CN108766562A - 医疗智能诊断平台及其运行方法、以及存储介质 - Google Patents

医疗智能诊断平台及其运行方法、以及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种医疗智能诊断平台及其运行方法、以及存储介质，所述医疗智能诊断平台的运行方法包括：获取患者的体征信息、患者的病历档案以及初级门诊人员的初级诊断信息；将所述体征信息与疾病诊断数据库进行匹配，获得智能诊断信息；将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算；当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第一设定值时，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配；当匹配成功后，将所述患者与所述历史诊断结果的在先主治医生建立起关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在先主治医生。本发明通过人工诊断结合智能诊断，以减轻医生的负担而提高医院的效率。

Description

医疗智能诊断平台及其运行方法、以及存储介质
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种医疗智能诊断平台及其运行方法、以及存储介质。
背景技术
现有医院人满为患且医务人员短缺的现象，时常因医生处于过劳或疏忽而引起误诊问题，进而造成诊断效率低且诊断的准确性有待提高。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种医疗智能诊断平台及其运行方法，旨在解决提高诊断的准确性和效率。
为实现上述目的，本发明提供一种医疗智能诊断平台的运行方法，包括：
获取患者的体征信息、患者的病历档案以及初级门诊人员的初级诊断信息；
将所述体征信息与疾病诊断数据库进行匹配，获得智能诊断信息；
将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算；
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第一设定值时，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配；
当匹配成功后，将所述患者与所述历史诊断结果的在先主治医生建立起关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在先主治医生。
优选地，所述第一设定值a1，a1＝90％。
优选地，当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第一设定值时，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配的步骤之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到所述第一设定值时，而与患者的病历档案中历史诊断结果匹配不成功时，根据所述智能诊断信息或所述初级诊断信息，从医院诊疗系统中匹配出与所述智能诊断信息或所述初级诊断信息匹配度最高的在诊患者，并根据该所述在诊患者的信息查询对应的在诊主治医生；
将所述在诊主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在诊主治医生。
优选地，在将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算的步骤之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第二设定值时，所述第二设定值小于所述第一设定值，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息求交集以得到公共诊断信息；
将所述公共诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配；
当匹配成功时，将所述患者与所述患者的病历档案中历史诊断结果的在先主治医生建立起关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在先主治医生；
当匹配失败时，将所述公共诊断信息与所述疾病诊断数据库进行匹配，以得到公共诊断结果，根据所述公共诊断结果从医生数据库中找寻相应的第一预定主治医生，将所述第一预定主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述第一预定主治医生。
优选地，在将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算的步骤之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达低于所述第二设定值时，所述患者的体征信息发送给高级门诊人员，获得高级诊断结果；
根据所述高级诊断结果从医生数据库中找寻相应的第二预定主治医生，将所述第二预定主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述第二主治医生。
优选地，所述第二设定值a2，a2＝70％。
优选地，所述体征信息包括心跳频率、血压、脑电图和核磁共振图。
本发明还提供一种医疗智能诊断平台，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行医疗智能诊断平台的运行程序，所述医疗智能诊断平台的运行程序配置为实现如上述任一项所述的医疗智能诊断平台的运行方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有医疗智能诊断平台的运行程序，所述医疗智能诊断平台的运行程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的医疗智能诊断平台的运行方法的步骤。
本发明通过先将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算，而后在相似度达到第一设定值时，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配，以获得最终的诊断结果，也即采用人工诊断、智能诊断以及与病历档案相结合，进而不但可以提高诊断的准确性，而且可以提升诊断的效率，从而可以减轻医生的负担而提高医院的效率。
附图说明
图1为本发明一种医疗智能诊断平台涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
图2为本发明一种医疗智能诊断平台的运行方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明一种医疗智能诊断平台的运行方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明一种医疗智能诊断平台的运行方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明一种医疗智能诊断平台的运行方法第四实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。
如图1所示，该装置可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(DisplaQ)、输入单元比如键盘(KeQboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memorQ)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及装置的医疗智能诊断平台的运行程序。
在图1所示的装置中，网络接口1004主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接遥控器，与遥控器进行数据通信，用户通过遥控器输入指令，所述装置通过处理器1001调用存储器1005中存储的医疗智能诊断平台的运行程序，并执行以下操作：
获取患者的体征信息、患者的病历档案以及初级门诊人员的初级诊断信息；
将所述体征信息与疾病诊断数据库进行匹配，获得智能诊断信息；
将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算；
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第一设定值时，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配；
当匹配成功后，将所述患者与所述历史诊断结果的在先主治医生建立起关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在先主治医生。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的医疗智能诊断平台的运行程序，还执行以下操作：
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第一设定值时，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配的步骤之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到所述第一设定值时，而与患者的病历档案中历史诊断结果匹配不成功时，根据所述智能诊断信息或所述初级诊断信息，从医院诊疗系统中匹配出与所述智能诊断信息或所述初级诊断信息匹配度最高的在诊患者，并根据该所述在诊患者的信息查询对应的在诊主治医生；
将所述在诊主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在诊主治医生。
需要注意的是，在上述执行步骤中，所述第一设定值a1，a1＝90％。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的医疗智能诊断平台的运行程序，还执行以下操作：
在将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算的步骤之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第二设定值时，所述第二设定值小于所述第一设定值，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息求交集以得到公共诊断信息；
将所述公共诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配；
当匹配成功时，将所述患者与所述患者的病历档案中历史诊断结果的在先主治医生建立起关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在先主治医生；
当匹配失败时，将所述公共诊断信息与所述疾病诊断数据库进行匹配，以得到公共诊断结果，根据所述公共诊断结果从医生数据库中找寻相应的第一预定主治医生，将所述第一预定主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述第一预定主治医生。
需要注意的是，在上述执行步骤中，所述第二设定值a2，a2＝70％。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的医疗智能诊断平台的运行程序，还执行以下操作：
在将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算的步骤之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达低于所述第二设定值时，所述患者的体征信息发送给高级门诊人员，获得高级诊断结果；
根据所述高级诊断结果从医生数据库中找寻相应的第二预定主治医生，将所述第二预定主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述第二主治医生。
进一步地，在上述执行步骤中，所述体征信息包括心跳频率、血压、脑电图和核磁共振图。
本发明提供一种医疗智能诊断平台的运行方法，图2为本发明一种医疗智能诊断平台的运行方法第一实施例的流程示意图，请参阅图2，所述医疗智能诊断平台的运行方法包括：
步骤S10、获取患者的体征信息、患者的病历档案以及初级门诊人员的初级诊断信息；
所述体征信息包括心跳频率、血压、脑电图和核磁共振图等，可以通过对应的测试设备获得，例如心跳频率通过心跳仪，血压通过血压测量仪，脑电图通过脑电测试设备，核磁共振图可以通过核磁共振设备活动，获得的信息可以通过相应的设备直接传输至医疗智能诊断平台，也可以由医务人员上传至医疗智能诊断平台，患者的病历档案可以是医务人员上传至医疗智能诊断平台，也可以是对患者建立病历电子档案，每次就诊后对其电子档案进行更新，初级门诊人员可以根据体征信息得出患者的问题即初级诊断信息，而后将该信息上传至医疗智能诊断平台。
步骤S20、将所述体征信息与疾病诊断数据库进行匹配，获得智能诊断信息；
疾病诊断数据库会对各种疾病建立对应的特征信息映射关系，在将体征信息传输至医疗智能诊断平台后，会对其进行映射获得相应的疾病类型，需要注意的时，对于特征信息包含有图片的情形，需要先提取图片中设定部位的局部图，然后将该局部图与疾病诊断数据库中的标准图样进行匹配，对于特征信息包含的数字信息，直接与疾病诊断数据库中的标准数值(范围)进行匹配。
步骤S30、将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算；
步骤S40、当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第一设定值时，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配；
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度足够高时，例如通常所述第一设定值a1，a1＝90％，则表明初级诊断信息和智能诊断信息的准确性足够高，进而，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配；
步骤S50、当匹配成功后，将所述患者与所述历史诊断结果的在先主治医生建立起关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在先主治医生。
当匹配成功表明患者是旧病复发，进而可以直接安排在先主治医生为患者进行诊治，在先主治医生对患者的病情比较清楚，处理起来比较快速和高效，进而可以节约医院资源且提高诊疗效率。
本发明通过先将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算，而后在相似度达到第一设定值时，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配，以获得最终的诊断结果，也即采用人工诊断、智能诊断以及与病历档案相结合，进而不但可以提高诊断的准确性，而且可以提升诊断的效率，从而可以减轻医生的负担而提高医院的效率。
图3为本发明一种医疗智能诊断平台的运行方法第二实施例的流程示意图，请参阅图3，其与第一实施例的不同之处在于，在步骤S40之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
步骤S51、当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到所述第一设定值时，而与患者的病历档案中历史诊断结果匹配不成功时，根据所述智能诊断信息或所述初级诊断信息，从医院诊疗系统中匹配出与所述智能诊断信息或所述初级诊断信息匹配度最高的在诊患者，并根据该所述在诊患者的信息查询对应的在诊主治医生；
步骤S52、将所述在诊主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在诊主治医生。
在本实施例中，若是患者不属于旧病复发，则可以将患者分配给在诊相似疾病的在诊主治医生，进而，在诊主治医生可以快速高效对该患者进行诊治，从而可以提升诊断的效率，从而可以减轻医生的负担而提高医院的效率。
图4为本发明一种医疗智能诊断平台的运行方法第三实施例的流程示意图，请参阅图4，其与第一实施例的不同之处在于，步骤S30之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
步骤S60、当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第二设定值时，所述第二设定值小于所述第一设定值，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息求交集以得到公共诊断信息；
步骤S61、将所述公共诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配；
步骤S62、当匹配成功时，将所述患者与所述患者的病历档案中历史诊断结果的在先主治医生建立起关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在先主治医生；
步骤S63、当匹配失败时，将所述公共诊断信息与所述疾病诊断数据库进行匹配，以得到公共诊断结果，根据所述公共诊断结果从医生数据库中找寻相应的第一预定主治医生，将所述第一预定主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述第一预定主治医生。
在本实施例中，所述第二设定值a2，a2＝70％，当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到一定程度时，当又相似度不够高时，也即此时所述智能诊断信息和所述初级诊断信息都具有一定的可信度，此时存在一定的噪声信息，为此，在本实施例中，通过将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息求交集，已达到去噪效果，进而交集求得公共诊断信息，最后通过公共诊断信息去优选与患者的病历档案中历史诊断结果匹配，优选安排在先主治医生，进而，可以避免单一诊断方式的误差，从而可以提高诊断的准确性。
图5为本发明一种医疗智能诊断平台的运行方法第四实施例的流程示意图，请参阅图5，其与第一实施例的不同之处在于，步骤S30之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
步骤S70、当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达低于所述第二设定值时，所述患者的体征信息发送给高级门诊人员，获得高级诊断结果；
步骤S71、根据所述高级诊断结果从医生数据库中找寻相应的第二预定主治医生，将所述第二预定主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述第二主治医生。
在该实施例中，当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度过低，也即低于第二设定值时，则表明所述智能诊断信息和所述初级诊断信息其中之一的可信度较差，进而将所述患者的体征信息发送给高级门诊人员，获得高级诊断结果，从而使得只有初级门诊人员诊断有误时才需要高级门诊人员，从而可以减轻高级门诊人员的负担，使得医院的医护资源得以高效利用。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本文中，单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端装置(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络装置等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图信息所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种医疗智能诊断平台的运行方法，其特征在于，包括：
获取患者的体征信息、患者的病历档案以及初级门诊人员的初级诊断信息；
将所述体征信息与疾病诊断数据库进行匹配，获得智能诊断信息；
将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算；
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第一设定值时，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配；
当匹配成功后，将所述患者与所述历史诊断结果的在先主治医生建立起关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在先主治医生。
2.如权利要求1所述的医疗智能诊断平台的运行方法，其特征在于，所述第一设定值a1，a1＝90％。
3.如权利要求1所述的医疗智能诊断平台的运行方法，其特征在于，当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第一设定值时，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配的步骤之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到所述第一设定值时，而与患者的病历档案中历史诊断结果匹配不成功时，根据所述智能诊断信息或所述初级诊断信息，从医院诊疗系统中匹配出与所述智能诊断信息或所述初级诊断信息匹配度最高的在诊患者，并根据该所述在诊患者的信息查询对应的在诊主治医生；
将所述在诊主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在诊主治医生。
4.如权利要求1所述的医疗智能诊断平台的运行方法，其特征在于，在将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算的步骤之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达到第二设定值时，所述第二设定值小于所述第一设定值，将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息求交集以得到公共诊断信息；
将所述公共诊断信息与所述患者的病历档案中历史诊断结果进行匹配；
当匹配成功时，将所述患者与所述患者的病历档案中历史诊断结果的在先主治医生建立起关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述在先主治医生；
当匹配失败时，将所述公共诊断信息与所述疾病诊断数据库进行匹配，以得到公共诊断结果，根据所述公共诊断结果从医生数据库中找寻相应的第一预定主治医生，将所述第一预定主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述第一预定主治医生。
5.如权利要求1所述的医疗智能诊断平台的运行方法，其特征在于，在将所述智能诊断信息和所述初级诊断信息进行相似度计算的步骤之后，所述医疗智能诊断平台的运行方法还包括：
当所述智能诊断信息和所述初级诊断信息的相似度达低于所述第二设定值时，所述患者的体征信息发送给高级门诊人员，获得高级诊断结果；
根据所述高级诊断结果从医生数据库中找寻相应的第二预定主治医生，将所述第二预定主治医生与所述患者建立关联，并将该关联信息发送给所述患者和所述第二主治医生。
6.如权利要求4或5所述的医疗智能诊断平台的运行方法，其特征在于，所述第二设定值a2，a2＝70％。
7.如权利要求1所述的医疗智能诊断平台的运行方法，其特征在于，所述体征信息包括心跳频率、血压、脑电图和核磁共振图。
8.一种医疗智能诊断平台，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行医疗智能诊断平台的运行程序，所述医疗智能诊断平台的运行程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗智能诊断平台的运行方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有医疗智能诊断平台的运行程序，所述医疗智能诊断平台的运行程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗智能诊断平台的运行方法的步骤。
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