CN108717386A - 一种服务器自动化诊断方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及服务器技术领域,提供一种服务器自动化诊断方法及系统,方法包括:根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;为定义生成的每一个测试项目配置与测试项目相匹配的ini文件中的期望参数信息;在原有的配置文件中指定配置生成的测试项目和所述期望参数信息,生成可扩展的配置文件;对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果,从而实现灵活的定制测试项目和自动调用定制的测试项目,进一步实现服务器诊断测试的可扩展性,提高了服务器批量生产中的测试效率和测试自动化水平,确保服务器出货品质。
Description
技术领域
本发明属于服务器技术领域,尤其涉及一种服务器自动化诊断方法及系统。
背景技术
在当前服务器制造工厂,组装成整机后都要进行一系列测试,这些测试包括整机配置检查测试、功能测试和老化测试,以保证待出货整机配置符合要求、功能良好且性能稳定。该一系列测试,业界普遍称为诊断测试。每一台整机只有诊断测试通过后,才能出货。
在诊断测试中,功能测试是非常重要的测试,包括硬件/固件信息是否符合要求,各部件功能是否正常等。然而整机配置多种多样,1个CPU、2个CPU的、2根内存,4根内存的等等。据工厂统计,同一种主板,最终可能组装成几十种甚至上百种配置进行销售。这些不同配置的机型都要进行功能测试,并且要求测试项要覆盖到每一个部件,确保整机功能正常,这就给产线功能测试造成了大量的工作。有的工厂是定义产品料号,相同配置的整机为一个料号,功能测试开发人员先在一台整机上调试,使功能测试覆盖度达到要求,覆盖到整机每个部件,然后导入工厂测试,相同配置即同一个产品料号的所有整机均用该测试软件测试。该方法每一种配置的测试软件均要由开发人员完成,在配置很多的情况下,开发人员负担很重,不能满足产线整机配置灵活多样的测试需求。有的工厂是把功能测试软件做成大而全的可选模式,覆盖BOM所有部件,产线测试员运行测试软件后,根据该机型有哪些配件,手动勾选测试项进行测试。
由此可知,在服务器产品的批量生产过程中,测试自动化程度角度,测试覆盖度和测试效率较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种服务器自动化诊断方法,旨在解决现有技术中在服务器产品的批量生产过程中,测试自动化程度角度,测试覆盖度和测试效率较低的问题。
本发明是这样实现的,一种服务器自动化诊断方法,所述方法包括下述步骤:
根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;
为定义生成的每一个测试项目配置与测试项目相匹配的ini文件中的期望参数信息;
在原有的配置文件中指定配置生成的测试项目和所述期望参数信息,生成可扩展的配置文件;
对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果。
作为一种改进的方案,所述根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目的步骤具体包括下述步骤:
根据服务器诊断业务需求,定义若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;
为定义的每一个测试项目编写测试程序,每一个测试项目所对应的测试程序在linux系统下运行。
作为一种改进的方案,所述测试项目包括CPU测试项目、硬盘测试项目和内存测试项目。
作为一种改进的方案,所述对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果的步骤具体包括下述步骤:
对可扩展的配置文件进行解析,获取预先定义生成的若干个测试项目;
将所述测试项目的期望参数信息所对应的ini文件存放到指定目录下;
控制自动匹配识别每一个测试项目和所述测试项目所对应的期望参数信息,并调用测试程序进行诊断测试操作,并输出单个测试项目的单个测试结果;
控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,生成整个服务器产品的测试结果。
作为一种改进的方案,所述控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,生成整个服务器产品的测试结果的步骤具体包括下述步骤:
控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果;
对收集到的所有测试项目的单个测试结果进行类别划分;
判断所有测试项目的单个测试结果是否全部为通过;
当所有测试项目的单个测试结果均为通过时,则判定整个服务器产品的测试通过;
当所有测试项目的单个测试结果中存在不通过的测试项目时,则判定整个服务器产品的测试不通过,同时收集并输出所有测试不通过的log。
本发明的另一目的在于提供一种服务器自动化诊断系统,所述系统包括:
测试项目生成模块,用于根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;
期望参数信息配置模块,用于为定义生成的每一个测试项目配置与测试项目相匹配的ini文件中的期望参数信息;
可扩展配置文件生成模块,用于在原有的配置文件中指定配置生成的测试项目和所述期望参数信息,生成可扩展的配置文件;
诊断模块,用于对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果。
作为一种改进的方案,所述测试项目生成模块具体包括:
定义模块,用于根据服务器诊断业务需求,定义若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;
测试程序编写模块,用于为定义的每一个测试项目编写测试程序,每一个测试项目所对应的测试程序在linux系统下运行。
作为一种改进的方案,所述测试项目包括CPU测试项目、硬盘测试项目和内存测试项目。
作为一种改进的方案,所述诊断模块具体包括:
解析模块,用于对可扩展的配置文件进行解析,获取预先定义生成的若干个测试项目;
指定目录存放模块,用于将所述测试项目的期望参数信息所对应的ini文件存放到指定目录下;
诊断测试模块,用于控制自动匹配识别每一个测试项目和所述测试项目所对应的期望参数信息,并调用测试程序进行诊断测试操作,并输出单个测试项目的单个测试结果;
测试结果生成模块,用于控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,生成整个服务器产品的测试结果。
作为一种改进的方案,所述测试结果生成模块具体包括:
测试结果收集模块,用于控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果;
类别划分模块,用于对收集到的所有测试项目的单个测试结果进行类别划分;
判断模块,用于判断所有测试项目的单个测试结果是否全部为通过;
第一判定模块,用于当所有测试项目的单个测试结果均为通过时,则判定整个服务器产品的测试通过;
第二判定模块,用于当所有测试项目的单个测试结果中存在不通过的测试项目时,则判定整个服务器产品的测试不通过,同时收集所有测试不通过的log;
输出模块,用于输出所述第二判定模块收到的所有测试不通过的log。
在本发明实施例中,根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;为定义生成的每一个测试项目配置与测试项目相匹配的ini文件中的期望参数信息;在原有的配置文件中指定配置生成的测试项目和所述期望参数信息,生成可扩展的配置文件;对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果,从而实现灵活的定制测试项目和自动调用定制的测试项目,进一步实现服务器诊断测试的可扩展性,提高了服务器批量生产中的测试效率和测试自动化水平,确保服务器出货品质。
附图说明
图1是本发明提供的服务器自动化诊断方法的实现流程图;
图2是本发明提供的对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果的实现流程图;
图3是本发明提供的控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,生成整个服务器产品的测试结果的实现流程图;
图4是本发明提供的服务器自动化诊断系统的结构框图;
图5是本发明提供的诊断模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1示出了本发明提供的服务器自动化诊断方法的实现流程图图,其具体包括下述步骤:
在步骤S101中,根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目。
该定义的测试项目可以根据服务器产品本身的性能和故障需求,进行定制,例如常见的CPU测试等,当然也可以根据用户的需求进行灵活定制。
在步骤S102中,为定义生成的每一个测试项目配置与测试项目相匹配的ini文件中的期望参数信息。
其中,在后续的测试项目的测试过程中,该期望参数信息作为比对值存在,判定测试通过与否。
在步骤S103中,在原有的配置文件中指定配置生成的测试项目和所述期望参数信息,生成可扩展的配置文件。
在该步骤中,该配置文件中指定测试项目部分配置的内容可以参考下述:
[ITEMS]
Item#0 =CPUCHK
Item#1 =HDDCHK
Item#2 =MEMCHK
配置文件中测试项目期望参数信息部分配置可以参考下述以CPU为例的说明:
[CPUCHK]
CPUVendor =GenuineIntel
CPUNumber =2
CPU.Cores =24
isHTTested =0
CPU.ThreadCountPerCore =2
CPU.Speed =2500
CPU.Family =0x6
CPU.Model =0x55
CPU.Step =0x4
CPU.Descrption =Intel(R)Xeon(R)Platinum8163CPU@2.50GHz。
在步骤S104中,对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果。
在本发明实施例中,上述根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目的步骤具体包括下述步骤:
(1)根据服务器诊断业务需求,定义若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目,其中,测试项目包括CPU测试项目、硬盘测试项目(HDD)和内存测试项目(MEM);
(2)为定义的每一个测试项目编写测试程序,每一个测试项目所对应的测试程序在linux系统下运行。
其中,该测试程序一般采用语言进行编写。
如图2所示,对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果的步骤具体包括下述步骤:
在步骤S201中,对可扩展的配置文件进行解析,获取预先定义生成的若干个测试项目。
在步骤S202中,将所述测试项目的期望参数信息所对应的ini文件存放到指定目录。
在步骤S203中,控制自动匹配识别每一个测试项目和所述测试项目所对应的期望参数信息,并调用测试程序进行诊断测试操作,并输出单个测试项目的单个测试结果。
在该步骤中,该调用测试程序进行诊断测试的过程为上述期望参数信息的比对过程,当在诊断测试过程中获取到的期望参数信息与预先配置的期望参数信息相一致时,则认定测试通过,否则不通过。
在步骤S204中,控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,生成整个服务器产品的测试结果。
如图3所示,控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,生成整个服务器产品的测试结果的步骤具体包括下述步骤:
在步骤S301中,控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,该单个测试结果是每一个测试项目是否通过的结果信息。
在步骤S302中,对收集到的所有测试项目的单个测试结果进行类别划分,该单个测试结果的类别包括测试通过与测试不通过两个类型。
在步骤S303中,判断所有测试项目的单个测试结果是否全部为通过,是则执行步骤S304,否则执行步骤S305。
在步骤S304中,当所有测试项目的单个测试结果均为通过时,则判定整个服务器产品的测试通过。
在步骤S305中,当所有测试项目的单个测试结果中存在不通过的测试项目时,则判定整个服务器产品的测试不通过,同时收集并输出所有测试不通过的log。
在本发明实施例中,通过灵活的定制测试项目和控制程序自动化调用测试项目,本发明能高可扩展的自动化的对服务器进行诊断测试,通过该系统提高了服务器批量生产中测试效率和测试自动化水平,确保了服务器出货产品品质。
图4示出了本发明提供的服务器自动化诊断系统的结构框图,为了便于说明,图中仅给出了与本发明实施例相关的部分。
该服务器自动化诊断系统包括:
测试项目生成模块11,用于根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;
期望参数信息配置模块12,用于为定义生成的每一个测试项目配置与测试项目相匹配的ini文件中的期望参数信息;
可扩展配置文件生成模块13,用于在原有的配置文件中指定配置生成的测试项目和所述期望参数信息,生成可扩展的配置文件;
诊断模块14,用于对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果。
其中,测试项目生成模块11具体包括:
定义模块15,用于根据服务器诊断业务需求,定义若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;
测试程序编写模块16,用于为定义的每一个测试项目编写测试程序,每一个测试项目所对应的测试程序在linux系统下运行。
如图5所示,诊断模块14具体包括:
解析模块17,用于对可扩展的配置文件进行解析,获取预先定义生成的若干个测试项目;
指定目录存放模块18,用于将所述测试项目的期望参数信息所对应的ini文件存放到指定目录下;
诊断测试模块19,用于控制自动匹配识别每一个测试项目和所述测试项目所对应的期望参数信息,并调用测试程序进行诊断测试操作,并输出单个测试项目的单个测试结果;
测试结果生成模块20,用于控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,生成整个服务器产品的测试结果。
该结果生成模块20具体包括:
测试结果收集模块21,用于控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果;
类别划分模块22,用于对收集到的所有测试项目的单个测试结果进行类别划分;
判断模块23,用于判断所有测试项目的单个测试结果是否全部为通过;
第一判定模块24,用于当所有测试项目的单个测试结果均为通过时,则判定整个服务器产品的测试通过;
第二判定模块25,用于当所有测试项目的单个测试结果中存在不通过的测试项目时,则判定整个服务器产品的测试不通过,同时收集所有测试不通过的log;
输出模块26,用于输出所述第二判定模块收到的所有测试不通过的log。
其中,上述各个模块的功能如上述方法实施例所记载,在此不再赘述。
在本发明实施例中,根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;为定义生成的每一个测试项目配置与测试项目相匹配的ini文件中的期望参数信息;在原有的配置文件中指定配置生成的测试项目和所述期望参数信息,生成可扩展的配置文件;对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果,从而实现灵活的定制测试项目和自动调用定制的测试项目,进一步实现服务器诊断测试的可扩展性,提高了服务器批量生产中的测试效率和测试自动化水平,确保服务器出货品质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种服务器自动化诊断方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;
为定义生成的每一个测试项目配置与测试项目相匹配的ini文件中的期望参数信息;
在原有的配置文件中指定配置生成的测试项目和所述期望参数信息,生成可扩展的配置文件;
对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果。
2.根据权利要求1所述的服务器自动化诊断方法,其特征在于,所述根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目的步骤具体包括下述步骤:
根据服务器诊断业务需求,定义若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;
为定义的每一个测试项目编写测试程序,每一个测试项目所对应的测试程序在linux系统下运行。
3.根据权利要求2所述的服务器自动化诊断方法,其特征在于,所述测试项目包括CPU测试项目、硬盘测试项目和内存测试项目。
4.根据权利要求3所述的服务器自动化诊断方法,其特征在于,所述对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果的步骤具体包括下述步骤:
对可扩展的配置文件进行解析,获取预先定义生成的若干个测试项目;
将所述测试项目的期望参数信息所对应的ini文件存放到指定目录下;
控制自动匹配识别每一个测试项目和所述测试项目所对应的期望参数信息,并调用测试程序进行诊断测试操作,并输出单个测试项目的单个测试结果;
控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,生成整个服务器产品的测试结果。
5.根据权利要求4所述的服务器自动化诊断方法,其特征在于,所述控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,生成整个服务器产品的测试结果的步骤具体包括下述步骤:
控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果;
对收集到的所有测试项目的单个测试结果进行类别划分;
判断所有测试项目的单个测试结果是否全部为通过;
当所有测试项目的单个测试结果均为通过时,则判定整个服务器产品的测试通过;
当所有测试项目的单个测试结果中存在不通过的测试项目时,则判定整个服务器产品的测试不通过,同时收集并输出所有测试不通过的log。
6.一种服务器自动化诊断系统,其特征在于,所述系统包括:
测试项目生成模块,用于根据服务器诊断业务需求,定义生成若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;
期望参数信息配置模块,用于为定义生成的每一个测试项目配置与测试项目相匹配的ini文件中的期望参数信息;
可扩展配置文件生成模块,用于在原有的配置文件中指定配置生成的测试项目和所述期望参数信息,生成可扩展的配置文件;
诊断模块,用于对生成的可扩展的配置文件进行解析,控制进行测试项目的诊断,并输出诊断结果。
7.根据权利要求6所述的服务器自动化诊断系统,其特征在于,所述测试项目生成模块具体包括:
定义模块,用于根据服务器诊断业务需求,定义若干个与所述服务器诊断业务需求相匹配的测试项目;
测试程序编写模块,用于为定义的每一个测试项目编写测试程序,每一个测试项目所对应的测试程序在linux系统下运行。
8.根据权利要求7所述的服务器自动化诊断系统,其特征在于,所述测试项目包括CPU测试项目、硬盘测试项目和内存测试项目。
9.根据权利要求8所述的服务器自动化诊断系统,其特征在于,所述诊断模块具体包括:
解析模块,用于对可扩展的配置文件进行解析,获取预先定义生成的若干个测试项目;
指定目录存放模块,用于将所述测试项目的期望参数信息所对应的ini文件存放到指定目录下;
诊断测试模块,用于控制自动匹配识别每一个测试项目和所述测试项目所对应的期望参数信息,并调用测试程序进行诊断测试操作,并输出单个测试项目的单个测试结果;
测试结果生成模块,用于控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果,生成整个服务器产品的测试结果。
10.根据权利要求9所述的服务器自动化诊断系统,其特征在于,所述测试结果生成模块具体包括:
测试结果收集模块,用于控制收集所有测试项目所对应的单个测试结果;
类别划分模块,用于对收集到的所有测试项目的单个测试结果进行类别划分;
判断模块,用于判断所有测试项目的单个测试结果是否全部为通过;
第一判定模块,用于当所有测试项目的单个测试结果均为通过时,则判定整个服务器产品的测试通过;
第二判定模块,用于当所有测试项目的单个测试结果中存在不通过的测试项目时,则判定整个服务器产品的测试不通过,同时收集所有测试不通过的log;
输出模块,用于输出所述第二判定模块收到的所有测试不通过的log。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181030 |
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