CN108734094A - 一种基于深度学习算法的人脸识别一体机 - Google Patents

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张能锋
崔志丰
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Abstract

本发明公开了一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，包括主体与识别主箱，所述主体的前端外表面固定安装有控制屏，所述主体的一侧外表面设有开关，所述主体的一侧位于开关的一侧的位置设有指示灯，所述主体的另一侧外表面设有USB接口，所述主体的另一侧位于USB接口的一侧的位置设有音频接口，所述主体的另一侧位于音频接口的一侧的位置设有散热口。本发明所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，设有辊轴、光敏传感器与平面镜，能够方便对不同的人群进行人脸识别，并能节省机器电力，避免造成电力资源的浪费，还能使人们在进行人脸识别时更加的便于识别，适用不同的工作，带来更好的使用前景。

Description

一种基于深度学习算法的人脸识别一体机
技术领域
本发明属于一体机领域，特别涉及一种基于深度学习算法的人脸识别一体机。
背景技术
基于深度学习算法的人脸识别一体机是用于深度学习算法的脸部身份识别装置，通过一体机可以对人们的脸部特征进行扫面对比，从而确定某个人的身份信息；现有的基于深度学习算法的人脸识别一体机在使用时存在一定的弊端，一体机不便于对不同的人群进行脸部识别，人脸识别效率差，一体机的识别屏不能根据外界条件改变亮度，而且人们在进行脸部识别时可能会造成无法识别的现象，在使用时带来了一定的影响，为此，我们提出一种基于深度学习算法的人脸识别一体机。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，包括主体与识别主箱，所述主体的前端外表面固定安装有控制屏，所述主体的一侧外表面设有开关，所述主体的一侧位于开关的一侧的位置设有指示灯，所述主体的另一侧外表面设有USB接口，所述主体的另一侧位于USB接口的一侧的位置设有音频接口，所述主体的另一侧位于音频接口的一侧的位置设有散热口，所述主体的一侧位于开关的上方的位置设有喇叭口，所述主体的前端位于控制屏的下方的位置设有签离扫描口，所述主体的上端外表面设有凭条出口，所述主体的上端外表面位于凭条出口的一侧的位置设有身份证识别板，所述识别主箱设置在主体的后端，所述主体与识别主箱之间设有辊轴，所述识别主箱的一侧外表面设有摄像头，所述识别主箱的一侧位于摄像头的下方的位置设有光敏传感器，所述识别主箱的一侧位于摄像头的一侧的位置设有平面镜，所述识别主箱的一侧位于光敏传感器的下方的位置设有识别屏，所述主体的下端外表面固定安装有支撑脚，所述控制屏、指示灯、摄像头、光敏传感器、识别屏均与开关电性连接。
优选的，所述辊轴贯穿主体与识别主箱，且识别主箱通过辊轴与主体活动连接。
优选的，所述喇叭口的数量为两组，两组所述喇叭口在主体的外表面呈对称分布。
优选的，所述识别主箱的后端外表面设有螺丝孔，螺丝孔的数量为四组。
优选的，所述摄像头、光敏传感器与识别屏的中心点位于同一直线上，所述摄像头的直径大于光敏传感器的直径。
优选的，所述平面镜的一侧外表面设有胶板，且平面镜通过胶板与识别主箱固定连接。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：该基于深度学习算法的人脸识别一体机，通过设置辊轴，使识别主箱与主体之间可以通过辊轴进行活动，方便人们在进行脸部识别时调整识别屏的角度，便于对不同身高的人群进行脸部识别，使一体机更加的人性化，通过设置光敏传感器，可以使识别屏根据外界条件调节自身亮度，防止造成电力资源的浪费，通过设置平面镜，人们可以在进行脸部识别前通过平面镜对自己的脸部进行清洁整理，避免识别时脸部脏乱造成无法识别的现象。本发明中，整个基于深度学习算法的人脸识别一体机结构简单，操作方便，使用的效果相对于传统方式更好。
附图说明
图1为本发明一种基于深度学习算法的人脸识别一体机的整体结构示意图。
图2为本发明一种基于深度学习算法的人脸识别一体机的侧视图。
图3为本发明一种基于深度学习算法的人脸识别一体机的后视图。
图4为本发明一种基于深度学习算法的人脸识别一体机的电路框图。
图中：1、主体；2、控制屏；3、开关；4、指示灯；5、USB接口；6、音频接口；7、散热口；8、喇叭口；9、签离扫描口；10、凭条出口；11、身份证识别板；12、识别主箱；13、辊轴；14、摄像头；15、光敏传感器；16、平面镜；17、识别屏；18、支撑脚。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
如图1-4所示，一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，包括主体1与识别主箱12，主体1的前端外表面固定安装有控制屏2，主体1的一侧外表面设有开关3，主体1的一侧位于开关3的一侧的位置设有指示灯4，主体1的另一侧外表面设有USB接口5，主体1的另一侧位于USB接口5的一侧的位置设有音频接口6，主体1的另一侧位于音频接口6的一侧的位置设有散热口7，主体1的一侧位于开关3的上方的位置设有喇叭口8，主体1的前端位于控制屏2的下方的位置设有签离扫描口9，主体1的上端外表面设有凭条出口10，主体1的上端外表面位于凭条出口10的一侧的位置设有身份证识别板11，识别主箱12设置在主体1的后端，主体1与识别主箱12之间设有辊轴13，使识别主箱12与主体1之间可以通过辊轴13进行活动，方便人们在进行脸部识别时调整识别屏17的角度，便于对不同身高的人群进行脸部识别，使一体机更加的人性化，识别主箱12的一侧外表面设有摄像头14，识别主箱12的一侧位于摄像头14的下方的位置设有光敏传感器15，可以使识别屏17根据外界条件调节自身亮度，防止造成电力资源的浪费，识别主箱12的一侧位于摄像头14的一侧的位置设有平面镜16，人们可以在进行脸部识别前通过平面镜16对自己的脸部进行清洁整理，避免识别时脸部脏乱造成无法识别的现象，识别主箱12的一侧位于光敏传感器15的下方的位置设有识别屏17，主体1的下端外表面固定安装有支撑脚18，控制屏2、指示灯4、摄像头14、光敏传感器15、识别屏17均与开关3电性连接。
辊轴13贯穿主体1与识别主箱12，且识别主箱12通过辊轴13与主体1活动连接；喇叭口8的数量为两组，两组喇叭口8在主体1的外表面呈对称分布；识别主箱12的后端外表面设有螺丝孔，螺丝孔的数量为四组；摄像头14、光敏传感器15与识别屏17的中心点位于同一直线上，摄像头14的直径大于光敏传感器15的直径；平面镜16的一侧外表面设有胶板，且平面镜16通过胶板与识别主箱12固定连接。
需要说明的是，本发明为一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，使用时，通过支撑脚18将一体机安放牢固，打开主体1上的开关3，指示灯4亮起，同时控制屏2与识别屏17打开，人们走到识别主箱12前，根据自己的身高通过辊轴13对识别主箱12进行角度调节，使识别屏17可以对准自己的脸部，识别前，根据平面镜16对自己的脸部进行清洁整理，避免识别时脸部脏乱造成无法识别的现象，将识别者的身份证放在身份证识别板11上，摄像头14将人脸特征信息录入，检查人员通过控制屏2的身份证信息与录入信息进行比对，人脸识别准确后，喇叭口8发出响声，凭条出口10打印凭条，走出时通过签离扫描口9记录人员离去，完成人脸识别，主体1上设有USB接口5与音频接口6，可以插入USB与耳机，而且在摄像头14下方设有光敏传感器15，光敏传感器15的型号为XYC-PT5E550BC，可以使识别屏17根据外界条件调节自身亮度，防止造成电力资源的浪费，一体机产生的热量通过散热口7散发，较为实用。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，包括主体（1）与识别主箱（12），其特征在于：所述主体（1）的前端外表面固定安装有控制屏（2），所述主体（1）的一侧外表面设有开关（3），所述主体（1）的一侧位于开关（3）的一侧的位置设有指示灯（4），所述主体（1）的另一侧外表面设有USB接口（5），所述主体（1）的另一侧位于USB接口（5）的一侧的位置设有音频接口（6），所述主体（1）的另一侧位于音频接口（6）的一侧的位置设有散热口（7），所述主体（1）的一侧位于开关（3）的上方的位置设有喇叭口（8），所述主体（1）的前端位于控制屏（2）的下方的位置设有签离扫描口（9），所述主体（1）的上端外表面设有凭条出口（10），所述主体（1）的上端外表面位于凭条出口（10）的一侧的位置设有身份证识别板（11），所述识别主箱（12）设置在主体（1）的后端，所述主体（1）与识别主箱（12）之间设有辊轴（13），所述识别主箱（12）的一侧外表面设有摄像头（14），所述识别主箱（12）的一侧位于摄像头（14）的下方的位置设有光敏传感器（15），所述识别主箱（12）的一侧位于摄像头（14）的一侧的位置设有平面镜（16），所述识别主箱（12）的一侧位于光敏传感器（15）的下方的位置设有识别屏（17），所述主体（1）的下端外表面固定安装有支撑脚（18），所述控制屏（2）、指示灯（4）、摄像头（14）、光敏传感器（15）、识别屏（17）均与开关（3）电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，其特征在于：所述辊轴（13）贯穿主体（1）与识别主箱（12），且识别主箱（12）通过辊轴（13）与主体（1）活动连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，其特征在于：所述喇叭口（8）的数量为两组，两组所述喇叭口（8）在主体（1）的外表面呈对称分布。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，其特征在于：所述识别主箱（12）的后端外表面设有螺丝孔，螺丝孔的数量为四组。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，其特征在于：所述摄像头（14）、光敏传感器（15）与识别屏（17）的中心点位于同一直线上，所述摄像头（14）的直径大于光敏传感器（15）的直径。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，其特征在于：所述平面镜（16）的一侧外表面设有胶板，且平面镜（16）通过胶板与识别主箱（12）固定连接。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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