CN108717625A - 铁路电务工作流的生成方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种铁路电务工作流的生成方法。包括:从信息系统记录的事件日志中检测直接循环结构;根据直接循环检测结果,对事件日志进行解耦合处理;从解耦合处理后的事件日志中检测间接关联结构;对间接关联检测结果进行去冗余处理;从解耦合处理后的事件日志中检测直接关联结构;根据次序关系构造连接库所;根据连接库所构造有向弧集合。最后,根据变迁、连接库所和有向弧集合生成铁路电务工作流模型。本发明实施例对事件日志进行次序关系检测,对电务生产活动进行建模,使得工作流引擎能被模型驱动,可以有效地生成铁路电务工作流。
Description
技术领域
本发明涉及铁路电务信息处理技术领域,尤其涉及一种铁路电务工作流的生成方法。
背景技术
随着铁路改革的不断推进,新技术和新设备的投入使用,以及高速铁路的建成运营,使得电务部门的安全生产压力日益增大。电务部门也逐步开始使用电子信息系统来进行各项生产活动的管理。信息化管理的目的是提高生产活动的执行效率和质量,有效地保障行车安全,但在实际生产应用中生产活动的执行效率和质量并没有得到显著改善。分析表明,信息系统存在以下主要问题:无法提供待办事项提醒;无法跟踪业务流程状态;无法查询历史流转信息。为此越来越多的企业引入集成了可以有效支持业务流程实施、监视和控制的工作流引擎的信息系统来支持各项业务运营过程的管理。
由于工作流引擎需要用过程模型来驱动,在实际生产应用中,要成功地部署这类过程模型会面临诸多困难,主要体现在以下几个方面:过程模型的建立是一项复杂、耗时、易错的任务;过程模型掺杂了建模者对该业务流程的主观理解;在各行各业中业务流程千差万别,使得过程模型不能通用;过程模型在部署使用后,往往要不断修改调整。
因此,如何在信息系统记录的电务生产活动的事件日志中挖掘包含直接循环和间接关联复杂结构的工作流模型,是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的实施例提供了一种铁路电务工作流的生成方法,可以有效地生成铁路电务工作流。
为了实现上述目的,本发明采取了如下技术方案。
一种铁路电务工作流的生成方法,包括以下步骤:
S1:从信息系统记录的电务生产活动的事件日志中,检测任务之间可能存在的直接循环结构,得到直接循环结构对应的隐藏变迁TH和次序关系XH;
S2:根据直接循环检测的结果,对事件日志进行解耦合处理,将事件日志中的直接循环结构产生的轨迹段拆分,得到新的日志轨迹;
S3:从解耦合后的事件日志中,检测任务之间可能存在的间接关联结构,得到间接关联结构对应的次序关系XR;从解耦合后的事件日志中,检测任务之间可能存在的直接关联结构,得到直接关联结构对应的次序关系XD;
S4:对间接关联检测的结果进行去冗余处理,消除由基本间接关联组成的冗余关联结构,得到冗余关联结构对应的次序关系XI;
S5:根据所述事件日志构造任务变迁,得到开始任务变迁TI、结束任务变迁TO和普通任务变迁TW;
S6:根据次序关系XH、XI、XD构造连接库所PW;
S7:根据连接库所PW构造有向弧集合FW;
S8:根据所述隐藏变迁TH、开始任务变迁TI、结束任务变迁TO、普通任务变迁TW、连接库所PW和有向弧集合FW生成铁路电务工作流模型。
进一步地,所述步骤S1中的检测任务之间可能存在的直接循环结构、步骤S3中的检测任务之间可能存在的间接关联结构、直接关联结构是基于形式化次序关系的检测。
进一步地,所述的S2中的根据直接循环检测的结果,对事件日志进行解耦合处理,将事件日志中的直接循环结构产生的轨迹段拆分,得到新的日志轨迹,包括:
根据直接循环检测的结果,对事件日志进行解耦合处理,利用基于形式化次序关系的直接循环检测方法得到一条日志轨迹中的第一个直接循环关系任务a和任务b,从这条日志轨迹中提取由任务a开始和任务b结束的轨迹段若干,再将提取出的轨迹段和起止轨迹段重新组合,形成一组新的日志轨迹;重复上述过程直到所有日志轨迹中不含直接循环关系。
进一步地,所述的S3中的从解耦合后的事件日志中,检测任务之间可能存在的直接关联结构,得到直接关联结构对应的次序关系XD,包括:
从解耦合后的事件日志中,检测任务之间可能存在的直接关联结构。当检测出任务a和任务b之间存在直接关联关系时,建立任务a和任务b之间的因果次序关系;
若任务a和其他任务之间存在直接关联关系,且这些其他任务两两之间不存在任何关系,则将这些其他任务合并为任务集合A;若任务b和其他任务之间存在直接关联关系,且这些其他任务两两之间不存在任何关系,则将这些其他任务合并为任务集合B,建立任务集合A与任务集合B之间的因果次序关系XD。
进一步地,所述的S5中的根据所述事件日志构造任务变迁,得到开始任务变迁TI、结束任务变迁TO和普通任务变迁TW,包括:
根据事件日志构造任务变迁,将事件日志中所有日志轨迹开始的任务构造为开始任务变迁TI,将事件日志中所有日志轨迹结束的任务构造为结束任务变迁TO,将事件日志中记录的除TI和TO中包含的任务之外的其它任务构造为普通任务变迁TW。
进一步地,所述的S6中的根据次序关系XH、XI、XD构造连接库所PW,包括:
次序关系XH、XI、XD中描述了每个任务变迁之间的连接关系,基于Petri网的原理为每一个次序关系构造一个库所来连接任务变迁,最终得到一个连接库所集合PW。
进一步地,所述的根据所述隐藏变迁TH、开始任务变迁TI、结束任务变迁TO、普通任务变迁TW、连接库所PW和有向弧集合FW生成铁路电务工作流模型,包括:
所述隐藏变迁集合TH、开始变迁集合TI、结束变迁集合TO和普通变迁集合TW描述了工作流模型中的各个任务,所述连接库所集合PW包含了各项任务之间信息传递的媒介,所述有向弧集合FW描述了工作流模型中各个任务变迁和各个库所之间的连接关系,通过所述向弧集合FW中的有向弧将对应的变迁和库所有序连接,即生成铁路电务工作流模型。
进一步地,所述步骤S8中生成的铁路电务工作流模型是基于Petri网的模型。
由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出,本发明实施例通过对事件日志进行次序关系检测,对电务生产活动进行建模,使得工作流引擎能被模型驱动,可以有效地生成铁路电务工作流。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种铁路电务工作流的生成方法的处理流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明,且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。
本发明实施例提供的一种铁路电务工作流的生成方法的处理流程图如图1所示,包括如下的处理步骤:
步骤S101,从信息系统记录的电务生产活动的事件日志中,检测任务之间可能存在的直接循环结构。当检测得到任务a和任务b之间存在直接循环关系时,构造一个隐藏任务h,以及隐藏任务h对应的任务变迁TH,分别建立与任务a和任务b之间的因果次序关系XH。
步骤S102,根据直接循环检测的结果,对事件日志进行解耦合处理。利用基于形式化次序关系的直接循环检测方法得到一条日志轨迹中的第一个直接循环关系任务a和任务b,从这条日志轨迹中提取由任务a开始和任务b结束的轨迹段若干,再将提取出的轨迹段和起止轨迹段重新组合,形成一组新的日志轨迹。重复上述过程直到所有日志轨迹中不含直接循环关系。
步骤S103,从解耦合后的事件日志中,检测任务之间可能存在的间接关联结构。当检测得到任务a和任务b之间存在间接关联时,建立任务a和任务b之间的因果次序关系XR。
步骤S104,对间接关联检测的结果进行去冗余处理。根据间接关联的传递性,从检测结果中提取无法由其他的间接关联组合而成的主要间接关联,建立对应的因果次序关系XI。
步骤S105,从解耦合后的事件日志中,检测任务之间可能存在的直接关联结构。当检测出任务a和任务b之间存在直接关联关系时,建立任务a和任务b之间的因果次序关系;
若任务a和其他任务之间存在直接关联关系,且这些其他任务两两之间不存在任何关系,则将这些其他任务合并为任务集合A;若任务b和其他任务之间存在直接关联关系,且这些其他任务两两之间不存在任何关系,则将这些其他任务合并为任务集合B,建立任务集合A与任务集合B之间的因果次序关系XD。
步骤S106,根据事件日志构造任务变迁。将事件日志中所有日志轨迹开始的任务构造为开始任务变迁TI。将事件日志中所有日志轨迹结束的任务构造为结束任务变迁TO。将事件日志中记录的除TI和TO中包含的任务之外的其它任务构造为普通任务变迁TW。
步骤S107,根据次序关系XH、XI、XD构造连接库所,次序关系中描述了每个任务变迁之间的连接关系,基于Petri网的原理为每一个次序关系构造一个库所来连接任务变迁,最终得到一个连接库所集合PW。
步骤S108,根据连接库所集合PW构造有向弧,利用有向弧将库所和库所对应的任务变迁相连,最终得到有向弧集合FW。
步骤S109,上述构造的隐藏变迁集合TH、开始变迁集合TI、结束变迁集合TO和普通变迁集合TW描述了工作流模型中的各个任务,连接库所集合PW包含了各项任务之间信息传递的媒介,有向弧集合FW描述了工作流模型中各个任务变迁和各个库所之间的连接关系。通过向弧集合FW中的有向弧将对应的变迁和库所有序连接,即生成铁路电务工作流模型。
综上所述,本发明实施例通过对事件日志进行次序关系检测,对电务生产活动进行建模,使得工作流引擎能被模型驱动,可以有效地生成铁路电务工作流。
本发明实施例使用过程挖掘的方法从记录了业务流程中任务执行情况的事件日志中发掘任务间关系来建立过程模型,该方法比人工设计过程模型更具有客观性,自动化的建模降低了企业信息化改造消耗的人力和物力,同时有助于直观分析当前业务流程中的异常耗时点和业务瓶颈点等不足之处,企业可以针对性的对流程进行修改优化。
本发明实施例基于挖掘所得模型驱动工作流引擎,实现电务生产活动的工作流化管理,对生产活动执行过程进行全面地监督和管理,提升企业管理执行力,加速企业工作效率,帮助企业实现标准化、自动化、透明化和系统化。通过将工作活动分解成定义良好的任务、角色、规则和过程来进行执行和监控,达到提高电务生产活动的执行效率和质量的目的,更有效地保障高速列车的行车安全。
本领域普通技术人员可以理解:附图只是一个实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种铁路电务工作流的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:从信息系统记录的电务生产活动的事件日志中,检测任务之间可能存在的直接循环结构,得到直接循环结构对应的隐藏变迁TH和次序关系XH;
S2:根据直接循环检测的结果,对事件日志进行解耦合处理,将事件日志中的直接循环结构产生的轨迹段拆分,得到新的日志轨迹;
S3:从解耦合后的事件日志中,检测任务之间可能存在的间接关联结构,得到间接关联结构对应的次序关系XR;从解耦合后的事件日志中,检测任务之间可能存在的直接关联结构,得到直接关联结构对应的次序关系XD;
S4:对间接关联检测的结果进行去冗余处理,消除由基本间接关联组成的冗余关联结构,得到冗余关联结构对应的次序关系XI;
S5:根据所述事件日志构造任务变迁,得到开始任务变迁TI、结束任务变迁TO和普通任务变迁TW;
S6:根据次序关系XH、XI、XD构造连接库所PW;
S7:根据连接库所PW构造有向弧集合FW;
S8:根据所述隐藏变迁TH、开始任务变迁TI、结束任务变迁TO、普通任务变迁TW、连接库所PW和有向弧集合FW生成铁路电务工作流模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1中的检测任务之间可能存在的直接循环结构、步骤S3中的检测任务之间可能存在的间接关联结构、直接关联结构是基于形式化次序关系的检测。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的S2中的根据直接循环检测的结果,对事件日志进行解耦合处理,将事件日志中的直接循环结构产生的轨迹段拆分,得到新的日志轨迹,包括:
根据直接循环检测的结果,对事件日志进行解耦合处理,利用基于形式化次序关系的直接循环检测方法得到一条日志轨迹中的第一个直接循环关系任务a和任务b,从这条日志轨迹中提取由任务a开始和任务b结束的轨迹段若干,再将提取出的轨迹段和起止轨迹段重新组合,形成一组新的日志轨迹;重复上述过程直到所有日志轨迹中不含直接循环关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的S3中的从解耦合后的事件日志中,检测任务之间可能存在的直接关联结构,得到直接关联结构对应的次序关系XD,包括:
从解耦合后的事件日志中,检测任务之间可能存在的直接关联结构。当检测出任务a和任务b之间存在直接关联关系时,建立任务a和任务b之间的因果次序关系;
若任务a和其他任务之间存在直接关联关系,且这些其他任务两两之间不存在任何关系,则将这些其他任务合并为任务集合A;若任务b和其他任务之间存在直接关联关系,且这些其他任务两两之间不存在任何关系,则将这些其他任务合并为任务集合B,建立任务集合A与任务集合B之间的因果次序关系XD。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的S5中的根据所述事件日志构造任务变迁,得到开始任务变迁TI、结束任务变迁TO和普通任务变迁TW,包括:
根据事件日志构造任务变迁,将事件日志中所有日志轨迹开始的任务构造为开始任务变迁TI,将事件日志中所有日志轨迹结束的任务构造为结束任务变迁TO,将事件日志中记录的除TI和TO中包含的任务之外的其它任务构造为普通任务变迁TW。
6.如权利要求5所述的列控系统通信协议规范化设计的方法,其特征在于,所述的S6中的根据次序关系XH、XI、XD构造连接库所PW,包括:
次序关系XH、XI、XD中描述了每个任务变迁之间的连接关系,基于Petri网的原理为每一个次序关系构造一个库所来连接任务变迁,最终得到一个连接库所集合PW。
7.如权利要求6所述的列控系统通信协议规范化设计的方法,其特征在于,所述的根据所述隐藏变迁TH、开始任务变迁TI、结束任务变迁TO、普通任务变迁TW、连接库所PW和有向弧集合FW生成铁路电务工作流模型,包括:
所述隐藏变迁集合TH、开始变迁集合TI、结束变迁集合TO和普通变迁集合TW描述了工作流模型中的各个任务,所述连接库所集合PW包含了各项任务之间信息传递的媒介,所述有向弧集合FW描述了工作流模型中各个任务变迁和各个库所之间的连接关系,通过所述向弧集合FW中的有向弧将对应的变迁和库所有序连接,即生成铁路电务工作流模型。
8.如权利要求1所述的列控系统通信协议规范化设计的方法,其特征在于,所述步骤S8中生成的铁路电务工作流模型是基于Petri网的模型。
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