CN108670242A - 一种智能手表检测健康数据的方法和系统 - Google Patents

一种智能手表检测健康数据的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108670242A
CN108670242A CN201810148933.3A CN201810148933A CN108670242A CN 108670242 A CN108670242 A CN 108670242A CN 201810148933 A CN201810148933 A CN 201810148933A CN 108670242 A CN108670242 A CN 108670242A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detection
data
preset time
value
heart rate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810148933.3A
Other languages
English (en)
Inventor
王大年
洪徐星
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Qizhi Technology Co Ltd
Original Assignee
Anhui Qizhi Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Qizhi Technology Co Ltd filed Critical Anhui Qizhi Technology Co Ltd
Priority to CN201810148933.3A priority Critical patent/CN108670242A/zh
Publication of CN108670242A publication Critical patent/CN108670242A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1116—Determining posture transitions
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681—Wristwatch-type devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6843—Monitoring or controlling sensor contact pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7405—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using sound
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

本发明提供一种智能手表检测健康数据的方法和系统，包括步骤：S1、检测并判断用户是否有抬手及翻腕的动作；若是，则进入步骤S2；若否，则持续检测用户动作；S2、判断用户是否通过所述智能手表发出触发指令；若是，则自动检测人体的ECG和/或PPG数据；若否，则进入步骤S3；S3、监听并判断预设范围和预设时间内是否有语音控制指令；若是，则根据所述语音控制指令进行检测；若否，则返回步骤S1；S4、将检测后的数据进行存储和显示。功能齐全，可以进行多种功能的健康检测，同时能通过语音控制实现健康功能检测，检测方法简单，且操作方便。

Description

一种智能手表检测健康数据的方法和系统
技术领域
本发明涉及可穿戴设备技术领域，特别是涉及一种智能手表检测健康数据的方法和系统。
背景技术
现行医疗设备中，常有各种量测生理状态的生理测量装置，例如，量测体温、脉搏、血压、血糖、尿酸、血红素、血脂肪、血氧浓度、心电图、及呼吸等生理量测装置，这些生理量测装置量测所得的生理参数会被提供给相关的分析设备，藉以进行生理状态的检测与分析。
随着电子信息和智能技术的发展，对于人体机能进行检测的产品越来越丰富，并逐渐小型化和生活化。如今市面上的电子医疗器械也如雨后春笋般越来越多，但是不同公司开发的电子医疗器械普遍需要用户人工操作，对使用者要求较高。可穿戴健康设备可在用户日常穿戴、使用过程中采集、监视人体的健康状态，具有使用方便、智能化程度高等特点，近几年来在电子医疗器械行业的发展极为迅速，但是功能单一，检测方法复杂，且操作不方便的问题也日益突出。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种智能手表检测健康数据的方法和系统，用于解决现有技术中功能单一，检测方法复杂，且操作不方便的问题。
本发明提供一种智能手表检测健康数据的方法，包括步骤：S1、检测并判断用户是否有抬手及翻腕的动作；若是，则进入步骤S2；若否，则持续检测用户动作；S2、判断用户是否通过所述智能手表发出触发指令；若是，则自动检测人体的ECG和/或PPG数据；若否，则进入步骤S3；S3、监听并判断预设范围和预设时间内是否有语音控制指令；若是，则根据所述语音控制指令进行检测；若否，则返回步骤S1；S4、将检测后的数据进行存储和显示。
于本发明的一实施例中，所述步骤S2包括步骤：S21、判断用户是否按压所述智能手表的测量电极；若是，则自动检测人体的ECG和/或PPG数据；若否，则返回步骤S1。S22、计算所述预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；S23、根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值以及用户在所述预设时间内的活动量，确定所述预设时间内的心电和/或心率信号质量；S24、根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值、所述预设时间内的所述心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和所述前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在所述预设时间内的ECG和/或PPG数据。
于本发明的一实施例中，所述步骤S24包括步骤：根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；根据所述时域心电和/或心率估计值、所述频域心电和/或心率估计值、所述预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及所述前一预设时间内的心率信号质量，确定所述预设时间内的心率值。
于本发明的一实施例中，S4包括步骤：S41、按照所述预设时间统计所有检测数据；S42、根据所述检测数据生成健康数据报告；S43、将所述健康数据报告通过所述可穿戴设备的屏幕显示和/或通过语音播报。
于本发明的一实施例中，所述步骤S42包括步骤：在所述预设时间内统计所述检测数据，以生成所述检测数据的统计图；根据所述检测数据的所述统计图，计算所述预设时间内的所述检测数据的平均值；将所述平均值与预设标准值进行比较，并根据比较结果生成对应的提示信息；根据所述统计图、所述平均值、所述预设标准值和/或所述提示信息，生成所述健康数据报告。
本发明还提供一种智能手表检测健康数据的系统，包括：处理器；触发模块，用于判断用户是否触发所述智能手表，并向所述处理器发出触发指令；语音模块，用于监听并判断预设范围和预设时间内是否有语音控制指令，并将所述语音控制指令发送至所述处理器；检测模块，包括动作检测单元和健康检测单元，所述动作检测单元用于检测用户是否有抬手及翻腕动作，并将检测结果发送给所述处理器；所述健康检测模块用于根据所述触发指令自动检测人体的ECG和/或PPG数据或根据语音控制指令对用户进行检测；存储模块，用于存储检测结果；显示模块，用于显示检测结果。
于本发明的一实施例中，所述触发模块还包括两个触发电极，用户按压两个所述触发电极时，所述处理器控制所述健康检测单元自动检测人体的ECG和/或PPG数据；所述健康检测单元还用于计算所述预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值以及用户在所述预设时间内的活动量，确定所述预设时间内的心电和/或心率信号质量；根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值、所述预设时间内的所述心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和所述前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在所述预设时间内的ECG和/或PPG数据。
于本发明的一实施例中，所述健康检测单元还用于根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；根据所述时域心电和/或心率估计值、所述频域心电和/或心率估计值、所述预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及所述前一预设时间内的心率信号质量，确定所述预设时间内的心率值。
于本发明的一实施例中，还包括统计模块，用于按照所述预设时间统计所有检测数据，并将所述检测数据发送给所述处理器；所述处理器还用于将所述所述检测数据生成健康数据报告，并将所述健康数据报告发送给所述显示模块；所述显示模块还用于通过屏幕显示和/或通过语音播报将所述健康数据报告告知用户。
于本发明的一实施例中，所述统计模块还用于在所述预设时间内统计所述检测数据，以生成所述检测数据的统计图；所述处理器还用于根据所述检测数据的所述统计图，计算所述预设时间内的所述检测数据的平均值；将所述平均值与预设标准值进行比较，并根据比较结果生成对应的提示信息；并根据所述统计图、所述平均值、所述预设标准值和/或所述提示信息，生成所述健康数据报告。
如上所述，本发明的一种智能手表检测健康数据的方法，具有以下有益效果：
功能齐全，可以进行多种功能的健康检测，同时能通过语音控制实现健康功能检测，检测方法简单，且操作方便。
附图说明
图1显示为本发明中智能手表检测健康数据的方法的流程示意图。
图2显示为本发明中智能手表检测健康数据的系统的框架示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
参见图1和图2，须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
如图1所示，图1显示为本发明中智能手表检测健康数据的方法的流程示意图。本发明提供了一种智能手表检测健康数据的方法，包括步骤：
S1、检测并判断用户是否有抬手及翻腕的动作；若是，则进入步骤S2；若否，则持续检测用户动作；当检测到用户有手臂上抬和翻腕的动作时，即可认为用户有进行健康检测的需求，然后进入步骤S2进行下一步检测；
S2、判断用户是否通过智能手表发出触发指令；若是，则自动检测人体的ECG和/或PPG数据；若否，则进入步骤S3；在检测时，可以先通过检测智能手表与人体接触的压力是否符合预设的压力值，如果符合，则认为智能手表是穿戴在人体上的。在本发明的一实施例中，可穿戴设备上设有两个测量电极，用户用手按压测量电极时，则认为用户启动了可穿戴设备的检测功能，例如心电检测或采集功能；在用户按压两个测量电极后，则自动进行ECG和/或PPG数据的检测来测量人体的心电和/或心率指标。
S3、监听并判断预设范围和预设时间内是否有语音控制指令；若是，则根据语音控制指令进行检测；若否，则返回步骤S1；
S4、将检测后的数据进行存储和显示。可以通过屏幕显示或者语音提示将测量数据进行显示。在本发明的一实施例中，S4包括步骤：S41、按照预设时间统计所有检测数据；S42、根据检测数据生成健康数据报告；S43、将健康数据报告通过可穿戴设备的屏幕显示和/或者通过语音播报。进一步地步骤S42包括步骤：在预设时间内统计检测数据，以生成检测数据的统计图；根据检测数据的统计图，计算预设时间内的检测数据的平均值；将平均值与预设标准值进行比较，并根据比较结果生成对应的提示信息；根据统计图、平均值、预设标准值和/或提示信息，生成健康数据报告。在一优选实施例中，可将健康数据报告上传至云端存储器；医院和用户对应的医生将用户的健康和数据报告从云端存储器中进行下载并对用户的健康状况进行实施检测。智能手表通过服务器将健康数据报告发送给存储装置，存储装置可以为可穿戴设备的云平台或者云存储器，服务器根据检测数据生成健康数据报告，并将健康数据报告发送给屏幕进行显示或者语音播放，可便于用户了解自身的健康状态，并改善自身的健康状态。
在一实施例中，步骤S2包括步骤：S21、判断用户是否按压智能手表的测量电极；若是，则自动检测人体的ECG和/或PPG数据；若否，则返回步骤S1。S22、计算预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；一实施例中，预设时间可以以每分钟或者几秒钟等设定时间间隔为周期设定。时域特征值包括但不限于以下特征值中的任意一种或多种的组合：时域波形离散程度、极大值、采样点的幅值均值、波形特征和极大波峰间距。频域特征值包括但不限于以下特征值中的任意一种或多种的组合：主频率、频域离散程度以及与历史频谱的相似性等。S23、根据ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值以及用户在预设时间内的活动量，确定预设时间内的心电和/或心率信号质量；用户在预设时间内的活动量可以根据可穿戴设备中的加速传感器检测到的加速数据得到。在一实施例中，加速传感器可在预设时间内采集加速数据，并根据加速数据确定用户在预设时间内的活动量。S24、根据ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值、预设时间内的心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在预设时间内的ECG和/或PPG数据。为了得到用户处于安静状态下的ECG和/或PPG数据，可以获取可穿戴设备的加速数据，进而确定用户的运动状态，进而可排除运动状态为剧烈状态时所采集的ECG和/或PPG数据，以便在计算时对ECG和/或PPG数据进行修正，提高检测的准确度。进一步地，步骤S24包括步骤：根据ECG和/或PPG数据的时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据ECG和/或PPG数据的频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；根据时域心电和/或心率估计值、频域心电和/或心率估计值、预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及前一预设时间内的心率信号质量，确定预设时间内的心率值。
如图2所示，图2显示为本发明中智能手表检测健康数据的系统的框架示意图。本发明还提供了一种智能手表检测健康数据的系统，包括：处理器；触发模块，用于判断用户是否触发智能手表，并向处理器发出触发指令；语音模块，用于监听并判断预设范围和预设时间内是否有语音控制指令，并将语音控制指令发送至处理器；检测模块，包括动作检测单元和健康检测单元，动作检测单元用于检测用户是否有抬手及翻腕动作，并将检测结果发送给处理器；健康检测模块用于根据触发指令自动检测人体的ECG和/或PPG数据或根据语音控制指令对用户进行检测；存储模块，用于存储检测结果；显示模块，用于显示检测结果。使用时，检测模块检测并判断用户是否有抬手及翻腕的动作；然后触发模块判断用户是否通过智能手表发出触发指令；在触发检测后，处理器自动检测人体的ECG和/或PPG数据；同时，语音模块监听并判断预设范围和预设时间内是否有语音控制指令；并在监听到语音控制指令后根据语音控制指令进行检测；最后处理器控制存储模块将检测后的数据进行存储并控制显示模块将检测结果进行显示。在本发明的一实施例中，可穿戴设备上设有两个测量电极，用户用手按压测量电极时，则认为用户启动了可穿戴设备的检测功能，例如心电检测或采集功能。在用户按压两个测量电极后，自动进行ECG和/或PPG数据的检测来测量人体的心电和/或心率指标。
在一优选实施例中，触发模块还包括两个触发电极，用户按压两个触发电极时，处理器控制健康检测单元自动检测人体的ECG和/或PPG数据；一实施例中，预设时间可以以每分钟或者几秒钟等设定时间间隔为周期设定。时域特征值包括但不限于以下特征值中的任意一种或多种的组合：时域波形离散程度、极大值、采样点的幅值均值、波形特征和极大波峰间距。频域特征值包括但不限于以下特征值中的任意一种或多种的组合：主频率、频域离散程度以及与历史频谱的相似性等。健康检测单元还用于计算预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；根据ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值以及用户在预设时间内的活动量，确定预设时间内的心电和/或心率信号质量；用户在预设时间内的活动量可以根据可穿戴设备中的加速传感器检测到的加速数据得到。在一实施例中，加速传感器可在预设时间内采集加速数据，并根据加速数据确定用户在预设时间内的活动量。根据ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值、预设时间内的心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在预设时间内的ECG和/或PPG数据。为了得到用户处于安静状态下的ECG和/或PPG数据，可以获取可穿戴设备的加速数据，进而确定用户的运动状态，进而可排除运动状态为剧烈状态时所采集的ECG和/或PPG数据，以便在计算时对ECG和/或PPG数据进行修正，提高检测的准确度。进一步地，健康检测单元还用于根据ECG和/或PPG数据的时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据ECG和/或PPG数据的频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；根据时域心电和/或心率估计值、频域心电和/或心率估计值、预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及前一预设时间内的心率信号质量，确定预设时间内的心率值。
在本发明的一实施例中，还包括统计模块，用于按照预设时间统计所有检测数据，并将检测数据发送给处理器；处理器还用于将检测数据生成健康数据报告，并将健康数据报告发送给显示模块；显示模块还用于通过屏幕显示和/或通过语音播报将健康数据报告告知用户。进一步地，统计模块还用于在预设时间内统计检测数据，以生成检测数据的统计图；处理器还用于根据检测数据的统计图，计算预设时间内的检测数据的平均值；将平均值与预设标准值进行比较，并根据比较结果生成对应的提示信息；并根据统计图、平均值、预设标准值和/或提示信息，生成健康数据报告。在一优选实施例中，可将健康数据报告上传至云端存储器；医院和用户对应的医生将用户的健康和数据报告从云端存储器中进行下载并对用户的健康状况进行实施检测。智能手表通过服务器将健康数据报告发送给存储装置，存储装置可以为可穿戴设备的云平台或者云存储器，服务器根据检测数据生成健康数据报告，并将健康数据报告发送给屏幕进行显示或者语音播放，可便于用户了解自身的健康状态，并改善自身的健康状态。
综上所述，本发明的智能手表检测健康数据的方法和系统，功能齐全，可以进行多种功能的健康检测，同时能通过语音控制实现健康功能检测，检测方法简单，且操作方便。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种智能手表检测健康数据的方法，其特征在于，包括步骤：
S1、检测并判断用户是否有抬手及翻腕的动作；若是，则进入步骤S2；若否，则持续检测用户动作；
S2、判断用户是否通过所述智能手表发出触发指令；若是，则自动检测人体的ECG和/或PPG数据；若否，则进入步骤S3；
S3、监听并判断预设范围和预设时间内是否有语音控制指令；若是，则根据所述语音控制指令进行检测；若否，则返回步骤S1；
S4、将检测后的数据进行存储和显示。
2.根据权利要求1所述的智能手表检测健康数据的方法，其特征在于，所述步骤S2包括步骤：
S21、判断用户是否按压所述智能手表的测量电极；若是，则自动检测人体的ECG和/或PPG数据；若否，则返回步骤S1。
S22、计算所述预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；
S23、根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值以及用户在所述预设时间内的活动量，确定所述预设时间内的心电和/或心率信号质量；
S24、根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值、所述预设时间内的所述心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和所述前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在所述预设时间内的ECG和/或PPG数据。
3.根据权利要求2所述的智能手表检测健康数据的方法，其特征在于，所述步骤S24包括步骤：
根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；
根据所述时域心电和/或心率估计值、所述频域心电和/或心率估计值、所述预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及所述前一预设时间内的心率信号质量，确定所述预设时间内的心率值。
4.根据权利要求1所述的智能手表检测健康数据的方法，其特征在于，S4包括步骤：
S41、按照所述预设时间统计所有检测数据；
S42、根据所述检测数据生成健康数据报告；
S43、将所述健康数据报告通过所述可穿戴设备的屏幕显示和/或通过语音播报。
5.根据权利要求4所述的智能手表检测健康数据的方法，其特征在于，所述步骤S42包括步骤：
在所述预设时间内统计所述检测数据，以生成所述检测数据的统计图；
根据所述检测数据的所述统计图，计算所述预设时间内的所述检测数据的平均值；
将所述平均值与预设标准值进行比较，并根据比较结果生成对应的提示信息；
根据所述统计图、所述平均值、所述预设标准值和/或所述提示信息，生成所述健康数据报告。
6.一种智能手表检测健康数据的系统，其特征在于，包括：
处理器；
触发模块，用于判断用户是否触发所述智能手表，并向所述处理器发出触发指令；
语音模块，用于监听并判断预设范围和预设时间内是否有语音控制指令，并将所述语音控制指令发送至所述处理器；
检测模块，包括动作检测单元和健康检测单元，所述动作检测单元用于检测用户是否有抬手及翻腕动作，并将检测结果发送给所述处理器；所述健康检测模块用于根据所述触发指令自动检测人体的ECG和/或PPG数据或根据语音控制指令对用户进行检测；
存储模块，用于存储检测结果；
显示模块，用于显示检测结果。
7.根据权利要求1所述的智能手表检测健康数据的系统，其特征在于，所述触发模块还包括两个触发电极，用户按压两个所述触发电极时，所述处理器控制所述健康检测单元自动检测人体的ECG和/或PPG数据；
所述健康检测单元还用于计算所述预设时间内获取的扫描ECG和/或PPG数据的时域特征值和频域特征值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值以及用户在所述预设时间内的活动量，确定所述预设时间内的心电和/或心率信号质量；根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值和所述频域特征值、所述预设时间内的所述心电和/或心率信号质量、以及前一预设时间内的心电和/或心率信号质量和所述前一预设时间内的ECG和/或PPG数据，确定用户在所述预设时间内的ECG和/或PPG数据。
8.根据权利要求7所述的智能手表检测健康数据的系统，其特征在于，所述健康检测单元还用于根据所述ECG和/或PPG数据的所述时域特征值中的心电和/或心率的波峰数、波峰间隔，确定时域心电和/或心率估计值；根据所述ECG和/或PPG数据的所述频域特征值中的频谱，确定频域心电和/或心率估计值；根据所述时域心电和/或心率估计值、所述频域心电和/或心率估计值、所述预设时间内的心电和/或心率信号质量，以及所述前一预设时间内的心率信号质量，确定所述预设时间内的心率值。
9.根据权利要求1所述的智能手表检测健康数据的系统，其特征在于，还包括统计模块，用于按照所述预设时间统计所有检测数据，并将所述检测数据发送给所述处理器；
所述处理器还用于将所述所述检测数据生成健康数据报告，并将所述健康数据报告发送给所述显示模块；
所述显示模块还用于通过屏幕显示和/或通过语音播报将所述健康数据报告告知用户。
10.根据权利要求9所述的智能手表检测健康数据的系统，其特征在于，所述统计模块还用于在所述预设时间内统计所述检测数据，以生成所述检测数据的统计图；
所述处理器还用于根据所述检测数据的所述统计图，计算所述预设时间内的所述检测数据的平均值；将所述平均值与预设标准值进行比较，并根据比较结果生成对应的提示信息；并根据所述统计图、所述平均值、所述预设标准值和/或所述提示信息，生成所述健康数据报告。
CN201810148933.3A 2018-02-13 2018-02-13 一种智能手表检测健康数据的方法和系统 Pending CN108670242A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810148933.3A CN108670242A (zh) 2018-02-13 2018-02-13 一种智能手表检测健康数据的方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810148933.3A CN108670242A (zh) 2018-02-13 2018-02-13 一种智能手表检测健康数据的方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108670242A true CN108670242A (zh) 2018-10-19

Family

ID=63799385

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810148933.3A Pending CN108670242A (zh) 2018-02-13 2018-02-13 一种智能手表检测健康数据的方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108670242A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110772245A (zh) * 2019-11-06 2020-02-11 拉卡拉支付股份有限公司 心率测量方法及装置
CN111988097A (zh) * 2020-08-25 2020-11-24 青岛歌尔智能传感器有限公司 Ppg信号的信号质量检测方法及装置和计算机可读存储介质
CN113662510A (zh) * 2020-05-15 2021-11-19 华为技术有限公司 基于多信号的用户健康状态检测方法、可穿戴设备和介质
CN115005794A (zh) * 2022-08-09 2022-09-06 深圳市微克科技有限公司 基于智能穿戴多运动健康指标测量系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104622424A (zh) * 2013-11-12 2015-05-20 北京华泽盛世机器人科技股份有限公司 家庭健康机器人健康理疗的方法
CN104793866A (zh) * 2015-05-05 2015-07-22 陈王胜 一种智能腕式可穿戴设备背光控制单元和控制方法
CN204654908U (zh) * 2015-03-24 2015-09-23 深圳市尚荣医疗股份有限公司 多人机交互方式可穿戴生理参数监测设备
CN105030204A (zh) * 2015-08-03 2015-11-11 京东方科技集团股份有限公司 可穿戴设备执行模块的控制方法及可穿戴设备
CN105816163A (zh) * 2016-05-09 2016-08-03 安徽华米信息科技有限公司 检测心率的方法、装置及可穿戴设备
CN106020446A (zh) * 2016-05-05 2016-10-12 广东小天才科技有限公司 一种智能穿戴设备的操作控制方法和系统
CN106175724A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 深圳还是威健康科技有限公司 一种监测健康的方法、智能穿戴设备及服务器
CN106388809A (zh) * 2016-11-22 2017-02-15 江苏南大五维电子科技有限公司 一种用于心电检测的智能手表
CN106667450A (zh) * 2017-03-27 2017-05-17 广东小天才科技有限公司 一种测温方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104622424A (zh) * 2013-11-12 2015-05-20 北京华泽盛世机器人科技股份有限公司 家庭健康机器人健康理疗的方法
CN204654908U (zh) * 2015-03-24 2015-09-23 深圳市尚荣医疗股份有限公司 多人机交互方式可穿戴生理参数监测设备
CN104793866A (zh) * 2015-05-05 2015-07-22 陈王胜 一种智能腕式可穿戴设备背光控制单元和控制方法
CN105030204A (zh) * 2015-08-03 2015-11-11 京东方科技集团股份有限公司 可穿戴设备执行模块的控制方法及可穿戴设备
CN106020446A (zh) * 2016-05-05 2016-10-12 广东小天才科技有限公司 一种智能穿戴设备的操作控制方法和系统
CN105816163A (zh) * 2016-05-09 2016-08-03 安徽华米信息科技有限公司 检测心率的方法、装置及可穿戴设备
CN106175724A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 深圳还是威健康科技有限公司 一种监测健康的方法、智能穿戴设备及服务器
CN106388809A (zh) * 2016-11-22 2017-02-15 江苏南大五维电子科技有限公司 一种用于心电检测的智能手表
CN106667450A (zh) * 2017-03-27 2017-05-17 广东小天才科技有限公司 一种测温方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110772245A (zh) * 2019-11-06 2020-02-11 拉卡拉支付股份有限公司 心率测量方法及装置
CN113662510A (zh) * 2020-05-15 2021-11-19 华为技术有限公司 基于多信号的用户健康状态检测方法、可穿戴设备和介质
CN113662510B (zh) * 2020-05-15 2023-03-10 华为技术有限公司 基于多信号的用户健康状态检测方法、可穿戴设备和介质
CN111988097A (zh) * 2020-08-25 2020-11-24 青岛歌尔智能传感器有限公司 Ppg信号的信号质量检测方法及装置和计算机可读存储介质
CN115005794A (zh) * 2022-08-09 2022-09-06 深圳市微克科技有限公司 基于智能穿戴多运动健康指标测量系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105263403B (zh) 生物体信息处理装置以及生物体信息处理方法
CN108670242A (zh) 一种智能手表检测健康数据的方法和系统
US20160089078A1 (en) Device and method for sleep monitoring
US20160038061A1 (en) Method for detecting falls and a fall detector
US20200138306A1 (en) Feature selection for cardiac arrhythmia classification and screening
WO2020253558A1 (zh) 一种基于按摩椅的健康参数检测方法、装置和系统
CN107920766A (zh) 睡眠现象监测
CN104615851B (zh) 一种睡眠监控方法及终端
CN106937808A (zh) 一种智能床垫的数据采集系统
US20200289047A1 (en) Fetal monitoring system and method
TWM561501U (zh) 心率、血氧、血壓、心電圖及定位通話之多功能智能手錶
CN108778099A (zh) 用于确定对象的一个或多个生理特性的基线的方法和装置
CN104434312B (zh) 监护设备及其生理参数处理方法与系统
CN107692988A (zh) 基于智能平台的血压监测方法及图形化显示的方法
CN108451517A (zh) 一种基于可穿戴设备的健康检测方法
CN107669248B (zh) 老人动态脉搏连续检测系统及方法
CN115191961A (zh) 心肺健康检测方法及装置、可穿戴设备、存储介质
CN109620209A (zh) 一种动态心电、呼吸和运动监测系统和方法
Zaman et al. Estimating reliability of signal quality of physiological data from data statistics itself for real-time wearables
CN102188241A (zh) 一种智能心电测试训练装置
CN110353641A (zh) 生命体征监测方法及系统
TWI671706B (zh) 生物回饋系統及其運作方法
WO2019026782A1 (ja) 体動判定システム及び生体状態モニタリングシステム
CN106126959A (zh) 一种运动风险分析方法和装置
CN206805540U (zh) 一种家用自助体检系统及用于该系统的手环

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination