CN108710606A - 一种任务进度监控方法、计算机可读存储介质及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种任务进度监控方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合;根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合,所述过滤地址列表包括一个以上的需过滤的发件地址;在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点;将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。整个处理过程无需人工介入,节省了大量的人力资源,极大地提升了处理效率。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种任务进度监控方法、计算机可读存储介质及终端设备。
背景技术
在企业内部的管理过程中,为了便于对下发给各部门的任务进行有效把控,一般需要设置专门的监控人员来对各项任务的进度进行监控,例如,该监控人员可以通过召开会议或者电话沟通的方式确定某项任务当前的进度情况,这样的任务进度监控方法消耗了大量的人力资源,效率极低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种任务进度监控方法、计算机可读存储介质及终端设备,以解决现有技术在进行任务进度监控时消耗大量的人力资源,效率极低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种任务进度监控方法,可以包括:
在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合,所述任务关键词为与指定任务对应的关键词;
根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合,所述过滤地址列表包括一个以上的需过滤的发件地址;
在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点,所述进度关键词为与所述指定任务的进度对应的关键词;
将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。
本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤:
在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合,所述任务关键词为与指定任务对应的关键词;
根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合,所述过滤地址列表包括一个以上的需过滤的发件地址;
在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点,所述进度关键词为与所述指定任务的进度对应的关键词;
将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。
本发明实施例的第三方面提供了一种任务进度监控终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤:
在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合,所述任务关键词为与指定任务对应的关键词;
根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合,所述过滤地址列表包括一个以上的需过滤的发件地址;
在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点,所述进度关键词为与所述指定任务的进度对应的关键词;
将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例首先在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合,然后根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合,再在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点,最后将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。由于各部门的工作人员一般都会使用邮件进行与任务相关内容的沟通和讨论,通过自动地对邮件内容的过滤和抽取,即可得到任务的进度情况和对应的时间点,从而确定任务的完成情况,整个处理过程无需人工介入,节省了大量的人力资源,极大地提升了处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例中一种任务进度监控方法的一个实施例流程图;
图2为根据过滤地址列表对初始任务邮件集合进行过滤的示意流程图;
图3为过滤地址列表的预设过程的示意流程图;
图4为本发明实施例中一种任务进度监控装置的一个实施例结构图;
图5为本发明实施例中一种任务进度监控终端设备的示意框图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例中一种任务进度监控方法的一个实施例可以包括:
步骤S101,在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合。
所述邮件数据库可以是企业内部存储的邮件数据库,也可以是通过云端存储的邮件数据库。
所述任务关键词为与指定任务对应的关键词,若所述指定任务为代码评审,则可以将所述任务关键词设置为“代码评审”、“代码Review”、“Code评审”、“Code Review”等等中的一个或多个词语,若所述指定任务为管理培训,则可以将所述任务关键词设置为“管理培训”、“管理Training”、“Managemnt培训”、“Managemnt Training”等等中的一个或多个词语。
在邮件数据库中进行查找时,可以采用只在邮件标题中查找的方式,也可以采用只在邮件正文中查找的方式,优选地,还可以采用在邮件标题和邮件正文中共同查找的方式。
查找完成之后,将查找到的各个邮件组合在一起,形成一个集合,也即所述初始任务邮件集合。
步骤S102,根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合。
所述过滤地址列表包括一个以上的需过滤的发件地址。
具体地,步骤S102可以包括如图2所示的步骤:
步骤S1021,从所述过滤地址列表中选取优先级最高的一个发件地址作为当前过滤地址。
所述优先级的预设过程可以包括:
首先,获取在预设的第一统计时间段内的邮件发送记录,并将所述第一统计时间段划分为N个子时间段,N为大于1的整数,其中,第一统计时间段可以根据实际情况选取一周、一个月或者一个季度的时长。
然后,根据所述邮件发送记录分别统计所述过滤地址列表中的各个发件地址在各个子时间段内发送的邮件个数,并根据下式计算所述过滤地址列表中的各个发件地址的发送频次比例:
其中,m为所述过滤地址列表中的发件地址的序号,1≤m≤M,M为所述过滤地址列表中的发件地址的总数,n为所述第一统计时间段内的子时间段按照时间先后顺序依次排列的序号,1≤n≤N,SendNumm,n为序号为m的发件地址在序号为n的子时间段内发送的邮件个数,k为预设的基准系数,k′为预设的增量系数,fm为序号为m的发件地址的发送频次比例。
最后,根据所述发送频次比例确定所述过滤地址列表中的各个发件地址的优先级,其中,所述优先级与所述发送频次比例正相关,即若某个发件地址的发送频次比例越大,则其优先级也越高,反之,若某个发件地址的发送频次比例越小,则其优先级也越低。
步骤S1022,从所述初始任务邮件集合中过滤掉发件地址为所述当前过滤地址的邮件。
步骤S1023,将所述当前过滤地址从所述过滤地址列表中删除。
步骤S1024,判断所述过滤地址列表是否为空。
若所述过滤地址列表不为空,说明尚未完成对所述初始任务邮件集合的过滤,则返回执行步骤S1021,直至所述过滤地址列表为空为止。
若所述过滤地址列表为空,则执行步骤S1025。
步骤S1025,结束对所述初始任务邮件集合的过滤。
若所述过滤地址列表为空,则说明所述过滤地址列表中的所有发件地址均已进行了过滤,对所述初始任务邮件集合的过滤已完成。
通过步骤S102,可以将一些默认的系统邮件以及垃圾邮件过滤掉,避免其对最后结果的干扰。
步骤S103,在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点。
所述进度关键词为与所述指定任务的进度对应的关键词,所述进度关键词可以为“小结”、“总结”、“完成”、“未完成”或“启动”等。例如,在某一邮件中出现如下语句:“代码评审工作已于3月11日完成”,则可获取与该语句对应的时间点为:3月11日。
步骤S104,将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。
若所述时间点早于或等于所述计划时间点,则说明所述指定任务的完成情况是符合预期的,若所述时间点晚于所述计划时间点,则说明所述指定任务的完成情况是不符合预期的,出现了延误。
优选地,还可以进一步地根据邮件内容对所述指定任务进行评价,具体地:
首先,在所述优选任务邮件集合的各个邮件中分别统计各个语句中预设的正面情感词汇出现的次数和预设的负面情感词汇出现的次数。
所述正面情感词汇可以包括但不限于:“优秀”、“杰出”、“高质量”、“执行力强”、“反应迅速”等等,所述负面情感词汇可以包括但不限于:“糟糕”、“拖沓”、“低效”、“执行力弱”、“反应慢”等等。
然后,根据下式计算所述指定任务的评价分数:
其中,W为所述优选任务邮件集合的邮件个数,w为所述优选任务邮件集合的各个邮件的序号,按照邮件的发送时间顺序依次排列,1≤w≤W,λw为第w个邮件的邮件加权系数,且λw<λw+1,即时间越靠后的邮件其加权系数越大,Uw为序号为w的邮件的段落总数,u为段落的序号,按照前后顺序依次排列,1≤u≤Uw,γw,u为第w个邮件的第u个段落的段落加权系数,1<u′<Uw,即邮件的第一段和最后一段的重要性要大于其它段落,Vw,u为第w个邮件的第u个段落的语句总数,v为语句按照前后顺序依次排列的序号,ξw,u,v为第w个邮件的第u个段落的第v个语句的语句加权系数,1<v′<Vw,u,即段落的第一句和最后一句的重要性要大于其它语句,Commendatoryw,u,v为在第w个邮件的第u个段落的第v个语句中所述正面情感词汇出现的次数,Derogatoryw,u,v为在第w个邮件的第u个段落的第v个语句中所述负面情感词汇出现的次数,Grade为所述指定任务的评价分数。
进一步地,所述过滤地址列表的预设过程可以包括如图3所示的步骤:
步骤S301,获取在预设的第二统计时间段内的用户反馈记录。
所述第二统计时间段可以根据实际情况选取一周、一个月或者一个季度的时长。
步骤S302,将所述用户反馈记录中被标记为系统邮件或者垃圾邮件的发件地址确定为候选过滤地址。
用户在接收到系统邮件或者垃圾邮件后,可以在本地终端上对其进行标记,本地终端在接收到用户的标记动作后,向服务器上报该邮件的唯一标识,例如Message-ID,服务器根据该Message-ID确定与之对应的发送地址,并将该发件地址确定为候选过滤地址。
需要注意的是,所述候选过滤地址是处在不断的更新中的,随着时间的推移,不断会有新的发件地址被添加进去。
步骤S303,根据所述用户反馈记录分别统计各个所述候选过滤地址被标记为系统邮件或者垃圾邮件的次数。
步骤S304,计算各个所述候选过滤地址的贡献率。
具体地,可以根据下式计算各个所述候选过滤地址的贡献率:
其中,l为各个所述候选过滤地址的序号,1≤l≤L,L为所述候选过滤地址的总数,StampNuml为序号为l的候选过滤地址被标记为系统邮件或者垃圾邮件的次数,ηl为序号为l的候选过滤地址的贡献率。
步骤S305,从所述候选过滤地址中选取优选过滤地址。
具体地,将满足下列条件的StampNuml数值最大的前p个候选过滤地址确定为优选过滤地址:
且
其中,p为大于1的整数,ηthreshold为预设的贡献率阈值,可以根据实际情况将其设置为60%、70%、80%或者其它取值。
步骤S306,将所述优选过滤地址添加入所述过滤地址列表中。
所述过滤地址列表将作为对所述初始任务邮件集合进行过滤的基准,将一些默认的系统邮件以及垃圾邮件过滤掉,避免其对最后结果的干扰。
综上所述,本发明实施例首先在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合,然后根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合,再在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点,最后将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。由于各部门的工作人员一般都会使用邮件进行与任务相关内容的沟通和讨论,通过自动地对邮件内容的过滤和抽取,即可得到任务的进度情况和对应的时间点,从而确定任务的完成情况,整个处理过程无需人工介入,节省了大量的人力资源,极大地提升了处理效率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的一种任务进度监控方法,图4示出了本发明实施例提供的一种任务进度监控装置的一个实施例结构图。
本实施例中,一种任务进度监控装置可以包括:
邮件查找模块401,用于在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合,所述任务关键词为与指定任务对应的关键词;
邮件过滤模块402,用于根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合,所述过滤地址列表包括一个以上的需过滤的发件地址;
时间点获取模块403,用于在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点,所述进度关键词为与所述指定任务的进度对应的关键词;
任务完成情况确定模块404,用于将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。
进一步地,所述邮件过滤模块可以包括:
当前过滤地址选取单元,用于从所述过滤地址列表中选取优先级最高的一个发件地址作为当前过滤地址;
邮件过滤单元,用于从所述初始任务邮件集合中过滤掉发件地址为所述当前过滤地址的邮件;
地址删除单元,用于将所述当前过滤地址从所述过滤地址列表中删除;
列表判断单元,用于判断所述过滤地址列表是否为空;
结束过滤单元,用于若所述过滤地址列表为空,则结束对所述初始任务邮件集合的过滤。
进一步地,所述任务进度监控装置还可以包括:
邮件发送记录获取模块,用于获取在预设的第一统计时间段内的邮件发送记录;
时间段划分模块,用于将所述第一统计时间段划分为N个子时间段,N为大于1的整数;
第一统计模块,用于根据所述邮件发送记录分别统计所述过滤地址列表中的各个发件地址在各个子时间段内发送的邮件个数;
发送频次比例计算模块,用于根据下式计算所述过滤地址列表中的各个发件地址的发送频次比例:
其中,m为所述过滤地址列表中的发件地址的序号,1≤m≤M,M为所述过滤地址列表中的发件地址的总数,n为所述第一统计时间段内的子时间段按照时间先后顺序依次排列的序号,1≤n≤N,SendNumm,n为序号为m的发件地址在序号为n的子时间段内发送的邮件个数,k为预设的基准系数,k′为预设的增量系数,fm为序号为m的发件地址的发送频次比例;
优先级确定模块,用于根据所述发送频次比例确定所述过滤地址列表中的各个发件地址的优先级,其中,所述优先级与所述发送频次比例正相关。
进一步地,所述任务进度监控装置还可以包括:
用户反馈记录获取模块,用于获取在预设的第二统计时间段内的用户反馈记录;
候选过滤地址确定模块,用于将所述用户反馈记录中被标记为系统邮件或者垃圾邮件的发件地址确定为候选过滤地址;
第二统计模块,用于根据所述用户反馈记录分别统计各个所述候选过滤地址被标记为系统邮件或者垃圾邮件的次数;
贡献率计算模块,用于根据下式计算各个所述候选过滤地址的贡献率:
其中,l为各个所述候选过滤地址的序号,1≤l≤L,L为所述候选过滤地址的总数,StampNuml为序号为l的候选过滤地址被标记为系统邮件或者垃圾邮件的次数,ηl为序号为l的候选过滤地址的贡献率;
优选过滤地址确定模块,用于将满足下列条件的StampNuml数值最大的前p个候选过滤地址确定为优选过滤地址:
且
其中,p为大于1的整数,ηthreshold为预设的贡献率阈值;
列表添加模块,用于将所述优选过滤地址添加入所述过滤地址列表中。
进一步地,所述任务进度监控装置还可以包括:
第三统计模块,用于在所述优选任务邮件集合的各个邮件中分别统计各个语句中预设的正面情感词汇出现的次数和预设的负面情感词汇出现的次数;
评价分数计算模块,用于根据下式计算所述指定任务的评价分数:
其中,W为所述优选任务邮件集合的邮件个数,w为所述优选任务邮件集合的各个邮件的序号,按照邮件的发送时间顺序依次排列,1≤w≤W,λw为第w个邮件的邮件加权系数,且λw<λw+1,Uw为序号为w的邮件的段落总数,u为段落的序号,按照前后顺序依次排列,1≤u≤Uw,γw,u为第w个邮件的第u个段落的段落加权系数,1<u′<Uw,Vw,u为第w个邮件的第u个段落的语句总数,v为语句按照前后顺序依次排列的序号,ξw,u,v为第w个邮件的第u个段落的第v个语句的语句加权系数,1<v′<Vw,u,Commendatoryw,u,v为在第w个邮件的第u个段落的第v个语句中所述正面情感词汇出现的次数,Derogatoryw,u,v为在第w个邮件的第u个段落的第v个语句中所述负面情感词汇出现的次数,Grade为所述指定任务的评价分数。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置,模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
图5示出了本发明实施例提供的一种任务进度监控终端设备的示意框图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
在本实施例中,所述任务进度监控终端设备5可以是手机、平板电脑、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该任务进度监控终端设备5可包括:处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机可读指令52,例如执行上述的任务进度监控方法的计算机可读指令。所述处理器50执行所述计算机可读指令52时实现上述各个任务进度监控方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S104。或者,所述处理器50执行所述计算机可读指令52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示模块401至404的功能。
示例性的,所述计算机可读指令52可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中,并由所述处理器50执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该指令段用于描述所述计算机可读指令52在所述任务进度监控终端设备5中的执行过程。
所述处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述任务进度监控终端设备5的内部存储单元,例如任务进度监控终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述任务进度监控终端设备5的外部存储设备,例如所述任务进度监控终端设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括所述任务进度监控终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机可读指令以及所述任务进度监控终端设备5所需的其它指令和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干计算机可读指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机可读指令的介质。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种任务进度监控方法,其特征在于,包括:
在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合,所述任务关键词为与指定任务对应的关键词;
根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合,所述过滤地址列表包括一个以上的需过滤的发件地址;
在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点,所述进度关键词为与所述指定任务的进度对应的关键词;
将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。
2.根据权利要求1所述的任务进度监控方法,其特征在于,所述根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤包括:
从所述过滤地址列表中选取优先级最高的一个发件地址作为当前过滤地址;
从所述初始任务邮件集合中过滤掉发件地址为所述当前过滤地址的邮件;
将所述当前过滤地址从所述过滤地址列表中删除,然后判断所述过滤地址列表是否为空;
若所述过滤地址列表不为空,则返回执行所述从所述过滤地址列表中选取优先级最高的一个发件地址作为当前过滤地址的步骤,直至所述过滤地址列表为空为止;
若所述过滤地址列表为空,则结束对所述初始任务邮件集合的过滤。
3.根据权利要求2所述的任务进度监控方法,其特征在于,所述优先级的预设过程包括:
获取在预设的第一统计时间段内的邮件发送记录;
将所述第一统计时间段划分为N个子时间段,N为大于1的整数;
根据所述邮件发送记录分别统计所述过滤地址列表中的各个发件地址在各个子时间段内发送的邮件个数;
根据下式计算所述过滤地址列表中的各个发件地址的发送频次比例:
其中,m为所述过滤地址列表中的发件地址的序号,1≤m≤M,M为所述过滤地址列表中的发件地址的总数,n为所述第一统计时间段内的子时间段按照时间先后顺序依次排列的序号,1≤n≤N,SendNumm,n为序号为m的发件地址在序号为n的子时间段内发送的邮件个数,k为预设的基准系数,k′为预设的增量系数,fm为序号为m的发件地址的发送频次比例;
根据所述发送频次比例确定所述过滤地址列表中的各个发件地址的优先级,其中,所述优先级与所述发送频次比例正相关。
4.根据权利要求1所述的任务进度监控方法,其特征在于,所述过滤地址列表的预设过程包括:
获取在预设的第二统计时间段内的用户反馈记录;
将所述用户反馈记录中被标记为系统邮件或者垃圾邮件的发件地址确定为候选过滤地址;
根据所述用户反馈记录分别统计各个所述候选过滤地址被标记为系统邮件或者垃圾邮件的次数;
根据下式计算各个所述候选过滤地址的贡献率:
其中,l为各个所述候选过滤地址的序号,1≤l≤L,L为所述候选过滤地址的总数,StampNuml为序号为l的候选过滤地址被标记为系统邮件或者垃圾邮件的次数,ηl为序号为l的候选过滤地址的贡献率;
将满足下列条件的StampNuml数值最大的前p个候选过滤地址确定为优选过滤地址:
且
其中,p为大于1的整数,ηthreshold为预设的贡献率阈值;
将所述优选过滤地址添加入所述过滤地址列表中。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的任务进度监控方法,其特征在于,还包括:
在所述优选任务邮件集合的各个邮件中分别统计各个语句中预设的正面情感词汇出现的次数和预设的负面情感词汇出现的次数;
根据下式计算所述指定任务的评价分数:
其中,W为所述优选任务邮件集合的邮件个数,w为所述优选任务邮件集合的各个邮件的序号,按照邮件的发送时间顺序依次排列,1≤w≤W,λw为第w个邮件的邮件加权系数,且λw<λw+1,Uw为序号为w的邮件的段落总数,u为段落的序号,按照前后顺序依次排列,1≤u≤Uw,γw,u为第w个邮件的第u个段落的段落加权系数,1<u′<Uw,Vw,u为第w个邮件的第u个段落的语句总数,v为语句按照前后顺序依次排列的序号,ξw,u,v为第w个邮件的第u个段落的第v个语句的语句加权系数,1<v′<Vw,u,Commendatoryw,u,v为在第w个邮件的第u个段落的第v个语句中所述正面情感词汇出现的次数,Derogatoryw,u,v为在第w个邮件的第u个段落的第v个语句中所述负面情感词汇出现的次数,Grade为所述指定任务的评价分数。
6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,其特征在于,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的任务进度监控方法的步骤。
7.一种任务进度监控终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,其特征在于,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤:
在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合,所述任务关键词为与指定任务对应的关键词;
根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合,所述过滤地址列表包括一个以上的需过滤的发件地址;
在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点,所述进度关键词为与所述指定任务的进度对应的关键词;
将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。
8.根据权利要求7所述的任务进度监控终端设备,其特征在于,所述根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤包括:
从所述过滤地址列表中选取优先级最高的一个发件地址作为当前过滤地址;
从所述初始任务邮件集合中过滤掉发件地址为所述当前过滤地址的邮件;
将所述当前过滤地址从所述过滤地址列表中删除,然后判断所述过滤地址列表是否为空;
若所述过滤地址列表不为空,则返回执行所述从所述过滤地址列表中选取优先级最高的一个发件地址作为当前过滤地址的步骤,直至所述过滤地址列表为空为止;
若所述过滤地址列表为空,则结束对所述初始任务邮件集合的过滤。
9.根据权利要求8所述的任务进度监控终端设备,其特征在于,所述优先级的预设过程包括:
获取在预设的第一统计时间段内的邮件发送记录;
将所述第一统计时间段划分为N个子时间段,N为大于1的整数;
根据所述邮件发送记录分别统计所述过滤地址列表中的各个发件地址在各个子时间段内发送的邮件个数;
根据下式计算所述过滤地址列表中的各个发件地址的发送频次比例:
其中,m为所述过滤地址列表中的发件地址的序号,1≤m≤M,M为所述过滤地址列表中的发件地址的总数,n为所述第一统计时间段内的子时间段按照时间先后顺序依次排列的序号,1≤n≤N,SendNumm,n为序号为m的发件地址在序号为n的子时间段内发送的邮件个数,k为预设的基准系数,k′为预设的增量系数,fm为序号为m的发件地址的发送频次比例;
根据所述发送频次比例确定所述过滤地址列表中的各个发件地址的优先级,其中,所述优先级与所述发送频次比例正相关。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的任务进度监控终端设备,其特征在于,还包括:
在所述优选任务邮件集合的各个邮件中分别统计各个语句中预设的正面情感词汇出现的次数和预设的负面情感词汇出现的次数;
根据下式计算所述指定任务的评价分数:
其中,W为所述优选任务邮件集合的邮件个数,w为所述优选任务邮件集合的各个邮件的序号,按照邮件的发送时间顺序依次排列,1≤w≤W,λw为第w个邮件的邮件加权系数,且λw<λw+1,Uw为序号为w的邮件的段落总数,u为段落的序号,按照前后顺序依次排列,1≤u≤Uw,γw,u为第w个邮件的第u个段落的段落加权系数,1<u′<Uw,Vw,u为第w个邮件的第u个段落的语句总数,v为语句按照前后顺序依次排列的序号,ξw,u,v为第w个邮件的第u个段落的第v个语句的语句加权系数,1<v′<Vwu,Commendatoryw,u,v为在第w个邮件的第u个段落的第v个语句中所述正面情感词汇出现的次数,Derogatoryw,u,v为在第w个邮件的第u个段落的第v个语句中所述负面情感词汇出现的次数,Grade为所述指定任务的评价分数。
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