CN108734487A - 基于站内即时通讯的精准营销的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种基于站内即时通讯的精准营销的方法和系统(400)。根据本发明,用户数据收集装置(401)从站内和站外资源中获取用户数据。激励决策装置(402)基于所述用户数据收集装置(401)所获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策。即时通讯装置(403)则根据所述激励决策装置(402)所确定的激励决策,将激励通知到用户。本发明解决了商业上最关心的转化率问题,即怎样把激励手段投放到合适的用户或者转化率可能较高的用户身上。同时,利用站内即时通讯的方式,及时地将激励通报给用户,使用户能够即时利用激励完成消费,以达到提升转化率的目的。
Description
技术领域
本发明涉及提高营销精准性,更具体涉及基于站内即时通讯的精准营销的方法和系统。
背景技术
现在,越来越多的商户通过网站或APP来进行营销。网站可以是传统意义上的PC机浏览的网站,也可以是移动端网站,例如手机互联网网站,其可以与智能终端上的app随时进行切换。相应地,用户也习惯于利用网站和APP来访问商户所提供的服务。
商户希望通过各种营销方式来激励用户,将用户的浏览行为转化为购买商品的行为(这一过程可被称为“转化”)。然而,浏览网站与APP的用户众多,怎样把激励手段投放到合适的用户或者转化率可能较高的用户身上,从而以精准节约的方式达到营销的效果,是商户需要研究的一个课题。
中国发明专利申请CN106157099A(申请号201610801903.9、申请日2016年9月5日、发明名称“一种基于大数据的用户点击信息奖励方法”)提议依赖用户在激励手段上的点击反馈来判断用户对激励有何反应。此发明需要依赖用户必须注册成为会员这一事实。也就是说,本发明需要用户进行注册,同时需要用户在激励手段上进行点击,由此进行相应判断。
中国发明专利申请CN103475629A(申请号201210187224.9、申请日2012年6月8日、发明名称“一种游戏的在线激励方法及系统”)提议在游戏中激励用户。该发明的方法可能不能适用于所有的互联网应用或者服务。而且,此发明依赖用户主动的领取奖励与否的事实判断是否继续激励,即依赖用户主动操作。
中国发明专利申请CN105761093A(申请号201410789962.X、申请日2014年12月17日、发明名称“一种基于知识空间的行为结果评估方法以及装置”)中,关键中间步骤是找到这样的一个优先级倒排表,其中高优先级的是预测离网概率变化率提升最大的用户,由此确定给予营销或促销等激励手段的优先级。然而,该发明关注的是用户的离网的概率,而不是提升用户转化率。
以上的现有技术均不能解决商业上最关心的转化率问题,即怎样把激励手段投放到合适的用户或者转化率可能较高的用户身上。
因此,需要提供一种基于站内即时通讯的精准营销的方法和系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于站内即时通讯的精准营销的方法和系统。通过本发明的技术,利用网站内、APP内即时通讯,结合用户属性分析、用户行为分析、用户其他数据分析,对用户进行精准激励,提高营销效费比。
根据本发明的第一方面,提供了一种基于站内即时通讯的精准营销的方法,包括:获取用户数据;基于获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策;根据激励决策,通过即时通讯将激励通知到用户。
优选地,在根据本发明的第一方面的方法中,所述用户数据包括以下至少一种:用户站内注册数据;用户站内行为数据;用户站外关联数据。
优选地,在根据本发明的第一方面的方法中,所述即时通讯是站内即时通讯。
优选地,在根据本发明的第一方面的方法中,所述预设激励手段包括多个激励条件和相对应的多个激励手段。所述的基于获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策进一步包括:将获取的用户数据与多个激励条件进行比较;如果获取的用户数据与多个激励条件中的一个激励条件相匹配,则确定执行该激励条件所对应的激励手段。
优选地,在根据本发明的第一方面的方法中,所述激励决策包括以下至少之一:确定是否进行激励;选择使用何种激励手段;确定激励力度;确定激励时间;确定激励页面;确定激励对象。
根据本发明的第二方面,提供了一种基于站内即时通讯的精准营销的系统,包括:用户数据收集装置,用于获取用户数据;激励决策装置,用于基于所述用户数据收集装置所获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策;即时通讯装置,用于根据所述激励决策装置所确定的激励决策,将激励通知到用户。
此外,根据本发明的第三方面,提供了一种计算机程序或一种计算机可读介质,用于记录可由处理器执行的指令,所述指令在被处理器执行时,使得处理器执行基于站内即时通讯的精准营销的方法,包括:获取用户数据;基于获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策;根据激励决策,通过即时通讯将激励通知到用户。
本发明解决了商业上最关心的转化率问题,即怎样把激励手段投放到合适的用户或者转化率可能较高的用户身上。同时,利用站内即时通讯的方式,及时地将激励通报给用户,使用户能够即时利用激励完成消费,以达到提升转化率的目的。
附图说明
下面参考附图结合实施例说明本发明。在附图中:
图1图示说明了利用站内即时通讯与用户交互的一个示例。
图2是根据本发明的实施例进行精准营销的示意框图。
图3是根据本发明的实施例的基于站内即时通讯的精准营销的方法的流程图。
图4是根据本发明的实施例的基于站内即时通讯的精准营销的系统的框图。
具体实施方式
下面将结合附图来详细解释本发明的具体实施例。
在本发明中,利用网站内、APP内即时通讯,结合用户属性分析、用户行为分析、用户其他数据分析,对用户进行精准激励,提高营销效费比。
在本发明中,分别从企业(商户)和用户两个角度来看营销服务的使用。其中,企业通过网站、手机互联网网站、APP提供服务;用户通过网站、手机互联网网站、APP访问企业提供的服务。
网站内、APP内即时通讯(本文中被简称为“站内即时通讯”),是类似于QQ的聊天装置。企业可通过站内即时通讯与潜在用户和用户进行沟通。与作为独立软件的QQ或者微信不同,站内即时通讯是网站或者APP的一部分。企业对站内即时通讯有完全的控制。在适当的时候,企业可以决定在某些页面里向某些用户发送消息。
图1图示说明了利用站内即时通讯与用户交互的一个示例。
如图1中所示,企业(商户)决定给用户发出一个二维码与一小段文字,让用户扫描。
利用站内即时通讯,商户可以向用户发送激励。具体地说,激励决策机制基于以下数据为基础决定是否在某一时刻将某个激励发给某个用户:
●用户注册数据。用户在注册过程中提交的诸如手机号码,性别,年龄等数据,也可能包括用户收入水平等数据。
●用户站内行为数据。此前企业的网站和APP内访问的路径数据,也可能包括消费、转化数据。
●公开的用户数据。用户在其他网站上留下的公开信息,如果通过某些关联关系(同样的手机号码或者同样的电子邮件地址),可以被爬取以后与上述的数据合并在一起。
●预设激励手段。预设激励手段数据中存贮的是在什么样的时候,当用户访问什么样的网页时,用户在做了何种操作以后,又当用户符合何种属性时应该给用户发去何种激励,已导致用户以更大的概率去完成企业希望他完成的下一步操作,同时消耗企业最少的资源。
上述的用户注册数据,在下文中被具体称为用户站内注册数据,是指用户针对企业商户的网站所提交的注册数据,常见的是一些用户基本属性资料。
上述的用户站内行为数据,包括访问路径数据。具体地说,访问路径记录数据指的是用户在访问某个商户的过程当中,被商户记录的“足迹”。在线上电子商务的情况下,它可以是用户对每一个网页的访问。具体地说,这些“足迹”数据包括:
●到访网页的URL的时序序列,
●在每一个到访URL上的停留时间,
●转化记录(在哪些商品上花钱购买?)
等等。
在线下商场环境中,当商家利用类似于Wi-Fi定位、Beacon等技术记录用户的户内位置。类似地,访问路径记录也可以是用户对每个货架的访问。具体地说,访问路径所记录的数据包括:
●到访货架的访问时序序列,
●在每一个到访URL上的停留时间,
●转化、购买记录
等等。
同时,无论商户是线上的还是线下的,都对某个URL或者货架上的“货品”有如下标注:
●是哪一个“货品”放在这个“货架”上?
●“货品”属于哪一个“品类”?
等等数据。所以有更多的数据可以被记录下来。
上述的公开的用户数据,在本文中也被称为用户站外关联数据。该数据的获取依赖于用户站内注册数据,例如,通过用户在站内注册时所留的手机号来在外网进行搜索,从而得到关于该手机号的诸多数据。类似地,可以通过电子邮件、用户姓名、用户收货地址等多种索引信息来搜索用户站外关联数据。
上述的预设激励手段中,可以认为其包括多个激励条件和相对应的多个激励手段。在本发明中,将获取的用户数据与多个激励条件进行比较。如果获取的用户数据与多个激励条件中的一个激励条件相匹配,则确定执行该激励条件所对应的激励手段。
以上的手段可以用图2来表示。
图2是根据本发明的实施例进行精准营销的示意框图。
用户数据分别存储在用户注册数据(A)、用户站内行为数据(B)和公开的用户数据(C)三个数据库中,供激励决策机制(D)调取。除了基于用户数据,激励决策机制(D)还需要参考预设激励手段(E)进行判断。判断的结果就是所作出的激励决策(F)。
具体地说,激励决策(F)包括以下至少之一:
●确定是否进行激励;
●选择使用何种激励手段;
●确定激励力度;
●确定激励时间;
●确定激励页面;
●确定激励对象。
当决策做出以后,如果激励需要被发出。那么它将以站内即时通讯的显示在适当的时候发送给用户,而且只发送给符合条件的用户(U)。
用户可以选择关闭这条激励与其他激励。这些激励的是叠在网页的上一个图层,对用户访问网站本身不起到阻碍作用。
获得以上的服务,企业通过SaaS的模式和本网络服务相结合。技术上的集成非常简便,即可以企业网站、APP用户看得见即时通讯发出的消息。同时企业的运营人员可以在本网络服务提供的网站上简单的设置,制定规则。以实现有效激励。
为了更系统地提出本发明,下面,申请人将描述根据本发明的实施例的基于站内即时通讯的精准营销的方法与系统。也就是说,下面将把本发明的实施例描述成方法与系统的形式。
图3是根据本发明的实施例的基于站内即时通讯的精准营销的方法的流程图。
图3的基于站内即时通讯的精准营销的方法300开始于步骤S301。在此步骤,获取用户数据。如前所述,所述用户数据包括以下至少一种:用户站内注册数据;用户站内行为数据;用户站外关联数据。
在步骤S303,基于获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策。本发明中,所述预设激励手段包括多个激励条件和相对应的多个激励手段。
在步骤S303,具体地说,将获取的用户数据与多个激励条件进行比较。如果获取的用户数据与多个激励条件中的一个激励条件相匹配,则确定执行该激励条件所对应的激励手段。
如前所述,所述激励决策包括以下至少之一:确定是否进行激励;选择使用何种激励手段;确定激励力度;确定激励时间;确定激励页面;确定激励对象。
在步骤S305,根据激励决策,通过即时通讯将激励通知到用户。在本发明中,所述即时通讯是站内即时通讯。
在步骤S305之后,即根据激励决策,通过即时通讯将激励通知到用户之后,方法300可以结束。
图4是根据本发明的实施例的基于站内即时通讯的精准营销的系统的框图。
如图4中所示,根据本发明的实施例的基于站内即时通讯的精准营销的系统400包括:用户数据收集装置401、激励决策装置402和即时通讯装置403。
具体地说,用户数据收集装置401用于获取用户数据。如前所述,所述用户数据包括以下至少一种:用户站内注册数据;用户站内行为数据;用户站外关联数据。激励决策装置402用于基于所述用户数据收集装置401所获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策。预设激励手段包括多个激励条件和相对应的多个激励手段。具体地说,激励决策装置402将用户数据收集装置401获取的用户数据与多个激励条件进行比较。如果获取的用户数据与多个激励条件中的一个激励条件相匹配,则确定执行该激励条件所对应的激励手段。如前所述,所述激励决策包括以下至少之一:确定是否进行激励;选择使用何种激励手段;确定激励力度;确定激励时间;确定激励页面;确定激励对象。即时通讯装置403用于根据所述激励决策装置402所确定的激励决策,将激励通知到用户。
该系统的运行过程可参看图2及图3中对本发明手段和方法步骤的详细描述。
本领域普通技术人员应该认识到,本发明的方法和系统可以实现为计算机程序。如上结合图3和4所述,根据上述实施例的方法和系统可以执行一个或多个程序,包括指令来使得计算机或处理器执行结合附图所述的算法。这些程序可以使用各种类型的非瞬时计算机可读介质存储并提供给计算机或处理器。非瞬时计算机可读介质包括各种类型的有形存贮介质。非瞬时计算机可读介质的示例包括磁性记录介质(诸如软盘、磁带和硬盘驱动器)、磁光记录介质(诸如磁光盘)、CD-ROM(紧凑盘只读存储器)、CD-R、CD-R/W以及半导体存储器(诸如ROM、PROM(可编程ROM)、EPROM(可擦写PROM)、闪存ROM和RAM(随机存取存储器))。进一步,这些程序可以通过使用各种类型的瞬时计算机可读介质而提供给计算机。瞬时计算机可读介质的示例包括电信号、光信号和电磁波。瞬时计算机可读介质可以用于通过诸如电线和光纤的有线通信路径或无线通信路径提供程序给计算机。
因此,根据本发明,还可以提议一种计算机程序或一种计算机可读介质,用于记录可由处理器执行的指令,所述指令在被处理器执行时,使得处理器执行基于站内即时通讯的精准营销的方法,包括:获取用户数据;基于获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策;根据激励决策,通过即时通讯将激励通知到用户。
下面简要地讨论一下本发明的实现过程中需要注意的环节:
1、需要找到经济的办法,可以及时计算出恰当的激励决策给每个用户。在本发明中,需要进行用户数据与激励条件的匹配。本领域技术人员应该理解,这个匹配(比较)过程是实时进行的,因此,不仅需要快速地对用户历史数据或非实时数据(例如用户站内注册数据、站外关联数据、站内行为数据中的历史数据)进行扫描,同时需要对实时数据(站内行为数据中的实时行为数据)进行快速存取,加以判断。
2、需要有足够的数据支持激励决策机制。同时需要找到可以用最少的数据支持激励决策机制。
3、需要保证发给用户的激励决策不被用户反感。
本发明的实施,有望至少提高转化率20%,也即是提高收入20%。
上面已经描述了本发明的各种实施例和实施情形。但是,本发明的精神和范围不限于此。本领域技术人员将能够根据本发明的教导而做出更多的应用,而这些应用都在本发明的范围之内。
Claims (7)
1.一种基于站内即时通讯的精准营销的方法,包括:
获取用户数据;
基于获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策;
根据激励决策,通过即时通讯将激励通知到用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户数据包括以下至少一种:
用户站内注册数据;
用户站内行为数据;
用户站外关联数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述即时通讯是站内即时通讯。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设激励手段包括多个激励条件和相对应的多个激励手段,以及
其中,所述的基于获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策进一步包括:
将获取的用户数据与多个激励条件进行比较;
如果获取的用户数据与多个激励条件中的一个激励条件相匹配,则确定执行该激励条件所对应的激励手段。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述激励决策包括以下至少之一:
确定是否进行激励;
选择使用何种激励手段;
确定激励力度;
确定激励时间;
确定激励页面;
确定激励对象。
6.一种基于站内即时通讯的精准营销的系统,包括:
用户数据收集装置,用于获取用户数据;
激励决策装置,用于基于所述用户数据收集装置所获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策;
即时通讯装置,用于根据所述激励决策装置所确定的激励决策,将激励通知到用户。
7.一种计算机可读介质,用于记录可由处理器执行的指令,所述指令在被处理器执行时,使得处理器执行基于站内即时通讯的精准营销的方法,包括:
获取用户数据;
基于获取的用户数据,参考预设激励手段,确定用于用户的激励决策;
根据激励决策,通过即时通讯将激励通知到用户。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110009397A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-07-12 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种精准营销的方法及装置 |
CN111262716A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 注册概率预估方法及装置、概率预估模型构建方法及装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1811815A (zh) * | 2006-03-08 | 2006-08-02 | 宋维平 | 基于网络的广告发布及提供即时在线服务的方法 |
US20140122207A1 (en) * | 1995-06-16 | 2014-05-01 | Catalina Marketing Corporation | Virtual couponing method and apparatus for use with consumer kiosk |
CN103854199A (zh) * | 2012-11-30 | 2014-06-11 | 上海爱相随信息科技有限公司 | 互联网婚恋平台精准广告邮件投放系统 |
CN103903158A (zh) * | 2012-12-27 | 2014-07-02 | 腾讯科技(上海)有限公司 | 一种激励目标用户选择方法及设备 |
CN104574130A (zh) * | 2013-10-28 | 2015-04-29 | 北京大学 | 一种基于客户资源库的广告精准投放方法及系统 |
-
2017
- 2017-04-17 CN CN201710248826.3A patent/CN108734487A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140122207A1 (en) * | 1995-06-16 | 2014-05-01 | Catalina Marketing Corporation | Virtual couponing method and apparatus for use with consumer kiosk |
CN1811815A (zh) * | 2006-03-08 | 2006-08-02 | 宋维平 | 基于网络的广告发布及提供即时在线服务的方法 |
CN103854199A (zh) * | 2012-11-30 | 2014-06-11 | 上海爱相随信息科技有限公司 | 互联网婚恋平台精准广告邮件投放系统 |
CN103903158A (zh) * | 2012-12-27 | 2014-07-02 | 腾讯科技(上海)有限公司 | 一种激励目标用户选择方法及设备 |
CN104574130A (zh) * | 2013-10-28 | 2015-04-29 | 北京大学 | 一种基于客户资源库的广告精准投放方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111262716A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 注册概率预估方法及装置、概率预估模型构建方法及装置 |
CN110009397A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-07-12 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种精准营销的方法及装置 |
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