CN108765935A - 一种行人闯红灯违章处理系统及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种行人闯红灯违章处理系统及其充电方法，涉及共享技术领域。本发明包括图像采集模块、抓拍提取模块、图像匹配模块和违章处理模块。图像采集模块用于采集监控区域路口的行人图像信息。抓拍提取模块设置成在监控区域的红绿灯信号为红灯时，抓拍越过禁止线的行人并提取违章行人的人脸图像信息。图像匹配模块，根据采集的所述人脸图像信息获取该行人的身份信息并通过互联网上传至违章数据云库。违章处理模块用于统计违章数据云库中同一行人的闯红灯次数，根据行人的闯红灯次数进行处罚。本发明能够根据行人闯红灯的次数进行不同处罚力度的处罚，避免了违章人员信息的泄漏，给违章人员的生活带来困扰。

Description

一种行人闯红灯违章处理系统及其方法

技术领域

本发明涉及共享技术领域，特别是涉及一种行人闯红灯违章处理系统及其方法。

背景技术

行人闯红灯是经常出现的交通违法行为，但是现在人们对该行为的违法意识比较单薄，导致中国式的行人闯红灯行为迟迟无法得到治理。同时行人闯红灯非常容易造成交通事故，并且使得机动车无法按照交通信号正常行驶，导致路口效率低下，严重影响了交通管理秩序。

目前监控行人闯红灯的主要技术手段是通过监控图像，使用人像识别技术，对行人进行识别，但是主要采用集中式的数据对比，即将行人的图片传送到中心服务器进行对比，然后将违章行人的信息直接进行公布，导致违章人员身份信息泄露，给违章行人的生活带来了困扰。

发明内容

本发明的一个目的在于克服现有技术缺陷，提供一种行人闯红灯违章处理系统及其方法。

特别地，本发明提供了一种行人闯红灯违章处理系统，包括：

图像采集模块，用于采集监控区域路口的行人图像信息；

抓拍提取模块，设置成在监控区域的红绿灯信号为红灯时，抓拍越过禁止线的行人并提取违章行人的人脸图像信息；

图像匹配模块，根据采集的所述人脸图像信息获取该行人的身份信息并通过互联网上传至违章数据云库；

违章处理模块，用于统计违章数据云库中同一行人的闯红灯次数，根据行人的闯红灯次数进行处罚。

进一步地所述图像采集模块为设置在监控区域路口的高清摄像头。

进一步地，还包括图像存储模块，用于存储所述图像采集模块采集的行人图像信息。

进一步地，所述抓拍提取模块包括：

图像抓拍单元，配置成抓拍至少三张闯红灯行人的图像且每张图像的抓拍角度不同；

人脸提取单元，根据所述图像抓拍单元抓拍的图像信息提取违章行人的人脸图像的面部特征；

校验单元，根据所述人脸提取单元采集的人脸图像的面部特征少于预设比例时，从所述图像存储模块中提取违章行人的人脸图像的面部特征。

进一步地，所述图像匹配模块包括：

匹配单元，根据所述人脸提取单元提取的人脸图像的面部特征与户籍管理系统中的图像信息进行匹配，确认违章行人的身份信息，所述身份信息至少包括身份证号码、姓名、居住地点和工作地点信息。

进一步地，所述违章处理模块包括：

统计单元，用于统计违章数据云库中同一行人的闯红灯次数；

第一处理单元，设置成所述闯红灯次数小于3次时，通过短信消息发出提示；

第二处理单元，设置成所述闯红灯次数大于等于3次且小于5次时，按每闯一次红灯罚款100元的标准进行处罚；

第三处理单元，设置成所述闯红灯次数大于等于5次时，发送违章提示信息至违章用户的公司。

特别地，本发明还提供了一种行人闯红灯违章处理方法，包括：

采集监控区域路口的行人图像信息；

在监控区域的红绿灯信号为红灯时，抓拍越过禁止线的行人并提取违章行人的人脸图像信息；

根据采集的所述人脸图像信息获取该行人的身份信息并通过互联网上传至违章数据云库；

统计违章数据云库中同一行人的闯红灯次数，根据行人的闯红灯次数进行处罚。

进一步地，还包括：

抓拍至少三张闯红灯行人的图像且每张图像的抓拍角度不同；

根据所述图像抓拍单元抓拍的图像信息提取违章行人的人脸图像的面部特征；

根据所述人脸提取单元采集的人脸图像的面部特征少于预设比例时，从所述图像存储模块中提取违章行人的人脸图像的面部特征。

本发明的行人闯红灯违章处理系统，包括图像采集模块、抓拍提取模块、图像匹配模块和违章处理模块。本发明能够根据行人闯红灯的次数进行不同处罚力度的处罚，避免了违章人员信息的泄漏，给违章人员的私生活带来困扰。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是本发明一实施例的行人闯红灯违章处理系统的结构图；

图2是本发明一实施例的行人闯红灯违章处理方法的流程图。

具体实施方式

图1是本发明一实施例的行人闯红灯违章处理系统的结构图。如图1所示，本发明提供了一种行人闯红灯违章处理系统，包括图像采集模块100、抓拍提取模块200、图像匹配模块300和违章处理模块400。图像采集模块100用于采集监控区域路口的行人图像信息。抓拍提取模块200设置成在监控区域的红绿灯信号为红灯时，抓拍越过禁止线的行人并提取违章行人的人脸图像信息。图像匹配模块300，根据采集的所述人脸图像信息获取该行人的身份信息并通过互联网上传至违章数据云库。

违章处理模块400用于统计违章数据云库中同一行人的闯红灯次数，根据行人的闯红灯次数进行处罚。

本发明的行人闯红灯违章处理系统，包括图像采集模块100、抓拍提取模块200、图像匹配模块300和违章处理模块400。本发明能够根据行人闯红灯的次数进行不同处罚力度的处罚，避免了违章人员信息的泄漏，给违章人员的私生活带来困扰。

在一实施例中，本发明的所述图像采集模块100为设置在监控区域路口的高清摄像头。本发明还包括图像存储模块，用于存储所述图像采集模块100采集的行人图像信息。本发明的所述抓拍提取模块200包括图像抓拍单元、人脸提取单元和校验单元。图像抓拍单元，配置成抓拍至少三张闯红灯行人的图像且每张图像的抓拍角度不同。人脸提取单元，根据所述图像抓拍单元抓拍的图像信息提取违章行人的人脸图像的面部特征。校验单元，根据所述人脸提取单元采集的人脸图像的面部特征少于预设比例时，从所述图像存储模块中提取违章行人的人脸图像的面部特征，所述预设比例为80％。

本发明通过校验单元能够大大提高人脸识别的准确性，避免出现误处罚，给其它人带来不必要的困扰。

本发明的所述图像匹配模块300包括匹配单元，根据所述人脸提取单元提取的人脸图像的面部特征与户籍管理系统中的图像信息进行匹配，确认违章行人的身份信息，所述身份信息至少包括身份证号码、姓名、居住地点和工作地点信息。本发明的所述违章处理模块400包括统计单元、第一处理单元、第二处理单元和第三处理单元。统计单元，用于统计违章数据云库中同一行人的闯红灯次数。第一处理单元，设置成所述闯红灯次数小于3次时，通过短信消息发出提示。第二处理单元，设置成所述闯红灯次数大于等于3次且小于5次时，按每闯一次红灯罚款100元的标准进行处罚。第三处理单元，设置成所述闯红灯次数大于等于5次时，发送违章提示信息至违章用户的公司。

图2是本发明一实施例的行人闯红灯违章处理方法的流程图。如图2所示，本发明还提供了一种行人闯红灯违章处理方法，包括：

S1，采集监控区域路口的行人图像信息；

S2，在监控区域的红绿灯信号为红灯时，抓拍越过禁止线的行人并提取违章行人的人脸图像信息；

S3，根据采集的所述人脸图像信息获取该行人的身份信息并通过互联网上传至违章数据云库；

S4，统计违章数据云库中同一行人的闯红灯次数，根据行人的闯红灯次数进行处罚。

进一步地，还包括步骤：

S21，抓拍至少三张闯红灯行人的图像且每张图像的抓拍角度不同；

根据所述图像抓拍单元抓拍的图像信息提取违章行人的人脸图像的面部特征；

S22，根据所述人脸提取单元采集的人脸图像的面部特征少于预设比例时，从所述图像存储模块中提取违章行人的人脸图像的面部特征。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (8)

1.一种行人闯红灯违章处理系统，包括：

图像采集模块，用于采集监控区域路口的行人图像信息；

抓拍提取模块，设置成在监控区域的红绿灯信号为红灯时，抓拍越过禁止线的行人并提取违章行人的人脸图像信息；

图像匹配模块，根据采集的所述人脸图像信息获取该行人的身份信息并通过互联网上传至违章数据云库；

违章处理模块，用于统计违章数据云库中同一行人的闯红灯次数，根据行人的闯红灯次数进行处罚。

2.根据权利要求1所述的行人闯红灯违章处理系统，其特征在于，所述图像采集模块为设置在监控区域路口的高清摄像头。

3.根据权利要求1所述的行人闯红灯违章处理系统，其特征在于，还包括图像存储模块，用于存储所述图像采集模块采集的行人图像信息。

4.根据权利要求3所述的行人闯红灯违章处理系统，其特征在于，所述抓拍提取模块包括：

图像抓拍单元，配置成抓拍至少三张闯红灯行人的图像且每张图像的抓拍角度不同；

人脸提取单元，根据所述图像抓拍单元抓拍的图像信息提取违章行人的人脸图像的面部特征；

校验单元，根据所述人脸提取单元采集的人脸图像的面部特征少于预设比例时，从所述图像存储模块中提取违章行人的人脸图像的面部特征。

5.根据权利要求4所述的行人闯红灯违章处理系统，其特征在于，所述图像匹配模块包括：

匹配单元，根据所述人脸提取单元提取的人脸图像的面部特征与户籍管理系统中的图像信息进行匹配，确认违章行人的身份信息，所述身份信息至少包括身份证号码、姓名、居住地点和工作地点信息。

6.根据权利要求4所述的行人闯红灯违章处理系统，其特征在于，所述违章处理模块包括：

统计单元，用于统计违章数据云库中同一行人的闯红灯次数；

第一处理单元，设置成所述闯红灯次数小于3次时，通过短信消息发出提示；

第二处理单元，设置成所述闯红灯次数大于等于3次且小于5次时，按每闯一次红灯罚款100元的标准进行处罚；

第三处理单元，设置成所述闯红灯次数大于等于5次时，发送违章提示信息至违章用户的公司。

7.一种行人闯红灯违章处理方法，包括：

采集监控区域路口的行人图像信息；

在监控区域的红绿灯信号为红灯时，抓拍越过禁止线的行人并提取违章行人的人脸图像信息；

根据采集的所述人脸图像信息获取该行人的身份信息并通过互联网上传至违章数据云库；

统计违章数据云库中同一行人的闯红灯次数，根据行人的闯红灯次数进行处罚。

8.根据权利要求7所述的行人闯红灯违章处理方法，其特征在于，还包括：

抓拍至少三张闯红灯行人的图像且每张图像的抓拍角度不同；

根据所述图像抓拍单元抓拍的图像信息提取违章行人的人脸图像的面部特征；

根据所述人脸提取单元采集的人脸图像的面部特征少于预设比例时，从所述图像存储模块中提取违章行人的人脸图像的面部特征。