治疗手段等。健康数据处理系统根据确定的个人健康信息可能对应的遗传病查询针对该遗传病的诊疗建议，通过将用户可能患有的一种或多种遗传病，以及针对每种遗传病的患病风险、生育风险、诊疗建议进行整合形成健康风险报告，并显示给用户。

上述实施例提供的健康数据处理方法通过采集用户的个人健康信息，并将该个人健康信息与数据库中的相关数据进行匹配，实现对个人健康信息的分析，从而达到为用户提供相关遗传咨询建议的目的。

在本申请提供的一个实施例中，如图3所示，当采集的用户的个人健康信息为用户上传的检测报告时，则健康数据处理方法可以包括如下步骤：

S101：接收用户上传的检测报告，该检测报告中包含个人携带的基因缺陷信息。

其中，检测报告至少包括基因检测报告，该基因检测报告中包含个人携带的基因缺陷信息。检测报告还可以包括体检报告。具体地，检测报告可以是图片格式或电子文档格式。

在其中的一个实施例中，以检测报告为图片格式为例进行说明。当用户手中的检测报告为纸质版时，用户通过对检测报告进行拍照并将照片上传到健康数据处理系统实现检测报告的上传。健康数据处理系统接收用户上传的图片格式的检测报告后，能够通过光学字符识别技术(OCR，Optical Character Recognition)自动识别图片中的信息，并转化成对应的文字，从而获取检测报告中包含的基因缺陷信息。

在其中的另一个实施例中，以检测报告为电子文档为例进行说明。当用户手中的检测报告为电子版时，用户直接上传电子版的检测报告。健康数据处理系统接收用户上传的电子文档格式的检测报告后，获取检测报告中包含的基因缺陷信息。

S201：根据基因缺陷信息在预设的数据库中查询与基因缺陷信息对应的健康评估值。

其中，基因缺陷指的是个人在某些基因位点发生的变异。由于有些基因位点的变异可能对应一些已知的遗传病，而有些基因位点的变异暂时并未与遗传病对应，因此健康数据处理系统需要根据基因检测报告中包含的基因缺陷信息在预设的数据库中查询该基因缺陷信息是否与某些已知的遗传病有关。一旦该基因缺陷信息与某些已知的遗传病有关，则通过预设数据库中的数据模型针对用户提供的其他个人健康信息，比如体检报告中包含的各项检测指标信息、病历报告中包含的历史患病信息等，确定用户的个人健康信息可能对应的遗传病，以及针对该遗传病的患病风险、生育风险。同时，根据确定的个人健康信息可能对应的遗传病查询针对该遗传病的诊疗建议。

S300：根据健康评估值生成健康风险报告并显示。

健康数据处理系统根据确定的个人健康信息可能对应的遗传病查询针对该遗传病的诊疗建议，通过将用户可能患有的一种或多种遗传病，以及针对每种遗传病的患病风险、生育风险、诊疗建议进行整合形成健康风险报告，并显示给用户。

上述实施例提供的健康数据处理方法能够通过对用户提供的检测报告进行识别和处理，并通过对检测报告内包含的基因缺陷信息进行分析，为用户提供相关遗传咨询建议。

在本申请提供的一个实施例中，如图4所示，当采集的用户的个人健康信息为用户的面部表型信息时，则健康数据处理方法可以包括如下步骤：

S111：采集用户的面部表型信息。

其中，面部表型信息包括但不限于个人的五官特征、表情特征、皮肤特征等。健康数据处理系统可以通过摄像头对用户的面部进行实时摄像，或通过直接接收用户上传的面部照片实现对用户面部表型信息的采集。

S211：根据面部表型信息在预设的数据库中匹配与面部表型信息对应的健康评估值。

由于有些面部表型信息与一些已知的遗传病之间存在对应关系，因此健康数据处理系统需要根据用户的面部表型信息在预设的数据库中匹配与该面部表型信息对应的遗传病，并通过预设数据库中的数据模型针对用户提供的其他个人健康信息，比如体检报告中包含的各项检测指标信息、病历报告中包含的历史患病信息等，确定用户针对该遗传病的患病风险、生育风险。

S300：根据健康评估值生成健康风险报告并显示。

健康数据处理系统根据确定的个人健康信息可能对应的遗传病查询针对该遗传病的诊疗建议，通过将用户可能患有的一种或多种遗传病，以及针对每种遗传病的患病风险、生育风险、诊疗建议进行整合形成健康风险报告，并显示给用户。

上述实施例提供的健康数据处理方法能够通过对用户的面部表型信息进行识别和分析，为用户提供相关遗传咨询建议。

在本申请提供的一个实施例中，根据面部表型信息在预设的数据库中匹配与面部表型信息对应的健康评估值，包括：

S221：根据面部表型信息在预设的数据库中匹配所述面部表型信息对应的一种或多种健康风险。

其中，健康风险指的是用户的面部表型信息可能对应的遗传病。由于数据库中存储有面部表型信息与健康风险之间的对应关系，因此健康数据处理系统采集到用户的面部表型信息后，就能够根据该面部表型信息在预设的数据库中匹配到对应的一种或多种健康风险，也就是用户的面部表型信息可能对应的一种或多种遗传病。

上述实施例提供的健康数据处理方法能够通过用户的面部表型信息匹配对应的健康风险，方便用户针对该健康风险进行有针对性的检查，有利于用户及时对该健康风险进行预防。

在本申请提供的一个实施例中，如图5所示，根据健康评估值生成健康风险报告并显示包括：

S301：根据面部表型信息与预设的健康风险模型进行比对，确定面部表型信息与预设的健康风险模型之间的相似度。

其中，预设的健康风险模型指的是与面部表型相关的健康风险对应的标准面部表型模型。预设的健康风险模型存储在预设的数据库当中。健康数据处理系统根据用户的面部表型信息确定对应的健康风险(即用户的面部表型信息可能对应的遗传病)之后，将该面部表型信息与数据库中存储的健康风险对应的标准面部表型模型进行比对，以确定用户的面部表型信息与标准面部表型模型之间的相似度。用户的面部表型信息与该遗传病的标准面部表型模型之间的相似度越高，则表明用户对该遗传病的患病风险越大。

S302：根据面部表型信息对应的一种或多种健康风险以及面部表型信息与预设的健康风险模型之间的相似度生成健康风险报告并显示。

其中，健康风险报告中包括与用户的面部表型信息对应的一种或多种健康风险以及面部表型信息与健康风险对应的标准面部表型模型之间的相似度。当健康数据处理系统根据用户的面部表型信息确定对应的健康风险，并确定面部表型信息与该健康风险对应的标准面部表型模型之间的相似度后，将上述信息进行整合，生成包含上述信息的健康风险报告并显示给用户。

上述实施例提供的健康数据处理方法能够根据用户的面部表型信息确定用户对某些健康风险的患病趋势，方便用户针对患病趋势最高的健康风险进行进一步的检查和预防。

在本申请提供给的一个实施例中，如图6所示，根据面部表型信息与预设的健康风险模型进行比对，确定面部表型信息与预设的健康风险模型之间的相似度之后还包括：

S303：若相似度达到预设阈值，则生成提示消息，以提示用户针对对应的健康风险进行关联基因检测。

由于用户的面部表型信息与该遗传病的标准面部表型模型之间的相似度越高，则表明用户对该遗传病的患病风险越大，因此健康数据处理系统在确定面部表型信息与健康风险对应的标准面部表型模型之间的相似度后，需要将该相似度与预设阈值进行比较。当该相似度达到预设阈值时，则生成提示消息，提醒用户针对该健康风险进行关联基因检测。

上述实施例提供的健康数据处理系统能够通过将用户的面部表型信息与遗传病的标准面部表型模型之间的相似度与预设阈值进行比较，及时提示用户针对患病风险较高的健康风险进行基因检测，从而能够帮助用户及时发现和预防针对该健康风险的患病趋势。

在本申请提供的一个实施例中，如图7所示，当采集的用户的个人健康信息为用户的历史健康报告时，则健康数据处理方法可以包括如下步骤：

S121：接收用户上传的历史健康报告。

其中，历史健康报告中包含用户本人的历史患病信息、妊娠史、用户的家族病史、家系遗传图谱等。历史健康报告可以是图片格式或电子文档格式。

在其中的一个实施例中，以历史健康报告为图片格式为例进行说明。当用户手中的历史健康报告为纸质版时，用户通过对历史健康报告进行拍照并将照片上传到健康数据处理系统实现历史健康报告的上传。

在其中的另一个实施例中，以历史健康报告为电子文档为例进行说明。当用户手中的历史健康报告为电子版时，用户直接上传电子版的历史健康报告。

S123：根据历史健康报告获取用户的历史健康信息。

当用户提供的历史健康报告为图片格式时，健康数据处理系统接收用户上传的图片格式的历史健康报告后，能够通过光学字符识别技术(OCR，Optical CharacterRecognition)自动识别图片中的信息，并转化成对应的文字，从而获取历史健康报告中包含的用户的历史健康信息。

当用户提供的历史健康报告为电子文档格式时，健康数据处理系统接收用户上传的电子文档格式的历史健康报告后，获取历史健康报告中包含的用户的历史健康信息。

S125：根据历史健康信息生成预设格式的健康文档并显示。

其中，预设格式的健康文档指的是健康数据处理系统中预先存储的标准格式的电子病历。健康文档至少包含用户的历史健康信息。健康文档还可以包含用户提供的基因检测报告中包含的基因表型信息、用户提供的体检报告中包含的各项检测指标信息等。健康数据处理系统在根据用户提供的历史健康报告获取用户的历史健康信息之后，对该历史健康信息进行整合，将历史健康信息填入标准格式电子病历的对应项目中，从而生成包含用户提供的历史健康信息的健康文档，并显示给用户。

S127：接收用户对健康文档的确认指令。

健康数据处理系统形成预设格式的健康文档后，向用户展示该健康文档，供用户确认该健康文档中包含的信息是否有误。如果该健康文档中包含的信息准确无误，则接收用户对该健康文档的确认指令，从而保证了健康文档中包含信息的准确性。

上述实施例提供的健康数据处理方法能够提取用户提供的历史健康报告中包含的历史健康信息形成健康文档，一方面有利于健康数据处理系统利用该健康文档更加准确地判断用户的健康风险，提供相关的遗传咨询建议；另一方面，形成的健康文档可以存入数据库中进一步完善基于大量遗传病案例数据训练形成的数据模型。

在本申请提供的一个实施例中，在接收用户对健康文档的确认指令之前还包括：

S126：接收用户对健康文档的修改指令。

健康数据处理系统形成预设格式的健康文档后，向用户展示该健康文档，供用户确认该健康文档中包含的信息是否有误。如果该健康文档中包含的信息准确有误，则接收用户对该健康文档的修改指令。当用户对该健康文档修改完成后，接收用户的确认指令。

上述实施例提供的健康数据处理系统能够接收用户对健康文档的修改，从而保证了健康文档中包含信息的准确性。

在本申请提供的一个实施例中，如图8所示，根据历史健康信息及生成预设格式的健康文档，还包括：

S225：接收用户陈述的语音健康信息。

为了能够进一步准确判断用户患某种遗传病的概率，健康数据处理系统能够引导用户对自身的个人健康信息进行补充。具体地，健康数据处理系统通过语音模块接收用户口头陈述的语音健康信息。这里的语音模块包括但不限于是话筒。

S226：接收用户陈述的语音健康信息。

具体地，健康数据处理系统通过处理器识别用户口头陈述的语音健康信息，并将该语音健康信息转化为文字健康信息，供用户进行确认或修改。

S227：根据文字健康信息以及历史健康信息生成预设格式的健康文档。

健康数据处理系统在根据用户提供的历史健康报告及用户口头陈述的语音健康信息获取用户的历史健康信息及与该语音健康信息对应的文字健康信息之后，对该历史健康信息及文字健康信息进行整合，将历史健康信息及文字健康信息填入标准格式电子病历的对应项目中，从而生成包含用户提供的历史健康信息和用户口述的语音健康信息的健康文档。

上述实施例提供的健康数据处理系统能够接收并识别用户口述的个人健康信息，将口述的个人健康信息补充到健康报告中，有利于健康数据处理系统利用该健康文档更加准确地判断用户的健康风险，提供相关的遗传咨询建议。

本申请还提供一种健康数据处理系统，如图9所示，包括人机交互模块401、数据库402及处理器403。

人机交互模块401，用于采集用户的个人健康信息。

数据库402，用于存储所述个人健康信息与健康评估值的对应关系。

处理器403，用于根据健康评估值生成健康风险报告。

其中，人机交互模块401还用于显示健康风险报告。

具体地，人机交互模块401至少包括摄像头、语音模块及显示模块。健康数据处理系统通过摄像头采集用户的面部表型信息，通过语音模块接收用户口述的个人健康信息，并通过处理器403接收用户上传的检测报告。接着，健康数据处理系统通过处理器将用户提供的面部表型信息、用户口述的个人健康信息以及用户上传的检测报告进行整合，形成用户的健康文档。处理器接收用户针对该健康文档的修改或确认指令。处理器通过预设数据库中的数据模型对健康文档中包含的个人健康信息进行分析，从而确定用户的个人健康信息可能对应的遗传病，以及针对该遗传病的患病风险、生育风险。处理器根据确定的个人健康信息可能对应的遗传病查询针对该遗传病的诊疗建议，通过将用户可能患有的一种或多种遗传病，以及针对每种遗传病的患病风险、生育风险、诊疗建议进行整合形成健康风险报告。健康数据处理系统通过显示模块将健康风险报告显示给用户。

应该理解的是，虽然图2-8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-8中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

关于健康数据处理系统的具体限定可以参见上文中对于健康数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述健康数据处理系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种健康数据处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

采集用户的个人健康信息。

根据上述个人健康信息在预设的数据库中查询与个人健康信息对应的健康评估值。

根据健康评估值生成健康风险报告并显示。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种健康数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户的个人健康信息；

根据所述个人健康信息在预设的数据库中查询与所述个人健康信息对应的健康评估值；

根据所述健康评估值生成健康风险报告并显示。

2.根据权利要求1所述的健康数据处理方法，其特征在于，所述采集用户的个人健康信息包括：

接收用户上传的检测报告，所述检测报告中包含个人携带的基因缺陷信息；

所述根据所述个人健康信息在预设的数据库中查询与所述个人健康信息对应的健康评估值包括：

根据所述基因缺陷信息在预设的数据库中查询与所述基因缺陷信息对应的健康评估值。

3.根据权利要求1所述的健康数据处理方法，其特征在于，所述采集用户的个人健康信息包括：

采集用户的面部表型信息；

所述根据所述个人健康信息在预设的数据库中查询与所述个人健康信息对应的健康评估值包括：

根据所述面部表型信息在预设的数据库中匹配与面部表型信息对应的健康评估值。

4.根据权利要求3所述的健康数据处理方法，其特征在于，所述数据库中存储有面部表型信息与健康风险之间的对应关系；所述根据所述面部表型信息在预设的数据库中匹配与面部表型信息对应的健康评估值，包括：

根据所述面部表型信息在预设的数据库中匹配所述面部表型信息对应的一种或多种健康风险。

5.根据权利要求4所述的健康数据处理方法，其特征在于，所述根据所述健康评估值生成健康风险报告并显示包括：

根据所述面部表型信息与预设的健康风险模型进行比对，确定所述面部表型信息与预设的健康风险模型之间的相似度；

根据所述面部表型信息对应的一种或多种健康风险以及所述面部表型信息与预设的健康风险模型之间的相似度生成健康风险报告并显示。

6.根据权利要求5所述的健康数据处理方法，其特征在于，所述根据所述面部表型信息与预设的健康风险模型进行比对，确定所述面部表型信息与预设的健康风险模型之间的相似度之后还包括：

若所述相似度达到预设阈值，则生成提示消息，以提示用户针对对应的健康风险进行关联基因检测。

7.根据权利要求1～6中任一项所述的健康数据处理方法，其特征在于，所述采集用户的个人健康信息还包括：

接收用户上传的历史健康报告；

根据所述历史健康报告获取用户的历史健康信息；

根据所述历史健康信息生成预设格式的健康文档并显示；

接收用户对所述健康文档的确认指令。

8.根据权利要求7所述的健康数据处理方法，其特征在于，所述接收用户对所述健康文档的确认指令之前还包括：

接收用户对所述健康文档的修改指令。

9.根据权利要求7所述的健康数据处理方法，其特征在于，所述根据所述历史健康信息及生成预设格式的健康文档，还包括：

接收用户陈述的语音健康信息；

将所述语音健康信息转化成文字健康信息；

根据所述文字健康信息以及历史健康信息生成预设格式的健康文档。

10.一种健康数据处理系统，其特征在于，包括：

人机交互模块，用于采集用户的个人健康信息；

数据库，用于存储所述个人健康信息与健康评估值的对应关系；

处理器，用于根据所述健康评估值生成健康风险报告；所述人机交互模块还用于显示所述健康风险报告。