CN108711193A - 一种显示脑部病灶区标签的方法 - Google Patents
一种显示脑部病灶区标签的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108711193A CN108711193A CN201810422081.2A CN201810422081A CN108711193A CN 108711193 A CN108711193 A CN 108711193A CN 201810422081 A CN201810422081 A CN 201810422081A CN 108711193 A CN108711193 A CN 108711193A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- brain
- label
- image
- lesion area
- view
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
- A61B5/004—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
- A61B5/0042—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part for the brain
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
- A61B2576/02—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part
- A61B2576/026—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part for the brain
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2219/00—Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T2219/004—Annotating, labelling
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Neurology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Architecture (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明公开一种显示脑定量用的标记病灶区标签的方法,通过脑图像分析处理设备中安装的脑部图像分析程序经执行以下步骤实现:通过显示单元体绘制显示脑部三维图像;根据图像读影状态改变指令,确定至少一个要显示的标签并由标签显示单元显示。本发明能提供更为清晰的脑内部组织结构和病灶区的标签显示,减少读图时的干扰,提高读图的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及医疗影像处理技术领域,具体涉及一种显示脑部病灶区标签的方法。
背景技术
随着医疗影像技术的发展,利用三维图像分析器官内部结构三维形状,以分析判断器官内部是否存在疾病,成为疾病诊断的辅助手段。目前利用三维图像进行器官内部组织结构分析时,通常是在器官三维图像中添加标签,通过标签显示进行分析判断。
在器官结构不复杂的情况下,在器官三维图像中添加标签,可显示所有标签而不会产生干扰。然而脑部三维图像中,由于脑部功能区较多且结构复杂,这样,当显示三维图像时,在显示所有标签情况下,由于过多标签的重叠,不能观察到脑内部结构,且无法显示添加到器官内部结构中的标签,使得无法获得大脑内部结构的信息。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷,而提供一种显示脑部病灶区标签的方法,该方法能够对添加到三维图像中的标签的显示进行控制,而不对使用者造成负担。
为实现本发明的目的所采用的技术方案是:
一种显示脑部病灶区标签的方法,通过脑图像分析处理设备中安装的脑部图像分析程序经执行以下步骤实现:
通过显示单元体绘制显示脑部三维图像;
根据改变图像读影状态的指令,确定至少一个要显示的标签并由标签显示单元显示。
所述图像读影状态指令包括视角和\或透明度。
所述脑部三维图像显示的内容包括大脑内部结构组织。
所述标签数量为多个,每个所述标签与根据脑部图像所识别出的脑内部组织结构一一对应并预添加到脑内部组织结构的三维图像中。
不同的图像读影状态分别对应不同的要显示的标签。
本发明能提供更为清晰的脑内部组织结构和病灶区的标签显示,减少读图时的干扰,提高读图的准确性。
附图说明
图1所示为本发明显示脑部病灶区标签的方法的控制流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,一种显示脑部病灶区标签的方法,通过脑图像分析处理设备中安装的脑部图像分析程序经执行以下步骤实现:
接收显示指令,通过显示单元体绘制显示脑部三维图像(VR图像);
根据改变图像读影状态的指令,确定至少一个要显示的标签并由标签显示单元显示。
需要说明的是,在接收显示指令体绘制显示脑部三维图像(VR图像)时,根据默认的图像读影状态,会自动在显示单元显示相应的预添加到三维图像中的对应当前图像读影状态的标签,之后通过输入图像读影状态改变指令,可以由程序根据该改变的图像读影状态指令,通过控制对应该图像读影状态指令的标签显示,其它标签不显示或是隐藏,或透明度改变成无法显示的状态,这样就实现了标签根据图像读影状态指令选择显示。
本发明通过显示单元体绘制显示脑部三维图像时,根据接收的改变图像读影状态指令,自动确定要显示的脑内部组织结构和病灶区的标签,然后在标签显示单元进行显示,这样就减少了读图时的干扰,提高了读图的准确性。
其中,所述标签为多个,多个所述标签与根据脑部图像所识别出的脑内部组织结构一一对应并预添加到内脑内部组织结构的三维图像中。
其中,不同的图像读影状态分别对应不同的要显示的标签。可以是一种读影状态对应一个要显示的标签,或一种读影状态对应一定预定数量的要显示的标签,预先建立映射对应的关系存储于脑图像分析处理设备的存储器中,由脑部图像分析程序根据脑图像读影状态指令,控制显示对应的标签,这样通过显示单元体绘制显示脑部三维图像时,所述的标签可以根据图像图像读影状态指令,选择显示或不显示,从而实现选择控制符合当前读影状态的标签并进而进行显示在标签显示单元中。
其中,所述脑部三维图像显示的内容包括大脑内部结构组织。这样通过脑部三维图像显示时,可以显示脑内部结构组织,并通过对应的标签的显示,减少了读图时的干扰,提高了的读图的准确性。
具体的,所述图像读影状态指令包括读影的视角和\或透明度。
具体在输入图像读影状态指令,可以通过脑部图像分析程序选择读影的视角、透明度,这样在选择好视角、透明度中的至少一个状态并输入指令时,由脑部图像分析程序根据该视角、透明度中的至少一个指令,从三维图像的标签中确定出符合当前读影状态指令的要显示的标签,通过控制符合当前读影状态指令的要显示的标签的显示,其它标签的不显示,从而实现并在显示单元中显示确定要显示的标签。
本发明的所述的脑部图像分析程序包括图像提取单元、结构识别单元、标签添加单元、图像显示控制单元、标签显示确定单元以及标签显示控制单元;前述各单元在脑图像分析处理设备的控制器,如中央处理器CPU的控制下,分别执行相应的功能,将相应的标签一一对应添加到脑内部组织的三维图像中,从而最终得以实现本发明的标签控制显示。具体操作过程如下:
一、标签添加阶段:
1、图像提取单元提取脑部图像;
2、结构识别单元通过套用脑模板识别并提取脑部图像中的脑内部各个组织结构;
3、标签添加单元将不同的标签添加到脑内部各个组织结构。
二、标签显示阶段:
4、图像显示控制单元控制通过显示单元体绘制显示脑部三维图像,包括脑内部的结构组织;
5、标签显示确定单元在体绘制显示期间,检测标签显示确认指令,并根据标签显示确认指令,包括改变图像的读影状态指令,如视角、透明度,确定要显示的体绘制图像的至少一个标签;
6、标签显示控制单元根据标签显示确定单元所确定的要显示的标签,自动控制添加到三维图像中的标签的显示/非显示状态,在显示单元上面显示出确定要显示的标签。
以上分析,可以看出,本发明能提供更为清晰的脑内部组织结构和病灶区的标签显示,减少读图时的干扰,提高读图的准确性。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出的是,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种显示脑部病灶区标签的方法,其特征在于,通过脑图像分析处理设备中安装的脑部图像分析程序经执行以下步骤实现:
通过显示单元体绘制显示脑部三维图像;
根据改变图像读影状态的指令,确定至少一个要显示的标签并由标签显示单元显示。
2.根据权利要求1所述显示脑定量用的标记病灶区标签的方法,其特征在于,所述图像读影状态包括视角和\或透明度。
3.根据权利要求1所述显示脑部病灶区标签的方法,其特征在于,所述脑部三维图像显示的内容包括脑内部结构组织。
4.根据权利要求1所述显示脑部病灶区标签的方法,其特征在于,所述标签数量为多个,每个所述标签与根据脑部图像所识别出的脑内部组织结构一一对应并预添加到脑内部组织结构的三维图像中。
5.根据权利要求1所述显示脑部病灶区标签的方法,其特征在于,不同的图像读影状态分别对应不同的要显示的标签。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810422081.2A CN108711193A (zh) | 2018-05-04 | 2018-05-04 | 一种显示脑部病灶区标签的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810422081.2A CN108711193A (zh) | 2018-05-04 | 2018-05-04 | 一种显示脑部病灶区标签的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108711193A true CN108711193A (zh) | 2018-10-26 |
Family
ID=63867902
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810422081.2A Pending CN108711193A (zh) | 2018-05-04 | 2018-05-04 | 一种显示脑部病灶区标签的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108711193A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109524087A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | 组织图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104619258A (zh) * | 2012-09-13 | 2015-05-13 | 富士胶片株式会社 | 三维图像显示装置、方法及程序 |
-
2018
- 2018-05-04 CN CN201810422081.2A patent/CN108711193A/zh active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104619258A (zh) * | 2012-09-13 | 2015-05-13 | 富士胶片株式会社 | 三维图像显示装置、方法及程序 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109524087A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | 组织图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN109524087B (zh) * | 2018-10-31 | 2020-10-27 | 上海联影医疗科技有限公司 | 组织图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20180296193A1 (en) | Apparatus and method for visualizing anatomical elements in a medical image | |
US8442280B2 (en) | Method and system for intelligent qualitative and quantitative analysis of digital radiography softcopy reading | |
EP2769676B1 (en) | Method and apparatus for performing registration of medical images | |
US9652589B2 (en) | Systems and methods for using a touch-sensitive display unit to analyze a medical image | |
CN103985147A (zh) | 终端用户特定诊断用医学图像读取的标志检测模型的现场学习的方法和系统 | |
KR20180118458A (ko) | 영상 분할 방법 및 그 전자 장치 | |
KR20190088375A (ko) | 수술영상데이터 학습시스템 | |
CN106157282A (zh) | 图像处理系统及方法 | |
CN109559801A (zh) | 图像处理结果的智能编辑 | |
CN101023886A (zh) | 用于图像显示至少部分插入检查对象内的医疗器械的方法 | |
CN100592336C (zh) | 医学图像配准的系统和方法 | |
CN111430014B (zh) | 腺体医学影像的显示方法、交互方法及存储介质 | |
CN108875734A (zh) | 肝脏癌变定位方法、装置及存储介质 | |
CN111986206A (zh) | 基于UNet网络的肺叶分割方法、装置及计算机可读存储介质 | |
EP4045929A1 (en) | Differential brain network analysis | |
US20180271460A1 (en) | System for Synthetic Display of Multi-Modality Data | |
CN111124233B (zh) | 医学影像的显示方法、交互方法及存储介质 | |
CN110136153A (zh) | 一种图像处理方法、设备及存储介质 | |
JP2015159945A (ja) | 画像表示装置、方法およびプログラム | |
CA3102807A1 (en) | Orientation detection in fluoroscopic images | |
KR20200117344A (ko) | 병변 해석을 위한 상호작용이 가능한 cad 방법 및 그 시스템 | |
CN108711193A (zh) | 一种显示脑部病灶区标签的方法 | |
CN111145877A (zh) | 交互方法、信息处理方法、显示方法及存储介质 | |
WO2021112205A1 (ja) | 画像解析方法、画像解析装置、画像解析システム、制御プログラム、記録媒体 | |
CN114334128A (zh) | 基于ct影像的肿瘤演进过程分析方法、系统及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181026 |