CN108766468A - 一种智能语音检测方法、无线耳机、tws耳机及终端 - Google Patents
一种智能语音检测方法、无线耳机、tws耳机及终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种智能语音检测方法,涉及便携式收听设备技术领域,用于解决由于扬声器的震动导致的误触发,使得现有智能语音检测不准确的问题。该方法包括:检测耳机的扬声器的工作模式;根据工作模式选择对应的语音检测程序,对设置在耳机中的骨传感器采集到的振动数据进行对应的语音检测,确定耳机的佩戴者是否讲话;本发明通过根据扬声器的工作模式选择对应的语音检测程序,对骨传感器采集到的振动数据进行对应的语音检测,避免了扬声器的震动对智能语音检测的影响,提高了智能语音检测的准确度。此外,本发明还公开了一种无线耳机、TWS耳机及终端,同样具有上述有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及便携式收听设备技术领域,特别涉及一种智能语音检测方法、无线耳机、TWS耳机及终端。
背景技术
耳机是一对转换单元,用于接收媒体播放器或接收器所发出的电信号,利用贴近耳朵的喇叭将其转化成可以听到的音波。
目前的耳机可以分为有线耳机和无线耳机,其中有线耳机需要左右两个耳机通过有线的连接方式组成左右声道,产生立体声效果,佩戴非常不方便。而无线耳机则是通过无线通信协议(例如蓝牙)与终端进行通信,其相对于有线耳机而言具有无需收拾数据线、使用便捷的特点。其中目前最新出现的真正无线互连立体声蓝牙耳机(TWS耳机)就是无线耳机中较为典型的一种。
现有技术中,对于如TWS耳机的无线耳机存在检测佩戴者的讲话状态的智能语音检测需求,目前往往采用bone sensor(骨传感器)或g-sensor(重力传感器)智能检测用户的讲话状态。然而,无线耳机的扬声器在音乐播放的过程中的震动,容易导致骨传感器或重力传感器的误触发,使得智能语音检测的结果并不准确。因此,如何避免无线耳机在音乐播放的过程中,扬声器的震动对智能语音检测的影响,提高智能语音检测的准确度,是现今亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种智能语音检测方法、无线耳机、TWS耳机及终端,以根据扬声器的工作模式选择对应的语音检测程序进行智能语音检测,提高智能语音检测的准确度。
为解决上述技术问题,本发明提供一种智能语音检测方法,包括:
检测耳机的扬声器的工作模式;
根据所述工作模式选择对应的语音检测程序,对设置在所述耳机中的骨传感器采集到的振动数据进行对应的语音检测,确定所述耳机的佩戴者是否讲话。
可选的,所述检测耳机的扬声器的工作状态,包括:
根据所述耳机的蓝牙模块的工作状态,确定所述工作模式;其中,所述工作模式包括音乐播放模式和非音乐播放模式。
可选的,所述根据所述工作模式选择对应的语音检测程序,对采集到的振动数据进行对应的语音检测,确定所述耳机的佩戴者是否讲话,包括:
若所述工作模式为非音乐播放模式,则计算在预设时域内连续的所述振动数据的平均值,判断所述平均值是否大于或等于第一阈值,若是,则确定所述耳机的佩戴者讲话;
若所述工作模式为音乐播放模式,则计算所述平均值与预设震动值的差值,判断所述差值是否大于或等于第二阈值,若是,则确定所述耳机的佩戴者讲话。
可选的,所述预设震动值和所述第二阈值的获取过程,包括:
当所述工作模式为音乐播放模式时,采集音乐播放振动数据;
计算在所述预设时域内连续的所述音乐播放振动数据的振动平均值;
将所述振动平均值作为所述预设震动值,并根据所述预设震动值生成所述第一阈值对应的第二阈值;其中,所述第二阈值大于所述第一阈值。
可选的,所述确定所述耳机的佩戴者是否讲话之后,还包括:
若所述耳机的佩戴者讲话,则控制所述耳机的麦克风启动;
若所述耳机的佩戴者未讲话,则控制所述麦克风关闭。
本发明还提供了一种无线耳机,包括:
单片机,用于检测扬声器的工作模式;
骨传感器,用于采集振动数据;
语音检测器,用于根据所述工作模式选择对应的语音检测程序,对所述振动数据进行对应的语音检测,确定所述无线耳机的佩戴者是否讲话。
可选的,所述单片机,包括:
蓝牙模块,用于根据工作状态,确定所述工作模式;其中,所述工作模式包括音乐播放模式和非音乐播放模式。
可选的,所述语音检测器,包括:
数字信号处理器,用于若所述工作模式为非音乐播放模式,则计算在预设时域内连续的所述振动数据的平均值,判断所述平均值是否大于或等于第一阈值,若是,则确定所述无线耳机的佩戴者讲话;若所述工作模式为音乐播放模式,则计算所述平均值与预设震动值的差值,判断所述差值是否大于或等于第二阈值,若是,则确定所述无线耳机的佩戴者讲话。
本发明还提供了一种TWS耳机,包括第一无线耳机和第二无线耳机,所述第一无线耳机和所述第二无线耳机均如上述任一项所述的无线耳机。
此外,本发明还提供了一种终端,包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述智能语音检测方法的步骤。
本发明所提供的一种智能语音检测方法,包括:检测耳机的扬声器的工作模式;根据工作模式选择对应的语音检测程序,对设置在耳机中的骨传感器采集到的振动数据进行对应的语音检测,确定耳机的佩戴者是否讲话;
可见,本发明通过根据扬声器的工作模式选择对应的语音检测程序,对骨传感器采集到的振动数据进行对应的语音检测,避免了扬声器的震动对智能语音检测的影响,提高了智能语音检测的准确度。此外,本发明还提供了一种无线耳机、TWS耳机及终端,同样具有上述有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种智能语音检测方法的流程图;
图2为本发明实施例所提供的另一种智能语音检测方法的流程图;
图3为本发明实施例所提供的一种无线耳机的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1为本发明实施例所提供的一种智能语音检测方法的流程图。该方法可以包括:
步骤101:检测耳机的扬声器的工作模式。
其中,本步骤中的耳机的扬声器的工作模式可以为无线耳机或有线耳机的扬声器的震动对应的模式。对于扬声器的工作模式的具体设定,设计人员或用户根据实用场景和用户需求自行设置,如可以仅包括播放音乐时的音乐播放模式和未播放音乐时的非音乐播放模式,也可以不同音量播放音乐时对应的不同音乐播放模式和未播放音乐时的非音乐播放模式,还可以包括其他模式。本实施例对此不做任何限制。
需要说明的是,本实施例的目的可以获取耳机的扬声器的工作模式,选择对应的语音检测程序对耳机的骨传感器采集的振动数据进行语音检测,确定该耳机的佩戴者是否讲话。只要可以实现上述目的,对于本实施例所提供的方法的执行主体的选择,可以由设计人员根据实用场景和用户需求自行设置,如执行主体可以为无线耳机或有线耳机,即无线耳机或有线耳机可以利用各自内置的单片机、骨传感器和语音检测器实现本实施例的目的;执行主体可以为与无线耳机无线配对连接或与有线耳机有线连接的如智能手机的终端,如终端的处理器可以通过与耳机的无线或有线连接实现本实施例的目的。只要可以实现本实施例的目的,本实施例对此不做任何限制。
可以理解的是,本步骤中检测耳机的扬声器的工作模式的具体方式,可以由设计人员自行设置,如无线耳机或有线耳机可以根据与其连接的终端发送的命令确定扬声器的工作模式;无线耳机也可以根据单片机中的蓝牙模块的工作状态确定扬声器的工作模式;终端可以根据对耳机的控制内容确定扬声器的工作模式,如终端控制耳机播放音乐时,可以确定耳机的扬声器的工作模式为音乐播放模式。只要可以获取耳机的扬声器的工作模式,本实施例对此不做任何限制。
步骤102:根据工作模式选择对应的语音检测程序,对设置在耳机中的骨传感器采集到的振动数据进行对应的语音检测,确定耳机的佩戴者是否讲话。
其中,本步骤的目的可以为耳机或终端根据扬声器的工作模式,选择对应的语音检测程序对设置在耳机中的骨传感器采集到的振动数据进行对应的语音检测,确定耳机的佩戴者是否讲话,避免仅通过一种语音检测程序对骨传感器采集到的振动数据进行语音检测时,由于扬声器的震动所出现的误触发情况,提高智能语音检测的准确度。
具体的,本步骤中的振动数据可以为有线耳机或无线耳机中设置的骨传感器(bone sensor)采集的数据。本步骤中获取设置在耳机中的骨传感器采集的振动数据的具体方式,可以由设计人员根据实用场景和用户需求自行设置,如可以根据耳机中的骨传感器采集振动数据的具体方式对应进行设置,耳机中的骨传感器可以按预设时间隔采集振动数据;也可以实时采集振动数据;还可以仅在麦克风关闭时采集振动数据,即在语音或视频通话等必须启动麦克风的情况下,骨传感器可以不采集振动数据。本实施例对此不做任何限制。
需要说明的是,本步骤中的语音检测程序可以为预先设置的对采集到的振动数据进行对应的语音检测的程序。对于本步骤中扬声器的不同工作模式对应的不同语音检测程序的具体内容,也就是每种语音检测程序对振动数据进行语音检测的具体方式,可以由设计人员自行设置,如可以将振动数据输入到预先设置的扬声器的工作模式对应的语音检测模型中,根据该语音检测模型的输出值确定耳机的佩戴者是否讲话,如预设语音检测模型可以为对振动数据在预设大小的时域内进行平均值处理的模型,即本步骤可以为计算在预设时域内连续的振动数据的平均值,判断平均值是否大于或等于阈值,若是,则确定耳机的佩戴者讲话。只要耳机或终端在扬声器的处于不同工作模式下,选择通过对应的语音检测程序对振动数据进行语音检测,确定耳机的佩戴者是否讲话,本实施例对此不做任何限制。
可以理解的是,在确定耳机的佩戴者是否讲话后,耳机或终端还可以对应控制耳机的麦克风的启动或关闭,以通过麦克风采集耳机的佩戴者的语音数据进行语音识别。本实施例对此不做任何限制。
本实施例中,本发明实施例通过根据扬声器的工作模式选择对应的语音检测程序,对骨传感器采集到的振动数据进行对应的语音检测,避免了扬声器的震动对智能语音检测的影响,提高了智能语音检测的准确度。
请参考图2,图2为本发明实施例所提供的另一种智能语音检测方法的流程图。该方法可以包括:
步骤201:无线耳机根据蓝牙模块的工作状态,判断扬声器的工作模式是否为音乐播放模式;若否,则进入步骤202;若是,则进入步骤205。
其中,本实施例中无线耳机的扬声器的工作模式可以包括播放音乐时的音乐播放模式和未播放音乐时的非音乐播放模式。
具体的,本步骤可以为无线耳机根据单片机中的蓝牙模块的工作状态确定是否扬声器是否有音乐播放,即扬声器的工作模式是否为音乐播放模式。
步骤202:计算在预设时域内连续的振动数据的平均值,判断平均值是否大于或等于第一阈值;若是,则进入步骤203;若否,则进入步骤204。
其中,本步骤中的振动数据为无线耳机中设置的骨传感器(bone sensor)采集的数据,骨传感器可以为预先设置在无线耳机中的传感器,对于骨传感器的具体设置位置,可以由设计人员自行设置,只要可以在无线耳机的佩戴者讲话时采集到对应的振动数据,本实施例对此不做任何限制。
可以理解的是,本步骤为了提高处理效率和减小数据延时,在确定扬声器的工作模式为非音乐播放模式时,利用对振动数据在预设时域内进行平均值处理的模型,直接计算在预设时域内连续的振动数据的平均值,判断平均值是否大于或等于第一阈值,若是,则确定用户讲话,若否,则确定用户未讲话。
具体的,本步骤中的预设时域可以为每次对振动数据进行平均值处理的时域范围,对于预设时域的具体范围的设置,可以由设计人员根据实用场景和用户需求自行设置,本实施例对此不做任何限制。本步骤中的第一阈值可以为麦克风可以采集并进行语音识别的最小声音对应的振动数据,对于第一阈值的具体数值的设置,由设计人员或用户自行设置,本实施例对此同样不做任何限制。
进一步的,为了提高对判断无线耳机的佩戴者是否讲话的准确性,本步骤之前还可以包括对振动数据进行预处理的步骤,如可以对振动数据进行如滤波的操作。本实施例对此不做任何限制。
可以理解的是,本实施例的执行主体为无线耳机,即无线耳机可以利用内置的如骨传感器、语音检测器和单片机的装置,实现本实施例所提供的方法。
步骤203:控制麦克风开启。
其中,本步骤的目的可以为无线耳机在确定无线耳机的佩戴者讲话后,控制麦克风启动,以方便无线耳机或与无线耳机配对的终端利用麦克风采集语音数据,并进行对应的语音识别。
需要说明的是,本步骤中的控制麦克风启动可以为将关闭的麦克风启动或保持无线耳机的麦克风的启动状态。对于无线耳机控制麦克风启动的具体方式,可以由设计人员自行设置,如可以通过无线耳机中的单片机向麦克风发送对应的控制命令,控制麦克风启动。本实施例对此不做任何限制。
步骤204:控制麦克风关闭。
其中,本步骤的目的可以为无线耳机在确定无线耳机的佩戴者未讲话后,控制麦克风关闭,停止语音数据的采集,降低功耗。
需要说明的是,本步骤中的控制麦克风关闭可以为将启动的麦克风关闭或保持无线耳机的麦克风的关闭状态。对于无线耳机控制麦克风关闭的具体方式,可以由设计人员自行设置,如可以通过无线耳机中的单片机向麦克风发送对应的控制命令,控制麦克风关闭。本实施例对此不做任何限制。
可以理解的是,为了进一步保证麦克风采集的语音数据的完整性,确保语音识别的准确性,本步骤之前还可以包括判断预设时间段内无线耳机的佩戴者是否均未讲话的步骤,以进一步确定佩戴者是否结束讲话。若预设时间段内无线耳机的佩戴者还在讲话,则可以控制麦克风保持启动状态,以接收佩戴者完整的语音数据;若预设时间段内无线耳机的佩戴者未讲话,则可以控制麦克风关闭,降低功耗。
步骤205:计算在预设时域内连续的振动数据的平均值与预设震动值的差值,判断差值是否大于或等于第二阈值;若是,则进入步骤203;若否,则进入步骤204。
其中,本步骤为了提高处理效率和减小数据延时,在确定扬声器的工作模式为音乐播放模式时,利用对振动数据在预设时域内进行平均值处理并减去预设震动值的模型,直接计算在预设时域内连续的振动数据的平均值与预设震动值的差值,判断差值是否大于或等于第二阈值,若是,则确定用户讲话,若否,则确定用户未讲话。
可以理解的是,本步骤的目的可以为在确定扬声器的工作模式为音乐播放模式时,利用预先设置的扬声器处于音乐播放模式对应的利用对振动数据在预设时域内进行平均值处理并减去预设震动值的模型和第二阈值对振动数据进行语音检测,确定无线耳机的佩戴者是否讲话。具体的,预设震动值可以为预设的扬声器播放音乐时,骨传感器采集到的音乐声音对应的振动数据,第二阈值可以为预设的扬声器播放音乐时,麦克风可以采集并进行语音识别的最小声音对应的振动数据。对于预设震动值和第二阈值的具体数值,可以由设计人员自行设置,本实施例对此不做任何限制。
为了进一步提高本实施例所提供的智能语音检测方法的准确性,本实施例所提供的方法还可以包括预设震动值和第二阈值的自动生成步骤,如当扬声器的工作模式为音乐播放模式时,采集音乐播放振动数据;计算在预设时域内连续的音乐播放振动数据的振动平均值;将振动平均值作为预设震动值,并根据预设震动值生成第一阈值对应的第二阈值;其中,第二阈值大于第一阈值。
也就是说,无线耳机可以根据扬声器播放的音乐的状态,自动生成对应的预设震动值,并根据预设震动值的大小,选择对应的数值与第一阈值相加,自动生成第二阈值。以根据佩戴者的无线耳机中的扬声器的使用情况生成对应的语音检测程序,提高智能语音检测的准确性。
进一步的,为了提高对判断无线耳机的佩戴者是否讲话的准确性,本步骤之前还可以包括对振动数据进行预处理的步骤,如可以对振动数据进行如滤波的操作。本实施例对此不做任何限制。
本实施例中,本发明实施例通过计算在预设时域内连续的振动数据的平均值,可以提高智能语音检测的处理效率和减小数据延时;通过根据无线耳机佩戴者的讲话状态实时控制麦克风的开关,可以降低无线耳机的功耗。
请参考图3,图3为本发明实施例所提供的一种无线耳机的结构图。该无线耳机可以包括:
单片机100,用于检测扬声器的工作模式;
骨传感器200,用于采集振动数据;
语音检测器300,用于根据扬声器的工作模式选择对应的语音检测程序,对采集到的振动数据进行对应的语音检测,确定无线耳机的佩戴者是否讲话。
可以理解的是,本实施例的目的可以为语音检测器300根据单片机100检测的扬声器的工作模式选择对应的语音检测程序,对骨传感器200采集到的振动数据进行对应的语音检测,避免扬声器的震动对智能语音检测的影响,提高智能语音检测的准确度。对于本实施例所提供的无线耳机中的单片机100、骨传感器200和语音检测器300的具体型号和设置位置,可以由设计人员自行设置,只要可以达到上述目的,本实施例对此不做任何限制。
其中,单片机100检测扬声器的工作模式的具体方式,可以为单片机100中的蓝牙模块根据自身的工作状态,确定扬声器的工作模式。只要单片机100可以检测到扬声器的工作模式,本实施例对此不做任何限制。
需要说明的是,语音检测器300可以具体为数字信号处理器(DSP,Digital SignalProcessing),用于若工作模式为非音乐播放模式,则计算在预设时域内连续的振动数据的平均值,判断平均值是否大于或等于第一阈值,若是,则确定无线耳机的佩戴者讲话;若工作模式为音乐播放模式,则计算平均值与预设震动值的差值,判断差值是否大于或等于第二阈值,若是,则确定无线耳机的佩戴者讲话。
具体的,数字信号处理器还可以用于根据骨传感器200在扬声器处于音乐播放模式时采集的音乐播放振动数据,计算在预设时域内连续的音乐播放振动数据的振动平均值;将振动平均值作为预设震动值,并根据预设震动值生成第一阈值对应的第二阈值;其中,第二阈值大于第一阈值。以根据佩戴者的无线耳机中的扬声器的使用情况生成对应的语音检测程序,提高智能语音检测的准确性。
对应的,单片机100还可以用于当无线耳机的佩戴者讲话时,控制麦克风启动;当无线耳机的佩戴者未讲话时,控制麦克风关闭。以根据无线耳机佩戴者的讲话状态实时控制麦克风的开关,降低无线耳机的功耗。
本实施例中,本发明实施例通过语音检测器300根据单片机100检测的扬声器的工作模式选择对应的语音检测程序,对骨传感器200采集到的振动数据进行对应的语音检测,避免了扬声器的震动对智能语音检测的影响,提高了智能语音检测的准确度。
本发明实施例还提供了一种TWS耳机,包括第一无线耳机和第二无线耳机,第一无线耳机和第二无线耳机均如上一实施例所提供的无线耳机。
此外,本发明实施例还提供了一种终端,包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行计算机程序时实现如上述实施例所提供的智能语音检测方法的步骤。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的无线耳机、TWS耳机及终端而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的智能语音检测方法、无线耳机、TWS耳机及终端进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种智能语音检测方法,其特征在于,包括:
检测耳机的扬声器的工作模式;
根据所述工作模式选择对应的语音检测程序,对设置在所述耳机中的骨传感器采集到的振动数据进行对应的语音检测,确定所述耳机的佩戴者是否讲话。
2.根据权利要求1所述的智能语音检测方法,其特征在于,所述检测耳机的扬声器的工作状态,包括:
根据所述耳机的蓝牙模块的工作状态,确定所述工作模式;其中,所述工作模式包括音乐播放模式和非音乐播放模式。
3.根据权利要求2所述的智能语音检测方法,其特征在于,所述根据所述工作模式选择对应的语音检测程序,对采集到的振动数据进行对应的语音检测,确定所述耳机的佩戴者是否讲话,包括:
若所述工作模式为非音乐播放模式,则计算在预设时域内连续的所述振动数据的平均值,判断所述平均值是否大于或等于第一阈值,若是,则确定所述耳机的佩戴者讲话;
若所述工作模式为音乐播放模式,则计算所述平均值与预设震动值的差值,判断所述差值是否大于或等于第二阈值,若是,则确定所述耳机的佩戴者讲话。
4.根据权利要求3所述的智能语音检测方法,其特征在于,所述预设震动值和所述第二阈值的获取过程,包括:
当所述工作模式为音乐播放模式时,采集音乐播放振动数据;
计算在所述预设时域内连续的所述音乐播放振动数据的振动平均值;
将所述振动平均值作为所述预设震动值,并根据所述预设震动值生成所述第一阈值对应的第二阈值;其中,所述第二阈值大于所述第一阈值。
5.根据权利要求1至4任一项所述的智能语音检测方法,其特征在于,所述确定所述耳机的佩戴者是否讲话之后,还包括:
若所述耳机的佩戴者讲话,则控制所述耳机的麦克风启动;
若所述耳机的佩戴者未讲话,则控制所述麦克风关闭。
6.一种无线耳机,其特征在于,包括:
单片机,用于检测扬声器的工作模式;
骨传感器,用于采集振动数据;
语音检测器,用于根据所述工作模式选择对应的语音检测程序,对所述振动数据进行对应的语音检测,确定所述无线耳机的佩戴者是否讲话。
7.根据权利要求6所述的无线耳机,其特征在于,所述单片机,包括:
蓝牙模块,用于根据工作状态,确定所述工作模式;其中,所述工作模式包括音乐播放模式和非音乐播放模式。
8.根据权利要求7所述的无线耳机,其特征在于,所述语音检测器,包括:
数字信号处理器,用于若所述工作模式为非音乐播放模式,则计算在预设时域内连续的所述振动数据的平均值,判断所述平均值是否大于或等于第一阈值,若是,则确定所述无线耳机的佩戴者讲话;若所述工作模式为音乐播放模式,则计算所述平均值与预设震动值的差值,判断所述差值是否大于或等于第二阈值,若是,则确定所述无线耳机的佩戴者讲话。
9.一种TWS耳机,包括第一无线耳机和第二无线耳机,其特征在于,所述第一无线耳机和所述第二无线耳机均如权利要求6至8任一项所述的无线耳机。
10.一种终端,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述智能语音检测方法的步骤。
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