CN108734530A - 电动汽车租赁系统的供电自平衡方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,解决了现有技术的问题,其技术方案,调度中心站还设有环境数据模块,调度中心站根据存储的历年环境数据和接入电网的充电桩历年用电数据,预测目标日的整体用电数据,并根据目标日参与运营的电动汽车的总量计算电动汽车的平均目标电量,在谷电时间段内,由调度中心站选择将已接入充电桩且电量小于平均目标电量的电动汽车优先充电,若经过谷电时间的充电后当前电动汽车总电量小于目标日的整体用电数据时,调度中心站才选择在峰电时间段内对电动汽车充电。
Description
技术领域
本发明涉及租车管理技术领域,尤其涉及一种电动汽车租赁系统的供电自平衡方法。
背景技术
汽车租赁业是一种新兴的交通运输服务行业,它因无须办理保险、无须年检维修、车型可随意更换等优点,以租车代替买车来控制企业或用户成本,目前在很多城市已经推出了这种租赁业务。
在传统的车辆租赁服务中,用户使用车辆后还车时,需要到指定的租赁点在工作人员的配合下进行还车,还车流程复杂,不但降低了用户的还车效率,也加大了租赁公司人员的工作量。
另外,电动汽车的充电也存在一定的问题,峰电相较谷电的巨大成本差也是现在电动汽车租赁成本不能降低的一个关键,合理利用谷电也是汽车租赁公司进一步节省成本的关键,同时合理利用谷电也有助于电网的平衡稳定。
发明内容
本发明的目的是克服目前峰电相较谷电的巨大成本差也是现在电动汽车租赁成本不能降低的技术问题,提供了一种合理利用谷电,有助于电网的平衡稳定的电动汽车租赁系统的供电自平衡方法。
为了解决上述问题,本发明采用以下技术方案予以实现:
一种电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,电动汽车租赁系统包括配设有锁止器、输入器和二维码显示的充电桩、存储有租赁APP的用户手机和电动汽车、调度中心站、带有数据采集装置的集群控制器,所述集群控制器与电动汽车以及充电桩通信连接,所述集群控制器与所述调度中心站通信连接,电动汽车上配设有定位装置,电动汽车通过无线网络与调度中心站通信连接,用户手机与调度中心站通信连接,调度中心站还设有环境数据模块,调度中心站根据存储的历年环境数据和接入电网的充电桩历年用电数据,预测目标日的整体用电数据,并根据目标日参与运营的电动汽车的总量计算电动汽车的平均目标电量,在谷电时间段内,由调度中心站选择将已接入充电桩且电量小于平均目标电量的电动汽车优先充电,若经过谷电时间的充电后当前电动汽车总电量小于目标日的整体用电数据时,调度中心站才选择在峰电时间段内对电动汽车充电。
采用本发明的方法,可以接近准确预测目标日的用电量,通过合理的设定冗余参数,可以达到合理电量选择的目标,可以判断是否可以将尽量多的车辆放在谷电时间段进行充电,达到合理利用谷电进一步节省成本,也有助于电网的平衡稳定。
作为优选,所述调度中心站根据目标日以及目标日的环境数据选择出历年数据内中相似日,并对相似日用电电量进行整合计算获得预测用电量数据;所述相似日选取的方法包括以下步骤:
相似日选取步骤一:根据目标日是否属于节假日进行选择,若目标日为节假日则只在历年的相同节假日中选取相似日,若目标日为工作日则在历年的工作日中选取相似日;
相似日选取步骤二:调出所有候选日期的环境数据与目标日的环境数据进行对比,所述环境数据包括温度、日照长度和当前地区车流总量计算值,
若候选日期中的任一日期的环境数据与目标日的环境数据差异大于设定的阈值则在候选日期中删除此日期,剩余的候选日期即为相似日期。
作为优选,对相似日用电电量进行整合计算包括以下步骤:
整合计算步骤一:获取电动汽车租赁系统历年注册人数数据以及对应的用电总量;
整合计算步骤二:计算租赁系统用电弹性系数:
Qct={(Qt+1-Qt)/Qt}/{(Kt+1-Kt)/Kt};
Qct为第t年时电力系统用电弹性系数,Qt为当地第t年的用电量,Kt为第t年的注册人数;本年度的注册人数为设定的目标注册人数;
整合计算步骤三:将每一个相似日期的用电量通过电力系统用电弹性系数公式;
Qct={(Qt+1-Qt)/Qt}/{(Kt+1-Kt)/Kt};
反向计算调整,逐年变换后变换为目标日的预测用电量计算值;
整合计算步骤四:计算所有预测用电量计算值的均值,获得的均值即为预测目标日用电电量。
本发明中,关键的步骤就是根据历年的历史数据,对历年电量进行变换,合理的通过用电弹性系数,将多年前的数据合理的变换为当年的数据,达到合理推算的效果,例如根据记录下的15、16数据和今年(17)的设定的目标注册人数,得出QC15、QC16、QC17、这样可以将15年的相似日用电量通过带入QC15的计算公式,变换等值为16年的用电量,然后继续带入QC16的计算公式、QC17的计算公式,等值变换为今年的预测用电电量,然后用同样方法变换16年相似日的用电量,以此计算所有预测用电量计算值的均值,获得的均值即为预测目标日用电电量。
作为优选,当前地区车流总量计算值由以下计算公式得出:
CJ=( Cf/Ct)Cd;
CJ为当前地区车流总量计算值,Cf为当前地区目标日车量保有量值,Ct为当前地区候选日期车量保有量值,Cd为当前地区候选日期车流总量值。
作为优选,在接入受同一个集群控制器控制的充电桩上电动汽车中,首先将大于平均目标电量的电动汽车的充电优先级最低,然后根据当前电量与电动汽车的平均目标电量的差值进行排序,差值越小则优先级越高,当最高优先级的电动汽车的当前电量大于平均目标电量的时候重新对优先级进行排序。
作为优选,当使用者进行借车操作时,在出借的目标地点,受同一集群控制器控制的充电桩接入的电动汽车中选择电量最高的电动汽车进行出借,并执行以下步骤:
步骤一:手机与服务器通信要求获取当前车辆的控制权;
步骤二:服务器记录当前车辆的位置、电量和租赁时间并与手机同步后开启锁止器;
步骤三:车辆完成出借过程后由手机用户进行操纵;使用者需要还车时执行还车步骤,首先手机与服务器进行通信连接,若通信重连次数超过设定阈值后仍然无法与服务器进行通信连接则转为执行离线支付步骤,否则执行还车支付步骤。
采用本发明使用户能够自助还车支付,无需工作人员配合,简化了还车支付流程,提高了还车支付效率。同时设定了离线步骤,即使客户离线也能够进行相应的支付,保证了客户能够在下次进行借车,也可以有效的保证了运营方的利益,使得用户和运营方的利益都能得到保护。
作为优选,还车支付步骤包括:
还车支付步骤一:手机指定还车需要的充电桩,服务器命令充电桩的锁止器打开,车辆还车成功后充电桩向服务器发送还车成功命令,服务器记录并根据当前车辆电量和还车时间计算在线支付时需要支付的费用;
还车支付步骤二:服务器向手机确认需要支付的费用金额,服务器接收到手机的确认信号后同步扣除费用。这样设置保证了离线支付的费用是合理准确的,保证了运营方和使用方两者的利益。
作为优选,在所述还车支付步骤三中,若扣除的费用大于手机内预缴纳费用时,根据会员等级给予信用租赁时间,在信用租赁时间内允许手机继续执行租赁车辆。
作为优选,所述离线支付步骤包括以下步骤:
离线支付步骤一:手机扫描充电桩上的二维码显示,根据二维码显示密码对充电桩锁止器进行操作,
离线支付步骤二:充电桩锁止器动作后更新二维码,手机再次扫描更新后的二维码,
离线支付步骤三:手机将获取的时间进行整理,手机通过还车时间与出借时间的差值计算离线支付费用,手机账户直接扣除离线支付费用。
作为优选,在车辆租借的整体过程中,服务器记录使用者最常使用的线路,记录最常使用的充电站点;若在所述还车支付步骤三中,扣除的费用大于手机内预缴纳费用且未在信用租赁时间内,则服务器允许使用者在常用的充电站点进行设定次数内的租赁动作;
在车辆租借的整体过程中,会员等级与信用租赁时间正比例相关,会员等级越高,则服务器允许使用者在欠费情况下在常用的充电站点进行租赁动作的次数越多;
在所述步骤一中,服务器检测手机是否存在有离线支付情况,若存在离线支付情况,则由服务器下发正确的费用到手机,然后由手机确认之后与服务器进行费用同步。
作为优选,手机获取二维码后由租赁APP进行解码获得相应的锁止器开启密码和还车密码;租赁APP显示锁止器开启密码,租赁APP获取到还车密码进行本地验证,若还车密码在本地验证成功则确认为离线还车成功,否则要求使用者重新进行还车动作;
用户手机第一次扫描的二维码由锁止器开启密码、当前时间和充电桩编号通过加密算法加密后形成,更新后的二维码由还车密码、还车时间和充电桩编号通过加密算法加密后形成。
作为优选,若调度中心站允许使用者在设定时间内进行至少一次在欠费情况下的租赁动作,使用者必须在设定的常用站点内进行租赁动作,所述常用站点由调度中心站中根据使用者的租赁记录中选取最常用的路线中最常用的租车站点和还车站点作为标定圆心,在标定圆心附近设定距离内的站点允许使用者进行租赁动作。这样设置,在逻辑上认定使用者是处于常规使用的情况,在常规使用的情况下,允许使用者进行一定程度的欠费租赁,能够提高车辆的利用率。
本发明的有益效果是:采用本发明的方法,可以接近准确预测目标日的用电量,通过合理的设定冗余参数,可以达到合理电量选择的目标,可以判断是否可以将尽量多的车辆放在谷电时间段进行充电,达到合理利用谷电进一步节省成本,也有助于电网的平衡稳定。
具体实施方式
下面通过实施例,对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例1:
一种电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,电动汽车租赁系统包括配设有锁止器、输入器和二维码显示的充电桩、存储有租赁APP的用户手机和电动汽车、调度中心站、带有数据采集装置的集群控制器,所述集群控制器与电动汽车以及充电桩通信连接,所述集群控制器与所述调度中心站通信连接,电动汽车上配设有定位装置,电动汽车通过无线网络与调度中心站通信连接,用户手机与调度中心站通信连接,调度中心站还设有环境数据模块,调度中心站根据存储的历年环境数据和接入电网的充电桩历年用电数据,预测目标日的整体用电数据,并根据目标日参与运营的电动汽车的总量计算电动汽车的平均目标电量,在谷电时间段内,由调度中心站选择将已接入充电桩且电量小于平均目标电量的电动汽车优先充电,若经过谷电时间的充电后当前电动汽车总电量小于目标日的整体用电数据时,调度中心站才选择在峰电时间段内对电动汽车充电。在接入受同一个集群控制器控制的充电桩上电动汽车中,首先将大于平均目标电量的电动汽车的充电优先级最低,然后根据当前电量与电动汽车的平均目标电量的差值进行排序,差值越小则优先级越高,当最高优先级的电动汽车的当前电量大于平均目标电量的时候重新对优先级进行排序。
所述调度中心站根据目标日以及目标日的环境数据选择出历年数据内中相似日,并对相似日用电电量进行整合计算获得预测用电量数据;所述相似日选取的方法包括以下步骤:
相似日选取步骤一:根据目标日是否属于节假日进行选择,若目标日为节假日则只在历年的相同节假日中选取相似日,若目标日为工作日则在历年的工作日中选取相似日;
相似日选取步骤二:调出所有候选日期的环境数据与目标日的环境数据进行对比,所述环境数据包括温度、日照长度和当前地区车流总量计算值,
若候选日期中的任一日期的环境数据与目标日的环境数据差异大于设定的阈值则在候选日期中删除此日期,剩余的候选日期即为相似日期。
对相似日用电电量进行整合计算包括以下步骤:
整合计算步骤一:获取电动汽车租赁系统历年注册人数数据以及对应的用电总量;
整合计算步骤二:计算租赁系统用电弹性系数:
Qct={(Qt+1-Qt)/Qt}/{(Kt+1-Kt)/Kt};
Qct为第t年时电力系统用电弹性系数,Qt为当地第t年的用电量,Kt为第t年的注册人数;本年度的注册人数为设定的目标注册人数;
整合计算步骤三:将每一个相似日期的用电量通过电力系统用电弹性系数公式;
Qct={(Qt+1-Qt)/Qt}/{(Kt+1-Kt)/Kt};
反向计算调整,逐年变换后变换为目标日的预测用电量计算值;
整合计算步骤四:计算所有预测用电量计算值的均值,获得的均值即为预测目标日用电电量。
本实施例中,关键的步骤就是根据历年的历史数据,对历年电量进行变换,合理的通过用电弹性系数,将多年前的数据合理的变换为当年的数据,达到合理推算的效果,例如根据记录下的15、16数据和今年(17)的设定的目标注册人数,得出QC15、QC16、QC17、这样可以将15年的相似日用电量通过带入QC15的计算公式,变换等值为16年的用电量,然后继续带入QC16的计算公式、QC17的计算公式,等值变换为今年的预测用电电量,然后用同样方法变换16年相似日的用电量,以此计算所有预测用电量计算值的均值,获得的均值即为预测目标日用电电量。
当前地区车流总量计算值由以下计算公式得出:
CJ=( Cf/Ct)Cd;
CJ为当前地区车流总量计算值,Cf为当前地区目标日车量保有量值,Ct为当前地区候选日期车量保有量值,Cd为当前地区候选日期车流总量值。
当使用者进行借车操作时,在出借的目标地点,受同一集群控制器控制的充电桩接入的电动汽车中选择电量最高的电动汽车进行出借,并执行以下步骤:
步骤一:手机与服务器通信要求获取当前车辆的控制权;
步骤二:服务器记录当前车辆的位置、电量和租赁时间并与手机同步后开启锁止器;
步骤三:车辆完成出借过程后由手机用户进行操纵;使用者需要还车时执行还车步骤,首先手机与服务器进行通信连接,若通信重连次数超过设定阈值后仍然无法与服务器进行通信连接则转为执行离线支付步骤,否则执行还车支付步骤。
还车支付步骤包括:
还车支付步骤一:手机指定还车需要的充电桩,服务器命令充电桩的锁止器打开,车辆还车成功后充电桩向服务器发送还车成功命令,服务器记录并根据当前车辆电量和还车时间计算在线支付时需要支付的费用;
还车支付步骤二:服务器向手机确认需要支付的费用金额,服务器接收到手机的确认信号后同步扣除费用。这样设置保证了离线支付的费用是合理准确的,保证了运营方和使用方两者的利益。在所述还车支付步骤三中,若扣除的费用大于手机内预缴纳费用时,根据会员等级给予信用租赁时间,在信用租赁时间内允许手机继续执行租赁车辆。
所述离线支付步骤包括以下步骤:
离线支付步骤一:手机扫描充电桩上的二维码显示,根据二维码显示密码对充电桩锁止器进行操作,
离线支付步骤二:充电桩锁止器动作后更新二维码,手机再次扫描更新后的二维码,
离线支付步骤三:手机将获取的时间进行整理,手机通过还车时间与出借时间的差值计算离线支付费用,手机账户直接扣除离线支付费用。在车辆租借的整体过程中,服务器记录使用者最常使用的线路,记录最常使用的充电站点;若在所述还车支付步骤三中,扣除的费用大于手机内预缴纳费用且未在信用租赁时间内,则服务器允许使用者在常用的充电站点进行设定次数内的租赁动作;
在车辆租借的整体过程中,会员等级与信用租赁时间正比例相关,会员等级越高,则服务器允许使用者在欠费情况下在常用的充电站点进行租赁动作的次数越多;
在所述步骤一中,服务器检测手机是否存在有离线支付情况,若存在离线支付情况,则由服务器下发正确的费用到手机,然后由手机确认之后与服务器进行费用同步。手机获取二维码后由租赁APP进行解码获得相应的锁止器开启密码和还车密码;租赁APP显示锁止器开启密码,租赁APP获取到还车密码进行本地验证,若还车密码在本地验证成功则确认为离线还车成功,否则要求使用者重新进行还车动作;
用户手机第一次扫描的二维码由锁止器开启密码、当前时间和充电桩编号通过加密算法加密后形成,更新后的二维码由还车密码、还车时间和充电桩编号通过加密算法加密后形成。
若调度中心站允许使用者在设定时间内进行至少一次在欠费情况下的租赁动作,使用者必须在设定的常用站点内进行租赁动作,所述常用站点由调度中心站中根据使用者的租赁记录中选取最常用的路线中最常用的租车站点和还车站点作为标定圆心,在标定圆心附近设定距离内的站点允许使用者进行租赁动作。这样设置,在逻辑上认定使用者是处于常规使用的情况,在常规使用的情况下,允许使用者进行一定程度的欠费租赁,能够提高车辆的利用率。
例如使用者A经常用租车的方式上下班,那么根据记录查询可以知道他最常用的站点就是家门前的站点B和公司前的站点C,据此如果有一天A的账户内出现了费用不足的情况,而A的会员等级是超过设定等级的,那么调度中心站自动将设定站点B和站点C作为标定圆心,在站点B和站点C周围1公里内的充电桩都可以供A在一段时间例如一天内进行一到二次使用,随着A租车的次数、里程、还车成功率、缴纳费用时间等相关数据的增长,那么A的会员等级也进一步提高,那么再次出现账户内出现了费用不足的情况时,在站点B和站点C周围2公里内的充电桩都可以供A在一段时间例如一周内进行四到五次的使用。
本实施例采用了两次扫描二维码的形式,使用者无法通过拍摄固定的二维码从而达到利用离线支付功能实现假还车的可能,保证了运营方的利益。而且租车时间由调度中心站同步且精确到小数点后两位在加密时无法由人工进行推算,提高了安全性。单纯按照电量损耗计算费用属于费用计算的下限,使用时间计算属于费用计算的上限,参考电量损耗和租借时间两者重叠计算可以促进使用者合理开车,可以根据电量的损耗给出一定的优惠,促使使用者进行有效开车,提高车辆流通。这样设置保证了离线支付的费用是合理准确的,保证了运营方和使用方两者的利益。采用本实施例使用户能够自助还车支付,无需工作人员配合,简化了还车支付流程,提高了还车支付效率。同时设定了离线步骤,即使客户离线也能够进行相应的支付,保证了客户能够在下次进行借车,也可以有效的保证了运营方的利益,使得用户和运营方的利益都能得到保护。
本实施例中,锁止器由充电桩内的控制器进行控制,使用者通过输入器输入数据后即可做出相应的开锁止器动作,充电桩可以与租赁的车辆进行通信,由此可以获取车辆的里程、电量和行驶时间的数据,由此达到准确计算费用的目的。
采用本实施例的方法,可以接近准确预测目标日的用电量,通过合理的设定冗余参数,可以达到合理电量选择的目标,可以判断是否可以将尽量多的车辆放在谷电时间段进行充电,达到合理利用谷电进一步节省成本,也有助于电网的平衡稳定。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案,并非对本发明作任何形式上的限制,在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。
Claims (10)
1.一种电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,电动汽车租赁系统包括配设有锁止器、输入器和二维码显示的充电桩、存储有租赁APP的用户手机和电动汽车、调度中心站、带有数据采集装置的集群控制器,所述集群控制器与电动汽车以及充电桩通信连接,所述集群控制器与所述调度中心站通信连接,电动汽车上配设有定位装置,电动汽车通过无线网络与调度中心站通信连接,用户手机与调度中心站通信连接,其特征在于:调度中心站还设有环境数据模块,调度中心站根据存储的历年环境数据和接入电网的充电桩历年用电数据,预测目标日的整体用电数据,并根据目标日参与运营的电动汽车的总量计算电动汽车的平均目标电量,在谷电时间段内,由调度中心站选择将已接入充电桩且电量小于平均目标电量的电动汽车优先充电,若经过谷电时间的充电后当前电动汽车总电量小于目标日的整体用电数据时,调度中心站才选择在峰电时间段内对电动汽车充电。
2.根据权利要求1所述的电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,其特征在于:所述调度中心站根据目标日以及目标日的环境数据选择出历年数据内中相似日,并对相似日用电电量进行整合计算获得预测用电量数据;所述相似日选取的方法包括以下步骤:
相似日选取步骤一:根据目标日是否属于节假日进行选择,若目标日为节假日则只在历年的相同节假日中选取相似日,若目标日为工作日则在历年的工作日中选取相似日;
相似日选取步骤二:调出所有候选日期的环境数据与目标日的环境数据进行对比,所述环境数据包括温度、日照长度和当前地区车流总量计算值,
若候选日期中的任一日期的环境数据与目标日的环境数据差异大于设定的阈值则在候选日期中删除此日期,剩余的候选日期即为相似日期。
3.根据权利要求2所述的电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,其特征在于:对相似日用电电量进行整合计算包括以下步骤:
整合计算步骤一:获取电动汽车租赁系统历年注册人数数据以及对应的用电总量;
整合计算步骤二:计算租赁系统用电弹性系数:
Qct={(Qt+1-Qt)/Qt}/{(Kt+1-Kt)/Kt};
Qct为第t年时电力系统用电弹性系数,Qt为当地第t年的用电量,Kt为第t年的注册人数;本年度的注册人数为设定的目标注册人数;
整合计算步骤三:将每一个相似日期的用电量通过电力系统用电弹性系数公式;
Qct={(Qt+1-Qt)/Qt}/{(Kt+1-Kt)/Kt};
反向计算调整,逐年变换后变换为目标日的预测用电量计算值;
整合计算步骤四:计算所有预测用电量计算值的均值,获得的均值即为预测目标日用电电量。
4.根据权利要求2所述的电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,其特征在于:当前地区车流总量计算值由以下计算公式得出:
CJ=( Cf/Ct)Cd;
CJ为当前地区车流总量计算值,Cf为当前地区目标日车量保有量值,Ct为当前地区候选日期车量保有量值,Cd为当前地区候选日期车流总量值。
5.根据权利要求1所述的电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,其特征在于:
当使用者进行借车操作时,在出借的目标地点,受同一集群控制器控制的充电桩接入的电动汽车中选择电量最高的电动汽车进行出借,并执行以下步骤:
步骤一:手机与服务器通信要求获取当前车辆的控制权;
步骤二:服务器记录当前车辆的位置、电量和租赁时间并与手机同步后开启锁止器;
步骤三:车辆完成出借过程后由手机用户进行操纵;使用者需要还车时执行还车步骤,首先手机与服务器进行通信连接,若通信重连次数超过设定阈值后仍然无法与服务器进行通信连接则转为执行离线支付步骤,否则执行还车支付步骤。
6.根据权利要求5所述的电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,其特征在于:还车支付步骤包括:
还车支付步骤一:手机指定还车需要的充电桩,服务器命令充电桩的锁止器打开,车辆还车成功后充电桩向服务器发送还车成功命令,服务器记录并根据当前车辆电量和还车时间计算在线支付时需要支付的费用;
还车支付步骤二:服务器向手机确认需要支付的费用金额,服务器接收到手机的确认信号后同步扣除费用。
7.根据权利要求6所述的电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,其特征在于:在所述还车支付步骤三中,若扣除的费用大于手机内预缴纳费用时,根据会员等级给予信用租赁时间,在信用租赁时间内允许手机继续执行租赁车辆。
8.根据权利要求5所述的电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,其特征在于:所述离线支付步骤包括以下步骤:
离线支付步骤一:手机扫描充电桩上的二维码显示,根据二维码显示密码对充电桩锁止器进行操作,
离线支付步骤二:充电桩锁止器动作后更新二维码,手机再次扫描更新后的二维码,
离线支付步骤三:手机将获取的时间进行整理,手机通过还车时间与出借时间的差值计算离线支付费用,手机账户直接扣除离线支付费用。
9.根据权利要求8所述的电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,其特征在于:在车辆租借的整体过程中,服务器记录使用者最常使用的线路,记录最常使用的充电站点;若在所述还车支付步骤三中,扣除的费用大于手机内预缴纳费用且未在信用租赁时间内,则服务器允许使用者在常用的充电站点进行设定次数内的租赁动作;
在车辆租借的整体过程中,会员等级与信用租赁时间正比例相关,会员等级越高,则服务器允许使用者在欠费情况下在常用的充电站点进行租赁动作的次数越多;
在所述步骤一中,服务器检测手机是否存在有离线支付情况,若存在离线支付情况,则由服务器下发正确的费用到手机,然后由手机确认之后与服务器进行费用同步。
10.根据权利要求9所述的电动汽车租赁系统的供电自平衡方法,其特征在于:手机获取二维码后由租赁APP进行解码获得相应的锁止器开启密码和还车密码;租赁APP显示锁止器开启密码,租赁APP获取到还车密码进行本地验证,若还车密码在本地验证成功则确认为离线还车成功,否则要求使用者重新进行还车动作;
用户手机第一次扫描的二维码由锁止器开启密码、当前时间和充电桩编号通过加密算法加密后形成,更新后的二维码由还车密码、还车时间和充电桩编号通过加密算法加密后形成。
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CN201710241186.3A CN108734530A (zh) | 2017-04-13 | 2017-04-13 | 电动汽车租赁系统的供电自平衡方法 |
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- 2017-04-13 CN CN201710241186.3A patent/CN108734530A/zh active Pending
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