CN108764224A - 活体检测人脸识别装置、方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种活体检测人脸识别装置、方法及系统，本发明提出了一种活体检测人脸识别装置，包括主板、存储芯片、热电堆传感器、摄像头、支架、外壳、显示屏和红外补光灯。通过主板与热电堆传感器之间交互，实现活体检测功能，主板与摄像头之间交互，实现人脸录入功能，有效的防止用照片或者视频中的人脸进行假冒识别。装置采用螺钉固定连接和胶水粘接，装配简单，外表美观，结构紧凑，稳定性高。

Description

活体检测人脸识别装置、方法及系统

技术领域

本发明涉及到人脸识别领域，特别是涉及到一种活体检测人脸识别装置、方法及系统。

背景技术

人脸识别技术出现之后，由于其具有安全性高，且方便快捷，一人一脸的特点，在智能门锁、机密信息储存以及其他领域中都应用广泛。但是在目前的人脸识别技术领域，一直没有完全解决使用照片识别和视频识别假冒活体识别的问题，有可能被假冒开门或者信息失窃，因此还存在着一定的风险。为了解决以上问题，本发明提出了一种活体检测人脸识别装置、方法及系统。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种活体检测人脸识别装置、方法及系统，防止利用照片或者视频假冒活体进行人脸识别。

为了实现以上目的，本发明提出了一种活体检测人脸识别装置，包括主板、存储芯片、热电堆传感器和摄像头，主板分别与存储芯片、热电堆传感器和摄像头电连接，摄像头包括彩色摄像头和红外摄像头。

进一步地，还包括红外补光灯，红外补光灯与主板电连接。

本发明还提出了一种活体检测人脸识别方法，应用于上述活体检测人脸识别装置上，包括以下步骤：

通过热电堆传感器检测是否有活体；

若有活体，则启动摄像头捕捉人脸图像；

将人脸图像与预存人脸图像进行比对。

进一步地，通过热电堆传感器检测是否有活体的步骤，包括：

通过热电堆传感器检测设定距离内是否有反馈温度；

若有反馈温度，则检测反馈温度是否处于设定温度范围内；

若反馈温度处于设定温度范围内，则判定有活体。

进一步地，若有活体，则启动摄像头捕捉人脸图像的步骤，包括：

若有活体，则启动彩色摄像头和红外摄像头；

通过彩色摄像头和红外摄像头捕捉人脸图像。

进一步地，在通过热电堆传感器检测是否有活体的步骤之前，还包括：

判断是否处于人脸图像存储状态；

若是，则接受输入的人脸图像，并将输入的人脸图像存储为预设人脸图像。

本发明还提出了一种活体检测人脸识别系统，包括：

检测模块，用于通过热电堆传感器检测是否有活体；

启动模块，用于若有活体，则启动摄像头捕捉人脸图像；

比对模块，用于将人脸图像与预设人脸图像进行比对。

进一步地，检测模块，包括：

第一检测单元，用于通过热电堆传感器检测设定距离内是否有温度反馈；

第二检测单元，用于若有温度反馈，则检测温度反馈是否处于设定温度范围内；

判定单元，用于若温度反馈处于设定温度范围内，则判定有活体。

进一步地，启动模块，包括：

启动单元，用于若有活体，则启动彩色摄像头和红外摄像头；

捕捉单元，用于通过彩色摄像头和红外摄像头捕捉人脸图像。

进一步地，还包括：

判断模块，用于判断是否处于人脸图像存储状态；

存储模块，用于若处于人脸图像存储状态，则接受输入的人脸图像，并将输入的人脸图像存储为预设人脸图像。

本发明与现有技术相比的有益效果：本发明在人脸识别装置中增加一个热电堆传感器作为活体检测模块，该热电堆传感器通过扫描被检测物，通过温度反馈鉴别出被检测物是否为活体，有效的防止了用视频或者照片中的人脸进行假冒识别的问题。

附图说明

图1为本发明活体检测人脸识别装置一实施例的包括外壳的正面结构示意图。

图2为本发明活体检测人脸识别装置一实施例的侧面结构分解示意图。

图3为本发明活体检测人脸识别装置一实施例的不包括外壳的正面结构示意图。

图4a-b为本发明活体检测人脸识别装置一实施例的热电堆传感器检测原理示意图。

图5为本发明活体检测人脸识别方法第一实施例的步骤流程示意图。

图6为本发明活体检测人脸识别方法第二实施例的步骤S1的步骤流程示意图。

图7为本发明活体检测人脸识别方法第三实施例的步骤S2的步骤流程示意图。

图8为本发明活体检测人脸识别方法第四实施例的步骤流程示意图。

图9为本发明活体检测人脸识别系统第一实施例的模块框架示意图。、

图10为本发明活体检测人脸识别系统第二实施例的检测模块10的模块框架示意图。

图11为本发明活体检测人脸识别系统第三实施例的启动模块20的模块框架示意图。

图12为本发明活体检测人脸识别系统第四实施例的模块框架示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后......)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变，所述的连接可以是直接连接，也可以是间接连接。

另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

如图1、图2所示，本发明提出了一种活体检测人脸识别装置，包括主板1、存储芯片9、摄像头和热电堆传感器3，主板1驱动存储芯片9、热电堆传感器3和摄像头，主板1与存储芯片9为电连接，存储芯片9用于存储用来比对的预存人脸图像，在一些实施例中，存储芯片9位于主板1的内部，存储芯片9包括T卡、SD卡和CF卡。主板1与热电堆传感器3之间为电连接，主板1与热电堆传感器3之间交互通信，实现对活体的检测鉴别过程。在一些实施例中，热电堆传感器3为一个8×8的热电堆数组模组，共有64个温度感应点，用于扫描被检测物，该热电堆传感器3通过扫描被检测物，根据被检测物的大小不同以及与热电堆传感器之间距离的不同，在被检测物上获取5-64个感应点来确定被检测物是否为活体。若获取的5-64个感应点的温度都在35℃-42℃范围内，则判定被检测物是活体，启动人脸识别，若获取的5-64个感应点中包括温度不在35℃-42℃范围内的点，则判定被检测物不是活体，拒绝启动人脸识别。在一些实施例中，如图4-a所示，在被检测物与热电堆传感器之间距离较远的情况下，获取温度的温度感应点较少，在图4-a中，被检测物上获取了9个温度感应点，若获取的9个温度感应点中包括温度不在35℃-42℃范围内的点，则判定被检测物不是活体，拒绝启动人脸识别；如图4-b所示，被检测物与热电堆传感器之间距离较近的情况下，获取温度的温度感应点较多，在被检测物上获取32个温度感应点，若获取的32个温度感应点中包括温度不在35℃-42℃范围内的点，则判定被检测物不是活体，拒绝启动人脸识别。热电堆传感器3把检测信息通信给主板1，由主板1启动人脸识别。在一些实施例中，热电堆传感器的感应距离为20-80cm，感应角度为-20°-20°，感应温度为35℃-42℃，感应时间＜1s，感应传输速度为100KHZ，感应距离适中，角度广，反应灵敏。摄像头与主板1之间也为电连接，摄像头与主板1交互通信，实现对活体人脸的图像捕捉功能。在一些实施例中，摄像头21为一颗130万像素的彩色摄像头，用于完成对活体人脸的图像信息捕捉，摄像头22为一颗30万像素的红外摄像头，用于完成对活体人脸的热度信息捕捉。

本实施例提出了一种活体检测人脸识别装置，包括主板1、存储芯片9、热电堆传感器3和摄像头，通过主板1与热电堆传感器2之间交互，实现活体检测功能，主板1与摄像头之间交互，实现人脸录入功能，有效的防止用照片或者视频中的人脸进行假冒识别。

如图1、图2、图3所示，活体检测人脸识别装置还包括了支架7、外壳6、显示屏5和红外补光灯41、42。外壳6与支架7固定连接，在一些实施例中，外壳6与支架7之间采用工业胶水粘接。支架7包括第一通孔211，用于固定彩色摄像头21，第二通孔221，用于固定红外摄像头22，第三通孔31用于固定热电堆传感器。第四通孔411和第五通孔421，分别用于固定两个红外补光灯41、42，第六通孔51，用于固定显示屏5，支架7主要起到稳固整个装置的作用，在一些实施例中，显示屏5、红外补光灯41、42、主板1，热电堆传感器2、摄像头与支架7之间为螺钉连接。外壳6对装置主要是起到保护作用，防止灰尘、水渍等进入装置之中，同时还能起到美化外观的作用，在一些实施例中，外壳6为亚克力板。显示屏5用于显示各项操作交互信息，用于日常设备管理以及操作过程中的信息显示，在一些实施例中，显示屏为一个3.5寸TFT显示屏。红外补光灯41、42用于在彩色摄像头21和红外摄像头22工作时增加照明，使捕捉图像更加清晰和准确。

综上所述，本发明提出了一种活体检测人脸识别装置，包括主板1、存储芯片9、热电堆传感器3、摄像头、支架7、外壳6、显示屏5和红外补光灯41、42。通过主板1与热电堆传感器2之间交互，实现活体检测功能，主板1与摄像头之间交互，实现人脸录入功能，有效的防止用照片或者视频中的人脸进行假冒识别。装置采用螺钉固定连接和胶水粘接，装配简单，外表美观，结构紧凑，稳定性高。

如图5所示，本发明提出了一种活体检测人脸识别方法，应用在上述活体检测人脸识别装置中，包括如下步骤：

S1：通过热电堆传感器检测是否有活体；

S2：若有活体，则启动摄像头捕捉人脸图像；

S3：将人脸图像与预存人脸图像进行比对。

在上述通过热电堆传感器检测是否有活体的步骤S1中，在一些实施例中，该热电堆传感器为一个8×8的热电堆数组模块，共具有64个温度感应点，温度感应点数量多，检测结果准确度得到保证。热电堆传感器通过扫描被检测物获取温度反馈，在被检测物上获取5-64个感应点来确定温度反馈是否处于设定温度范围内，在一些实施例中，设定温度范围为35℃-42℃，符合人体温度，从而确定被检测物是否为活体。若获取的5-64个感应点的温度都在35℃-42℃范围内，则判定被检测物是活体，热电堆传感器把检测信息通信给主板，由主板启动人脸识别。若获取的5-64个感应点中包括温度不在35℃-42℃范围内的点，则判定被检测物不是活体，拒绝启动人脸识别。在一些实施例中，热电堆传感器的感应距离为20-80cm，感应角度为-20°-20°，感应温度为35℃-42℃，感应时间＜1s，感应传输速度为100KHZ，具有感应角度大，感应温度精确以及感应速度快的优点。

在上述若有活体，则启动摄像头捕捉人脸图像的步骤S2中，热电堆传感器判断被检测物为活体之后，与主板进行通信，然后主板与摄像头进行通信，启动人脸识别。在一些实施例中，摄像头包括了彩色摄像头和红外摄像头，彩色摄像头用于录入人脸的图像信息，红外摄像头用于录入人脸的热度信息，使捕捉图像更加清晰准确，最终进行比对的人脸图像中包含了图像信息和热度信息两种信息，使比对结果更加准确。彩色摄像头为130万像素，红外摄像头为30万像素。在另一些实施例中，还配备有红外补光灯，用于给红外摄像头的拍摄增加照明，在光线条件没那么好的环境下，也能够做到捕捉精准，图像清晰。

在上述将人脸图像与预存人脸图像进行比对的步骤S3中，主板接收到摄像头上传的捕捉图像之后，与事先在存储芯片中的预存人脸图像进行对比，得出检测结果。在一些实施例中，存储芯片可以存储5张管理员的人脸图像和100张用户的人脸图像，储存量大，能够满足一般公司或企业的需求。

综上所述，本实施例提出了一种活体检测人脸识别方法，包括S1、S2和S3三个步骤，通过主板与热电堆传感器之间交互，实现活体检测功能，主板与摄像头之间交互，实现人脸录入功能，有效的防止用照片或者视频中的人脸进行假冒识别，方法步骤简单，操作方便，安全性高。

如图6所示，在一些实施例中，通过热电堆传感器检测是否有活体的步骤S1，包括：

S11：通过热电堆传感器检测设定距离内是否有反馈温度；

S12：若有反馈温度，则检测反馈温度是否处于设定温度范围内；

S13：若反馈温度处于设定温度范围内，则判定有活体。

在上述通过热电堆传感器检测设定距离内是否有反馈温度的步骤S11中，管理员事先设定了热电堆传感器的感应距离，在一些实施例中，热电堆传感器设定的感应距离是20-80cm。只有当被检测物进入热电堆传感器的设定感应距离时，热电堆传感器才会检测温度反馈，从而确定被检测物是否为活体，设置设定距离是为了避免在有物体贴在热电堆传感器上或者远处有物体时热电堆传感器一直处于检测状态，既延长了热电堆传感器的使用寿命，也保证了人脸识别的正常进行。

在上述若有反馈温度，则检测反馈温度是否处于设定温度范围内的步骤S12中，管理员事先设定了热电堆传感器的感应温度范围，在一些实施例中，热电堆传感器的设定感应温度范围为35℃-42℃，当热电堆传感器检测到温度反馈，对被检测物进行活体检测时，根据被检测物大小和距离远近的不同，对被检测物取5-64个温度感应点进行检测，当热电堆传感器扫描到被检测物的5-64个温度感应点中有包括不在35℃-42℃内的点时，便判定被检测物不是活体，则主板根据热电堆数组传感器上传的判定信息不启动人脸识别；若扫描到所取的被检测物的5-64个温度感应点都在35℃-42℃内时，便判定被检测物为活体，热电堆传感器把检测信息通信给主板，由主板启动人脸识别，感应温度范围精确，活体检测结果准确。

在上述若反馈温度处于设定温度范围内，则判定有活体的步骤S13中，若热电堆传感器判定被检测物为活体之后，与主板进行通信，然后主板与摄像头进行通信，启动摄像头进行人脸图像捕捉。若热电堆传感器判定被检测物不是活体，与主板进行通信之后，主板不会启动摄像头进行人脸图像捕捉，防止被照片或者视屏中的人脸冒用开门。

如图7所示，在一些实施例中，启动摄像头捕捉人脸图像的步骤S2包括：

S21：若有活体，则启动彩色摄像头和红外摄像头；

S22：通过彩色摄像头和红外摄像头捕捉人脸图像。

在上述若有活体，则启动彩色摄像头和红外摄像头的步骤S21中，主板根据热电堆传感器的检测结果决定是否启动摄像头进行人脸图像捕捉，热电堆传感器检测到活体，主板才会启动摄像头进行人脸图像捕捉，实现了活体检测的功能，防止照片或者视频中的人脸进行假冒识别。

在上述通过彩色摄像头和红外摄像头捕捉人脸图像的步骤S22中，在一些实施例中，摄像头21为一颗130万像素的彩色摄像头，用于完成对活体人脸的图像信息捕捉，摄像头22为一颗30万像素的红外摄像头，用于完成对活体人脸的热度信息捕捉，捕捉到的人脸图像细节丰富，更加清晰，使人脸识别结果更加准确。

如图8所示，在一些实施例中，在通过热电堆传感器检测是否有活体的步骤S1之前，包括：

S1a：判断是否处于人脸图像存储状态；

S1b：若是，则接受输入的人脸图像，并将所述输入的人脸图像存储为所述预设人脸图像。

在上述判断是否处于人脸图像存储状态的步骤S1a中，管理员用户通过进入人脸图像管理界面，对存储的人脸图像进行增加或删除等管理，以便进行后续的人脸识别步骤。

在上述接受输入的人脸图像，并将所述输入的人脸图像存储为所述预设人脸图像的步骤中，在一些实施例中，可以存储五位管理员以及超过一百位普通用户的人脸图像，存储容量大，满足企业需求。

综上所述，本发明提出了一种活体检测人脸识别方法，主要包括S1、S2和S3三个步骤，通过主板与热电堆传感器之间交互，实现活体检测功能，主板与摄像头之间交互，实现人脸录入功能，有效的防止用照片或者视频中的人脸进行假冒识别，方法步骤简单，操作方便，安全性高，同时还具有温度感应点数量多、活体感应区域广以及活体感应速度快等优点。

如图9所示，本发明还提出了一种活体检测人脸识别系统，包括：

检测模块10，用于通过热电堆传感器检测是否有活体；

启动模块20，用于若有活体，则启动摄像头捕捉人脸图像；

比对模块30，用于将人脸图像与预设人脸图像进行比对。

在上述检测模块10中，在一些实施例中，该热电堆传感器为一个8×8的热电堆数组模块，共具有64个温度感应点，温度感应点数量多，检测结果准确度得到保证。热电堆传感器通过扫描被检测物获取温度反馈，在被检测物上获取5-64个感应点来确定温度反馈是否处于设定温度范围内，在一些实施例中，设定温度范围为35℃-42℃，符合人体温度，从而确定被检测物是否为活体。若获取的5-64个感应点的温度都在35℃-42℃范围内，则判定被检测物是活体，热电堆传感器把检测信息通信给主板，由主板启动人脸识别。若获取的5-64个感应点中包括温度不在35℃-42℃范围内的点，则判定被检测物不是活体，拒绝启动人脸识别。在一些实施例中，热电堆传感器的感应距离为20-80cm，感应角度为-20°-20°，感应温度为35℃-42℃，感应时间＜1s，感应传输速度为100KHZ，具有感应角度大，感应温度精确以及感应速度快的优点。

在上述启动模块20中，热电堆传感器判断被检测物为活体之后，与主板进行通信，然后主板与摄像头进行通信，启动人脸识别。在一些实施例中，摄像头包括了彩色摄像头和红外摄像头，彩色摄像头用于录入人脸的图像信息，红外摄像头用于录入人脸的热度信息，使捕捉图像更加清晰准确。彩色摄像头为130万像素，红外摄像头为30万像素。在另一些实施例中，还配备有红外补光灯，用于给红外摄像头的拍摄增加照明，在光线条件没那么好的环境下，也能够做到捕捉精准，图像清晰。

在上述比对模块30中，主板接收到摄像头上传的捕捉图像之后，与事先在存储芯片中的预设人脸图像进行对比，得出检测结果。在一些实施例中，存储芯片可以存储5张管理员的人脸图像和100张用户的人脸图像，储存量大，能够满足一般公司或企业的需求。

综上所述，本实施例提出了一种活体检测人脸识别系统，包括检测模块10，用于通过热电堆传感器检测是否有活体；启动模块20，用于若有活体，则启动摄像头捕捉人脸图像；比对模块30，用于将人脸图像与预存人脸图像进行比对。系统模块构成简单，通过主板与热电堆传感器之间交互，实现活体检测功能，主板与摄像头之间交互，实现人脸录入功能，有效的防止用照片或者视频中的人脸进行假冒识别，方法步骤简单，操作方便，安全性高。

如图10所示，在一些实施例中，检测模块10，包括：

第一检测单元101，用于通过热电堆传感器检测设定距离内是否有温度反馈；

第二检测单元102，用于若有温度反馈，则检测温度反馈是否处于设定温度范围内；

判定单元103，用于若温度反馈处于设定温度范围内，则判定有活体。

在上述第一检测单元101中，管理员事先设定了热电堆传感器的感应距离，在一些实施例中，热电堆传感器设定的感应距离是20-80cm。只有当被检测物进入热电堆传感器的设定感应距离时，热电堆传感器才会检测温度反馈，从而确定被检测物是否为活体，设置设定距离是为了避免在有物体贴在热电堆传感器上或者远处有物体时热电堆传感器一直处于检测状态，既延长了热电堆传感器的使用寿命，也保证了人脸识别的正常进行。

在上述第二检测单元102中，管理员事先设定了热电堆传感器的感应温度范围，在一些实施例中，热电堆传感器的设定感应温度范围为35℃-42℃，当热电堆传感器检测到温度反馈，对被检测物进行活体检测时，根据被检测物大小和距离远近的不同，对被检测物取5-64个温度感应点进行检测，当热电堆传感器扫描到被检测物的5-64个温度感应点中有包括不在35℃-42℃内的点时，便判定被检测物不是活体，则主板根据热电堆数组传感器上传的判定信息不启动人脸识别；若扫描到所取的被检测物的5-64个温度感应点都在35℃-42℃内时，便判定被检测物为活体，热电堆传感器把检测信息通信给主板，由主板启动人脸识别，感应温度范围精确，活体检测结果准确。

在上述判定单元103中，若热电堆传感器判定被检测物为活体之后，与主板进行通信，然后主板与摄像头进行通信，启动摄像头进行人脸图像捕捉。若热电堆传感器判定被检测物不是活体，与主板进行通信之后，主板不会启动摄像头进行人脸图像捕捉，防止被照片或者视屏中的人脸冒用开门。

如图11所示，在一些实施例中，启动模块20，包括：

启动单元201，用于若有活体，则启动彩色摄像头和红外摄像头；

捕捉单元202，用于通过彩色摄像头和红外摄像头捕捉人脸图像。

在上述启动单元201中，主板根据热电堆传感器的检测结果决定是否启动摄像头进行人脸图像捕捉，热电堆传感器检测到活体，主板才会启动摄像头进行人脸图像捕捉，实现了活体检测的功能，防止照片或者视频中的人脸进行假冒识别。

在上述捕捉单元202中，在一些实施例中，摄像头21为一颗130万像素的彩色摄像头，用于完成对活体人脸的图像信息捕捉，摄像头22为一颗30万像素的红外摄像头，用于完成对活体人脸的热度信息捕捉，捕捉到的人脸图像细节丰富，更加清晰，使人脸识别结果更加准确。

如图12所示，在一些实施例中，还包括：

判断模块40，用于判断是否处于人脸图像存储状态；

存储模块50，用于若处于人脸图像存储状态，则接受输入的人脸图像，并将输入的人脸图像存储为预设人脸图像。

在上述判断模块40中，管理员用户通过进入人脸图像管理界面，对存储的人脸图像进行增加或删除等管理，以便进行后续的人脸识别步骤。

在上述存储模块50中，在一些实施例中，可以存储五位管理员以及超过一百位普通用户的人脸图像，存储容量大，满足企业需求。

综上所述，本发明提出了一种活体检测人脸识别系统，包括检测模块10，用于通过热电堆传感器检测是否有活体；启动模块20，用于若有活体，则启动摄像头捕捉人脸图像；比对模块30，用于将人脸图像与预存人脸图像进行比对。系统模块构成简单，通过主板与热电堆传感器之间交互，实现活体检测功能，主板与摄像头之间交互，实现人脸录入功能，有效的防止用照片或者视频中的人脸进行假冒识别，方法步骤简单，操作方便，安全性高。进一步的，系统还包括判断模块40，用于判断是否处于人脸图像存储状态；存储模块50，用于若是，则接受输入的人脸图像，并将输入的人脸图像存储为预设人脸图像。人脸存储量大，操作简便，满足绝大部分的企事业单位工作要求。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种活体检测人脸识别装置，其特征在于，包括主板、存储芯片、热电堆传感器和摄像头，所述主板分别与所述存储芯片、所述热电堆传感器和所述摄像头电连接，所述摄像头包括彩色摄像头和红外摄像头。

2.根据权利要求1所述的活体检测人脸识别装置，其特征在于，还包括红外补光灯，所述红外补光灯与所述主板电连接。

3.一种活体检测人脸识别方法，应用于权利要求1-2中任一项的活体检测人脸识别装置上，其特征在于，包括以下步骤：

通过所述热电堆传感器检测是否有活体；

若有所述活体，则启动所述摄像头捕捉人脸图像；

将所述人脸图像与预存人脸图像进行比对。

4.根据权利要求3所述的活体检测人脸识别方法，其特征在于，所述通过所述热电堆传感器检测是否有活体的步骤，包括：

通过所述热电堆传感器检测设定距离内是否有反馈温度；

若有所述反馈温度，则检测所述反馈温度是否处于设定温度范围内；

若所述反馈温度处于所述设定温度范围内，则判定有所述活体。

5.根据权利要求3所述的活体检测人脸识别方法，其特征在于，所述若有所述活体，则启动所述摄像头捕捉人脸图像的步骤，包括：

若有所述活体，则启动所述彩色摄像头和所述红外摄像头；

通过所述彩色摄像头和所述红外摄像头捕捉所述人脸图像。

6.根据权利要求3所述的活体检测人脸识别方法，其特征在于，在所述通过所述热电堆传感器检测是否有活体的步骤之前，还包括：

判断是否处于人脸图像存储状态；

若是，则接受输入的人脸图像，并将所述输入的人脸图像存储为所述预设人脸图像。

7.一种活体检测人脸识别系统，其特征在于，包括：

检测模块，用于通过所述热电堆传感器检测是否有所述活体；

启动模块，用于若有所述活体，则启动所述摄像头捕捉所述人脸图像；

比对模块，用于将所述人脸图像与所述预存人脸图像进行比对。

8.根据权利要求7所述的活体检测人脸识别系统，其特征在于，所述检测模块，包括：

第一检测单元，用于通过所述热电堆传感器检测所述设定距离内是否有所述温度反馈；

第二检测单元，用于若有所述温度反馈，则检测所述温度反馈是否处于所述设定温度范围内；

判定单元，用于若所述温度反馈处于所述设定温度范围内，则判定有所述活体。

9.根据权利要求7所述的活体检测人脸识别系统，其特征在于，所述启动模块，包括：

启动单元，用于若有所述活体，则启动所述彩色摄像头和所述红外摄像头；

捕捉单元，用于通过所述彩色摄像头和所述红外摄像头捕捉所述人脸图像。

10.根据权利要求7所述的活体检测人脸识别系统，其特征在于，还包括：

判断模块，用于判断是否处于所述人脸图像存储状态；

存储模块，用于若处于所述人脸图像存储状态，则接受所述输入的人脸图像，并将所述输入的人脸图像存储为所述预设人脸图像。