CN108732184A - 一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置与方法 - Google Patents
一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置与方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108732184A CN108732184A CN201810493980.1A CN201810493980A CN108732184A CN 108732184 A CN108732184 A CN 108732184A CN 201810493980 A CN201810493980 A CN 201810493980A CN 108732184 A CN108732184 A CN 108732184A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- camera
- eyeglass
- fixed frame
- electric rotating
- rotating machine
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims abstract description 45
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 239000011347 resin Substances 0.000 title claims abstract description 18
- 229920005989 resin Polymers 0.000 title claims abstract description 18
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims abstract description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 3
- 238000009987 spinning Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 7
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 5
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 4
- 239000003607 modifier Substances 0.000 claims description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000011358 absorbing material Substances 0.000 claims description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 2
- 239000011521 glass Substances 0.000 abstract description 9
- 206010020675 Hypermetropia Diseases 0.000 abstract description 2
- 208000001491 myopia Diseases 0.000 abstract description 2
- 239000010408 film Substances 0.000 description 29
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 4
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 description 2
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000009713 electroplating Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002309 gasification Methods 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8887—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置与方法，由暗箱（1）、旋转电机（2）、固定架（3）、运动控制器（4）、主控制器（5）、相机（6）、光源（7）、镜片固定架（8）和背景板（9）组成，其特征在于：所述的旋转电机（2）固定于暗箱（1）顶部，与运动控制器（4）相连，用于旋转切换相机（6）和光源（7）的位置，以实现对镜片的两次分区采集；所述运动控制器（4）与主控制器（5）采用串口连接，通过串口信号触发运动控制器（4）驱动旋转电机（2）执行旋转动作；所述固定架（3）通过键槽结构与旋转电机（2）相连。本发明，可应用于近视镜、老花镜、远视镜和散光镜等各种镜片的漏膜缺陷检测中。
Description
技术领域
本发明属于镜片检测领域，特别是涉及一种采用机器视觉技术的树脂镜片漏膜缺陷检测的装置与方法。
技术背景
镀膜是镜片生产后续处理的重要步骤之一，不仅有利于提高镜片的硬度和抗划伤能力，而且可实现聚焦、准直、滤光、反射及折射等效果。目前镜片镀膜采用真空冷镀方法，通过镀膜材料气化及离子化后打击在镜片表面以形成非常薄的薄膜，但由于生产过程中膜厚分布不均匀及镜片洁净程度不足，造成部分镜片产生漏膜缺陷，严重影响了镜片光学成像效果，因此，对于漏膜情况的检测是镜片生产行业必不可少的缺陷检测项目。目前国内镜片生产企业全部采用人工检测法，该方法很大程度上依赖于检测人员经验和技术，易受主观因素、个体差异等因素影响，且易漏检缺陷产品。
经相关专利检索，针对树脂镜片的缺陷检测方法逐步完善，如：一种镜片面状疵病自动检测装置及方法（CN105606629A）、一种镜片表面点状与线状杂质的检测装置（CN103630553A）、基于机器视觉的镜片表面缺陷智能检测系统及其实现方法（CN105891233A）、一种光栅调制的镜片疵病自动检测装置和方法（CN105067639A），所述专利目前已实现了对树脂镜片的点状、线状及面状缺陷的检测，但均未涉及镜片镀膜情况的检测。
而镜片表面镀膜品质检测主要针对镀膜厚度方面，如：一种镜片表面镀膜厚度均匀度测试装置（CN107478165A）、一种用于同时多点镜片镀膜厚度检测的方法（CN104048612A）及一种测试镀膜厚度的方法（CN102087105A），通过构建多点光学系统，根据折射和全反射原理较精确计算膜的厚度，但均未提及该方法对镜片漏膜情况的检测能力，且其复杂的光学系统很难满足对缺陷的实时在线检测。
发明内容
针对现有镜片缺陷检测技术的上述不足，本发明的目的在于提供一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置和方法。是通过旋转电机驱动相机与光源进行180°旋转，对待检镜片进行两次拍摄以保证光照和图像采集的全面性；采用数字图像处理方法对所采集图像进行处理与分析，以实现对镜片漏膜区域的识别与标记。
本发明的技术方案为：一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置，由暗箱、旋转电机、固定架、运动控制器、主控制器、相机、光源、镜片固定架和背景板组成，其特征在于：所述的旋转电机固定于暗箱顶部，与运动控制器相连，用于旋转切换相机和光源的位置，以实现对镜片的两次分区采集；所述运动控制器与主控制器采用串口连接，通过串口信号触发运动控制器驱动旋转电机执行旋转动作；所述固定架通过键槽结构与旋转电机相连，其尺寸及构造由相机和光源与镜片之间的位置关系决定；所述镜片固定架紧固安装在暗箱内，用于夹持待检镜片，使镜片在检测过程中保持稳定；所述背景板安装于被检镜片下方。
所述相机与主控制器采用相机接口相连，用于获取被检镜片的实时图像，通过相机的固定架布置于待检镜片上方，且相机平面与镜片呈一倾斜角度，其视场大于镜片直径且像素分辨率满足疵病最小尺寸的识别要求。
所述光源由发光二极管和高散射漫射板组成，用于为视觉检测系统提供一致性的光照环境，其尺寸由被检镜片的最大尺寸而定，并与相机相对安装，且其光照范围覆盖镜片区域一半以上。
所述的背景板的表面为黑色吸光材质，以提高镜片漏膜缺陷与图像背景之间的区分度。
本发明的一种树脂镜片漏膜缺陷检测方法，包括以下步骤：
（1）离线状态下，对相机进行标定，矫正由镜头畸变，并计算图像中各像素位置的像素分辨率，调相机光圈和焦距，使其获取的图像最为清晰；
（2）被检镜片放置于镜片固定架；
（3）相机通过主控制器获取第一幅半边镜片图像；
（4）主控制器通过串口通讯方式向运动控制器发送运动参数；
（5）运动控制器驱动旋转电机执行180°旋转命令；
（6）运动控制器完成旋转后向主控制器发送反馈信息；
（7）相机通过主控制器获取第二幅另半边镜片图像；
（8）分别对两幅图像进行数字图像处理，识别漏膜缺陷；
（9）根据漏膜缺陷位置信息对缺陷进一步筛选；
（10）对缺陷位置与形状参数进一步分析，并对镜片品质分级。
本发明的有益效果是：1. 采用机器视觉技术实现了对镜片漏膜缺陷的实时快速检测，克服了传统检测方法的弊端，大幅提高了检测效率和自动化程度；2. 对缺陷位置与形状特征进行量化处理，提高了树脂镜片品质检测的精确度；3. 本发明应用对镜片类型和尺寸具有自适应性，可满足所有树脂镜片的漏膜缺陷检测；4. 通过拍摄工位自动切换方法对待检镜片采用双工位拍摄方式，不仅避免了由镜片反光引起的识别误差，还可对镜片表面实现全面检测。5. 本发明，可应用于近视镜、老花镜、远视镜和散光镜等各种镜片的漏膜缺陷检测中。
附图说明
图1是本发明的结构示意图；
图2是漏膜缺陷数字图像处理流程图；
图3是本发明检测流程图。
图中：1暗箱；2旋转电机；3固定架；4 运动控制器；5 主控制器；6相机；7光源；8镜片固定架；9背景板。
具体实施方式
如图1所示，一种树脂镜片漏膜缺陷检测装置，包括暗箱1、旋转电机2、固定架3、运动控制器4、主控制器5、相机6、光源7、镜片固定架8、背景板9。旋转电机2固定于暗室1上方，由运动控制器4驱动控制其执行旋转命令，其运动参数由主控制器4通过串口通讯方式向运动控制器4发送；固定架3与旋转电机2通过键槽结构连接，其尺寸及构造由相机6和光源7与镜片之间的位姿关系决定；相机5和光源7相对安装，其中，相机6平面与镜片呈一倾斜角度，其视场大于镜片直径且像素分辨率满足疵病最小尺寸的识别要求；光源7与镜片呈一倾斜角度，光照范围可覆盖镜片区域一半以上；相机6与主控制器5通过以太网相连，通过运动控制时序触发相机6进行图像采集；背景板9安装于被检镜片下方，与被检镜片平面平行，其面积可覆盖镜片投影图像。
如图2所示，漏膜缺陷数字图像处理过程为：所采集的原始图像进行均值滤波处理滤除图像中由的噪声点；采用阈值分割和形态学腐蚀运算方法将镜片区域从背景区域中分割出；边缘检测算法提取镜片边缘，求取边缘与其外接矩形交点，通过交点相连的方式将镜片区域切割成两部分，选择由光源全覆盖区域作为后续处理的感兴趣区域；采用边缘检测算法提取镜片边缘，求取边缘与其外接矩形交点，通过交点相连的方式将镜片区域切割成两部分，选择由光源全覆盖区域作为后续处理的感兴趣区域；采用动态阈值分割方法提取可疑缺陷区域，同时以可疑区域中心点为种子点进行区域生长；对所提取的缺陷进行定位及其形状参数计算，并对当前待检镜片进行品质分级处理。
如图3所示，一种树脂镜片漏膜缺陷检测方法，包括如下步骤：
1、离线状态下，对相机6进行标定，矫正由镜头畸变，并计算图像中各像素位置的像素分辨率，调相机光圈和焦距，使其获取的图像最为清晰；
2、被检镜片放置于镜片固定架8；
3、相机6通过主控制器5获取第一幅半边镜片图像；
4、主控制器5通过串口通讯方式向运动控制器4发送运动参数；
5、运动控制器4驱动旋转电机2执行180°旋转命令；
6、运动控制器4完成旋转后向主控制器5发送反馈信息；
7、相机6通过主控制器5获取第二幅另半边镜片图像；
8、分别对两幅图像进行数字图像处理，识别漏膜缺陷；
9、根据漏膜缺陷位置信息对缺陷进一步筛选；
10、对缺陷位置与形状参数进一步分析，并对镜片品质分级。
本发明，通过旋转电机驱动相机与光源进行180°旋转，对待检镜片进行两次拍摄以保证光照和图像采集的全面性；采用数字图像处理方法对所采集图像进行处理与分析，以实现对镜片漏膜区域的识别与标记。
所述数字图像处理方法主要包括图像滤波、图像分割、感兴趣区域提取、缺陷识别；所述图像滤波是指采用对所采集图像进行均值滤波处理，用均值代替原图像中的各个像素值，用于滤除图像中由的噪声点；所述图像分割采用阈值分割方法将待检镜片区域与背景区域进行分割，并采用形态学腐蚀运算方法去除由镜片边缘对光源折射引起的光斑；所述感兴趣区域提取首先通过边缘检测算法提取镜片边缘，求取边缘与其外接矩形交点，通过交点相连的方式将镜片区域切割成两部分，选择由光源全覆盖区域作为后续处理的感兴趣区域；所述缺陷识别通过对感兴趣区域图像进行均值滤波，消除漏膜缺陷所引起的亮斑区域，并与原图像进行对比分析，求取灰度值较小区域，当其差值小于一定阈值时即判定为漏膜可疑区域，再以可疑区域中心点为种子点进行区域生长，确定最后的漏膜区域；所述漏膜区域的识别与标记首先通过离线标定的方法求取相机视眼下不同区域的像素分辨率，以此为基础求取缺陷区域的形状特征参数，包括面积和周长，并根据缺陷在镜片所处位置对被检镜片进行分级。
Claims (5)
1.一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置，由暗箱（1）、旋转电机（2）、固定架（3）、运动控制器（4）、主控制器（5）、相机（6）、光源（7）、镜片固定架（8）和背景板（9）组成，其特征在于：所述的旋转电机（2）固定于暗箱（1）顶部，与运动控制器（4）相连，用于旋转切换相机（6）和光源（7）的位置，以实现对镜片的两次分区采集；所述运动控制器（4）与主控制器（5）采用串口连接，通过串口信号触发运动控制器（4）驱动旋转电机（2）执行旋转动作；所述固定架（3）通过键槽结构与旋转电机（2）相连，其尺寸及构造由相机（6）和光源（7）与镜片之间的位置关系决定；所述镜片固定架（8）紧固安装与暗箱（1）内，用于夹持待检镜片，使镜片在检测过程中保持稳定；所述背景板（9）安装于被检镜片下方。
2.根据权利要求1所述的一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置，其特征在于：所述相机（6）与主控制器（5）采用相机接口相连，相机（6）通过固定架（3）布置于待检镜片上方，且相机（6）平面与镜片呈一倾斜角度，其视场大于镜片直径且像素分辨率满足疵病最小尺寸的识别要求。
3.根据权利要求1所述的一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置，其特征在于：所述光源（7）由发光二极管和高散射漫射板组成，并与相机（6）相对安装，其光照范围覆盖镜片区域一半以上。
4.根据权利要求1所述的一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置，其特征在于：所述的背景板（9）的表面为黑色吸光材质。
5.一种如权利要求1所述的树脂镜片漏膜缺陷检测的方法，包括以下步骤：
（1）离线状态下，对相机（6）进行标定，矫正由镜头畸变，并计算图像中各像素位置的像素分辨率，调相机（6）光圈和焦距，使其获取的图像最为清晰；
（2）被检镜片放置于镜片固定架（8）；
（3）相机（6）通过主控制器（5）获取第一幅半边镜片图像；
（4）主控制器（5）通过串口通讯方式向运动控制器（4）发送运动参数；
（5）运动控制器（4）驱动旋转电机（2）执行180°旋转命令；
（6）运动控制器（4）完成旋转后向主控制器（5）发送反馈信息；
（7）相机（6）通过主控制器（5）获取第二幅另半边镜片图像；
（8）分别对两幅图像进行数字图像处理，识别漏膜缺陷；
（9）根据漏膜缺陷位置信息对缺陷进一步筛选；
（10）对缺陷位置与形状参数进一步分析，并对镜片品质分级。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810493980.1A CN108732184A (zh) | 2018-05-22 | 2018-05-22 | 一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置与方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810493980.1A CN108732184A (zh) | 2018-05-22 | 2018-05-22 | 一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置与方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108732184A true CN108732184A (zh) | 2018-11-02 |
Family
ID=63937772
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810493980.1A Pending CN108732184A (zh) | 2018-05-22 | 2018-05-22 | 一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置与方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108732184A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111551568A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-08-18 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于机器视觉的镜片缺陷检测与分类方法 |
| CN114113131A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-01 | 中科计算技术西部研究院 | 一种反光镜片划痕缺陷检测装置及方法 |
| CN114166856A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-03-11 | 大连理工江苏研究院有限公司 | 一种固定镂空图案薄金属产品质量在线检测装置 |
Citations (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4920385A (en) * | 1984-02-14 | 1990-04-24 | Diffracto Ltd. | Panel surface flaw inspection |
| JPH05332947A (ja) * | 1992-05-29 | 1993-12-17 | Ricoh Co Ltd | 表面検査装置及び方法 |
| JPH0694632A (ja) * | 1992-09-14 | 1994-04-08 | Kyodo Kumiai Buraito Kyushu | 鏡面自動検査装置 |
| JPH1151616A (ja) * | 1997-07-31 | 1999-02-26 | Hitachi Ltd | 欠陥検査装置 |
| US6320641B1 (en) * | 1997-04-01 | 2001-11-20 | Agris-Schoen Vision Systems, Inc. | High-precision-resolution image acquisition apparatus and method |
| US20050203657A1 (en) * | 2004-03-12 | 2005-09-15 | Engelbart Roger W. | Systems and methods enabling automated return to and/or repair of defects with a material placement machine |
| JP2008175548A (ja) * | 2007-01-16 | 2008-07-31 | Olympus Corp | 外観検査装置および外観検査方法 |
| JP2009300085A (ja) * | 2008-06-10 | 2009-12-24 | Arc Harima Kk | 表面性状測定装置 |
| CN101660894A (zh) * | 2009-09-11 | 2010-03-03 | 天津大学 | 基于平行光照明的多目视觉检测装置及方法 |
| CN102590218A (zh) * | 2012-01-16 | 2012-07-18 | 安徽中科智能高技术有限责任公司 | 基于机器视觉的金属零件光洁表面微缺陷检测装置及方法 |
| KR20120139910A (ko) * | 2011-06-20 | 2012-12-28 | 한국산업기술대학교산학협력단 | 저항막 방식의 터치스크린 모듈의 비정형 불량을 검출하기 위한 비정형 불량 검사 장치 및 방법 |
| CN103630544A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-03-12 | 江苏大学 | 一种视觉在线检测系统 |
| CN104215646A (zh) * | 2014-09-18 | 2014-12-17 | 浙江大学 | 大口径球面光学元件表面疵病检测系统及其方法 |
| CN204255308U (zh) * | 2014-11-05 | 2015-04-08 | 周翔 | 一种大面积物体平面度检测装置 |
| CN204255866U (zh) * | 2014-12-12 | 2015-04-08 | 金川集团股份有限公司 | 一种相机和光源可旋转的岩芯图象采集仪 |
| CN204330630U (zh) * | 2014-12-31 | 2015-05-13 | 山东省药用玻璃股份有限公司 | 瓶口360度照相检验机 |
| CN204647937U (zh) * | 2015-05-29 | 2015-09-16 | 芜湖东旭光电装备技术有限公司 | 一种液晶玻璃检测用光源调整装置 |
| CN105067639A (zh) * | 2015-07-20 | 2015-11-18 | 丹阳市精通眼镜技术创新服务中心有限公司 | 一种光栅调制的镜片疵病自动检测装置和方法 |
| CN105606629A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-05-25 | 丹阳市精通眼镜技术创新服务中心有限公司 | 一种镜片面状疵病自动检测装置及方法 |
| CN105606628A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-05-25 | 长春博信光电子有限公司 | 一种光学镜片检测系统及方法 |
| CN107607549A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-19 | 深圳精创视觉科技有限公司 | 玻璃缺陷检测装置 |
| CN107764523A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-03-06 | 盛禛真空技术丹阳有限公司 | 镜片镀膜视觉监控系统及其使用方法 |
| CN107782744A (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-09 | 丹阳市延陵镇弘理眼镜厂 | 一种光栅调制的镜片疵病自动检测装置 |
| CN208297375U (zh) * | 2018-05-22 | 2018-12-28 | 丹阳市精通眼镜技术创新服务中心有限公司 | 一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置 |
-
2018
- 2018-05-22 CN CN201810493980.1A patent/CN108732184A/zh active Pending
Patent Citations (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4920385A (en) * | 1984-02-14 | 1990-04-24 | Diffracto Ltd. | Panel surface flaw inspection |
| JPH05332947A (ja) * | 1992-05-29 | 1993-12-17 | Ricoh Co Ltd | 表面検査装置及び方法 |
| JPH0694632A (ja) * | 1992-09-14 | 1994-04-08 | Kyodo Kumiai Buraito Kyushu | 鏡面自動検査装置 |
| US6320641B1 (en) * | 1997-04-01 | 2001-11-20 | Agris-Schoen Vision Systems, Inc. | High-precision-resolution image acquisition apparatus and method |
| JPH1151616A (ja) * | 1997-07-31 | 1999-02-26 | Hitachi Ltd | 欠陥検査装置 |
| US20050203657A1 (en) * | 2004-03-12 | 2005-09-15 | Engelbart Roger W. | Systems and methods enabling automated return to and/or repair of defects with a material placement machine |
| JP2008175548A (ja) * | 2007-01-16 | 2008-07-31 | Olympus Corp | 外観検査装置および外観検査方法 |
| JP2009300085A (ja) * | 2008-06-10 | 2009-12-24 | Arc Harima Kk | 表面性状測定装置 |
| CN101660894A (zh) * | 2009-09-11 | 2010-03-03 | 天津大学 | 基于平行光照明的多目视觉检测装置及方法 |
| KR20120139910A (ko) * | 2011-06-20 | 2012-12-28 | 한국산업기술대학교산학협력단 | 저항막 방식의 터치스크린 모듈의 비정형 불량을 검출하기 위한 비정형 불량 검사 장치 및 방법 |
| CN102590218A (zh) * | 2012-01-16 | 2012-07-18 | 安徽中科智能高技术有限责任公司 | 基于机器视觉的金属零件光洁表面微缺陷检测装置及方法 |
| CN103630544A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-03-12 | 江苏大学 | 一种视觉在线检测系统 |
| CN104215646A (zh) * | 2014-09-18 | 2014-12-17 | 浙江大学 | 大口径球面光学元件表面疵病检测系统及其方法 |
| CN204255308U (zh) * | 2014-11-05 | 2015-04-08 | 周翔 | 一种大面积物体平面度检测装置 |
| CN204255866U (zh) * | 2014-12-12 | 2015-04-08 | 金川集团股份有限公司 | 一种相机和光源可旋转的岩芯图象采集仪 |
| CN204330630U (zh) * | 2014-12-31 | 2015-05-13 | 山东省药用玻璃股份有限公司 | 瓶口360度照相检验机 |
| CN204647937U (zh) * | 2015-05-29 | 2015-09-16 | 芜湖东旭光电装备技术有限公司 | 一种液晶玻璃检测用光源调整装置 |
| CN105067639A (zh) * | 2015-07-20 | 2015-11-18 | 丹阳市精通眼镜技术创新服务中心有限公司 | 一种光栅调制的镜片疵病自动检测装置和方法 |
| CN105606628A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-05-25 | 长春博信光电子有限公司 | 一种光学镜片检测系统及方法 |
| CN105606629A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-05-25 | 丹阳市精通眼镜技术创新服务中心有限公司 | 一种镜片面状疵病自动检测装置及方法 |
| CN107782744A (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-09 | 丹阳市延陵镇弘理眼镜厂 | 一种光栅调制的镜片疵病自动检测装置 |
| CN107607549A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-19 | 深圳精创视觉科技有限公司 | 玻璃缺陷检测装置 |
| CN107764523A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-03-06 | 盛禛真空技术丹阳有限公司 | 镜片镀膜视觉监控系统及其使用方法 |
| CN208297375U (zh) * | 2018-05-22 | 2018-12-28 | 丹阳市精通眼镜技术创新服务中心有限公司 | 一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111551568A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-08-18 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于机器视觉的镜片缺陷检测与分类方法 |
| CN114113131A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-01 | 中科计算技术西部研究院 | 一种反光镜片划痕缺陷检测装置及方法 |
| CN114113131B (zh) * | 2021-12-03 | 2024-04-30 | 中科计算技术西部研究院 | 一种反光镜片划痕缺陷检测装置及方法 |
| CN114166856A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-03-11 | 大连理工江苏研究院有限公司 | 一种固定镂空图案薄金属产品质量在线检测装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105606629B (zh) | 一种镜片面状疵病自动检测装置及方法 | |
| CN109490313B (zh) | 一种大口径曲面光学元件表面缺陷自动检测装置及方法 | |
| CN103286081B (zh) | 基于单目多视角机器视觉的钢珠表面缺陷在线自动分选装置 | |
| CN105067639B (zh) | 一种光栅调制的镜片疵病自动检测装置和方法 | |
| CN103196554B (zh) | 光源光强均一性测调系统及测调方法 | |
| CN110261390B (zh) | 一种漫反射结构光的表面缺陷光学检测系统和方法 | |
| CN108732184A (zh) | 一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置与方法 | |
| CN109215026A (zh) | 一种基于机器视觉的高速准确led缺陷检测方法 | |
| CN111896550A (zh) | 一种表面缺陷检测装置及方法 | |
| CN110473179A (zh) | 一种基于深度学习的薄膜表面缺陷检测方法、系统及设备 | |
| CN213933620U (zh) | 偏振光源和表面缺陷检测装置 | |
| CN103743761A (zh) | 一种镜片水印疵病图像检测装置 | |
| CN112945988B (zh) | 镜片缺陷检测系统及检测方法 | |
| CN109827974B (zh) | 一种树脂滤光片膜裂检测设备及检测方法 | |
| CN110108715B (zh) | 一种透明平行平板的缺陷检测方法 | |
| CN110987970A (zh) | 物体表面缺陷检测系统及检测方法 | |
| CN109406526A (zh) | 一种树脂镜片烟雾缺陷检测装置 | |
| CN110208269A (zh) | 一种玻璃表面异物与内部异物区分的方法及系统 | |
| CN104990942A (zh) | 透明玻璃容器制造缺陷视觉检测系统及方法 | |
| CN112129764A (zh) | 偏振光源、表面缺陷检测方法和装置 | |
| CN110412055A (zh) | 一种基于多光源暗场照明的透镜白雾缺陷检测方法 | |
| CN208350678U (zh) | 透明容器口部裂纹在线检测装置 | |
| CN205593939U (zh) | 一种镜片面状疵病自动检测装置 | |
| CN208297375U (zh) | 一种树脂镜片漏膜缺陷检测的装置 | |
| CN111103309A (zh) | 用于检测透明材质物体瑕疵的方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20240306 Address after: 212331 No. 188 Danfu Road, Danyang City, Zhenjiang City, Jiangsu Province Applicant after: JIANGSU WANXIN OPTICAL Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 212300 No. 98, Dan Fu Road, Danyang, Zhenjiang, Jiangsu Applicant before: DANYANG JINGTONG GLASSES TECHNOLOGY INNOVATION SERVICE CENTRAL Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
| TA01 | Transfer of patent application right |