CN102200943A - 一种基于后台自动检测cpu使用率的方法和设备 - Google Patents

一种基于后台自动检测cpu使用率的方法和设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于后台自动检测CPU使用率的方法和设备,通过后台设备定时向数据库查询需检测素材的文件记录信息,并根据查询到的所述素材的文件记录信息检测CPU使用率,然后将检测得到的所述CPU使用率发送给所述数据库,当用户需要查询素材CPU使用率时,只需向前台设备发送请求,即可获得相应的CPU使用率展示,通过应用本发明,不仅简化了用户的操作步骤,而且提高了检测的准确率。

Description

一种基于后台自动检测CPU使用率的方法和设备
技术领域
本发明涉及网络技术领域,特别涉及一种基于后台自动检测CPU使用率的方法和设备。
背景技术
随着互联网的蓬勃发展,对互联网的要求也日益增加,不仅各大网站的页面内容更加的丰富,而且网络用户自己的博客、主页、QQ空间等网络形式也应运而生,展示了众多网络用户独特的个人风采,而且丰富了互联网的内容,使其变得丰富多彩。
相应的,网络上同时出现了众多的Flash素材,这些素材类别众多,形式各有不同,设计精巧,为用户装扮网站主页等网络形式提供了很多的选择。
因此不论是大型网站的工作人员还是个人用户,在装扮主页、博客、QQ空间等网络空间的内容时,就需要上传Flash素材,而由于Flash素材的形式和数量非常巨大,而Flash素材在使用时对CPU资源的占用情况都各有不同,所以需要对CPU的使用率进行记录。
CPU使用率是表明处理器工作时间百分比的图表,该图表是处理器活动的主要指示器,查看该图表可以知道当前使用的处理时间是多少。
目前,用户检测CPU使用率的方法通常是通过启动Windows任务管理器,进而选择相应的选项来检测CPU的使用率,Windows任务管理器提供了有关计算机性能的信息,并显示了计算机上所运行的程序和进程的详细信息,可以显示最常用的度量进程性能的单位;如果连接到网络,还可以查看网络状态并迅速了解网络是如何工作的。
最常见的方法启动任务管理器的方法:
在Windows 98或更高版本中,使用Ctrl+Alt+Delete组合键就可以直接调出。在Windows 2000中点击Ctrl+Alt+Delete组合键后点“任务管理器”;在Windows XP中点击Ctrl+Alt+Delete或是Ctrl+Shift+Esc组合键后点“任务管理器”。也可以用鼠标右键点击任务栏选择“任务管理器”。也可以在开始→运行里输入taskmgr.exe回车。
如图1所示,为现有技术中调用任务管理器检测CPU使用率的示意图。
上述方法虽然可以达到监测CPU使用率的目的,但是不难看出,上述方法亦存在着诸多的缺陷:
1、每一次需要检测CPU使用率时都必须启动任务管理器,操作繁琐,增加了使用者的负担;
2、每一次检测的结果都需要人工记录或者使用其他的应用软件来记录:人工记录费时费力,记录的结果也容易出现偏差,用其他的应用软件记录则需运行相应的软件,而一旦运行了软件,势必将影响到CPU的使用率,进而造成检测出现误差;
3、每次检测所用到的应用软件可能因为检测人的选择而不同,而每一种检测软件的检测标准都各不相同,同时,在每次检测中当前系统中所运行的软件或程序的类型和数量也会存在巨大差别,因此缺乏统一的检测环境,导致检测结果缺少公信力;
4、每一次当用户需要检测CPU使用率时,才开始进行一系列的检测流程,当检测的数量较少,内容较小时,该方法还可以满足用户的需要,一旦遇到大量的素材需要检测或需检测的素材内容非常庞大时,势必将影响到检测的速度,进而降低检测的效率。
发明内容
本发明提供一种基于后台自动检测CPU使用率的方法和设备,将CPU使用率的检测由前台的人工操作转到后台的自动操作,并提供一个统一的检测环境,以提高检测的精确度,同时降低相关工作人员的工作量。
为达到上述目的,本发明提供了一种基于后台自动检测CPU使用率的方法,应用于至少包括前台设备、后台设备和数据库的系统中,包括以下步骤:
所述后台设备按照预设的查询周期向所述数据库查询待检测素材文件的信息;
所述后台设备根据查询到的所述待检测素材文件的信息,检测所述待检测素材的CPU使用率;
所述后台设备将检测到的所述CPU使用率发送给所述数据库。
优选的,在所述后台设备按照预设的查询周期向所述数据库查询待检测的素材文件的信息之前,还包括:
所述前台设备将素材文件的信息发送给所述数据库;
其中,所述素材文件的信息具体包括以下信息的一种或多种:
素材文件的名称、素材文件的保存路径、素材文件的大小、素材文件的上传时间信息。
优选的,所述前台设备将素材文件的信息发送给所述数据库,具体包括:
当所述前台设备接收用户上传素材文件时,所述前台设备实时的向所述数据库发送所述素材文件的信息;或,
在所述前台设备接收用户上传素材文件后,所述前台设备按照预设的存储周期向所述数据库发送所述素材文件的信息。
优选的,所述后台设备根据查询到的所述待检测素材文件的信息,检测所述待检测素材的CPU使用率,具体包括:
所述后台设备根据查询到的所述待检测素材文件的信息,按照预设的模拟时间选择规则,选择相应的时间模拟运行所述待检测素材文件,并记录模拟运行所述待检测素材文件过程中所对应的CPU使用率。
优选的,所述后台设备将检测到的所述CPU使用率发送给所述数据库,具体为:
所述后台设备完成对所述待检测素材文件的CPU使用率检测后,将所述CPU使用率和所对应的所述待检测素材文件的信息发送给所述数据库。
优选的,所述后台设备将检测得到的所述CPU使用率发送给所述数据库之后,还包括:
所述前台设备从所述数据库中提取所述CPU使用率,并展示给用户,具体包括:
当所述前台设备接收到所述用户发送的查看素材文件的CPU使用率请求后,所述前台设备向所述数据库发送查询请求,得到所述数据库返回的所述素材文件的CPU使用率后,展示给所述用户。
另一方面,本发明还提供了一种后台设备,包括:
查询模块,用于按照预设的查询周期向所述数据库查询待检测的素材文件的信息;
检测模块,与所述查询模块相连接,用于根据所述查询模块查询到的所述待检测的素材文件的信息,检测所述待检测的素材文件运行时CPU的使用率;
发送模块,与所述检测模块相连接,用于将所述检测模块检测得到的所述待检测的素材文件运行时CPU的使用率发送给所述数据库。
优选的,所述的设备,具体为:
所述检测模块根据所述查询模块查询到的所述待检测的素材文件的信息,模拟运行所述待检测的素材文件,获取模拟运行所述待检测的素材文件过程中所对应的CPU使用率;
当所述检测模块完成对所述待检测的素材文件的CPU使用率检测后,所述发送模块将所述CPU使用率和所对应的待检测的素材文件的信息发送给相应的数据库进行存储。
另一方面,本发明还提供了一种前台设备,包括:
接收模块,用于接收用户上传的素材文件,以及用户发送的查询素材文件CPU使用率的请求,同时还用于接收存储模拟运行素材文件所得到的CPU使用率的网络设备发送的CPU使用率信息;
发送模块,与所述接收模块相连接,用于向所述数据库发送所述素材文件的信息,以及向所述存储模拟运行素材文件所得到的CPU使用率的网络设备发送查询素材文件CPU使用率的请求;
显示模块,与所述接收模块相连接,用于显示所述接收模块所接收到的素材文件CPU使用率,并进行显示。
优选的,所述发送模块向所述数据库发送所述素材文件的信息,具体为:
当所述接收模块接收用户上传素材文件时,实时的向所述数据库发送所述素材文件的信息;或,
在所述接收模块接收用户上传素材文件后,按照预设的存储周期向所述数据库发送所述素材文件的信息。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
通过应用本发明的技术方案,可以让用户仅仅通过简单的操作便可以获得素材文件的CPU使用率,并且不用运行任何的其他软件来进行记录和统计,因而不仅提高了检测的效率而且提升了检测的准确率。
附图说明
图1为现有技术中调用任务管理器检测CPU使用率的示意图;
图2为本发明所提出的一种基于后台自动检测CPU使用率的方法的流程示意图;
图3为本发明所提出的一种基于后台自动检测CPU使用率的方法的实现场景示意图;
图4为本发明所提出的具体应用场景下的一种基于后台自动检测CPU使用率的方法的流程示意图;
图5为本发明所提出的具体应用场景下的前台上传Flash素材示意图。
图6为本发明所提出的具体应用场景下的前台展示Flash素材列表界面示意图;
图7为本发明所提出的具体应用场景下的后台检测Flash素材CPU使用率列表示意图;
图8为本发明所提出的具体应用场景下的前台展示Flash素材CPU使用率列表示意图;
图9为本发明一个具体实施例中后台设备的结构示意图;
图10为本发明一个具体实施例中前台设备的结构示意图。
具体实施方式
如背景技术所述,现有的CPU使用率检测方法需要在启动任务管理器的情况下进行,一方面,需要借助相应的软件或人工进行结果记录,造成了结果记录出现误差的可能;另一方面,在有其他软件运行的情况下,CPU使用率的检测结果会受到其他软件运行的影响,同时,检测标准的不确定性,检测环境的差异也使得多次检测结果之间缺少可比性,没有了参考价值,从而,影响了CPU使用率检测的效果。
为了解决上述问题,本发明提出了一种基于后台自动检测CPU使用率的方法和设备,应用于至少包括前台设备、后台设备和数据库的系统中。
在用户上传素材文件后,由后台设备通过模拟运行来实现相对应的素材文件的CPU使用率的检测,并通过数据库进行相应检测结果的记录,如果用户需要检测素材文件的CPU使用率,无需打开任务管理器,而是直接向前台设备发送请求,由前台设备向数据库调取相应的CPU使用路信息并显示给用户。
后台设备模拟运行素材文件的方式为不同素材文件的CPU检测过程提供了一个统一的检测环境,保证了检测的精确度,巧妙的规避了运行其他软件影响CPU使用率检测结果的弊端。
如图2所示,为本发明提出的一种基于后台自动检测CPU使用率的方法流程,包括以下步骤:
步骤201、所述后台设备按照预设的查询周期向所述数据库查询待检测的素材文件的信息。
需要指出的是,在执行本步骤之前,还包括:
所述前台设备将素材文件的信息发送给所述数据库;
其中,所述素材文件的信息具体包括以下信息的一种或多种:
素材文件的名称、素材文件的保存路径、素材文件的大小、素材文件的上传时间信息,
在具体的应用场景中,所述前台设备将素材文件的信息发送给所述数据库,具体包括以下技术方案:
当用户向所述前台设备上传素材文件时,所述前台设备实时的向所述数据库发送所述素材文件的信息;或,
在用户向所述前台设备上传素材文件后,所述前台设备按照预设的存储周期向所述数据库发送所述素材文件的信息。
所述前台设备实时向所述数据库发送信息的优点在于:可以保证所述前台设备与所述数据库中数据信息的高度一致性,使所述后台设备可以从所述数据库中获取到最近更新的素材文件的记录信息,保证了检测数据的时效性,即使用户希望看到最近上传的素材文件的CPU使用率,实时传输的方案也可以满足。但是这种方案的不足在于实时发送和检测占用了大量的网络资源。
所述前台设备按照预设的存储周期向所述数据库发送所述素材文件的信息的优点在于:由于不需要实时传输数据,而是按照预设的存储周期进行信息同步,从而,节约了网络资源,此外,周期性同步还可以根据具体的需要以及实际情况来预设存储周期和起始存储的时间点,例如,根据所述后台设备定期查询的周期来设定,将预设存储周期设定成与查询周期相同的周期,同时将起始同步的时间点设定在起始查询时间点之前,便可以查询到预设存储周期内的全部内容,但是这样的方案不能保证最新上传的素材文件的信息被发送给数据库,从而可能在进行模拟检测的时效性上构成影响。
上述两种方案各有自身的利弊,因此,使用者可以根据具体的应用场景的需要选择相应的技术方案,具体选择哪一个技术方案并不会影响本发明的保护范围。
步骤202、所述后台设备根据查询到的所述待检测素材文件的信息,检测所述待检测素材的CPU使用率,具体包括:
所述后台设备根据查询到的所述待检测素材文件的信息,按照预设的模拟时间选择规则,选择相应的时间模拟运行所述待检测素材文件,并记录模拟运行所述待检测素材文件过程中所对应的CPU使用率。
其中,需要说明的是,上述的模拟检测过程的实现时间点可以根据应用场景的需要进行选择,具体的模拟时间选择规则需要提前设置,可以是实时的模拟检测,即在接收到素材文件的信息之后即进行相应的模拟检测,这样可以保证检测结果的时效性,但是,实时监测的方案会增加CPU的运行负担,在CPU比较繁忙时,会影响系统性能;另一方面,可以设定模拟时间选择规则为在CPU占用率或系统资源占用率低于一定阈值时进行检测,即在系统闲时进行模拟检测,这样可以避免增加系统负担,保证了系统性能。
具体的,模拟运行待检测素材文件并记录其运行过程中的CPU使用率的方法的优点在于可以确切的检测出该素材文件运行时所占用的CPU使用率。
本实施例只是本发明优选的一种实施例,在以本发明的技术思想为指导前提下,改变其中的技术细节并不影响本发明的保护范围。
步骤203、所述后台设备将检测到的所述CPU使用率发送给所述数据库,具体为:
所述后台设备完成对所述待检测素材文件的CPU使用率检测后,将所述CPU使用率和所对应的所述待检测素材文件的信息发送给所述数据库。
其中,所述CPU使用率和所对应的所述待检测素材文件的信息可以封装形成报文,所述报告信息中包括所述素材的文件记录信息以及所述CPU使用率,发送过程可以分为:实时发送和周期性发送以及触发性发送。
1、实时发送,即后台设备每检测完成一个素材文件的CPU使用率时,立即素材文件的信息以及检测结果发送给数据库,该方法的优点在于处理的及时性,缺点在于后台设备以及数据库实时要处于工作状态,增加了设备运行负担,影响设备的使用寿命;
2、周期性发送,即后台设备每检测完成一个素材文件时,不立将该素材文件的信息及检测结果发送给数据库,而是经过固定的时间间隔,统一的发送,这里的时间间隔是预先设定的,可以根据后台设备定时查询素材文件的周期来设定,这种方法可以避免后台设备以及数据库实时处于工作状态现象的发生,但对于后台设备的存储能力有一定的要求;
3、触发性发送,即预设一定的触发点,当达到该触发点后,后台设备将检测完成的素材文件的信息及检测结果发送给数据库,具体的触发点可以包括:当前的检测结果存储量接近了存储上限(即存储量超过了存储阈值),或当前保存的检测结果的最长时间达到了预设的存储时间阈值,或达到了用户预设的保存周期等,具体触发点的内容可以根据具体应用场景的需要进行调整,这样的变化并不影响本发明的保护范围。
在执行步骤203后还包括:
所述数据库接收到所述后台设备发送的信息后,创建一张数据表,数据表中记录着素材文件的信息以及对应的模拟运行素材文件时占用的CPU使用率。
所述前台设备从所述数据库中提取所述CPU使用率,并显示给用户,具体包括:
当所述前台设备接收到所述用户发送的查看所述素材CPU使用率的请求时,所述前台设备向所述数据库发送查询请求,该请求可以为一种报文,例如,ICMP报文,也可以为类似形式的消息,所述数据库得到该请求,并返回相应的CPU使用率,所述前台设备得到所述数据库返回的所述CPU使用率后,将素材的文件信息以及对应的CPU使用率,形象的展示给所述用户。
本实施例只是本发明优选的一种实施例,改变其中的技术细节并不影响本发明的保护范围。
如图3所示,为本发明所提出的一种基于后台自动检测CPU使用率的方法的实现场景示意图。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
通过应用本发明的技术方案,可以让用户仅仅通过简单的操作便可以获得素材文件的CPU使用率,并且不用运行任何的其他软件来进行记录和统计,因而不仅提高了检测的效率而且提升了检测的准确率。
下面,进一步结合具体的示例,对本发明的技术方案进行说明。
如图4所示,为本发明所提出的一种基于后台自动检测CPU使用率的方法的流程示意图,具体包括以下步骤:
步骤401、用户通过前台设备上传素材文件。
具体的,用户通过前台设备提供的软件,选择需要上传的素材,其中,所上传的素材的类型不仅限于Flash素材,还可以包括以下素材文件的一种或几种:
图片素材(图片素材的格式具体为:BMP,PCX,TIFF,GIF,JPEG等);
应用程序(例如,后缀名为.EXE的文件);
其他多媒体素材(包括其他类型的视频素材和音频素材)。
其中,上述的素材可以是用户本地保存的,也可以是用户从网络资源中选择的,当需要上传的素材文件为用户本地保存时,用户需要提供所述素材文件的保存路径,并选择文件类型;当所述素材文件为用户从网络资源中选择时,用户则需要提供所述素材文件所在的索引信息,以供前台设备通过该索引信息在网络上搜寻到所述素材文件,进而进行后续操作。
如图5所示,为本发明实施例中的一种用户通过前台设备上传素材文件的实现效果示意图,当需要上传的素材文件为用户本地存储时,用户选择素材文件的类型、素材文件的存储路径,还可以将素材文件重命名;当需要上传的素材文件为网络资源时,用户则需要输入素材文件的索引信息,其中,该索引信息包括该素材文件所处的网络位置信息,包括IP地址信息、MAC地址信息或网址域名信息等。
步骤402、前台设备接收保存用户上传的素材文件,并且向相应的数据库中存储素材文件的信息。
这里所提及的数据库,具体用于保存上传的素材文件的信息。
具体的,前台设备接收到用户上传的素材文件后还要获取该素材文件的信息,其中,素材文件的信息具体包括以下信息的一种或多种:
素材文件的名称、素材文件的保存路径、素材文件的大小、素材文件的上传时间信息或其他能够标识素材文件的信息。
上述信息作为所述素材文件的标识,用以在后续步骤中用以区分各个素材文件,并且,还可以在筛选待检测素材文件进行模拟CPU使用率检测时提供相应筛选依据。
此处需要加以说明的是,前台设备向相应的数据库中存储素材文件的信息时可以有两种具体的实施方式:
第一种为实时发送,即当前台设备接收并保存用户上传的一个或多个素材文件时,立即向相应的数据库发送该素材文件的信息,形成前台设备与数据库中所保存的素材文件信息的实时同步。
第二种为周期性发送,即当前台设备接收并保存用户上传的一个或多个素材文件,且经过预设的时间间隔后,周期性的向相应的数据库发送当前已上传的素材文件的信息,形成前台设备与数据库中所保存的素材文件信息的周期性同步。
其中,预设的时间间隔可以是一种自定义的时间区间,例如:5分钟的时间区间,也可以是一种定制的周期性时间段,比如:年、月、日等,这样的变化并不影响本发明的保护范围。
步骤403、后台设备定期查询保存上传的素材文件信息的数据库,查找那些需要检测CPU占用率的素材文件记录。
具体的,查询的时间间隔根据实际需要事先设定,当达到预设时间时,后台设备向数据库发送请求查询报文,收到数据库回复的确认查询报文后,获取数据库中记录的素材文件信息。
这里需要指出的是,上述的请求查询报文中可以直接携带待检测的素材文件的筛选规则,数据库据此进行筛选,并反馈筛选后的信息,即筛选规则在接到请求查询报文之后得到,并进行相应的筛选和反馈;也可以只是一条简单的请求指令,而在数据库中预先设定哪些素材文件需要检测,当接收到相应的请求查询报文后,直接将需要检测的素材文件的信息向后台设备进行反馈,即筛选规则预置,可以在接到请求查询报文之前完成筛选,而在接到请求查询报文直接进行反馈,具体应用上述的哪种形式的请求查询报文,并不会影响本发明的保护范围。
步骤404、后台设备根据查询到的素材文件的信息,逐个检测各素材文件的CPU使用率,并且将得到的CPU使用率传递给相应的数据库。
需要说明的是,这里所提及的数据库,具体用于保存CPU使用率的检测结果,该数据库可以同前述的保存素材文件信息的数据库作为同一个设备进行部署,也可以分别作为两个设备进行部署,这样的变化不会影响本发明的保护范围。
具体的,后台设备检测素材文件的CPU使用率的方式为:
根据素材文件的记录,模拟运行素材文件,并监控该素材文件运行进程的CPU使用率,然后将检测得到的CPU使用率与该素材文件信息进行对应的封装,并发送给数据库。
此处还需说明的是,后台设备检测素材文件的CPU使用率时,可以每次只检测一个素材文件的CPU使用率,也可以同时检测多个素材文件的CPU使用率。
步骤405、用户向前台设备请求查询之前上传的素材文件的CPU使用率。
具体的,用户可以通过运用相关的应用软件来完成查询,例如:用户可以通过应用软件获取到之前上传的素材文件的文件名,用户点击选择需要查询的素材的文件名,触发查询请求。
步骤406、前台设备向保存CPU使用率检测结果的数据库查询素材文件的CPU使用率信息。
具体的,前台设备向该数据库发送查询请求报文,报文中携带着需要查询的素材文件的信息。
步骤407、相应的数据库向前台设备返回素材文件的CPU使用率。
步骤408、前台设备接收到素材文件的CPU使用率,并展示给用户。
需要进一步指出的是,上述的后台设备的模拟检测过程与前台设备对于CPU使用率的查询过程是相对独立的两个过程,在查询过程之前可以进行多次模拟检测过程,因此,上述的序号只是表明了一种先后关系,在查询过程之前执行多次模拟检测过程的情况也同样属于本发明的保护范围。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
通过应用本发明的技术方案,可以让用户仅仅通过简单的操作,就可以完成对待检测素材文件的CPU使用率进行检测,将用户从繁琐的检测操作中解放出来,同时本发明还提供了统一的检测环境,避免了运行其他软件对检测精确度的影响,进而提高了检测的精确度。
如图8所示,为本发明的具体实施例中前台设备展示Flash使用率的情况,同种具体的素材文件的文件名X130X88_0128.swf展示在界面的左上方,该素材文件运行时所占用的CPU使用率在时间上的变化以线图的形式展现给用户,这种展现方法不仅直观形象,而且操作简便。
为了实现本发明的技术方案,本发明提出了一种基于后台自动检测CPU使用率的设备。
如图9所示,为本发明所提出的一种后台设备,包括:
查询模块91,用于按照预设的查询周期向所述数据库查询待检测的素材文件的信息;
检测模块92,与所述查询模块91相连接,用于根据所述查询模块91查询到的所述待检测的素材文件的信息,检测所述待检测的素材文件运行时CPU的使用率;
发送模块93,与所述检测模块92相连接,用于将所述检测模块92检测得到的所述待检测的素材文件运行时CPU的使用率发送给所述数据库。
具体的,
所述检测模块92根据所述查询模块91查询到的所述待检测的素材文件的信息,模拟运行所述待检测的素材文件,获取模拟运行所述待检测的素材文件过程中所对应的CPU使用率;
当所述检测模块92完成对所述待检测的素材文件的CPU使用率检测后,所述发送模块93将所述CPU使用率和所对应的待检测的素材文件的信息发送给相应的数据库进行存储。
如图10所示,为本发明提供的一种前台设备的结构示意图,包括:
接收模块101,用于接收用户上传的素材文件,以及用户发送的查询素材文件CPU使用率的请求,同时还用于接收存储模拟运行素材文件所得到的CPU使用率的网络设备发送的CPU使用率信息;
发送模块102,与所述接收模块101相连接,用于向所述数据库发送所述素材文件的信息,以及向所述存储模拟运行素材文件所得到的CPU使用率的网络设备发送查询素材文件CPU使用率的请求;
显示模块103,与所述接收模块101相连接,用于显示所述接收模块101所接收到的素材文件CPU使用率,并进行显示。
优选的,所述发送模块102向所述数据库发送所述素材文件的信息,具体为:
当所述接收模块101接收用户上传素材文件时,所述发送模块102实时的向所述数据库发送所述素材文件的信息;或,
在所述接收模块101接收用户上传素材文件后,所述发送模块102按照预设的存储周期向所述数据库发送所述素材文件的信息。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
通过应用本发明的技术方案,可以让用户仅仅通过简单的操作便可以获得素材文件的CPU使用率,并且不用运行任何的其他软件来进行记录和统计,因而不仅提高了检测的效率而且提升了检测的准确率。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施场景所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施场景,但是,本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于后台自动检测CPU使用率的方法,应用于至少包括前台设备、后台设备和数据库的系统中,其特征在于,包括以下步骤:
所述后台设备按照预设的查询周期向所述数据库查询待检测素材文件的信息;
所述后台设备根据查询到的所述待检测素材文件的信息,检测所述待检测素材的CPU使用率;
所述后台设备将检测到的所述CPU使用率发送给所述数据库。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述后台设备按照预设的查询周期向所述数据库查询待检测的素材文件的信息之前,还包括:
所述前台设备将素材文件的信息发送给所述数据库;
其中,所述素材文件的信息具体包括以下信息的一种或多种:
素材文件的名称、素材文件的保存路径、素材文件的大小、素材文件的上传时间信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述前台设备将素材文件的信息发送给所述数据库,具体包括:
当所述前台设备接收用户上传素材文件时,所述前台设备实时的向所述数据库发送所述素材文件的信息;或,
在所述前台设备接收用户上传素材文件后,所述前台设备按照预设的存储周期向所述数据库发送所述素材文件的信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述后台设备根据查询到的所述待检测素材文件的信息,检测所述待检测素材的CPU使用率,具体包括:
所述后台设备根据查询到的所述待检测素材文件的信息,按照预设的模拟时间选择规则,选择相应的时间模拟运行所述待检测素材文件,并记录模拟运行所述待检测素材文件过程中所对应的CPU使用率。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述后台设备将检测到的所述CPU使用率发送给所述数据库,具体为:
所述后台设备完成对所述待检测素材文件的CPU使用率检测后,将所述CPU使用率和所对应的所述待检测素材文件的信息发送给所述数据库。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述后台设备将检测得到的所述CPU使用率发送给所述数据库之后,还包括:
所述前台设备从所述数据库中提取所述CPU使用率,并展示给用户,具体包括:
当所述前台设备接收到所述用户发送的查看素材文件的CPU使用率请求后,所述前台设备向所述数据库发送查询请求,得到所述数据库返回的所述素材文件的CPU使用率后,展示给所述用户。
7.一种后台设备,其特征在于,包括:
查询模块,用于按照预设的查询周期向所述数据库查询待检测的素材文件的信息;
检测模块,与所述查询模块相连接,用于根据所述查询模块查询到的所述待检测的素材文件的信息,检测所述待检测的素材文件运行时CPU的使用率;
发送模块,与所述检测模块相连接,用于将所述检测模块检测得到的所述待检测的素材文件运行时CPU的使用率发送给所述数据库。
8.如权利要求7所述的设备,其特征在于,具体为:
所述检测模块根据所述查询模块查询到的所述待检测的素材文件的信息,模拟运行所述待检测的素材文件,获取模拟运行所述待检测的素材文件过程中所对应的CPU使用率;
当所述检测模块完成对所述待检测的素材文件的CPU使用率检测后,所述发送模块将所述CPU使用率和所对应的待检测的素材文件的信息发送给相应的数据库进行存储。
9.一种前台设备,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户上传的素材文件,以及用户发送的查询素材文件CPU使用率的请求,同时还用于接收存储模拟运行素材文件所得到的CPU使用率的网络设备发送的CPU使用率信息;
发送模块,与所述接收模块相连接,用于向所述数据库发送所述素材文件的信息,以及向所述存储模拟运行素材文件所得到的CPU使用率的网络设备发送查询素材文件CPU使用率的请求;
显示模块,与所述接收模块相连接,用于显示所述接收模块所接收到的素材文件CPU使用率,并进行显示。
10.如权利要求9所述的设备,其特征在于,所述发送模块向所述数据库发送所述素材文件的信息,具体为:
当所述接收模块接收用户上传素材文件时,实时的向所述数据库发送所述素材文件的信息;或,
在所述接收模块接收用户上传素材文件后,按照预设的存储周期向所述数据库发送所述素材文件的信息。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103853647A (zh) * 2012-11-29 2014-06-11 北京千橡网景科技发展有限公司 自动检测服务器问题的方法和设备
CN104077209A (zh) * 2013-03-29 2014-10-01 通用汽车环球科技运作有限责任公司 计算cpu利用率的方法
CN104182332A (zh) * 2013-05-21 2014-12-03 华为技术有限公司 判断资源泄漏、预测资源使用情况的方法及装置
CN105760230A (zh) * 2016-02-18 2016-07-13 广东睿江云计算股份有限公司 一种自动调整云主机运行的方法及装置
CN109672907A (zh) * 2018-12-29 2019-04-23 广州华多网络科技有限公司 素材显示处理方法、装置及设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030046030A1 (en) * 2001-09-06 2003-03-06 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for measuring CPU task occupancy rate in a real-time system
CN1664789A (zh) * 2004-03-04 2005-09-07 中兴通讯股份有限公司 一种检测实时操作系统cpu占用率的方法
CN101118514A (zh) * 2007-09-14 2008-02-06 中兴通讯股份有限公司 一种用于分析软件系统cpu占用率的方法及存储器
CN101227330A (zh) * 2008-02-19 2008-07-23 Ut斯达康通讯有限公司 一种历史性能数据采集方法和系统
CN101408889A (zh) * 2008-11-12 2009-04-15 阿里巴巴集团控股有限公司 一种性能监控的方法、装置及系统
CN101488098A (zh) * 2009-02-13 2009-07-22 华中科技大学 基于虚拟计算技术的多核计算资源管理系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030046030A1 (en) * 2001-09-06 2003-03-06 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for measuring CPU task occupancy rate in a real-time system
CN1664789A (zh) * 2004-03-04 2005-09-07 中兴通讯股份有限公司 一种检测实时操作系统cpu占用率的方法
CN101118514A (zh) * 2007-09-14 2008-02-06 中兴通讯股份有限公司 一种用于分析软件系统cpu占用率的方法及存储器
CN101227330A (zh) * 2008-02-19 2008-07-23 Ut斯达康通讯有限公司 一种历史性能数据采集方法和系统
CN101408889A (zh) * 2008-11-12 2009-04-15 阿里巴巴集团控股有限公司 一种性能监控的方法、装置及系统
CN101488098A (zh) * 2009-02-13 2009-07-22 华中科技大学 基于虚拟计算技术的多核计算资源管理系统

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103853647A (zh) * 2012-11-29 2014-06-11 北京千橡网景科技发展有限公司 自动检测服务器问题的方法和设备
CN104077209A (zh) * 2013-03-29 2014-10-01 通用汽车环球科技运作有限责任公司 计算cpu利用率的方法
CN104182332A (zh) * 2013-05-21 2014-12-03 华为技术有限公司 判断资源泄漏、预测资源使用情况的方法及装置
CN104182332B (zh) * 2013-05-21 2017-09-29 华为技术有限公司 判断资源泄漏、预测资源使用情况的方法及装置
US9846601B2 (en) 2013-05-21 2017-12-19 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatuses for determining a leak of resource and predicting usage of resource
CN105760230A (zh) * 2016-02-18 2016-07-13 广东睿江云计算股份有限公司 一种自动调整云主机运行的方法及装置
CN105760230B (zh) * 2016-02-18 2019-06-07 广东睿江云计算股份有限公司 一种自动调整云主机运行的方法及装置
CN109672907A (zh) * 2018-12-29 2019-04-23 广州华多网络科技有限公司 素材显示处理方法、装置及设备
CN109672907B (zh) * 2018-12-29 2021-06-18 广州华多网络科技有限公司 素材显示处理方法、装置及设备

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