CN108764850A - 基于推荐信息的资源分配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种基于推荐信息的资源分配方法及装置，其中，方法包括：获取待处理的推荐信息；对推荐信息进行解析处理，确定推荐信息对应的价值信息；根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的资源数量；根据资源数量，向推荐信息对应的推荐用户分配资源。由此，通过根据推荐信息的价值，实时为推荐用户进行资源分配，从而提高了基于推荐信息的资源分配的响应速度，改善了企业通过内部推荐获取人才的效果，降低了企业获取人才的成本。

Description

基于推荐信息的资源分配方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于推荐信息的资源分配方法及装置。

背景技术

内部推荐(又称员工推荐)，是企业通过发动企业内部员工调用自己的人脉资源来帮助公司推荐优秀候选人的招聘方法。内部推荐因其招聘成本小、招聘质量高等优点成为了很多大中型企业而有效的招聘来源之一。

相关技术中，为了提高员工内部推荐的积极性，在员工进行内部推荐时，通常在被推荐对象入职之后，会向员工发放奖金、物品等资源的方式，对员工进行激励。但是，由于企业员工的面试、入职周期通常比较长，使得目前基于推荐信息的资源分配过程，响应速度慢，从而导致企业通过内部推荐获取人才的效果较差。

发明内容

本发明提供一种基于推荐信息的资源分配方法及装置，用于解决相关技术中，基于推荐信息的资源分配方法，响应速度慢，从而导致企业通过内部推荐获取人才的效果较差的问题。

为此，本发明一方面提出一种基于推荐信息的资源分配方法，通过根据推荐信息的价值，实时为推荐用户进行资源分配，从而提高了基于推荐信息的资源分配的响应速度，改善了企业通过内部推荐获取人才的效果，降低了企业获取人才的成本。

本发明另一方面提出一种基于推荐信息的资源分配装置。

本发明另一方面提出一种电子设备。

本发明又一方面提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明第一方面实施例提出了一种基于推荐信息的资源分配方法，包括：

获取待处理的推荐信息；

对所述推荐信息进行解析处理，确定所述推荐信息对应的价值信息；

根据所述推荐信息对应的价值信息，确定与所述推荐信息对应的资源数量；

根据所述资源数量，向所述推荐信息对应的推荐用户分配资源。

本发明实施例的基于推荐信息的资源分配方法，通过获取待处理的推荐信息，进而对推荐信息进行解析处理，确定推荐信息对应的价值信息，进一步根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的资源数量，进一步根据资源数量，向推荐信息对应的推荐用户分配资源。由此，通过根据推荐信息的价值，实时为推荐用户进行资源分配，从而提高了基于推荐信息的资源分配的响应速度，改善了企业通过内部推荐获取人才的效果，降低了企业获取人才的成本。

另外，根据本发明上述实施例的基于推荐信息的资源分配方法还可以具有如下附加技术特征：

可选地，所述确定所述推荐信息对应的价值信息，包括：确定所述推荐信息对应的被推荐对象的属性、所述推荐信息所处的阶段、所述被推荐对象与预设数据库的第一匹配度、和/或所述推荐信息与当前需求间的第二匹配度。

可选地，所述获取待处理的推荐信息，包括：接收所述推荐用户发送的推荐信息；或者，根据接收到的指示所述推荐信息在任一处理阶段合格的通知消息，获取所述推荐信息。

可选地，所述根据所述资源数量，向所述推荐信息对应的推荐用户分配资源，包括：向所述推荐用户发送与所述资源数量对应的资源的领取消息；或者，将与所述资源数量对应的资源分配至所述推荐用户对应的资源存储区。

可选地，所述确定所述推荐信息对应的价值信息之后，还包括：根据所述推荐信息对应的价值信息，确定与所述推荐信息对应的N个关联资源的数量，其中N为正整数；分别根据所述N个关联资源的数量，向N个非推荐用户分配资源。

可选地，所述向N个非推荐用户分配资源，包括：将分别与所述N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分别分配至N个非推荐用户对应的资源存储区；或者，将分别与所述N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分配给所述推荐用户，以使所述推荐用户，将所述N个关联资源分享给N个非推荐用户。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种基于推荐信息的资源分配装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的推荐信息；

第一确定模块，用于对所述推荐信息进行解析处理，确定所述推荐信息对应的价值信息；

第二确定模块，用于根据所述推荐信息对应的价值信息，确定与所述推荐信息对应的资源数量；

分配模块，用于根据所述资源数量，向所述推荐信息对应的推荐用户分配资源。

本发明实施例的基于推荐信息的资源分配装置，通过获取待处理的推荐信息，进而对推荐信息进行解析处理，确定推荐信息对应的价值信息，进一步根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的资源数量，进一步根据资源数量，向推荐信息对应的推荐用户分配资源。由此，通过根据推荐信息的价值，实时为推荐用户进行资源分配，从而提高了基于推荐信息的资源分配的响应速度，改善了企业通过内部推荐获取人才的效果，降低了企业获取人才的成本。

另外，根据本发明上述实施例的基于推荐信息的资源分配装置还可以具有如下附加技术特征：

可选地，所述第一确定模块具体用于：确定所述推荐信息对应的被推荐对象的属性、所述推荐信息所处的阶段、所述被推荐对象与预设数据库的第一匹配度、和/或所述推荐信息与当前需求间的第二匹配度。

可选地，所述获取模块具体用于：接收所述推荐用户发送的推荐信息；或者，根据接收到的指示所述推荐信息在任一处理阶段合格的通知消息，获取所述推荐信息。

可选地，所述分配模块具体用于：向所述推荐用户发送与所述资源数量对应的资源的领取消息；或者，将与所述资源数量对应的资源分配至所述推荐用户对应的资源存储区。

可选地，所述的装置还包括：第三确定模块，用于根据所述推荐信息对应的价值信息，确定与所述推荐信息对应的N个关联资源的数量，其中N为正整数；所述分配模块还用于分别根据所述N个关联资源的数量，向N个非推荐用户分配资源。

可选地，所述分配模块具体用于：将分别与所述N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分别分配至N个非推荐用户对应的资源存储区；或者，将分别与所述N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分配给所述推荐用户，以使所述推荐用户，将所述N个关联资源分享给N个非推荐用户。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行如第一方面实施例所述的基于推荐信息的资源分配方法。

为达上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的基于推荐信息的资源分配方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例所提供的一种基于推荐信息的资源分配方法的流程示意图；

图2为本发明实施例所提供的另一种基于推荐信息的资源分配方法的流程示意图；

图3为本发明实施例所提供的红包链接示意图；

图4为本发明实施例所提供的红包领取界面示意图；

图5为本发明实施例所提供的一种基于推荐信息的资源分配方法的实际应用流程图；

图6为本发明实施例所提供的一种基于推荐信息的资源分配装置的结构示意图；

图7为本发明实施例所提供的另一种基于推荐信息的资源分配装置的结构示意图；

图8是图示根据本发明的实施例的非临时性计算机可读存储介质的示意图；

图9是图示根据本发明实施例的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于推荐信息的资源分配方法及装置。

图1为本发明实施例所提供的一种基于推荐信息的资源分配方法的流程示意图，如图1所示，该基于推荐信息的资源分配方法包括：

步骤101，获取待处理的推荐信息。

本发明实施例的基于推荐信息的资源分配方法，可以应用于智能手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备、计算机等任意具有可进行数据处理的电子设备中。

在本发明的一种可能的实现形式中，上述推荐信息，可以是推荐用户直接发送的，即上述步骤101具体为：

接收推荐用户发送的推荐信息。

例如，推荐用户在进行内部推荐之后，可以将相应的推荐信息主动发送给基于推荐信息的资源分配装置，进而由该装置直接接收推荐信息。

在本发明的另一种可能的实现形式中，由于被推荐对象可能要经历多轮面试后，才能确定是否可以录用，相应的，本实施例中，可以在每轮面试结束后，根据面试情况，再为推荐用户分配相应的资源。即上述步骤101，还可以包括：

根据接收到的指示推荐信息在任一处理阶段合格的通知消息，获取推荐信息。

例如，在进行内部推荐之后，被推荐对象通常要经历一面、二面、入职等多个处理阶段，在每个处理阶段合格后，可以生成指示合格的通知消息，并将推荐信息携带在通知消息中发送给基于推荐信息的资源分配装置，进而由该装置对接收到的通知消息进行提取，以获取推荐信息。

其中，推荐信息包括但不限于被推荐对象的个人信息、当前处理阶段、推荐用户等。

步骤102，对推荐信息进行解析处理，确定推荐信息对应的价值信息。

作为一种示例，可以通过相关特征选取算法，对推荐信息文本进行特征词提取，进而根据提取出的特征词确定推荐信息对应的被推荐对象的属性，并根据被推荐对象的属性确定对应的价值信息。其中，被推荐对象的属性包括但不限于被推荐对象来源公司、来源公司与本公司之间的关系、被推荐对象的学历、专业、年龄以及工作经历等。

作为另一种示例，可以通过相关特征选取算法，对推荐信息文本进行特征词提取，进而根据提取出的特征词确定推荐信息所处的阶段，并根据推荐信息所处的阶段确定对应的价值信息。其中，推荐信息所处的阶段可以为推荐阶段、一面阶段、二面阶段或者入职阶段等。

作为另一种示例，可以预先设置数据库，并将公司已有人才的相关信息存储在数据库中，进而将获取的推荐信息与已有人才的相关信息进行匹配，通过相关算法得到被推荐对象与预设数据库的第一匹配度，并根据第一匹配度确定推荐信息对应的价值信息。其中，数据库可以设置在电子设备本地，也可以设置在云端服务器。

作为另一种示例，还可以获取公司的当前需求，进而将获取的推荐信息与当前需求进行匹配，通过相关算法得到推荐信息与当前需求间的第二匹配度，并根据第二匹配度确定推荐信息对应的价值信息。

需要说明的是，上述推荐信息对应的价值信息仅仅是示例性的，可以单一进行作用，也可以任意组合进行作用，具体可以由本领域技术人员根据实际需要自行设置，此处不做限制。

步骤103，根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的资源数量。

在本发明的一个实施例中，可以预先设置打分模型(比如深度学习模型)，通过打分模型对价值信息进行打分，进而根据打分结果确定对应的资源数量。

其中，资源数量可以为奖金金额，也可以为积分点数等。

需要说明的是，可以将打分结果的分值直接作为对应的资源数量，也可以预先在电子设备本地或者云端服务器设置映射关系表，将打分结果和资源数量之间的对应关系存储在映射关系表中，进而在获得打分结果后，通过查询映射关系表确定对应的资源数量，此处不作限制。

步骤104，根据资源数量，向推荐信息对应的推荐用户分配资源。

在本发明的一个实施例中，可以向推荐用户发送与资源数量对应的资源的领取消息，进而通过与推荐用户进行交互的方式，向对应的推荐用户分配资源。

例如，在确定奖励金额之后，可以通过微信、钉钉等即时通讯软件，将奖金以红包的形式发送给推荐用户，进而推荐用户通过收取红包获得相应的奖金。

在本发明的一个实施例中，可以将与资源数量对应的资源分配至推荐用户对应的资源存储区。

例如，可以在确定奖励金额之后，直接将奖金转入推荐用户的银行卡或支付宝中。

本发明实施例中，可以在发起内部推荐之后，根据推荐信息确定价值信息，进而根据价值信息确定资源数量，并进一步向推荐用户分配资源，实现了即时对推荐用户进行激励，从而调动推荐用户积极性，改善了企业通过内部推荐获取人才的效果。并且，由于内部推荐周期长，想要保持持续的动力需要很高的成本运营，本发明实施例的基于推荐信息的资源分配方法，在一面、二面、入职等阶段都可以向推荐用户分配资源，从而保持了有效的即时激励，提升了内部推荐效果，并且能够形成持续的内部动力，降低了内部推荐的运营成本。

进一步地，本发明实施例的基于推荐信息的资源分配方法，还可以根据推荐信息确定价值信息，进而根据价值信息确定资源数量，从而激励推荐用户推荐能力更高的人才，进一步改善了企业通过内部推荐获取人才的效果。

综上所述，本发明实施例的基于推荐信息的资源分配方法，通过获取待处理的推荐信息，进而对推荐信息进行解析处理，确定推荐信息对应的价值信息，进一步根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的资源数量，进一步根据资源数量，向推荐信息对应的推荐用户分配资源。由此，通过根据推荐信息的价值，实时为推荐用户进行资源分配，从而提高了基于推荐信息的资源分配的响应速度，改善了企业通过内部推荐获取人才的效果，降低了企业获取人才的成本。

基于上述实施例，为了进一步提高内部推荐积极性，还可以通过分享的方式，将资源分配给其他非推荐用户，激励其他用户进行推荐，从而保持推荐的热度。

图2为本发明实施例所提供的另一种基于推荐信息的资源分配方法的流程示意图，如图2所示，在步骤102之后，该基于推荐信息的资源分配方法还包括：

步骤201，根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的N个关联资源的数量，其中N为正整数。

在本发明的一个实施例中，可以先根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的N个关联资源的数量的总和，进而确定每个关联资源的数量。

需要说明的是，N个关联资源的数量可以相等，也可以不相等，N个关联资源的数量可以由推荐用户设置，也可以随机生成，此处不作限制。

需要说明的是，前述实施例针对步骤103的解释说明同样适用于步骤201，此处不再赘述。

步骤202，分别根据N个关联资源的数量，向N个非推荐用户分配资源。

在本发明的一个实施例中，可以将分别与N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分别分配至N个非推荐用户对应的资源存储区。

例如，当N等于2时，确定关联资源a和b的数量分别为2元和5元，进而确定关联资源a与非推荐用户A对应，关联资源b与非推荐用户B对应，进一步将2元转入非推荐用户A的支付宝中，将5元转入非推荐用户B的支付宝中。

在本发明的一个实施例中，可以将分别与N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分配给推荐用户，以使推荐用户，将N个关联资源分享给N个非推荐用户。

例如，如图3所示，可以将分别与N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分配给推荐用户，进而由推荐用户在钉钉、微信等即时通讯软件上发起内推红包链接，通过红包链接将N个关联资源分享给N个非推荐用户。

可选地，如图4所示，还可以将内推红包中一定比例的金额限定为推荐用户专属，从而形成激励效果，并且，内推红包的金额还可以随机生成，以保证趣味性。进而，在红包领取界面还可以显示“快去内推小伙伴，领取你的专属红包吧”，以提醒其他用户进行内部推荐，从而保持内部推荐的热度，进一步提高内部推荐效果。

综上所述，本发明实施例的基于推荐信息的资源分配方法，根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的N个关联资源的数量，进而分别根据N个关联资源的数量，向N个非推荐用户分配资源。由此，实现了将资源分配给其他非推荐用户，激励其他用户进行推荐，从而保持推荐的热度，进一步提高内部推荐效果。

为了更加清楚的解释本发明，下面结合实际应用场景对本发明实施例的基于推荐信息的资源分配方法进行详细说明。

如图5所示，本实施例以电子设备为执行主体进行说明。可以由推荐用户在电子设备上填写被推荐对象的推荐信息，或者由被推荐对象通过超文本标记语言(HyperTextMarkup Language，简称HTML)页面自行填写推荐信息，从而发起内部推荐。

进而，电子设备对推荐信息进行查重处理，比如，在判断被推荐对象半年内通过其他渠道投递过简历时，由电子设备提示“被推荐对象半年内通过其他渠道投递过简历，你无法获得奖励”，并根据已有逻辑继续进行面试-入职流程；在判断被推荐对象半年内没有通过其他渠道投递过简历时，查重成功。

进一步，在查重成功后，若电子设备预先对内部员工的资格进行了分类，那么还可以根据预先设置的条件，检测推荐用户是否具有领奖资格，在检测到推荐用户不具备领奖资格时，由电子设备提示“因不具备领奖资格，你无法获得奖励”，并根据已有逻辑继续进行面试-入职流程；在检测到推荐用户具备领奖资格时，进一步根据推荐信息确定红包中包括的资源数量，例如，推荐信息为非目标公司时，随机生成1-2元的小红包；推荐信息为目标公司时，随机生成2-3元的小红包等。

进一步，在确定红包中包括的资源数量后，电子设备即可根据红包分配方式，将红包分配给推荐用户。比如生成红包链接，进而将红包链接发送给推荐用户。由此，实现了在进行内部推荐之后，即时向推荐用户发送红包进行激励，提升了内部推荐的效果。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种基于推荐信息的资源分配装置。图6为本发明实施例所提供的一种基于推荐信息的资源分配装置的结构示意图，如图6所示，该基于推荐信息的资源分配装置包括：获取模块10，第一确定模块20，第二确定模块30，分配模块40。

其中，获取模块10，用于获取待处理的推荐信息。

第一确定模块20，用于对推荐信息进行解析处理，确定推荐信息对应的价值信息。

第二确定模块30，用于根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的资源数量。

分配模块40，用于根据资源数量，向推荐信息对应的推荐用户分配资源。

进一步地，第一确定模块20具体用于：确定推荐信息对应的被推荐对象的属性、推荐信息所处的阶段、被推荐对象与预设数据库的第一匹配度、和/或推荐信息与当前需求间的第二匹配度。

进一步地，获取模块10具体用于：接收推荐用户发送的推荐信息；或者，根据接收到的指示推荐信息在任一处理阶段合格的通知消息，获取推荐信息。

进一步地，分配模块40具体用于：向推荐用户发送与资源数量对应的资源的领取消息；或者，将与资源数量对应的资源分配至推荐用户对应的资源存储区。

图7为本发明实施例所提供的另一种基于推荐信息的资源分配装置的结构示意图，如图7所示，在图6的基础上，该基于推荐信息的资源分配装置还包括：第三确定模块50。

其中，第三确定模块50，用于根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的N个关联资源的数量，其中N为正整数。

分配模块40还用于分别根据N个关联资源的数量，向N个非推荐用户分配资源。

进一步地，分配模块40具体用于：将分别与N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分别分配至N个非推荐用户对应的资源存储区；或者，将分别与N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分配给推荐用户，以使推荐用户，将N个关联资源分享给N个非推荐用户。

需要说明的是，前述实施例对于基于推荐信息的资源分配方法的解释说明，同样适用于本实施例的基于推荐信息的资源分配装置，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的基于推荐信息的资源分配装置，通过获取待处理的推荐信息，进而对推荐信息进行解析处理，确定推荐信息对应的价值信息，进一步根据推荐信息对应的价值信息，确定与推荐信息对应的资源数量，进一步根据资源数量，向推荐信息对应的推荐用户分配资源。由此，通过根据推荐信息的价值，实时为推荐用户进行资源分配，从而提高了基于推荐信息的资源分配的响应速度，改善了企业通过内部推荐获取人才的效果，降低了企业获取人才的成本。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质。图8是图示根据本发明的实施例的非临时性计算机可读存储介质的示意图。如图8所示，根据本发明实施例的非临时性计算机可读存储介质700，其上存储有非临时性计算机可读指令701。当该非临时性计算机可读指令701由处理器运行时，执行前述的本发明各实施例的基于推荐信息的资源分配方法的全部或部分步骤。

图9是图示根据本发明实施例的电子设备的硬件结构示意图。电子设备可以以各种形式来实施，本发明中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、车载电子设备、车载显示终端、车载电子后视镜等等的移动电子设备以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定电子设备。

如图9所示，电子设备1100可以包括无线通信单元1110、A/V(音频/视频)输入单元1120、用户输入单元1130、感测单元1140、输出单元1150、存储器1160、接口单元1170、控制器1180和电源单元1190等等。图9示出了具有各种组件的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。

其中，无线通信单元1110允许电子设备1100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。A/V输入单元1120用于接收音频或视频信号。用户输入单元1130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制电子设备的各种操作。感测单元1140检测电子设备1100的当前状态、电子设备1100的位置、用户对于电子设备1100的触摸输入的有无、电子设备1100的取向、电子设备1100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制电子设备1100的操作的命令或信号。接口单元1170用作至少一个外部装置与电子设备1100连接可以通过的接口。输出单元1150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号。存储器1160可以存储由控制器1180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据。存储器1160可以包括至少一种类型的存储介质。而且，电子设备1100可以与通过网络连接执行存储器1160的存储功能的网络存储装置协作。控制器1180通常控制电子设备的总体操作。另外，控制器1180可以包括用于再现或回放多媒体数据的多媒体模块。控制器1180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。电源单元1190在控制器1180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

本发明提出的基于推荐信息的资源分配方法的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，本发明提出的基于推荐信息的资源分配方法的各种实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，本发明提出的基于推荐信息的资源分配方法的各种实施方式可以在控制器1180中实施。对于软件实施，本发明提出的基于推荐信息的资源分配方法的各种实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器1160中并且由控制器1180执行。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于推荐信息的资源分配方法，其特征在于，包括：

获取待处理的推荐信息；

对所述推荐信息进行解析处理，确定所述推荐信息对应的价值信息；

根据所述推荐信息对应的价值信息，确定与所述推荐信息对应的资源数量；

根据所述资源数量，向所述推荐信息对应的推荐用户分配资源。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述推荐信息对应的价值信息，包括：

确定所述推荐信息对应的被推荐对象的属性、所述推荐信息所处的阶段、所述被推荐对象与预设数据库的第一匹配度、和/或所述推荐信息与当前需求间的第二匹配度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的推荐信息，包括：

接收所述推荐用户发送的推荐信息；

或者，

根据接收到的指示所述推荐信息在任一处理阶段合格的通知消息，获取所述推荐信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源数量，向所述推荐信息对应的推荐用户分配资源，包括：

向所述推荐用户发送与所述资源数量对应的资源的领取消息；

或者，

将与所述资源数量对应的资源分配至所述推荐用户对应的资源存储区。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述推荐信息对应的价值信息之后，还包括：

根据所述推荐信息对应的价值信息，确定与所述推荐信息对应的N个关联资源的数量，其中N为正整数；

分别根据所述N个关联资源的数量，向N个非推荐用户分配资源。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述向N个非推荐用户分配资源，包括：

将分别与所述N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分别分配至N个非推荐用户对应的资源存储区；

或者，

将分别与所述N个关联资源的数量对应的N个关联资源，分配给所述推荐用户，以使所述推荐用户，将所述N个关联资源分享给N个非推荐用户。

7.一种基于推荐信息的资源分配装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的推荐信息；

第一确定模块，用于对所述推荐信息进行解析处理，确定所述推荐信息对应的价值信息；

第二确定模块，用于根据所述推荐信息对应的价值信息，确定与所述推荐信息对应的资源数量；

分配模块，用于根据所述资源数量，向所述推荐信息对应的推荐用户分配资源。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第三确定模块，用于根据所述推荐信息对应的价值信息，确定与所述推荐信息对应的N个关联资源的数量，其中N为正整数；

所述分配模块还用于分别根据所述N个关联资源的数量，向N个非推荐用户分配资源。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-6中任一项所述的基于推荐信息的资源分配方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于推荐信息的资源分配方法。