CN108742518A - 一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法及系统，用于实时检测睡眠中用户的打鼾状态并进行干预提醒，督促用户养成良好的睡眠习惯，其中，该方法包括步骤：S1、判断是否接收打鼾特征的人体声源，若是，则对所述人体声源进行定位；S2、根据所述定位信息获取所述人体声源的声音分贝大小；S3、判断所述声音分贝大小是否达到第一阈值，若是，则发送提醒信号干扰用户的打鼾状态。本发明可以精确判定用户的打鼾状态，借助智能枕头提醒用户改变睡姿，缓解干预用户的打鼾行为，且可以实现多用户同床时进行打鼾检测及干预。
Description
技术领域
本发明涉及打鼾检测领域，尤其涉及一种基于智能枕头的打鼾检测及系统
背景技术
打鼾，是一种普遍存在的睡眠现象，睡眠期间上呼吸道气流通过时冲击咽黏膜边缘和黏膜表面分泌物引起振动而产生鼾声；其部位始自鼻咽直至会厌，包括软腭、悬雍垂、扁桃体及其腭咽弓和腭舌弓、舌根、咽肌及咽黏膜。打鼾可使睡眠呼吸反复暂停，影响人们的睡眠状态，且容易造成大脑血液缺氧，诱发各种心脑血管疾病。用户越来越重视打鼾对于睡眠质量的影响，希望在无意识打鼾状态下被及时提醒、干预，养成良好的睡眠习惯。
现有技术预防用户打鼾主要通过可穿戴智能设备例如止鼾器、智能手机等，其中，止鼾器可以有效防止用户打鼾，但是需要佩戴在用户鼻子处，容易造成用户鼻子不舒服且可能对用户鼻子造成潜在的危害，而通过智能手机检测用户打鼾和防止不仅处理的数据更大，而且容易造成检测不准确，达不到用户在轻微打鼾的状态下进行提醒的效果。
例如公开号为CN103251388A的专利提供了一种基于智能手机平台的打鼾监测和防治方法及系统，包括鼾声信号的分析模块、即时干预模块和信息反馈模块。监测和防治方法为：1)建立重度鼾声信号和轻度鼾声信号库，对鼾声信号分别进行预处理提取特征向量，训练重和轻度GMM模板；2)在手机客户端实时录入用户的鼾声信号进行处理，在特定时间窗内对处理完后的鼾声信号进行实时四维特征向量序列提取；3)将实时四维特征向量序列分别与轻度和重度两类鼾声GMM模板进行匹配，似然度最大的类作为识别结果；4)若打鼾程度判定为严重，计算当前时间窗内的最大鼾声间隔时间；5)若最大鼾声间隔超过10S，采用外界刺激制止用户打鼾。该发明能够即时进行外界干预，有效制止用户打鼾。但是，通过智能手机检测用户的鼾声需要处理的数据相对复杂，且对于用户轻微鼾声不容易进行判断，当用户忘记携带手机无法对打鼾进行检测和预防。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法及系统，可以精确判定用户的打鼾状态，借助智能枕头提醒用户改变睡姿，缓解干预用户的打鼾行为。
为了实现以上目的，本发明采用以下技术方案：
一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法，包括步骤：
S1、判断是否接收打鼾特征的人体声源，若是，则对所述人体声源进行定位；
S2、根据所述定位信息获取所述人体声源的声音分贝大小；
S3、判断所述声音分贝大小是否达到第一阈值，若是，则发送提醒信号干扰用户的打鼾状态。
优选的，步骤S1之前还包括步骤：
通过传感器获取人体声源，其中，所述传感器可设于所述智能枕头上或其它可穿戴设备上；
测量所述人体声源的声波并判断所述声波的波形是否达到预设状态，若是，则所述人体声源具有打鼾特征。
优选的，所述发送提醒信号干扰用户的打鼾状态包括步骤：
通过发送电磁波信号或震动所述智能枕头干扰用户的打鼾状态。
优选的，还包括步骤：
判断预设范围内是否有其它智能枕头，若是，则通过各个智能枕头的传感器采集打鼾特征的人体声源并根据声音分贝大小进行排序；
通过所述传感器判断所述智能枕头采集的声音分贝大小是否大于其它智能枕头采集的声音分贝大小，若是，则所述人体声源来自所述智能枕头并进入步骤S3。
优选的，所述判断预设范围内是否有其它枕头包括步骤：
通过所述传感器判断所述智能枕头和其它智能枕头之间的距离是否小于第二阈值，若是，则所述智能枕头预设范围内有其它智能枕头。
相应的，还提供一种基于智能枕头的打鼾检测及干预系统，包括：
判断定位模块，用于判断是否接收打鼾特征的人体声源，若是，则对所述人体声源进行定位；
获取分贝模块，用于根据所述定位信息获取所述人体声源的声音分贝大小；
判断提醒模块，用于判断所述声音分贝大小是否达到第一阈值，若是，则发送提醒信号干扰用户的打鼾状态。
优选的，还包括：
传感器，用于获取人体声源，其中，所述传感器可设于所述智能枕头上或其它可穿戴设备上；
测量模块，用于测量所述人体声源的声波并判断所述声波的波形是否达到预设状态，若是，则所述人体声源具有打鼾特征。
优选的，判断提醒模块包括：
电磁波提醒单元，用于通过发送电磁波信号干扰用户的打鼾状态；
震动单元，用于通过震动所述智能枕头干扰用户的打鼾状态。
优选的，还包括：
判断采集模块，用于判断预设范围内是否有其它智能枕头，若是，则通过各个智能枕头的传感器采集打鼾特征的人体声源并根据声音分贝大小进行排序；
判断执行模块，用于通过所述传感器判断所述智能枕头采集的声音分贝大小是否大于其它智能枕头采集的声音分贝大小，若是，则所述人体声源来自所述智能枕头并进入步骤S3。
优选的，所述判断采集模块包括：
判断单元，用于通过所述传感器判断所述智能枕头和其它智能枕头之间的距离是否小于第二阈值，若是，则所述智能枕头预设范围内有其它智能枕头。
与现有技术相比，本发明可以精确判定用户的打鼾状态，借助智能枕头提醒用户改变睡姿，缓解干预用户的打鼾行为，且可以实现多用户同床时进行打鼾检测及干预。
附图说明
图1为实施例一提供的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法流程图；
图2为实施例一提供的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预系统结构图；
图3为实施例二提供的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法流程图；
图4为实施例二提供的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预系统结构图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
实施例一
本实施例提供一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法，如图1所示，包括步骤：
S11、判断是否接收打鼾特征的人体声源，若是，则对所述人体声源进行定位；
S12、根据所述定位信息获取所述人体声源的声音分贝大小；
S13、判断所述声音分贝大小是否达到第一阈值，若是，则发送提醒信号干扰用户的打鼾状态。
现有技术预防用户打鼾主要通过可穿戴智能设备例如止鼾器、智能手机等，其中，止鼾器可以有效防止用户打鼾，但是需要佩戴在用户鼻子处，容易造成用户鼻子不舒服且可能对用户鼻子造成潜在的危害，而通过智能手机检测用户打鼾和防止不仅处理的数据更大，而且容易造成检测不准确，达不到用户在轻微打鼾的状态下进行提醒的效果。
本实施例通旨在用户睡觉时为用户提供一款可以助于用户预防打鼾的智能枕头设备，该智能枕头设备能获取该发声源的声音的分贝大小，当声音的分贝超出一定阈值时，判定用户处于打鼾状态，此时智能枕头发出提醒信号，提醒睡眠中的用户翻身到有利的姿势继续睡眠，从此达到缓解干预打鼾，以达到用户优质的睡眠需求，解决打鼾带来的身体危害。
步骤S11用户枕在智能枕头上进行睡眠时会发出呼吸声或者打鼾声，而轻微的打鼾声很容易被误认为是呼吸声，现有技术中通常对轻微的打鼾声没有准确的判断，因而也达不到预防用户打鼾的效果，本实施例通过智能枕头判断是否接收打鼾特征的人体声源，在本实施例中，打鼾特征是检测用户持续发出声源过程中形成的波形判断出来的，通过检测是否接收具备打鼾特征的人体声源可减少后续判断用户是否打鼾的数据计算，得到的结果也会更加准确，如果接收到具有打鼾特征的人体声源，则对该人体声源进行定位，优选的，步骤S11之前还包括步骤：
通过传感器获取人体声源，其中，所述传感器可设于所述智能枕头上或其它可穿戴设备上；
测量所述人体声源的声波并判断所述声波的波形是否达到预设状态，若是，则所述人体声源具有打鼾特征。
本实施例中通过传感器获取人体声源，传感器可以设置在智能枕头里面也可以通过用户穿戴，例如与智能枕头配套的可穿戴于脖子上或眼罩等靠近用户声源等设备上，测量人体声源所产生的波形状态并判断该波形是否达到预设状态，其中，预设状态是与用户正常睡眠状态下的声波差异达到预设值的状态，该差异可以是波形变化的差异也可以是波形波峰的差异，当波形达到预设状态，则该人体声源是具有打鼾特征的且该用户可能处于打鼾状态需要进入下一步的判断。
优选的，所述发送提醒信号干扰用户的打鼾状态包括步骤：
通过发送电磁波信号或震动所述智能枕头干扰用户的打鼾状态。
当检测到用户打鼾之后，为了解决用户当前的打鼾行为，本实施例通过发送电磁波或震动的形式干扰用户以提醒其不再打鼾，其中，发送电磁波信号可以短暂影响用户脑波变化达到干扰打鼾的效果，且不会因此造成用户因此从睡眠状态醒来，而震动智能枕头可以更直接的影响用户的睡眠方式。
相应的，本实施例还提供一种基于智能枕头的打鼾检测及干预系统，如图2所示，包括：
判断定位模块11，用于判断是否接收打鼾特征的人体声源，若是，则对所述人体声源进行定位；
获取分贝模块12，用于根据所述定位信息获取所述人体声源的声音分贝大小；
判断提醒模块13，用于判断所述声音分贝大小是否达到第一阈值，若是，则发送提醒信号干扰用户的打鼾状态。
优选的，还包括：
传感器，用于获取人体声源，其中，所述传感器可设于所述智能枕头上或其它可穿戴设备上；
测量模块，用于测量所述人体声源的声波并判断所述声波的波形是否达到预设状态，若是，则所述人体声源具有打鼾特征。
优选的，判断提醒模块包括：
电磁波提醒单元，用于通过发送电磁波信号干扰用户的打鼾状态；
震动单元，用于通过震动所述智能枕头干扰用户的打鼾状态。
本实施例可以精确判定用户的打鼾状态，借助智能枕头提醒用户改变睡姿，缓解干预用户的打鼾行为。
实施例二
本实施例提供一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法，与实施例一不同的是，本实施例可以检测多用户同床出现打鼾的情况，并给出相应的解决方案，如图3所示，包括步骤：
S21、判断是否接收打鼾特征的人体声源，若是，则对所述人体声源进行定位；
S22、根据所述定位信息获取所述人体声源的声音分贝大小；
S23、判断预设范围内是否有其它智能枕头，若是，则通过各个智能枕头的传感器采集打鼾特征的人体声源并根据声音分贝大小进行排序；
S24、通过所述传感器判断所述智能枕头采集的声音分贝大小是否大于其它智能枕头采集的声音分贝大小，若是，则所述人体声源来自所述智能枕头并进入步骤S25；
S25、判断所述声音分贝大小是否达到第一阈值，若是，则发送提醒信号干扰用户的打鼾状态。
本实施例通过在智能枕头设置有多组声音接收传感器，分别设置与上下左右的枕头边缘，并对应的设置相应的用于判断声音接收传感器之间的距离。当一个枕头在被使用的状态时，判断在其周围是否有被使用的另一个智能枕头，并判断距离最近的声音接收传感器之间距离是否小于一个预定的数值，这个判断主要是用于判断是否有两个靠近的枕头；当判断两个枕头很近时，若有则当一个枕头接收到高于某一分贝的时候，对其所有传感器获得的声音进行排序，判断发生源的位置；若靠近另一个枕头的传感器收集的低，则判断是该枕头用户处于打呼状态，则进行提醒；若靠近另一个枕头的传感器收集的高，则该另一个枕头的传感器判断所收集的声音最高是否高于该枕头收集的音量，若是则判断另一个枕头的使用者需要进行提醒。
优选的，所述判断预设范围内是否有其它枕头包括步骤：
通过所述传感器判断所述智能枕头和其它智能枕头之间的距离是否小于第二阈值，若是，则所述智能枕头预设范围内有其它智能枕头。
优选的，步骤S21之前还包括步骤：
通过传感器获取人体声源，其中，所述传感器可设于所述智能枕头上或其它可穿戴设备上；
测量所述人体声源的声波并判断所述声波的波形是否达到预设状态，若是，则所述人体声源具有打鼾特征。
优选的，所述发送提醒信号干扰用户的打鼾状态包括步骤：
通过发送电磁波信号或震动所述智能枕头干扰用户的打鼾状态。
优选的，还包括步骤：
相应的，本实施例还提供一种基于智能枕头的打鼾检测及干预系统，如图4所示，包括：
判断定位模块21，用于判断是否接收打鼾特征的人体声源，若是，则对所述人体声源进行定位；
获取分贝模块22，用于根据所述定位信息获取所述人体声源的声音分贝大小；
判断提醒模块23，用于判断所述声音分贝大小是否达到第一阈值，若是，则发送提醒信号干扰用户的打鼾状态；
判断采集模块24，用于判断预设范围内是否有其它智能枕头，若是，则通过各个智能枕头的传感器采集打鼾特征的人体声源并根据声音分贝大小进行排序；
判断执行模块25，用于通过所述传感器判断所述智能枕头采集的声音分贝大小是否大于其它智能枕头采集的声音分贝大小，若是，则所述人体声源来自所述智能枕头并执行判断提醒模块23。
与实施例一不同的是，本实施例还包括判断采集模块24和判断执行模块25。
优选的，还包括：
传感器，用于获取人体声源，其中，所述传感器可设于所述智能枕头上或其它可穿戴设备上；
测量模块，用于测量所述人体声源的声波并判断所述声波的波形是否达到预设状态，若是，则所述人体声源具有打鼾特征。
优选的，判断提醒模块包括：
电磁波提醒单元，用于通过发送电磁波信号干扰用户的打鼾状态；
震动单元，用于通过震动所述智能枕头干扰用户的打鼾状态。
优选的，所述判断采集模块包括：
判断单元，用于通过所述传感器判断所述智能枕头和其它智能枕头之间的距离是否小于第二阈值，若是，则所述智能枕头预设范围内有其它智能枕头。
本实施例可以实现多用户同床时进行打鼾检测及干预，不会出现对用户打鼾情况的误判。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (10)
1.一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法，其特征在于，包括步骤：
S1、判断是否接收打鼾特征的人体声源，若是，则对所述人体声源进行定位；
S2、根据所述定位信息获取所述人体声源的声音分贝大小；
S3、判断所述声音分贝大小是否达到第一阈值，若是，则发送提醒信号干扰用户的打鼾状态。
2.如权利要求1所述的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法，其特征在于，步骤S1之前还包括步骤：
通过传感器获取人体声源，其中，所述传感器可设于所述智能枕头上或其它可穿戴设备上；
测量所述人体声源的声波并判断所述声波的波形是否达到预设状态，若是，则所述人体声源具有打鼾特征。
3.如权利要求1所述的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法，其特征在于，所述发送提醒信号干扰用户的打鼾状态包括步骤：
通过发送电磁波信号或震动所述智能枕头干扰用户的打鼾状态。
4.如权利要求1所述的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法，其特征在于，还包括步骤：
判断预设范围内是否有其它智能枕头，若是，则通过各个智能枕头的传感器采集打鼾特征的人体声源并根据声音分贝大小进行排序；
通过所述传感器判断所述智能枕头采集的声音分贝大小是否大于其它智能枕头采集的声音分贝大小，若是，则所述人体声源来自所述智能枕头并进入步骤S3。
5.如权利要求4所述的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法，其特征在于，所述判断预设范围内是否有其它枕头包括步骤：
通过所述传感器判断所述智能枕头和其它智能枕头之间的距离是否小于第二阈值，若是，则所述智能枕头预设范围内有其它智能枕头。
6.一种基于智能枕头的打鼾检测及干预系统，其特征在于，包括：
判断定位模块，用于判断是否接收打鼾特征的人体声源，若是，则对所述人体声源进行定位；
获取分贝模块，用于根据所述定位信息获取所述人体声源的声音分贝大小；
判断提醒模块，用于判断所述声音分贝大小是否达到第一阈值，若是，则发送提醒信号干扰用户的打鼾状态。
7.如权利要求6所述的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预系统，其特征在于，还包括：
传感器，用于获取人体声源，其中，所述传感器可设于所述智能枕头上或其它可穿戴设备上；
测量模块，用于测量所述人体声源的声波并判断所述声波的波形是否达到预设状态，若是，则所述人体声源具有打鼾特征。
8.如权利要求6所述的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预系统，其特征在于，判断提醒模块包括：
电磁波提醒单元，用于通过发送电磁波信号干扰用户的打鼾状态；
震动单元，用于通过震动所述智能枕头干扰用户的打鼾状态。
9.如权利要求6所述的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预系统，其特征在于，还包括：
判断采集模块，用于判断预设范围内是否有其它智能枕头，若是，则通过各个智能枕头的传感器采集打鼾特征的人体声源并根据声音分贝大小进行排序；
判断执行模块，用于通过所述传感器判断所述智能枕头采集的声音分贝大小是否大于其它智能枕头采集的声音分贝大小，若是，则所述人体声源来自所述智能枕头并进入步骤S3。
10.如权利要求9所述的一种基于智能枕头的打鼾检测及干预方法，其特征在于，所述判断采集模块包括：
判断单元，用于通过所述传感器判断所述智能枕头和其它智能枕头之间的距离是否小于第二阈值，若是，则所述智能枕头预设范围内有其它智能枕头。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109512571A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-26 | 京东方科技集团股份有限公司 | 止鼾装置及方法、计算机可读存储介质 |
| CN114041918A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-02-15 | 浙江梦神家居股份有限公司 | 基于床垫的改善打鼾方法、系统、存储介质及智能终端 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2701419Y (zh) * | 2004-05-26 | 2005-05-25 | 赖桂香 | 远红外磁疗止鼾器 |
| CN102414740A (zh) * | 2009-04-28 | 2012-04-11 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于降低打鼾的烦恼的方法和设备 |
| CN104083243A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-10-08 | 陈东卫 | 一种智能枕头 |
| CN105283097A (zh) * | 2013-03-14 | 2016-01-27 | 择舒公司 | 可调整的床底座的同伴打鼾特征 |
| CN105943234A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-09-21 | 深圳市格兰莫尔寝室用品有限公司 | 智能止鼾枕头及应用于智能止鼾枕头的止鼾方法 |
| US20160286974A1 (en) * | 2015-03-31 | 2016-10-06 | Dennis M. Boyd | Snoring recognition and electric power adjustment |
| CN106264839A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-01-04 | 南通海联助眠科技产品有限公司 | 智能止鼾枕 |
| JP2017051587A (ja) * | 2015-09-10 | 2017-03-16 | 中原大學 | いびき及び雑音除去用電子枕パッドといびき及び雑音除去方法 |
| US20170150920A1 (en) * | 2015-11-27 | 2017-06-01 | Inventec (Pudong) Technology Corporation | Method of controlling anti-snoring device |
| CN107714266A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-23 | 厦门兔顽智能科技有限公司 | 位置检测装置、含该装置的止鼾枕及止鼾垫及其控制方法 |
-
2018
- 2018-03-29 CN CN201810272246.2A patent/CN108742518B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2701419Y (zh) * | 2004-05-26 | 2005-05-25 | 赖桂香 | 远红外磁疗止鼾器 |
| CN102414740A (zh) * | 2009-04-28 | 2012-04-11 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于降低打鼾的烦恼的方法和设备 |
| CN105283097A (zh) * | 2013-03-14 | 2016-01-27 | 择舒公司 | 可调整的床底座的同伴打鼾特征 |
| CN104083243A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-10-08 | 陈东卫 | 一种智能枕头 |
| US20160286974A1 (en) * | 2015-03-31 | 2016-10-06 | Dennis M. Boyd | Snoring recognition and electric power adjustment |
| JP2017051587A (ja) * | 2015-09-10 | 2017-03-16 | 中原大學 | いびき及び雑音除去用電子枕パッドといびき及び雑音除去方法 |
| US20170150920A1 (en) * | 2015-11-27 | 2017-06-01 | Inventec (Pudong) Technology Corporation | Method of controlling anti-snoring device |
| CN105943234A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-09-21 | 深圳市格兰莫尔寝室用品有限公司 | 智能止鼾枕头及应用于智能止鼾枕头的止鼾方法 |
| CN106264839A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-01-04 | 南通海联助眠科技产品有限公司 | 智能止鼾枕 |
| CN107714266A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-23 | 厦门兔顽智能科技有限公司 | 位置检测装置、含该装置的止鼾枕及止鼾垫及其控制方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| SOLA-SOLER, J, 等: "Snoring sound intensity study with ambient and traqueal microphones", 《PROCEEDINGS OF THE 23RD ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109512571A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-26 | 京东方科技集团股份有限公司 | 止鼾装置及方法、计算机可读存储介质 |
| CN109512571B (zh) * | 2018-11-09 | 2021-08-27 | 京东方科技集团股份有限公司 | 止鼾装置及方法、计算机可读存储介质 |
| CN114041918A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-02-15 | 浙江梦神家居股份有限公司 | 基于床垫的改善打鼾方法、系统、存储介质及智能终端 |
| CN114041918B (zh) * | 2021-11-08 | 2023-11-03 | 浙江梦神家居股份有限公司 | 基于床垫的改善打鼾方法、系统、存储介质及智能终端 |
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| Publication number | Publication date |
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