CN108765906A - 一种农业干旱监测与预警预报方法 - Google Patents

一种农业干旱监测与预警预报方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种农业干旱监测与预警预报方法，所述具体操作为：利用现有农田里的信号塔和电线杆，设置多个检测分点，并且划分区域，每个区域内包括多个检测分点，在每个区域内都设置一个收集检测分点检测数据的总站，每个检测分点都包括空气温湿度检测单元、土壤湿度检测单元、土壤pH值检测单元、风速检测单元以及图片拍摄单元。本发明通过设置多个分点检测区域内空气、土壤和农作物的状况，并且与此区域内降水量、地下水开采状况以及此区域内气候和环境状况进行对比整理，找出干旱原因并且提前报警，防止干旱。

Description

一种农业干旱监测与预警预报方法
技术领域
本发明涉及农业干旱检测与预警预报方法领域，特别涉及一种农业干旱监测与预警预报方法。
背景技术
干旱是世界范围内最为严重的气候灾害之一，已经严重地影响了人类社会、经济的可持续发展，并且威胁着人类赖以生存的自然环境。我国的农业大省，降水季节波动与年际变化显著，空间分布不均匀，农业干旱发生频繁且危害严重，给当地带来了巨大的经济损失，如何减轻旱灾风险是面临的长期而艰巨的任务，但是现在的干旱预警措施不完善，大多是干旱之后再采取抗旱措施，使农作物收成降低。
因此，发明一种农业干旱监测与预警预报方法来解决上述问题很有必要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种农业干旱监测与预警预报方法，通过设置多个分点检测区域内空气、土壤和农作物的状况，并且与次区域内降水量、地下水开采状况以及此区域内气候和环境状况进行对比整理，找出干旱原因并且提前报警，防止干旱，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种农业干旱监测与预警预报方法，所述具体操作步骤为：
步骤一：利用现有农田里的信号塔和电线杆，设置多个检测分点，并且划分区域，每个区域内包括多个检测分点，在每个区域内都设置一个收集检测分点检测数据的总站，每个检测分点都包括空气温湿度检测单元、土壤湿度检测单元、土壤pH值检测单元、风速检测单元以及图片拍摄单元；
步骤二：通过空气温湿度检测单元、土壤湿度检测单元、土壤pH值检测单元、风速检测单元以及图片拍摄单元实时监测空气中的温湿度、土壤的pH值、空气的风速、土壤的湿度以及农作物叶子的状态；
步骤三：每个区域内的检测分点将监测的数据传输给总站，总站将数据归类整理后发送至后台服务器；
步骤四：另外通过地下水开采管理处了解到每个区域内的地下水开采状况，并且总站将开采数据传送至后台服务器；
步骤五：通过气象台得到每个区域的最近一周的降水量，并且根据此区域的气候和环境特征，分析降水是否合理，然后将数据传送至后台服务器；
步骤六：后台服务器将总站发送的数据进行整理，并且利用大数据技术将数据进行大数据处理，分析判断出环境土壤状况和农作物状况；
步骤七：将地下水开采数据、环境土壤数据和农作物状态数据进行汇总对比。
优选的，所述空气温湿度检测单元包括温湿度传感器，土壤湿度检测单元包括土壤湿度传感器，土壤pH值检测单元包括pH值检测仪、风速流量传感器以及摄像头，所述温湿度传感器、风速流量传感器和摄像头设置于农田里的信号塔和电线杆上，所述土壤湿度传感器和pH值检测仪固定设置于农田里的信号塔和电线杆底部。
优选的，所述温湿度传感器用于检测空气的温湿度，所述土壤湿度传感器用于检测土壤的湿度，所述pH值检测仪用于检测土壤的pH值，所述摄像头用于检测农作物叶片的颜色，所述温湿度传感器、土壤湿度传感器、pH值检测仪和摄像头均通过无线通信模块与总站电性连接。
优选的，所述摄像头内部设有截图单元和图片发送单元。
本发明的技术效果和优点：
1、通过摄像头的设置，能够将农作物叶子进行拍摄，并且摄像头内部设有截图单元和图片发送单元，可以将每天截取的农作物叶子图像进行对比，然后通过土壤温湿度和pH值检测，可以分析出农作物是否是因为干旱而导致叶片发黄；
2、通过气象台得到每个区域的最近一周的降水量，并且根据此区域的气候和环境特征，分析降水是否合理，与其他空气温湿度、土壤湿度和pH值以及此区域的环境气候特征进行对比，分析出干旱原因，并且根据未来的天气预报，判断是够需要及时抗旱，避免资源的浪费；
3、结合空气温湿度以及空气风速，避免蒸发量大于降水量，提前预警；
4、通过地下水开采管理处了解到每个区域内的地下水开采状况，避免因为地下水开采量小于降水量导致干旱的状况。
具体实施方式
下面将结合本发明中的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
本发明提供了一种农业干旱监测与预警预报方法，所述具操作步骤为：
步骤一：利用现有农田里的信号塔和电线杆，设置多个检测分点，并且划分区域，每个区域内包括多个检测分点，在每个区域内都设置一个收集检测分点检测数据的总站，每个检测分点都包括空气温湿度检测单元、土壤湿度检测单元、土壤pH值检测单元、风速检测单元以及图片拍摄单元，所述空气温湿度检测单元包括温湿度传感器，土壤湿度检测单元包括土壤湿度传感器，土壤pH值检测单元包括pH值检测仪、风速流量传感器以及摄像头，所述温湿度传感器、风速流量传感器和摄像头设置于农田里的信号塔和电线杆上，所述土壤湿度传感器和pH值检测仪固定设置于农田里的信号塔和电线杆底部，所述温湿度传感器用于检测空气的温湿度，所述土壤湿度传感器用于检测土壤的湿度，所述pH值检测仪用于检测土壤的pH值，所述摄像头用于检测农作物叶片的颜色，所述温湿度传感器、土壤湿度传感器、pH值检测仪和摄像头均通过无线通信模块与总站电性连接，所述摄像头内部设有截图单元和图片发送单元，将每天截取的农作物叶子图像进行对比；
步骤二：通过空气温湿度检测单元、土壤湿度检测单元、土壤pH值检测单元、风速检测单元以及图片拍摄单元实时监测空气中的温湿度、土壤的pH值、空气的风速、土壤的湿度以及农作物叶子的状态；
步骤三：每个区域内的检测分点将监测的数据传输给总站，总站将数据归类整理后发送至后台服务器；
步骤四：另外通过地下水开采管理处了解到每个区域内的地下水开采状况，并且总站将开采数据传送至后台服务器；
步骤五：通过气象台得到每个区域的最近一周的降水量，并且根据此区域的气候和环境特征，分析降水是否合理，然后将数据传送至后台服务器；
步骤六：后台服务器将总站发送的数据进行整理，并且利用大数据技术将数据进行大数据处理，分析判断出环境土壤状况和农作物状况；
步骤七：将地下水开采数据、环境土壤数据和农作物状态数据进行汇总对比。
本实施例中，当土壤pH值正常、空气温湿度正常以及气候和环境正常，地下水开采数据较大、土壤湿度较小，降水量正常、农作物叶子变黄速度较快时，说明地下水开采过度，后台服务器紧急报警，采取抗旱措施，避免农作物干旱严重造成产量的降低。
实施例2：
与实施例1不同的是：本实施例中，当土壤pH值正常、地下水开采数据正常以及气候和环境正常，空气温度高、空气湿度小、土壤湿度较小，农作物叶子变黄速度较快，说明降水量较少，并且当最近没有雨水时，后台服务器紧急报警，采取抗旱措施，避免农作物干旱严重造成产量的降低。
实施例3：
与实施例1和2不同的是：本实施例中，当土壤pH值正常、地下水开采数据正常、气候和环境正常以及降水量正常，土壤湿度较小、空气风速较大、空气温度高、空气湿度小以及农作物叶子变黄速度较快时，并且气象台检测的持续一段时间温度依然不减时，说明天气较为干燥，蒸发量大于降水量，后台服务器紧急报警，采取抗旱措施，避免农作物干旱严重造成产量的降低。
根据实施例1-3得知，三个实施例能够通过设置多个分点检测区域内空气、土壤和农作物的状况，并且与此区域内降水量、地下水开采状况以及此区域内气候和环境状况进行对比整理，找出不同的干旱原因并且提前报警，防止干旱。
实施例4：
所述摄像头内部设有截图单元和图片发送单元，截图单元能够将摄像头录制的视频进行截图，然后截图的图片发送给图片发送单元，图片发送单元通过无线通信模块将图片发送给总站，总站内的计算机能够将图片进行对比处理，然后分析判断出农作物叶子的颜色状况，当叶子发生变黄或是过干的现象后，再进行分析其他检测的数据，当分析出问题所在后，通过无线通信模块发送给后台服务器进行报警。
本发明工作原理：
使用时，利用现有农田里的信号塔和电线杆，设置多个检测分点，并且划分区域，每个区域内包括多个检测分点，在每个区域内都设置一个收集检测分点检测数据的总站，通过空气温湿度检测单元、土壤湿度检测单元、土壤pH值检测单元、风速检测单元以及图片拍摄单元实时监测空气中的温湿度、土壤的pH值、空气的风速、土壤的湿度以及农作物叶子的状态；
每个区域内的检测分点将监测的数据传输给总站，总站将数据归类整理后发送至后台服务器，总站通过气象台得到每个区域的最近一周的降水量，并且根据此区域的气候和环境特征，分析降水是否合理，与其他空气温湿度、土壤湿度和pH值以及此区域的环境气候特征进行对比，分析出干旱原因，并且根据未来的天气预报，判断是够需要及时抗旱，避免资源的浪费；
摄像头的设置，能够将农作物叶子进行拍摄，并且摄像头内部设有截图单元和图片发送单元，可以将每天截取的农作物叶子图像进行对比，然后通过土壤温湿度和pH值检测，可以分析出农作物是否是因为干旱而导致叶片发黄；
结合空气温湿度以及空气风速，避免蒸发量大于降水量，提前预警，通过地下水开采管理处了解到每个区域内的地下水开采状况，避免因为地下水开采量小于降水量导致干旱的状况。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种农业干旱监测与预警预报方法，其特征在于：所述具体操作步骤为：
步骤一：利用现有农田里的信号塔和电线杆，设置多个检测分点，并且划分区域，每个区域内包括多个检测分点，在每个区域内都设置一个收集检测分点检测数据的总站，每个检测分点都包括空气温湿度检测单元、土壤湿度检测单元、土壤pH值检测单元、风速检测单元以及图片拍摄单元；
步骤二：通过空气温湿度检测单元、土壤湿度检测单元、土壤pH值检测单元、风速检测单元以及图片拍摄单元实时监测空气中的温湿度、土壤的pH值、空气的风速、土壤的湿度以及农作物叶子的状态；
步骤三：每个区域内的检测分点将监测的数据传输给总站，总站将数据归类整理后发送至后台服务器；
步骤四：另外通过地下水开采管理处了解到每个区域内的地下水开采状况，并且总站将开采数据传送至后台服务器；
步骤五：通过气象台得到每个区域的最近一周的降水量，并且根据此区域的气候和环境特征，分析降水是否合理，然后将数据传送至后台服务器；
步骤六：后台服务器将总站发送的数据进行整理，并且利用大数据技术将数据进行大数据处理，分析判断出环境土壤状况和农作物状况；
步骤七：将地下水开采数据、环境土壤数据和农作物状态数据进行汇总对比。
2.根据权利要求1所述的一种农业干旱监测与预警预报方法，其特征在于：所述空气温湿度检测单元包括温湿度传感器，土壤湿度检测单元包括土壤湿度传感器，土壤pH值检测单元包括pH值检测仪、风速流量传感器以及摄像头，所述温湿度传感器、风速流量传感器和摄像头设置于农田里的信号塔和电线杆上，所述土壤湿度传感器和pH值检测仪固定设置于农田里的信号塔和电线杆底部。
3.根据权利要求2所述的一种农业干旱监测与预警预报方法，其特征在于：所述温湿度传感器用于检测空气的温湿度，所述土壤湿度传感器用于检测土壤的湿度，所述pH值检测仪用于检测土壤的pH值，所述摄像头用于检测农作物叶片的颜色，所述温湿度传感器、土壤湿度传感器、pH值检测仪和摄像头均通过无线通信模块与总站电性连接。
4.根据权利要求2所述的一种农业干旱监测与预警预报方法，其特征在于：所述摄像头内部设有截图单元和图片发送单元。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110579245A (zh) * 2019-10-22 2019-12-17 山东省农业可持续发展研究所 一种基于传感技术的小麦干旱程度监测方法及监测设备
CN110622832A (zh) * 2019-09-29 2019-12-31 重庆纳德雨涧环保科技有限公司 用于立交桥路基边坡绿化喷灌智能控制系统及方法
CN113349040A (zh) * 2021-07-22 2021-09-07 河南省金域农业规划设计有限公司 一种可调节水量的农田水利灌溉系统
CN116384591A (zh) * 2023-05-23 2023-07-04 中国水利水电科学研究院 一种基于大数据的旱情预测方法、系统和介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1994014310A2 (en) * 1992-12-04 1994-07-07 Davis Michael K Optimum water retention system for use in agricultural fields
CN201774631U (zh) * 2010-07-14 2011-03-23 李毅 基于3g技术的农业生产可视化实时监测预警系统
CN104299322A (zh) * 2014-09-12 2015-01-21 天津市津水工程新技术开发公司 农业地下水管控系统及制作方法和农业地下水管控方法
CN105137899A (zh) * 2015-08-27 2015-12-09 重庆云晖科技有限公司 一种监测系统
CN106815658A (zh) * 2017-01-17 2017-06-09 云南瀚哲科技有限公司 一种农业干旱预警系统
CN107835244A (zh) * 2017-11-08 2018-03-23 石家庄圣艮启科技有限公司 基于物联网的农业大田气候灾害监测预警系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1994014310A2 (en) * 1992-12-04 1994-07-07 Davis Michael K Optimum water retention system for use in agricultural fields
CN201774631U (zh) * 2010-07-14 2011-03-23 李毅 基于3g技术的农业生产可视化实时监测预警系统
CN104299322A (zh) * 2014-09-12 2015-01-21 天津市津水工程新技术开发公司 农业地下水管控系统及制作方法和农业地下水管控方法
CN105137899A (zh) * 2015-08-27 2015-12-09 重庆云晖科技有限公司 一种监测系统
CN106815658A (zh) * 2017-01-17 2017-06-09 云南瀚哲科技有限公司 一种农业干旱预警系统
CN107835244A (zh) * 2017-11-08 2018-03-23 石家庄圣艮启科技有限公司 基于物联网的农业大田气候灾害监测预警系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110622832A (zh) * 2019-09-29 2019-12-31 重庆纳德雨涧环保科技有限公司 用于立交桥路基边坡绿化喷灌智能控制系统及方法
CN110579245A (zh) * 2019-10-22 2019-12-17 山东省农业可持续发展研究所 一种基于传感技术的小麦干旱程度监测方法及监测设备
CN113349040A (zh) * 2021-07-22 2021-09-07 河南省金域农业规划设计有限公司 一种可调节水量的农田水利灌溉系统
CN116384591A (zh) * 2023-05-23 2023-07-04 中国水利水电科学研究院 一种基于大数据的旱情预测方法、系统和介质
CN116384591B (zh) * 2023-05-23 2023-08-29 中国水利水电科学研究院 一种基于大数据的旱情预测方法、系统和介质

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