CN108737146A - 一种基于运维数据的策略控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于运维数据的策略控制方法及系统。所述方法包括：获得运维数据，将所述运维数据进行分类，采集满足预设类别的运维数据作为目标数据；基于所述目标数据确定第一数据模式；检测所述第一数据模式与已执行的第二策略对应的第二数据模式是否匹配；获得检测结果；当所述检测结果为所述第一数据模式与所述已执行的第二策略对应的第二数据模式不匹配时，识别出所述第一数据模式对应的第一策略，更新所述第二策略为所述第一策略，以及执行所述第一策略。

Description

一种基于运维数据的策略控制方法及系统

技术领域

本发明涉及移动终端领域，具体涉及一种基于运维数据的策略控制方法及系统。

背景技术

策略(Policy)经常用于对网络或基础设置的配置和控制，在现代网络技术中，策略引擎是软件定义网络(SDN，Software Defined Network)控制器部署的重要工具，用于解决各种网络问题，如配置更新和性能控制等。目前基于Policy的技术通常设计为静态的并且是手动部署，在网络基础设置的预先规定状态，可编程Policy引擎被构造为一套预先设定的Policy规则。但由于严重依赖涉及配置及手动程序的静态数据，当前Policy解决方式显然不能满足动态网络控制，并且常常缺乏支持网络操作所需的细粒度管理，也即现有技术缺乏对Policy的自动化处理过程。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种基于运维数据的策略控制方法及系统。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种基于运维数据的策略控制方法，所述方法包括：

获得运维数据，将所述运维数据进行分类，基于分类结果获得满足预设类别的运维数据作为目标数据；

基于所述目标数据确定第一数据模式；

检测所述第一数据模式与已执行的第二策略对应的第二数据模式是否匹配；获得检测结果；

当所述检测结果为所述第一数据模式与所述已执行的第二策略对应的第二数据模式不匹配时，识别出所述第一数据模式对应的第一策略，更新所述第二策略为所述第一策略，以及执行所述第一策略。

上述方案中，所述获得运维数据之前，所述方法还包括：配置第二策略，以及执行所述第二策略，以对网络链路进行监测。

上述方案中，所述更新所述第二策略为所述第一策略之前，所述方法还包括：检测所述第一策略是否已配置完成；当检测结果为所述第一策略未配置完成时，配置所述第一策略。

上述方案中，所述配置所述第一策略，包括：定义所述第一策略的执行内容，基于所述执行内容完成所述第一策略的配置。

上述方案中，所述将所述运维数据进行分类，基于分类结果获得满足预设类别的运维数据作为目标数据，包括：获得所述运维数据对应的业务类型，基于所述业务类型将所述运维数据进行分类，将属于同一业务类型的运维数据划分为同一类型，将满足特定类型的运维数据作为目标数据。

本发明实施例还提供了一种基于运维数据的策略控制系统，所述系统包括：分类单元、采集单元、模式识别单元、匹配单元、更新单元和实施单元；其中，

所述分类单元，用于获得运维数据，将所述运维数据进行分类；

所述采集单元，用于基于所述分类单元获得的分类结果获得满足预设类别的运维数据作为目标数据；

所述模式识别单元，用于基于所述采集单元获得的目标数据确定第一数据模式；

所述匹配单元，用于检测所述第一数据模式与已执行的第二策略对应的第二数据模式是否匹配；获得检测结果；

所述更新单元，用于当所述匹配单元获得的检测结果为所述第一数据模式与所述已执行的第二策略对应的第二数据模式不匹配时，识别出所述第一数据模式对应的第一策略，更新所述第二策略为所述第一策略；

所述实施单元，用于执行所述第一策略。

上述方案中，所述系统还包括配置单元，用于获得运维数据之前，配置第二策略；所述实施单元，用于执行所述第二策略，以对网络链路进行监测。

上述方案中，所述配置单元，还用于所述更新单元更新所述第二策略为所述第一策略之前，检测所述第一策略是否已配置完成；当检测结果为所述第一策略未配置完成时，配置所述第一策略。

上述方案中，所述系统还包括定义单元，用于定义所述第一策略的执行内容；

所述配置单元，用于基于所述定义单元定义的所述执行内容完成所述第一策略的配置。

上述方案中，所述分类单元，用于获得所述运维数据对应的业务类型，基于所述业务类型将所述运维数据进行分类，将属于同一业务类型的运维数据划分为同一类型；

所述采集单元，用于将满足特定类型的运维数据作为目标数据。

本发明实施例提供的基于运维数据的策略控制方法及系统，所述方法包括：获得运维数据，将所述运维数据进行分类，采集满足预设类别的运维数据作为目标数据；基于所述目标数据确定第一数据模式；检测所述第一数据模式与已执行的第二策略对应的第二数据模式是否匹配；获得检测结果；当所述检测结果为所述第一数据模式与所述已执行的第二策略对应的第二数据模式不匹配时，识别出所述第一数据模式对应的第一策略，更新所述第二策略为所述第一策略，以及执行所述第一策略。采用本发明实施例的技术方案，通过对运维数据的处理及分析实现执行策略的动态更新，改变策略实施规则实现管理及优化运维，同时也为自动控制过程提供了基础。

附图说明

图1为本发明实施例的基于运维数据的策略控制方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的基于运维数据的策略控制方法中的控制架构示意图；

图3为本发明实施例的基于运维数据的策略控制方法中的策略更新流程示意图；

图4为本发明实施例的基于运维数据的策略控制方法中的策略更新的一种代码格式示意图；

图5为本发明实施例的基于运维数据的策略控制系统的组成结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例提供了一种基于运维数据的策略控制方法。图1为本发明实施例的基于运维数据的策略控制方法的流程示意图；如图1所示，所述方法包括：

步骤101：获得运维数据，将所述运维数据进行分类，基于分类结果获得满足预设类别的运维数据作为目标数据。

步骤102：基于所述目标数据确定第一数据模式。

步骤103：检测所述第一数据模式与已执行的第二策略对应的第二数据模式是否匹配；获得检测结果。

步骤104：当所述检测结果为所述第一数据模式与所述已执行的第二策略对应的第二数据模式不匹配时，识别出所述第一数据模式对应的第一策略，更新所述第二策略为所述第一策略，以及执行所述第一策略。

本实施例中，所述运维数据具体可以为表征网络状态的数据，例如可以是网络节点和端口的状态数据、数据包的流量统计数据等等。作为一种实施方式，所述将所述运维数据进行分类，基于分类结果获得满足预设类别的运维数据作为目标数据，包括：获得所述运维数据对应的业务类型，基于所述业务类型将所述运维数据进行分类，将属于同一业务类型的运维数据划分为同一类型，将满足特定类型的运维数据作为目标数据。在实际应用中，可通过预先配置的分类模型对获得的大量的运维数据进行分类，获得运维数据所述的业务类型。

本实施例中，对所述目标数据进行分析，获得当前网络的性能指标数据和/或或者带宽数据等等，基于所述性能指标数据和/或链路带宽数据确定第一数据模式，所述第一数据模式具体可以表示当前网络的数据传输模式。

本实施例中，作为一种实施方式所述获得运维数据之前，所述方法还包括：配置第二策略，以及执行所述第二策略，以对网络链路进行监测。具体的，当前网络执行的策略记为第二策略，所述第二策略对应第二数据模式，所述第二数据模式表征当前网络的数据传输模式。则检测所述第一数据模式和所述第二数据模式是否匹配，也即检测所述第一数据模式和所述第二数据模式是否一致；在所述第一数据模式和所述第二数据模式一致时，不执行任何操作，保持当前的执行策略，即保持执行所述第二策略。当所述第一数据模式和所述第二数据模式不一致时，表明当前的策略已不适用于当前的数据传输，需要对当前执行的策略进行调整更新；进一步识别出所述第一数据模式对应的第一策略，将当前执行的策略更新为所述第一策略，以及执行所述第一策略。

作为一种实施方式，所述更新所述第二策略为所述第一策略之前，所述方法还包括：检测所述第一策略是否已配置完成；当检测结果为所述第一策略未配置完成时，配置所述第一策略。其中，所述配置所述第一策略，包括：定义所述第一策略的执行内容，基于所述执行内容完成所述第一策略的配置。

具体的，本发明实施例中，对于每个策略都需要预先定义相应策略的执行内容，在定义完成后，对相应的策略进行配置(也可以称为注册)，在配置完成后，才可对相应的策略进行执行。

采用本发明实施例的技术方案，通过对运维数据的处理及分析实现执行策略的动态更新，改变策略实施规则实现管理及优化运维，同时也为自动控制过程提供了基础。

图2为本发明实施例的基于运维数据的策略控制方法中的控制架构示意图；本发明实施例的基于运维数据的策略控制方法可参照图2所示的控制架构进行说明。如图2所示，包括：运维数据分类、运维数据采集、运维数据模式识别、策略注册、策略发现、策略匹配、策略实施、策略定义以及策略更新等架构。其中，

运维数据分类：采集的运维数据在处理前需要进行分类及被确定为目标数据，具体的，可预先配置分类模型，基于所述分类模型对运维数据进行分类。作为一种实施方式，所述分类模型可基于业务类型将所述运维数据进行分类，并且将满足特定类型的运维数据作为目标数据。实际应用中，所述分类模型可以是一个的特定应用程序，通过所述特定应用程序对运维数据进行分类。

运维数据收集：用于收集目标数据；则通过所述运维数据分类模块对运维数据分类完成后，触发目标数据收集。实际应用中，所述目标数据可以是与策略支持的操作相关的度量、日志或通知消息等类型的数据。

运维数据模式识别：具体可通过应用程序对运维数据的模式进行识别，也即对运维数据对应的数据模式(或数据传输模式)进行识别；其中，所述数据模式也可表征行为特征。为了运维控制目的(在的定义的策略的控制范围内)，例如网络延迟的减少、网络运行应用程序包的减少等等；作为一种示例，运维数据对应的数据模式应用在策略对应的控制范围内。具体应用过程中，现代大数据技术，机器学习算法和各种专家/规则系统可用于建模以分析运维数据，获得运维数据的数据模式。

策略注册(也可称为策略配置)：策略需要用于发现和更新目的的注册。当一个新的策略产生时，需要对该策略进行及时注册；当不需要某一策略时，则需要注销该策略。

策略发现：对于已注册的策略，基于策略的特定规则能够检测运维数据模式对应的策略。

策略匹配：将当前执行的策略与基于运维数据对应的数据模式确定的策略进行匹配，也即将当前执行的策略对应的数据模式与基于运维数据确定的数据模式进行匹配，获得匹配、部分匹配或不匹配的结果；当匹配时，则可不执行任何操作；当不匹配时，则更新当前的策略；当部分匹配时，可基于策略的定义和规则，选择不执行任何操作或者更新当前的策略。

策略更新：在策略匹配过程中，若不匹配或部分匹配以至于更新当前策略时，则更新为新的数据模式，新的数据模式对应的策略将被定义以及注册。

策略定义：当确定一个新的数据模式时，该新的数据模式对应的策略用于确定新的运维行为的控制，可以理解为，对于新的运维行为的执行内容进行定义，即定义新的运维行为的执行内容，定义完成后，进行策略注册(或者策略配置)。

策略实施：用于更新后的策略的实施；对于更新后的策略，若该策略未被定义和注册，则需要先定义以及注册该策略，再进行更新后的策略的实施；若该策略已经注册，则直接实施该策略。

图3为本发明实施例的基于运维数据的策略控制方法中的策略更新流程示意图；如图3所示，包括获得运维数据，对获得的运维数据进行分类，获得满足特定类型的目标数据，也即目标数据的采集。进一步对目标数据的模式(记为第一数据模式)进行识别，对该模式对应的策略进行识别以及发现；判断该模式与当前执行的策略对应的模式(记为第二数据模式)是否匹配，也即策略匹配过程；当所述第一数据模式与所述第二数据模式不匹配或者不完全匹配(例如部分匹配)时，对策略进行更新，即将所述第一数据模式对应的第一策略替换所述第二数据模式对应的第二策略；在所述第一策略未被注册时，对所述第一策略进行注册过程；以及执行所述第一策略。

图4为本发明实施例的基于运维数据的策略控制方法中的策略更新的一种代码格式示意图；如图4所示，该策略更新的应用场景具体可以包括：

1、在当前状态下，以太网链路从1G速率升级到10G速率。当前策略为对应于1G速率的策略，例如可记为Policy 1G，Policy 1G已注册并用于链路性能监测。

2、通过运维数据分类确定当前以太网链路由1G速度升级的10G速率。具体通过收集链路带宽和性能指标数据，通过链路、丢包和延迟措施确定传输速度。数据收集时间和频率可以通过动作计算能力和数据的可访问性来确定

3、分析收集的性能指标数据，以根据1G链路策略设置的阈值水平确定实际行为。具体的，在预先定义策略时，可在具体的执行内容中配置阈值参数，可以理解为，在运维数据满足所述阈值参数时，确定所述运维数据对应的网络实际行为满足所述策略；相应的，在运维数据不满足所述阈值参数时，确定所述运维数据对应的网络实际行为不满足所述策略。

4、发现进程启动，Policy 1G被发现是部分匹配。

5、Policy 1G被更新为10G速率对应的策略，例如可记为Policy 10G。

6、注册更新的Policy 10G。

7、执行更新的Policy 10G，替换原始的Policy 1G。

本发明实施例还提供了一种基于运维数据的策略控制系统。图5为本发明实施例的基于运维数据的策略控制系统的组成结构示意图；如图5所示，所述系统包括：分类单元21、采集单元22、模式识别单元23、匹配单元24、更新单元25和实施单元26；其中，

所述分类单元21，用于获得运维数据，将所述运维数据进行分类；

所述采集单元22，用于基于所述分类单元21获得的分类结果获得满足预设类别的运维数据作为目标数据；

所述模式识别单元23，用于基于所述采集单元22获得的目标数据确定第一数据模式；

所述匹配单元24，用于检测所述第一数据模式与已执行的第二策略对应的第二数据模式是否匹配；获得检测结果；

所述更新单元25，用于当所述匹配单元24获得的检测结果为所述第一数据模式与所述已执行的第二策略对应的第二数据模式不匹配时，识别出所述第一数据模式对应的第一策略，更新所述第二策略为所述第一策略；

所述实施单元26，用于执行所述第一策略。

本实施例中，所述运维数据具体可以为表征网络状态的数据，例如可以是网络节点和端口的状态数据、数据包的流量统计数据等等。作为一种实施方式，所述分类单元21，用于获得所述运维数据对应的业务类型，基于所述业务类型将所述运维数据进行分类，将属于同一业务类型的运维数据划分为同一类型；所述采集单元22，用于将满足特定类型的运维数据作为目标数据。在实际应用中，所述分类单元21可通过预先配置的分类模型对获得的大量的运维数据进行分类，获得运维数据所述的业务类型。

本实施例中，所述模式识别单元23对所述目标数据进行分析，获得当前网络的性能指标数据和/或或者带宽数据等等，基于所述性能指标数据和/或链路带宽数据确定第一数据模式，所述第一数据模式具体可以表示当前网络的数据传输模式。

本实施例中，作为一种实施方式，所述系统还包括配置单元，用于获得运维数据之前，配置第二策略；所述实施单元26，用于执行所述第二策略，以对网络链路进行监测。具体的，当前网络执行的策略记为第二策略，所述第二策略对应第二数据模式，所述第二数据模式表征当前网络的数据传输模式。则检测所述第一数据模式和所述第二数据模式是否匹配，也即检测所述第一数据模式和所述第二数据模式是否一致；在所述第一数据模式和所述第二数据模式一致时，不执行任何操作，保持当前的执行策略，即保持执行所述第二策略。当所述第一数据模式和所述第二数据模式不一致时，表明当前的策略已不适用于当前的数据传输，需要对当前执行的策略进行调整更新；进一步识别出所述第一数据模式对应的第一策略，将当前执行的策略更新为所述第一策略，以及执行所述第一策略。

作为一种实施方式，所述配置单元，还用于所述更新单元25更新所述第二策略为所述第一策略之前，检测所述第一策略是否已配置完成；当检测结果为所述第一策略未配置完成时，配置所述第一策略。其中，所述系统还包括定义单元，用于定义所述第一策略的执行内容；所述配置单元，用于基于所述定义单元定义的所述执行内容完成所述第一策略的配置。

具体的，本发明实施例中，对于每个策略都需要预先定义相应策略的执行内容，在定义完成后，对相应的策略进行配置(也可以称为注册)，在配置完成后，才可对相应的策略进行执行。

采用本发明实施例的技术方案，通过对运维数据的处理及分析实现执行策略的动态更新，改变策略实施规则实现管理及优化运维，同时也为自动控制过程提供了基础。

本领域技术人员应当理解，本发明实施例的基于运维数据的策略控制系统中各处理单元的功能，可参照前述基于运维数据的策略控制方法的相关描述而理解，本发明实施例的基于运维数据的策略控制系统中各处理单元，可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。

在本发明实施例中，所述基于运维数据的策略控制系统中的分类单元21、采集单元22、模式识别单元23、匹配单元24、更新单元25和实施单元26，在实际应用中均可由所述系统中的中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、数字信号处理器(DSP，DigitalSignal Processor)或可编程门阵列(FPGA，Field－Programmable Gate Array)实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于运维数据的策略控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获得运维数据，将所述运维数据进行分类，基于分类结果获得满足预设类别的运维数据作为目标数据；

基于所述目标数据确定第一数据模式；

检测所述第一数据模式与已执行的第二策略对应的第二数据模式是否匹配；获得检测结果；

当所述检测结果为所述第一数据模式与所述已执行的第二策略对应的第二数据模式不匹配时，识别出所述第一数据模式对应的第一策略，更新所述第二策略为所述第一策略，以及执行所述第一策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得运维数据之前，所述方法还包括：

配置第二策略，以及执行所述第二策略，以对网络链路进行监测。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新所述第二策略为所述第一策略之前，所述方法还包括：

检测所述第一策略是否已配置完成；当检测结果为所述第一策略未配置完成时，配置所述第一策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述配置所述第一策略，包括：

定义所述第一策略的执行内容，基于所述执行内容完成所述第一策略的配置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述运维数据进行分类，基于分类结果获得满足预设类别的运维数据作为目标数据，包括：

获得所述运维数据对应的业务类型，基于所述业务类型将所述运维数据进行分类，将属于同一业务类型的运维数据划分为同一类型，将满足特定类型的运维数据作为目标数据。

6.一种基于运维数据的策略控制系统，其特征在于，所述系统包括：分类单元、采集单元、模式识别单元、匹配单元、更新单元和实施单元；其中，

所述分类单元，用于获得运维数据，将所述运维数据进行分类；

所述采集单元，用于基于所述分类单元获得的分类结果获得满足预设类别的运维数据作为目标数据；

所述模式识别单元，用于基于所述采集单元获得的目标数据确定第一数据模式；

所述匹配单元，用于检测所述第一数据模式与已执行的第二策略对应的第二数据模式是否匹配；获得检测结果；

所述更新单元，用于当所述匹配单元获得的检测结果为所述第一数据模式与所述已执行的第二策略对应的第二数据模式不匹配时，识别出所述第一数据模式对应的第一策略，更新所述第二策略为所述第一策略；

所述实施单元，用于执行所述第一策略。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括配置单元，用于获得运维数据之前，配置第二策略；

所述实施单元，用于执行所述第二策略，以对网络链路进行监测。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述配置单元，还用于所述更新单元更新所述第二策略为所述第一策略之前，检测所述第一策略是否已配置完成；当检测结果为所述第一策略未配置完成时，配置所述第一策略。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括定义单元，用于定义所述第一策略的执行内容；

所述配置单元，用于基于所述定义单元定义的所述执行内容完成所述第一策略的配置。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分类单元，用于获得所述运维数据对应的业务类型，基于所述业务类型将所述运维数据进行分类，将属于同一业务类型的运维数据划分为同一类型；

所述采集单元，用于将满足特定类型的运维数据作为目标数据。