CN108720840A - 一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法和系统 - Google Patents

一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法，包括步骤：S1、检测佩戴式设备的使用状态，并判断佩戴式设备的使用状态是否为预设状态；若是，则进入步骤S2；如果否，则持续检测佩戴式设备的使用状态；S2、检测在预设时间内可穿戴设备是否出现翻转；若是，则进入步骤S3；若否，则返回步骤S1；S3、通过加速度传感器采集用户在预设时间内产生的加速度数据；根据加速度数据判断用户是否跌倒；若是，则认为用户跌倒；若否，则返回步骤S1；S4、检测预设时间内在预设范围内是否出现碰撞声；若是，则认为用户已发生碰撞；若否，则返回步骤S1。能够有效的预防用户生活中出现的各种意外情况，并同时对用户的健康情况进行检测，功能齐全，操作方便。

Description

一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法和系统
技术领域
本发明涉及船舶建造技术领域，特别是涉及一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法和系统。
背景技术
现行医疗设备中，常有各种量测生理状态的生理测量装置，例如，量测体温、脉搏、血压、血糖、尿酸、血红素、血脂肪、血氧浓度、心电图、及呼吸等生理量测装置，这些生理量测装置量测所得的生理参数会被提供给相关的分析设备，藉以进行生理状态的检测与分析。
随着电子信息和智能技术的发展，对于人体机能进行检测的产品越来越丰富，并逐渐小型化和生活化。如今市面上的电子医疗器械也如雨后春笋般越来越多，但是不同公司开发的电子医疗器械普遍需要用户人工操作，对使用者要求较高。可穿戴健康设备可在用户日常穿戴、使用过程中采集、监视人体的健康状态，具有使用方便、智能化程度高等特点，近几年来在电子医疗器械行业的发展极为迅速，但是功能单一，检测方法复杂、操作不方便且不能预防意外事件发生的问题也日益突出。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法和系统，用于解决现有技术中功能单一，检测方法复杂、操作不方便且不能预防意外事件发生的问题。
本发明提供一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法，包括步骤：S1、检测所述佩戴式设备的使用状态，并判断所述佩戴式设备的使用状态是否为预设状态；若是，则进入步骤S2；如果否，则持续检测所述佩戴式设备的使用状态；S2、检测在所述预设时间内所述可穿戴设备是否出现翻转；若是，则进入步骤S3；若否，则返回步骤S1；S3、通过加速度传感器采集用户在所述预设时间内产生的加速度数据；根据所述加速度数据判断用户是否跌倒；若是，则认为用户跌倒；若否，则返回步骤S1；S4、检测所述预设时间内在所述预设范围内是否出现碰撞声；若是，则认为用户已发生碰撞；若否，则返回步骤S1。
于本发明的一实施例中，所述步骤S3包括步骤：通过所述加速度传感器采集用户在所述预设时间内产生的三个维度的所述加速度数据；根据所述加速度数据确定目标加速度数据集，所述目标加速度数据集是所述预设时间内的三个维度的所述加速度数据的集合；根据所述目标加速度数据集与上一预设时间内的所述目标加速度数据集生成加速矢量；根据所述加速矢量判断用户是否跌倒。
于本发明的一实施例中，所述步骤S4后还包括步骤：S5、在用户跌倒或发生碰撞后，发出语音询问用户是否需要发出呼救警报；若是，则发出警报；若否，则根据用户操作进行处理；若用户在设定的时间内无反应，则直接发出警报。
于本发明的一实施例中，所述步骤S1包括步骤：S11、判断用户是否按压所述佩戴式设备的测量电极；若是，则自动检测人体的ECG和/或PPG数据；若否，则持续检测所述佩戴式设备的使用状态。S12、计算所述预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；S13、根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值以及用户在所述预设时间内的活动量，确定所述预设时间内的心电和/或心率信号质量；S14、根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值、所述预设时间内的所述心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和所述前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在所述预设时间内的ECG和/或PPG数据。
于本发明的一实施例中，所述步骤S14包括步骤：根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；根据所述时域心电和/或心率估计值、所述频域心电和/或心率估计值、所述预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及所述前一预设时间内的心率信号质量，确定所述预设时间内的心率值。
本发明还提供了一种基于佩戴式设备检测健康数据的系统，包括：处理器；检测模块，包括状态检测单元、翻转检测单元、加速度检测单元和碰撞检测单元；所述状态检测单元用于检测所述佩戴式设备的使用状态，并将检测结果发送给所述处理器判断所述佩戴式设备的使用状态是否为预设状态；所述翻转检测单元用于检测在所述预设时间内所述可穿戴设备是否出现翻转；所述加速度检测单元用于采集用户在所述预设时间内产生的加速度数据，并将采集的加速度数据发送个所述处理器判断用户是否跌倒；所述碰撞检测单元用于检测检测所述预设时间内在所述预设范围内是否出现碰撞声。
于本发明的一实施例中，所述加速度检测单元包括加速度传感器、数据集计算单元和矢量生成单元；所述加速度传感器用于采集用户在所述预设时间内产生的三个维度的所述加速度数据；数据集计算单元用于根据所述加速度数据确定目标加速度数据集，所述目标加速度数据集是所述预设时间内的三个维度的所述加速度数据的集合；矢量生成单元用于根据所述目标加速度数据集与上一预设时间内的所述目标加速度数据集生成加速矢量；所述处理器还用于根据所述加速矢量判断用户是否跌倒。
于本发明的一实施例中，所述检测健康数据的系统还包括模块和语音模块；所述语音模块用于在用户跌倒或发生碰撞后发出语音询问用户是否需要发出呼救警报；所述警报模块用于在用户需要发出呼救警报时或用户在设定的时间内无反应时发出警报；所述处理器还用于根据用户的操作对所述检测健康数据的系统进行操作。
于本发明的一实施例中，所述触发模块还包括两个触发电极；所述检测模块还包括健康检测单元；所述健康检测模块用于根据所述触发指令自动检测人体的ECG和/或PPG数据或根据语音控制指令对用户进行检测；用户按压两个所述触发电极时，所述处理器控制所述健康检测单元自动检测人体的ECG和/或PPG数据；所述健康检测单元还用于计算所述预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值以及用户在所述预设时间内的活动量，确定所述预设时间内的心电和/或心率信号质量；根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值、所述预设时间内的所述心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和所述前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在所述预设时间内的ECG和/或PPG数据。
于本发明的一实施例中，所述健康检测单元还用于根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；根据所述时域心电和/或心率估计值、所述频域心电和/或心率估计值、所述预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及所述前一预设时间内的心率信号质量，确定所述预设时间内的心率值。
如上所述，本发明的基于佩戴式设备检测健康数据的方法和系统，具有以下有益效果：
能够有效的预防用户生活中出现的各种意外情况，并同时对用户的健康情况进行检测，功能齐全，操作方便。
附图说明
图1显示为本发明中基于佩戴式设备检测健康数据的方法的流程示意图。
图2显示为本发明中基于佩戴式设备检测健康数据的系统的方框示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
参见图1至图2，须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
如图1所示，图1显示为本发明中基于佩戴式设备检测健康数据的方法的流程示意图。本发明提供了一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法，包括步骤：
S1、检测佩戴式设备的使用状态，并判断佩戴式设备的使用状态是否为预设状态；若是，则进入步骤S2；如果否，则持续检测佩戴式设备的使用状态；在一实施例中，使用状态可以是检测佩戴式设备与人体的距离是否符合预设距离，如果符合预设距离，则认为佩戴在人体上。S2、检测在预设时间内可穿戴设备是否出现翻转；若是，则进入步骤S3；若否，则返回步骤S1；S3、通过加速度传感器采集用户在预设时间内产生的加速度数据；根据加速度数据判断用户是否跌倒；若是，则认为用户跌倒；若否，则返回步骤S1；S4、检测预设时间内在预设范围内是否出现碰撞声；若是，则认为用户已发生碰撞；若否，则返回步骤S1。检测时，先判断可穿戴设备是否出现翻转，然后再检测是否出现突然的加速度，如果翻转的同时出现了突然的加速度，既可以判断出现了跌倒；同时，还需要检测是否发生了碰撞，如果在检测时间段内在预设范围内检测出碰撞声，则认为出现了碰撞。
在本发明的一实施例中，步骤S3包括步骤：通过加速度传感器采集用户在预设时间内产生的三个维度的加速度数据；根据加速度数据确定目标加速度数据集，目标加速度数据集是预设时间内的三个维度的加速度数据的集合；根据目标加速度数据集与上一预设时间内的目标加速度数据集生成加速矢量；根据加速矢量判断用户是否跌倒。进一步地，步骤S4后还包括步骤：S5、在用户跌倒或发生碰撞后，发出语音询问用户是否需要发出呼救警报；若是，则发出警报；若否，则根据用户操作进行处理；若用户在设定的时间内无反应，则直接发出警报。
在本发明的一实施例中，步骤S1包括步骤：
S11、判断用户是否按压佩戴式设备的测量电极；若是，则自动检测人体的ECG和/或PPG数据；若否，则持续检测佩戴式设备的使用状态。使用时，在用户按压两个测量电极后，则自动进行ECG和/或PPG数据的检测来测量人体的心电和/或心率指标。
S12、计算预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；在一实施例中，预设时间可以以每分钟或者几秒钟等设定时间间隔为周期设定。时域特征值包括但不限于以下特征值中的任意一种或多种的组合：时域波形离散程度、极大值、采样点的幅值均值、波形特征和极大波峰间距。频域特征值包括但不限于以下特征值中的任意一种或多种的组合：主频率、频域离散程度以及与历史频谱的相似性等。
S13、根据ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值以及用户在预设时间内的活动量，确定预设时间内的心电和/或心率信号质量；用户在预设时间内的活动量可以根据可穿戴设备中的加速传感器检测到的加速数据得到。在一实施例中，加速传感器可在预设时间内采集加速数据，并根据加速数据确定用户在预设时间内的活动量。
S14、根据ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值、预设时间内的心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在预设时间内的ECG和/或PPG数据。为了得到用户处于安静状态下的ECG和/或PPG数据，可以获取可穿戴设备的加速数据，进而确定用户的运动状态，进而可排除运动状态为剧烈状态时所采集的ECG和/或PPG数据，以便在计算时对ECG和/或PPG数据进行修正，提高检测的准确度。
进一步地，步骤S14包括步骤：根据ECG和/或PPG数据的时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据ECG和/或PPG数据的频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；根据时域心电和/或心率估计值、频域心电和/或心率估计值、预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及前一预设时间内的心率信号质量，确定预设时间内的心率值。
如图2所示，图2显示为本发明中基于佩戴式设备检测健康数据的系统的方框示意图。本发明还提供了一种基于佩戴式设备检测健康数据的系统，包括：处理器；检测模块，包括状态检测单元、翻转检测单元、加速度检测单元和碰撞检测单元；状态检测单元用于检测佩戴式设备的使用状态，并将检测结果发送给处理器判断佩戴式设备的使用状态是否为预设状态；翻转检测单元用于检测在预设时间内可穿戴设备是否出现翻转；加速度检测单元用于采集用户在预设时间内产生的加速度数据，并将采集的加速度数据发送个处理器判断用户是否跌倒；碰撞检测单元用于检测检测预设时间内在预设范围内是否出现碰撞声。在一实施例中，使用状态可以是检测佩戴式设备与人体的距离是否符合预设距离，如果符合预设距离，则认为佩戴在人体上。检测时，先判断可穿戴设备是否出现翻转，然后再检测是否出现突然的加速度，如果翻转的同时出现了突然的加速度，既可以判断出现了跌倒；同时，还需要检测是否发生了碰撞，如果在检测时间段内在预设范围内检测出碰撞声，则认为出现了碰撞。
进一步地，加速度检测单元包括加速度传感器、数据集计算单元和矢量生成单元；加速度传感器用于采集用户在预设时间内产生的三个维度的加速度数据；数据集计算单元用于根据加速度数据确定目标加速度数据集，目标加速度数据集是预设时间内的三个维度的加速度数据的集合；矢量生成单元用于根据目标加速度数据集与上一预设时间内的目标加速度数据集生成加速矢量；处理器还用于根据加速矢量判断用户是否跌倒。使用时，通过加速度传感器采集用户在预设时间内产生的三个维度的加速度数据；根据加速度数据确定目标加速度数据集，目标加速度数据集是预设时间内的三个维度的加速度数据的集合；根据目标加速度数据集与上一预设时间内的目标加速度数据集生成加速矢量；根据加速矢量判断用户是否跌倒。进一步地，检测健康数据的系统还包括模块和语音模块；语音模块用于在用户跌倒或发生碰撞后发出语音询问用户是否需要发出呼救警报；警报模块用于在用户需要发出呼救警报时或用户在设定的时间内无反应时发出警报；处理器还用于根据用户的操作对检测健康数据的系统进行操作。在用户跌倒或发生碰撞后，发出语音询问用户是否需要发出呼救警报；若是，则发出警报；若否，则根据用户操作进行处理；若用户在设定的时间内无反应，则直接发出警报。
在本发明的一实施例中，触发模块还包括两个触发电极；检测模块还包括健康检测单元；健康检测模块用于根据触发指令自动检测人体的ECG和/或PPG数据或根据语音控制指令对用户进行检测；用户按压两个触发电极时，处理器控制健康检测单元自动检测人体的ECG和/或PPG数据；使用时，在用户按压两个测量电极后，则自动进行ECG和/或PPG数据的检测来测量人体的心电和/或心率指标。
健康检测单元还用于计算预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；根据ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值以及用户在预设时间内的活动量，确定预设时间内的心电和/或心率信号质量；根据ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值、预设时间内的心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在预设时间内的ECG和/或PPG数据。在一实施例中，预设时间可以以每分钟或者几秒钟等设定时间间隔为周期设定。时域特征值包括但不限于以下特征值中的任意一种或多种的组合：时域波形离散程度、极大值、采样点的幅值均值、波形特征和极大波峰间距。频域特征值包括但不限于以下特征值中的任意一种或多种的组合：主频率、频域离散程度以及与历史频谱的相似性等。用户在预设时间内的活动量可以根据可穿戴设备中的加速传感器检测到的加速数据得到。在一实施例中，加速传感器可在预设时间内采集加速数据，并根据加速数据确定用户在预设时间内的活动量。同时，为了得到用户处于安静状态下的ECG和/或PPG数据，可以获取可穿戴设备的加速数据，进而确定用户的运动状态，进而可排除运动状态为剧烈状态时所采集的ECG和/或PPG数据，以便在计算时对ECG和/或PPG数据进行修正，提高检测的准确度。
进一步地，健康检测单元还用于根据ECG和/或PPG数据的时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据ECG和/或PPG数据的频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；根据时域心电和/或心率估计值、频域心电和/或心率估计值、预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及前一预设时间内的心率信号质量，确定预设时间内的心率值。
综上所述，本发明的基于佩戴式设备检测健康数据的方法和系统，能够有效的预防用户生活中出现的各种意外情况，并同时对用户的健康情况进行检测，功能齐全，操作方便。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法，其特征在于，包括步骤：
S1、检测所述佩戴式设备的使用状态，并判断所述佩戴式设备的使用状态是否为预设状态；若是，则进入步骤S2；如果否，则持续检测所述佩戴式设备的使用状态；
S2、检测在所述预设时间内所述可穿戴设备是否出现翻转；若是，则进入步骤S3；若否，则返回步骤S1；
S3、通过加速度传感器采集用户在所述预设时间内产生的加速度数据；根据所述加速度数据判断用户是否跌倒；若是，则认为用户跌倒；若否，则返回步骤S1；
S4、检测所述预设时间内在所述预设范围内是否出现碰撞声；若是，则认为用户已发生碰撞；若否，则返回步骤S1。
2.根据权利要求1所述的基于佩戴式设备检测健康数据的方法，其特征在于，所述步骤S3包括步骤：
通过所述加速度传感器采集用户在所述预设时间内产生的三个维度的所述加速度数据；
根据所述加速度数据确定目标加速度数据集，所述目标加速度数据集是所述预设时间内的三个维度的所述加速度数据的集合；
根据所述目标加速度数据集与上一预设时间内的所述目标加速度数据集生成加速矢量；
根据所述加速矢量判断用户是否跌倒。
3.根据权利要求1或2任一项所述的基于佩戴式设备检测健康数据的方法，其特征在于，所述步骤S4后还包括步骤：
S5、在用户跌倒或发生碰撞后，发出语音询问用户是否需要发出呼救警报；若是，则发出警报；若否，则根据用户操作进行处理；若用户在设定的时间内无反应，则直接发出警报。
4.根据权利要求1所述的基于佩戴式设备检测健康数据的方法，其特征在于，所述步骤S1包括步骤：
S11、判断用户是否按压所述佩戴式设备的测量电极；若是，则自动检测人体的ECG和/或PPG数据；若否，则持续检测所述佩戴式设备的使用状态。
S12、计算所述预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；
S13、根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值以及用户在所述预设时间内的活动量，确定所述预设时间内的心电和/或心率信号质量；
S14、根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值、所述预设时间内的所述心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和所述前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在所述预设时间内的ECG和/或PPG数据。
5.根据权利要求4所述的基于佩戴式设备检测健康数据的方法，其特征在于，所述步骤S14包括步骤：
根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；
根据所述时域心电和/或心率估计值、所述频域心电和/或心率估计值、所述预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及所述前一预设时间内的心率信号质量，确定所述预设时间内的心率值。
6.一种基于佩戴式设备检测健康数据的系统，其特征在于，包括：
处理器；
检测模块，包括状态检测单元、翻转检测单元、加速度检测单元和碰撞检测单元；所述状态检测单元用于检测所述佩戴式设备的使用状态，并将检测结果发送给所述处理器判断所述佩戴式设备的使用状态是否为预设状态；所述翻转检测单元用于检测在所述预设时间内所述可穿戴设备是否出现翻转；所述加速度检测单元用于采集用户在所述预设时间内产生的加速度数据，并将采集的加速度数据发送个所述处理器判断用户是否跌倒；所述碰撞检测单元用于检测检测所述预设时间内在所述预设范围内是否出现碰撞声。
7.根据权利要求6所述的基于佩戴式设备检测健康数据的系统，其特征在于，所述加速度检测单元包括加速度传感器、数据集计算单元和矢量生成单元；
所述加速度传感器用于采集用户在所述预设时间内产生的三个维度的所述加速度数据；
数据集计算单元用于根据所述加速度数据确定目标加速度数据集，所述目标加速度数据集是所述预设时间内的三个维度的所述加速度数据的集合；
矢量生成单元用于根据所述目标加速度数据集与上一预设时间内的所述目标加速度数据集生成加速矢量；
所述处理器还用于根据所述加速矢量判断用户是否跌倒。
8.根据权利要求6或7任一项所述的基于佩戴式设备检测健康数据的系统，其特征在于，所述检测健康数据的系统还包括模块和语音模块；
所述语音模块用于在用户跌倒或发生碰撞后发出语音询问用户是否需要发出呼救警报；
所述警报模块用于在用户需要发出呼救警报时或用户在设定的时间内无反应时发出警报；
所述处理器还用于根据用户的操作对所述检测健康数据的系统进行操作。
9.根据权利要求6所述的基于佩戴式设备检测健康数据的系统，其特征在于，所述触发模块还包括两个触发电极；所述检测模块还包括健康检测单元；所述健康检测模块用于根据所述触发指令自动检测人体的ECG和/或PPG数据或根据语音控制指令对用户进行检测；用户按压两个所述触发电极时，所述处理器控制所述健康检测单元自动检测人体的ECG和/或PPG数据；
所述健康检测单元还用于计算所述预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值以及用户在所述预设时间内的活动量，确定所述预设时间内的心电和/或心率信号质量；根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值、所述预设时间内的所述心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和所述前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在所述预设时间内的ECG和/或PPG数据。
10.根据权利要求9所述的基于佩戴式设备检测健康数据的系统，其特征在于，所述健康检测单元还用于根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；根据所述时域心电和/或心率估计值、所述频域心电和/或心率估计值、所述预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及所述前一预设时间内的心率信号质量，确定所述预设时间内的心率值。
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