CN108765595A - 一种基于图像处理的海关港口收费校核系统 - Google Patents

一种基于图像处理的海关港口收费校核系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108765595A
CN108765595A CN201810852080.1A CN201810852080A CN108765595A CN 108765595 A CN108765595 A CN 108765595A CN 201810852080 A CN201810852080 A CN 201810852080A CN 108765595 A CN108765595 A CN 108765595A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
toll collection
harbour
unmanned plane
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810852080.1A
Other languages
English (en)
Inventor
张旭
孔祥新
赵振铎
李春勤
张恒通
刘震
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qufu Normal University
Original Assignee
Qufu Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qufu Normal University filed Critical Qufu Normal University
Priority to CN201810852080.1A priority Critical patent/CN108765595A/zh
Publication of CN108765595A publication Critical patent/CN108765595A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
    • G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
    • G07B15/02—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points taking into account a variable factor such as distance or time, e.g. for passenger transport, parking systems or car rental systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于图像处理的海关港口收费校核系统，其结构包括无人机模块、海关系统、收费系统，所述无人机模块与海关系统相连接，所述海关系统与收费系统相连接，所述收费系统与收费站相连接，所述无人机模块上设有无人机拍照，所述无人机拍照上面设有数据处理模块，所述数据处理模块上面设有数据发射模块，所述发射模块与港口数据库相连接，所述港口数据库与收费系统相连接，所述收费系统上面设有收费系统校核和刑事处罚、补交费用，该基于图像处理的海关港口收费校核系统避免了人工复杂的劳动，提高效率，可以实现自动航拍、自动处理图像数据以及自动校核收费，能有效的防止偷税漏税，结构简单，便于实现。

Description

一种基于图像处理的海关港口收费校核系统
技术领域
本发明涉及海关港口收费校核系统技术领域，具体为一种基于图像处理的海关港口收费校核系统。
背景技术
港口费是港口向在港的运输船舶和货物提供各种劳务和设备而收取的各种费用。是水运运价的重要组成部分。由各港口的船政管理机构或港务部门分别向船方和货主收取。前者有船泊港务费、船泊停泊费、领航费、开关舱费、系解缆费等；后者有货物港务费、装卸费、货物保管费、使用服务费、代理费等。其中装卸费、货物保管费、使用服务费等属于基本业务费，而港务费等则属于规费税收性质。
现有技术当中的港口收费系统一般采用的是人工进行检测，费时费力，不便于去校核费用，容易造成偷税漏税，因此亟需研发一种基于图像处理的海关港口收费校核系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于图像处理的海关港口收费校核系统，解决了背景技术中所提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于图像处理的海关港口收费校核系统，其结构包括无人机模块、海关系统、收费系统，所述无人机模块与海关系统相连接，所述海关系统与收费系统相连接，所述收费系统与收费站相连接，所述无人机模块上设有无人机拍照，所述无人机拍照上面设有数据处理模块，所述数据处理模块上面设有数据发射模块，所述发射模块与港口数据库相连接，所述港口数据库与收费系统相连接，所述收费系统上面设有收费系统校核和刑事处罚、补交费用，所述海关系统上面设有轮船图形处理模块、编号定位模块、系统数据查找模块和吃水线图像采集模块，所述轮船图形处理模块、编号定位模块、系统数据查找模块和吃水线图像采集模块与计算模块相连接，所述计算模块与显示模块相连接。
作为本发明的一种优选实施方式，所述轮船图形处理模块对采集图像进行平滑去噪，图像增强处理，并进行二值化。
作为本发明的一种优选实施方式，所述编号定位模块对采集图像进行几何投影校正，目标分割及提取。
作为本发明的一种优选实施方式，所述系统数据查找模块对OCR字符识别，同时实现从数据库提取数据并对比分析。
作为本发明的一种优选实施方式，所述吃水线图像采集模块对图像平滑去噪、二值化处理并进行Hough吃水线检测，吃水线标定的采用最小二乘及三次立方插值，精确估算吃水线刻度值。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
该基于图像处理的海关港口收费校核系统可以利用本系统代替人工进行检查，利用无人机进行拍摄，根据轮船的总高度以及已知的轮船吃水线，就可以估算出该轮船货物的总重量，避免人工复杂的劳动，提高效率，无人机模块可以实现自动航拍、自动处理图像数据以及自动校核收费，能有效的防止偷税漏税，这是国内首创具有广阔的推广应用价值。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明一种基于图像处理的海关港口收费校核系统的整体结构示意图；
图2为本发明一种基于图像处理的海关港口收费校核系统收费系统的结构示意图；
图3为本发明一种基于图像处理的海关港口收费校核系统的海关系统的结构图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种基于图像处理的海关港口收费校核系统，其结构包括无人机模块、海关系统、收费系统，所述无人机模块与海关系统相连接，所述海关系统与收费系统相连接，所述收费系统与收费站相连接，所述无人机模块上设有无人机拍照，所述无人机拍照上面设有数据处理模块，所述数据处理模块上面设有数据发射模块，所述发射模块与港口数据库相连接，所述港口数据库与收费系统相连接，所述收费系统上面设有收费系统校核和刑事处罚、补交费用，所述海关系统上面设有轮船图形处理模块、编号定位模块、系统数据查找模块和吃水线图像采集模块，所述轮船图形处理模块、编号定位模块、系统数据查找模块和吃水线图像采集模块与计算模块相连接，所述计算模块与显示模块相连接。
所述轮船图形处理模块对采集图像进行平滑去噪，图像增强处理，并进行二值化。
所述编号定位模块对采集图像进行几何投影校正，目标分割及提取。
所述系统数据查找模块对OCR字符识别，同时实现从数据库提取数据并对比分析。
所述吃水线图像采集模块对图像平滑去噪、二值化处理并进行Hough吃水线检测，吃水线标定的采用最小二乘及三次立方插值，精确估算吃水线刻度值。
本发明所述的一种基于图像处理的海关港口收费校核系统利用无人机自动拍摄停靠在港口、轮渡以及轮船集散地轮船照片以及带有轮船编号的照片，然后利用数据发射模块通过无线传输到地面的海关数据库的图像处理系统，通过图像处理软件把图像转换成对应数据，经过数据处理得到轮船的吃水线和轮船的编号，其次，利用收费系统中的系统数据查找模块查找该编号轮船的相关资料，根据轮船的总高度以及已知的轮船吃水线，就可以估算出该轮船货物的总重量，再和系统中报备的该轮船的货物重量就可以知道轮船船主是否虚报、漏报和实报货物重量，然后就可以进行收取费用；如果实报就可以收取相关费用，如果漏报就要补齐相关费用，如果漏报工作人员就要上船检查是否带有走私物品进行相关处罚。
本发明的部件均为通用标准件或本领域技术人员知晓的部件，其结构和原理都为本技术人员均可通过技术手册得知或通过常规实验方法获知，本发明解决的问题是现有的港口收费系统一般采用的是人工进行检测，费时费力，不便于去校核费用，容易造成偷税漏税等问题，本发明通过上述部件的互相组合，通过该基于图像处理的海关港口收费校核系统可以利用本系统代替人工进行检查，利用无人机进行拍摄，根据轮船的总高度以及已知的轮船吃水线，就可以估算出该轮船货物的总重量，避免人工复杂的劳动，提高效率，无人机模块可以实现自动航拍、自动处理图像数据以及自动校核收费，能有效的防止偷税漏税，这是国内首创具有广阔的推广应用价值。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (5)

1.一种基于图像处理的海关港口收费校核系统，其结构包括无人机模块、海关系统、收费系统，其特征在于：所述无人机模块与海关系统相连接，所述海关系统与收费系统相连接，所述收费系统与收费站相连接，所述无人机模块上设有无人机拍照，所述无人机拍照上面设有数据处理模块，所述数据处理模块上面设有数据发射模块，所述发射模块与港口数据库相连接，所述港口数据库与收费系统相连接，所述收费系统上面设有收费系统校核和刑事处罚、补交费用；
所述海关系统上面设有轮船图形处理模块、编号定位模块、系统数据查找模块和吃水线图像采集模块，所述轮船图形处理模块、编号定位模块、系统数据查找模块和吃水线图像采集模块与计算模块相连接，所述计算模块与显示模块相连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的海关港口收费校核系统，其特征在于：所述轮船图形处理模块对采集图像进行平滑去噪，图像增强处理，并进行二值化。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的海关港口收费校核系统，其特征在于：所述编号定位模块对采集图像进行几何投影校正，目标分割及提取。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的海关港口收费校核系统，其特征在于：所述系统数据查找模块对OCR字符识别，同时实现从数据库提取数据并对比分析。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的海关港口收费校核系统，其特征在于：所述吃水线图像采集模块对图像平滑去噪、二值化处理并进行Hough吃水线检测，吃水线标定的采用最小二乘及三次立方插值，精确估算吃水线刻度值。
CN201810852080.1A 2018-07-30 2018-07-30 一种基于图像处理的海关港口收费校核系统 Pending CN108765595A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810852080.1A CN108765595A (zh) 2018-07-30 2018-07-30 一种基于图像处理的海关港口收费校核系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810852080.1A CN108765595A (zh) 2018-07-30 2018-07-30 一种基于图像处理的海关港口收费校核系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108765595A true CN108765595A (zh) 2018-11-06

Family

ID=63971843

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810852080.1A Pending CN108765595A (zh) 2018-07-30 2018-07-30 一种基于图像处理的海关港口收费校核系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108765595A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111429068A (zh) * 2020-03-31 2020-07-17 天津市商务局(天津市人民政府口岸服务办公室) 一种数据监管方法、装置及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102107723A (zh) * 2011-03-31 2011-06-29 常州工学院 侧扫声纳测量船舶吨位的方法
CN102496189A (zh) * 2011-12-15 2012-06-13 江苏省交通规划设计院股份有限公司 船闸不上岸计重收费系统及其工作方法
CN104697483A (zh) * 2015-03-24 2015-06-10 京杭运河江苏省交通运输厅苏北航务管理处 一种过闸船舶自动化测量系统及船舶外形测量方法
CN107203222A (zh) * 2017-07-03 2017-09-26 中华人民共和国辽宁出入境检验检疫局 无人机实现船舶水尺图像及视频拍摄的方法
CN107340031A (zh) * 2017-06-20 2017-11-10 华电电力科学研究院 一种基于无人机的船舶水尺计量系统及方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102107723A (zh) * 2011-03-31 2011-06-29 常州工学院 侧扫声纳测量船舶吨位的方法
CN102496189A (zh) * 2011-12-15 2012-06-13 江苏省交通规划设计院股份有限公司 船闸不上岸计重收费系统及其工作方法
CN104697483A (zh) * 2015-03-24 2015-06-10 京杭运河江苏省交通运输厅苏北航务管理处 一种过闸船舶自动化测量系统及船舶外形测量方法
CN107340031A (zh) * 2017-06-20 2017-11-10 华电电力科学研究院 一种基于无人机的船舶水尺计量系统及方法
CN107203222A (zh) * 2017-07-03 2017-09-26 中华人民共和国辽宁出入境检验检疫局 无人机实现船舶水尺图像及视频拍摄的方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111429068A (zh) * 2020-03-31 2020-07-17 天津市商务局(天津市人民政府口岸服务办公室) 一种数据监管方法、装置及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103139482B (zh) 海难搜救机器视觉系统
CN104536009B (zh) 一种激光红外复合的地面建筑物识别及导航方法
CN106251695A (zh) 基于车位状态监控的目的地停车位智能推荐系统及方法
CN110751077B (zh) 一种基于部件匹配与距离约束的光学遥感图片船舶检测方法
CN102975826A (zh) 基于机器视觉的便携式船舶水尺自动检测和识别方法
CN102346015A (zh) 基于视频差异分析的输电线路绝缘子覆冰厚度测量方法
CN109711353B (zh) 一种基于机器视觉的船舶吃水线区域识别方法
CN110889327A (zh) 一种基于热红外图像的水域周边排污口智能检测方法
CN108871409A (zh) 一种故障检测方法和系统
CN107731011A (zh) 一种港口泊船监测方法、系统及电子设备
CN108765595A (zh) 一种基于图像处理的海关港口收费校核系统
CN106156983A (zh) 货物自动追踪系统
CN109033964B (zh) 一种判断车辆到离港事件的方法、系统及设备
CN117557928A (zh) 一种基于无人机的船舶水尺智能化测量系统及方法
Kim et al. Vision-based activity analysis framework considering interactive operation of construction equipment
CN110705552B (zh) 行李托盘识别方法及装置
Lennert-Cody et al. Review of potential line-transect methodologies for estimating abundance of dolphin stocks in the eastern tropical Pacific
CN108288022A (zh) 基于图像识别的航线货运状况识别方法及装置
CN105635692A (zh) 一种基于图像采集的自动抄表平台对电能表自动抄表的方法
CN104007273A (zh) 一种河流泥沙含量的监测设备及其测算方法
CN110687548A (zh) 一种基于无人船的雷达数据处理系统
CN110826478A (zh) 一种基于对抗网络的航拍违建识别方法
Zhao et al. He-yolo: Aerial target detection based on improved YOLOv3
CN115731273A (zh) 位姿图优化方法及装置、电子设备和存储介质
CN211733642U (zh) 集装箱装船贝位自动识别系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181106

RJ01 Rejection of invention patent application after publication