CN108731795B - 一种基于声成像技术的野外鸟类数量估计方法 - Google Patents

一种基于声成像技术的野外鸟类数量估计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108731795B
CN108731795B CN201810550015.3A CN201810550015A CN108731795B CN 108731795 B CN108731795 B CN 108731795B CN 201810550015 A CN201810550015 A CN 201810550015A CN 108731795 B CN108731795 B CN 108731795B
Authority
CN
China
Prior art keywords
array
acoustic
acoustic sensor
array element
sensor array
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810550015.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108731795A (zh
Inventor
王静宇
张纯
许枫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Acoustics CAS
Original Assignee
Institute of Acoustics CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Acoustics CAS filed Critical Institute of Acoustics CAS
Priority to CN201810550015.3A priority Critical patent/CN108731795B/zh
Publication of CN108731795A publication Critical patent/CN108731795A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108731795B publication Critical patent/CN108731795B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H17/00Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves, not provided for in the preceding groups
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/18Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using ultrasonic, sonic, or infrasonic waves
    • G01S5/20Position of source determined by a plurality of spaced direction-finders

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于声成像技术的野外鸟类目标数量估计方法,所述方法包括:步骤1)在监测区布放若干个声学传感器,形成声学传感器阵列;步骤2)利用声学传感器阵列进行扫描,采集野外鸟鸣声数据;步骤3)将步骤2)采集的数据经时移或相移补偿后进行加权求和得到阵列波束形成器输出的功率值,根据不同目标入射方位的功率值绘制声图;步骤4)统计声图中亮点的数目,该数目为野外鸟类目标数量。本发明提出的方法可以估计监测区鸟类目标数量,同时能够实时监测目标时空分布。本发明的声学传感器阵列安装方便,成本不高,易于维护。

Description

一种基于声成像技术的野外鸟类数量估计方法
技术领域
本发明涉及声成像技术领域,具体而言涉及一种基于声成像技术的野外鸟类数量估计方法。
背景技术
鸟类作为一种对栖息地改变和环境变化反映极为敏感的环境指示生物,是生物多样性评估与监测和生态环境影响评价的重要指标。生物学家对鸟类研究的一种重要方式就是通过对鸟鸣声的研究进行的,随着科技的进步,鸟类学家已经通过对鸟鸣声的研究,获取了大量鸟类生物学信息。近年来,对稀有、濒危鸟类的数量统计与种群监测,逐渐引起生物学家的重视,然而由于分布极广或藏于密林等原因,鸟类数量调查一直是一件费力的事,长久以来,缺乏有效的手段来准确确定鸟类的种群数量。
发明内容
本发明的目的在于解决缺乏有效的手段来准确确定鸟类的种群数量的问题。
为实现上述目的,本发明提出了一种基于声成像技术的野外鸟类目标数量估计方法,所述方法包括:
步骤1)在监测区布放若干个声学传感器,形成声学传感器阵列;
步骤2)利用声学传感器阵列进行扫描,采集野外鸟鸣声数据;
步骤3)将步骤2)采集的数据经时移或相移补偿后进行加权求和得到阵列波束形成器输出的功率值,根据不同目标入射方位的功率值绘制声图;
步骤4)统计声图中亮点的数目,该数目为野外鸟类目标数量。
作为上述方法的一种改进,所述步骤1)之前还包括确定声学传感器阵列布放远场条件的步骤,该步骤具体包括:
步骤1-1)确定声源信号波长λ:
Figure BDA0001680953080000011
其中,f为鸟鸣声信号中心频率,C为空气中声波传播速度;
步骤1-2)根据步骤1-1)得到的波长λ确定所述声学传感器的阵元间距d:
Figure BDA0001680953080000021
步骤1-3)根据步骤1-2)得到的阵元间距d,将N个声学传感器按阵元间距d在监测区布放成等距直线阵,确定所述声学传感器阵列的孔径L:
L=N·d (3)
其中,N为声学传感器阵列的阵元个数;
步骤1-4)根据步骤1-3)得到阵列的孔径L,确定满足远场条件的声学传感器阵列的最小作用距离R:
Figure BDA0001680953080000022
作为上述方法的一种改进,所述步骤3)具体包括:
步骤3-1)声学传感器阵列每个阵元的接收信号xk(t):
Figure BDA0001680953080000023
其中,Bk为幅度加权值,w为中心频率响应,
Figure BDA0001680953080000024
为相邻阵元的接收信号相位差:
Figure BDA0001680953080000025
其中,θ为目标入射方位与基阵法线方向夹角;
步骤3-2)计算相移βr
Figure BDA0001680953080000026
步骤3-3)根据步骤3-2)的相移βr将步骤3-1)的阵元接收信号xk(t)进行相移补偿,得到每个阵元的信号输出xk'(t):
Figure BDA0001680953080000027
步骤3-4)根据步骤3-3)的阵元信号输出xk'(t),忽略时间因子,将阵元信号记为xk
Figure BDA0001680953080000028
步骤3-4)根据步骤3-3)的阵元信号将N个阵元信号相加,得到阵的输出声功率值Ar
Figure BDA0001680953080000031
步骤3-5)以θ为横坐标,声功率值Ar为纵坐标绘制声图。
本发明的优势在于:
1、本发明提出的方法可以估计监测区鸟类目标数量,同时能够实时监测目标时空分布;
2、本发明的声学传感器阵列安装方便,成本不高,易于维护。
附图说明
图1是本发明的远场线列阵模型示意图;
图2是本发明的探测四个目标声束方向图;
图3是本发明的探测四个目标声图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细的说明。
如图1所示,本发明涉及一种基于声成像技术的野外鸟类目标数量调查方法,该方法通过在监测区布放声学传感器阵列,采集野外鸟鸣声数据,将阵列接收数据经时延或相移补偿然后加权求和进行阵列波束形成扫描,当扫描到声源位置时,基阵接收信号达到同相叠加,阵列输出的声功率得到最大值,反映在声图上则出现一个声图亮点。当空间存在多个目标声源时,声图上则出现多个亮点,可以通过亮点数目估计目标数目。
本发明具体技术方案如下:
(1)野外声学传感器阵列布放条件
在监测区布放声学传感器阵列和声学数据采集系统,声学传感器阵列布放位置要求满足目标远场工作条件。根据线阵远场模型,当声源距离所述声学传感器阵列的距离r满足以下条件时,可以认为声源位于所述阵列远场:
Figure BDA0001680953080000032
其中R为声源距离基阵的距离,L为所述阵列孔径,λ为声源信号波长。
鸟类鸣声信号中心频率大多集中分布在2.5Khz~4.5KHz之间,按3KHz中心频率计算,空气中声波传播速度约为340m/s,则信号波长为:
Figure BDA0001680953080000041
按半波长间距布阵,即阵元间距
Figure BDA0001680953080000042
阵元个数取15阵元,则所述阵列孔径,
Figure BDA0001680953080000043
满足远场条件的目标作用距离满足:
Figure BDA0001680953080000044
即野外鸟类目标距离所述声学传感器阵列距离远大于5.6米时,用远场线列阵波束形成技术估计目标方位和数量结果比较准确。
(2)远场线列阵波束形成算法
声源位于远场时,到达线列阵的信号波形可近似看成平面波,等距线阵阵元接收信号时间延迟只与目标入射方位有关。如图1所示,声源S位于由N个阵元组成的等间隔线阵阵列的远场,阵元间距d,以第一个阵元为参考阵元,目标入射方位与阵列法线方向夹角为θ,则阵元接收信号可表示为:
Figure BDA0001680953080000045
其中,
Figure BDA0001680953080000046
Figure BDA0001680953080000047
为相邻阵元接收信号的相位差,Bk为幅度加权值,w为中心频率响应2π·f,在每个阵元间插入相移βr
Figure BDA0001680953080000048
则每个阵元信号输出表示为:
Figure BDA0001680953080000049
这里βr是一个补偿的相位,反应的是控制波束的方向,而
Figure BDA00016809530800000410
则反应了声源信号的入射方向。忽略时间因子,记阵元接收信号为xk
Figure BDA0001680953080000051
则阵列接收到的总的声功率可表示为声功率值Ar
Figure BDA0001680953080000052
这一表达式表示当阵元间插入相移βr时,主极大方向被控制到:
Figure BDA0001680953080000053
声源目标入射信号方向满足θ:
Figure BDA0001680953080000054
当声源目标入射信号方向满足θ时,各个阵元接收的声能量达到同向相加,则此时所述声学传感器阵列接收到的Ar声功率的能量值最大,在目标探测声束图上相对于背景会产生一个能量波峰值,该波峰值在声图对应方位处会以一个亮点表示,该亮点即为目标方位,可以根据声图亮点个数来估计声源目标个数。
实施例:
考虑监测区同时存在4个目标声源,入射方位分别为-20°、-40°、30°、40°,阵元数N=15,阵元间距
Figure BDA0001680953080000055
空气中声速C=340m/s,信号工作中心频率f=3000Hz,采样率fs=44000Hz,信号长度0.2s。图2是4个目标探测声束图方位估计结果,图3是对4个目标探测声图结果。可见通过声学传感器线列阵波束形成技术可以有效探测监测区多个目标并对目标数量进行估计。
最后所应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,都不脱离本发明技术方案的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (1)

1.一种基于声成像技术的野外鸟类目标数量估计方法,所述方法包括:
步骤1)在监测区布放若干个声学传感器,形成声学传感器阵列;
所述步骤1)之前还包括确定声学传感器阵列布放远场条件的步骤;该步骤具体包括:
步骤1-1)确定声源信号波长λ:
Figure FDA0002596402850000011
其中,f为鸟鸣声信号中心频率,C为空气中声波传播速度;
步骤1-2)根据步骤1-1)得到的波长λ确定所述声学传感器的阵元间距d:
Figure FDA0002596402850000012
步骤1-3)根据步骤1-2)得到的阵元间距d,将N个声学传感器按阵元间距d在监测区布放成等距直线阵,确定所述声学传感器阵列的孔径L:
L=N·d (3)
其中,N为声学传感器阵列的阵元个数;
步骤1-4)根据步骤1-3)得到阵列的孔径L,确定满足远场条件的声学传感器阵列的最小作用距离R:
Figure FDA0002596402850000013
步骤2)利用声学传感器阵列进行扫描,采集野外鸟鸣声数据;
步骤3)将步骤2)采集的数据经时移或相移补偿后进行加权求和,得到阵列波束形成器输出的功率值,根据不同目标入射方位的功率值绘制声图;
所述步骤3)具体包括:
步骤3-1)获取声学传感器阵列每个阵元的接收信号xk(t):
Figure FDA0002596402850000014
其中,Bk为幅度加权值;w为中心频率响应,
Figure FDA0002596402850000015
为相邻阵元的接收信号相位差,
Figure FDA0002596402850000016
的取值范围为:[-π,π],k的取值为自然数;
Figure FDA0002596402850000017
其中,θ为目标入射方位与基阵法线方向夹角;
步骤3-2)计算相移βr
Figure FDA0002596402850000021
步骤3-3)根据步骤3-2)的相移βr将步骤3-1)的阵元接收信号xk(t)进行相移补偿,得到每个阵元的信号输出xk'(t):
Figure FDA0002596402850000022
步骤3-4)根据步骤3-3)的阵元信号输出xk'(t),忽略时间因子,将阵元信号记为xk
Figure FDA0002596402850000023
步骤3-4)根据步骤3-3)的阵元信号将N个阵元信号相加,得到阵的输出声功率值Ar
Figure FDA0002596402850000024
步骤3-5)以θ为横坐标,声功率值Ar为纵坐标绘制声图;
步骤4)统计声图中亮点的数目,该数目为野外鸟类目标数量。
CN201810550015.3A 2018-05-31 2018-05-31 一种基于声成像技术的野外鸟类数量估计方法 Active CN108731795B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810550015.3A CN108731795B (zh) 2018-05-31 2018-05-31 一种基于声成像技术的野外鸟类数量估计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810550015.3A CN108731795B (zh) 2018-05-31 2018-05-31 一种基于声成像技术的野外鸟类数量估计方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108731795A CN108731795A (zh) 2018-11-02
CN108731795B true CN108731795B (zh) 2021-02-09

Family

ID=63931210

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810550015.3A Active CN108731795B (zh) 2018-05-31 2018-05-31 一种基于声成像技术的野外鸟类数量估计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108731795B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110226587B (zh) * 2019-06-20 2021-07-20 广东省科学院动物研究所 一种智能鸟击防控系统
CN114397010A (zh) * 2021-12-29 2022-04-26 南京中科声势智能科技有限公司 基于小波分解的瞬态信号声成像方法
CN115659199A (zh) * 2022-12-15 2023-01-31 自然资源部第一海洋研究所 基于水听器阵列的水中发声生物数目估计方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103792512A (zh) * 2014-02-24 2014-05-14 哈尔滨工程大学 一种基于水平直线阵的近场三维被动定位方法
CN105005026A (zh) * 2015-06-08 2015-10-28 中国船舶重工集团公司第七二六研究所 一种近场目标声源三维被动定位方法
CN107730526A (zh) * 2017-09-25 2018-02-23 中国科学院声学研究所 一种鱼群数量的统计方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108731795A (zh) 2018-11-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108731795B (zh) 一种基于声成像技术的野外鸟类数量估计方法
US4333170A (en) Acoustical detection and tracking system
Madsen et al. Recording and quantification of ultrasonic echolocation clicks from free-ranging toothed whales
Tiemann et al. Localization of marine mammals near Hawaii using an acoustic propagation model
CN113884986B (zh) 波束聚焦增强的强冲击信号空时域联合检测方法及系统
Munger et al. North Pacific right whale up-call source levels and propagation distance on the southeastern Bering Sea shelf
CN110824429B (zh) 深海环境下利用非同步垂直阵的宽带声源被动定位方法
Holland et al. Resolving meso-scale seabed variability using reflection measurements from an autonomous underwater vehicle
CN108089155A (zh) 一种深海环境下单水听器声源被动定位方法
CN109444896B (zh) 水声阵列定位系统及其定位方法
CN111323784B (zh) 一种近场分布式声源定位方法
Thode Three-dimensional passive acoustic tracking of sperm whales (Physeter macrocephalus) in ray-refracting environments
Byun et al. Multiple constraint matched field processing tolerant to array tilt mismatch
CN101907708B (zh) 目标回波亮点测量方法
CN114280541B (zh) 一种基于深海分布式垂直线列阵的目标被动定位方法
Barlow et al. Acoustic detection range and population density of Cuvier's beaked whales estimated from near-surface hydrophones
Frankel et al. Whistle source levels of free-ranging bottlenose dolphins and Atlantic spotted dolphins in the Gulf of Mexico
CN107861096A (zh) 基于声音信号到达时间差的最小二乘测向方法
CN102087357B (zh) 传感器阵列回波方向估计及多波束回波测深底检测方法
DeAngelis et al. Using multipath reflections to obtain dive depths of beaked whales from a towed hydrophone array
CN109991590A (zh) 一种在有限空间压力罐内测试换能器低频发射特性的系统与方法
CN109613503A (zh) 雷达回波信号的标校方法和装置
CN113534161B (zh) 一种用于远距离定位水下声源的波束镜像聚焦方法
White et al. Localisation of sperm whales using bottom-mounted sensors
CN112098938B (zh) 一种基于六元锥矢量阵的水声目标降维匹配声场定位方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant