CN108737855A - 设备监控方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种设备监控方法、装置及系统。其中，该方法包括：实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；对该性能指标和在线负荷进行大数据分析生成该EPG设备的监控结果。通过本发明，解决了相关技术中无法对大量的EPG设备进行实时监控的问题，达到了可以对全网EPG设备进行实时监控的技术效果。

Description

设备监控方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种设备监控方法、装置及系统。
背景技术
随着运营商交互式网络电视(Internet Protocol Television，简称为IPTV)业务规模的不断扩大，IPTV组网中电子节目指南(Electronic Program Guide，简称为EPG)数量越来越多，众多的设备增加人工维护的难度，很难监控到每台EPG设备的性能指标和在线负荷，无法对设备风险进行预警，一但机器性能不足甚至宕机就会对业务造成影响，因此需要对设备性能进行实时的监控，对性能指标较高的设备进行提前检查，避免设备异常影响业务。
针对相关技术中，无法对大量的EPG设备进行实时监控的问题，尚未提提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种设备监控方法、装置及系统，以至少解决相关技术中无法对大量的EPG设备进行实时监控的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种设备监控方法，包括：实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；对所述性能指标和在线负荷进行大数据分析生成所述EPG设备的监控结果。
可选地，在实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷之前，还包括：设置基于hadoop的大数据平台环境，其中，包括以下操作至少之一：安装与监控操作对应的服务、设置与所述EPG设备展示维度对应的配置、配置所述EPG设备的名称与ID以及对应分组之间的关系。
可选地，实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷包括：通过所述EPG设备上的flume Agent采集所述性能指标和在线负荷，其中，不同EPG设备采集到的性能指标和在线负荷通过flume server入库进入Hadoop分布式文件系统HDFS
可选地，所述方法还包括：生成指定索引，以使大数据门户根据所述指定索引进行监控结果的展示。
可选地，所述大数据门户根据所述指定索引进行监控结果的展示包括：所述大数据门户分维度展示所述EPG设备的监控结果，其中包括：所述大数据门户对所述监控结果的关键指数进行排名、所述大数据门户对所述监控结果高于阈值的指数进行标注告警。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种设备监控装置，包括：获取模块，用于实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；生成模块，用于对所述性能指标和在线负荷进行大数据分析生成所述EPG设备的监控结果。
可选地，所述装置还包括：设置模块，用于在实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷之前，设置基于hadoop的大数据平台环境，其中，包括以下操作至少之一：安装与监控操作对应的服务、设置与所述EPG设备展示维度对应的配置、配置所述EPG设备的名称与ID以及对应分组之间的关系。
可选地，所述获取模块还用于通过所述EPG设备上的flume Agent采集所述性能指标和在线负荷，其中，不同EPG设备采集到的性能指标和在线负荷通过flume server入库进入Hadoop分布式文件系统HDFS。
可选地，所述装置还包括：处理模块，用于生成指定索引，以使大数据门户根据所述指定索引进行监控结果的展示。
根据本发明的一个实施例，提供了一种设备监控系统，包括：大数据平台，用于实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；并对所述性能指标和在线负荷进行大数据分析生成所述EPG设备的监控结果；电子节目指南EPG设备，用于通过设置的flumeAgent采集所述性能指标和在线负荷；大数据门户，用于展示所述监控结果。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质。该存储介质设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；对所述性能指标和在线负荷进行大数据分析生成所述EPG设备的监控结果。
通过本发明，实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；对该性能指标和在线负荷进行大数据分析生成该EPG设备的监控结果。也就是说，基于大数据分析可以对大量的EPG设备进行实时监控，进而解决了相关技术中无法对大量的EPG设备进行实时监控的问题，达到了可以对全网EPG设备进行实时监控的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的设备监控的流程图；
图2是根据本发明实施例的设备监控系统结构示意图；
图3是根据本发明实施例的另一设备监控系统结构示意图；
图4是根据本发明实施例的设备监控装置的结构框图；
图5是根据本发明实施例的设备监控装置的结构框图(一)；
图6是根据本发明实施例的设备监控装置的结构框图(二)。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
在本实施例中提供了一种设备监控方法，图1是根据本发明实施例的设备监控的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S102，实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；
步骤S104，对该性能指标和在线负荷进行大数据分析生成该EPG设备的监控结果。
可选地，在本实施例中，上述设备监控方法的应用场景包括但并不限于：IPTV组网中电子节目指南(Electronic Program Guide，简称为EPG)的监控中，在该应用场景下，实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；对该性能指标和在线负荷进行大数据分析生成该EPG设备的监控结果。也就是说，基于大数据分析可以对大量的EPG设备进行实时监控，进而解决了相关技术中无法对大量的EPG设备进行实时监控的问题，达到了可以对全网EPG设备进行实时监控的技术效果。
下面结合具体示例，对本实施例进行举例说明。
本示例的主要目的在于：基于大数据框架能够监测全网EPG设备的性能和负载，提供直观的界面展示，对存在风险的设备进行实时提示，工程人员发现高风险设备后可以及时的人为预处理，从而避免设备异常对业务造成影响。
为了实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的监控框架，来监控全网EPG设备信息，该监控框架包括以下内容：
1、在每台EPG服务器设备部署定时任务，定时生成服务器性能指标日志，作为大数据系统采集的基础数据。
2、在每台EPG设备部署flume Agent采集服务器性能日志(步骤1产生)。
3、部署基于hadoop的大数据集群环境，安装相关服务，初始化业务数据信息、对EPG展示维度做配置、配置EPG名称与id以及对应分组的关系，为后续多维度展示提供基础。
4、在大数据环境部署flume服务端用于步骤2采集数据的接收
5、通过在EPG服务器部署flume Agent采集EPG服务器产生的增量日志，供大数据做在线用户负荷情况的分析。
6、大数据平台对采集到的数据进行处理，生成指定索引供大数据门户展示。
可选地，上述指定索引包括但并不限于Elasticsearch索引。
7、在门户界面查询EPG设备信息，分维度展示各EPG设备详情，对关键指数做排名、对高于阈值指数进行标注告警，提示某台设备处于高风险状态请及时关注排查。
在一个可选地实施方式中，在获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷之前，还包括：设置基于hadoop的大数据平台环境，其中，包括以下操作至少之一：安装与监控操作对应的服务、设置与该EPG设备展示维度对应的配置、配置该EPG设备的名称与ID以及对应分组之间的关系。
通过设置基于hadoop的大数据平台环境，使得本示例的设备监控方法可以基于大数据框架能够监测全网EPG设备的性能和负载。
可选地，实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷包括：通过该EPG设备上的flume Agent采集该性能指标和在线负荷，其中，不同EPG设备采集到的性能指标和在线负荷通过flume server入库进入Hadoop分布式文件系统HDFS。
可选地，还包括：生成Elasticsearch索引，以使大数据门户根据该Elasticsearch索引进行监控结果的展示。
其中，大数据门户根据该Elasticsearch索引进行监控结果的展示包括但并不限于：大数据门户分维度展示该EPG设备的监控结果，其中包括：该大数据门户对该监控结果的关键指数进行排名、该大数据门户对该监控结果高于阈值的指数进行标注告警。
下面结合具体示例，对本实施例进行举例说明。
本示例提供一种使用大数据集群框架对IPTV组网中EPG网元进行监控并展示相关关键参数指标，达到提示预警的功能。
请参见图2，是本发明设计的系统的组成，该系统包括：
1、EPG服务器上部署日志采集的flume agent。2、大数据集群(包括支持集群工作的各种服务组件)。3、EPG设备信息最终展示的门户界面。
下面对系统的各个组成部分在系统中的功能和职责进行描述。
如图2所示，部署在EPG服务器上的定时任务职责是定时生成EPG性能日志和行为日志，记录EPG设备的使用情况，flume Agent实时采集EPG增量日志给大数据平台分析使用，该进程会一直存在于EPG设备当中，对EPG增量日志信息进行采集。
flume Agent采集以下日志文件：
1、EPG设备性能日志---vmstat.log
2、EPG设备业务使用情况日志分析EPG设备的业务性能指标
flume Agent任务一直存在与EPG服务器进程中，flume提供多种数据源上收集数据的能力，在本系统中采用tail方式进行日志采集，因此当要采集的日志有增加时，自动采集增量的日志文件内容发送给flume server达到实时采集效果。
根据flume的框架结构设计，在大数据集群端存在flume server进程，实时接收从EPG设备的flume agent采集来的EPG日志信息，对接收到的信息入到HDFS中，这样对于不同的EPG部署的flume agent采集到的日志都通过flume server入库进入HDFS，后续通过mr的定时任务程序可以对入库到HDFS中的数据信息提取，入库到Elasticsearch，至此数据采集任务基本完成，框架完成了数据从EPG设备到大数据环境的采集。
监控结果的展示可以通过构建门户系统，查询Elasticsearch提供的RESTful web接口，可以查询入库到Elasticsearch中的EPG设备信息。
展示门户根据门户界面的维度组合条件发送查询请求给大数据提供的rest接口，根据大数据返回的信息组装响应，在页面呈现，给维护人员直观友好的界面提示，对于资源占用率较高的设备可以按顺序排列，并提供告警功能，使维护人员能够及时发现设备状态，防止设备资源耗尽发生故障，具体可参见图3。
本系统是构建在Hadoop之上，Hadoop能够实现高效计算，是在通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的基础框架。系统充分利用集群的高速运算和存储威力，能可靠地(reliably)存储和处理海量PB级数据。
Hadoop本身运行于大规模集群上的分布式文件系统HDFS(Hadoop DistributedFile System)以及MapReduce分布式并行编程框架之上。HDFS是构建在PC硬件之上的分布式文件系统，非常适合需要访问海量数据的应用。它和现有的分布式系统最大的区别是：高容错性和低成本。因此，建立在Hadoop之上的可视化运营运维系统，能够实现强大的对外服务能力，可以适应大规模组网情况下的海量数据处理能力。在IPTV运维中可以得到很好的应用。
本设计提供EPG设备监控的入口，可以根据地域、EPG，根据查询条件列出符合条件的EPG。可以查询EPG相关信息包括：
EPG基本信息：包括EPG设备ID、EPG名称、EPG所属分组、EPG设备服务器类型、所属机房、地理位置。EPG的CPU、内存使用折线图
EPG日志分析：包括EPG页面状态统计、业务鉴权失败统计，业务订购失败统计、EPG响应时间：呈现EPG响应时间折线图、epg页面响应时间top页面等信息
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种设备监控装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的设备监控装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：
1)获取模块42，用于实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；
2)生成模块44，用于对该性能指标和在线负荷进行大数据分析生成该EPG设备的监控结果。
可选地，在本实施例中，上述设备监控装置的应用场景包括但并不限于：IPTV组网中电子节目指南(Electronic Program Guide，简称为EPG)的监控中，在该应用场景下，实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；对该性能指标和在线负荷进行大数据分析生成该EPG设备的监控结果。也就是说，基于大数据分析可以对大量的EPG设备进行实时监控，进而解决了相关技术中无法对大量的EPG设备进行实时监控的问题，达到了可以对全网EPG设备进行实时监控的技术效果。
图5是根据本发明实施例的设备监控装置的结构框图(一)，如图5所示，该装置除了包括图4所示的模块外，还包括：
1)设置模块52，用于在实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷之前，设置基于hadoop的大数据平台环境，其中，包括以下操作至少之一：安装与监控操作对应的服务、设置与该EPG设备展示维度对应的配置、配置该EPG设备的名称与ID以及对应分组之间的关系。
可选地，上述获取模块42还用于通过该EPG设备上的flume Agent采集该性能指标和在线负荷，其中，不同EPG设备采集到的性能指标和在线负荷通过flume server入库进入Hadoop分布式文件系统HDFS。
图6是根据本发明实施例的设备监控装置的结构框图(二)，如图6所示，该装置除了包括图4所示的模块外，还包括：
1)处理模块62，用于生成指定索引，以使大数据门户根据该指定索引进行监控结果的展示。
可选地，上述指定索引包括但并不限于Elasticsearch索引。
可选地，大数据门户根据该指定索引进行监控结果的展示包括但并不限于：大数据门户分维度展示该EPG设备的监控结果，其中包括：该大数据门户对该监控结果的关键指数进行排名、该大数据门户对该监控结果高于阈值的指数进行标注告警。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种设备监控系统，其特征在于，包括：
大数据平台，用于获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；并对该性能指标和在线负荷进行大数据分析生成该EPG设备的监控结果；
电子节目指南EPG设备，用于通过设置的flume Agent采集性能指标和在线负荷；
大数据门户，用于展示该监控结果。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；
S2，对该性能指标和在线负荷进行大数据分析生成该EPG设备的监控结果。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述步骤S1、S2。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种设备监控方法，其特征在于，包括：
实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；
对所述性能指标和在线负荷进行大数据分析生成所述EPG设备的监控结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷之前，还包括：
设置基于hadoop的大数据平台环境，其中，包括以下操作至少之一：
安装与监控操作对应的服务、设置与所述EPG设备展示维度对应的配置、配置所述EPG设备的名称与ID以及对应分组之间的关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷包括：
通过所述EPG设备上的flume Agent采集所述性能指标和在线负荷，其中，不同EPG设备采集到的性能指标和在线负荷通过flume server入库进入Hadoop分布式文件系统HDFS。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
生成指定索引，以使大数据门户根据所述指定索引进行监控结果的展示。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述大数据门户根据所述指定索引进行监控结果的展示包括：
所述大数据门户分维度展示所述EPG设备的监控结果，其中包括：所述大数据门户对所述监控结果的关键指数进行排名、所述大数据门户对所述监控结果高于阈值的指数进行标注告警。
6.一种设备监控装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；
生成模块，用于对所述性能指标和在线负荷进行大数据分析生成所述EPG设备的监控结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
设置模块，用于在实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷之前，设置基于hadoop的大数据平台环境，其中，包括以下操作至少之一：
安装与监控操作对应的服务、设置与所述EPG设备展示维度对应的配置、配置所述EPG设备的名称与ID以及对应分组之间的关系。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于通过所述EPG设备上的flume Agent采集所述性能指标和在线负荷，其中，不同EPG设备采集到的性能指标和在线负荷通过flume server入库进入Hadoop分布式文件系统HDFS。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
处理模块，用于生成指定索引，以使大数据门户根据所述指定索引进行监控结果的展示。
10.一种设备监控系统，其特征在于，包括：
大数据平台，用于实时获取电子节目指南EPG设备的性能指标和在线负荷；并对所述性能指标和在线负荷进行大数据分析生成所述EPG设备的监控结果；
电子节目指南EPG设备，用于通过设置的flume Agent采集所述性能指标和在线负荷；
大数据门户，用于展示所述监控结果。
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CN115292150A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 帕科视讯科技(杭州)股份有限公司 一种基于ai算法监控iptv epg业务健康状态的方法

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