CN108734606A - 一种基于神经网络算法的智能教学系统 - Google Patents

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CN108734606A CN201710271012.1A CN201710271012A CN108734606A CN 108734606 A CN108734606 A CN 108734606A CN 201710271012 A CN201710271012 A CN 201710271012A CN 108734606 A CN108734606 A CN 108734606A
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张曦
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    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Abstract

一种基于神经网络算法的智能教学系统,包括主控制器、WiFi模块、云端服务器、存储模块、数据库、音频模块、视频模块、识别模块、驱动模块,识别模块包括人脸感测仪和声源识别器,所述数据库中有预先设置的算术和英语课程,WiFi模块分别连接云端服务器和存储模块,存储模块将云端服务器的信息读取并存储到数据库中,驱动模块中包括控制旋转的360度电机,还包括摄像头、屏幕、扬声器和开机按钮,机器人下部分设置有主控制器线路板。本发明在教学方面,有预先设置的算术和英语课程,机器人可以主动纠正用户的发音,让其跟读教学,可实现面对面教学,提高儿童的学习兴趣和学习效果,同时可以通过互联网来实时获得最新内容,拓展其知识面。

Description

一种基于神经网络算法的智能教学系统
技术领域
本发明属于智能教学系统领域,具体涉及一种基于神经网络算法的智能教学系统。
背景技术
随着信息技术、计算机技术以及人工智能技术的不断发展,智能机器人已经走入到医疗、保健、家庭、娱乐以及服务行业等与人们生活息息相关的领域。人们对于智能机器人的要求也越来越高,需要智能机器人具备更多的功能从而为人类生活提供更多的帮助。
目前市场上有很多儿童英语教学机器人,但是现有的智能机器人的儿童教育功能尚存在很多不足,例如,教学功能和方式比较单一,不能进行深度的交互和信息获取,导致用户体验度较低。一类是根据语音识别出关键字,与用户进行有限的对话。缺点是语音辨识度低,仅能识别出预设的语音命令。还有一类是可以实现语音对话功能,但是基于关键字匹配的技术,明显不能用自然语音与人类交流,大部分对话是无法回答的。以上的教学机器人不能实现自我学习,只能用预设的对话场景与用户交流。
发明内容
本发明提出了一种基于神经网络算法的智能教学系统,以解决上述背景技术中的缺点。
本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现:一种基于神经网络算法的智能教学系统,包括主控制器、WiFi模块、云端服务器、存储模块、数据库、音频模块、视频模块、识别模块、驱动模块,所述识别模块包括人脸感测仪和声源识别器,所述数据库中有预先设置的算术和英语课程,预设日常对话用语可以连接所述云端服务器进行扩充,所述WiFi模块分别连接云端服务器和存储模块,所述存储模块将所述云端服务器的信息读取并存储到所述数据库中,所述驱动模块中包括控制旋转的360度电机,还包括摄像头、屏幕、扬声器和开机按钮,机器人下部分设置有主控制器线路板。
其中,所述数据库中内设国家、蔬菜、水果接龙游戏,方便儿童学习日常语言。
其中,教学机器人还包括麦克风。
其中,所述识别模块可根据人脸和声音,调整头部屏幕的角度,使头部正面转向用户,实现面对面教学。
其中,所述人脸感测仪可以让机器人记住儿童和家人的面孔,实现主动打招呼。
其中,所述可智能识别的儿童用机器人教学系统可以纠正用户的发音。
有益效果
本发明的有益效果是:本发明所阐述的一种基于神经网络算法的智能教学系统在教学方面,有预先设置的算术和英语课程,机器人可以主动纠正用户的发音,让其跟读教学,弥补了家长在口语教学方面的不足,配有人脸感测仪和声源识别器,可根据人脸和声音,调整头部屏幕的角度,转向用户,实现面对面教学,教学方式丰富多样,可以提高儿童的学习兴趣和学习效果,预设课程内容丰富生动,配有音乐和卡通动画,即使不自行编辑,也是非常好的教学内容,同时预设日常对话用语可以连接云端服务器进行扩充,可以通过互联网来实时获得最新的内容,拓展其知识面。
附图说明
图1为一种基于神经网络算法的智能教学系统结构框图。
图2为一种基于神经网络算法的智能教学系统的应用结构正面示意图。
图3为一种基于神经网络算法的智能教学系统的应用结构侧面示意图。
如图1、图2、图3所示:1、主控制器 2、WiFi模块 3、云端服务器 4、数据库 5、存储模块 6、音频模块 7、视频模块 8、识别模块 9、人脸感测仪 10、声源识别器 11、驱动模块12、摄像头 13、屏幕 14、扬声器 15、开机按钮 16、主控制器线路板。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体图示,进一步阐述本发明。
本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现:一种基于神经网络算法的智能教学系统,包括主控制器1、WiFi模块2、云端服务器3、存储模块5、数据库4、音频模块6、视频模块7、识别模块8、驱动模块11,识别模块8包括人脸感测仪9和声源识别器10,数据库4中有预先设置的算术和英语课程,预设日常对话用语可以连接云端服务器3进行扩充,WiFi模块2分别连接云端服务器3和存储模块5,存储模块5将云端服务器3的信息读取并存储到数据库4中,驱动模块11中包括控制旋转的360度电机,还包括摄像头12、屏幕13、扬声器14和开机按钮15,机器人下部分设置有主控制器线路板16。
其中,数据库4中内设国家、蔬菜、水果接龙游戏,方便儿童学习日常语言。
其中,教学机器人还包括麦克风。
其中,识别模块8可根据人脸和声音,调整头部屏幕的角度,使头部正面转向用户,实现面对面教学。
其中,人脸感测仪9可以让机器人记住儿童和家人的面孔,实现主动打招呼。
其中,基于神经网络算法的智能教学系统可以纠正用户的发音。
本发明所阐述的一种基于神经网络算法的智能教学系统在教学方面,有预先设置的算术和英语课程,机器人可以主动纠正用户的发音,让其跟读教学,弥补了家长在口语教学方面的不足,配有人脸感测仪和声源识别器,可根据人脸和声音,调整头部屏幕的角度,转向用户,实现面对面教学,教学方式丰富多样,可以提高儿童的学习兴趣和学习效果,预设课程内容丰富生动,配有音乐和卡通动画,即使不自行编辑,也是非常好的教学内容,同时预设日常对话用语可以连接云端服务器进行扩充,可以通过互联网来实时获得最新的内容,拓展其知识面。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征及本发明的优点,本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内,本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种基于神经网络算法的智能教学系统,其特征在于:包括主控制器、WiFi模块、云端服务器、存储模块、数据库、音频模块、视频模块、识别模块、驱动模块,所述识别模块包括人脸感测仪和声源识别器,所述数据库中有预先设置的算术和英语课程,预设日常对话用语可以连接所述云端服务器进行扩充,所述WiFi模块分别连接云端服务器和存储模块,所述存储模块将所述云端服务器的信息读取并存储到所述数据库中,所述驱动模块中包括控制旋转的360度电机,还包括摄像头、屏幕、扬声器和开机按钮,机器人下部分设置有主控制器线路板。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的智能教学系统,其特征在于:所述数据库中内设国家、蔬菜、水果接龙游戏,方便儿童学习日常语言。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的智能教学系统,其特征在于:教学机器人还包括麦克风。
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的智能教学系统,其特征在于:所述识别模块可根据人脸和声音,调整头部屏幕的角度,使头部正面转向用户,实现面对面教学。
5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的智能教学系统,其特征在于:所述人脸感测仪可以让机器人记住儿童和家人的面孔,实现主动打招呼。
6.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的智能教学系统,其特征在于:所述可智能识别的儿童用机器人教学系统可以纠正用户的发音。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109493650A (zh) * 2018-12-05 2019-03-19 安徽智训机器人技术有限公司 一种基于人工智能的语言教学系统及方法
CN114341964A (zh) * 2019-07-10 2022-04-12 神经进程公司 用于自闭症系列障碍儿童的监视和教学的系统和方法

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